CN110278593B - 网络连接控制方法及相关产品 - Google Patents
网络连接控制方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110278593B CN110278593B CN201810205488.XA CN201810205488A CN110278593B CN 110278593 B CN110278593 B CN 110278593B CN 201810205488 A CN201810205488 A CN 201810205488A CN 110278593 B CN110278593 B CN 110278593B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- brain wave
- satisfaction
- user
- wave signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 165
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 9
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 241000282693 Cercopithecidae Species 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 210000003710 cerebral cortex Anatomy 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 2
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000003826 tablet Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
- H04W36/34—Reselection control
- H04W36/36—Reselection control by user or terminal equipment
- H04W36/365—Reselection control by user or terminal equipment by manual user interaction
Abstract
本申请实施例公开了一种网络连接控制方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和通信模块，其中该方法包括：在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；将所述第一网络切换为第二网络。采用本申请实施例在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域，具体涉及一种网络连接控制方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互，控制电子设备完成各类功能。
以手机为例，在实际应用中，在一个手机连接到无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络之后，若网络非常差，但很难自动进行网络切换，除非是网络信号彻底中断，才有可能实现网络切换，因此，降低了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种网络连接控制方法及相关产品，可以实现对网络进行智能切换。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和通信模块，其中：
所述脑电波部件，用于在所述电子设备已连接第一网络时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；以及在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
所述通信模块，用于将所述第一网络切换为第二网络。
第二方面，本申请实施例提供一种网络连接控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，所述方法包括：
在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
将所述第一网络切换为第二网络。
第三方面，本申请实施例提供一种网络连接控制装置，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，其中，所述装置包括：
获取单元，用于在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
确定单元，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
生成单元，用于在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
切换单元，用于将所述第一网络切换为第二网络。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法及相关产品，在电子设备连接第一网络时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波部件的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波部件的电子设备的结构示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1F是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1G是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1H是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1I是本申请实施例提供的脑电波部件的信号处理电路的示例图；
图1J是本申请实施例提供的一种网络连接控制方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种网络连接控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种网络连接控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。另外，本申请实施例中，第一网络、第二网络均可以为以下一种：移动通信网络(例如，2G、3G、4G、5G等)、Wi-Fi网络、可见光无线通信(light fidelity，LiFi)网络、不可见光无线网络等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、脑电波部件120和通信模块130(如Wi-Fi模块)，脑电波部件120和通信模块130均电连接于处理器110，其中：
所述脑电波部件120，用于在所述电子设备已连接第一网络时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器110，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；以及在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
所述通信模块130，用于将所述第一网络切换为第二网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在电子设备连接第一网络时，获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
其中，脑电波部件120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波部件120集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波部件和电磁式脑电波部件，电流式脑电波部件用于采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波部件用于采集人脑活动时辐射的电磁波，在这种情况下，脑电波部件120相当于一个天线，用于接收脑电波。可以理解的是，该脑电波部件120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B所示，该脑电波部件120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波、信号放大、编/解码、量化、数模转换等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波部件120可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有通信模块与电子设备本端通信连接)。
可选地，上述穿戴式信号采集器可以包括以下至少一种：脑电波头盔、脑电波耳环、脑电波助听器、脑电波眼镜、脑电波发夹、脑电波体内植入芯片、脑电波贴片、脑电波耳机等等。
再举例说明下，如图1E所示，以用户体内植入脑电波体内植入芯片为例，脑电波体内植入芯片用于连接多个神经元传感器，每一神经元传感器设置于每一神经元，用于接收来自每一神经元的脑电波信号。具体工作中，神经元传感器采集来自神经元的脑电波信号，并将该脑电波信号携带该神经元的神经元标识发送给脑电波体内植入芯片，再通过脑电波体内植入芯片将脑电波信号发送给脑电波部件。如图1F所示，当然，若用户与电子设备之间的距离大于预设距离时，可以通过脑电波信号放大器对脑电波信号进行放大，然后，将放大后的脑电波信号发送给脑电波体内植入芯片。上述神经元标识用于唯一识别神经元，神经元标识具体可以为编号、位置坐标、神经元名称等等。
因此，本申请实施例中的脑电波信号可以为以下至少一种：左脑的脑电波信号、右脑的脑电波信号、至少一个神经元的脑电波信号、来自大脑皮层的某一区域的脑电波信号等等，在此不作限定。
再举例来说，如图1G至1I所示，该脑电波部件120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状阵列，该信号处理电路部分可以包括信号放大器、信号过滤器、信号分离器、模数转换电路、接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。电子设备还包括存储器，存储器用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一个可能的示例中，在所述生成网络切换指令方面，所述处理器110具体用于:
对所述第一脑电波信号进行解析，得到关键字；
依据所述关键字生成网络切换指令。
在一个可能的示例中，在所述生成网络切换指令方面，所述处理器110具体用于:
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
在一个可能的示例中，在所述通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度方面，所述处理器110具体用于：
按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
在一个可能的示例中，在所述将所述第一网络切换为第二网络之后，
所述脑电波部件120，还具体用于获取用户的第二脑电波信号；
所述处理器110，还具体用于通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度；
所述通信模块130，还具体用于在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述处理器110，还具体用于在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
基于上述图1A描述的电子设备，可以用于实现如下一种网络连接控制方法，包括如下步骤：
所述脑电波部件120在所述电子设备已连接第一网络时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器110通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；以及在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
所述通信模块130将所述第一网络切换为第二网络。
请参阅图1J，图1J是本申请实施例提供了一种网络连接控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本网络连接控制方法包括：
101、在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号。
其中，上述第一脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想预设关键词时候的脑电波信号，预设关键词可以为以下至少一种：字符、语音、图像、立体物体、动物、气味等等，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以三维物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
可选地，上述用户不仅限于人，还可以是具备思维的动物(例如，猴子)，或者，机器人等等。
102、通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
其中，脑电波信号在一定程度上反映了用户的情绪，因此，可以结合脑电波信号确定用户对第一网络的第一满意度。
可选地，所述第一脑电波信号的持续时长为指定时间长度；上述步骤102中，通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度，可包括如下步骤：
21、按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
22、确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
23、对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
24、确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
25、依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
其中，上述指定时间长度可以由用户自行设置或者系统默认。按照时间顺序(时间轴顺序)将指定时间长度分为多个时间段，可确定多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值，进而，可以对该多个能量值进行归一化处理，
进一步可选地，上述步骤23，对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值，可包括如下步骤：
计算所述多个能量值之和；分别计算所述多个能量值与所述多个能量值之和之间的比值，得到所述多个归一化能量值。
其中，可以计算多个能量值之和，以及确定每一能量值所占多个能量值之和的比重，得到多个归一化能量值。
103、在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令。
其中，上述第一预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。
可选地，上述步骤103中，生成网络切换指令，可包括如下步骤:
A1、对所述第一脑电波信号进行解析，得到关键字；
A2、依据所述关键字生成网络切换指令。
其中，关键字可以为以下至少一种：服务集标识(service set identifier，SSID)或其部分字符(例如，SSID为cathay999，其部分可以为“999”或者“cathay”)、BSSID(basicservice set identification)或其部分字符、网络的连接密码、网络制式(2G、3G、4G、5G等)、网络运营商、网络资源需求等等，网络资源需求可以为以下至少一种：网络速率大于预设网络速率、连接数目小于预设连接数目、与用户之间的距离最近、稳定性最好等等，其中，上述预设网络速率、预设连接数目可以由用户自行设置。当然，关键字的数量可能为1个或者多个，可以选取部分关键字或者全部关键字，以生成网络切换指令。进而，可以生成网络切换指令，将关键字携带在网络切换指令中。
可选地，上述步骤A1，对所述第一脑电波信号进行解析，得到关键字，可包括如下步骤：
A11、对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
A12、对所述第一参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到第一离散脑电波信号；
A13、对所述第一离散脑电波信号进行特征提取，得到多个特征值；
A14、按照预设特征值与关键字之间的映射关系，确定所述多个特征值对应的关键字。
其中，上述预设网络速率、预设连接数目可以由用户自行设置。上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对第一脑电波信号进行预处理之后，可以对第一参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到第一离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可对第一离散脑电波信号进行特征提取，得到多个特征值，特征值可以为以下至少一种：波形、极值、周期、峰值、幅值等等。电子设备中可以预先存储特征值与关键字之间的映射关系，进而，可以按照预设特征值与关键字之间的映射关系，确定多个特征值对应的关键字，并依据多个特征值对应的关键字生成网络切换指令，如此，可以切换到用户想到切换的网络。例如，用户想到一个SSID：cathay007，则可以网络切换为cathay007对应的网络。
可选地，上述步骤103中，生成网络切换指令，可包括如下步骤:
B1、确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
B2、按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
B3、根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
B4、依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
其中，满意度越差，则说明网络距离理想网络的差距越大，进而，可以确定第一满意度与第一预设阈值之间的目标差值，电子设备中可以预先存储差值与网络调节参数之间的对应关系，进而，可以依据该对应关系确定目标差值对应的目标网络调节参数，上述网络调节参数、网络参数均可以为以下至少一种：网络速率、网络带宽、接入点数目、稳定性、掉线次数、丢包率等等，例如，当前网络因为掉线次数多导致用户满意度不高，则用户想要的则很可能是掉线次数少的网络，又例如，当前网络因为网络速率慢多导致用户满意度不高，则用户想要则很可能是网络速率快的网络，不同的差值可以对应不同的目标网络调节参数，并通过目标网络调节参数，在第一网络的网络参数的基础上确定欲切换网络的网络参数，例如，第一网络速率为A，目标网络调节参数为b，则欲切换网络的网络速率为A+b，最终，可以依据欲切换网络的网络参数生成网络切换指令。
104、将所述第一网络切换为第二网络。
其中，依据网络切换指令可以搜索到与网络切换指令所携带的用户需求对应的网络，实现了将第一网络切换为第二网络，或者，可以将第一网络切换为第二网络，第二网络的网络参数优于第一网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法，在电子设备连接第一网络时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
与上述图1J所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种网络连接控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本网络连接控制方法包括：
201、在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号。
202、通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
203、在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令。
204、将所述第一网络切换为第二网络。
205、通过所述脑电波部件获取所述用户的第二脑电波信号。
其中，上述第二脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想预设关键词时候的脑电波信号，预设关键词可以为以下至少一种：字符、语音、图像、立体物体、动物、气味等等，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以三维物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
可选地，上述用户不仅限于人，还可以是具备思维的动物(例如，猴子)，或者，机器人等等。
206、通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度。
其中，上述步骤206的具体描述可以参照上述图1J所描述的网络连接控制方法的步骤102，在此不再赘述。
207、在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
其中，上述第二预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认，第二预设阈值大于第一预设阈值。在第二满意度大于第二预设阈值时，可以理解为用户对网络非常满意，可以保持第二网络。
208、在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
其中，上述资源优化处理可以为以下至少一种处理方式：关闭至少一个后台应用、清理内存、限制至少一个第三方应用(例如，限制网络速率)、冻结至少一个第三方应用、提升CPU工作频率等等。在第二满意度大于第一预设阈值且小于第二预设阈值时，则很有可能用户还是稍有不满，则可以进一步优化自身的资源，进而，提升系统处理效率。在第二满意度大于第一预设阈值且小于第二预设阈值，可以理解为用户对网络满意度一般，还有提升空间，因此，可以对电子设备进行资源优化处理，在一定程度上，可以实现对网络速率的进一步提升。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制方法，在电子设备连接第一网络时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，通过脑电波部件获取用户的第二脑电波信号，通过第二脑电波信号确定用户对第二网络的网络状态的第二满意度，在第二满意度大于第二预设阈值时，保持第二网络，第二预设阈值大于第一预设阈值，在第二满意度大于第一预设阈值且小于第二预设阈值时，对电子设备进行资源优化处理，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，若切换后，用户的满意度较高，则可以保持切换后的网络状态，用户的满意度适中，则可以进一步优化系统资源，提升了网络切换智能性以及用户体验。
与上述图1J、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
将所述第一网络切换为第二网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在电子设备连接第一网络时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
在一个可能的示例中，所述在所述生成网络切换指令方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
对所述第一脑电波信号进行解析，得到关键字；
依据所述关键字生成网络切换指令。
在一个可能的示例中，所述在所述生成网络切换指令方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
在一个可能的示例中，所述第一脑电波信号的持续时长为指定时间长度；在所述通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度方面，所述程序中的指令还具体用于执行以下操作：
按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
在一个可能的示例中，在所述将所述第一网络切换为第二网络之后，所述程序中的指令还具体用于执行以下操作：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度；
在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的网络连接控制装置400的功能单元组成框图。该网络连接控制装置400应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，该网络连接控制装置400包括获取单元401、确定单元402、生成单元403和切换单元404，其中，
获取单元401，用于在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
确定单元402，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
生成单元403，用于在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
切换单元404，用于将所述第一网络切换为第二网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的网络连接控制装置，应用于电子设备，在电子设备连接第一网络时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，通过第一脑电波信号确定用户对第一网络的网络状态的第一满意度，在第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令，将第一网络切换为第二网络，如此，在用户对网络不满意时，可以实现对网络进行切换，提升了网络切换智能性以及用户体验。
在一个可能的示例中，所述生成网络切换指令，所述生成单元403具体用于:
对所述第一脑电波信号进行解析，得到关键字；
依据所述关键字生成网络切换指令。
在一个可能的示例中，所述生成网络切换指令，所述生成单元403具体用于:
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
在一个可能的示例中，所述第一脑电波信号的持续时长为指定时间长度；
在所述通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度方面，所述确定单元402具体用于：
按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
在一个可能的示例中，在所述将所述第一网络切换为第二网络之后，图4所示的装置还可以包括保持单元(图中未示出)和处理单元(图中未示出)，具体如下：
所述获取单元401，具体用于通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
所述确定单元402，具体用于通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度；
所述保持单元，用于在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述处理单元，具体用于在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和通信模块，其中：
所述脑电波部件，用于在所述电子设备已连接第一网络时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；以及在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
所述通信模块，用于将所述第一网络切换为第二网络；
其中，在所述生成网络切换指令方面，所述处理器具体用于：
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述第一脑电波信号的持续时长为指定时间长度；
在所述通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度方面，所述处理器具体用于：
按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述将所述第一网络切换为第二网络之后，
所述脑电波部件，还具体用于获取用户的第二脑电波信号；
所述处理器，还具体用于通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度；
所述通信模块，还具体用于在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述处理器，还具体用于在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
4.一种网络连接控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，所述方法包括：
在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
将所述第一网络切换为第二网络；
其中，所述生成网络切换指令，包括:
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一脑电波信号的持续时长为指定时间长度；
所述通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度，包括：
按照时间顺序将所述指定时间长度等分为多个时间段；
确定所述多个时间段中每一时间段对应的脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
对所述多个能量值进行归一化处理，得到多个归一化能量值；
确定所述多个归一化能量值的归一化能量均值；
依据所述多个归一化能量值以及所述归一化能量均值计算均方差，将所述均方差作为所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一网络切换为第二网络之后，所述方法还包括：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
通过所述第二脑电波信号确定所述用户对所述第二网络的网络状态的第二满意度；
在所述第二满意度大于第二预设阈值时，保持所述第二网络，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
在所述第二满意度大于所述第一预设阈值且小于所述第二预设阈值时，对所述电子设备进行资源优化处理。
7.一种网络连接控制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，其中，所述装置包括：
获取单元，用于在所述电子设备已连接第一网络时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
确定单元，用于通过所述第一脑电波信号确定所述用户对所述第一网络的网络状态的第一满意度；
生成单元，用于在所述第一满意度低于第一预设阈值时，生成网络切换指令；
切换单元，用于将所述第一网络切换为第二网络；
其中，在所述生成网络切换指令方面，所述生成单元具体用于:
确定所述第一满意度与所述第一预设阈值之间的目标差值；
按照预设的差值与网络调节参数之间的对应关系，确定所述目标差值对应的目标网络调节参数；
根据所述目标网络调节参数以及所述第一网络的网络参数确定欲切换网络的网络参数；
依据所述欲切换网络的网络参数生成所述网络切换指令。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求4-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求4-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810205488.XA CN110278593B (zh) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | 网络连接控制方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810205488.XA CN110278593B (zh) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | 网络连接控制方法及相关产品 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110278593A CN110278593A (zh) | 2019-09-24 |
| CN110278593B true CN110278593B (zh) | 2021-04-23 |
Family
ID=67958178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810205488.XA Expired - Fee Related CN110278593B (zh) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | 网络连接控制方法及相关产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110278593B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104503588A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种终端控制方法及装置 |
| CN104679254A (zh) * | 2015-03-30 | 2015-06-03 | 四川盟宝实业有限公司 | 基于脑电波实时感应耳机的手机交互系统 |
| CN105302297A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-02-03 | 国网山东东营市东营区供电公司 | 一种通过脑电波蓝牙耳机的手机交互方法 |
| CN105873150A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-08-17 | 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 | 网络切换方法、装置及移动设备 |
| CN106648058A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-05-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种歌曲切换方法及装置 |
| CN107515925A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 音乐播放方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010004698A1 (ja) * | 2008-07-11 | 2010-01-14 | パナソニック株式会社 | 脳波を用いた機器の制御方法および脳波インタフェースシステム |
-
2018
- 2018-03-13 CN CN201810205488.XA patent/CN110278593B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104503588A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种终端控制方法及装置 |
| CN104679254A (zh) * | 2015-03-30 | 2015-06-03 | 四川盟宝实业有限公司 | 基于脑电波实时感应耳机的手机交互系统 |
| CN105302297A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-02-03 | 国网山东东营市东营区供电公司 | 一种通过脑电波蓝牙耳机的手机交互方法 |
| CN105873150A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-08-17 | 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 | 网络切换方法、装置及移动设备 |
| CN106648058A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-05-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种歌曲切换方法及装置 |
| CN107515925A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 音乐播放方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 脑电波控制的网页游戏设计与实现;黄保仔;《青岛大学硕士学位论文》;20131231;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110278593A (zh) | 2019-09-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107480496B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107679482B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| US10649522B2 (en) | Method, apparatus and system for controlling smart device based on headphone | |
| CN108391164B (zh) | 视频解析方法及相关产品 | |
| CN108509033B (zh) | 信息处理方法及相关产品 | |
| EP3627384A1 (en) | Anti-counterfeiting processing method and related product | |
| CN108519811B (zh) | 截图方法及相关产品 | |
| CN108499111B (zh) | 游戏难度调整方法及相关产品 | |
| CN108334202B (zh) | 壁纸更新方法及相关产品 | |
| CN107480488B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN108491076B (zh) | 显示控制方法及相关产品 | |
| CN107222629B (zh) | 来电处理方法及相关产品 | |
| CN108415564B (zh) | 电子装置、设备控制方法及相关产品 | |
| CN107545163B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN108494955B (zh) | 网络连接控制方法及相关产品 | |
| CN110278593B (zh) | 网络连接控制方法及相关产品 | |
| CN108260012B (zh) | 电子装置、视频播放控制方法及相关产品 | |
| CN108449757B (zh) | 网络连接控制方法及相关产品 | |
| CN108144291A (zh) | 基于脑电波的游戏控制方法及相关产品 | |
| WO2019161720A1 (zh) | 信息推送方法及相关产品 | |
| CN108594989B (zh) | 脑电波采集方法及相关设备 | |
| CN110278323B (zh) | 网络隐藏管理方法及相关产品 | |
| CN108399006B (zh) | 信号处理方法及相关产品 | |
| CN112075938B (zh) | 分布式数据采集系统、方法及存储介质 | |
| CN108596626B (zh) | 电子装置、设备控制方法及相关产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210423 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |