CN108509033B - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种信息处理方法及相关产品，应用于电子设备，该电子设备包括脑电波传感器和处理器，该方法通过在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息处理方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，用户在通过电子设备观看视频的过程中，可在视频界面发送弹幕内容，在此过程中，需要用户进行手动操作，且需要花费一段时间，在这段时间内，用户难以正常观看视频，可能错过精彩的视频内容，因而影响用户观看视频的感受，因此，需要提出更加便捷、快速的方式，减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法及相关产品，可以通过用户的脑电波发送弹幕内容，减少用户发送弹幕内容的操作，以及缩短用户发送弹幕内容的时间。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和处理器，其中，
所述脑电波传感器，用于在电子设备进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及，获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
第三方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，应用于电子设备，所述信息处理装置包括：
采集单元，用于在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
处理单元，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
弹幕生成单元，用于根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如第二方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的信息处理方法及相关产品，应用于电子设备，该电子设备包括脑电波传感器和处理器，该方法包括：在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种示例电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子设备的结构示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1F是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1G是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1H是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1I是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；
图2A是本申请实施例公开的一种信息处理方法的流程示意图；
图2B是本申请实施例提供一种电子设备上的视频应用中的表情集合的演示示意图；
图3是本申请实施例公开的另一种信息处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的另一结构示意图；
图5A是本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图5B是本申请实施例提供的图5A所描述的信息处理装置的一种变型结构的结构示意图；
图6是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的电路板120、脑电波传感器130和设置于所述壳体110上的显示屏140，所述电路板120上设置有处理器121，所述脑电波传感器130与所述处理器121连接，所述处理器121连接所述显示屏140；其中，
所述脑电波传感器，用于在电子设备进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及，获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
其中，脑电波传感器130又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器130集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器121连接，脑电波传感器130按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器和电磁式脑电波传感器，电流式脑电波传感器采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B所示，该脑电波传感器130可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器121进行处理。
又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波传感器130可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子设备本端通信连接)。
可选的，上述穿戴式信号采集器可以包括以下至少一种：脑电波头盔、脑电波耳环、脑电波助听器、脑电波眼镜、脑电波发夹、脑电波体内植入芯片、脑电波贴片、脑电波耳机等等。
再举例说明下，如图1E所示，以用户体内植入脑电波体内植入芯片为例，脑电波体内植入芯片用于连接多个神经元传感器，每一神经元传感器设置于每一神经元，用于接收来自每一神经元的脑电波信号。具体工作中，神经元传感器采集来自神经元的脑电波信号，并将该脑电波信号携带该神经元的神经元标识发送给脑电波体内植入芯片，再通过脑电波体内植入芯片将脑电波信号发送给脑电波传感器。如图1F所示，当然，若用户与电子设备之间的距离大于预设距离时，可以通过脑电波信号放大器对脑电波信号进行放大，然后，将放大后的脑电波信号发送给脑电波体内植入芯片。上述神经元标识用于唯一识别神经元，神经元标识具体可以为编号、位置坐标、神经元名称等等。
因此，本申请实施例中的脑电波信号可以为以下至少一种：左脑的脑电波信号、右脑的脑电波信号、至少一个神经元的脑电波信号、来自大脑皮层的某一区域的脑电波信号等等，在此不作限定。
再举例来说，如图1G至1I所示，该脑电波传感器130可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状阵列，该信号处理电路部分可以包括信号放大器、信号过滤器、信号分离器、模数转换电路、接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器121通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。
可以看出，本申请实施例所描述的电子设备包括脑电波传感器和处理器，通过在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容方面，所述处理器121具体用于：
根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
在一个可能的示例中，所述消息集合包括表情集合，在所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容方面，所述处理器121具体用于：
在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
一个可能的示例中，所述电子设备还包括摄像头，所述摄像头用于获取所述目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
在所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号方面，所述处理器具体用于：
获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述处理器121还用于：
将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值；
若所述匹配值超过预设阈值，则执行所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别得到所述目标用户的目标情绪类型的步骤。
请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和处理器，本实施例中所描述的信息处理方法，可包括以下步骤：
201、在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号。
本申请的实施例中，电子设备可在目标用户观看视频的过程中，以预设的时间周期采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号生成第一脑电图，然后将第一脑电图与对应的第一模板脑电图进行匹配，若匹配成功，则表明用户想要发送弹幕。
202、根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词。
其中，上述目标情绪类型可以是如下任意一种：愉悦、兴奋、忧伤、愤怒、反感、生气、恐惧、紧张等等，本申请实施例不做具体限定。
其中，上述关键词集合可以包括以下关键词：文字、表情、特效、道具或者礼物等等，本申请实施例不做具体限定，根据每一关键词可确定一个弹幕类型，一个弹幕类型对应一个内容集合，一个内容集合包含对应弹幕类型的多个内容，例如，若目标关键词为表情，则表明目标用户想要发送一个表情弹幕，若目标关键词为道具，则表明目标用户想要送道具，以及在视频界面显示道具弹幕。
可选的，上述步骤202中，对所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，具体包括以下步骤：
对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行极值提取，得到多个极值；
根据所述多个极值确定平均能量值和分布密度；
根据所述平均能量值和所述分布密度确定所述目标情绪类型。
本申请实施例中，脑电波信号包含多个极大值点和极小值点，可将多个极大值点和极小值点进行提取，计算脑电波信号的平均能量值和分布密度。其中，可预先设定平均能量值和分布密度与情绪类型的对应关系，根据上述步骤确定第一脑电波信号的平均能量值和分布密度后，可根据上述对应关系确定第一脑电波信号对应的目标情绪类型。
可选的，上述步骤202中，所述获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，包括：
对所述第一脑电波信号进行滤波处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
根据预设的模板脑电图与关键词之间的对应关系，从所述关键词集合中确定与所述目标模板脑电图匹配的关键词为所述目标关键词。
其中，可预先设定模板脑电图和关键词之间的对应关系，并将该对应关系存储在存储器中，进而根据该预设的对应关系确定第一脑电波信号对应的目标关键词。
203、根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
本申请实施例中，考虑到弹幕内容的类型包括多种，例如、文字、表情、特效、道具等等，且每一种弹幕类型对应的内容集合包含多个表情，可根据目标关键词确定目标用户想要发送的目标弹幕类型，然后从目标弹幕类型对应的内容集合中确定与目标情绪类型对应的弹幕内容，如此，可准确地从丰富多样的弹幕内容中确定用户想要发送的弹幕内容。
可选的，上述步骤203中，所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，包括：
31、根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
32、根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
可选的，上述步骤32中，所述内容集合包括表情集合，所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，包括：
A1、在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
A2、根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
A3、获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
A4、确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
A5、根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
A6、从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
本申请实施例中，在目标关键词为“表情”时，可确定目标弹幕类型为“表情”弹幕，在视频界面显示目标弹幕类型对应的表情集合，然后确定与目标情绪类型对应的多个表情，进而，从多个表情中筛选出目标用户想要发送的至少一个表情。例如，目标情绪类型为“开心”，则可确定多个表征“开心”的表情，采集目标用户关注多个“开心”表情时的第二脑电波信号，获取目标用户对每个“开心”表情的满意度，筛选出满意度超过预设数值的至少一个“开心”表情，上述预设数值可以由用户自行设置或者系统默认，例如可以是5。
可选的，上述步骤A3中，所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号，包括：
A31、获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
A32、获取所述目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
A33、根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
其中，可在显示屏上建立一坐标系，上述多个表情中任一表情的位置，可以是该表情的中心位置的坐标点，也可以是该表情所处的方形(或圆形)区域。
可选的，获取目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，可以是获取目标用户的眼球关注表情的中心位置的坐标点的时间长度。
可选的，获取目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，可以是获取目标用户的眼球关注表情所处的方形(或圆形、或者椭圆等，在此不作限定)区域所有的坐标点的时间长度。
请参阅图2B，图2B为本申请提供的一种电子设备上的视频应用中的表情集合的演示示意图，如图2B所示，可确定多个表情在电子设备的显示屏上的多个位置，具体的，目标用户在关注各个表情时，眼球会发生运动，通过摄像头可以获取用户的双眼与电子设备之间的距离，获取电子设备的屏幕姿势，依次进行建模，进而，可以得到用户视线投射在显示屏上的位置。
可选的，在确定多个表情在显示屏中的位置后，可判断多个表情的分布区域占显示屏的比例是否小于预设比例，其中，多个表情的分布区域为多个表情中相邻表情的中心坐标点相连得到的闭合区域，若该分布区域占显示屏的比例小于预设比例，则说明多个表情分布比较集中，可将表情集合的显示界面进行放大显示，使多个表情之间的间隔距离相对增大，如此，可更加准确地确定用户关注多个表情中每一表情所在位置的时间长度，进而准确地划分第二脑电波信号，从而准确地获得目标用户对多个表情中每一表情的满意度。
举例说明下，目标用户观看视频的过程中，若根据采集的第一脑电波信号确定的目标关键词为“表情”，确定目标用户的目标情绪类型为“开心”，假定根据目标情绪类型确定表征“开心”的3个不同的表情，可检测用户对该3个不同“开心”表情的满意度，若第1表情的满意度和第2表情的满意度均超过预设数值80，第3表情的满意度未超过80，则说明目标用户想要发送第1表情和第2表情，电子设备可将第1表情和第2表情作为弹幕内容进行发送。
可以看出，本申请实施例所描述的信息处理方法，应用于电子设备，该电子设备包括脑电波传感器和处理器，该方法通过在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号进行情绪识别，得到目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
与上述一致地，请参阅图3，为本申请实施例提供的一种信息处理方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，可包括以下步骤：
301、在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号。
其中，上述步骤301的具体描述可参照图2A所描述的信息处理方法的对应步骤，在此不再赘述。
302、将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值。
本申请的实施例中，目标用户可能需要在视频应用上登录账号才可发送弹幕，因此，可预先采集目标用户的第一脑电波模板，并设置第一脑电波模板与身份信息的对应关系，该身份信息至少包括以下信息：目标用户的视频应用账号信息、年龄信息、性别、身高、体重、喜好、职业、物种、血型等等，将第一脑电波模板以及上述对应关系存储在电子设备的脑电波模板库中，在采集到第一脑电波信号后，将第一脑电波信号与第一脑电波模板进行比对，得到匹配值，若匹配值超过预设阈值，则说明匹配成功，若视频应用未进行用户登录，则自动登录预先存储的登录账号，如此，可确定第一脑电波信号属于目标用户，且能够在目标用户未登录账号的情况下，无需手动操作即可登录账号并发送弹幕内容。
可选的，当根据目标关键词确定的弹幕类型为道具或礼物，可能需要执行支付操作，若目标用户的年纪较小，则可在执行支付操作时，对与目标用户不同的第二用户的身份信息进行验证，若第二用户的身份信息验证通过，则允许执行支付操作，否则，终止执行支付操作，第二用户例如可以是目标用户的监护人。
例如，在上述登录目标用户的账号之后，可获取目标用户的年龄，若该年龄小于预设年龄数值，例如，小于16岁，则在目标用户想要执行支付操作时，控制脑电波传感器采集第二用户的第一脑电波信号，将第二用户的第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第二脑电波模板进行比对，若第二用户的第一脑电波信号与第二脑电波模板匹配成功，则允许目标用户的支付操作，若第二用户的第一脑电波信号与第二脑电波模板不匹配，则终止上述支付操作，如此，可确保提高支付操作的安全性。
303、若所述匹配值超过预设阈值，则根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词。
304、根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
在本申请实施例中，若根据目标关键词确定的弹幕类型为文字，则可根据目标情绪类型从预设的文字列表中确定目标用户想要发送的文字，可选的，上述文字列表可以是目标用户预先自行设置并存储的文字，也可以是由系统从电子设备的聊天应用的聊天记录中筛选出来的，具体的，可对聊天记录中的文字与所有情绪类型进行关键字比对，将与所有情绪类型中任一情绪类型匹配的文字存储到上述文字列表中，从而可丰富文字列表的内容。
可选的，上述步骤304中，所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，包括：
41、根据预设的关键词与好友列表中的好友账号之间的对应关系，获取与所述目标关键词对应的至少一个目标好友账号；
42、根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述预设的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述弹幕内容包括关联所述目标好友账号的所述至少一个内容。
其中，上述好友列表为视频应用中与目标用户登录的账号之间存在好友关系的列表，该列表可以是在视频应用上建立的好友列表，例如用户在视频应用上添加的其他使用该视频应用的好友；可选的，若目标用户登录的账号为关联应用的账号，则上述好友列表可以是关联应用中的好友列表，例如，目标用户在视频应用上登录的账号是电子设备上的聊天应用或购物应用的账号，可调用该聊天应用或购物应用中的好友列表，确定与目标关键词对应的目标好友账号。
本申请的实施例中，若在目标用户想要发送的弹幕内容中包括@一个好友，则可根据目标关键词确定想要@的目标好友账号，并根据目标情绪内容确定想要发送的弹幕内容，从而使用户在想要@好友时，无需手动操作，即可@好友并发送弹幕内容。
可以看出，本申请实施例所描述的信息处理方法，应用于电子设备，该电子设备包括脑电波传感器和处理器，该方法通过在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值，若所述匹配值超过预设阈值，表明第一脑电波信号为目标用户的脑电波信号，根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据确定目标用户的身份，登录目标用户在视频应用上的登录账号，减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
以下是实施上述信息处理方法的装置，具体如下：
与上述一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
在一个可能的示例中，所述内容集合包括表情集合，在所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
在一个可能的示例中，在所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
获取所述目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值；
若所述匹配值超过预设阈值，则执行所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别得到所述目标用户的目标情绪类型的步骤。
请参阅图5A，图5A是本实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器，所述信息处理装置包括采集单元501、处理单元502和弹幕生成单元503，其中，
采集单元501，用于在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
处理单元502，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
弹幕生成单元503，用于根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
可选的，在所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容方面，所述弹幕生成单元503具体用于：
根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
可选的，所述消息集合包括表情集合，在所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容方面，所述弹幕生成单元503具体用于：
在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
可选的，在所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号方面，所述弹幕生成单元503具体用于：
获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
获取所述目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
如图5B，图5B为图5A所描述的信息处理装置的变型结构，其与图5A相比较，还可包括：比对单元504，具体用于：
将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值；
若所述匹配值超过预设阈值，则由处理单元502执行所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型的步骤。
可以看出，本申请实施例所描述的信息处理装置，应用于电子设备，该电子设备包括脑电波传感器，本申请实施例通过在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号，将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值，若所述匹配值超过预设阈值，则根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，如此，可根据确定目标用户的身份，并减少用户的操作，并且缩短用户发送弹幕的时间，改善用户因发送弹幕而错过精彩视频内容的不良体验。
可以理解的是，本实施例的信息处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了另一种电子设备，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant，个人数字助理)、POS(point of sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
如图6所示的电子设备6000包括：至少一个处理器6011、存储器6012、通信接口(包括SIM接口6014、音频输入接口6015、串行接口6016和其他通信接口6017)、信号处理模块6013(包括接收器6018、发射器6019、LOs6020和信号处理器6021)、输入输出模块(包括显示器6022、扬声器6023、麦克风6024、传感器6025等)。本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对电子设备的各个构成部件进行具体的介绍：
处理器6011是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器6012内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器可集成应用处理器(例如，CPU，或者，GPU)和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，所述处理器6011，用于执行如下步骤：
在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示。
存储器6012可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件，本申请实施例中，存储器可用于存储脑电波模板库中的脑电波模板。
通信接口用于与外部设备进行通信连接，包括SIM接口6014、音频输入接口6015、串行接口6016和其他通信接口6017。
输入输出模块6010可包括显示器6022、扬声器6023、麦克风6024、传感器6025等，其中，传感器6025可包括光传感器、运动传感器、脑电波传感器、摄像头以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境传感器及接近传感器，其中，环境传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。运动传感器例如可以是加速计传感器，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。本申请实施例中的脑电波传感器可用于采集目标用户的脑电波信号。
信号处理模块6013用于处理电子设备从外部设备接收的信号以及向外部设备发送信号，外部设备例如可以是基站，其中，接收器6018用于接收外部设备发送的信号，并将该信号传输至信号处理器6021，发射器用于6019用于对信号处理器6021输出的信号进行发射。
前述图2A或图3所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该电子设备的结构实现。
前述图4、图5A或图5B所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种信息处理方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种信息处理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括脑电波传感器和处理器，其中，
所述脑电波传感器，用于在电子设备进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及，获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，所述处理器还用于，对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；对所述第一参考脑电波信号进行极值提取，得到多个极值；根据所述多个极值确定平均能量值和分布密度；根据所述平均能量值和所述分布密度确定所述目标情绪类型；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，所述处理器，还用于，根据预设的关键词与好友列表中的好友账号之间的对应关系，获取与所述目标关键词对应的至少一个目标好友账号；根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从预设的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述弹幕内容包括关联所述目标好友账号的所述至少一个内容。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容方面，所述处理器具体用于：
根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，所述内容集合包括表情集合，在所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容方面，所述处理器具体用于：
在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括摄像头，所述摄像头用于获取所述目标用户的眼球关注多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
在所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号方面，所述处理器具体用于：
获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
5.根据权利要求1至4任一项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：
将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值；
若所述匹配值超过预设阈值，则执行所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别得到所述目标用户的目标情绪类型的步骤。
6.一种信息处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型包括：对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；对所述第一参考脑电波信号进行极值提取，得到多个极值；根据所述多个极值确定平均能量值和分布密度；根据所述平均能量值和所述分布密度确定所述目标情绪类型；
根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，包括：根据预设的关键词与好友列表中的好友账号之间的对应关系，获取与所述目标关键词对应的至少一个目标好友账号；根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从预设的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述弹幕内容包括关联所述目标好友账号的所述至少一个内容。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，包括：
根据预设的关键词与弹幕类型的对应关系，获取与所述目标关键词对应的目标弹幕类型，其中，每一弹幕类型对应一内容集合；
根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述至少一个内容即为所述弹幕内容。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述内容集合包括表情集合，所述从所述目标弹幕类型对应的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，包括：
在所述电子设备的视频界面上显示所述表情集合；
根据预设的情绪类型与表情的对应关系，确定与所述目标情绪类型对应的多个表情；
获取目标用户关注所述多个表情时的第二脑电波信号，将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号；
确定所述分段脑电波信号中每一分段脑电波信号的能量值，得到多个能量值；
根据所述多个能量值，确定所述目标用户对所述多个表情中每一表情的满意度，每一能量值对应唯一一个表情；
从所述多个表情中筛选出满意度超过预设数值的至少一个表情。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号，包括：
获取所述多个表情在所述电子设备的显示屏上的多个位置；
获取所述目标用户的眼球关注所述多个位置中每一位置的时间长度，得到多个时间长度；
根据所述多个时间长度将所述第二脑电波信号划分为多个分段脑电波信号。
10.根据权利要求6至9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述第一脑电波信号与预存的脑电波模板库中的第一脑电波模板进行比对，得到匹配值；
若所述匹配值超过预设阈值，则执行所述根据所述第一脑电波信号进行情绪识别得到所述目标用户的目标情绪类型的步骤。
11.一种信息处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述信息处理装置包括：
采集单元，用于在进行视频播放时，采集目标用户的第一脑电波信号；
处理单元，用于根据所述第一脑电波信号进行情绪识别，得到所述目标用户的目标情绪类型，以及获取预设的关键词集合中与所述第一脑电波信号对应的目标关键词，所述处理单元还用于，对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；对所述第一参考脑电波信号进行极值提取，得到多个极值；根据所述多个极值确定平均能量值和分布密度；根据所述平均能量值和所述分布密度确定所述目标情绪类型；
弹幕生成单元，用于根据所述目标情绪类型以及所述目标关键词生成弹幕内容，并将所述弹幕内容以浮窗的形式在视频界面进行显示，所述弹幕生成单元还用于，根据预设的关键词与好友列表中的好友账号之间的对应关系，获取与所述目标关键词对应的至少一个目标好友账号；根据预设的情绪类型与内容的对应关系，从预设的内容集合中确定与所述目标情绪类型对应的至少一个内容，所述弹幕内容包括关联所述目标好友账号的所述至少一个内容。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如权利要求6-10任一项方法的指令。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
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