CN104407699A - 一种人机交互方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用计算机技术领域，提供了一种人机交互方法、装置及系统，所述方法包括：获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度；获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪；检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。本发明实施例为人机交互提供了一种精确、智能化的评论反馈方式，提高了用户进行人机交互时的交互体验。

Description

一种人机交互方法、装置及系统

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种人机交互方法、装置及系统。

背景技术

现有大多数网站或平台，例如，门户网站、社交平台等，都提供了用户评论功能，用户可以对网站上发布或共享的信息，例如，新闻、技术文章、照片或小说等进行评论，而网站或平台可以通过收集这些评论数据对新闻选择、技术文章的正确度、小说排名、版块设计等进行调整，为各种网站或平台的优化提供了依据。

尽管如此，大多数用户在阅读共享的信息或自己感兴趣的信息后，一方面由于网站评论系统设计复杂、呆板，例如，只能输入文字，而用户不愿输入文字进行评论；另一方面由于用户不愿手动输入，或一时找不到表达自己意见、心情的语句进行评论，输入文字对于某些用户来说不够人性化，虽然，现有大多数网站或平台推出了更人性化、更简单的输入方式，例如，表示认可、推崇时可以点“赞”，觉得搞笑时，可以点击“搞笑”或对应的表情符号。然而，这种评论方式仍然存在前述问题，即：在用户不愿动手评论时无法正确获知用户阅读信息时心情、情绪或意见，以向网站或平台给出对应的评论信息的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人机交互方法、装置及系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的人机交互方法，导致无法正确获知用户阅读信息时心情、情绪或意见的问题。

本发明实施例一目的在于提供一种人机交互方法，所述方法包括下述步骤：

获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度；

获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪；

检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

本发明实施例的另一目的在于提供一种人机交互装置，所述装置包括：

信号获取单元，用于获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度；

情绪标识获取单元，用于获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪；以及

反馈信息输出单元，用于检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

本发明实施例的又一目的在于提供一种人机交互系统，所述系统包括传感器以及与所述传感器无线或无线连接的服务器，其中：

所述传感器用于实时捕获用户的脑电波信号，并发送给所述服务器；

所述服务器用于获取从所述传感器接收到的脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪，检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例中，通过获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，检测请求信息关联的评论反馈数据库，根据预设的匹配方式，从评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息，从而为人机交互提供了一种精确、智能化的评论反馈方式，提高了用户进行人机交互时的交互体验。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的人机交互方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的人机交互方法的实现流程图；

图3是本发明实施例三提供的人机交互装置的结构图；以及

图4是本发明实施例四提供的人机交互系统的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：

实施例一：

图1示出了本发明实施例一提供的人机交互方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

在本发明实施例中，通过相应的检测器对对用户脑电波信号进行检测，以获取用户查看其请求的信息时脑电波数据，例如，脑电波信号的频率和幅度。其中，请求的信息可以根据本发明实施例应用的场景的不同而不同，例如，当应用场景为门户网站时，请求信息可以是新闻页面，当应用场景为社交网站时，请求信息可以是其他用户的共享的文章或照片等。优选地，在获取脑电波信号的频率和幅度之后，还可以对脑电波信号进行放大和滤波，以便于后续的精确匹配。

在步骤S102中，获取脑电波信号的频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪。

在本发明实施例中，预先存储有人类情绪与脑电波特定频率和幅度的对应关系，即频率和幅度与用户情绪标识的关联关系。用户情绪标识用于标识用户的情绪(例如，高兴、悲伤、无聊、烦燥等)，用户情绪标识可以为文字或数字等组成的序列，以与不同情绪下脑电波的频率和幅度相对应。

在步骤S103中，检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例中，评论反馈数据库存储了可用于对本发明实施例应用场景的评论。在这里，评论反馈数据库可分为两种：传统的评论反馈数据库以及根据本发明实施例建立的评论反馈数据库。其中，传统的评论反馈数据库没有建立用户情绪与评论反馈信息的一一对应关系，而只是存储了评论信息(如，表示“赞”、“高兴”、“无聊”的评论语句或图片)，而在本发明实施例中，评论反馈数据库用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系。

因此，在本发明实施例中，当检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，根据评论反馈数据库中存储的评论反馈信息与所述用户情绪标识的一一对应关系，直接获取与所述用户情绪标识对应的评论反馈信息并进行输出。当未检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，对所述评论反馈数据库中存储的多个评论反馈信息进行模式识别，获取所述多个评论反馈信息对应的多个用户情绪标识，以建立所述多个用户情绪标识和所述多个评论反馈信息的一一对应关系，根据所述频率和幅度关联的用户情绪标识，从建立的所述一一对应关系中获取并输出与所述频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例，通过获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，检测请求信息关联的评论反馈数据库，根据预设的匹配方式，从评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息，从而为人机交互提供了一种精确、智能化的评论反馈方式，提高了用户进行人机交互时的交互体验。

另外，当评论反馈数据库为传统数据库时，本发明实施例可通过模式识别算法自动为其建立一用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系并存储，之后从建立的一一对应关系中获取并输出与频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。这样，无需对现有或传统评论反馈数据库进行更改，就可以实现用户评论的精确、自动化收集、输出。

实施例二：

图2示出了本发明实施例二提供的人机交互方法的实现流程，详述如下：

在步骤S201中，从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点，实时捕获用户的脑电波信号。

在步骤S202中，将捕获的脑电波信号中具有相同频率和幅度、且持续时间最长的脑电波信号的频率和幅度确定为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

在本发明实施例中，考虑到用户从开始查看、阅读请求的信息开始到结束情绪会发生变化，因此，在获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度时，要从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点(即切换到其他页面或关闭页面)，实时捕获用户的脑电波信号，将捕获的脑电波信号中具有相同频率和幅度、且持续时间最长的脑电波信号的频率和幅度确定为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，以更精确地得到用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

当然，在具体实施方式中，也可以将从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点时间段内捕获的脑电波信号的平均频率和幅度设置为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，从而得到整个时间段内用户的大致情绪。

在步骤S203中，获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

在步骤S204中，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪。

在步骤S205中，检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例中，步骤S203至S205的实施方式与实施例一中步骤S101至S103的相同，在此不再赘述。

在本发明实施例，通过实时获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，获取更精确表示用户的情绪标识，进而输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息，从而为人机交互提供了一种精确、智能化的评论反馈方式。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

实施例三：

图3示出了本发明实施例三提供的人机交互装置3的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，人机交互装置3包括信号获取单元31、情绪标识获取单元32以及反馈信息输出单元33，其中：

信号获取单元31，用于获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

情绪标识获取单元32，用于获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪。

反馈信息输出单元33，用于检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在一实施例中，所述信号获取单元31可包括：

信号捕获子单元311，用于从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点，实时捕获用户的脑电波信号；以及

信号确定子单元312，用于将捕获的脑电波信号中具有相同频率和幅度、且持续时间最长的脑电波信号的频率和幅度确定为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

在一实施例中，当检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，所述反馈信息输出单元33可包括：

第一输出子单元331，用于根据评论反馈数据库中存储的评论反馈信息与所述用户情绪标识的一一对应关系，直接获取与所述用户情绪标识对应的评论反馈信息并进行输出。

在一可选实施例中，当未检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，所述反馈信息输出单元33还可以包括：

对应关系建立子单元332，用于对所述评论反馈数据库中存储的多个评论反馈信息进行模式识别，获取所述多个评论反馈信息对应的多个用户情绪标识，以建立所述多个用户情绪标识和所述多个评论反馈信息的一一对应关系；以及

第二输出子单元333，根据所述频率和幅度关联的用户情绪标识，从建立的所述一一对应关系中获取并输出与所述频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。

实施例四：

图4示出了本发明实施例四提供的人机交互系统4的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，人机交互系统4包括传感器41以及服务器42，其中：

所述传感器41用于实时捕获用户的脑电波信号，并发送给所述服务器。

所述服务器42用于获取从所述传感器接收到的脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪，检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例中，当服务器42检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，根据评论反馈数据库中存储的评论反馈信息与所述用户情绪标识的一一对应关系，直接获取与所述用户情绪标识对应的评论反馈信息并进行输出。当未检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，对所述评论反馈数据库中存储的多个评论反馈信息进行模式识别，获取所述多个评论反馈信息对应的多个用户情绪标识，以建立所述多个用户情绪标识和所述多个评论反馈信息的一一对应关系，根据所述频率和幅度关联的用户情绪标识，从建立的所述一一对应关系中获取并输出与所述频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。

在本发明实施例，通过获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，检测请求信息关联的评论反馈数据库，根据预设的匹配方式，从评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息，从而为人机交互提供了一种精确、智能化的评论反馈方式，提高了用户进行人机交互时的交互体验。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人机交互方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度；

获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪；

检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度的步骤包括：

从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点，实时捕获用户的脑电波信号；

将捕获的脑电波信号中具有相同频率和幅度、且持续时间最长的脑电波信号的频率和幅度确定为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息的步骤包括：

根据评论反馈数据库中存储的评论反馈信息与所述用户情绪标识的一一对应关系，直接获取与所述用户情绪标识对应的评论反馈信息并进行输出。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当未检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息的步骤包括：

对所述评论反馈数据库中存储的多个评论反馈信息进行模式识别，获取所述多个评论反馈信息对应的多个用户情绪标识，以建立所述多个用户情绪标识和所述多个评论反馈信息的一一对应关系；

根据所述频率和幅度关联的用户情绪标识，从建立的所述一一对应关系中获取并输出与所述频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评论反馈信息为图片或文字信息。

6.一种人机交互装置，其特征在于，所述装置包括：

信号获取单元，用于获取用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度；

情绪标识获取单元，用于获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪；以及

反馈信息输出单元，用于检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信号获取单元包括：

信号捕获子单元，用于从所述请求信息开始输出直至所述请求信息所在页面被关闭或失去焦点，实时捕获用户的脑电波信号；以及

信号确定子单元，用于将捕获的脑电波信号中具有相同频率和幅度、且持续时间最长的脑电波信号的频率和幅度确定为用户查看请求信息时脑电波信号的频率和幅度。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，当检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，所述反馈信息输出单元包括：

第一输出子单元，用于根据评论反馈数据库中存储的评论反馈信息与所述用户情绪标识的一一对应关系，直接获取与所述用户情绪标识对应的评论反馈信息并进行输出。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，当未检测到所述评论数据库中存储有所述用户情绪标识与评论反馈信息的一一对应关系时，所述反馈信息输出单元包括：

对应关系建立子单元，用于对所述评论反馈数据库中存储的多个评论反馈信息进行模式识别，获取所述多个评论反馈信息对应的多个用户情绪标识，以建立所述多个用户情绪标识和所述多个评论反馈信息的一一对应关系；以及

第二输出子单元，根据所述频率和幅度关联的用户情绪标识，从建立的所述一一对应关系中获取并输出与所述频率和幅度关联的用户情绪标识关联的评论反馈信息。

10.一种人机交互系统，其特征在于，所述系统包括传感器以及与所述传感器无线或无线连接的服务器，其中：

所述传感器用于实时捕获用户的脑电波信号，并发送给所述服务器；

所述服务器用于获取从所述传感器接收到的脑电波信号的频率和幅度，获取所述频率和幅度关联的用户情绪标识，所述用户情绪标识用于表示用户情绪，检测所述请求信息关联的评论反馈数据库，根据检测结果从所述评论反馈数据库获取并输出所述用户情绪标识关联的评论反馈信息。