CN108427500A - 锁屏杂志推送方法及相关产品 - Google Patents

锁屏杂志推送方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN108427500A
CN108427500A CN201810155450.6A CN201810155450A CN108427500A CN 108427500 A CN108427500 A CN 108427500A CN 201810155450 A CN201810155450 A CN 201810155450A CN 108427500 A CN108427500 A CN 108427500A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pictures
emotion
type
user
eeg signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810155450.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张海平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810155450.6A priority Critical patent/CN108427500A/zh
Publication of CN108427500A publication Critical patent/CN108427500A/zh
Priority to PCT/CN2019/072201 priority patent/WO2019161720A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
    • G06F2203/01—Indexing scheme relating to G06F3/01
    • G06F2203/011—Emotion or mood input determined on the basis of sensed human body parameters such as pulse, heart rate or beat, temperature of skin, facial expressions, iris, voice pitch, brain activity patterns

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种锁屏杂志推送方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和显示屏，其中该方法包括：在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。采用本申请实施例可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。

Description

锁屏杂志推送方法及相关产品
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域，具体涉及一种锁屏杂志推送方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与移动终端进行交互，控制电子设备完成各类功能。
以手机为例，在实际应用中，锁屏杂志越来越流行，现在的手机在用户点亮屏幕时，会显示锁屏杂志内容，但是显示的内容是用户订阅频道中随机的，因此，锁屏杂志播放较为死板，降低了用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种锁屏杂志推送方法及相关产品，可以提升锁屏杂志应用的智能性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和显示屏，其中：
所述脑电波部件，用于在检测到进行亮屏操作时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；以及根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
第二方面，本申请实施例提供一种锁屏杂志推送方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，所述方法包括：
在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
第三方面，本申请实施例提供一种锁屏杂志推送装置，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，其中，所述装置包括：
获取单元，用于在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
解析单元，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
搜索单元，用于根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
推送单元，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的锁屏杂志推送方法及相关产品，在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波部件的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波部件的电子设备的结构示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1F是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1G是本申请实施例提供的另一种脑电波部件的结构示意图；
图1H是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1I是本申请实施例提供的脑电波部件的信号处理电路的示例图；
图1J是本申请实施例提供的一种锁屏杂志推送方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种锁屏杂志推送方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种锁屏杂志推送装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、脑电波部件120和显示屏130，脑电波部件120和显示屏130均电连接于处理器110，其中：
所述脑电波部件120，用于在检测到进行亮屏操作时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器110，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；以及根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏130，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
其中，脑电波部件120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波部件120集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波部件和电磁式脑电波部件，电流式脑电波部件用于采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波部件用于采集人脑活动时辐射的电磁波，在这种情况下，脑电波部件120相当于一个天线，用于接收脑电波。可以理解的是，该脑电波部件120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B所示，该脑电波部件120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波、信号放大、编/解码、量化、数模转换等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波部件120可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有通信模块与电子设备本端通信连接)。
可选地，上述穿戴式信号采集器可以包括以下至少一种：脑电波头盔、脑电波耳环、脑电波助听器、脑电波眼镜、脑电波发夹、脑电波体内植入芯片、脑电波贴片、脑电波耳机等等。
再举例说明下，如图1E所示，以用户体内植入脑电波体内植入芯片为例，脑电波体内植入芯片用于连接多个神经元传感器，每一神经元传感器设置于每一神经元，用于接收来自每一神经元的脑电波信号。具体工作中，神经元传感器采集来自神经元的脑电波信号，并将该脑电波信号携带该神经元的神经元标识发送给脑电波体内植入芯片，再通过脑电波体内植入芯片将脑电波信号发送给脑电波部件。如图1F所示，当然，若用户与电子设备之间的距离大于预设距离时，可以通过脑电波信号放大器对脑电波信号进行放大，然后，将放大后的脑电波信号发送给脑电波体内植入芯片。上述神经元标识用于唯一识别神经元，神经元标识具体可以为编号、位置坐标、神经元名称等等。
因此，本申请实施例中的脑电波信号可以为以下至少一种：左脑的脑电波信号、右脑的脑电波信号、至少一个神经元的脑电波信号、来自大脑皮层的某一区域的脑电波信号等等，在此不作限定。
再举例来说，如图1G至1I所示，该脑电波部件120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状阵列，该信号处理电路部分可以包括信号放大器、信号过滤器、信号分离器、模数转换电路、接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。电子设备还包括存储器，存储器用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，上述非脑电波传感器130可以为以下至少一种：触控显示屏(用于采集用户输入的字符或图案)、麦克风(用于采集语音信号)、摄像头(用于采集人脸或者虹膜)、指纹识别模组(用于采集指纹)、静脉传感器(用于采集静脉信号)等等。当然，非脑电波传感器130也可以为处理器，用于获取电子设备的唯一标识信息，例如：国际移动设备识别码(international mobile equipment identity,IMEI)、集成电路卡识别码(integratecircuit card identity，ICCID)、MAC地址、上网许可号等等。
在一个可能的示例中，所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述处理器110具体用于：
按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
在一个可能的示例中，在所述第一目标图片集包含多张图片时；所述处理器110还具体用于：
确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述显示屏具体用于：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
在一个可能的示例中，所述脑电波部件120，还具体用于：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
所述处理器110，还具体用于：
根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；以及根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏130，用于在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
在一个可能的示例中，在所述根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数方面，所述处理器110具体用于：
确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
基于上述图1A描述的电子设备，可以用于实现如下一种锁屏杂志推送方法，包括如下步骤：
所述脑电波部件120在检测到进行亮屏操作时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器110对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；以及根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏130点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
请参阅图1J，图1J是本申请实施例提供了一种锁屏杂志推送方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本锁屏杂志推送方法包括：
101、在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号。
其中，上述第一脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想预设关键词时候的脑电波信号，预设关键词可以为以下至少一种：字符、语音、图像、立体物体、动物、气味等等，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以立体物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。具体地，首先电子设备可以处于灭屏状态且未解锁状态，进而，可以检测亮屏操作，亮屏操作可以由用户通过电子设备电源键实现。
可选地，上述用户不仅限于人，还可以是具备思维的动物(例如，猴子)，或者，机器人等等。
102、对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型。
其中，脑电波在一定程度上可以反映用户的情绪波动，并且不同的脑电波信号可以对应不同的情绪，第一情绪类型可包括以下至少一种类型：喜、怒、哀、乐、疲倦、忧伤、郁闷、烦躁、害怕、担心等等，本申请对此不做限制。
可选地，上述步骤102，对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型，可包括以下步骤：
21、对所述第一脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
22、对所述第一参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到第一离散脑电波信号；
23、确定所述第一离散脑电波信号的多个极值点；
24、将所述多个极值点的均方差作为第一参考情绪值；
25、按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述第一参考情绪值对应的所述第一情绪类型。
其中，上述情绪类型可包括以下至少一种类型：喜、怒、哀、乐、疲倦、忧伤、郁闷、烦躁、害怕、担心等等，本申请对此不做限制。上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对第一脑电波信号进行预处理之后，可以对第一参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到第一离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可以提取第一离散脑电波信号的多个极值点，极值点可以包括极大值以及极小值，可以确定多个极值点的均方差，均方差在一定程度上表现了用户的情绪波动，因此，将均方差作为第一参考情绪值，电子设备中可以预先存储情绪值与情绪类型之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定第一参考情绪值对应的第一情绪类型。
举例说明下，下面详细阐述如何获得第一参考情绪值。
假设存在以下5个极值点A、B、C、D及E，那么，该5个极值点的平均值可为：
进而，可获得上述极值点的均方差σ。
应当说明的，上述获得的均方差σ即可作为第一参考情绪值。
下面结合表1详细阐述情绪值与情绪类型之间的映射关系。如表1所示。
表1
情绪值 情绪类型
a≤σ≤b 喜
c≤σ≤d 怒
e≤σ≤f 哀
g≤σ≤h 乐
i≤σ≤j 担心
k≤σ≤l 害怕
其中，σ表示情绪值，a、b、c、d、e、f、g、h、i、k、l都为常数，并且b≤c、d≤e、f≤g、h≤i、和j≤k。举例来说，当a≤σ≤b时，确定出此时用户的第一脑电波信号对应的情绪类型为喜。
103、根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片。
其中，图片库中可以包含多张图片，每一张图片均可以预先设置一个情绪类型标识，情绪类型标识用于表示图片对应的情绪类型。进而，可以从图片库中搜索到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，该第一目标图片集可以包含至少一张图片。
104、点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
其中，电子设备可以点亮电子设备的显示屏，具体地，电子设备还可以包括环境传感器，进而，通过环境传感器采集环境参数，环境参数可以为：环境亮度或者环境色温，确定与环境参数对应的显示参数，依据该显示参数点亮电子设备的显示屏，显示参数可以为以下至少一种：显示亮度、显示色温、显示区域、显示分辨率等等，在点亮电子设备的显示屏之后，可以在显示屏上推送上述第一目标图片集。
具体地，在检测到用户的亮屏(非解锁)操作时，电子设备可以获取用户的脑电波信号，基于脑电波信号确定用户的情绪，例如，疲倦、情绪等，基于用户的情绪，在点亮屏幕时，可以推送相应的锁屏杂志。例如，检测到用户情绪为抑郁情绪，那么，可以在点亮屏幕时可以推送轻松的内容或者用户喜欢的内容，以缓解用户的抑郁情绪，又例如，在用户心情愉悦时，可以推送欢快的锁屏杂志内容，如此，可以使得用户更加舒心。
可选地，上述步骤104中，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集，可包括如下步骤：
41、按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
42、根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
其中，播放参数可以为以下至少一种：播放速度、播放音量、播放背景音乐、播放特效、播放亮度、播放顺序、每一图片的播放时长、一次性播放图片张数等等。播放速度可以理解为每秒播放的图片数目，播放音量主要针对有背景音乐的图片，在一张图片有多个背景音乐时，还可以选取播放背景音乐、播放特效可以理解时播放时候的效果，例如，从显示屏的左边出现，又例如，从显示屏的右边出现，又例如，图片若隐若现地出现等等，播放亮度主要是指播放时图片的亮度，每一图片的播放时长可以理解为，每张图片停留的时长，过了停留的时长，则跳转到下一张图片，一次性播放图片张数指一次(同时)播放几张图片，例如，一次播放一张图片或者一次播放多张图片。电子设备的存储器中可以预先存储情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定第一情绪类型对应的目标播放参数。具体地，可以参照下表：
情绪类型 播放参数
情绪类型1 播放参数集1
情绪类型2 播放参数集2
… …
情绪类型n 播放参数集n
即，不同的情绪类型对应不同的播放参数，例如，情绪类型1，其对应播放参数集1。
进一步可选地，在所述第一目标图片集包含多张图片时；在上述步骤103与上述步骤104之间，还可以包括如下步骤；
A1、确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
A2、确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
A3、依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
那么，上述步骤104，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集，可以按照如下方式实施：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
其中，第一目标图片集中可以包含多张图片，每一图片可以对应一个颜色值，例如，可以提取图片的颜色信息，进而，对颜色信息进行取均值，得到该图片的颜色值。颜色在一定程度上会影响用户的心情变化，因此，可以确定每一颜色值对第一情绪类型的影响系数。可以预先通过大量实验确定颜色值与上述第一情绪类型之间的影响系数，进而，可以得到针对第一情绪类型的颜色值与影响系数之间的映射关系，依据该映射关系，可以确定上述多个颜色值中每一颜色值对第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数，进而，可以依据影响系数由大到小，或者，由小到大的顺序确定多张图片的播放优先级，进而，可以依据该播放优先级播放第一目标图片集。如此，可以引导用户，以转变用户的心情，例如，心情好，可以让其越好，心情差，可以引导变好。
可选地，在上述步骤104之后，还可以包括如下步骤B1-B5，具体如下：
B1、通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
B2、根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；
B3、在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；
B4、根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
B5、在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
其中，上述预设范围可以由用户自行设置，或者，系统默认。上述步骤B1可以参阅上述步骤101，上述步骤B2，可以依据用户脑电波的波动或者能量变化来检测用户的情绪变化，在情绪变化系数超出预设范围时，说明用户情绪变化幅度较大，进而，可以依据情绪变化系数预估用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型，众所周知，情绪的变化都是一个过程量，例如，心情一般，高兴，非常高兴。进而，可以依据第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第二情绪类型对应的第二目标图片集，第二目标图片集至少包括一张图片，可以在显示屏上推送第二目标图片集。当然，也可以确定第二情绪类型对应的播放参数，依据该播放参数播放第二目标图片集。如此，可以在用户的心情变化时，及时调整锁屏杂志。上述在执行步骤B5的过程中，若第一目标图片集未播放完，则暂停播放第一目标图片集，进而，在显示屏上推送第二目标图片集，若第一目标图片集播放完，则在显示屏上推送第二目标图片集。
进一步可选地，上述步骤B2中，根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数，可包括如下步骤：
B21、确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
B22、确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
B23、依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
其中，可以计算出第一脑电波信号的总能量，总能量与第一脑电波信号的持续时长之间的比值，即为第一平均能量值，同理，可以得到第二平均能量值，依据第一平均能量值和第二平均能量值，可以确定用户的情绪变化系数，当然，情绪变化系数也有可能有正有负，正好如同，用户的心情，可以变差，可以变好一样，如下，给出了一种情绪变化系数的确定方式，具体如下：
情绪变化系数＝(第二平均能量值-第一平均能量值)/第一平均能量值。
可以看出，本申请实施例中所描述的锁屏杂志推送方法，可在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
与上述图1J所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种锁屏杂志推送方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，如图所示，本锁屏杂志推送方法包括：
201、在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号。
202、对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型。
203、根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片。
204、点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
205、通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号。
206、根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数。
207、在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型。
208、根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片。
209、在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
可以看出，本申请实施例中所描述的锁屏杂志推送方法，在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，根据第一脑电波信号和第二脑电波信号确定用户的情绪变化系数，在情绪变化系数超出预设范围时，依据情绪变化趋势预估用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型，根据第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第二情绪类型对应的第二目标图片集，第二目标图片集至少包括一张图片，在显示屏上推送第二目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，当然，在用户情绪变化时，也可以对播放图片进行调整，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
与上述图1J、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
在一个可能的示例中，在所述第一目标图片集包含多张图片时；所述程序中的指令还具体用于执行以下操作：
确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
在一个可能的示例中，所述程序中的指令还具体用于执行以下操作：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；
在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；
根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
在一个可能的示例中，所述根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的锁屏杂志推送装置400的功能单元组成框图。该锁屏杂志推送装置400应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，该锁屏杂志推送装置400包括获取单元401、解析单元402、搜索单元403和推送单元404，其中，
获取单元401，用于在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
解析单元402，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
搜索单元403，用于根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
推送单元404，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
可以看出，本申请实施例中所描述的锁屏杂志推送装置，应用于电子设备，在检测到进行亮屏操作时，通过脑电波部件获取用户的第一脑电波信号，对第一脑电波信号进行解析，得到用户的第一情绪类型，根据第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与第一情绪类型对应的第一目标图片集，第一目标图片集至少包括一张图片，点亮电子设备的显示屏，在显示屏上推送第一目标图片集，如此，可以通过脑电波信号解析出用户的情绪，确定与用户的情绪对应的图片并推送给用户，实现了智能推送锁屏杂志，提升了用户体验。
在一个可能的示例中，所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集，所述推送单元404具体用于：
按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
在一个可能的示例中，上述图4所示的装置还可以包括确定单元(图中未示出)，在所述第一目标图片集包含多张图片时；
所述确定单元，用于确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述推送单元404具体用于：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
上述图4所示的装置还可以包括确定单元(图中未示出)，锁屏杂志推送装置400中的单元，还用于执行如下操作：
获取单元401，用于通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
所述确定单元，还具体用于：
根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；
所述搜索单元403，具体用于：根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
所述推送单元404，还具体用于：
在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
在一个可能的示例中，在所述根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数方面，所述确定单元具体用于：
确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波部件和显示屏，其中：
所述脑电波部件，用于在检测到进行亮屏操作时，获取用户的第一脑电波信号；
所述处理器，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；以及根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述处理器具体用于：
按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，在所述第一目标图片集包含多张图片时；所述处理器还具体用于：
确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集方面，所述显示屏具体用于：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
4.根据权利要求1至3任一项所述的电子设备，其特征在于，所述脑电波部件，还具体用于：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
所述处理器，还具体用于：
根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；以及根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
所述显示屏，用于在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数方面，所述处理器具体用于：
确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
6.一种锁屏杂志推送方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，所述方法包括：
在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集，包括：
按照预设的情绪类型与控制锁屏杂志播放的播放参数之间的映射关系，确定所述第一情绪类型对应的目标播放参数；
根据所述目标播放参数播放所述第一目标图片集。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述第一目标图片集包含多张图片时；
确定所述多张图片中每一图片的颜色值，得到多个颜色值；
确定所述多个颜色值中每一颜色值对所述第一情绪类型的影响系数，得到多个影响系数；
依据所述多个影响系数确定所述多张图片的播放优先级；
所述在所述显示屏上推送所述第一目标图片集，包括：
以所述播放优先级在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
9.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述脑电波部件获取用户的第二脑电波信号；
根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数；
在所述情绪变化系数超出预设范围时，依据所述情绪变化系数预估所述用户的下一变化情绪，得到第二情绪类型；
根据所述第二情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第二情绪类型对应的第二目标图片集，所述第二目标图片集至少包括一张图片；
在所述显示屏上推送所述第二目标图片集。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一脑电波信号和所述第二脑电波信号确定所述用户的情绪变化系数，包括：
确定所述第一脑电波信号对应的第一平均能量值；
确定所述第二脑电波信号对应的第二平均能量值；
依据所述第一平均能量值和所述第二平均能量值确定所述用户的情绪变化系数。
11.一种锁屏杂志推送装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波部件，其中，所述装置包括：
获取单元，用于在检测到进行亮屏操作时，通过所述脑电波部件获取用户的第一脑电波信号；
解析单元，用于对所述第一脑电波信号进行解析，得到所述用户的第一情绪类型；
搜索单元，用于根据所述第一情绪类型在图片库中进行搜索，得到与所述第一情绪类型对应的第一目标图片集，所述第一目标图片集至少包括一张图片；
推送单元，用于点亮所述电子设备的显示屏，在所述显示屏上推送所述第一目标图片集。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
CN201810155450.6A 2018-02-23 2018-02-23 锁屏杂志推送方法及相关产品 Pending CN108427500A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155450.6A CN108427500A (zh) 2018-02-23 2018-02-23 锁屏杂志推送方法及相关产品
PCT/CN2019/072201 WO2019161720A1 (zh) 2018-02-23 2019-01-17 信息推送方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155450.6A CN108427500A (zh) 2018-02-23 2018-02-23 锁屏杂志推送方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108427500A true CN108427500A (zh) 2018-08-21

Family

ID=63157113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810155450.6A Pending CN108427500A (zh) 2018-02-23 2018-02-23 锁屏杂志推送方法及相关产品

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN108427500A (zh)
WO (1) WO2019161720A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019161720A1 (zh) * 2018-02-23 2019-08-29 Oppo广东移动通信有限公司 信息推送方法及相关产品
WO2020253372A1 (zh) * 2019-06-19 2020-12-24 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据分析的信息推送方法、装置、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203539836U (zh) * 2013-08-30 2014-04-16 江西科技学院 基于脑电波的电脑桌面背景调节装置
CN104407699A (zh) * 2014-11-24 2015-03-11 深圳信息职业技术学院 一种人机交互方法、装置及系统
CN205758577U (zh) * 2016-02-02 2016-12-07 博学乐教（北京）教育科技有限公司 情绪检测装置
CN106570157A (zh) * 2016-11-03 2017-04-19 北京金山安全软件有限公司 一种图片推送方法、装置及电子设备
CN107320114A (zh) * 2017-06-29 2017-11-07 京东方科技集团股份有限公司 基于脑电波检测的拍摄处理方法、系统及其设备
CN107341006A (zh) * 2017-06-21 2017-11-10 广东欧珀移动通信有限公司 锁屏壁纸推荐方法及相关产品

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107193571A (zh) * 2017-05-31 2017-09-22 广东欧珀移动通信有限公司 界面推送的方法、移动终端及存储介质
CN107515925A (zh) * 2017-08-24 2017-12-26 北京小米移动软件有限公司 音乐播放方法及装置
CN108427500A (zh) * 2018-02-23 2018-08-21 广东欧珀移动通信有限公司 锁屏杂志推送方法及相关产品

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203539836U (zh) * 2013-08-30 2014-04-16 江西科技学院 基于脑电波的电脑桌面背景调节装置
CN104407699A (zh) * 2014-11-24 2015-03-11 深圳信息职业技术学院 一种人机交互方法、装置及系统
CN205758577U (zh) * 2016-02-02 2016-12-07 博学乐教（北京）教育科技有限公司 情绪检测装置
CN106570157A (zh) * 2016-11-03 2017-04-19 北京金山安全软件有限公司 一种图片推送方法、装置及电子设备
CN107341006A (zh) * 2017-06-21 2017-11-10 广东欧珀移动通信有限公司 锁屏壁纸推荐方法及相关产品
CN107320114A (zh) * 2017-06-29 2017-11-07 京东方科技集团股份有限公司 基于脑电波检测的拍摄处理方法、系统及其设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019161720A1 (zh) * 2018-02-23 2019-08-29 Oppo广东移动通信有限公司 信息推送方法及相关产品
WO2020253372A1 (zh) * 2019-06-19 2020-12-24 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据分析的信息推送方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019161720A1 (zh) 2019-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108495191A (zh) 视频播放控制方法及相关产品
CN108391164B (zh) 视频解析方法及相关产品
CN108509033A (zh) 信息处理方法及相关产品
CN109951595A (zh) 智能调节屏幕亮度的方法、装置、存储介质及移动终端
CN108519811B (zh) 截图方法及相关产品
CN107801096A (zh) 视频播放的控制方法、装置、终端设备及存储介质
CN107330316B (zh) 解锁处理方法及相关产品
CN110519636A (zh) 语音信息播放方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108733429A (zh) 系统资源配置的调整方法、装置、存储介质及移动终端
CN108512995A (zh) 电子装置、脑电波控制方法及相关产品
CN108499111A (zh) 游戏难度调整方法及相关产品
CN108388600A (zh) 化妆品推荐方法及相关装置
CN107968890A (zh) 主题设置方法、装置、终端设备及存储介质
CN108614987A (zh) 数据处理的方法、装置和机器人
CN108427500A (zh) 锁屏杂志推送方法及相关产品
CN108279777A (zh) 脑电波控制方法及相关设备
CN108670275A (zh) 信号处理方法及相关产品
CN108260012A (zh) 电子装置、视频播放控制方法及相关产品
CN108494955A (zh) 网络连接控制方法及相关产品
CN108375912A (zh) 智能家居控制方法及相关产品
CN107786896A (zh) 信息的推送方法、装置、终端设备和存储介质
CN108391049A (zh) 拍摄控制方法及相关设备
CN108536284A (zh) 图片显示方法及相关设备
CN108399006B (zh) 信号处理方法及相关产品
CN110278323A (zh) 网络隐藏管理方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180821

RJ01 Rejection of invention patent application after publication