CN108415564B - 电子装置、设备控制方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子装置、设备控制方法及相关产品，包括：在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息；检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；根据脑电波信号和人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制电子装置执行目标操作。本申请实施例有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种电子装置、设备控制方法及相关产品。
背景技术
随着智能手机等移动终端的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。目前智能手机已经能够进行人脸识别验证用户身份，完成如解锁等任务，但由于人脸信息容易被窃取并非法使用，导致人脸识别的安全行问题较为突出。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子装置、设备控制方法及相关产品，以期提供电子装置执行目标操作的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括脑电波传感器、处理器和存储器，所述脑电波传感器和所述存储器与所述处理器耦合，其中，
所述脑电波传感器，用于在所述电子装置检测到执行目标操作的用户请求以采集用户的预设特征信息的同时，采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
所述处理器，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；以及用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
第二方面，本申请实施例提供一种设备控制方法，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：
在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
第三方面，本申请实施例提供一种设备控制装置，包括应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述设备控制装置包括采集单元、获取单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
所述获取单元，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
所述控制单元，用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子装置的结构示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图1F是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1G是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；
图2是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种设备控制方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种设备控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，所述电子装置100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的存储器120、脑电波传感器130、处理器140、射频系统150和设置于所述壳体110上的显示屏160，存储器120、所述脑电波传感器130、所述射频系统150与所述处理器140耦合，所述处理器140连接所述显示屏160，所述射频系统150包括发射器151、接收器152、信号处理器153，其中，
所述脑电波传感器130，用于在所述电子装置100检测到执行目标操作的用户请求以采集用户的预设特征信息的同时，采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
其中，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像。
其中，所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
所述处理器140，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；以及用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
其中，由于用户处于不同情绪状态时，用户的电脑活动状态是不相同的，故而用户大脑在不同情绪状态下生成的脑电波信号也会有所不同。通过上述人脑特征信息模板集合可以将同一用户在不同情绪状态下的人脑特征信息模板尽可能全面的收集到，从而可以全面准确的进行人脑特征信息的比对。
此外，所述电子装置100能够存储一个或多个用户的特征信息模板和人脑特征信息模板集合。
其中，脑电波传感器130又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器130集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器130和电磁式脑电波传感器130，电流式脑电波传感器130采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器130采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器130的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B所示，该脑电波传感器130可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波传感器130可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子设备本端通信连接)。
再举例来说，如图1E至1G所示，该脑电波传感器130可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状整列，该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数A/D转换电路以及接口电路等。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中，电子装置可以控制所述脑电波传感器120在静止状态下以低功率模式工作，在运动状态下以高频率模式工作，以此降低功耗。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述处理器140具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电图；以及用于检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
其中，脑电图类似于心电图，用于反映用户的脑电波信号在时域的波动情况。
可见，本示例中，电子装置能够通过脑电图比对确定用户身份，匹配速度快，提高实时性。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述处理器140具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；以及用于检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
其中，所述脑电波波形特征参数例如可以包括脑电波波形特征点的特征数据、或者脑电波信号的频率、周期、幅值、强度等，此处不做唯一限定。
具体实现中，电子装置可以调用预设的各类波形分析算法处理采集到的脑电波信号，以得到参考脑电波波形特征参数。所述波形分析算法包括以下任意一种：①傅立叶变换方法，将脑电波信号的波谱分解为不同谐波的叠加，以各谐波的振幅和相位为参数，表征波谱特征；②用切比雪夫多项式对脑电波信号的波谱曲线进行拟合，以切比雪夫多项式系数及它们的比值作为描述光谱特征的参量；③小波变换方法，将脑电波分解为不同尺度、不同频率成分的子波，以这些子波的参数表征波形特征。
可见，本示例中，电子装置能够基于波形分析得到脑电波信号的波形特征参数，并基于波形特征参数比对准确识别用户身份，识别效率和准确度高。
在一个可能的示例中，所述脑电波传感器130为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；在所述采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号方面，所述处理器140具体用于：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；以及用于根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；
所述脑电波传感器130具体用于：按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
其中，用户的人脸图像可由电子装置的前置摄像头进行采集。所述方位信息可以是距离和角度信息，此处不做唯一限定。
此外，电子装置的脑电波传感器的接收灵敏度与方位信息关联，距离信息与该接收灵敏度成正比例关系，角度信息用于计算用户头部相对于脑电波传感器基准采集方向的偏角，该偏角与接收灵敏度成正比例关系。
可见，本示例中，电子装置在采集人脸图像的同时，可以基于确定出的方位信息精确调整脑电波传感器的接收灵敏度，从而提高脑电波信号采集的成功率和准确度。
在一个可能的示例中，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
其中，所述目标操作的执行需要验证用户的身份，只有在识别出用户的身份合法时电子装置才执行该目标操作。
可见，本示例中，电子装置在执行第一层级身份验证后，可以进一步基于采集到的脑电波信号进行第二层级身份验证，并在第一和第二层级身份验证均通过后，执行目标操作以完成用户请求，通过该多层级身份验证可以显著提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：
S201，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
S202，所述电子装置检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
S203，所述电子装置根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
其中，所述电子装置在执行所述目标操作时，可以进一步根据用户当前的情绪进行界面调整。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；所述电子装置根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，包括：所述电子装置根据所述脑电波信号生成参考脑电图；检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
可见，本示例中，电子装置能够通过脑电图比对确定用户身份，匹配速度快，提高实时性。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；所述电子装置根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，包括：所述电子装置根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
可见，本示例中，电子装置能够基于波形分析得到脑电波信号的波形特征参数，并基于波形特征参数比对准确识别用户身份，识别效率和准确度高。
在一个可能的示例中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；所述电子装置采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，包括：所述电子装置采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
可见，本示例中，电子装置在采集人脸图像的同时，可以基于确定出的方位信息精确调整脑电波传感器的接收灵敏度，从而提高脑电波信号采集的成功率和准确度。
在一个可能的示例中，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
可见，本示例中，电子装置在执行第一层级身份验证后，可以进一步基于采集到的脑电波信号进行第二层级身份验证，并在第一和第二层级身份验证均通过后，执行目标操作以完成用户请求，通过该多层级身份验证可以显著提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本设备控制方法包括：
S301，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
S302，所述电子装置检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；
S303，所述电子装置根据所述脑电波信号生成参考脑电图；
S304，所述电子装置检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
S305，所述电子装置控制所述电子装置执行所述目标操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
此外，电子装置能够通过脑电图比对确定用户身份，匹配速度快，提高实时性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种设备控制方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子装置。如图所示，本设备控制方法包括：
S401，电子装置在检测到执行直播场景中的道具赠送的用户请求时，采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；
S402，所述电子装置根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；
S403，所述电子装置控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
S404，所述电子装置检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；
S405，所述电子装置根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；
S406，所述电子装置检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
S407，所述电子装置执行直播场景中的道具赠送。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
此外，电子装置能够基于波形分析得到脑电波信号的波形特征参数，并基于波形特征参数比对准确识别用户身份，识别效率和准确度高。
此外，电子装置在采集人脸图像的同时，可以基于确定出的方位信息精确调整脑电波传感器的接收灵敏度，从而提高脑电波信号采集的成功率和准确度。
此外，电子装置在执行第一层级身份验证后，可以进一步基于采集到的脑电波信号进行第二层级身份验证，并在第一和第二层级身份验证均通过后，执行目标操作以完成用户请求，通过该多层级身份验证可以显著提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述脑电波信号生成参考脑电图；以及用于检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；以及用于检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
在一个可能的示例中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；在所述采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；以及用于根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；以及用于控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的设备控制装置600的功能单元组成框图。该设备控制装置600应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，该设备控制装置600包括采集单元601、获取单元602和控制单元603，其中，
所述采集单元601，用于在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
所述获取单元602，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
所述控制单元603，用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置在检测到执行目标操作的用户请求时，首先采集用户的预设特征信息，并通过脑电波传感器采集用户的脑电波信号，该预设特征信息为除脑电波信号之外的生理特征信息，其次，检测到预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取该特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，该人脑特征信息模板集合包括目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息，再次，根据采集的脑电波信号和获取的人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，最后，控制电子装置执行目标操作。可见，电子装置能够在人脸识别的基础上进一步进行人脑特征信息识别，且通过人脑特征信息模板集合全面比对用户不同情绪状态下的人脑特征信息模板，避免用户情绪影响识别结果，有利于提高电子装置执行目标操作的安全性和身份识别的准确度。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述控制单元603具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电图；以及用于检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
在一个可能的示例中，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述控制单元603具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；以及用于检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
在一个可能的示例中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；在所述采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号方面，所述采集单元601具体用于：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；以及用于根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；以及用于控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
在一个可能的示例中，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
其中，获取单元601可以是加速度传感器，生成单元602、提取单元603和模型处理单元604可以是处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种电子装置，其特征在于，包括脑电波传感器、处理器和存储器，所述脑电波传感器和所述存储器与所述处理器耦合，其中，
所述脑电波传感器，用于在所述电子装置检测到执行目标操作的用户请求以采集用户的预设特征信息的同时，采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
所述处理器，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；以及用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作；
其中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；在所述采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号方面，所述处理器具体用于：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；以及用于根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；
所述脑电波传感器具体用于：按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述处理器具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电图；以及用于检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
3.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；在所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户方面，所述处理器具体用于：根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；以及用于检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
4.根据权利要求1-3任一项所述的电子装置，其特征在于，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
5.一种设备控制方法，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：
在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作；
其中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；所述采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，包括：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人脑特征信息为脑电图，所述人脑特征信息模板集合为脑电图模板集合；所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，包括：
根据所述脑电波信号生成参考脑电图；
检测到所述参考脑电图与所述脑电图模板集合中的任意一个脑电图模板匹配，确定用户为合法用户。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人脑特征信息为脑电波波形特征参数，所述人脑特征信息模板集合为脑电波波形特征参数模板集合；所述根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，包括：
根据所述脑电波信号生成参考脑电波波形特征参数；
检测到所述参考脑电波波形特征参数与所述脑电波波形特征参数模板集合中的任意一组脑电波波形特征参数匹配，确定用户为合法用户。
8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设特征信息包括以下任意一种：人脸图像、虹膜图像、指纹图像、掌纹图像以及脚纹图像；
所述目标操作包括以下任意一种：直播场景中的道具赠送、解锁、支付、应用启动、数据处理。
9.一种设备控制装置，其特征在于，包括应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述设备控制装置包括采集单元、获取单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于在检测到执行目标操作的用户请求时，采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，所述预设特征信息为除所述脑电波信号之外的生理特征信息；
所述获取单元，用于检测到所述预设特征信息与预存的特征信息模板匹配时，获取所述特征信息模板关联的目标用户的人脑特征信息模板集合，所述人脑特征信息模板集合包括所述目标用户在不同情绪状态下的人脑特征信息；
所述控制单元，用于根据所述脑电波信号和所述人脑特征信息模板集合确定用户为合法用户，控制所述电子装置执行所述目标操作；
其中，所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，所述预设特征信息为人脸图像；所述采集单元采集用户的预设特征信息，并通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号包括：采集用户的人脸图像，以及确定用户头部相对于所述电子装置的方位信息；根据所述方位信息调整所述脑电波传感器的接收灵敏度；控制所述脑电波传感器按照调整后的接收灵敏度采集用户的脑电波信号。
10.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求5-8任一项所述的方法中的步骤的指令。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5-8任一项所述的方法。
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200818 |
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |