CN108345779B - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，其中方法包括：提取待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。采用本申请，可提高解锁的识别率和灵活性。

Description

解锁控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，主要涉及了一种解锁控制方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备技术的不断发展，手机、计算机、平板等电子设备的使用越来越普及，且允许采用人脸识别方法进行解锁。现有技术中，当图像采集器采集的待验证人脸图像与预设人脸图像匹配时进行解锁。然而，若采集的待验证人脸图像中与预设人脸图像存在一定的角度偏差，则难以对电子设备进行解锁。

发明内容

本申请实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以提高解锁的识别率和灵活性。

第一方面，本申请实施例提供一种解锁控制方法，包括：

提取待验证图像中的目标人脸图像；

在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；

在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、与所述处理器连接的存储器和采集装置，其中：

所述图像采集装置，用于采集待验证图像；

所述存储器，用于存储预设人脸图像；

所述处理器，用于提取所述待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

第三方面，本申请实施例提供一种解锁控制装置，包括：

提取单元，用于提取待验证图像中的目标人脸图像；

调整单元，用于在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；

解锁单元，用于在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

第四方面，本申请实施例提供了另一种解锁控制方法，应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器和图像采集装置的电子设备，其中：

所述图像采集装置采集待验证图像；

所述存储器存储预设人脸图像；

所述处理器提取所述待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

第五方面，本申请实施例提供另一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述的解锁控制方法及相关产品之后，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图；

图1A为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B为本申请实施例提供的一种目标人脸图像提取特征点的示意图；

图1C为本申请实施例提供的一种第一基准线和第二基准线的示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。下面对本申请实施例进行详细介绍。

本申请实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以提高解锁的识别率和灵活性。下面结合附图对本申请实施例进行介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供了一种解锁控制方法的流程示意图。上述方法可应用于如图1A所示的电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有前置摄像头21、处理器110、存储器120和客户识别模块(subscriber identity module，SIM)卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔和VOOC闪充接口，上述前置摄像头21组成该电子设备100的人脸识别模块。

需要说明的是，采集待验证图像的默认摄像头为前置摄像头，若点击摄像头切换组件可切换至后置摄像头，即当后置摄像头采集的待验证图像验证成功时，也可进行解锁，从而提高了操作的便利性。此外，还可通过与电子设备100连接的其他图像采集装置进行图像采集，在此不作限定。

如图1所示，解锁控制方法包括：

101：提取待验证图像中的目标人脸图像。

在本申请中，待验证图像为前置摄像头、后置摄像头或其他图像采集装置在预设区域内采集的图像。对于如何提取目标人脸图像不作限定，可将待验证图像中不相关的的背景图像或其他人物图像进行过滤，也可以直接识别目标人脸对应的图像部分，从而提取目标人脸图像。在提取待验证图像中的目标人脸图像之后，可针对目标人脸图像进行验证，从而提高图像的处理效率和准确率。

102：在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像。

在本申请中，对于如何对目标人脸图像与预设人脸图像进行匹配不作限定。可选的，对所述目标人脸图像进行划分得到多个区块图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于第一阈值时，确定所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功，否则，确定所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败。

本申请对于如何对目标人脸图像进行划分不作限定，可以在提取人脸特征点(如图1B所示，图中的点代表目标人脸图像的特征点位置，其中每个特征点对应的一个特征值。)的基础上，进一步确定每个区块中人脸特征点(眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓)的位置；也可以按照一定比例进行区块划分；还可以在上述两种区块划分方法中任一方法的基础上，提取面部特殊区域，例如：痣、疤、酒窝等等。

本申请对于预设权值也不作限定，可以根据每一区块图像对应的面积进行分配，也可以根据每一区块图像中的特征点个数的数量或密集程度进行分配，还可以每一区块图像的重要程度进行分配等等。

可以理解，在上述实施例中分别获取目标人脸图像中每一区块图像和预设人脸图像中对应图像之间的匹配值，再结合每一区块图像的预设权值获取目标匹配值。当目标匹配值大于第一阈值时，确定目标人脸图像与预设人脸图像匹配成功，可进行解锁；否则，即在目标匹配值小于或等于第一阈值时，确定目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败。通过每一区块图像的匹配值和预设权值的加权计算，可提高获取目标匹配值的准确性，从而提高目标人脸图像的验证结果的准确性。

考虑到角度影响目标人脸图像的识别率，在目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像。其中，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度，即一个人脸角度对应一个参考人脸图像，且只对应一个参考人脸图像。

本申请对于如何目标人脸图像的角度策略不作限定，可根据预设角度进行调整，即按照预设角度顺时针或逆时针调整预设角度；也可根据目标人脸图像获取调整范围，例如：获取目标人脸图像的偏转角度，根据偏转角度确定调整范围；或根据将目标人脸图像进行划分得到的多个区块图像中每一区块图像的匹配值确定调整范围，再根据调整范围进行调整等等。

可选的，对所述目标人脸图像进行人脸识别得到多个特征点；根据所述多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；获取所述待验证图像的第二基准线；根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整得到所述多个参考人脸图像。

其中，如图1C所示，将第一基准线作为人脸中嘴巴、鼻子和额头对应的直线，将第二基准线作为待验证图像中的竖直平均线，即待验证图像中两个宽边的中点所连接的直线。

对目标人脸图像进行人脸识别得到多个特征点，可获取五官的外部轮廓，从而确定人脸的第一基准线。再获取待验证图像的第二基准线，根据第一基准线和第二基准线获取偏转角度，根据该偏转角度确定调整范围，从而在调整范围内对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像。

上述调整范围的最大值可以是偏转角度，也可以是偏转角度的两倍或偏转角度和预设偏转角度之和，在此不作限定。对于在调整范围内对目标人脸图像进行角度调整的方法也不作限定，可根据预设角度在调整范围内进行调整，也可根据调整范围确定的多个调整角度进行调整，例如：1度、3度、5度等有关联的数字进行调整；还可以分别以目标人脸图像向顺时针和逆时针旋转一定角度得到的两个图像，再根据两个图像生成参考人脸图像等。

可选的，根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度；根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个第一图像和多个第二图像；根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

在上述实施例中，对于调整阈值不作限定，可以预先设置的，例如2度、5度等；也可根据调整范围进行确定，例如：当调整范围为10度时，将调整阈值设置为2度，当调整范围为30度时，将调整阈值设置为5度等；还可以目标匹配值和第一阈值之间的差值的绝对值进行确定等。

其中，所述多组调整角度中任一两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数。举例来说，当调整范围为10度，调整阈值为2度时，则多组调整角度为第一组调整角度、第二组调整角度、第三组调整角度、第四组调整角度和第五组调整角度，其中，第一组调整角度为2度，第二组调整角度为4度，第三组调整角度为6度，第四组调整角度为8度，第五组调整角度为10度，上述任意两组调整角度之间的差值为调整阈值2的倍数。

在上述实施例中，先根据调整范围和调整阈值获取多组调整角度，分别根据多组调整角度中每一组调整角度对目标人脸图像进行角度调整，即顺时针和逆时针分别按照该组调整角度进行角度调整得到第一图像和第二图像，再将第一图像和第二图像进行合成得到参考人脸图像，即得到的参考人脸图像包括两个不同角度的人脸特征，便于提高参考人脸图像的准确率。

103：在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。

在本申请中，对于对参考人脸图像与预设人脸图像的匹配方法不作限定，可参照目标人脸图像与预设人脸图像的匹配方法，将目标参考人脸图像作为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像，以目标参考人脸图像为多个参考人脸图像的代表进行图像验证，即对所述目标参考人脸图像进行划分得到多个区块图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

也就是说，分别获取目标参考人脸图像中每一区块图像和预设人脸图像中对应图像之间的匹配值，再结合每一区块图像的预设权值获取目标匹配值，当目标匹配值大于第一阈值时，目标参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，可进行解锁；否则匹配失败，若所述多个参考人脸图像中所有的参考人脸图像对应的目标匹配值均小于或等于第一阈值，则解锁失败需要重新采集待验证图像。通过每一区块图像的匹配值和预设权值的加权计算，可提高获取目标匹配值的准确性，从而提高目标参考人脸图像的验证结果的准确性。

在如图1所示的方法中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

与图1所示的实施例一致，请参照图2，图2为本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图，应用于如图1A所描述的电子设备。如图2所示，该解锁控制方法包括：

201：提取待验证图像中的目标人脸图像。

202：在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，将所述目标人脸图像作为待调整图像。

203：根据预设角度对所述待调整图像进行调整得到调整人脸图像。

本申请可根据预设角度顺时针旋转预设角度得到调整人脸图像，也可根据预设角度逆时针旋转预设角度得到调整人脸图像，在此不作限定。

204：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且步骤203的执行次数小于迭代阈值时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像，执行步骤203。

对于调整人脸图像与预设人脸图像的匹配方法，可参照目标人脸图像与预设人脸图像的匹配方法，在此不再赘述。

在本申请中，迭代阈值为目标人脸图像进行角度调整的次数的最大值，即在执行步骤203之后，若调整人脸图像与预设人脸图像匹配失败，且步骤203的执行次数小于迭代阈值，则将调整人脸图像作为待调整图像，返回步骤203，继续进行角度调整；若调整人脸图像与预设人脸图像匹配失败，且步骤203的执行次数等于迭代阈值，则结束该流程，并提示解锁失败，告知用户待验证图像的人脸识别失败。

本申请对于迭代阈值和预设角度不作限定，迭代阈值可根据预设角度和最大调整角度进行获取，最大调整角度可以为360度，即当预设角度为10度时，迭代阈值为360度和10度之间的比值-1得到35，也就是说，最多将目标人脸图像进行旋转350度。

205：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。

举例来说，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败，假设迭代阈值为35，预设角度为10度，则执行第1次迭代：将目标人脸图像调整10度得到第一调整人脸图像，若第一调整人脸图像与预设人脸图像匹配失败，则执行第2次迭代：将第一调整人脸图像调整10度得到第二调整人脸图像；若第二调整人脸图像与预设人脸图像匹配成功则结束迭代，并进行解锁；若匹配失败则执行第3次迭代，若第3次迭代得到的调整人脸图像与预设人脸图像匹配失败，则执行第4次迭代，以此类推，若第35次迭代得到的调整人脸图像与预设人脸图像匹配失败，则结束迭代，并提示解锁失败。

在如图2所示的方法中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，将目标人脸图像作为待调整图像，根据预设角度对待调整图像进行调整得到调整人脸图像，将调整人脸图像和预设人脸图像匹配成功时进行解锁，若匹配失败则将待调整人脸作为进行待调整图像，执行根据预设角度对待调整图像进行调整得到调整人脸图像的步骤直至调整人脸图像和预设人脸图像匹配成功或执行上述步骤到达预先设置的迭代阈值。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，将目标人脸图像调整预设角度得到调整人脸图像，若调整人脸图像验证成功进行解锁，否则，继续调整预设角度至验证成功或调整角度的上限，上述方法不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。且若在迭代阈值到达之前进行解锁，可减少调整人脸图像的获取次数，从而节省了电子设备的功耗。

与图1和图2所示的实施例一致，请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图，应用于如图1A所描述的电子设备。如图3所示，该解锁控制装置300包括：

提取单元301，用于提取待验证图像中的目标人脸图像；

调整单元302，用于在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；

解锁单元303，用于在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

在一个可能的示例中，所述装置300还包括：

识别单元304，用于对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到多个特征点；

确定单元305，用于根据所述多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；获取所述待验证图像的第二基准线；根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；所述调整单元302根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整，得到所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，所述调整单元302具体用于根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，所述多组调整角度中任一两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个第一图像和多个第二图像；根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，所述装置300还包括：

验证单元306，用于对所述目标参考人脸图像进行划分，得到多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值，得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

在一个可能的示例中，所述调整单元302还用于根据预设角度对待调整图像进行调整得到调整人脸图像；

所述装置300还包括提示单元307，用于提示解锁失败；

所述解锁单元304还用于将所述目标人脸图像作为待调整图像，调用所述调整单元302，在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且调用所述调整单元302的次数小于迭代阈值时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像，调用所述调整单元302；在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且调用所述调整单元302的次数等于所述迭代阈值时，调用所述提示单元307；在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。

可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

在如图3所示的装置中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

与图1和图2所示的实施例一致，请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。如图4所示，上述电子设备400包括处理器410和与处理器连接的存储器420和图像采集装置430。

在本实施例中，所述存储器420用于存储预设人脸图像；所述图像采集装置430用于采集待验证图像；所述处理器410用于提取所述待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。

在一个可能的示例中，所述处理器410具体用于对所述目标人脸图像进行人脸识别得到多个特征点；根据所述多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；获取所述待验证图像的第二基准线；根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整得到所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，所述处理器410具体用于根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，所述多组调整角度中任一两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个第一图像和多个第二图像；根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，所述存储器420还用于存储多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和第一阈值，在所述处理器410对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像之后，所述处理器410还用于对所述目标参考人脸图像进行划分得到所述多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于所述第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

在一个可能的示例中，所述处理器410还用于将所述目标人脸图像作为待调整图像，迭代执行如下步骤S1-S2：

S1：根据预设角度对所述待调整图像进行调整，得到调整人脸图像；

S2：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且所述迭代执行步骤的执行次数小于迭代阈值时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像；

其中，在所述迭代阈值等于所述迭代阈值时，结束迭代操作，并提示解锁失败；在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，结束迭代操作，并进行解锁。

在如图4所示的电子设备中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

与图1和图2所示的实施例一致，请参照图5，图5是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图，应用于如图4所描述的电子设备。如图5所示，该解锁控制方法包括：

501：存储器存储预设人脸图像；

502：图像采集装置采集待验证图像；

503：处理器提取待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时进行解锁。

在一个可能的示例中，所述处理器在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，包括：

所述处理器对所述目标人脸图像进行人脸识别得到多个特征点；根据所述多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；获取所述待验证图像的第二基准线；根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整得到所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，所述处理器根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整得到所述多个参考人脸图像，包括：

所述处理器根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，所述多组调整角度中任一两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个第一图像和多个第二图像；根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述处理器对所述目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像之后，所述方法还包括：

所述存储器存储多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和第一阈值；

所述处理器对所述目标参考人脸图像进行划分得到所述多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值，得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于所述第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

在一个可能的示例中，所述方法还包括：

所述处理器将所述目标人脸图像作为待调整图像，设置迭代阈值，迭代执行如下步骤S1-S2：

S1：根据预设角度对所述待调整图像进行调整，得到调整人脸图像；

S2：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像；

其中，在所述迭代阈值大于迭代阈值时，结束迭代操作，并提示解锁失败；在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，结束迭代操作，并进行解锁。

在如图5所示的方法中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

与图1、图2、图3、图4和图5的实施例一致，请参照图6，图6是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备600包括处理器610、存储器620、通信接口630以及一个或多个程序640，其中，一个或多个程序640被存储在存储器620中，并且被配置由处理器610执行，程序640包括用于执行以下步骤的指令：

提取待验证图像中的目标人脸图像；

在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度；

在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

在一个可能的示例中，在所述对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像方面，上述程序640具体用于执行以下步骤的指令：

对所述目标人脸图像进行人脸识别，得到多个特征点；

根据所述多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；

获取所述待验证图像的第二基准线；

根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；

根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整，得到所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述调整范围对所述目标人脸图像进行角度调整，得到所述多个参考人脸图像方面，上述程序640具体用于执行以下步骤的指令：

根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，所述多组调整角度中任一两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；

根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个第一图像和多个第二图像；

根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

在一个可能的示例中，在所述对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像之后，上述程序640还用于执行以下步骤的指令：

对所述目标参考人脸图像进行划分，得到多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；

获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值，得到多个匹配值；

根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；

在所述目标匹配值大于第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

在一个可能的示例中，上述程序640还用于执行以下步骤的指令：

将所述目标人脸图像作为待调整图像，迭代执行如下步骤S1-S2：

S1：根据预设角度对所述待调整图像进行调整，得到调整人脸图像；

S2：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且所述迭代执行步骤的执行次数小于迭代阈值时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像；

其中，在所述迭代阈值等于所述迭代阈值时，结束迭代操作，并提示解锁失败；

在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，结束迭代操作，并进行解锁。

在如图6所示的电子设备中，提取待验证图像中的目标人脸图像，将目标人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，对目标人脸图像进行角度调整得到多个参考人脸图像，将多个参考人脸图像中每一参考人脸图像和预设人脸图像进行匹配，若存在一个参考人脸图像与预设人脸图像匹配成功，则进行解锁。也就是说，若采集的待验证图像中的目标人脸图像解锁验证失败，对目标人脸图像进行角度调整，当调整角度之后的参考人脸图像验证成功时进行解锁，而不需要用户多次进行角度调整重新采集待验证图像，从而提高了解锁的识别率和灵活性。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：

提取待验证图像中的目标人脸图像；

在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，根据对所述目标人脸图像进行人脸识别得到的多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线；

获取所述待验证图像的第二基准线；

根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围；

根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，根据所述多组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度，其中，最大调整角度为360度，所述多组调整角度中任意两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到所述多个参考人脸图像，包括：

根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个第一图像和多个第二图像；

根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像之后，所述方法还包括：

对目标参考人脸图像进行划分，得到多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；

获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值，得到多个匹配值；

根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；

在所述目标匹配值大于第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标人脸图像作为待调整图像，迭代执行如下步骤S1-S2：

S1：根据预设角度对所述待调整图像进行调整，得到调整人脸图像；

S2：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败，且所述迭代执行步骤的执行次数小于迭代阈值时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像；

其中，在所述迭代阈值等于所述迭代阈值时，结束迭代操作，并提示解锁失败；

在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，结束迭代操作，并进行解锁。

5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、与所述处理器连接的存储器和图像采集装置，其中：

所述存储器，用于存储预设人脸图像；

所述图像采集装置，用于采集待验证图像；

所述处理器，用于提取所述待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，根据对所述目标人脸图像进行人脸识别得到的多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线，获取所述待验证图像的第二基准线，根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围，根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，根据所述多组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度，其中，最大调整角度为360度，所述多组调整角度中任意两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述处理器具体用于根据所述多组调整角度中每一组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个第一图像和多个第二图像；根据所述多个第一图像和所述多个第二图像生成所述多个参考人脸图像。

7.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述存储器，还用于存储多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和第一阈值，在所述处理器对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像之后，所述处理器还用于对目标参考人脸图像进行划分，得到所述多个区块图像，所述目标参考人脸图像为所述多个参考人脸图像中的任一参考人脸图像；获取所述多个区块图像中每一区块图像和所述预设人脸图像中与该区块图像对应的图像之间的匹配值，得到多个匹配值；根据所述多个区块图像中每一区块图像对应的预设权值和所述多个匹配值获取目标匹配值；在所述目标匹配值大于所述第一阈值时，确定所述目标参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于将所述目标人脸图像作为待调整图像，设置迭代阈值，迭代执行如下步骤S1-S2：

S1：根据预设角度对所述待调整图像进行调整，得到调整人脸图像；

S2：在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，将所述调整人脸图像作为所述待调整图像；

其中，在所述迭代阈值大于迭代阈值时，结束迭代操作，并提示解锁失败；在所述调整人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，结束迭代操作，并进行解锁。

9.一种解锁控制装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于提取待验证图像中的目标人脸图像；

调整单元，用于在所述目标人脸图像与预设人脸图像匹配失败时，根据对所述目标人脸图像进行人脸识别得到的多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线，获取所述待验证图像的第二基准线，根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围，根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，根据所述多组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度，其中，最大调整角度为360度，所述多组调整角度中任意两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；

解锁单元，用于在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

10.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器和图像采集装置的电子设备，其中：

所述存储器存储预设人脸图像；

所述图像采集装置采集待验证图像；

所述处理器提取所述待验证图像中的目标人脸图像；在所述目标人脸图像与所述预设人脸图像匹配失败时，根据对所述目标人脸图像进行人脸识别得到的多个特征点确定所述目标人脸图像的第一基准线，获取所述待验证图像的第二基准线，根据所述第一基准线和所述第二基准线确定调整范围，根据所述调整范围和调整阈值获取多组调整角度，根据所述多组调整角度对所述目标人脸图像进行角度调整，得到多个参考人脸图像，每一参考人脸图像对应唯一一个人脸角度，其中，最大调整角度为360度，所述多组调整角度中任意两组调整角度之间的差值为所述调整阈值的倍数；在所述多个参考人脸图像中至少一个参考人脸图像与所述预设人脸图像匹配成功时，进行解锁。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-4任一项方法中的步骤的指令。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

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