CN107563338B - 人脸检测方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种人脸检测方法及相关产品，包括：获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。本发明实施例有利于提升移动终端的安全性和便捷性，以及提升移动终端硬件的利用率。

Description

人脸检测方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种人脸检测方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前，智能手机多采用生物信息解锁方案，其中，在人脸识别中，会存在使用照片，视频等非法手段进行人脸识别并盗取重要信息的情况，如何辨别人脸图像是真实用户的人脸图像还是照片等虚假人脸图像，这成为人脸识别中急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸检测方法及相关产品，以期提升移动终端的安全性和便捷性，以及提升移动终端硬件的利用率。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器，连接上述处理器的双摄像头，其中：

上述双摄像头，用于获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；

上述处理器，用于通过上述双摄像头获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸检测方法，包括：

获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；

获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；

根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和通信单元，

上述处理单元，用于通过上述通信单元获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；以及用于获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图2A是本发明实施例公开的一种人脸检测方法的流程示意图；

图2B是本发明实施例公开的一种人脸图像边缘区域的像素点示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种人脸检测方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

本发明实施例所描述的移动终端设置有双摄像头，上述双摄像头可以是前置双摄像头也可以是后置双摄像头。下面对本发明实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有处理器110、存储器120、双摄像头130和SIM卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、VOOC闪充接口，其中，

上述双摄像头130，用于获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；

上述处理器110，用于通过上述双摄像头130获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

其中，处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

其中，存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器110通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，在上述获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深方面，上述处理器110具体用于：确定上述预览图像中上述人脸图像的位置；以及用于根据上述人脸图像的位置通过上述双摄像头130获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深；

在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像，方面，上述处理器110具体用于：判断上述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；以及当判断出上述至少一组像素点中存在景深差值大于上述预设阈值的两个像素点时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像方面，上述处理器110具体用于：根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域；以及用于当判断出上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域方面，上述处理器110具体用于：确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；以及用于根据上述至少一组像素点的景深将上述至少一组像素点按照上述第一分类区间和上述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；以及用于确定上述前景像素点与上述后景像素点的分界区域为上述预览图像中的上述前景与后景的分界区域。

在一个可能的示例中，在上述确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间方面，上述处理器110具体用于：获取上述预览图像中预设像素点的参考景深；以及用于确定上述参考景深预设范围内的景深数值为上述第一分类区间；以及用于确定大于上述第一分类区间的景深数值为上述第二分类区间。

请参阅图2A，图2A是本发明实施例提供了一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端，如图所示，本人脸检测方法包括：

S201，移动终端获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；

其中，上述移动终端获取显示屏的预览图像之前，上述移动终端启动双摄像头中的其中任意一个摄像头用以获取预览图像，而不需要同时开启两个摄像头，可以降低移动终端的功率消耗。

其中，上述人脸图像可以是完整的人脸图像，也可以是部分人脸图像，在此不做限定。

其中，该人脸检测方法可以用于移动终端检测到待解锁事件进行人脸识别之前，首先对人脸图像进行检测，以确定上述人脸图像是否为真实人脸图像，也可以用于移动终端用户通过移动终端进行人脸识别打卡签到时，在人脸识别之前对人脸图像进行检测，以确定上述人脸图像是否为真实人脸图像等，在此不做唯一限定。

其中，待解锁事件例如可以是移动终端桌面待解锁事件、应用待解锁事件、文件待解锁事件、支付待解锁事件等，此处不做限定。其中，桌面待解锁事件是指针对锁屏桌面的待解锁事件、应用待解锁事件是指针对应用的特定操作的待解锁事件，如应用启动、应用删除等，文件待解锁事件是指针对文件的待解锁事件，如针对目标文件的待解锁事件，支付待解锁事件是指针对支付场景的待解锁事件，如针对支付宝，微信等应用的支付场景的待解锁事件。

其中，移动终端检测到待解锁事件可以是在熄屏状态下检测到待解锁事件，也可以是在亮屏状态下检测到待解锁事件，上述检测到待解锁事件的触发条件可以由用户的触控操作、按压操作、语音操作等触发，如针对熄屏待机状态的移动终端，可以由长按触控显示屏触发待解锁事件，此处对触发条件不做限定。

S202，上述移动终端获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；

其中，上述移动终端通过双摄像头获取上述至少一组像素点的景深。

其中，上述移动终端在获取上述显示屏的预览图像之后，开启上述双摄像头中的另一个摄像头，用以确定上述预览图像中的至少一组像素点的景深，并在获取上述至少一组像素点的景深之后，关闭上述双摄像头。

其中，上述至少一组像素点可以由移动终端根据获取的人脸图像的区域和上述人脸图像位于上述预览图像的位置确定。

S203，上述移动终端根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，上述获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，包括：

确定上述预览图像中上述人脸图像的位置；

根据上述人脸图像的位置获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深；

上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断上述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；

当判断出上述至少一组像素点中存在景深差值大于上述预设阈值的两个像素点时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

其中，图2B所示，上述人脸图像边缘区域可以是两腮边缘区域，或者可以是人耳边缘区域等，上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点可以是人脸两腮区域的至少一组像素点，上述人脸两腮区域的至少一组像素点包括人脸两腮上的像素点和人脸两腮外侧非人脸图像区域中的像素点，或者可以是人耳区域的至少一组像素点，上述人耳区域的至少一组像素点包括人耳上的像素点和人耳外侧非人脸图像区域中的像素点。

其中，上述移动终端检测人脸图像的位置，并对人脸边缘区域的像素点进行采样，当上述人脸图像为部分人脸图像时，上述人脸图像边缘区域的至少一组像素点可以是部分边缘区域的至少一组像素点，例如可以是左腮区域的至少一组像素点，或者，右耳附近的至少一组像素点，在此不作限定。

其中，因为上述至少一组像素点为人脸边缘区域的像素点，因此当上述两个像素点之间的景深大于上述预设阈值时，说明人脸图像与人脸图像附近区域不在同一深度，即不在同一平面，表明上述人脸图像不是照片，视频等虚假人脸图像，而是真实人脸图像。

可见，本示例中，移动终端通过确定人脸位置获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深，而不是预设固定的像素点，有利于提升移动终端人脸检测的灵活性，并通过确定是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点，对人脸图像是否为真实人脸图像进行判断，而不需要对所有像素点进行判断，有利于提升移动终端人脸检测的效率。

在一个可能的示例中，上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像，包括：

根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域；

当判断出上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

其中，当人脸图像为真实人脸图像时，上述预览图像中的前景应该为人脸，而预览图像中的后景应该为人脸所处的真实环境，此时上述前景与后景的分界区域应该为人脸轮廓的形状，而当人脸图像为虚假人脸图像，例如照片时，上述预览图像中的前景应该为照片，后景为照片所处的真实环境，此时上述前景与后景的分界区域应该为矩形。

其中，上述至少一组像素点可以包括上述预览图像中的所有像素点，或者可以包括除人脸图像之外的区域中的所有像素点，或者可以包括部分人脸图像中边缘轮廓的像素点和除人脸图像之外的区域中靠近人脸轮廓的像素点，在此不做唯一限定。

其中，上述前景可以为像素点中景深小于某一景深的区域，上述后景可以为像素点中景深大于某一景深的区域。

其中，上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配为上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓的匹配度大于预设匹配度，上述匹配度不限定与百分之百。

可见，本示例中，移动终端通过获取上述预览图像中的前景与后景的分界区域来判断上述人脸图像是否为真实人脸图像，可以准确得出近似人脸图像的轮廓，有利于提升移动终端判断真实人脸检测的准确性。

在这个可能的示例中，上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域，包括：

确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；

根据上述至少一组像素点的景深将上述至少一组像素点按照上述第一分类区间和上述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；

确定上述前景像素点与上述后景像素点的分界区域为上述预览图像中的上述前景与后景的分界区域。

其中，上述第一分类区间对应前景像素点，上述第二分类区间对应后景像素点，上述前景像素点组成前景，上述后景像素点组成后景。

其中，当检测到上述多个像素点的均为上述前景像素点时，判断出上述人脸图像为照片或者视频等虚假人脸图像。

可见，本示例中，移动终端通过确定上述第一分类区间和上述第二分类区间，将上述至少一组像素点按照景深进行分类，进而确定前景与后景的分界区域，有利于提升前景和后景区分的便捷性，降低计算复杂度。

在这个可能的示例中，上述确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间，包括：

获取上述预览图像中预设像素点的参考景深；

确定上述参考景深预设范围内的景深数值为上述第一分类区间；

确定大于上述第一分类区间的景深数值为上述第二分类区间。

其中，上述预设像素点可以是一个或者多个，在此不做限定，例如当上述预设像素点为多个时，上述预设像素点可以是人耳上的像素点和鼻尖上的像素点，那么当人耳上的像素点的景深为50cm，鼻尖上的像素点的景深为20cm时，上述第一分类区间可以为20cm-80cm，上述第二分类区间可以为大于80cm。

可见，本示例中，移动终端根据预设像素点的参考景深确定第一分类区间和第二分类区间，由于每个用户距离移动终端的远近不同以及每个用户人脸的区别，而不是预设上述第一分类区间和上述第二分类区间，有利于进一步提升移动终端人脸检测的准确性。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S301，移动终端获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像。

S302，上述移动终端确定上述预览图像中上述人脸图像的位置。

S303，上述移动终端根据上述人脸图像的位置获取上述人脸图像边缘区域的至少一组像素点的景深。

S304，上述移动终端判断上述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点。

S305，上述移动终端当判断出上述至少一组像素点中存在景深差值大于上述预设阈值的两个像素点时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

此外，移动终端通过确定人脸位置获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深，而不是预设固定的像素点，有利于提升移动终端人脸检测的灵活性，并通过确定是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点，对人脸图像是否为真实人脸图像进行判断，而不需要对所有像素点进行判断，有利于提升移动终端人脸检测的效率。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种人脸检测方法的流程示意图，应用于移动终端。如图所示，本人脸检测方法包括：

S401，移动终端获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像。

S402，上述移动终端获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点。

S403，上述移动终端获取上述预览图像中预设像素点的参考景深。

S404，上述移动终端确定上述参考景深预设范围内的景深数值为第一分类区间。

S405，上述移动终端确定大于上述第一分类区间的景深数值为第二分类区间。

S406，上述移动终端根据上述至少一组像素点的景深将上述至少一组像素点按照上述第一分类区间和上述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点。

S407，上述移动终端确定上述前景像素点与上述后景像素点的分界区域为上述预览图像中的前景与后景的分界区域。

S408，上述移动终端当判断出上述前景与后景的分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

此外，移动终端根据预设像素点的参考景深确定第一分类区间和第二分类区间，由于每个用户距离移动终端的远近不同以及每个用户人脸的区别，而不是预设上述第一分类区间和上述第二分类区间，有利于提升移动终端人脸检测的准确性，而且，通过获取上述预览图像中的前景与后景的分界区域来判断上述人脸图像是否为真实人脸图像，可以准确得出近似人脸图像的轮廓，有利于进一步提升移动终端判断真实人脸检测的准确性。此外，通过确定上述第一分类区间和上述第二分类区间，将上述至少一组像素点按照景深进行分类，进而确定前景与后景的分界区域，有利于提升前景和后景区分的便捷性，降低计算复杂度。

与上述图2A、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；

获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；

根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；其次，获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；最后，根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。可见，移动终端通过不同位置的像素点的景深来判断人脸图像是否为真实人脸图像，提升移动终端的安全性，而且，通过显示屏的预览图像进行检测，而不需要采集人脸图像，有利于提升移动终端检测的便捷性，此外，像素点的景深通过双摄像头获取，有效的利用了移动终端的硬件设备，而不需要额外添加硬件设施，有利于提升移动终端硬件的利用率。

在一个可能的示例中，在上述获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：确定上述预览图像中上述人脸图像的位置；以及用于根据上述人脸图像的位置获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深；

在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：判断上述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；以及用于当判断出上述至少一组像素点中存在景深差值大于上述预设阈值的两个像素点时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域；以及用于当判断出上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在这个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；以及用于根据上述至少一组像素点的景深将上述至少一组像素点按照上述第一分类区间和上述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；以及用于确定上述前景像素点与上述后景像素点的分界区域为上述预览图像中的上述前景与后景的分界区域。

在这个可能的示例中，在上述确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：获取上述预览图像中预设像素点的参考景深；以及用于确定上述参考景深预设范围内的景深数值为上述第一分类区间；以及用于确定大于上述第一分类区间的景深数值为上述第二分类区间。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图6示出了上述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端600包括：处理单元602和通信单元603。处理单元602用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，处理单元602用于支持移动终端执行图2A中的步骤S201-S203、图3中的步骤S301-S305、图4中的步骤S401-S408和/或用于本文所描述的技术的其它过程。通信单元603用于支持移动终端与其他设备(如显示屏等)的通信，或者支持处理单元602与移动终端的外设(如双摄像头等)之间的通信。移动终端还可以包括存储单元601，用于存储移动终端的程序代码和数据。

其中，上述处理单元602，用于通过上述通信单元603获取显示屏的预览图像，上述预览图像中包括人脸图像；以及用于获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深，上述至少一组像素点包括上述人脸图像上的像素点和除上述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在上述获取上述预览图像中的至少一组像素点的景深方面，上述处理单元602具体用于：确定上述预览图像中上述人脸图像的位置；以及用于根据上述人脸图像的位置获取上述人脸图像边缘区域的上述至少一组像素点的景深；

在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像方面，上述处理单元602具体用于：判断上述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；以及用于当判断出上述至少一组像素点中存在景深差值大于上述预设阈值的两个像素点时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述人脸图像为真实人脸图像方面，上述处理单元602具体用于：根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域；以及用于当判断出上述分界区域的形状与上述人脸图像的轮廓匹配时，确定上述人脸图像为真实人脸图像。

在这个可能的示例中，在上述根据上述至少一组像素点的景深确定上述预览图像中的前景与后景的分界区域方面，上述处理单元602具体用于：确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；以及用于根据上述至少一组像素点的景深将上述至少一组像素点按照上述第一分类区间和上述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；以及用于确定上述前景像素点与上述后景像素点的分界区域为上述预览图像中的上述前景与后景的分界区域。

在这个可能的示例中，在上述确定上述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间方面，上述处理单元602具体用于：获取上述预览图像中预设像素点的参考景深；以及用于确定上述参考景深预设范围内的景深数值为上述第一分类区间；以及用于确定大于上述第一分类区间的景深数值为上述第二分类区间。

其中，处理单元602可以是处理器或控制器，通信单元603可以是通信接口，存储单元601可以是存储器。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的双摄像头，其中：

所述双摄像头，用于获取显示屏的预览图像，所述预览图像中包括人脸图像；

所述处理器，用于通过所述双摄像头获取所述预览图像中的至少一组像素点的景深，所述至少一组像素点包括所述人脸图像上的像素点和除所述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像，其中，根据所述至少一组像素点的景深确定所述预览图像中的前景与后景的分界区域，当判断出所述分界区域的形状为矩形时，确定所述人脸图像为虚假人脸图像，其中，所述至少一组像素点包括部分所述人脸图像中边缘轮廓的像素点和除所述人脸图像之外的区域中靠近人脸轮廓的像素点。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述获取所述预览图像中的至少一组像素点的景深方面，所述处理器具体用于：确定所述预览图像中所述人脸图像的位置；以及用于根据所述人脸图像的位置通过所述双摄像头获取所述人脸图像边缘区域的所述至少一组像素点的景深；

在所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：判断所述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；以及当判断出所述至少一组像素点中存在景深差值大于所述预设阈值的两个像素点时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像方面，所述处理器具体用于：用于当判断出所述分界区域的形状与所述人脸图像的轮廓匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

4.根据权利要求3所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述预览图像中的前景与后景的分界区域方面，所述处理器具体用于：确定所述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；以及用于根据所述至少一组像素点的景深将所述至少一组像素点按照所述第一分类区间和所述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；以及用于确定所述前景像素点与所述后景像素点的分界区域为所述预览图像中的所述前景与后景的分界区域。

5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，在所述确定所述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间方面，所述处理器具体用于：获取所述预览图像中预设像素点的参考景深；以及用于确定所述参考景深预设范围内的景深数值为所述第一分类区间；以及用于确定大于所述第一分类区间的景深数值为所述第二分类区间。

6.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：

获取显示屏的预览图像，所述预览图像中包括人脸图像；

获取所述预览图像中的至少一组像素点的景深，所述至少一组像素点包括所述人脸图像上的像素点和除所述人脸图像之外的区域中的像素点；

根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像，其中，根据所述至少一组像素点的景深确定所述预览图像中的前景与后景的分界区域，当判断出所述分界区域的形状为矩形时，确定所述人脸图像为虚假人脸图像，其中，所述至少一组像素点包括部分所述人脸图像中边缘轮廓的像素点和除所述人脸图像之外的区域中靠近人脸轮廓的像素点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述预览图像中的至少一组像素点的景深，包括：

确定所述预览图像中所述人脸图像的位置；

根据所述人脸图像的位置获取所述人脸图像边缘区域的所述至少一组像素点的景深；

所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

判断所述至少一组像素点中是否存在景深差值大于预设阈值的两个像素点；

当判断出所述至少一组像素点中存在景深差值大于所述预设阈值的两个像素点时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像，包括：

当判断出所述分界区域的形状与所述人脸图像的轮廓匹配时，确定所述人脸图像为真实人脸图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一组像素点的景深确定所述预览图像中的前景与后景的分界区域，包括：

确定所述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间；

根据所述至少一组像素点的景深将所述至少一组像素点按照所述第一分类区间和所述第二分类区间分为前景像素点和后景像素点；

确定所述前景像素点与所述后景像素点的分界区域为所述预览图像中的所述前景与后景的分界区域。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一组像素点的第一分类区间和第二分类区间，包括：

获取所述预览图像中预设像素点的参考景深；

确定所述参考景深预设范围内的景深数值为所述第一分类区间；

确定大于所述第一分类区间的景深数值为所述第二分类区间。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理单元和通信单元，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取显示屏的预览图像，所述预览图像中包括人脸图像；以及用于获取所述预览图像中的至少一组像素点的景深，所述至少一组像素点包括所述人脸图像上的像素点和除所述人脸图像之外的区域中的像素点；以及用于根据所述至少一组像素点的景深确定所述人脸图像为真实人脸图像，其中，根据所述至少一组像素点的景深确定所述预览图像中的前景与后景的分界区域，当判断出所述分界区域的形状为矩形时，确定所述人脸图像为虚假人脸图像，其中，所述至少一组像素点包括部分所述人脸图像中边缘轮廓的像素点和除所述人脸图像之外的区域中靠近人脸轮廓的像素点。

12.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。

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