CN109409071A - 电子设备的解锁方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种电子设备的解锁方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取用户的生理特征参数；将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配。接收用户输入的解锁密码；对所述解锁密码进行验证。在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。通过设置生理特征参数匹配和密码验证进而实现对所述电子设备的双重加密，相较于现有技术的单种加密方式，使所述电子设备的安全性更高。

Description

电子设备的解锁方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种电子设备的解锁方法、装置和电子设备。
背景技术
目前，随着科学技术的不断发展，电子设备的使用变得越来越广泛，使用电子设备对信息数据进行处理，同时一些重要的数据信息文件也都会存储在电子设备当中，假如电子设备内部的重要信息文件被盗窃，可能会对公司或者是个人的利益造成不可挽回的损失，所以电子设备的防盗系统特别重要。现有电子设备的防盗系统使用面部解锁或者密码解锁单一解锁方式。进而造成破解容易，进而造成所述电子设备的安全性不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子设备的解锁方法、装置和电子设备，其能够缓解上述问题。
为了实现上述的目的；本发明的采取的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种电子设备的解锁方法，包括：
获取用户的生理特征参数；
将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配。
接收用户输入的解锁密码；
对所述解锁密码进行验证。
在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
可选地，所述获取用户的生理特征参数，包括：
获取用户的面部特征信息；
对应的，将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配，包括：
将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
可选地，通过以下步骤获取所述预设数据库中的预存面部特征信息：
获取用户的多个角度的面部图像；
基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述预设面部特征信息；
将所述预设面部特征信息存储在预设数据库中。
可选地，在所述基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述预设面部特征信息之前，所述方法还包括：
将每个所述面部图像的灰度值和方差调整至预设值；
将每个所述面部图像的亮度和对比度调整至预设值。
可选地，所述将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配，包括：
将所述面部特征信息按照位置划分为多个区域的面部特征信息；
将所述多个区域的面部特征信息依次与所述数据库中的预存面部特征信息对应的多个区域的面部特征信息进行匹配；
其中，当所述多个区域的匹配相似度的平均值达到预设值时，表征匹配成功。
可选地，所述方法还包括：
在所述生理特征参数匹配失败和/或所述解锁密码验证失败时，关闭所述电子设备。
第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备的解锁装置，包括：
获取模块，用于获取用户的生理特征参数；
匹配模块，用于将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；
接收模块，用于接收用户输入的解锁密码；
验证模块，用于对所述解锁密码进行验证；
解锁模块，用于在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
可选的，所述获取模块具体用于获取用户面部特征信息；
所述匹配模块用于将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
生理特征采集装置、处理器、输入装置和存储器，所述处理器与所述存储器、所述生理特征采集装置和所述输入装置均连接；
所述生理特征采集装置，用于采集所述用户的生理特征参数，并发送至所述处理器；
所述输入装置，用于接收用户输入的解锁密码，并发送至所述处理器；
所述处理器，用于将所述生理特征参数与存储在所述存储器中的预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；还用于对所述解锁密码进行验证；并在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
可选地，所述生理特征采集装置为图像获取装置、指纹采集装置、虹膜采集装置中的至少一种。
本发明实施例提供的电子设备的解锁方法、装置和电子设备；通过设置生理特征参数匹配和密码验证进而实现对所述电子设备的双重加密，相较于现有技术的单种加密方式，使所述电子设备的安全性更高。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本发明实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电子设备解锁方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的再一种电子设备解锁方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的又一种电子设备解锁方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的电子设备解锁装置的功能框图；
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
附图标记汇总：
10－电子设备的解锁装置；11－获取模块；12－匹配模块；13－接收模块；14－验证模块；15－解锁模块；100－电子设备；120－生理特征采集装置；140－处理器；160－输入装置；180－存储器。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参照图1，本发明实施例提供的电子设备的解锁方法，包括：
步骤S110：获取用户的生理特征参数。
其中，所述生理特征参数可以是虹膜信息、指纹信息、掌纹信息和面部特征信息等生理特征参数信息中的一个或者多个。为获取生理参数信息则可以设置相应的获取装置；例如，当需获取的生理特征参数为面部信息时，所述获取装置为图像采集器。当需要获取的生理特征参数为虹膜信息时，所述获取装置可以为虹膜采集器，当所述获取的生理特征参数为指纹信息或者掌纹信息可以为纹路采集器。
步骤S120：将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配。
例如，当所述生理特征参数为面部信息时，则所述预设数据库中应预存有相应的面部信息，将预存的面部信息与获取的面部信息进行匹配。当然，也可以获取多个生理特征参数，例如同时获取虹膜信息和面部特征信息，则所述预设数据库中应预存有相应的虹膜信息和面部特征信息；并将分别将获取虹膜信息和面部特征信息与预存的虹膜信息和面部特征信息进行匹配。
步骤S130：接收用户输入的解锁密码。
例如，用户可以通过所述电子设备自带的输入装置输入字符或者图案密码等。当输入的为字符密码时，所述输入装置可以是键盘，当输入的密码是图案时，所述输入器可以是触摸屏。
步骤S140：对所述解锁密码进行验证。
进一步的，若用户输入的密码是字符密码时；将用户输入的解锁密码与预存的解锁密码进行比对，当输入的解锁密码与预存的解锁密码完全一致时，视为验证通过。当然，输入的是图案密码，输入的解锁密码与预存的解锁密码的误差在一定范围内可以视为验证通过。所述一定范围可以小于1％。具体的设置可以根据图案的难易程度设定，本发明实施例并不进行限定。
步骤S150：在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
进一步的，在所述生理特征参数匹配失败和/或所述解锁密码验证失败时，关闭所述电子设备。换言之，当生理特征参数匹配失败时，关闭所述电子设备。或者生理特征参数匹配成功但解锁密码验证失败也要关闭所述电子设备。当然，在验证的过程中，可以设定预设阈值。例如，生理特征参数要进行三次匹配，若三次均失败则视为生理特征参数匹配失败。若在这三次匹配的过程中，有一次匹配成功，则视为生理特征参数匹配成功。解锁密码的验证也设置为三次，若三次均失败也视为解锁密码验证失败。若有一次解锁密码验证成功，则视为解锁密码验证成功。这样避免误按按键而导致解锁密码验证失败或者由于操作原因导致的生理特征匹配失败。例如当生理特征参数为虹膜信息时，在进行步骤S110对所述虹膜信息进行获取时，用户晃动而导致虹膜信息的获取不完整，进而造成匹配失败。当然，所述次数的设定并不做限定，这里只是列举一种可实施的方式，具体次数的设定可以根据具体实施例进行修改。
在本发明实施例中，可以先进行所述生理特征的匹配，当所述生理特征匹配成功时，在进行解锁密码的验证。当然在具体实施方式中，也可以先进行解锁密码的验证，当解锁密码验证成功时，在进行生理特征的匹配。
在本发明实施例中，通过设置生理特征参数匹配和密码验证进而实现对所述电子设备的双重加密，相较于现有技术的单种加密方式，使所述电子设备的安全性更高。
接下来更详细的讲述本发明实施例提供的方案，请参阅图2，以步骤S120中的所述生理特征参数为面部信息为例，可以通过以下步骤获取所述预设数据库中的预存面部特征信息：
步骤S102：获取所述用户的多个角度的面部图像。例如，在进行所述面部图像的获取时，可以拍摄用户多个不同角度的面部图像。
进一步的，用户输入多个角度的面部图像可以使匹配更加准确。进一步的，可以通过平方投影函数获取所述每个面部图像。
所述平方投影函数为：
其中：F(x,y)是待检测图像；p2v(x)是垂直平方投影；p2h(y)是水平平方投影；Sv(x)和Sh(y)分别是垂直积分投影和水平积分投影；利用平方投影函数可得到特征前景的垂直投影图像和水平投影图像，检测每个图像中灰度变化最剧烈的区域可得到人脸面部信息。
x1、x2、y1、y2代表的是像素的横坐标和纵坐标。
步骤S104：基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述面部特征信息。
进一步的，所述图像预处理算法可以为：一幅图像f(x,y)，可以分为光照分量i(x,y)和反射分量r(x,y)：f(x,y)＝i(x,y)r(x,y)：
式中：(x,y)表示像素点的坐标位置；光照分量即图像低频分量；反射分量即图像高频分量；基于光照分量图像预处理方法包括：
(1)通过对数变换将光照分量和反射分量分离，变换公式为z(x,y)＝ln f(x,y)＝ln i(x,y)+ln r(x,y),式中：z(x,y)为图像f(x,y)取对数后的值，对其进行平滑滤波可以削减高频部分而保留低频部分；对z(x,y)进行高斯滤波，经过3次平滑后，处在高频部分的反射量ln z(x,y)被减弱到接近0，只剩下低频部分的光照分量ln i(x,y)，对其进行指数变化后可求得i(x,y)。对ln r(x,y)＝z(x,y)-ln i(x,y)进行指数变化及平滑后可求得r(x,y)。
(2)然后只对图像的光照分量层i(x,y)进行处理，反射分量层r(x,y)保持不变。
(3)最后将校正后的光照分量层和原本的反射分量层进行合并，得到最终的结果图像。
进一步的，在上述步骤S104之前，需要将所述面部图像的灰度值和方差调整至预设值；
将每个所述面部图像的亮度和对比度调整至预设值。
具体可以利用如下算法进行：令大小为W×H像素的图像的灰度分布矩阵为I(x，y)，0＜x＜W－1，0＜y＜H－1，则该图像的灰度均值和方差分别为：
将图像的灰度均值和方差调整到给定的值μ0和σ0，对每个像素点灰度值进行如下变换：
图像预处理的亮度分量增强方法为：
式中，vf(x,y)计算对于亮度分量进行增强之后的亮度数据；图像预处理的光线补偿方法采用自适应的光线补偿算法：
步骤S106：将所述预设面部特征信息存储在预设数据库中。
进一步的，当需要进行面部信息的匹配时，需从所述数据库中提取出所述预设面部特征信息，因此，所述数据库中存储的预设面部特征信息的数量越多则匹配的成功率也就越高。
可选地，请参阅图3，步骤S120，包括：
步骤S122：将所述面部特征信息按照位置划分为多个区域的面部特征信息。这样一个区域内的特征信息的含量变少，进而在进行特征提取时更为快速。
当然，在数据库中预存所述面部特征信息时也可运用步骤S122所提供的方法。
步骤S124：所述多个区域的面部特征信息依次与所述数据库中的预存面部特征信息对应的多个区域的面部特征信息进行匹配。
进一步的，步骤S124：可以为基于单视图的多姿态人脸识别算法，人脸在3D空间活动时有3个自由度(X，Y，Z)；XYZ直角坐标系的原点为检测后的人脸中心点，人脸在3D空间中的姿态变化由6个因素引起：沿X，Y，Z轴的平移、旋转；沿X，Y轴的平移、沿Z轴平移引起的人脸尺度放缩、沿Z轴旋转引起的人脸图像倾斜都可以通过检测人眼的瞳孔中心两点，并通过仿射变换使两个瞳孔中心两点在图像中处在相应固定位置即几何归一化来克服；人脸姿态变化的空间沿X，Y轴旋转的角度进行量化，划分为M×N等分子空间：K11，…，K1N，…，KM1，…，KMN；M，N都应设置为奇数；对各个个体都把相应单视图和产生的多姿态人脸图像作为训练样本，并按姿态分类存放和训练；识别时分两步：提取较为准确的候选姿态，并对候选姿态进行各单个姿态的人脸识别，然后对候选姿态中单个姿态的识别中间结果进行融合决策得到最终的人脸识别结果。
进一步的，在进行人脸的特征识别之前，可以根据人脸图像的灰度特性用投影图和特征描述相匹配的算法初步确定人脸各部分的位置，对人脸中的瞳孔以及其他面部特征进行扫瞄提取；同时在这部分中的算法可以为：
首先，通过使用s和s’中每个局部图的根特征点，构造两个完全图和为了确定两个完全图和之间的匹配关系，多标签向量x的目标画数定义成一个能量函数E(x)；
能量函数由一元项和二元项组成，根据：
分别计算出和的值，然后进行累加求和，即得到E(x)的值。
最后利用x*＝argminxE(x)解出x*，根据x*的取值，恢复出两个局部图集和之间的对应关系。
其中，当所述多个区域的匹配相似度的平均值达到预设值时，表征匹配成功。
进一步的，所述预设值可以是95％。仅有当所述多个区域的匹配相似度的平均值达到95％时，才能匹配成功，否则表征匹配失败。
换言之，若所述生理特征信息为用户的面部特征信息时，本方案先通过平方投影函数将计算机使用者的脸部特征进行提取，之后基于光照分量图像预处理算法的对提取出来的图片信息进行整理修改，将整理修改后的图片信息储存并录入到计算机系统中。在需要使用计算机时，将对使用者的脸部特征进行获取，获取当前用户的面部信息，并将此脸部信息与之前录入到计算机当中的脸部信息进行比对检测。若检测通过后，使用者需要对计算机输入密码后才可打开计算机，若识别不通过，计算机则会直接关机，保护计算机内部的数据信息。相较于现有技术的单层保护，更加的安全域稳定。
请参阅图4，本发明实施例提供了一种电子设备的解锁装置10，包括：
获取模块11，用于获取用户的生理特征参数；
匹配模块12，用于将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；
接收模块13，用于接收用户输入的解锁密码；
验证模块14，用于对所述解锁密码进行验证；
解锁模块15，用于在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
可选的，所述获取模块11用于获取用户面部特征信息；
所述匹配模块12用于将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
可选地，所述获取模块11，具体用于：获取用户的面部特征信息。
对应的，所述匹配模块12，具体用于：将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
可选地，所述获取模块11，包括：
面部图像获取模块，用于获取用户的多个角度的面部图像。
面部特征对比模块，用于基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述预设面部特征信息；
存储模块，用于将所述预设面部特征信息存储在预设数据库中。
可选地，所述获取模块11，还包括：
第一图像调整模块，用于将每个所述面部图像的灰度值和方差调整至预设值。
第二图像调整模块，用于将每个所述面部图像的亮度和对比度调整至预设值。
可选地，所述匹配模块12，包括：
划分模块，用于将所述面部特征信息按照位置划分为多个区域的面部特征信息；
第一匹配子模块，用于将所述多个区域的面部特征信息依次与所述数据库中的预存面部特征信息对应的多个区域的面部特征信息进行匹配；
其中，当所述多个区域的匹配相似度的平均值达到预设值时，表征匹配成功。
可选地，电子设备的解锁装置10还包括：
关闭模块，用于在所述生理特征参数匹配失败和/或所述解锁密码验证失败时，关闭所述电子设备。
请参阅图5，本发明实施例提供了一种电子设备100，其特征在于，所述电子设备包括：
生理特征采集装置120、处理器140、输入装置160和存储器180，所述处理器140与所述存储器180、所述生理特征采集装置120和所述输入装置160均连接。
所述生理特征采集装置120，用于采集所述用户的生理特征参数，并发送至所述处理器140。
所述输入装置160，用于接收用户输入的解锁密码，并发送至所述处理器140。
所述处理器140，用于将所述生理特征参数与存储在所述存储器180中的预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；还用于对所述解锁密码进行验证；并在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备100。
例如，所述电子设备100为计算机时，则用户在开启所述计算机时，需要进行识别。具体过程为：用户按下所述计算机的开机键，进而所述计算机的摄像头将采集用户的面部特征信息，当面部特征信息与预先存储在所述计算机存储器中的计算机的使用者的预设面部信息匹配成功时，计算机将提醒用户通过键盘输入密码，当所述输入密码与所述计算机预设的密码相同时，所述计算机解锁成功。无论是面部信息匹配失败或者输入密码错误，所述计算机均解锁失败，也就是所述计算机将关闭。在本实施例中，所述生理特征采集装置为摄像头，所述输入装置为键盘。
可选地，所述生理特征采集装置也可以为图像获取装置、指纹采集装置、虹膜采集装置中的至少一种。
本发明实施例提供了一种电子设备的解锁方法、装置和电子设备。所述方法包括：获取用户的生理特征参数；将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配。接收用户输入的解锁密码；对所述解锁密码进行验证。在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。通过设置生理特征参数匹配和密码验证进而实现对所述电子设备的双重加密，相较于现有技术的单种加密方式，使所述电子设备的安全性更高。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，笔记本电脑,服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电子设备的解锁方法，其特征在于，包括：
获取用户的生理特征参数；
将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；
接收用户输入的解锁密码；
对所述解锁密码进行验证；
在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
2.根据权利要求1所述的解锁方法，其特征在于，
所述获取用户的生理特征参数，包括：
获取用户的面部特征信息；
对应的，将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配，包括：
将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
3.根据权利要求2所述的解锁方法，其特征在于，通过以下步骤获取所述预设数据库中的预存面部特征信息：
获取用户的多个角度的面部图像；
基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述预设面部特征信息；
将所述预设面部特征信息存储在预设数据库中。
4.根据权利要求3所述的解锁方法，其特征在于，在所述基于光照分量图像预处理方法对所述面部图像进行处理获得所述预设面部特征信息之前，所述方法还包括：
将每个所述面部图像的灰度值和方差调整至预设值；
将每个所述面部图像的亮度和对比度调整至预设值。
5.根据权利要求2所述的解锁方法，其特征在于，所述将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配，包括：
将所述面部特征信息按照位置划分为多个区域的面部特征信息；
将所述多个区域的面部特征信息依次与所述数据库中的预存面部特征信息对应的多个区域的面部特征信息进行匹配；
其中，当所述多个区域的匹配相似度的平均值达到预设值时，表征匹配成功。
6.根据权利要求1所述的电子设备的解锁方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述生理特征参数匹配失败和/或所述解锁密码验证失败时，关闭所述电子设备。
7.一种电子设备的解锁装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的生理特征参数；
匹配模块，用于将所述生理特征参数与预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；
接收模块，用于接收用户输入的解锁密码；
验证模块，用于对所述解锁密码进行验证；
解锁模块，用于在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于获取用户面部特征信息；
所述匹配模块用于将所述面部特征信息与预设数据库中的预存面部特征信息进行匹配。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
生理特征采集装置、处理器、输入装置和存储器，所述处理器与所述存储器、所述生理特征采集装置和所述输入装置均连接；
所述生理特征采集装置，用于采集所述用户的生理特征参数，并发送至所述处理器；
所述输入装置，用于接收用户输入的解锁密码，并发送至所述处理器；
所述处理器，用于将所述生理特征参数与存储在所述存储器中的预设数据库中的预存生理特征参数进行匹配；还用于对所述解锁密码进行验证；并在所述生理特征参数匹配成功且所述解锁密码验证成功时，解锁所述电子设备。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述生理特征采集装置为图像获取装置、指纹采集装置、虹膜采集装置中的至少一种。
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