CN108462547A - 电台推送方法及相关产品 - Google Patents
电台推送方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108462547A CN108462547A CN201810215135.8A CN201810215135A CN108462547A CN 108462547 A CN108462547 A CN 108462547A CN 201810215135 A CN201810215135 A CN 201810215135A CN 108462547 A CN108462547 A CN 108462547A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- radio station
- information
- station
- electronic equipment
- radio
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
- H04H60/46—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for recognising users' preferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
- H04H60/45—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying users
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种电台推送方法及相关产品,其中的方法包括:电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。本申请实施例有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,具体涉及一种电台推送方法及相关产品。
背景技术
随着智能手机等电子设备的大量普及应用,智能手机能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,智能手机向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互,控制电子设备完成各类功能。
汽车作为人们的日常交通工具已经拥有了120多年的历史,在此期间随着科技的发展,汽车也经历了日新月异的变化。车载产品的使用丰富了我们的生活,如车载MP3,MP4,GPS,车载DVD,这些车载产品已经深入人们的日常生活,也方便了大家的生活,总之各种优势使汽车明显改善了人类的生活。
发明内容
本申请实施例提供了一种电台推送方法及相关产品,以期实现电台推送的准确性和智能性。
第一方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括脑电波传感器和控制电路,其中,
所述脑电波传感器,用于采集用户的脑电波信号;
所述控制电路,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;将所述目标电台推送至车载收音机。
第二方面,本申请实施例提供一种电台推送方法,应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,所述方法包括:
获取车载收音机搜索到的电台信息;
通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
将所述目标电台推送至车载收音机。
第三方面,本申请实施例提供一种电台推送装置,包括应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,所述电台推送装置包括获取单元、采集单元、确定单元和推送单元,其中,
所述获取单元,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;
所述采集单元,用于通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
所述确定单元,用于根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
所述确定单元,还用于根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
所述推送单元,用于将所述目标电台推送至车载收音机。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波传感器的结构示意图;
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子设备的结构示意图;
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图;
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图;
图1F是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图;
图1G是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图;
图2是本申请实施例提供的一种电台推送方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种电台推送方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种电台推送方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种电台推送装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A,图1A是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图,所述电子设备100包括:壳体110、设置于所述壳体110内的脑电波传感器120、显示屏130,摄像头140、控制电路150和射频系统160、存储器170,所述脑电波传感器120、显示屏130、摄像头140和所述射频系统160连接所述控制电路150,所述控制电路150连接所述显示屏130,所述射频系统160包括发射器161、接收器162、处理器163,其中,
所述脑电波传感器120,用于采集用户的脑电波信号;
所述控制电路150,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;将所述目标电台推送至车载收音机。
其中,脑电波传感器120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等,该脑电波传感器120集成在电子设备中,具有专用信号处理电路,并与电子设备的处理器连接,按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器120和电磁式脑电波传感器120,电流式脑电波传感器120采集脑皮层产生的生物电流,电磁式脑电波传感器120采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是,该脑电波传感器120的具体形态可以是多种多样的,此处不做唯一限定。
举例来说,如图1B所示,该脑电波传感器120可以包括天线模块和信号处理模块,天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号,信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理,最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说,如图1C和1D所示,该脑电波传感器120可以包括穿戴式信号采集器,该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内,使用时,如图1D所示,穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子设备本端通信连接)。
再举例来说,如图1E至1G所示,该脑电波传感器120可以包括电极阵列和信号处理模块,其中,该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号,电极部分的结构为针状整列,该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数A/D转换电路以及接口电路等。
其中,控制电路150包括应用处理器和基带处理器,控制电路150是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述基带处理器也可以不集成到控制电路150中。存储器170可用于存储软件程序以及模块,控制电路150通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器170可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器170可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中,电子设备可以控制所述脑电波传感器120在静止状态下以低功率模式工作,在静止状态下以高频率模式工作,以此降低功耗。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述控制电路150具体用于:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
其中,信号接收质量可以为信号接收强度,可用S(Singal stregth)表示信号的接收强度,可分为9个阶段,S1表示微弱信号,代表勉强地能听出有信号,S2表示非常弱信号,S3代表弱信号,S4代表容易接收的弱信号,S5代表较好的信号,S6代表适当强度信号,S7代表较强信号,S8代表强信号,S9代表非常强的信号。
其中,预设阈值可以但不包括S5阶段或出厂时厂商自定,此处不做唯一限定。
其中,筛选的过程可以为计算每个电台当前播放的内容与关键词的关联度,筛选关联度最高的电台;关联度的计算方式为关键词的字数/播放内容总字数=关联度,以0%-100%的具体数值表示关联度,数值在0%-40%之间表示为低关联度,代表此电台与用户职业无关联,数值在40%-60之间为中关联度,代表此电台为用户职业的相关电台;数值在60%-100%之间为高关联度,代表此电台为用户职业紧密相关的电台。
可见,本示例中,由于电子设备能够根据电台的信号接收质量确定在一个限定范围内信号接收质量较好的一个或多个电台,进一步的通过职业信息关键词确定了目标电台,一定程度上保证了电台播放的流畅度,以及目标电台的内容为用户职业紧密相关,提高了用户接听电台的愉悦程度,有利于电子设备推送电台时的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述控制电路150具体用于:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
其中,职业信息与电台之间的对应关系可以包括但不限于一对一、一对多等,此处不做唯一限定。
其中,收听次数最多是指在一段时间内某个电台的接听次数在历史接听记录中接听次数最多。
可见,本示例中,电子设备能够基于历史接听记录分析,能够灵活的根据不同的接听次数得到用户经常接听的一个或多个电台,避免选出与用户职业相关但用户兴趣度不高的电台,有利于增加了电子设备对电台筛选的灵活性和智能性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述脑电波信号确定用户的职业信息方面,所述控制电路150具体用于:
根据所述脑电波信号生成脑电图;查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
其中,脑电图与职业信息的映射关系可以包括但不限于一对一、一对多、多对多等,此处不做唯一限定。
可见,本示例中,电子设备根据脑电图与职业信息的对应关系,进一步确定出用户的的职业信息,有利于有电子设备确定职业信息的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,在所述获取车载收音机搜索到的电台信息方面,所述控制电路150具体用于:
确定车辆位置信息;根据所述车辆位置信息确定位置区域;根据所述位置区域确定电台范围;通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
其中,车辆位置信息可通过车载GPS定位信息确定。
可见,本示例中,由于电子设备可以灵活的根据位置区域的不同,进一步得到不同位置区域的不同电台范围,进而保证了搜索到的电台的接收质量,有利于电子设备对电台搜索的智能性和准确性。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供了一种电台推送方法的流程示意图,应用于如图1A所述的电子设备,应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,如图1A所示,本申请实施例中的电台推送方法包括:
S201,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息。
其中,车载收音机是安装在汽车上的一种语音娱乐配置,是车载影音娱乐系统最早最常见配置之一。
S202,所述电子设备通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S203,所述电子设备根据所述脑电波信号确定用户的职业信息。
其中,其中,职业信息可以包括但不限于职业名称、职业种类以及职业时间等,此处不做唯一限定。
S204,所述电子设备根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台。
S205,所述电子设备将所述目标电台推送至车载收音机。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
在一个可能的示例中,所述电子设备根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台的具体实现方式可以是:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
其中,信号接收质量可以为信号接收强度,可用S(Singal stregth)表示信号的接收强度,可分为9个阶段,S1表示微弱信号,代表勉强地能听出有信号,S2表示非常弱信号,S3代表弱信号,S4代表容易接收的弱信号,S5代表较好的信号,S6代表适当强度信号,S7代表较强信号,S8代表强信号,S9代表非常强的信号。
其中,预设阈值可以但不包括S5阶段或出厂时厂商自定,此处不做唯一限定。
其中,筛选的过程可以为计算每个电台当前播放的内容与关键词的关联度,筛选关联度最高的电台;关联度的计算方式为关键词的字数/播放内容总字数=关联度,以0%-100%的具体数值表示关联度,数值在0%-40%之间表示为低关联度,代表此电台与用户职业无关联,数值在40%-60之间为中关联度,代表此电台为用户职业的相关电台;数值在60%-100%之间为高关联度,代表此电台为用户职业紧密相关的电台。
举例说明,电子设备获取车载收音机搜索到的电台有A电台、B电台、C电台和D电台,其中,A电台的信号强度为S7、B电台的信号强度为S6,C电台的信号强度为S4,D电台的强度为S5,在上述四个电台中筛选出大于S5信号强度的电台为备选电台,因此A电台和B电台为备用电台,电子设备通过脑电波确定用户的职业信息为医生,确定筛选A电台和B电台的关键词为“医院”,电子设备获取到当前A电台的与关键词的关联度为60%,B电台与关键词的关联度为40%,因此A电台为目标电台,并将它推送至电台收音机。
可见,本示例中,由于电子设备能够根据电台的信号接收质量确定在一个限定范围内信号接收质量较好的一个或多个电台,进一步的通过职业信息关键词确定了目标电台,一定程度上保证了电台播放的流畅度,以及目标电台的内容为用户职业紧密相关,提高了用户接听电台的愉悦程度,有利于电子设备推送电台时的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,所述电子设备根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台的具体实现方式可以是:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
其中,职业信息与电台之间的对应关系可以包括但不限于一对一、一对多等,此处不做唯一限定。
其中,收听次数最多是指在一段时间内某个电台的接听次数在历史接听记录中接听次数最多。
举例来说,电子设备通过脑电波确定用户的职业信息为电竞选手,其中,在预设的电台列表集合中职业信息与电台之间为一对多的对应关系,由此选出的甲电台、乙电台和丙电台为电竞选手对应的多个电台,在两个月之内,通过查询历史接听记录,甲电台的接听次数为50次,乙电台的接听次数为30次,丙电台的接听次数为60次,选出接听次数最多的丙电台为目标电台。
可见,本示例中,电子设备能够基于历史接听记录分析,能够灵活的根据不同的接听次数得到用户经常接听的一个或多个电台,避免选出与用户职业相关但用户兴趣度不高的电台,有利于增加了电子设备对电台筛选的灵活性和智能性。
在一个可能的示例中,所述电子设备根据所述脑电波信号确定用户的职业信息的具体实现方式可以是:
根据所述脑电波信号生成脑电图;根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
其中,脑电图与职业信息的映射关系可以包括但不限于一对一、一对多、多对多等,此处不做唯一限定。
可选的,电子设备根据脑电波信号确定脑电波特征数据,查询预设的职业信息库,获取所述特征数据匹配的职业信息,所述职业信息库包括特征数据与职业信息之间的对应关系。
其中,特征数据可以包括但不限于频率、幅值、相位、信号强度等指标,此处不做唯一限定。
可见,本示例中,电子设备根据脑电图与职业信息的对应关系,进一步确定出用户的的职业信息,有利于有电子设备确定职业信息的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,所述电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息的具体实现方式可以是:
确定车辆位置信息;根据所述车辆位置信息确定位置区域;根据所述位置区域确定电台范围;通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
其中,车辆位置信息可通过车载GPS定位信息确定。
可见,本示例中,由于电子设备可以灵活的根据位置区域的不同,进一步得到不同位置区域的不同电台范围,进而保证了搜索到的电台的接收质量,有利于电子设备对电台搜索的智能性和准确性。
与上述图2所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种电台推送方法的流程示意图,应用于如图1A所述的电子设备,应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,如图3所示,本申请实施例中的电台推送方法包括以下步骤:
S301,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息。
S302,所述电子设备通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S303,所述电子设备根据所述脑电波信号生成脑电图。
S304,所述电子设备查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息。
S305,所述电子设备获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台。
S306,所述电子设备根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词。
S307,所述电子设备根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
S308,所述电子设备将所述目标电台推送至车载收音机。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
此外,由于电子设备可以灵活的根据位置区域的不同,进一步得到不同位置区域的不同电台范围,进而保证了搜索到的电台的接收质量,有利于电子设备对电台搜索的智能性和准确性。
此外,电子设备根据脑电图与职业信息的对应关系,进一步确定出用户的的职业信息,有利于有电子设备确定职业信息的智能性和准确性。
与上述图2所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的另一种电台推送方法的流程示意图,应用于如图1A所述的电子设备。如图4所示,本申请实施例中的电台推送方法包括以下步骤:
S401,电子设备通过所述电子设备确定车辆位置信息。
S402,所述电子设备根据所述车辆位置信息确定位置区域。
S403,所述电子设备根据所述位置区域确定电台范围。
S404,所述电子设备通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息。
S405,所述电子设备获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
S406,所述电子设备通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S407,所述电子设备根据所述脑电波信号确定用户的职业信息。
S408,所述电子设备查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台。
S408,所述电子设备查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
S4010,所述电子设备将所述目标电台推送至车载收音机。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
此外,电子设备能够基于历史接听记录分析,能够灵活的根据不同的接听次数得到用户经常接听的一个或多个电台,避免选出与用户职业相关但用户兴趣度不高的电台,有利于增加了电子设备对电台筛选的灵活性和智能性。
此外,由于电子设备可以灵活的根据位置区域的不同,进一步得到不同位置区域的不同电台范围,进而保证了搜索到的电台的接收质量,有利于电子设备对电台搜索的智能性和准确性。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取车载收音机搜索到的电台信息;
通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
将所述目标电台推送至车载收音机。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台
在一个可能的示例中,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
在一个可能的示例中,在所述根据所述脑电波信号确定用户的职业信息方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
根据所述脑电波信号生成脑电图;查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
在一个可能的示例中,在所述获取车载收音机搜索到的电台信息方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
确定车辆位置信息;根据所述车辆位置信息确定位置区域;根据所述位置区域确定电台范围;通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
图6是本申请实施例中所涉及的电台推送装置600的功能单元组成框图。该电台推送装置600应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,该电台推送装置600包括获取单元601、采集单元602、确定单元603和推送单元604,其中,
所述获取单元601,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;
所述采集单元602,用于通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
所述确定单元603,用于根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
所述确定单元603,还用于根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
所述推送单元604,用于将所述目标电台推送至车载收音机。
可以看出,本申请实施例中,电子设备获取车载收音机搜索到的电台信息;通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;最后将所述目标电台推送至车载收音机。由于电子设备能够根据用户的职业信息,确定推送的电台,进而有针对性的在电台信息中进行筛选,有利于电子设备对电台进行推送的准确性和智能性。
在一个可能的示例中,所述确定单元602具体用于:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
在一个可能的示例中,所述确定单元602具体用于:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
在一个可能的示例中,所述确定单元602具体用于:
根据所述脑电波信号生成脑电图;查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
在一个可能的示例中,所述获取单元601具体用于:
确定车辆位置信息;根据所述车辆位置信息确定位置区域;根据所述位置区域确定电台范围;通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。根据这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取器(random accessmemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (13)
1.一种电子设备,其特征在于,包括脑电波传感器和控制电路,其中,
所述脑电波传感器,用于采集用户的脑电波信号;
所述控制电路,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;将所述目标电台推送至车载收音机。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述控制电路具体用于:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,在所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台方面,所述控制电路具体用于:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
4.根据权利要求1-3任一项所述的电子设备,其特征在于,在根据所述脑电波信号确定用户的职业信息方面,所述控制电路具体用于:
根据所述脑电波信号生成脑电图;查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
5.根据权利要求1-4所述的电子设备,其特征在于,在所述获取车载收音机搜索到的电台信息方面,所述控制电路具体用于:
确定车辆位置信息;根据所述车辆位置信息确定位置区域;根据所述位置区域确定电台范围;通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
6.一种电台推送方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,所述方法包括:
获取车载收音机搜索到的电台信息;
通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
将所述目标电台推送至车载收音机。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台,包括:
获取多个电台中信号接收质量大于预设阈值的一个或多个电台;
根据所述职业信息确定用于筛选电台的关键词;
根据所述关键词在所述一个或多个电台中筛选出目标电台。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台,包括:
查询预设的电台列表集合,确定所述职业信息对应的一个或多个电台,所述电台列表集合包括职业信息与电台之间的对应关系;
查询所述一个或多个电台的历史收听记录,获取收听次数最多的电台为目标电台。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述脑电波信号确定用户的职业信息,包括:
根据所述脑电波信号生成脑电图;
查询脑电图模板库,根据所述脑电波图以及脑电图与职业信息的映射关系,确定所述脑电图对应的职业信息,所述脑电波模板库用于存储脑电图与职业信息的映射关系。
10.根据权利要求6-9任一项所述的方法,其特征在于,所述获取车载收音机搜索到的电台信息,包括:
确定车辆位置信息;
根据所述车辆位置信息确定位置区域;
根据所述位置区域确定电台范围;
通知车载收音机在所述电台范围搜索电台信息;
获取所述车载收音机搜索到的电台信息。
11.一种电台推送装置,其特征在于,包括应用于电子设备,所述电子设备包括脑电波传感器,所述电台推送装置包括获取单元、采集单元、确定单元和推送单元,其中,
所述获取单元,用于获取车载收音机搜索到的电台信息;
所述采集单元,用于通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号;
所述确定单元,用于根据所述脑电波信号确定用户的职业信息;
所述确定单元,还用于根据所述职业信息在所述电台信息中确定目标电台;
所述推送单元,用于将所述目标电台推送至车载收音机。
12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810215135.8A CN108462547A (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 电台推送方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810215135.8A CN108462547A (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 电台推送方法及相关产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108462547A true CN108462547A (zh) | 2018-08-28 |
Family
ID=63236515
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810215135.8A Pending CN108462547A (zh) | 2018-03-15 | 2018-03-15 | 电台推送方法及相关产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108462547A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111224730A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-06-02 | 北京汽车集团越野车有限公司 | 一种车载电台的播放方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103716702A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-09 | 三星电子(中国)研发中心 | 电视节目推荐装置和方法 |
CN105743596A (zh) * | 2014-12-09 | 2016-07-06 | 比亚迪股份有限公司 | 车载收音机及其控制方法以及车载收音机系统和服务器 |
CN105872761A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 智能推送视频节目的方法、装置及智能电视 |
CN105959806A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 节目推荐方法及装置 |
CN106385604A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-08 | 深圳市九洲电器有限公司 | 一种基于身份的节目推荐方法及系统 |
CN106919956A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-04 | 温州大学 | 基于随机森林的脑电波年龄预测系统 |
CN107515925A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 音乐播放方法及装置 |
-
2018
- 2018-03-15 CN CN201810215135.8A patent/CN108462547A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103716702A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-09 | 三星电子(中国)研发中心 | 电视节目推荐装置和方法 |
CN105743596A (zh) * | 2014-12-09 | 2016-07-06 | 比亚迪股份有限公司 | 车载收音机及其控制方法以及车载收音机系统和服务器 |
CN105872761A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 智能推送视频节目的方法、装置及智能电视 |
CN105959806A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 节目推荐方法及装置 |
CN106385604A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-08 | 深圳市九洲电器有限公司 | 一种基于身份的节目推荐方法及系统 |
CN106919956A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-04 | 温州大学 | 基于随机森林的脑电波年龄预测系统 |
CN107515925A (zh) * | 2017-08-24 | 2017-12-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 音乐播放方法及装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111224730A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-06-02 | 北京汽车集团越野车有限公司 | 一种车载电台的播放方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108063646A (zh) | 电子设备的抗干扰方法及相关产品 | |
CN107356261B (zh) | 导航方法及相关产品 | |
CN107480496A (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
CN106055962A (zh) | 一种解锁控制方法及移动终端 | |
CN107343085A (zh) | 音乐播放方法及相关产品 | |
CN106126159A (zh) | 一种音频流处理方法及移动终端 | |
CN106886702B (zh) | 一种指纹解锁方法及相关设备 | |
CN108345676A (zh) | 信息推送方法及相关产品 | |
CN106413070B (zh) | 一种功率调整方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107480489A (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
CN110210605A (zh) | 硬件算子匹配方法及相关产品 | |
CN108388340A (zh) | 电子设备控制方法及相关产品 | |
CN107707642B (zh) | 刷量终端确定方法及装置 | |
CN108415863A (zh) | 电子装置的硬件兼容实现方法及相关产品 | |
CN106022062A (zh) | 一种解锁方法及移动终端 | |
CN107423601A (zh) | 指纹识别控制方法及相关产品 | |
CN106845422A (zh) | 一种指纹识别模组、指纹识别方法及移动终端 | |
CN106126165A (zh) | 一种音频流处理方法及移动终端 | |
CN107222629A (zh) | 来电处理方法及相关产品 | |
CN106611152A (zh) | 用户身份确定方法及装置 | |
CN108600887A (zh) | 基于无线耳机的触摸控制方法及相关产品 | |
CN106453909B (zh) | 一种功率调整方法及移动终端 | |
CN108418962A (zh) | 基于脑电波的信息响应方法及相关产品 | |
CN108462547A (zh) | 电台推送方法及相关产品 | |
CN108375912A (zh) | 智能家居控制方法及相关产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180828 |