CN106419841A - 睡眠评估方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种睡眠评估方法、装置及系统。其中，所述方法包括：根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息；根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确。

Description

睡眠评估方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及睡眠监测技术领域，具体地说，涉及一种睡眠评估方法、装置及系统。

背景技术

良好的睡眠可以减轻、缓解精神压力、保证人体正常的新陈代谢、加速受损组织的愈合，使人体各器官的功能和精神心理都处于良好的状态。相反，睡眠不足可导致记忆减退，注意力降低、机体疲乏、甚至情绪消沉及出现心理障碍。因此睡眠质量的好坏直接影响到人们的生活质量。

目前市面上的睡眠监测产品大多是通过以下几种技术方案来评估睡眠质量：

1、利用加速度传感器和/或陀螺仪监测振动，以单纯的身体运动为睡眠监测参数。

2、利用压电或压力传感器监测心率、呼吸率和振动，基于监测到的心率、呼吸率和振动来进行睡眠质量的评估。

3、利用雷达检测翻身和呼吸中胸部的动作，来进行睡眠质量的评估。

综上可知，现有技术中监测信息较少，评估睡眠参数单一，影响评估的准确度。

发明内容

有鉴于此，本发明所要解决的技术问题是提供一种睡眠评估方法、装置及系统，以提高评估准确度。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种睡眠评估方法，包括：

根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息，其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的；

根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；

根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估方法中，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项；

相应的，所述根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果，包括：

根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数；

根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数；

根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果；

其中，所述睡眠状态信息项根据预设的状态评分项对应的信号解析策略，分析所述睡眠监测信号获得；所述睡眠影响信息项基于预设的影响评分项确定得到。

可选的，上述的睡眠评估方法中，所述根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果，包括：

将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果；或者

在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果；或者

获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果；或者

将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，按照所述预设评估策略得到所述睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估方法，还包括：

根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取所述睡眠评估结果所在分值区间对应的评估等级，并将所述评估等级作为所述睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估方法，还包括：

显示和/或播报所述睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估方法，还包括：

对所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息进行分析，生成睡眠建议信息；

显示和/或播报所述睡眠建议信息。

本发明还公开了一种睡眠评估装置，包括：

第一确定模块，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息，其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的；

第二确定模块，用于根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；

评估模块，用于根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估装置中，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项；

相应的，所述评估模块，包括：

第一获取单元，用于根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数；

第二获取单元，用于根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数；

确定单元，用于根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果；

其中，所述睡眠状态信息项根据预设的状态评分项对应的信号解析策略，分析所述睡眠监测信号获得；所述睡眠影响信息项基于预设的影响评分项确定得到。

可选的，上述的睡眠评估装置中，所述确定单元，具体用于：

将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果；或者

在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果；或者

获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果；或者

将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，得到所述睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估装置，还包括：

获取模块，用于根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取所述睡眠评估结果所在分值区间对应的评估等级。

可选的，上述的睡眠评估装置，还包括：

第一显示和/或播报模块，用于显示和/或播报所述睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估装置，还包括：

生成模块，用于对所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息进行分析，生成睡眠建议信息；

第二显示和/或播报模块，用于显示和/或播报所述睡眠建议信息。

本发明还公开了一种睡眠评估系统，包括：

至少一个第一传感器，用于监测处于睡眠状态下的被测体的体征并生成相应的睡眠监测信号；

用于监测睡眠环境并生成相应环境监测信号的至少一个第二传感器，用于检测所述被测体的生理参数的测量仪，用于监测并记录所述被测体的运动信息的运动监测仪，及用于记录用户输入的饮食信息的记录装置以及用于评估用户心理健康程度的评估装置中的一项或多项；

处理器，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息；根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

可选的，上述的睡眠评估系统，还包括：客户端设备；其中，所述处理器为所述客户端设备中内置的处理器。

可选的，上述的睡眠评估系统中，所述客户端设备上设置有用于显示所述睡眠评估结果的显示屏和/或用于播报所述睡眠评估结果的音频输出装置。

可选的，上述的睡眠评估系统中，所述客户端设备为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、电视、穿戴式电子设备或语音设备。

与现有技术相比，本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种睡眠评估方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种睡眠评估方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种显示有睡眠评估结果的示例图；

图4是本发明实施例提供的另一种显示有睡眠评估结果的示例图；

图5是本发明实施例提供的一种睡眠评估装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种睡眠评估系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明实施例提供的一种睡眠评估方法的流程示意图。本发明实施例提供的所述方法的执行主体可以是睡眠评估装置，该装置可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本发明实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、笔记本电脑、台式电脑等任意终端设备。具体的，如图1所示，本实施例提供的所述方法，包括：

步骤101、根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息。

其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的。具体的，所述睡眠监测信号可以包括：体动信号、睡眠心率信号、睡眠呼吸率信号、呼吸声音信号、脑电波信号、眼电波信号、肌电波信号等中的至少一个。例如，体动信号可由加速度传感器和/或陀螺仪监测得到。又例如，利用压电或压力传感器监测处于睡眠状态下的被测体的心率、呼吸率、体动等；利用雷达检测处于睡眠状态下的被测体翻身和呼吸时胸部的起伏状态；利用声音接收传感器采集呼吸声音信号；利用电波采样传感器采集脑电波信号、眼电波信号及肌电波信号。具体的，本发明实施例对各信号通过哪种传感器来监测/采集不作具体限定。本实施例提供的所述方法的执行主体睡眠评估装置可通过设备内的串口、无线网络、有限数据线等连接方式，从各传感器和/监测仪器获取睡眠监测信号。

又例如，在本发明实施例的一个具体实现示例中，所述睡眠监测信号可由压电传感器(如压电薄膜、薄膜线路开关)、压力传感器(如液压、气压等)、麦克风，电容、电波采样传感器监测得到；将压电传感器(如压电薄膜)、压力传感器(如液压、气压等)和电容监测到的信号中的扰动信号识别为体动信号，然后将不同频段的信号分离开，再进一步的通过信号处理方法得到睡眠心率信号、睡眠呼吸率信号。其中，分离方法可采用现有技术中的多种方法，例如时域分析、频域分析、时频分析等等。麦克风监测得到呼吸声音信号；电波采样传感器采集脑电波信号、眼电波信号及肌电波信号。

这里需要说明的是：本发明实施例中获取的睡眠监测信号可以是实时监测的信号，也可以是非实时的监测信号。

在一种可实现的方案中，本发明实施例可基于至少一个预设的状态评分项，根据每个评分项对应的信号解析策略，逐一分析所述睡眠监测信号，获得各评分项对应的睡眠状态信息项。即上述睡眠状态信息可包括至少一个睡眠状态信息项。在本实施例中，睡眠状态信息项至少包括以下类别中的一项：

1、有关心率的睡眠状态信息项，例如：心率过缓、心率、心率不齐(指的是心跳或快或慢，超过了一般范围)、心率过速、心跳暂停次数，等等；

2、有关呼吸率的睡眠状态信息项，例如：呼吸率、呼吸过速、呼吸过缓、呼吸暂停次数，等等。

3、有关睡眠时间的睡眠状态信息项，例如：上床时间点、起床时间点、入睡时长、入睡时间点(实际睡眠时间点)、深睡眠比例、睡眠时长(可基于上床时间点和起床时间点计算得到)、快速眼动睡眠比例(REM(Rapid Eye Movement)比例)、非快速眼动睡眠比例(NREM(Non-Rapid Eye Movement)比例)、非快速眼动睡眠1期时长、非快速眼动睡眠2期时长、非快速眼动睡眠3期时长、非快速眼动睡眠4期时长，等等。

这里需要解释的是：在睡眠过程中有一段时间，脑电波频率变快，振幅变低，同时还表现出心率加快、血压升高、肌肉松弛、眼球不停的左右摆动，把这一阶段的睡眠，称为快速眼动睡眠，又叫做异相睡眠，也有人把它叫做积极睡眠(active sleep)。把快速眼动以外的其他睡眠，称为慢波睡眠，又叫做安静睡眠(quiet sleep)，即非快速眼动睡眠，其中慢波睡眠分为1期(入睡器)、2期(浅睡期)、3期(中度睡眠期)、4期(深度睡眠期)。于是，快速眼动睡眠比例是指快速眼动睡眠时长与睡眠时长的比例，非快速眼动睡眠比例(NREM比例)是指1期(入睡期)、2期(浅睡期)、3期(中度睡眠期)、4期(深度睡眠期)的睡眠时长比例。

4、有关体动的睡眠状态信息项，例如：清醒次数、清醒时间点、清醒时长、离床次数、离床时间点、离床时长、体动与翻身次数，等等。

本发明实施例的一种可实现方法：根据睡眠心率信号，获得与睡眠心率有关的多个睡眠状态信息项。例如，根据睡眠心率信号确定心率(即将睡眠心率信号的平均频率作为被测体的心率)；通过判定心率是否小于预设心率阈值来确定心率过缓这一睡眠状态信息项；通过判定心率是否大于预设心率阈值来确定心率过速这一睡眠状态信息项；根据睡眠心率信号的频率范围确定是否存在心率不齐这一睡眠状态信息项；根据睡眠心率信号中无心跳信号的异常次数(有呼吸信号)确定心跳暂停次数。

本发明实施例的一种可实现方法：根据睡眠呼吸率信号，获得与呼吸率有关的睡眠状态信息项。例如，根据睡眠呼吸率信号确定呼吸率(即将睡眠呼吸率信号的平均频率作为被测体的呼吸率)；通过判定呼吸率是否小于预设呼吸率阈值来确定呼吸过缓这一睡眠状态信息项；通过判断呼吸率是否大于预设呼吸率阈值来确定呼吸过速这一睡眠状态信息项；根据睡眠呼吸率信号中无呼吸信号的异常次数(有心跳信号)确定呼吸暂停次数。

本发明实施例的一种可实现方法：结合脑电波信号、眼电波信号和肌电信号中的至少一种电波信号，与体动信号、睡眠心率信号和睡眠呼吸率信号中的至少一种信号，整体分析后获得与睡眠时间有关的睡眠状态信息项。例如，根据上述睡眠监测信号的起止时间确定睡眠时长；当睡眠心率信号和/或呼吸率信号的频率低于一设定阈值时，记录该时间点(为实际睡眠时间点)，通过上述睡眠监测信号的开始时间与该时间点确定入睡时长；当然判断入睡的方法还可以有很多方式，比如，通过心率和/或呼吸率和/或体动次数低于一设定阈值，或者通过脑电波信号、和/或眼电波信号和/或肌电信号的电波分析出睡眠状态，进而得到实际睡眠时间点；根据体动信号、睡眠心率信号、睡眠呼吸率信号、脑电波信号、眼电波信号和肌电信号，判断被测体是否处于深度睡眠，若是则记录被测体处于深度睡眠的时长，根据深度睡眠的时长和睡眠时长，定深度睡眠比例。同样的，可根据体动信号、睡眠心率信号、睡眠呼吸率信号、脑电波信号、眼电波信号和肌电信号，判断被测体是否处于快速眼动期，若是则记录被测体处于快速眼动期的时长，根据快速眼动期的时长和睡眠时长确定快速眼动睡眠比例(REM比例)；非快速眼动睡眠比例(NREM比例)、非快速眼动睡眠1期时长、非快速眼动睡眠2期时长、非快速眼动睡眠3期时长、非快速眼动睡眠4期时长也可采用类似的方法实现，此处不再详细赘述。这里需要说明的是：本发明实施例中各信号的分析方法可采用现有技术中的多种技术实现，本文不做具体限定。

本发明实施例的一种可实现方法：根据体动信号获得与体动有关的睡眠状态信息项。例如，根据体动信号中没有信号输入的次数，或者结合睡眠心率信号和睡眠呼吸率信号中未存在信号输入的次数，确定离床次数；或者还可以在睡眠时间中，通过压电传感器获得压力信号，并分析该压力信号中未存在信号输入的次数，作为离床次数；根据睡眠心率信号和/或睡眠呼吸率信号的频率是否高于一个预置阈值，来确定清醒次数，当然清醒次数还可以包括：体动与翻身次数、离床次数等等。

上述内容给出了睡眠状态信息中各睡眠状态信息项对应的确定方法，当然，上述各睡眠状态信息项也不限于只采用上述确定方法，还可以采用其他的确定策略来获得相应的信息项，在此不再一一列举。

步骤102、根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息。

其中，所述环境监测信号可包括：温度监测信号、湿度监测信号、光照强度监测信号、噪声监测信号、二氧化碳浓度监测信号及可吸入颗粒物监测信号中的至少一项。其中，温度监测信号可由温度传感器监测获得；湿度监测信号可由湿度传感器监测获得；光照强度监测信号可由光传感器监测获得；噪声监测信号可由噪声传感器监测获得；二氧化碳浓度监测信号可由二氧化碳浓度传感器监测获得；可吸入颗粒物(如PM2.5)监测信号可由可吸入颗粒物传感器监测获得。

身体状态检测结果可包括血氧饱和度、血压和血糖等。血氧饱和度可通过指套式光电传感器的测量方法测量得到，测量时只需将传感器套在人手指上，利用手指作为盛装血红蛋白的透明容器，使用波长660nm的红光和940nm的近红外光作为射入光源，测定通过组织床的光传导强度，来计算血红蛋白浓度及血氧饱和度。当然，所述血氧饱和度也可以通过其他方法检测，本发明实施例对此不作具体限定。另外，血压和血糖可采用现有技术中的相应仪器检测获得，此处不再赘述。

运动记录可通过加速度传感器或陀螺仪来获得。其中，加速度传感器或陀螺仪可置于可穿戴设备(如电子手环、手表)、计步器、手机等设备内。其中，运动记录包括运动类型记录、运动时长记录、运动量记录、运动时间段记录。其中，运动类型记录可由用户通过用户界面输入或默认为跑步，快走，跳跃计数等等。当运动类型为器械运动或瑜伽等，则需要用户通过用户界面输入运动类型名称或在用户界面中选择相应的选项或程序自动判断运动类型。运动时长记录可根据记录的运动开始时间和运动结束时间来确定。若用户的运动类型是跑步则可根据运动时长和运动距离得到运动量；若用户的运动类型为器械运动则可根据运动时长和预设第一系数及运动时长得到运动量；若用户的运动类型为瑜伽则可根据预设第二系数及运动时长得到运动量，等等。这里需要说明的是：对于不能统计距离、计数的运动类型，则可预先为这类运动类型设置一个系数，基于该系数可将无法用数量统计的运动类型，如瑜伽、器械运动等进行量化。当然，对于无法用数量统计的运动类型，也可只根据运动时间来进行量化。

饮食记录可通过用户输入的饮食信息获得。例如，用户可通过用户界面输入具体的进食时间、摄入的食物种类和分量等等，其中，进食时间可以是用户自行输入，也可以根据用户触控用户界面中的触发按键或安装有应用(APP)的客户端设备上的物理按键开始计时至触发结束为止得到。其中，用户界面可以是网页界面，也可以是安装在客户端设备上的应用(APP)的用户界面。或者，食物种类和分量可以通过客户端或其他电子设备扫描或/和计量等方式得到。

同样的，心理记录也可通过用户输入的心情信息获得。例如，用户可通过用户界面输入心情内容或通过选项选择对应的心理状况；或者，心理记录也可以通过用户提交的心理测试答卷获得。

在在一种可实现的方案中，睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项。本发明实施例可基于至少一个预设的影响评分项确定睡眠影响信息项。其中，所述预设的影响评分项可包括：温度参数、湿度参数、光照强度、噪声、二氧化碳浓度、可吸入颗粒物浓度、运动规律、饮食规律、心理健康程度等。相应的，上述步骤102根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息，可以具体为：

根据获取到的温度监测信号，确定温度参数；和/或

根据获取到的湿度监测信号，确定湿度参数；和/或

根据获取到的光照强度监测信号，确定光照强度；和/或

根据获取到的噪声监测信号，确定噪声；和/或

根据获取到的二氧化碳浓度监测信号，确定二氧化碳浓度；和/或

根据获取到的可吸入颗粒物(如PM2.5)监测信号，确定可吸入颗粒物浓度；和/或

将获取到的身体状况检测结果中的血氧饱和度、血压和/或血糖，确定为睡眠影响信息中的睡眠影响信息项；和/或

根据运动记录中的一个预设时间段(如近一个月)内或当天的运动时长、运动量、运动类型等，统计分析出运动规律；和/或

根据饮食记录中的一个预设时间段(如近一个星期)内或当天的饮食记录内容，分析出饮食规律；和/或

根据心理记录中的一个预设时间段内的或当天的记录内容，分析出心理健康程度，例如，压力程度、焦虑程度、疲倦程度、悲伤程度、抑郁程度等中的至少一种。

由上述内容可知，所述睡眠影响信息可以包括如下至少一个睡眠影响信息项：温度参数、湿度参数、光照强度、噪声、二氧化碳浓度、可吸入颗粒物浓度、运动规律、饮食规律、心理健康程度等。其中，运动规律可包括：统计分析出的用户通常采用的运动类型(亦或称运动强度)规律、运动时长规律、运动时间段规律、运动量规律、连续运动天数等。饮食规律包括：饮食分量规律、多次连续摄入分量、饮食时间段规律、饮食结构等。心理健康程度包括压力程度、焦虑程度、疲倦程度、悲伤程度、抑郁程度等。

步骤103、根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

在具体实施时，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项。相应的，

在一种可实现的实施例中，上述步骤103采用如下方法实现：

首先，根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数。

然后，根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数。

最后，根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

其中，在本实施例中，预设的睡眠状态信息项和评分系数之间的对应关系，以及预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系可预先存储在存储器中。例如，按照表格形式存储在存储器中，上述每个睡眠状态项按照预设的评分系数配置策略配置有对应的评分系数。每个睡眠状态项、每个睡眠影响信息项对应一个评分系数。评分系数可以是一个分值，也可以是一个比例、也可以是一个公式。这个公式可通过更多的系数及计算方法来确定一个对应的系数。

具体的，可参见下述实施例中的相应内容，此处不具体列举。

本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确。

图2示出了本发明实施例提供的另一种睡眠评估方法的流程示意图。本发明实施例提供的所述方法的执行主体可以是睡眠评估装置，该装置可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本发明实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、笔记本电脑、台式电脑等任意终端设备。具体的，如图2所示，本实施例提供的所述方法，包括：

步骤201、根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息。

其中，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项。例如，所述睡眠状态信息包括：上床时间点、起床时间点、入睡时间点、入睡时长、离床(起夜)次数、离床(起夜)时间点、离床(起夜)时长、清醒次数、清醒时间点、清醒时长、深度睡眠比例、体动与翻身次数、呼吸异常、呼吸率、心率异常、心率、心律不齐和睡眠时长中的至少一项。

步骤202、根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录，确定睡眠影响信息。

其中，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项。例如，所述睡眠影响信息包括：温度、湿度、光照强度、噪声、二氧化碳浓度、可吸入颗粒物浓度、血氧饱和度、血压、血糖、运动规律、进食规律以及心理健康程度。其中，所述运动规律可包括：统计分析出的用户通常采用的运动类型规律、运动时长规律、运动时间段规律、运动量规律、连续运动天数等。饮食规律包括：饮食分量规律、多次连续摄入分量、饮食时间段规律、饮食结构等。心理健康程度包括压力程度、焦虑程度、疲倦程度、悲伤程度、抑郁程度等。

步骤203、根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数。

在具体实施时，所述预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系可表征为如下各表。例如：

表1睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系

通过查询上述表1，即可获取到所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数。假设监测到被测体上床时间在z2～z3范围内，则评分系数为a＝±a2。

这里需要说明的是：上述表1中仅示例性的展示了部分睡眠状态信息项，在实际应用中还可增加其他项，例如，起床时间点、入睡时间点(实际睡眠时间点)、离床时间点、离床时长、清醒时间点和清醒时长等等。

步骤204、根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数。

在具体实施时，所述预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系可表征为如下各表。例如：

表2、有关睡眠环境信息项与评分系数之间的对应关系

假设监测到被测体当前所处睡眠环境的温度在z2～z3范围内，则评分系数为a'＝±a2。例如，上述表2中温度有多个范围：范围一22℃～26℃；范围二26℃～30℃；范围三30℃～32℃；……；每个范围对应的评分系数分别为：范围一对应的评分系数a’＝+2；范围二对应的评分系数a’＝+1.5；范围三对应的评分系数a’＝+1；……。假设监测到被测体当前所处睡眠环境的温度为26℃，则可判断出26℃在范围一，对应的评分系数a’＝+2。

表3血氧饱和度与评分系统的对应关系

血氧饱和度范围	分数
		z1～z2	A＝±a1
z2～z3	A＝±a2
		…	…

假设监测到被测体的血氧饱和度在z2～z3范围内，则评分系数为A＝±a2。例如，上述表3中血氧饱和度有多个范围：范围一90％～100％；范围二80％～90％；……；每个范围对应的评分系数分别为：范围一对应的评分系数A＝+2；范围二对应的评分系数A＝+1.5；……。假设监测到被测体当前动脉血的血氧饱和度为94％，则可判断出94％在范围一，对应的评分系数A＝+2。这里需要说明的是：动脉血和静脉血的血氧饱和度是不同的。上述示例针对的是动脉血血氧饱和度。

表4血压与评分系统的对应关系

这里需要说明的是：血压跟用户的体重、年龄、性别相关，也就是不同的性别、年龄段，体重的用户其血压的参考范围是不同的。因此，本实施例中根据这几个参考内容设定了一个系数S，范围s1～s2,s2～s3,…。根据体重、年龄和性别计算出一个系数，通过判断用户所对应的系数所在范围，来查找对应的评分系数。其中，体重、年龄和性别的信息，用户可通过用户界面输入或通过用户界面上的选项选择对应的项。

假设监测到被测体的系数在s2～s3范围内，血压范围在z2～z3，则评分系数为B＝±d2。例如，上述表4中血压有多个范围：范围一90mmHg～140mmHg；范围二140mmHg～160mmHg；……；每个范围对应的评分系数分别为：范围一对应的评分系数B＝+2；范围二对应的评分系数B＝+1；……。假设监测到被测体当前血压为115mmHg，则可判断出115mmHg在范围一，对应的评分系数B＝+2。这里需要说明的是：血压分为收缩压和舒张压，上述列举示例为收缩压的示例；实际上，舒张压也同理，这里不再举例说明。

表5血糖与评分系统的对应关系

血糖范围	分数
		z1～z2	C＝±c1
z2～z3	C＝±c2
		…	…

假设监测到被测体的血糖范围在z2～z3范围内，则评分系数为C＝±c2。例如，上述表5中血糖有多个范围：范围一4.0mmol/L～6.0mmol/L；范围二6.0mmol/L～8.0mmol/L；……；每个范围对应的评分系数分别为：范围一对应的评分系数C＝+2；范围二对应的评分系数C＝+1；……。假设监测到被测体的血糖为5.5mmol/L，则可判断出5.5mmol/L在范围一，对应的评分系数C＝+2。这里需要说明的是：血糖分为空腹血糖、餐后一小时血糖和餐后两小时血糖。上述列举示例为空腹血糖的示例；实际上，餐后血糖也同理，这里不再举例说明。

表6运动类型、运动时长以及运动时间段与评分系统的对应关系

这里需要说明的是：运动跟用户的体重、年龄、性别相关，也就是不同的性别、年龄段，体重的用户其运动的要求是不同的。因此，本实施例中根据这几个参考内容设定了一个系数S，范围s1～s2,s2～s3,…。根据体重、年龄和性别计算出一个系数，通过判断用户所对应的系数所在范围，来查找对应的评分系数。同样的，体重、年龄和性别的信息，用户可通过用户界面输入或通过用户界面上的选项选择对应的项。

假设监测到被测体的系数在s1～s2范围内，运动类型为：y1～y2(或运动类型1)，运动时长为x1～x2min，运动时间段在z1～z2范围内，则评分系数为A1＝±a1。例如，上述表6中运动类型1为跑步，运动时长x1～x2min为30～60min，运动时间段z1～z2为6:00～8:00，对应的评分系数A1＝+1；运动类型1为跑步，运动时长x1～x2min为30～60min，运动时间段z2～z3为8:00～10:00，对应的评分系数A1＝+2；运动类型1为跑步，运动时长x2～x3min为60～90min，运动时间段z1～z2为6:00～8:00，对应的评分系数A1＝+3；运动类型1为跑步，运动时长x2～x3min为60～90min，运动时间段z2～z3为8:00～10:00，对应的评分系数A1＝+4，……等等。假设被测体在上午7:00跑步，运动时长为60～90min，通过查表得评分系数A1＝+3。这里需要说明的是：上述示例仅示出了一种运动类型，其他运动类型同理，此处不再赘述。

表7运动量与评分系统的对应关系

其中，表7中的系数s1～s2，s2～s3同上述内容，此处不再赘述。假设被测体的系数在s1～s2范围内，运动量在x2～x3，则对应的评分系数为B’＝±c2。

表8连续运动天数与评分系统的对应关系

	评分系数
		连续z1天范围内	C’＝±b1
连续z2天范围内	C’＝±b2
		…	…

假设被测体的连续运动天数在z1天范围内，则评分系数为C’＝±b1。

表9饮食结构、饮食分量以及饮食时间段与评分系统的对应关系

这里需要说明的是：饮食分量跟用户的体重、年龄、性别相关，也就是不同的性别、年龄段，体重的用户其饮食分量的要求时不同的。因此，本实施例中根据这几个参考内容设定了一个系数y，范围y1～y2,y2～y3,…。根据体重、年龄和性别计算出一个系数，通过判断用户所对应的系数所在范围，来查找对应的评分系数。同样的，体重、年龄和性别的信息，用户可通过用户界面输入或通过用户界面上的选项选择对应的项。假设被测体的系数在y1～y2范围内，饮食结构为种类1，饮食分量在x2～x3分量之间，饮食时间段在z2～z3；则评分系数为A1’＝±a4。

表10多次连续摄入分量与评分系统的对应关系

假设被测体的系数在y1～y2范围内，多次连续进食分量在x2～x3分量之间；则评分系数为B”＝±c2。

表11心理健康程度与评分系统的对应关系

这里需要说明的是：上述各表中所有评分系数都带有“±”符号，其目的是：若评估睡眠质量的策略是将所有评分系数相加或加权相加，则所有评分系数选用“+”符号，若评估睡眠质量的策略是基于基础分进行扣减，则上述各评分系数即为扣分项，各评分系数选用“-”；若评估睡眠质量的策略是计算公式，各评分系数作为该计算公式的输入参数，则上述各评分系数可选用“+”符号。

假设被测体的压力程度在z2～z3范围内，则评分系数为a”＝±a2。

步骤205、根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

在具体实施时，可将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果。例如：

将各睡眠状态信息项对应的评分系数相加得到：X1＝a+b+c+d+e+f+g+h+i+j(或+k)+m；

将有关睡眠环境信息项对应的各评分系数相加得到：X2＝a’+b’+c’+d’+e’+f’；

将血氧饱和度、血压和血糖对应的各评分系数相加得到：X5＝A+B+C；

将运动规律对应的各评分系数相加得到：X3＝A1+A2+…+B’+C’；

将饮食规律对应的各评分系数相加得到：X4＝A1’+A2’+…+B”；

将心理健康程度对应的各评分系数相加得到：X6＝a”+b”+c”+d”+e”；

将得到的所有结果相加，得到所述睡眠评估结果Y＝X1+X2+X3+X4+X5+X6。

或者，在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果。例如，预设基础分值为100分，或200分等等。

在100分上扣减上述所有结果，得到所述睡眠评估结果Y＝100+X1+X2+X3+X4+X5+X6。

这里需要说明的是：当采用在预设基础分值上扣减所有所述评分系数的方法来评估睡眠质量时，上述计算X1，X2，X3，X4，X5以及X6的各评分系数均应选用负数，例如“-a1”“-b1”等等。

或者，针对每一项X1，X2，X3，X4，X5以及X6都设有一个预设基础分值，如计算X1，X2，X3，X4，X5以及X6都是基于各自的预设基础分值扣减对应的评分系数得到，最后再将所有差值相加。其中，为每一项X1，X2，X3，X4，X5以及X6设的预设基础分值可以相同，也可不同，本发明实施例对此不作具体限定。例如：为每一项X1，X2，X3，X4，X5以及X6设的预设基础分值均为100，相应的，

X1＝100+a+b+c+d+e+f+g+h+i+j(或+k)+m；

X2＝100+a’+b’+c’+d’+e’+f’；

X3＝100+A1+A2+…+B’+C’；

X4＝100+A1’+A2’+…+B”；

X5＝100+A+B+C；

X6＝100+a”+b”+c”+d”+e”

将得到的所有结果相加，得到所述睡眠评估结果Y＝X1+X2+X3+X4+X5+X6。

或者，获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果。例如：

将上述计算的所有结果进行加权求和，得到所述睡眠评估结果Y＝a％×X1+b％×X2+c％×X3+d％×X4+e％×X5+(100-a-b-c-d-e)％×X6

其中，a％为X1对应的权重，b％为X2对应的权重，依次类推。

这里需要说明的是：这里列举的例子是将多个评分系数设置同样的权重，例如，将睡眠状态信息中的各项均设置相同的权重。实际上在具体实施时，针对每个睡眠状态信息项和睡眠影响信息项都可设置权重，权重可相同，也可不同，本发明实施例对此不作具体限定。

或者，将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，按照所述预设评估策略得到所述睡眠评估结果。例如：

所述预设评估策略可表征为该函数形式：Y＝f(X1,X2,X3,X4,X5,X6)。其中，作为函数的输入参数可以是上述计算得到的X1,X2,X3,X4,X5,X6；还可以是各睡眠状态信息项和各睡眠影响信息项。

进一步的，本实施例中提供的所述睡眠评估结果可以直接是上述计算得到的分值，当然也可以是评估等级(例如：优、良、中、差等)。若所述睡眠评估结果是评估等级时，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

步骤206、根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取上述计算得到的分值(即得到的睡眠评估结果)所在分值区间对应的评估等级，并将所述评估等级作为所述睡眠评估结果。

本发明实施例提供的技术方法在得到睡眠评估结果后，还可对睡眠评估结果进行显示和/或播报，即本实施例还可包括如下步骤：

步骤207、显示和/或播报所述睡眠评估结果。

其中，所述睡眠评估结果可以是分数(如图3中的85)，还可以是评估等级(如优、良、中、差等，如图4所示)。图3示出了一种睡眠评估结果的显示界面，实际上还可采用其他格式进行显示，本发明对此不作具体限定。所有的信息项可能在同一个显示界面中并不能全部显示出来，未能显示的信息项可在展现采用下拉界面的方法进行展示，即如图3所示，用户可点击图中“﹀”便可将隐藏的信息项展现出来供查看。

在实际应用中，仅为用户显示和/或播报所述睡眠评估结果，并没有多大的参考价值，用户仅知道其睡眠质量如何，但对于如何改善当前睡眠不能获得更多信息。为此，本发明实施例还可包括如下步骤：

步骤208、对所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息进行分析，生成睡眠建议信息。

其中，睡眠建议信息具体可以根据以上各参数，结合时间段内的睡眠习惯、睡眠异常、身体异常、环境、运动、饮食、心理健康程度等总结出针对性的睡眠建议。具体的，若用户在睡眠状态信息中有某一项的值不符合预设标准，则将该项内容添加到睡眠建议信息中，并根据该项内容，在知识库中获取该项内容不符合预设标准时所对应的睡眠建议信息。其中，所述知识库可以预先存储在本地，也可以存储在云端。

例如，某用户的睡眠状态信息中的上床时间点为凌晨1:00，通过比对标准建议上床时间点为22:00，将该用户的上床时间点1:00添加到睡眠建议信息中，并将标准建议上床时间点显示在睡眠建议信息中。又例如，某用户的饮食结构中种类1(红肉类)所占的比例为50％，通过比对标准建议是20％，将该用户的饮食结构中种类1占比例为50％添加到睡眠建议信息中，并从知识库中获取中国饮食结构标准中规定的种类1的占比参考信息。并将该参考信息展现在睡眠建议信息中。

步骤209、显示和/或播报所述睡眠建议信息。

如图4所示，在最终的评估显示界面中显示出睡眠建议信息。当然，也可采用采用语音播放的方式播放所述睡眠建议信息。

本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确；此外，本实施例还根据睡眠评估结果为用户提供睡眠建议信息，提高了评估结果的参考价值，以方便用户有针对性的改善自身睡眠。

图5示出了本发明实施例提供的一种睡眠评估装置的结构示意图。本发明实施例提供的所述装置可实现上述各实施例提供的方法。该装置可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本发明实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、笔记本电脑、台式电脑等任意终端设备。具体的，如图3所示，本实施例提供的所述装置，包括：

第一确定模块10，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息，其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的；

第二确定模块11，用于根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；

评估模块12，用于根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确

进一步的，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项；

相应的，所述评估模块，包括：

第一获取单元(未图示)，用于根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数；

第二获取单元(未图示)，用于根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数；

确定单元(未图示)，用于根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

其中，所述睡眠状态信息项根据预设的状态评分项对应的信号解析策略，分析所述睡眠监测信号获得；所述睡眠影响信息项基于预设的影响评分项确定得到。

进一步的，所述确定单元(未图示)，具体用于：

将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果；或者

在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果；或者

获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果；或者

将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，得到所述睡眠评估结果。

进一步的，所述睡眠评估装置，还可包括：获取模块(未图示)。该获取模块用于根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取所述睡眠评估结果所在分值区间对应的评估等级。

进一步的，本实施例提供的所述装置，还可包括：

第一显示和/或播报模块(未图示)，用于显示和/或播报所述睡眠评估结果。

进一步的，本实施例提供的所述装置，还可包括：

生成模块(未图示)，用于对所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息进行分析，生成睡眠建议信息；

第二显示和/或播报模块(未图示)，用于显示和/或播报所述睡眠建议信息。

进一步的，所述睡眠状态信息包括：上床时间点、起床时间、入睡时间、入睡时长、离床(起夜)次数、离床(起夜)时长、离床(起夜)时间点、清醒次数、清醒时长、清醒时间点、深度睡眠比例、体动与翻身次数、呼吸异常、呼吸率、心率异常、心率、心律不齐和睡眠时长中的至少一项。

进一步的，所述环境监测信号包括：温度、湿度、光照强度、噪声、二氧化碳浓度和可吸入颗粒物浓度中的至少一项。

进一步的，所述身体状况检测结果包括：血氧饱和度、血压和血糖中的至少一项。

进一步的，所述运动记录包括：运动类型记录、运动时长记录、运动量记录、运动时间段记录中的一种或多种。

进一步的，所述饮食记录包括：进食时间记录、摄入的食物种类记录与进食分量记录中的一种或多种。

进一步的，所述心理记录包括：压力程度记录、心理焦虑程度记录、疲倦程度记录、悲伤程度记录和抑郁程度记录中的一种或多种。

这里需要补充的是：第二确定模块11可根据一个预设时间段(近一个月)内或当天的运动记录，统计分析出运动规律。其中运动规律可以包括：统计分析出的用户通常采用的运动类型(运动强度)规律、运动时长规律、运动时间段规律、运动量规律、连续运动天数等。第二确定模块11还可根据一个预设时间段(如近一个星期)内或当天的饮食记录内容，分析出饮食规律。其中饮食规律可以包括：分析出的用户饮食分量规律(如早、中、晚餐分量规律)、多次连续摄入分量、饮食时间段规律、饮食结构等等。

这里需要说明的是：本实施例提供的所述装置可实现上述方法实施例提供的技术方案，具体实现原理可参见上述实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图6示出了本发明实施例提供的一种睡眠评估系统的结构示意图。本实施例提供的所述系统，包括：

至少一个第一传感器20，用于监测处于睡眠状态下的被测体的体征并生成相应的睡眠监测信号；

用于监测睡眠环境并生成相应环境监测信号的至少一个第二传感器21，用于检测所述被测体的生理参数的测量仪22，用于监测并记录所述被测体的运动信息的运动监测仪23，用于记录用户输入的饮食信息的记录装置(未图示)以及用于评估用户的心理健康程度的评估装置(未图示)中的一项或多项；

处理器24，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息；根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

本发明实施例提供的技术方案除根据获取到的睡眠监测信号确定睡眠状态信息外，还将影响睡眠因素加入进行评估，评估参数更多样、全面，睡眠评估结果更加准确。

其中，本实施例中提供的所述处理器可实现上述方法实施例中的相应内容，具体实现原理可参见上述相应内容，此处不再赘述。

在具体实施时，所述第一传感器可以是：压电传感器(如压电薄膜)、压力传感器(如液压、气压等)、麦克风、电容、电波采样传感器等。其中，各传感器所采集的信息可参见上述实施例中的相应内容，此处不再赘述。

所述第二传感器可以是：温度传感器、湿度传感器、光传感器、噪声传感器、二氧化碳传感器、可吸入颗粒物传感器等。

测量仪可以是血氧饱和度传感器、血压计(如听诊式法血压计和示波法血压计，但不仅限于此)、血糖仪等。

进一步的，上述系统还包括：客户端设备200。其中，所述处理器为所述客户端设备200中内置的处理器，如图6所示。所述客户端设备200为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、电视、穿戴式电子设备或语音设备。当所述处理器为所述客户端设备中内置的处理器时，相应的，如图6所示，各传感器需通过客户端设备中的接口模块25与所述处理器24进行数据通信。

进一步的，上述的运动监测仪23可以是客户端设备200中的陀螺仪或加速度传感器；如图6所示，运动监测仪23为安装在所述客户端设备200上的装置。上述记录装置及评估装置(图6中未示出)可以是安装在所述客户端设备200上的集成在客户端设备上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在客户端设备中的一个应用软件，还可以是嵌入在客户端设备操作系统中的工具软件等，本发明实施例对此不作限定。

进一步的，本实施例中所述客户端设备上设置有用于显示所述睡眠评估结果的显示屏26和/或用于播报所述睡眠评估结果的音频输出装置27。

进一步的，本实施例中所述客户端设备还可以包括人机交互模块28，例如，触摸屏，麦克风等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种睡眠评估方法，其特征在于，包括：

根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息，其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的；

根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；

根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

2.根据权利要求1所述的睡眠评估方法，其特征在于，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项；

相应的，所述根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果，包括：

根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数；

根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数；

根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果；

其中，所述睡眠状态信息项根据预设的状态评分项对应的信号解析策略，分析所述睡眠监测信号获得；所述睡眠影响信息项基于预设的影响评分项确定得到。

3.根据权利要求2所述的睡眠评估方法，其特征在于，所述根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果，包括：

将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果；或者

在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果；或者

获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果；或者

将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，按照所述预设评估策略得到所述睡眠评估结果。

4.根据权利要求3所述的睡眠评估方法，其特征在于，还包括：

根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取所述睡眠评估结果所在分值区间对应的评估等级。

5.一种睡眠评估装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息，其中，所述睡眠监测信号是通过监测处于睡眠状态下的被测体的体征生成的；

第二确定模块，用于根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；

评估模块，用于根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

6.根据权利要求5所述的睡眠评估装置，其特征在于，所述睡眠状态信息包括至少一个睡眠状态信息项，所述睡眠影响信息包括至少一个睡眠影响信息项；

相应的，所述评估模块，包括：

第一获取单元，用于根据预设的睡眠状态信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠状态信息中各所述睡眠状态信息项对应的评分系数；

第二获取单元，用于根据预设的睡眠影响信息项与评分系数之间的对应关系，获取所述睡眠影响信息中各所述睡眠影响信息项对应的评分系数；

确定单元，用于根据获取到的所有所述评分系数，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果；

其中，所述睡眠状态信息项根据预设的状态评分项对应的信号解析策略，分析所述睡眠监测信号获得；所述睡眠影响信息项基于预设的影响评分项确定得到。

7.根据权利要求6所述的睡眠评估装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

将获取到的所有所述评分系数相加，得到的总和作为所述睡眠评估结果；或者

在预设基础分值上扣减所有所述评分系数，得到的差值作为所述睡眠评估结果；或者

获取各所述评分系数对应的权重，并将获取到的所有所述评分系数进行加权求和，得到的加权和作为所述睡眠评估结果；或者

将获取到的所有所述评分系数作为预设评估策略的输入参数，得到所述睡眠评估结果。

8.根据权利要求7所述的睡眠评估装置，其特征在于，还包括：

获取模块，用于根据预设的分值区间与评估等级的对应关系，获取所述睡眠评估结果所在分值区间对应的评估等级。

9.一种睡眠评估系统，其特征在于，包括：

至少一个第一传感器，用于监测处于睡眠状态下的被测体的体征并生成相应的睡眠监测信号；

用于监测睡眠环境并生成相应环境监测信号的至少一个第二传感器，用于检测所述被测体的生理参数的测量仪，用于监测并记录所述被测体的运动信息的运动监测仪，用于记录用户输入的饮食信息的记录装置以及用于评估用户心理健康程度的评估装置中的一项或多项；

处理器，用于根据获取到的睡眠监测信号，确定睡眠状态信息；根据获取到的环境监测信号、身体状况检测结果、运动记录、饮食记录以及心理记录中的一种或多种，确定睡眠影响信息；根据所述睡眠状态信息及所述睡眠影响信息，评估睡眠质量并得到睡眠评估结果。

10.根据权利要求9所述的睡眠评估系统，其特征在于，还包括：客户端设备；其中，所述处理器为所述客户端设备中内置的处理器。