CN110957031B - 一种疾病预防信息服务平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种疾病预防信息服务平台，应用于客户端，包含用于用户通过客户端输入多种疾病的若干个诊断因素以及预防和治疗信息的疾病录入模块、用于用户通过客户端输入病人的若干个病人症状的病人录入模块、疾病诊断模块和疾病预警模块；所述若干个病人症状分别与多种疾病的若干个诊断因素相匹配；所述疾病诊断模块与疾病录入模块连接以获取各疾病的若干个诊断因素；所述疾病诊断模块与病人录入模块连接以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素。本发明加快了自我诊疗效率、减轻了医疗机构负担并且维护了病人的身体健康。

Description

一种疾病预防信息服务平台
技术领域
本发明涉及疾病预防领域，具体涉及一种疾病预防信息服务平台。
背景技术
目前各国大部分的医疗模式，都是修建各类水平和专业的医疗机构，然后再培养专门的人才作为医生。个体患病后，去医院找医生进行诊断治疗。尤其是在我们国家，尽管国家不断进行医疗保险全面覆盖建设，然而目前依然存在看病贵、看病难的问题，目前医疗保险覆盖还是以城镇为主，广大农村还未有完全覆盖，因此存在医疗资源分布不均匀的问题。我国政府的目标是建立全民医保，但是由于全国人民数量巨大，目前的医疗资源显然无法满足需求，造成了挂号慢和看病难的问题。
由于人类的生理机构基本一致，所以决定了患病是有规律的。从生物体生理规律来说，很多病都有自愈倾向，可以通过适当的药物辅助治疗即可恢复健康。据统计，在一个区域内，70-80％的人所患的疾病都为常见病，或者说，一个群体所有的疾病中大约70-80％的病都是常见病，这些疾病在发病的初期都是非致命性的，只要通过适当的药物治疗就可以康复。而且很多严重的恶性病很多都是由于小疾病治疗不及时逐渐发展而成。
以目前的医疗模式，在平时诊治中，医疗成本很大，特别是常见病，许多都是重复检查，滥开药物，对于富裕的群体来说，经济不是问题，但是过度治疗也会对身体产生副作用，并且浪费了医疗资源。对于贫困群体来说，高昂的医疗费用反而成为其不敢就医治疗的障碍，小病拖成重病，最终造成人们无法承担巨额的医药费。
因此，目前需要一种能够减缓医疗机构压力，实现自我诊疗以提高治疗效率，并且准确性较高的疾病预防信息服务平台。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足，本发明提供了一种疾病预防信息服务平台，其能够通过录入常发疾病的诊断因素，输入病人的身体情况，计算出病人对各疾病的患病几率以诊断疾病，实现病人及时自我预防和诊断，节省了病人到医院排队挂号的时间，因此提高了诊疗效率。
为实现上述目的，本发明采用了如下的技术方案：
一种疾病预防信息服务平台，应用于客户端，包含用于用户通过客户端输入多种疾病的若干个诊断因素以及预防和治疗信息的疾病录入模块、用于用户通过客户端输入病人的若干个病人症状的病人录入模块、疾病诊断模块和疾病预警模块；所述若干个病人症状分别与多种疾病的若干个诊断因素相匹配；所述疾病诊断模块与疾病录入模块连接以获取各疾病的若干个诊断因素；所述疾病诊断模块与病人录入模块连接以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素；所述疾病预警模块与疾病诊断模块连接以根据符合各疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小，并且疾病预警模块与疾病录入模块连接以发出患病可能性最大的疾病的预防和治疗信息。
相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：通过疾病录入模块输入多种疾病的若干个诊断因素，提高了诊断各疾病的精确度；通过病人录入模块输入病人的若干个病人症状，并且通过疾病诊断模块判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素，从而使得诊疗结果更准确，并且提高了自我预防和治疗的效率；通过疾病预警模块与疾病诊断模块连接以根据病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素计算病人患上各疾病的可能性，从而加强了自我诊疗的准确性。
附图说明
图1为本发明疾病预防信息服务平台的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明中的技术方案进一步说明。
如图1所示，本发明提出了疾病预防信息服务平台，应用于客户端，包含用于用户通过客户端输入多种疾病的若干个诊断因素以及预防和治疗信息的疾病录入模块、用于用户通过客户端输入病人的若干个病人症状的病人录入模块、疾病诊断模块和疾病预警模块；所述若干个病人症状分别与多种疾病的若干个诊断因素相匹配；所述疾病诊断模块与疾病录入模块连接以获取各疾病的若干个诊断因素；所述疾病诊断模块与病人录入模块连接以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素；所述疾病预警模块与疾病诊断模块连接以根据符合各疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小，并且发出患病可能性最大的疾病的预防和治疗信息。
其中，客户端为病人登陆该疾病预防信息服务平台所使用的主计算机，主计算机包含主机、输入键盘、显示屏、摄像头和音频设备。优选的，多种疾病为常用疾病。疾病录入模块与客户端的输入键盘连接以输入多种疾病的若干个诊断因素；病人录入模块与客户端的输入键盘连接以输入病人的若干个病人症状；疾病诊断模块和疾病预警模块与主机连接；疾病录入模块和病人录入模块分别与显示屏连接以各自显示输入的各疾病的若干个诊断因素和病人的若干个病人症状。疾病诊断模块通过与疾病录入模块连接以获取各疾病的多个诊断因素，疾病诊断模块与病人录入模块连接以获取输入的病人的若干个病人症状；疾病诊断模块通过同义词语分析病人症状是否与各疾病的多个诊断因素相匹配以判断出病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素。疾病预警模块与疾病诊断模块连接以通过病人的若干个病人症状符合各疾病的诊断因素的数量多少来计算病人患上各疾病的可能性，即符合的数量越多患病可能性就越大。疾病预警模块通过与显示屏连接以显示该疾病的预防和治疗信息或者通过计算机的音频设备发出语音提示。优选的，疾病预警模块计算出病人患上各疾病的可能性以百分数的形式表示并显示在显示屏上。具体的，疾病预警模块以百分数的形式表示病人患上各疾病的可能性的办法为：当判断出的可能性较大的疾病数量较多时通过符合该疾病的诊断因素的病人症状数量在所有病人症状的占比来计算，当判断出的可能性较大的疾病数量较少时通过符合该疾病的诊断因素的数量在该疾病的所有诊断因素中的占比来计算，这样避免了由于多种疾病的诊断因素相同而导致的诊疗出的疾病结果不准确的问题。
进一步的，所述疾病预防信息服务平台还包含多个终端以及用于分别无线通讯连接多个终端的通讯模块；所述通讯模块与疾病诊断模块连接。
其中，多个终端分别为多个医生各自登陆疾病预防信息服务平台所使用的客计算机。无线通讯连接的方式可以为关联的常用网络通讯方式(比如微信、局域网和电话拨号)。具体的，通讯模块与计算机的摄像头和音频设备连接以实现分别通过多个终端与医生以语音或视频的方式进行沟通。
进一步的，所述疾病录入模块还包含若干个预设问题；所述若干个预设问题分别设有供用户选择的多个预设症状；所述多个预设症状分别与各疾病的其中一个诊断因素相匹配。
其中，若干个预设问题均包含多个预设症状，用户通过客户端的疾病录入模块选择各预设问题的其中一个预设症状，各预设问题还可以包含一个不选择以上预设症状的空白选项。在客户端对若干个预设问题进行选择后，疾病诊断模块综合多个预设问题所选择的所有预设症状来判断是否符合各疾病的诊断因素，疾病预警模块通过统计病人选择的所有预设症状符合各疾病的诊断因素的数量，并根据数量越多病人患上对应疾病的可能性越大来计算病人患上各疾病的可能性大小。
进一步的，所述疾病诊断模块根据用户选择的若干个预设症状与各疾病的多个诊断因素是否匹配以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素。
进一步的，所述疾病预警模块根据用户选择的若干个预设症状与各疾病的多个诊断因素匹配的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小。数量越多则患病可能性越大。
进一步的，所述疾病预防信息服务平台还包含用于存储用户输入的若干个病人症状的病人存储模块；所述病人存储模块与病人录入模块连接。通过病人存储模块便于查看病人情况，了解病人病情变化。
进一步的，所述疾病录入模块还用于输入多种疾病的排查因素；所述疾病诊断模块判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的排查因素；所述疾病预警模块根据病人的若干个病人症状符合各疾病的排查因素的数量计算病人患上各疾病的可能性。
各疾病的排查因素是判断病人不患有该疾病的依据，通过排查因素筛选出病人没有患上的疾病，提高本平台的自我诊疗效率，并且使得诊疗和预防疾病的结果更准确。
进一步的，所述病人录入模块还用于输入病人的已知疾病；所述疾病诊断模块判断已知疾病的若干个诊断因素是否符合其他疾病的诊断因素；所述疾病预警模块根据已知疾病的若干个诊断因素符合其他疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小。其中，疾病诊断模块通过与疾病录入模块连接以获得各疾病的诊断因素，从而得知已知疾病的若干个诊断因素。
病人的已知疾病本系统不用进行再次进行判断，进一步提高使用效率。疾病诊断模块通过与疾病录入模块连接而获得病人的已知疾病，疾病诊断模块通过与疾病录入模块连接而获得已知疾病的诊断因素，并判断已知疾病的若干个诊断因素是否符合其他疾病的诊断因素，疾病预警模块从而根据已知疾病的若干个诊断因素符合其他疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小，符合的数量越多可能性越小，即根据重复的诊断因素排除掉病人患上其他疾病的可能，提高疾病结果的准确性。
进一步的，所述疾病预防信息服务平台还包含用于提醒病人定期复查的提醒模块；所述提醒模块与病人录入模块、疾病预警模块分别连接。
通过提醒模保存病人录入模块输入的病人的若干个症状，并且通过疾病预警模块保存了具有患病可能性的各疾病，便于观察在病人对症下药或求医的过程中的身体恢复情况，并且在患病可能性不大或者患病初期表现不明显的情况下提醒患者在一定时期后再次进行诊断，从而加强维护病人的健康。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (3)

1.一种疾病预防信息服务平台，应用于客户端，其特征在于，包含用于用户通过客户端输入多种疾病的若干个诊断因素以及预防和治疗信息的疾病录入模块、用于用户通过客户端输入病人的若干个病人症状的病人录入模块、疾病诊断模块和疾病预警模块；所述若干个病人症状分别与多种疾病的若干个诊断因素相匹配；所述疾病诊断模块与疾病录入模块连接以获取各疾病的若干个诊断因素；所述疾病诊断模块与病人录入模块连接以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素；所述疾病预警模块与疾病诊断模块连接以根据符合各疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小，并且疾病预警模块与疾病录入模块连接以发出患病可能性最大的疾病的预防和治疗信息；所述疾病录入模块还包含若干个预设问题；所述若干个预设问题分别设有供用户选择的多个预设症状；所述多个预设症状分别与各疾病的其中一个诊断因素相匹配；所述疾病诊断模块根据用户选择的若干个预设症状与各疾病的多个诊断因素是否匹配以判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的多个诊断因素；所述疾病预警模块根据用户选择的若干个预设症状与各疾病的多个诊断因素匹配的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小；所述疾病录入模块还用于输入多种疾病的排查因素；所述疾病诊断模块判断病人的若干个病人症状是否符合各疾病的排查因素；所述疾病预警模块根据病人的若干个病人症状符合各疾病的排查因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小；所述病人录入模块还用于用户输入病人的已知疾病；所述疾病诊断模块判断已知疾病的若干个诊断因素是否符合其他疾病的诊断因素；所述疾病预警模块根据已知疾病的若干个诊断因素符合其他疾病的诊断因素的数量多少来比较病人患上各疾病的可能性大小；还包含用于提醒病人定期复查的提醒模块；所述提醒模块与病人录入模块、疾病预警模块分别连接。
2.根据权利要求1所述的一种疾病预防信息服务平台，其特征在于：还包含多个终端以及用于分别无线通讯连接多个终端的通讯模块；所述通讯模块与疾病诊断模块连接。
3.根据权利要求1所述的一种疾病预防信息服务平台，其特征在于：还包含用于存储客户端输入的若干个病人症状的病人存储模块；所述病人存储模块与病人录入模块连接。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112420144A (zh) * 2020-12-02 2021-02-26 深圳市罗湖医院集团 居于区块链的居民健康档案管理方法、存储介质及终端

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5660176A (en) * 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US20020021828A1 (en) * 2000-08-01 2002-02-21 Arthur Papier System and method to aid diagnoses using cross-referenced knowledge and image databases
US20050065813A1 (en) * 2003-03-11 2005-03-24 Mishelevich David J. Online medical evaluation system
CN101677543A (zh) * 2007-01-31 2010-03-24 甲基化物科学国际有限公司 S-腺苷甲硫氨酸的延时释放药物制剂
CN101989317A (zh) * 2009-08-07 2011-03-23 明展生医科技股份有限公司 可供患者选择病征诊断算法的远程照护系统及其方法
CN103403028A (zh) * 2010-09-30 2013-11-20 伦敦大学玛丽王后威斯特费尔学院 特异性结合关节炎患者的滑膜微血管系统的抗体
CN104537592A (zh) * 2014-09-26 2015-04-22 尉子旺 自我诊疗及预防保健引导系统
US9536051B1 (en) * 2012-07-25 2017-01-03 Azad Alamgir Kabir High probability differential diagnoses generator
CN107016256A (zh) * 2017-06-16 2017-08-04 深圳市普惠医学软件有限公司 医学信息智能交互设备及方法
CN109585028A (zh) * 2018-11-29 2019-04-05 周立广 一种医疗大数据的智能分析系统及应用方法
WO2019193348A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 Wren Therapeutics Limited Therapy for ophthalmological conditions
CN110459316A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 珠海九松科技有限公司 基于人工智能和大数据的医学预诊系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9081883B2 (en) * 2006-06-14 2015-07-14 Bosch Automotive Service Solutions Inc. Dynamic decision sequencing method and apparatus for optimizing a diagnostic test plan
JP5008006B2 (ja) * 2007-12-27 2012-08-22 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション シンプトンの検証を可能にするためのコンピュータ・システム、方法及びコンピュータ・プログラム
US20130268203A1 (en) * 2012-04-09 2013-10-10 Vincent Thekkethala Pyloth System and method for disease diagnosis through iterative discovery of symptoms using matrix based correlation engine

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5660176A (en) * 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US20020021828A1 (en) * 2000-08-01 2002-02-21 Arthur Papier System and method to aid diagnoses using cross-referenced knowledge and image databases
US20050065813A1 (en) * 2003-03-11 2005-03-24 Mishelevich David J. Online medical evaluation system
CN101677543A (zh) * 2007-01-31 2010-03-24 甲基化物科学国际有限公司 S-腺苷甲硫氨酸的延时释放药物制剂
CN101989317A (zh) * 2009-08-07 2011-03-23 明展生医科技股份有限公司 可供患者选择病征诊断算法的远程照护系统及其方法
CN103403028A (zh) * 2010-09-30 2013-11-20 伦敦大学玛丽王后威斯特费尔学院 特异性结合关节炎患者的滑膜微血管系统的抗体
US9536051B1 (en) * 2012-07-25 2017-01-03 Azad Alamgir Kabir High probability differential diagnoses generator
CN104537592A (zh) * 2014-09-26 2015-04-22 尉子旺 自我诊疗及预防保健引导系统
CN107016256A (zh) * 2017-06-16 2017-08-04 深圳市普惠医学软件有限公司 医学信息智能交互设备及方法
WO2019193348A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 Wren Therapeutics Limited Therapy for ophthalmological conditions
CN109585028A (zh) * 2018-11-29 2019-04-05 周立广 一种医疗大数据的智能分析系统及应用方法
CN110459316A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 珠海九松科技有限公司 基于人工智能和大数据的医学预诊系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Android和Internet技术的远程ECG诊断系统研究;林元模等;《贵州大学学报(自然科学版)》;20161015(第05期);第64-70页 *
基于医疗知识库的辅助诊疗系统;马钰;王宏志;高宏;;计算机应用(第S1期);全文 *

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Publication number Publication date
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