CN110459316A - 基于人工智能和大数据的医学预诊系统 - Google Patents

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王宇廷
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
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    • G—PHYSICS
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    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，包括数据库存储医学知识、病人资料和医院资料；预诊子系统获取病人的主诉症状，引导病人挂号分诊，获取病人的次要症状、基础身体信息，查询数据库，输出病人疑似疾病以及处方并发送至该病人定点医院或指定医院的挂号医生处；确诊子系统供医生获取病人的主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方，供医生给出诊断结果，将诊断结果发给移动终端或预诊子系统，获得病人认可后将诊断结果和处方发送给医院系统；移动终端供病人接收诊断结果和处方或预约信息，凭处方取药或预约检查项目，凭预约信息与医生见面诊断。挂号和预诊的流程无需病人必须到医院执行，节约病人的时间，提高效率。

Description

基于人工智能和大数据的医学预诊系统
技术领域
本发明涉及医疗领域，特别是指一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统。
背景技术
随着网络技术的发展，各个线下的医院均已有网络医疗诊断系统，但是仍然需要病人到医院挂号、等待问诊、取药、检查等，上述步骤均需要排队，会耽误病人较长的时间，尤其是大城市的三级甲等医院。针对感冒发烧等常见病，疾病诊断和处方是很常规的，但是病人取药、使用医保均需医嘱，且排队会耽误较长时间。再比如怀孕期间的常规检查，需要花费较长时间挂号、等待问诊来获取医生开出的检查单，无疑会耽误病人很多无谓的时间。
发明内容
本发明提出一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，解决了现有技术中挂号、等待问诊等流程花费较长时间的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，包括
数据库，用于存储医学知识、病人资料和医院资料；
预诊子系统，基于人工智能实现，用于获取病人的主诉症状，引导病人根据主诉症状在对应的科室挂号，挂号后进一步获取病人的次要症状、基础身体信息，查询数据库，输出病人疑似疾病以及处方；将主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方发送至该病人定点医院或指定医院的挂号医生处；
确诊子系统，用于供医生获取病人的主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方；若医生认可疑似疾病和处方或修改疑似疾病和处方且无需与病人见面诊断，将确认后的疾病和处方或修改后的结果发送给病人的移动终端或预诊子系统，获得病人认可后将诊断结果和处方发送给医院系统；若需与病人见面诊断或病人要求见面诊断，将预约信息发送给病人的移动终端或预诊子系统；
移动终端，用于供病人接收诊断结果和处方或者预约信息，凭处方取药或预约检查项目，凭预约信息与医生见面诊断。
作为本发明的一个优选实施例，所述预诊子系统和确诊子系统还用于查询、添加和修改数据库中的数据。
作为本发明的一个优选实施例，所述预诊子系统包括输入模块、语音模块、图像模块、筛选模块、输出模块和传输模块；
所述输入模块供病人以文字或语音的形式输入主诉症状、次要症状和基础身体信息；
所述语音模块用于发出语音引导病人完成疾病预诊全过程；
所述图像模块用于获取病人的图像或视频，为医生的确诊提供判断依据；
所述筛选模块用于从数据库中筛选出符合病人的疾病症状的疾病名称以及对应的处方；
所述输出模块用于输出筛选出的疾病名称以及对应的处方；
所述传输模块用于供预诊子系统与数据库、确诊子系统之间的数据传输。
作为本发明的一个优选实施例，所述预诊子系统基于人工智能设置挂号分诊模型、智能医生模型，所述挂号分诊模型用于引导病人完成挂号分诊和信息收集，所述智能医生模块用于模拟各科室医生，关联数据库中各科室的医学知识。
作为本发明的一个优选实施例，所述数据库包括云数据库和本地数据库。
本发明的有益效果在于：针对常见病、常规检查等疾病进行预诊、开出医嘱，病人可直接到医院药房取药或者去检查室进行常规检查，挂号和预诊的流程无需病人必须到医院执行，大大节约病人的时间，提高效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统一个实施例的原理图；
图2为预诊子系统的原理图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提出了一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，包括
数据库，用于存储医学知识、病人资料和医院资料；
预诊子系统，基于人工智能实现，用于获取病人的主诉症状，引导病人根据主诉症状在对应的科室挂号，挂号后进一步获取病人的次要症状、基础身体信息，查询数据库，输出病人疑似疾病以及处方；将主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方发送至该病人定点医院或指定医院的挂号医生处；
确诊子系统，用于供医生获取病人的主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方；若医生认可疑似疾病和处方或修改疑似疾病和处方且无需与病人见面诊断，将确认后的疾病和处方或修改后的结果发送给病人的移动终端或预诊子系统，获得病人认可后将诊断结果和处方发送给医院系统；若需与病人见面诊断或病人要求见面诊断，将预约信息发送给病人的移动终端或预诊子系统；
移动终端，用于供病人接收诊断结果和处方或者预约信息，凭处方取药或预约检查项目，凭预约信息与医生见面诊断。
本发明将常见小病和常规检查的一部分步骤基于网络、计算机、人工智能和数据库实现，可以节省病人时间，也可以降低医生的一部分重复工作。另外，借助人工智能技术提前获取病人的症状信息，也可以提供医生的工作效率。
本发明中提到的获得病人认可后将诊断结果和处方发送给医院系统；具体指的是，诊断结果为病人的疾病名称(比如感冒、发烧、呼吸道感染)或病人的孕检阶段(比如糖耐、四维检查)，处方为医生开给病人的药物名称、输液治疗、雾化治疗等或者孕检阶段对应的检查单。
本发明中病人的基础身体信息指的是病人的体温、血压等等信息。
数据库在存储医学知识时，设疾病集和症状集，疾病集包含若干象征疾病的特征向量，某一疾病的特征向量包含一个疾病名称和若干症状；同样的症状的特征向量包含一个症状和对应的若干疾病名称。根据病人的主诉症状，获取疑似疾病名称，跟疑似的疾病名称一一对应病人的其他症状。
作为本发明的一个优选实施例，预诊子系统和确诊子系统还用于查询、添加和修改数据库中的数据。
如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，预诊子系统包括输入模块、语音模块、图像模块、筛选模块、输出模块和传输模块；
输入模块供病人以文字或语音的形式输入主诉症状、次要症状和基础身体信息；
语音模块用于发出语音引导病人完成疾病预诊全过程；
图像模块用于获取病人的图像或视频，为医生的确诊提供判断依据；
筛选模块用于从数据库中筛选出符合病人的疾病症状的疾病名称以及对应的处方；
输出模块用于输出筛选出的疾病名称以及对应的处方；
传输模块用于供预诊子系统与数据库、确诊子系统之间的数据传输。
作为本发明的一个优选实施例，预诊子系统基于人工智能设置挂号分诊模型、智能医生模型，挂号分诊模型用于引导病人完成挂号分诊和信息收集，智能医生模块用于模拟各科室医生，关联数据库中各科室的医学知识。
作为本发明的一个优选实施例，数据库包括云数据库和本地数据库。
本发明针对常见病、常规检查等疾病进行预诊、开出医嘱，病人可直接到医院药房取药或者去检查室进行常规检查，挂号和预诊的流程无需病人必须到医院执行，大大节约病人的时间，提高效率。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于人工智能和大数据的医学预诊系统，其特征在于，包括
数据库，用于存储医学知识、病人资料和医院资料；
预诊子系统，基于人工智能实现，用于获取病人的主诉症状，引导病人根据主诉症状在对应的科室挂号，挂号后进一步获取病人的次要症状、基础身体信息，查询数据库，输出病人疑似疾病以及处方；将主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方发送至该病人定点医院或指定医院的挂号医生处；
确诊子系统，用于供医生获取病人的主诉症状、次要症状、基础身体信息、疑似疾病和处方；若医生认可疑似疾病和处方或修改疑似疾病和处方且无需与病人见面诊断，将确认后的疾病和处方或修改后的结果发送给病人的移动终端或预诊子系统，获得病人认可后将诊断结果和处方发送给医院系统；若需与病人见面诊断或病人要求见面诊断，将预约信息发送给病人的移动终端或预诊子系统；
移动终端，用于供病人接收诊断结果和处方或者预约信息，凭处方取药或预约检查项目，凭预约信息与医生见面诊断。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的医学预诊系统，其特征在于：所述预诊子系统和确诊子系统还用于查询、添加和修改数据库中的数据。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的医学预诊系统，其特征在于：所述预诊子系统包括输入模块、语音模块、图像模块、筛选模块、输出模块和传输模块；
所述输入模块供病人以文字或语音的形式输入主诉症状、次要症状和基础身体信息；
所述语音模块用于发出语音引导病人完成疾病预诊全过程；
所述图像模块用于获取病人的图像或视频，为医生的确诊提供判断依据；
所述筛选模块用于从数据库中筛选出符合病人的疾病症状的疾病名称以及对应的处方；
所述输出模块用于输出筛选出的疾病名称以及对应的处方；
所述传输模块用于供预诊子系统与数据库、确诊子系统之间的数据传输。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的医学预诊系统，其特征在于：所述预诊子系统基于人工智能设置挂号分诊模型、智能医生模型，所述挂号分诊模型用于引导病人完成挂号分诊和信息收集，所述智能医生模块用于模拟各科室医生，关联数据库中各科室的医学知识。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的医学预诊系统，其特征在于：所述数据库包括云数据库和本地数据库。
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