CN113903457A - 一种院前急救智能化辅助诊疗系统 - Google Patents

一种院前急救智能化辅助诊疗系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113903457A
CN113903457A CN202111233561.2A CN202111233561A CN113903457A CN 113903457 A CN113903457 A CN 113903457A CN 202111233561 A CN202111233561 A CN 202111233561A CN 113903457 A CN113903457 A CN 113903457A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
treatment
diagnosis
knowledge
knowledge base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111233561.2A
Other languages
English (en)
Inventor
杨柳
童丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202111233561.2A priority Critical patent/CN113903457A/zh
Publication of CN113903457A publication Critical patent/CN113903457A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及院前急救诊疗技术领域,具体涉及一种院前急救智能化辅助诊疗系统,包括知识库、推理机、综合数据库、人机接口、解释模块和知识获取模块等,实现在短时间内利用优化的诊疗流程,根据标准诊断模块化救治和成组套餐医嘱定义,实现对患者快速高效的救治,从而最大限度的提高救治能力。

Description

一种院前急救智能化辅助诊疗系统
技术领域
本发明属于医疗技术领域,涉及一种智能化诊疗系统,具体涉及一种院前急救智能化辅助诊疗系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高以及通信技术的发展和应用,信息化管理和技术在医疗行业的应用也越来越广泛。信息化使医院管理能力、工作效率、服务质量得到飞速提升。目前我国较多地区急救中心建立了以救护车调派为主的医疗急救调度系统,为区域救护车资源的整合和优化利用发挥了重要作用。近年来,我国高危人群熟料逐年上升,人民群众对院前急救的需求在快速增加。但现有的院前急救体系存在着资源不足、指挥效率不高等问题,国内医疗急救体系对院前急救系统实现智能化和信息化具有迫切的需求。研究表明,较多的危急重症(如:急性心肌和急性脑血管意外)大多数发生在院外,且死亡事件也发生在院外,因此如何快速高效地抢救院外危重病人对于挽救病人生命具有极其重要的作用。有关专家对院外危重症救治生存率研究结果表明,中国的院外危重症救治生存率不到1%,远远低于美国的10.1%和欧洲的10.7%。智能化院前急救系统不仅优化了传统的医疗急救调度系统功能,使院前救治更加快速、高效,还增加了远程会诊指导、视频实时传输等功能,使院内急救向院前延伸,实现院前院内无缝衔接,极大程度的缩短救治时间,提高救治效率,急救水平的高低直接关系到急危重症患者安危。
目前,我国院前急救医疗体系建设由于专业人员短缺以及急救中心与网络医院间处于松散联系的状况下,医疗水平长期存在低起点的重复建设,医护人员属于单兵作战,技术水平参差不齐,缺少帮带与传承,救治水平提升缓慢,与百姓的健康需求差距越来越大。而现有技术中的院前急救信息系统多为指挥调度信息平台,更多的侧重急救资源的优化与监控、数据采集与影像传输功能,对于现场救治指导、环节质量控制和技术水平提升还存在盲区,需要更深入的信息化手段辅助。因此基于智能化辅助诊疗系统在院前急救信息化体系建设中的研发与应用十分有必要。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足,本发明的目的是提供一种院前急救智能化辅助诊疗系统,实现在短时间内利用优化的诊疗流程,根据标准诊断模块化救治和成组套餐医嘱定义,实现对患者快速高效的救治,从而最大限度的提高救治能力;通过急救中心与现场同步采集数据、同步诊断、同步病历书写,将院前有限的人力资源得到充分利用,节约更多时间让现场医护人员进行/完成紧急医疗处置。通过建立适用于多种模式下急救信息化质量控制体系,为危急重症患者提供同质化、高质量的医疗救援服务;将整个信息化流程成为完整闭环,即可远程监控指导又可调取数据与院内诊疗结果对比研究,促使专业水平得到提高。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种院前急救智能化辅助诊疗系统,其特征在于,包括知识库、推理机、综合数据库、人机接口、解释模块和知识获取模块;
所述知识库,分别与推理机、知识获取模块、解释模块连接,知识库用于存储相关领域医学专家提供的专业知识信息,知识库的知识信息由知识获取模块提供,同时知识库为推理机提供解决问题所需的知识信息;
推理机,采用回数和递归算法相结合的方法,通过调用知识库、综合数据库进行知识信息的不精确推理和模糊推理,协调整个系统,控制并执行对问题的求解;模拟专家的诊断思维,将包括但不限于病史、临床表现、辅助检查结果这些储存在综合数据库内的信息,与知识库中的信息进行反复匹配,并综合判断,得出可能的诊断结果,并根据结果给出相应的治疗方案;
综合数据库,通过常规信息化手段采集患者各项数据,以快速点选方式进行量表自动评分,自动生成各类所需数据入综合数据库中,数据包括患者当前就诊所提供的数据、由于当前诊疗所需参考类似症状的数据、药品信息库数据;
人机接口,为系统与用户之间的双向信息交换界面,包括后端处理及在线分析模块,用于对医生提出的诊疗建议、用药情况和临床路径以及可能出现的异常情况通知给医生,和提出合理的诊疗方案,并按医生要求的方式进行显示;
解释模块,用于对推理机的推理过程和推理得到的确定性结论作出解释,该解释模块还和与已有的智慧综合运营管理平台HIS、EMR实现数据流双向读写;
知识获取模块,为医学专家设计的知识库管理界面,通过该界面,医学专家对知识库进行包括增、删、改这些操作来完善各种疾病的知识库,同时对知识的完整性和一致性进行检查与维护,并且将修改后的结果反应在普通用户的选择界面上。
进一步,所述知识库还包括知识库编辑器,通过知识库编辑器对知识库的规则进行添加、删改和维护。这样能大大节省了使用者维护系统的时间,更简化了系统的维护程序,能够让那些不懂计算机编程语言的用户也可自己修改完善系统,从而减少大量的人力操作。
进一步,所述综合数据库包括患者基本信息采集输入模块、患者查体输入模块、病种路径模块、诊断与处理模块、诊疗结果模块、交接管理模块、病历管理和查询模块、资料输出模块、系统使用帮助模块、系统管理模块。
进一步,所述人机接口的后端处理及在线分析模块还与调度中心进行信息互通,包括接警调度、车辆状况、救治流程、急救物资。
与现有技术相比,本发明具备的有益效果是:
(1)本发明的这种智能化辅助系统操作方便,功能完善,采用方便快捷、操作简单的人机接口(人机交互界面),可提高工作效率,对录入、浏览、删除、修改和查询达到预期的管理要求,实用性非常好;
(2)本发明在单病种评估的基础上建立了与症状、体征相关联的多种疾病数据与救治流程,并采用快速点选方式进行量表自动评分,且能够智能识别疾病并给予正确的救治措施,准确性强且可节约更多时间让现场医护人员进行或完成紧急医疗处置和护理操作;
(3)本发明推理机采用回数和递归算法相结合的思想,将临床表现中可能出现的症状进行排列组合,最大限度的保证了诊断依据的完整性;
(4)本发明将急诊患者的基本信息记录在案,实现了急诊标准化管理,可以提高院前急救救治能力。
附图说明
图1为本发明整体框架示意图;
图2为本发明所述综合数据库中基本信息采集输入模块、患者查体输入模块的信息采集操作界面示意图;
图3为本发明所述综合数据库中病种路径勾选界面示意图;
图4为本发明所述综合数据中诊断与处理模块各项评分界面示意图;
图5为本发明所述综合数据中交接管理模块操作界面示意图;
图6为本发明实施例一诊疗路径示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例,来对本发明作进一步的详细描述。本申请可以通过不同的形式来实现,并不限于本实施例所描述的实施方式。提供以下具体实施方式是便于对本发明的内容更清楚、更透彻地理解。且下面未详述部分,参照现有技术进行。
本发明的院前急救智能化辅助诊疗系统的开发环境,硕泰克81 5D主板256M DDR内存,200G硬盘,丽台TNT2 32M显卡;Pentium 4 2.0G CPU,windows 7 32位’操作系统,三星康宝刻录机,Xerox,phaser激光打印机,Java编程语言。
如图1-5所示,本发明的院前急救智能化辅助诊疗系统,包括知识库、推理机、综合数据库、人机接口、解释模块和知识获取模块;
其中知识库用于存储相关领域专家提供的专业知识信息,知识库的知识信息由知识获取模块提供,同时知识库为推理机提供解决问题所需的知识信息;其采用的的是产生式规则的非精确表示法,运用模糊逻辑组合证据推理的思想,把可能性理论和确定性理论相结合进行非精确推理。这样,整个知识库就呈现为网状结构,方便了知识的调度和探索,从而使得推理时知识的调度更加灵活,也加快了推理速度;
推理机,为本系统的核心部分,其采用回数和递归算法相结合的方法,通过调用知识库、综合数据库和算法库进行知识信息的不精确推理和模糊推理,同时协调整个系统,控制并执行对问题的求解。模拟专家的诊断思维,将病史、临床表现、辅助检查结果进行综合判断,得出可能的诊断结果,并根据结果给出相应的治疗方案,该治疗方案发送至人机接口;本推理机因采用了回数和递归算法相结合的思想,将临床表现中可能出现的症状进行排列组合,最大限度的保证了诊断依据的完整性;
综合数据库,具有10个功能模块,即患者基本信息模块、患者查体模块、病种路径模块、诊断与处理模块、诊疗结果模块、交接管理模块、病历管理和查询模块、资料输出模块、系统使用帮助模块、系统管理模块。通过常规信息化采集终端的操作界面采集患者各项数据,以快速点选方式进行量表自动评分,自动生成各类所需数据入数据库中,数据包括患者当前就诊所提供的数据(包含主诉、体查、检验、护理和医嘱等内容)、由于当前诊疗所需参考类似症状的数据、药品信息库数据;通过本发明捕捉到的病人所有数据最后通过数据挖掘、数据整合和联机分析,根据其与系统中诊疗流程的吻合情况来判断病人的病情或可能的诊断;实际中,可通过现场与中心同步采集数据、同步诊断、同步病历书写将院前有限的人力资源得到充分利用,节约更多的时间让现场医护人员进行或完成紧急医疗处置和护理操作;
人机接口,即人机交互界面,用于系统与用户之间的双向信息交换,包括后端处理模块、在线分析模块,其中后端处理模块用于对医生提出的诊疗建议、用药情况和临床路径以及可能出现的异常情况通知给医生,和提出合理的诊疗方案,并按医生要求的方式进行显示;通过对信息的观察进行快速、稳定和交互性存取,支持医生对数据进行深入观察;且该人机接口能够理解人按某种规定语言输入的事实和询问,且也可向用户索取事实和证据,包括但不限于检测表、多项选择、数值等;
解释模块,用于对利用推理机得到的结论给出解释和与已有的智慧综合运营管理平台HIS、EMR实现数据流双向读写;为了对推理过程作出解释,一般采用回溯反推法,即由当前的结论反推出导致该结论的理由,并一直反推下去,直到给出最合理的解释为止;而与智慧综合运营管理平台HIS、EMR实现数据流双向读写的目的是,院内对应科室可以及时获得院前病人救治信息,中心可与相关科室进行远程会诊和后续治疗结果查询,本系统中事先存有一些专业知识可供用户提问,并向用户提供;
知识获取模块,为医学专家设计的知识库管理界面,通过该界面,医学专家对知识库进行包括增、删、改这些操作来完善各种疾病的知识库,同时对知识的完整性和一致性进行检查与维护,并且将修改后的结果反应在普通用户的选择界面上。
实例一(如胸痛急救)
如图6所示,急救医护人员根据患者情况,通过信息采集模块的操作界面上采用快速点选的方式进行量表自动评分来进行相关信息采集,包括患者基本信息、体征信息(患者查体)、主诉病症信息、过往检验信息、过往护理信息和过往医嘱信息等,如是否有胸痛症状,若有则看是心源性、肺源性、消化道或其他原因;这些信息采集完毕后由综合数据库储存。推理机调用综合数据库、知识库进行信息的推理,模拟专家的诊断思维过程,将病史、临床表现等进行综合判断,得出可能的诊断结果,并根据结果给出相应的治疗方案,若是心源性或肺源性,则查看其ECG,若是消化道或其他原因,则推理机向人机接口发送相应的急救措施,如用心电监护、吸氧、建立静脉通路等这些措施,并入院进一步检查。ECG分为两种情况,ST段抬高和ST段非抬高,并看肌钙蛋白升高还是无改变,这些是由急救医护人员进行点选的,当点选肌钙蛋白升高后,继续查看是否有持续或间接胸痛症状,若继续点选持续或间接胸痛症状后,会出现ACS勾选框,并同时出现GRACE评分和TIMI评分,当符合情况时,推理机向人机接口发送相应的急救措施;若肌钙蛋白含量无改变,则继续查看其呼吸是否困难,是否有剧烈胸痛、胸背部伴或不伴腹部疼痛,肢体血压有无不对称,当呼吸困难被点选后,则会出现急性肺栓塞筛查量表,进行评分看是否符合肺栓塞,并推理机向人机接口发送相应的急救措施;而无呼吸困难,存在剧烈胸痛、胸背部伴或不伴腹部疼痛,则进入主动脉夹,通过主动脉夹层筛查量表进行评分,看是否符合主动脉夹,并由推理机向人机接口发送相应的急救措施。

Claims (4)

1.一种院前急救智能化辅助诊疗系统,其特征在于,包括知识库、推理机、综合数据库、人机接口、解释模块和知识获取模块;
所述知识库,分别与推理机、知识获取模块、解释模块连接,知识库用于存储相关领域医学专家提供的专业知识信息,知识库的知识信息由知识获取模块提供,同时知识库为推理机提供解决问题所需的知识信息;
推理机,采用回数和递归算法相结合的方法,通过调用知识库、综合数据库进行知识信息的不精确推理和模糊推理,协调整个系统,控制并执行对问题的求解;模拟专家的诊断思维,将包括但不限于病史、临床表现、辅助检查结果这些储存在综合数据库内的信息,与知识库中的信息进行反复匹配,并综合判断,得出可能的诊断结果,并根据结果给出相应的治疗方案;
综合数据库,通过常规信息化手段采集患者各项数据,以快速点选方式进行量表自动评分,自动生成各类所需数据入综合数据库中,数据包括患者当前就诊所提供的数据、由于当前诊疗所需参考类似症状的数据、药品信息库数据;
人机接口,为系统与用户之间的双向信息交换界面,包括后端处理及在线分析模块,用于对医生提出的诊疗建议、用药情况和临床路径以及可能出现的异常情况通知给医生,和提出合理的诊疗方案,并按医生要求的方式进行显示;
解释模块,用于对推理机的推理过程和推理得到的确定性结论作出解释,该解释模块还和与已有的智慧综合运营管理平台HIS、EMR实现数据流双向读写;
知识获取模块,为医学专家设计的知识库管理界面,通过该界面,医学专家对知识库进行包括增、删、改这些操作来完善各种疾病的知识库,同时对知识的完整性和一致性进行检查与维护,并且将修改后的结果反应在普通用户的选择界面上。
2.根据权利要求1所述的院前急救智能化辅助诊疗系统,其特征在于,所述知识库还包括知识库编辑器,通过知识库编辑器对知识库的规则进行添加、删改和维护。
3.根据权利要求1或2所述的院前急救智能化辅助诊疗系统,其特征在于,所述综合数据库包括患者基本信息采集输入模块、患者查体输入模块、病种路径模块、诊断与处理模块、诊疗结果模块、交接管理模块、病历管理和查询模块、资料输出模块、系统使用帮助模块、系统管理模块。
4.根据权利要求3所述的院前急救智能化辅助诊疗系统,其特征在于,所述人机接口的后端处理及在线分析模块还与调度中心进行信息互通,包括接警调度、车辆状况、救治流程、急救物资。
CN202111233561.2A 2021-10-22 2021-10-22 一种院前急救智能化辅助诊疗系统 Pending CN113903457A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111233561.2A CN113903457A (zh) 2021-10-22 2021-10-22 一种院前急救智能化辅助诊疗系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111233561.2A CN113903457A (zh) 2021-10-22 2021-10-22 一种院前急救智能化辅助诊疗系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113903457A true CN113903457A (zh) 2022-01-07

Family

ID=79025960

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111233561.2A Pending CN113903457A (zh) 2021-10-22 2021-10-22 一种院前急救智能化辅助诊疗系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113903457A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108986897B (zh) 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统
Uckun Intelligent system in patient monitoring and therapy management: a survey of research projects
CN111899837A (zh) 一种基于数字化手术室的手术报告协同方法及系统
CN106874670A (zh) 基于人工智能的儿科医生机器人装置
DE102008054442A1 (de) Verfahren zur ferndiagnostischen Überwachung und Unterstützung von Patienten sowie Einrichtung und telemedizinisches Zentrum
KR20190132290A (ko) 환자 진단 학습 방법, 서버 및 프로그램
CN116895372B (zh) 一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统
CN105162880A (zh) 一种acs区域化协同救治网络系统及其辅助决策方法
CN112735610A (zh) 一种院后随访系统及随访方法
EP1576525A2 (en) A system for analyzing and processing orders related to healthcare treatment or services
CN109585006A (zh) 一种基于语音的门诊导航和智能应答系统
CN107707606A (zh) 脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法
CN107633884A (zh) 一种医疗案例大数据智能管理系统
CN106919804A (zh) 基于临床数据的药物推荐方法、推荐装置及服务器
CN116504373A (zh) 数智病房综合管理信息平台
Allen Barriers to non-critical care nurses identifying and responding to early signs of clinical deterioration in acute care facilities
CN110459316A (zh) 基于人工智能和大数据的医学预诊系统
CN113113136A (zh) 一种基于混合现实的医疗辅助决策系统
CN115860254A (zh) 一种基于临床实习的护理智能导学系统
WO2022141925A1 (zh) 一种智能医学服务系统、方法及存储介质
Johnson et al. A computerized alert program for acutely ill patients
CN114078592A (zh) 一种急诊分诊智慧医疗系统
CN113921127A (zh) 一种区域内血液资源优化调度及精准使用信息系统及方法
Xu et al. Applying clinical guidelines to conformance checking for diagnosis and treatment: a case study of ischemic stroke
CN117475447A (zh) 一种基于多模态数据融合联邦学习的智能重症感染预警和辅助决策系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination