CN113113136A - 一种基于混合现实的医疗辅助决策系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗辅助技术领域，尤其是一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，包括AR眼镜、PAD终端、智能手环、服务器和设置在服务器内的配置系统，所述的AR眼镜、PAD终端和智能手环与服务器通信，所述的配置系统包括有表单式病情任务配置模块、AR辅助决策模块、团队任务分配模块和危急值实时预警模块，本发明提高医院救治的整体效率，尝试应用可穿戴式智能交互装置，视听觉呈现患者信息、标准急诊临床路径、混合基于循证医学的智能诊断决策支持，采用语音交互+体感识别的操作方式，引导急诊诊疗流程，发起多学科会诊及急救团队协作，标准化信息采集模式，进行大数据整合、挖掘及学习化智能交互，最终实现基于人工智能2.0的智能化个体急救决策系统。
Description
技术领域
本发明涉及医疗辅助技术领域，具体领域为一种基于混合现实的医疗辅助决策系统。
背景技术
目前his系统的应用来看，其管理软件还存在一些不足，his的供应商只是简单的将其软件稍作改动后出售给各个医院，而医院往往会考虑到经费或是其他问题而放弃让商家量身定做适合的软件，导致his的应用效果差强人意。此外，医院的管理人员局限于本身原有的管理模式和方法，不能很好的适应his的使用，对自身所存在的管理狭隘性或是医院管理流程弱点认识不足，重视不够，没有将his的程序、功能与医院的内部业务流程和管理特点结合起来，只是一味的依靠his来彻底改善医院的管理，很容易导致盲目的引进his系统，在his使用时也只是仅仅将计算机软件与医院繁琐的业务和各个独立的部门简单联系起来，结果不是业务流程不适应his系统，就是his勉强运行于落后的流程，这样不仅加重了计算机模拟手工业务的处理强度，还增加了管理成本，造成医院整体业务复杂度的上升。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于混合现实的医疗辅助决策系统。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，包括AR眼镜、PAD终端、智能手环、服务器和设置在服务器内的配置系统，所述的AR眼镜、PAD终端和智能手环与服务器通信，所述的配置系统包括有表单式病情任务配置模块、AR辅助决策模块、团队任务分配模块和危急值实时预警模块；
所述的表单式病情任务配置模块通过表单的形式，进行各类病情的基础表单的编辑，以涵盖现有病情中所需要的操作类型和对应指示；
所述的AR辅助决策模块通过服务器调取医院中各信息系统自动获取并整合的患者相关信息，在AR眼镜内以卡片式消息提供给急诊医护人员，并结合医护场景进行数据挖掘及分析，及时判读病患情况，从而进入系统相应的决策流程，利用智能认知任务分析的方法混合标准急诊临床路径及循证医学大数据，规范化引导患者信息采集及医护流程，可视化给出错误指令纠正的建议和依据，协助医护人员进行医疗辅助决策；
所述的团队任务分配模块支持闭环反馈式急救团队多角色协作及多学科会诊，由责任医生触发团队协作抢救和多学科会诊指令，接收人员根据获取的可视化患者信息并参与诊疗；
所述的危急值实时预警模块与医院内病患的数据监测仪器对接，通过危急值实时预警模块实时追踪目标患者的数据，在出现危急值时及时预警，利用MR技术采用体感识别和多模式多终端交互的智能操作方式，快速通知责任医生随时随地进入急救辅助决策系统。
优选的，所述的表单式病情任务配置模块通过表单的不同配置编辑，将一个或多个表单组合成不同病情下的病情任务，通过病情任务构建一套完整的病情任务流程，从而适应病情任务操作和临床应用。
优选的，所述的配置系统设置有系统角色定义模块和用户角色定义模块，
所述的系统角色定义模块为管理员模块，管理员模块用于创建账号和录入账号初始信息，拥有权限分配功能，拥有创建病例流程树的权限；
所述的用户角色定义模块包括：
急诊医生：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中拥有最高决策权，可以将医疗任务进行分配给医生、急诊护士主管，并可随时查看到名下病人的信息；
急诊护士主管：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中接收急诊医生和预检护士的信息，接收到任务后，可所属任务对应的子任务进行分配给护理人员，并可随时查看到名下病人的信息；
预检护士：接到病人后，执行对病人的生命体征测量及床位分配工作，并将病人任务信息转交给急诊护士主管；
医生：响应急诊医生分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
护理人员：响应急诊护士主管分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
药房：响应医生电子医嘱要求，审核医嘱药物配方并配送药物；
治疗室护士：接收药房所配送的药物，并核对医生电子医嘱后将物品转交急诊护士主管。
优选的，所述的配置系统包括有基础设置、临床病情任务操作流程、模拟病情查看和智能引荐结合。
优选的，所述的基础设置包括：
1.1)设置医护人员列表及对应职能
1.2)编辑病区及病区床位设置
1.3)设置病情表单信息
1.4)新建病情及病情任务
1.5)设定人员排班。
优选的，所述的临床病情任务操作流程包括：
2.1)接入病人
2.2)自动分配
2.3)任务通知
2.4)普通医生/护师任务操作
2.5)主管医生/护师任务操作
2.6)会诊请求、新建任务
2.7)复查病人详情及病人康复。
优选的，所述的模拟病区查看包括：
3.1)病区床位信息
3.2)病区医护人员信息
3.3)病区床位分配及排班。
优选的，所述的智能硬件结合包
4.1)AR眼镜应用
4.2)智能手环应用
4.3)PAD终端应用。。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：为了提高医院救治的整体效率，尝试应用可穿戴式智能交互装置，视听觉呈现患者信息、标准急诊临床路径、混合基于循证医学的智能诊断决策支持，采用语音交互+体感识别的操作方式，引导急诊诊疗流程，发起多学科会诊及急救团队协作。标准化信息采集模式，进行大数据整合、挖掘及学习化智能交互，最终实现基于人工智能2.0的智能化个体急救决策系统；
1.实现与其他信息系统无缝对接，使医疗数据流(院前、院内、历史数据)贯穿整个急救抢救过程，并以患者为单位对数据流进行高度整合。
2.应用认知任务分析对急诊诊疗流程进行分解，以维恩图解方式表达，分析每一节点数据流，寻找影响急救流程执行的关键因素，在对应节点逐一添加指引信息，形成急救治疗医疗质量可持续改进模式。
3.从数据库指定视图中抓取相关记录,利用MR技术将危急值实时传达至责任医护的穿戴式装备。
4.构建计算机可用的急诊诊疗图谱，通过智能化查询、启发式案例推理相结合的混合智能方法框架来实现。
5.建立腕带振动感知、穿戴式MR设备可视化语音化多终端智能交互系统。涉及计算机图形，图像处理与增强现实技术，提供平台代码实现和可穿戴硬件定制功能开发。基于萤石云的视频监控中间件集成。
附图说明
图1为本发明的系统整体结构图；
图2为本发明的系统业务流程图；
图3为实施例的AR辅助决策(病情任务)流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
1.HIS系统
医院信息系统(HIS)它的性质是具有业务操作性的软件，而它的主要职能是实现医院各个工作环节中数据的记录，并且是依据医院具体的业务流程而记录各个工作环节中的数据，以及进行相关数据从上一环节到下一环节的传递工作；医院信息系统(HIS)的存储结构是普通数据库，存储着成千上万的数据表，而这些数据表中存储着各项数据，通过相应的数据库的操作实现对信息的处理和管理，以找出需要的数据信息。
从目前his系统的应用来看，其管理软件还存在一些不足，his的供应商只是简单的将其软件稍作改动后出售给各个医院，而医院往往会考虑到经费或是其他问题而放弃让商家量身定做适合的软件，导致his的应用效果差强人意。此外，医院的管理人员局限于本身原有的管理模式和方法，不能很好的适应his的使用，对自身所存在的管理狭隘性或是医院管理流程弱点认识不足，重视不够，没有将his的程序、功能与医院的内部业务流程和管理特点结合起来，只是一味的依靠his来彻底改善医院的管理，很容易导致盲目的引进his系统，在his使用时也只是仅仅将计算机软件与医院繁琐的业务和各个独立的部门简单联系起来，结果不是业务流程不适应his系统，就是his勉强运行于落后的流程，这样不仅加重了计算机模拟手工业务的处理强度，还增加了管理成本，造成医院整体业务复杂度的上升。
2.现有AR技术与医疗结合：
基于AR及医疗技术的结合应用，目前医疗保健行业巨头Cigna推出一项名「BioBall」的项目。该项目使用了微软的HoloLens技术，以交互游戏的方式来测试患者的血压和身体质量指数。具体呈现为患者只需手持一个小球，在一分钟时间内捕捉屏幕上闪过的画面。Bio Ball以此感知患者的脉搏，并使用响应光线将游戏与患者的心跳连接起来。游戏结束后，患者便能在佩戴的耳机里收听到他们的健康指数，且相应的健康建议还会同步发送到相关的邮箱中。这项技术旨在鼓励人们通过了解自身的健康数据来管理身体，并使人们获得针对性的治疗。
但该项目实际应用上对于医疗领域的临床应用难以提供有效的数据证明和充分的医疗辅助效果，临床情况多变，病症条件相对复杂。同时，该项目针对硬件的要求也较为苛刻，成本较高，目前难以大批量推广应用。
请参阅图1至2，本发明提供一种技术方案：一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，包括AR眼镜、PAD终端、智能手环、服务器和设置在服务器内的配置系统，所述的AR眼镜、PAD终端和智能手环与服务器通信，所述的配置系统包括有表单式病情任务配置模块、AR辅助决策模块、团队任务分配模块和危急值实时预警模块；
所述的表单式病情任务配置模块通过表单的形式，进行各类病情的基础表单的编辑，以涵盖现有病情中所需要的操作类型和对应指示；
所述的AR辅助决策模块通过服务器调取医院中各信息系统自动获取并整合的患者相关信息，在AR眼镜内以卡片式消息提供给急诊医护人员，并结合医护场景进行数据挖掘及分析，及时判读病患情况，从而进入系统相应的决策流程，利用智能认知任务分析的方法混合标准急诊临床路径及循证医学大数据，规范化引导患者信息采集及医护流程，可视化给出错误指令纠正的建议和依据，协助医护人员进行医疗辅助决策；
所述的团队任务分配模块支持闭环反馈式急救团队多角色协作及多学科会诊，由责任医生触发团队协作抢救和多学科会诊指令，接收人员根据获取的可视化患者信息并参与诊疗；
所述的危急值实时预警模块与医院内病患的数据监测仪器对接，通过危急值实时预警模块实时追踪目标患者的数据，在出现危急值时及时预警，利用MR技术采用体感识别和多模式多终端交互的智能操作方式，快速通知责任医生随时随地进入急救辅助决策系统。
所述的表单式病情任务配置模块通过表单的不同配置编辑，将一个或多个表单组合成不同病情下的病情任务，通过病情任务构建一套完整的病情任务流程，从而适应病情任务操作和临床应用。
所述的配置系统设置有系统角色定义模块和用户角色定义模块，
所述的系统角色定义模块为管理员模块，管理员模块用于创建账号和录入账号初始信息，拥有权限分配功能，拥有创建病例流程树的权限；
所述的用户角色定义模块包括：
急诊医生：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中拥有最高决策权，可以将医疗任务进行分配给医生、急诊护士主管，并可随时查看到名下病人的信息；
急诊护士主管：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中接收急诊医生和预检护士的信息，接收到任务后，可所属任务对应的子任务进行分配给护理人员，并可随时查看到名下病人的信息；
预检护士：接到病人后，执行对病人的生命体征测量及床位分配工作，并将病人任务信息转交给急诊护士主管；
医生：响应急诊医生分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
护理人员：响应急诊护士主管分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
药房：响应医生电子医嘱要求，审核医嘱药物配方并配送药物；
治疗室护士：接收药房所配送的药物，并核对医生电子医嘱后将物品转交急诊护士主管。
所述的配置系统包括有基础设置、临床病情任务操作流程、模拟病情查看和智能引荐结合。
所述的基础设置包括：
1.1)设置医护人员列表及对应职能
1.2)编辑病区及病区床位设置
1.3)设置病情表单信息
1.4)新建病情及病情任务
1.5)设定人员排班。
所述的临床病情任务操作流程包括：
2.1)接入病人
2.2)自动分配
2.3)任务通知
2.4)普通医生/护师任务操作
2.5)主管医生/护师任务操作
2.6)会诊请求、新建任务
2.7)复查病人详情及病人康复。
所述的模拟病区查看包括：
3.1)病区床位信息
3.2)病区医护人员信息
3.3)病区床位分配及排班。
所述的智能硬件结合包
4.1)AR眼镜应用
4.2)智能手环应用
4.3)PAD终端应用。。
通过本技术方案，整个项目基于AR眼镜、PAD、智能手环三种硬件基于开发，遵循浙一医院的急救标准流程建立流程树，根据流程内的请求进行医疗辅助(提示)及决策、(人员)任务分配、消息推送等。
因此，基于急救医疗管理框架的构建思路的核心就是通过多感知混合现实技术变革医疗辅助提示和决策的信息传递及共享方式，将不同阶段、不同参与方之间的信息有效地集成起来，真正实现智能化实时急救辅助决策支持系统的应用。
如图3为高钾血症辅助决策流程
病人入院并进行入院登记，将登记信息上传至服务器病患信息数据库，然后进行医疗评估，评估是否为高钾血症，若否，则采取其他治疗方案，若是，则启动高钾血症急诊管理方案，根据病人基本身体情况数据与服务器中的医疗辅助治疗数据库进行匹配，根据匹配数据进行步骤操作：
1、气道呼吸循环障碍暴露评估(ABCDEF)，开通静脉通路并评估容量状态，若气道、呼吸或循环受损则进行上级专家求助；
2、进行K+检查流程，送动脉或静脉血气和实验室样本，并接收实验室检测数据反馈；
3、导联心电图检查，监控心电数据；
4、使用血气分析仪判断是否为假性高血钾症，若是，则则采取其他治疗方案，若否，则进行K+浓度评估，同时进行心电监护流程；
5、根据心电图机器判断心电图表现；
6、最后根据K+数据与辅助决策提示，进行氯化钙或葡萄糖酸钙注射操作或胰岛素葡糖糖静脉注射操作，再进行沙丁胺醇雾化操作，透析操作，聚苯乙烯磺酸钙配置，监测血钾和血糖，最后进行综合评估。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：包括AR眼镜、PAD终端、智能手环、服务器和设置在服务器内的配置系统，所述的AR眼镜、PAD终端和智能手环与服务器通信，所述的配置系统包括有表单式病情任务配置模块、AR辅助决策模块、团队任务分配模块和危急值实时预警模块；
所述的表单式病情任务配置模块通过表单的形式，进行各类病情的基础表单的编辑，以涵盖现有病情中所需要的操作类型和对应指示；
所述的AR辅助决策模块通过服务器调取医院中各信息系统自动获取并整合的患者相关信息，在AR眼镜内以卡片式消息提供给急诊医护人员，并结合医护场景进行数据挖掘及分析，及时判读病患情况，从而进入系统相应的决策流程，利用智能认知任务分析的方法混合标准急诊临床路径及循证医学大数据，规范化引导患者信息采集及医护流程，可视化给出错误指令纠正的建议和依据，协助医护人员进行医疗辅助决策；
所述的团队任务分配模块支持闭环反馈式急救团队多角色协作及多学科会诊，由责任医生触发团队协作抢救和多学科会诊指令，接收人员根据获取的可视化患者信息并参与诊疗；
所述的危急值实时预警模块与医院内病患的数据监测仪器对接，通过危急值实时预警模块实时追踪目标患者的数据，在出现危急值时及时预警，利用MR技术采用体感识别和多模式多终端交互的智能操作方式，快速通知责任医生随时随地进入急救辅助决策系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的表单式病情任务配置模块通过表单的不同配置编辑，将一个或多个表单组合成不同病情下的病情任务，通过病情任务构建一套完整的病情任务流程，从而适应病情任务操作和临床应用。
3.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的配置系统设置有系统角色定义模块和用户角色定义模块，
所述的系统角色定义模块为管理员模块，管理员模块用于创建账号和录入账号初始信息，拥有权限分配功能，拥有创建病例流程树的权限；
所述的用户角色定义模块包括：
急诊医生：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中拥有最高决策权，可以将医疗任务进行分配给医生、急诊护士主管，并可随时查看到名下病人的信息；
急诊护士主管：使用MR辅助决策系统的目标用户，在整个医疗流程中接收急诊医生和预检护士的信息，接收到任务后，可所属任务对应的子任务进行分配给护理人员，并可随时查看到名下病人的信息；
预检护士：接到病人后，执行对病人的生命体征测量及床位分配工作，并将病人任务信息转交给急诊护士主管；
医生：响应急诊医生分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
护理人员：响应急诊护士主管分配的任务，根据任务进行操作和反馈信息；
药房：响应医生电子医嘱要求，审核医嘱药物配方并配送药物；
治疗室护士：接收药房所配送的药物，并核对医生电子医嘱后将物品转交急诊护士主管。
4.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的配置系统包括有基础设置、临床病情任务操作流程、模拟病情查看和智能引荐结合。
5.根据权利要求4所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的基础设置包括：
1.1)设置医护人员列表及对应职能
1.2)编辑病区及病区床位设置
1.3)设置病情表单信息
1.4)新建病情及病情任务
1.5)设定人员排班。
6.根据权利要求4所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的临床病情任务操作流程包括：
2.1)接入病人
2.2)自动分配
2.3)任务通知
2.4)普通医生/护师任务操作
2.5)主管医生/护师任务操作
2.6)会诊请求、新建任务
2.7)复查病人详情及病人康复。
7.根据权利要求4所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的模拟病区查看包括：
3.1)病区床位信息
3.2)病区医护人员信息
3.3)病区床位分配及排班。
8.根据权利要求4所述的一种基于混合现实的医疗辅助决策系统，其特征在于：所述的智能硬件结合包
4.1)AR眼镜应用
4.2)智能手环应用
4.3)PAD终端应用。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110408199.1A CN113113136A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | 一种基于混合现实的医疗辅助决策系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110408199.1A CN113113136A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | 一种基于混合现实的医疗辅助决策系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113113136A true CN113113136A (zh) | 2021-07-13 |
Family
ID=76717574
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202110408199.1A Pending CN113113136A (zh) | 2021-04-15 | 2021-04-15 | 一种基于混合现实的医疗辅助决策系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN113113136A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113284597A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-08-20 | 杭州乾瑾科技有限公司 | 一种基于场景融合和mr的急危重症mdt系统及方法 |
| CN114464286A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-10 | 广州循证医药科技有限公司 | 基于人机交互的可视化病例数据导入、报告系统与方法 |
| CN117577294A (zh) * | 2024-01-12 | 2024-02-20 | 南方医科大学珠江医院 | 一种用于层流仓内的智能病床监控系统 |
| CN117577294B (zh) * | 2024-01-12 | 2024-05-10 | 南方医科大学珠江医院 | 一种用于层流仓内的智能病床监控系统 |
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2021
- 2021-04-15 CN CN202110408199.1A patent/CN113113136A/zh active Pending
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