CN112924702B - 远程定量系统及方法 - Google Patents
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Abstract
远程定量系统及方法:样本检测模块检测目标样本;特定信息识别模块识别特定信息;数据传输模块将样本检测信号数据和特定识别信息传至远程定量模块;处理子模块对识别信息合格且有匹配标准曲线,调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对识别信息合格但无匹配的标准曲线,则返回等待标准曲线制作相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对识别信息不合格,直接返回条件不合格相关字样;结果显示模块显示经数据传输模块反馈的检测数据和/或文字标记信息。
Description
技术领域
本发明涉及定量检测技术领域,特别是涉及一种远程定量系统及方法。
背景技术
在现场定量检测中,要准确得到样本中待测物质的含量,首先是通过特定检测方法/技术(设备)对样本实施检测,并获取与待测物质相应的物理信号量(电、光、声等),然后将该物理信号量与通过相同检测方法对标准物质实施检测所制作的标准曲线(或称校准曲线、校正曲线和标定曲线)进行比对计算,实现对样本中待测物质的定量。
获取上述标准曲线的标准方式是现场制作,即采用同一检测设备对标准样品与待测样本同步实施检测。但现场环境下往往难以实施标准样品检测。首先,标准样品检测的工作量一般是单个待测样本检测工作量的4~10倍,致使检测效率非常低;其次,即便只检测一个待测样本,也需要匹配一整套标准样品,致使检测成本大幅增加。
替代现场制作标准曲线的方式是给检测设备预制一套标准曲线并定期更新,但这一方式存在重大缺陷:一、所预制标准曲线均为常规环境下的检测结果,与现场环境数据(如温度、湿度和气压等)并不一定相同,从而导致检测结果不准确,甚至错误;二、不同批次出厂的检测用化学或生物类试剂、芯片、传感器、测试卡上物质的活性常常存在差异,或随时间存在衰减,即使在常规环境下检测也会存在差异,如若检测环境发生变化,差异会进一步放大。而且在实践中,同一环境下对多个不同主体进行检测时所采用的产品批次可能不同。所以,预制标准曲线的定期更新虽然可以在一定程度上减小检测用试剂、芯片、传感器、测试卡批次和时间变化造成的误差,但实际上这种更新往往时效性不足、批次针对性不明确,因此,现场实时检测的准确度仍难以保证。多种现场定量检测设备或装置都受到上述问题的影响。
例如,用于矿井内甲烷检测的载体催化型检测器是一种气体传感器,其工作原理为:甲烷在元件表面燃烧放热,引起催化元件的电阻变化,达到检测甲烷浓度的目的。其中,矿井中温度、湿度的不同对输出的结果有明显影响,原因在于,甲烷传感器的敏感元件是一个非常严格的结构,一方面,周围空气的热交换对催化元件灵敏度影响较大;另一方面,煤矿井下水汽浓度较高,蒸汽会吸附在催化元件表面活性组分上对催化元件造成腐蚀,水汽会加重积碳现象,抑制催化反应的进行,降低反应速率等。这些都会导致实际检测值与标准值的偏差。
再如,电化学生物传感器主要用于现场生物检测,由于其工作电极上固定的核酸、抗体、抗原或用于酶促放大电信号的酶等生物分子的活性易受环境温度、湿度的影响,在现场即时检测时,温度和湿度无法像在实验室那样控制在常规数值范围内,其检测输出的信号与检测系统自带的在常规环境下制作的标准曲线比对计算后,输出的测试结果则会出现较大偏差,从而导致现场即时检测的准确度大打折扣。另外,生物传感器上固定有核酸、酶、抗原或抗体,不同批次的此类生物物质其活性存在差异,即使相同检测条件下其产生的信号也存在差异;酶的活性还会随时间产生较为明显的退化,因此,生物传感器及配套试剂批次的不同会对检测结果的准确度产生较大的不利影响。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种新型的远程定量系统及方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种远程定量系统,其特点在于,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块、结果显示模块。
所述现场检测模块包括样本检测模块、特定信息识别模块,其中样本检测模块用于检测目标样本以获得样本检测的信号数据;特定信息识别模块用于识别的信息包括环境信息、检测试剂或器件的批次信息中的一种或多种。
其中,检测试剂是指检测用的化学或生物类试剂;检测器件是指负载有化学或生物物质的器件,例如芯片、传感器、测试卡等,其具有特定结构,可独立实现检测功能,或与检测设备/装置配合使用以实现检测功能。
所述数据传输模块用于传输现场检测模块获得的信息至远程定量模块,接收远程定量模块返回的处理后的信息,并将该信息传输至结果显示模块。
所述远程定量模块包括分类子模块、处理子模块、维护子模块;所述分类子模块依据传输来的数据进行分类;所述处理子模块对不同的数据,进行相应计算处理或文字处理;所述维护子模块定时维护标准曲线数据库和/或依据处理子模块的相应指令对所需的标准曲线需求进行响应。
特定信息识别模块输出的信息为特定识别信息,针对特定识别信息,分类子模块的分类判断包括以下情形:识别信息合格且有匹配标准曲线;识别信息合格但无匹配的标准曲线;识别信息不合格;其中,识别信息包括环境信息、检测试剂或器件的批次信息中的一种或多种。
处理子模块依据分类判断的不同结果进行不同的处理,对“识别信息合格且有匹配标准曲线”的,调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对“识别信息合格但无匹配的标准曲线”的,则返回等待检测结果相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对“识别信息不合格”的,直接返回检测条件不合格相关字样。
一种实施方案中,特定识别信息为环境信息。其中分类子模块进行的分类判断中,“识别信息合格且有匹配标准曲线”是指环境信息为常规环境数据,该数据下有匹配标准曲线;“识别信息合格但无匹配的标准曲线”是指环境信息为非常规且未超限(未超出检测设备功能极限)的环境数据,该数据下尚无匹配的标准曲线;“识别信息不合格”是指环境数据超限(超出检测设备功能极限)。
进一步地,当非常规且未超限的环境数据在现场检测中频繁出现时,可以被定义为新的常规环境数据,此时维护子模块针对该数据定期更新标准曲线库。确定是否“频繁”可以通过设定阈值,例如被要求制作超过10次,则定义为新的常规环境数据,调整进标准曲线库并实施定期更新。
另一种实施方案中,环境为常规环境数据,特定识别信息为检测试剂或器件的批次信息。其中分类子模块进行的分类判断中,“识别信息合格且有匹配标准曲线”是指批次信息存在且有匹配标准曲线;“识别信息合格但无匹配的标准曲线”是指批次信息存在但无匹配标准曲线;“识别信息不合格”是指批次对应时间至检测当时之间的间隔时间已超过有效期限。
另一种实施方案中,特定识别信息包括环境信息、检测试剂或检测器件的批次信息,两信息同时收集。其中分类子模块进行的分类判断中,“识别信息合格且有匹配标准曲线”是指环境信息为常规环境数据、批次信息存在,且有匹配标准曲线;“识别信息合格但无匹配的标准曲线”是指环境信息为常规环境数据、批次信息存在、但无匹配标准曲线,或环境信息为非常规且未超限的环境数据、批次信息存在、但无匹配标准曲线;“识别信息不合格”是指环境数据超限,或批次对应时间至测试日之间的间隔时间已超过有效期限。
远程定量模块中的维护子模块可以基于远程环境模拟定量实验室进行维护,远程环境模拟定量实验室包括可以实施各种现场环境模拟的空间和设备、与现场检测相同的检测设备、执行实验数据分析的计算机设备、和储存有各种有效期内各种批次的检测试剂/器件的样品库;维护子模块的功能主要是:模拟常规环境下应用不同检测试剂或器件制作标准曲线,并进行定期更新,即时上传至标准曲线数据库;模拟特殊环境和应用特定批次的检测试剂或器件制作标准曲线,并即时上传至标准曲线数据库。维护子模块中的维护工作由试验人员进行。
样本检测模块、特定信息识别模块、数据传输模块、结果显示模块可以集成于一个设备中,也可以彼此分离,这些模块间通过无线或有线方式进行数据传输,无线方式例如无线网络或蓝牙等,有线方式为电连接。远程定量模块与其他模块之间的数据传输通过无线网络。
特定信息识别模块包含相应的检测装置,例如温度、湿度、气压检测装置;或条形码、二维码扫描等装置。试剂或器件批次信息可以附带在其外包装或外壳上,以条形码或二维码等方式显示。
本发明还提供一种远程定量方法,其特点在于,其利用上述实施方案中的远程定量系统实现,所述远程定量方法包括以下步骤:
a1、所述样本检测模块检测目标样本以获得样本检测信号数据;
a2、所述特定信息识别模块检测获得特定识别信息;
a3、所述数据传输模块将样本检测信号数据和特定识别信息传输至远程定量模块;
a4、所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当识别信息合格且有匹配标准曲线时,进入步骤b1;当识别信息合格但无匹配的标准曲线,进入步骤b2;当识别信息不合格,进入步骤b3:
b1、调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
b2、返回等待检测结果相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息
b3、直接返回检测条件不合格相关字样。
a5、所述远程定量模块将检测数据和/或文字标记信息发回给数据传输模块,由数据传输模块发送至结果显示模块;
a6、所述结果显示模块显示相应检测数据和/或文字标记信息。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:
1、排除了环境因素对现场检测结果的影响;
2、排除了检测试剂/器件差异对现场检测结果的影响;
3、简化了现场检测程序,提高了检测效率;
4、常规环境下的所有检测共用一套远程定量标准系统,大大降低了成本;
5、使得特殊环境下的现场检测定量成为可能;
6、远程定量的同时也实现了若干现场检测结果的实时数据采集,有利于实施大数据分析,在特殊情况下例如疫情时,有助于相关机构及时获取数据,避免数据瞒报。
附图说明
图1为本发明实施例1远程定量系统的结构示意图。
图2为本发明实施例1远程定量方法的流程图。
图3为本发明实施例2的远程定量系统的结构示意图。
图4为本发明实施例2的远程定量方法的流程图。
图5为本发明实施例3的远程定量系统的结构示意图。
图6为本发明实施例3的远程定量方法的流程图。
图7为本发明实施例4的远程定量系统的结构示意图。
图8为本发明实施例4的远程定量方法的流程图。
图9为本发明远程定量系统中维护子模块工作流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种远程定量系统,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块和结果显示模块。
所述现场检测模块包括样本检测模块、特定信息识别模块。
所述样本检测模块用于检测目标样本以获得样本检测信号数据。样本检测模块包括但不限于光学检测模块、电学检测模块和声学检测模块。样本检测模块与相应的检测试剂、检测器件等相匹配,以便完成目标样品的提取、处理和测定。
所述特定信息识别模块用于识别特定信息,包括环境信息、检测试剂或器件批次信息中的一种或多种。生物试剂特别是核酸、抗体、酶、蛋白质等生物物质,不同的生产批次活性可能不同,生物试剂生产出来后其活性会随时间衰减,因此批次信息包括生产厂家信息、检测种类信息、生产日期信息等。含化学或生物物质的传感器、芯片或测试卡等在制备过程中化学或生物物质会被固定化、包被或做一些其他的处理,或存在与其他物质的相互作用,使得这些器件上的化学或生物物质活性衰减产生特定变化,因此,含化学或生物物质的器件批次也是重要的特定识别信息。
所述数据传输模块用于将样本检测信号数据和特定识别信息传输至远程定量模块,其中数据传输为无线传输,包括但不限于网络传输、蓝牙传输等无线传输手段。所述数据传输模块还用于接收远程定量模块返回的处理后的数据,并将该数据传输至结果显示模块。
数据传输模块、结果显示模块可以与现场检测模块集成于一个设备中,也可以分离。例如数据传输模块和结果显示模块集成于手机中,现场检测模块集成于终端检测设备中;或者数据传输模块集成于手机中,现场检测模块和结果显示模块集成于终端检测设备中。可以通过手机中的特定APP或小程序来实现相应功能。
所述远程定量模块包括分类子模块、处理子模块和维护子模块;所述分类子模块依据传输来的数据进行分类判断;所述处理子模块对不同的判断结果,进行相应计算处理或文字处理;所述维护子模块定时维护标准曲线数据库或依据处理子模块的相应指令对对应所需的标准曲线需求进行响应。分类子模块针对特定识别信息的分类判断包括以下情形:识别信息合格且有匹配标准曲线;识别信息合格但无匹配的标准曲线;识别信息不合格;其中,识别信息别信息可以包括环境信息、检测试剂或器件的批次信息等。
处理子模块依据分类判断的不同结果进行不同的处理,对“识别信息合格且有匹配标准曲线”的,调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对“识别信息合格但无匹配的标准曲线”的,则返回等待标准曲线制作相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对“识别信息不合格”的,直接返回条件不合格相关字样。
所述结果显示模块用于显示经数据传输模块反馈的检测数据和/或文字标记信息。
如图2所示,本实施例还提供一种远程定量方法,包括以下步骤:
a1、所述样本检测模块检测目标样本以获得样本检测信号数据;
a2、所述特殊信息识别模块检测获得特定识别信息;
a3、所述数据传输模块将样本检测信号数据和特定识别信息传输至远程定量模块;
a4、所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当识别信息合格且有匹配标准曲线时,进入步骤b1;当识别信息合格但无匹配的标准曲线,进入步骤b2;当识别信息不合格,进入步骤b3;
b1、调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
b2、返回等待标准曲线制作相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
b3、直接返回条件不合格相关字样。
a5、所述远程定量模块将检测数据和/或文字标记信息发回给数据传输模块,由数据传输模块发送至结果显示模块;
a6、所述结果显示模块显示相应检测数据和/或文字标记信息。
实施例2
如图3所示,本实施例提供一种远程定量系统,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块和结果显示模块。
与实施例1不同的在于,所述现场检测模块包括样本检测模块、特定信息识别模块,其中特定信息识别模块识别环境信息,该模块用于检测目标样本所处的环境数据,包括但不限于温度数据、湿度数据、酸碱度数据、气压数据、粉尘数据。
相应地,分类子模块进行的分类判断包括以下情形:符合常规环境数据且有匹配的标准曲线、符合非常规且未超限的环境数据但无匹配的标准曲线、符合环境超限数据。
当符合“常规环境数据且有匹配的标准曲线”时,处理子模块将样本检测信号数据与常规环境数据下标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
当符合“非常规且未超限的环境数据但无匹配的标准曲线”时,返回等待标准曲线制作相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
当符合“环境超限数据”时,处理子模块获得环境超限相关文字标记信息,例如返回“环境数据超限不能检测”等类似文字;超限环境数据通常是对酶、抗体、抗原等的活性产生严重影响的条件,特别是高温和低温条件,具体因生物或化学分子的不同而不同;
当非常规且未超限的环境数据在现场检测中频繁出现时,可以被定义为新的常规环境数据,此时维护子模块针对该数据定期更新标准曲线库。确定是否“频繁”可以通过设定阈值,例如被要求制作超过10次,则定义为新的常规环境数据,调整进标准曲线库定期更新。
如图4所示,本实施例提供一种远程定量方法,与实施例1中的方法不同的是,步骤a4为:
所述远程定量模块中的分类子模块对环境信息进行分类判断,当符合“常规环境数据且有匹配的标准曲线”时,进入步骤b1;当符合“非常规且未超限的环境数据但无匹配的标准曲线”时,进入步骤b2;当符合“环境超限数据”时,进入步骤b3。
实施例3
如图5所示,本实施例提供一种远程定量系统,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块和结果显示模块。
与实施例1不同的在于,所述现场检测模块包括样本检测模块、特定信息识别模块,其中特定信息识别模块识别检测试剂和/或检测器件的批次信息。此种情形下,环境数据为常规环境数据,例如在控制环境数据为常规数据的小型实验室中进行试验。
相应地,分类子模块进行的分类判断中,“识别信息合格且有匹配标准曲线”是指批次信息存在且有匹配标准曲线;“识别信息合格但无匹配的标准曲线”是指批次信息存在但无匹配标准曲线;“识别信息不合格”是指批次对应的时间至测试日之间的间隔时间已超过有效期限。
如图6所示,本实施例提供一种远程定量方法,与实施例1中的方法不同的是,步骤a4为:
所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当识别信息符合“批次信息存在且有匹配标准曲线”时,进入步骤b1;当识别信息符合“批次信息存在但无匹配标准曲线”时,进入步骤b2;当识别信息符合“超过有效期”时,进入步骤b3。
实施例4
如图7所示,本实施例提供一种远程定量系统,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块和结果显示模块。
与实施例1不同的在于,所述现场检测模块包括样本检测模块、特定信息识别模块,其中特定信息识别模块识别环境信息、检测试剂或器件的批次信息。
相应地,分类子模块进行的分类判断中,“识别信息合格且有匹配标准曲线”是指环境信息为常规环境数据、批次信息存在且有匹配标准曲线;“识别信息合格但无匹配的标准曲线”是指环境信息为常规环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线,或环境信息为非常规且未超限的环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线;“识别信息不合格”是指环境数据超限,或检测试剂/器件对应的时间至测试日之间的间隔时间已超过有效期限。
如图8所示,本实施例提供一种远程定量方法,与实施例1中的方法不同的是,步骤a4为:
所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当符合“环境信息为常规环境数据、批次信息存在且有匹配标准曲线”时,进入步骤b1;当符合“环境信息为常规环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线”,或“环境信息为非常规且未超限的环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线”时,进入步骤b2;当符合“环境数据超限”或“超过有效期”时,进入步骤b3。
实施例5
本实施例展示维护子模块的工作流程,如图9所示。标准曲线库中包括常规标准曲线及非常规标准曲线。维护子模块承担定期更新维护常规标准曲线及应要求制作上传非常规标准曲线的功能。当某特定条件下制作非常规标准曲线的需求频繁时,可以设定阈值,超过该阈值,则该特定条件调整为新的常规条件,也加入定期更新维护的行列。
例如,温度的常规环境数据为25摄氏度、湿度的常规环境数据为50%,但若冬天温度4摄氏度,空气湿度50%;夏天温度37摄氏度,空气湿度80%等条件在现场检测中频繁出现,维护子模块收到单独制作此环境下标准曲线的请求超过设定的阈值,例如10次,则维护子模块可以将该特殊环境数据调整增设为新的常规环境,纳入定期更新的常规标准曲线维护之中。
间隔多长时间更新一次标准曲线,可依据检测设备、检测试剂或器件等的特性决定,可以每日更新,也可以每周更新,也可以每月更新,也可以间隔更长时间更新;当检测试剂或器件的批次信息发生改变,可能需要根据改变后的批次材料活性,重新随时间更新标准曲线。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种远程定量系统,其特征在于,其包括现场检测模块、数据传输模块、远程定量模块和结果显示模块,所述现场检测模块包括样本检测模块和特定信息识别模块,所述远程定量模块包括分类子模块、处理子模块和维护子模块;
所述样本检测模块用于检测目标样本以获得样本检测信号数据;
所述特定信息识别模块用于识别特定信息以获得特定识别信息,包括环境信息、检测试剂或器件批次信息中的一种或多种;
所述数据传输模块用于将样本检测信号数据和特定识别信息传输至远程定量模块;
所述分类子模块用于针对特定识别信息的分类判断,包括以下情形:识别信息合格且有匹配标准曲线,识别信息合格但无匹配的标准曲线,识别信息不合格;
所述处理子模块用于依据分类判断的不同结果进行不同的处理,对识别信息合格且有匹配标准曲线,调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对识别信息合格但无匹配的标准曲线,则返回等待标准曲线制作相关字样,并向所述维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;对识别信息不合格,直接返回条件不合格相关字样;
所述维护子模块用于模拟常规环境下应用不同检测试剂或器件制作标准曲线,并进行定期更新,即时上传至标准曲线数据库;还用于模拟特殊环境和应用特定批次的检测试剂或器件制作标准曲线,并即时上传至标准曲线数据库;还用于在收到所述处理子模块发送的制作标准曲线的请求后,向所述处理子模块返回新的标准曲线;
所述结果显示模块用于显示经数据传输模块反馈的检测数据和/或文字标记信息;
所述特定信息识别模块用于识别环境信息和检测试剂和/或检测器件的批次信息,所述环境信息包括温度数据、湿度数据、酸碱度数据、气压数据、粉尘数据,所述批次信息包括生产厂家信息、检测种类信息、生产日期信息;
所述分类子模块用于分类判断,当分类结果为常规环境数据、批次信息存在且有匹配的标准曲线时,所述处理子模块调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
当分类结果为常规环境数据、批次信息存在但无匹配的标准曲线或非常规且未超限的环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线时,所述处理子模块返回等待标准曲线制作相关字样,并向所述维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
当分类结果为环境超限数据或检测试剂/器件对应的时间至测试日之间的间隔时间已超过有效期限时,所述处理子模块获得环境超限或超过有效期相关文字标记信息;
所述分类子模块还用于在非常规且未超限的环境数据在现场检测中频繁出现时,将该环境数据定义为新的常规环境数据,此时所述维护子模块针对该数据定期更新标准曲线库,其中确定是否频繁通过设定阈值实现,当被要求制作标准曲线的次数超过设定阈值,则该环境数据被定义为新的常规环境数据。
2.一种远程定量方法,其特征在于,其利用如权利要求1所述的远程定量系统实现,所述远程定量方法包括以下步骤:
a1、所述样本检测模块检测目标样本以获得样本检测信号数据;
a2、所述特定信息识别模块识别特定信息以获得特定识别信息;
a3、所述数据传输模块将样本检测信号数据和特定识别信息传输至远程定量模块;
a4、所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当识别信息合格且有匹配标准曲线时,进入步骤b1;当识别信息合格但无匹配的标准曲线,进入步骤b2;当识别信息不合格,进入步骤b3;
b1、所述处理子模块调取相应匹配的标准曲线,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
b2、所述处理子模块返回等待标准曲线制作相关字样,并向维护子模块发送制作标准曲线的请求,待维护子模块返回新的标准曲线后,将样本检测信号数据与标准曲线进行比对运算,获得检测数据和/或文字标记信息;
b3、所述处理子模块直接返回条件不合格相关字样;
a5、所述远程定量模块将检测数据和/或文字标记信息发回给数据传输模块,由数据传输模块发送至结果显示模块;
a6、所述结果显示模块显示相应检测数据和/或文字标记信息;
步骤a2为:所述特定信息识别模块识别环境信息和检测试剂和/或检测器件的批次信息,所述环境信息包括温度数据、湿度数据、酸碱度数据、气压数据、粉尘数据;所述批次信息包括生产厂家信息、检测种类信息、生产日期信息;
步骤a4为:所述远程定量模块中的分类子模块对特定识别信息进行分类判断,当符合常规环境数据、批次信息存在且有匹配标准曲线时,进入步骤b1;当符合常规环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线,或环境信息为非常规且未超限的环境数据、批次信息存在但无匹配标准曲线时,进入步骤b2;当符合环境数据超限或检测试剂/器件对应的时间至测试日之间的间隔时间已超过有效期限时,进入步骤b3。
Priority Applications (1)
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102952903A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-06 | 湖南省植物保护研究所 | 可用于检测南方水稻黑条矮缩病毒的引物、试剂盒及其定量检测方法 |
JP2014532869A (ja) * | 2011-11-01 | 2014-12-08 | 成都領御生物技術有限公司 | テストストリップ検出システム |
CN106197586A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 北京蔚蓝仕科技有限公司 | 井下流体的流量速率的测量方法和装置 |
CN107024584A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-08-08 | 嘉兴朝云帆生物科技有限公司 | 通过网络校正标准曲线的生物试纸检测仪及其校正方法 |
CN107923920A (zh) * | 2015-08-25 | 2018-04-17 | 株式会社日立高新技术 | 自动分析装置和自动分析系统 |
CN110514796A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 深圳市检验检疫科学研究院 | 一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013020045A2 (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-07 | Coentre Ventures Llc | Cloud calibration of a test device |
JP6374148B2 (ja) * | 2013-08-30 | 2018-08-15 | シスメックス株式会社 | 検体分析装置及び検体分析方法 |
CN103544401A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-01-29 | 武汉明德生物科技有限责任公司 | 一种远程试剂检测信息的获取方法、装置及系统 |
CN106170702B (zh) * | 2013-12-25 | 2018-09-21 | 株式会社日立高新技术 | 自动分析装置及分析方法 |
CN103792344B (zh) * | 2014-01-24 | 2016-08-17 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种血气生化分析系统的识别校正方法及装置 |
CN107796805A (zh) * | 2016-09-02 | 2018-03-13 | 江苏达骏生物科技有限公司 | 一种分析检测试纸数据的检测方法及检测装置 |
CN111323608A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-23 | 杭州微策生物技术有限公司 | 一种具有温湿度校正功能的poct检测设备及检测方法 |
-
2021
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014532869A (ja) * | 2011-11-01 | 2014-12-08 | 成都領御生物技術有限公司 | テストストリップ検出システム |
CN102952903A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-03-06 | 湖南省植物保护研究所 | 可用于检测南方水稻黑条矮缩病毒的引物、试剂盒及其定量检测方法 |
CN107923920A (zh) * | 2015-08-25 | 2018-04-17 | 株式会社日立高新技术 | 自动分析装置和自动分析系统 |
CN106197586A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 北京蔚蓝仕科技有限公司 | 井下流体的流量速率的测量方法和装置 |
CN107024584A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-08-08 | 嘉兴朝云帆生物科技有限公司 | 通过网络校正标准曲线的生物试纸检测仪及其校正方法 |
CN110514796A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 深圳市检验检疫科学研究院 | 一种基于经验曲线的样本采集检测方法及装置 |
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