CN112907968A - 一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法；包括如下步骤：步骤1，对公交总体满载率、车辆实时满载率和实时线路满载率数据的精准计算；步骤2，调整发车间隔，调整客乘车舒适度及新型冠状病毒期间消毒防疫处理。本发明相比传统客运量估计的算法与模型，使用实时满载率计算模型不仅具有更及时准确的特点，而且节能环保，节约社会资源。本发明通过移动端乘车扫描二维码，采集乘客信息，与车辆关联，提供精准定位，确保乘客乘车关键路径回溯，为新型冠状病毒期间防控保驾护航。
Description
技术领域
本发明涉及智能公交领域，尤其涉及一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法。
背景技术
在管控过程中部分管控手段及内容适合结合数字化信息化的方式来快速达到目的。针对此场景，结合行业现状及实际的公交企业生产运营特点，综合利用公交企业售检票系统产生的刷卡刷码交易数据动态识别全市车辆拥挤情况并及时提醒运营管理人员，同时结合多少种手段对消毒情况、运营保障情况、人员回程情况以及防疫物资情况进行上报统计汇总。使公交企业在抗击新冠状病毒肺炎过程中有的放矢管控有理有据。为了满足防疫场景，在新冠状病毒肺炎期间敏捷快速的进行迭代开发，通过多终端采集、显示重要信息。
发明内容
本发明的目的是提供了一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法。
本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明涉及一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，包括如下步骤：
步骤1，对公交总体满载率、车辆实时满载率和实时线路满载率数据的精准计算；本发明通过移动端乘车扫描二维码，采集乘客信息，与车辆关联，提供精准定位，确保乘客乘车关键路径回溯，为防控保驾护航。
步骤2，调整发车间隔，调整客乘车舒适度及新型冠状病毒期间消毒防疫处理。
优选地，步骤1，所述车辆实时满载率的计算方法：基于上下车客流情况，确定实时乘车人数n，结合车辆的类型参数，确定满载乘车人数N，公式如下：
所述车辆实时满载率：P＝n/N*100％；
所述实时线路满载率的计算方法：线路在特定时间点的该线路所有运营车辆满载率均值，其与运营车辆数m相关，公式如下：
所述实时线路满载率：
优选地，所述乘客舒适度分为三级，具体根据车厢的实时满载率确定乘车舒适度分为：舒适型，满载型，拥挤型；具体范围如下：
当P＜80％，舒适型；
当80％＜P＜120％，满载型；
当P＞120％，拥挤型。
优选地，步骤2的具体步骤如下：
计划发车间隔t，实际发车间隔T，根据客流舒适度(实时满载率)，调整发车间隔，具体公式如下：
T＝t/P。
通过客流情况，动态调整发车间隔，确保乘客有序安全疏导，特别在新型冠状病毒期间，保证乘车舒适度尤为重要，可以通过调整舒适度阀值，保障乘客的安全距离。
本发明具有以下优点：
(1)针对新型冠状病毒的不断蔓延现状，快速推出一种符合新型冠状病毒期间防控要求的公交企业运营期间控制车辆满载率，并有效管控途径重点区域的运营车辆。本发明针对此场景结合公交实时运营数据、交易数据及终端视频数据为企业提供全市车辆满载率实时提醒，为企业提供可靠及时的实时提醒，便于控制车厢内乘客密度，有利于对新型冠状病毒进行防控。
(2)针对新型冠状病毒防控需求及企业现状，快速开发新型冠状病毒防控上报系统，对集团消毒情况、人员流动情况、运营保障措施情况、物资派发情况进行统一管控快速上报。有利于企业在新型冠状病毒期间扁平化管理，做出迅捷快速的反应。
(3)通过丰富的终端形式拉通运营企业管理层与一线生产人员的管理层级，使决策者可以第一时间获得重点关注的情况，同时第一线生产人员可以通过数字化辅助手段指导生产作业。形成提高生产效率的有效手段，不仅能够在新型冠状病毒期间提高管理效率，在日常生产活动中也能够提高管理效率。
(4)本发明提供一种远程无接触信息传递，信息的采集，传递、发布及汇总都采用远程无接触方式进行，有效切断病毒的传播路径，保障复工期间的公共交通出行更加安全有序。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。应当指出的是，以下的实施实例只是对本发明的进一步说明，但本发明的保护范围并不限于以下实施例。
本实施例涉及一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，包括如下步骤：
步骤1，对公交总体满载率、车辆实时满载率和实时线路满载率数据的精准计算；本发明通过移动端乘车扫描二维码，采集乘客信息，与车辆关联，提供精准定位，确保乘客乘车关键路径回溯，为防控保驾护航。
步骤2，调整发车间隔，调整客乘车舒适度及新型冠状病毒期间消毒防疫处理。
该方法针对新型冠状病毒的不断蔓延现状，快速推出一种符合新型冠状病毒期间防控要求的公交企业运营期间控制车辆满载率，并有效管控途径重点区域的运营车辆。本实施例针对此场景结合公交实时运营数据、交易数据及终端视频数据为企业提供全市车辆满载率实时提醒，为企业提供可靠及时的实时提醒，便于控制车厢内乘客密度，有利于对新型冠状病毒进行防控。
在一实施例中，步骤1，所述车辆实时满载率的计算方法：基于上下车客流情况，确定实时乘车人数n，结合车辆的类型参数，确定满载乘车人数N，公式如下：
所述车辆实时满载率：P＝n/N*100％；
所述实时线路满载率的计算方法：线路在特定时间点的该线路所有运营车辆满载率均值，其与运营车辆数m相关，公式如下：
所述实时线路满载率：
通过该方法计算满载率，相比传统客运量估计的算法，使用实时满载率计算模型不仅具有更及时准确的特点，而且节能环保，节约社会资源。
在一实施例中，所述乘客舒适度分为三级，具体根据车厢的实时满载率确定乘车舒适度分为：舒适型，满载型，拥挤型；具体范围如下：
当P＜80％，舒适型；
当80％＜P＜120％，满载型；
当P＞120％，拥挤型。
将乘客舒适度分为三级，舒适度通常被定义为个人出于特定环境中的满意的状态。影响因素包括：运动、温度、噪声、通风、空间、耳朵压力变化、视野，座椅结构等等；
在一实施例中，步骤2的具体步骤如下：
计划发车间隔t，实际发车间隔T，根据客流舒适度(实时满载率)，调整发车间隔，具体公式如下：
T＝t/P。
通过客流情况，动态调整发车间隔，确保乘客有序安全疏导，特别在新型冠状病毒期间，保证乘车舒适度尤为重要，可以通过调整舒适度阀值，保障乘客的安全距离。
本发明所涉及的车辆乘坐舒适度的评估方法，包括：预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表，其中，所述车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号；获取所述车辆的行驶状态；根据所述对应关系表评估所述行驶状态的舒适度分值。
其中，在所述预先设置车辆行驶状态与舒适度分值的对应关系表的步骤中，包括：
获取车辆在设定路段内以不同所述行驶状态行驶时，乘客对舒适度的评分；
当获取到的每个所述行驶状态的次数达到设定次数时，将乘客的评分进行运算得出的运算值作为所述行驶状态对应的所述舒适度分值；
将所述行驶状态与对应的所述舒适度分值保存在所述对应关系表中。
乘客可以通过手机终端进行评分。比如，获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以20KM/H行驶时，乘客对车辆乘坐舒适度的评分，获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以30KM/H行驶时，乘客对车辆乘坐舒适度的评分，获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以40KM/H行驶时，乘客对车辆乘坐舒适度的评分。这样就可能收集到同一个乘客对车辆在同一路段以不同行驶状态行驶时对车辆乘坐舒适度的评分，也可能收集到不同用户对车辆在同一路段以同一行驶状态时的评分。
当车辆在设定路段如10KM长的学府路以20KM/H行驶时，收集不同乘客的评分，假设设定次数为四次，则收集够四次后，对这四次的评分进行平均运算。例如，这四次分别是70分、75分、80分、80分，则将这四次的评分进行平均运算后，获得平均值为76.25。这样就可以知道不同的车辆振动信号变化对应的评分值。
(1)针对新型冠状病毒防控需求及企业现状，快速开发新型冠状病毒防控上报系统，对集团消毒情况、人员流动情况、运营保障措施情况、物资派发情况进行统一管控快速上报。有利于企业在新型冠状病毒期间扁平化管理，做出迅捷快速的反应。
(2)通过丰富的终端形式拉通运营企业管理层与一线生产人员的管理层级，使决策者可以第一时间获得重点关注的情况，同时第一线生产人员可以通过数字化辅助手段指导生产作业。形成提高生产效率的有效手段，不仅能够在新型冠状病毒期间提高管理效率，在日常生产活动中也能够提高管理效率。
(3)本发明提供一种远程无接触信息传递，信息的采集，传递、发布及汇总都采用远程无接触方式进行，有效切断病毒的传播路径，保障复工期间的公共交通出行更加安全有序。
(4)本发明通过移动端发布车辆、场站、设施的消毒防疫措施过程，运营保障时临时调整线路措施，人员防控时出城及高发区域登记防控措施，防疫物资更新、消耗等管控措施等，实现远程无接触方式进行。
(5)本发明通过移动端乘车扫描二维码，采集乘客信息，与车辆关联，提供精准定位，确保乘客乘车关键路径回溯，为新型冠状病毒期间防控保驾护航。以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质。
Claims (6)
1.一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，对公交总体满载率、车辆实时满载率和实时线路满载率数据的精准计算；
步骤2，调整发车间隔，调整客乘车舒适度及新型冠状病毒期间消毒防疫处理。
2.如权利要求1所述的智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，其特征在于，
步骤1，所述车辆实时满载率的计算方法：基于上下车客流情况，确定实时乘车人数n，结合车辆的类型参数，确定满载乘车人数N，公式如下：
所述车辆·实时满载率：P＝n/N*100％；
所述实时线路满载率的计算方法：线路在特定时间点的该线路所有运营车辆满载率均值，其与运营车辆数m相关，公式如下：
所述实时线路满载率：
3.如权利要求1所述的智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，其特征在于，所述乘客舒适度分为三级，具体根据车厢的实时满载率确定乘车舒适度分为：舒适型，满载型，拥挤型；具体范围如下：
当P＜80％，舒适型；
当80％＜P＜120％，满载型；
当P＞120％，拥挤型。
4.如权利要求1所述的智能公交无接触新型冠状病毒应急防控方法，其特征在于，步骤2中，所述调整发车间隔的具体步骤如下：
计划发车间隔t，实际发车间隔T，根据客流舒适度P，调整发车间隔，具体公式如下：
T＝t/P。
5.一种智能公交无接触新型冠状病毒应急防控系统，其特征在于，包括数据信息采集单元、计算单元、显示反馈单元。
6.如权利要求5所述的智能公交无接触新型冠状病毒应急防控系统，其特征在于，所述采集单元通过二维码采集乘客信息。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101923776A (zh) * | 2009-06-17 | 2010-12-22 | 邓东 | 一种用于统计乘客数量的系统和方法 |
| CN103886743A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-06-25 | 湖州朗讯信息科技有限公司 | 一种城市公交运营方案优化方法 |
| CN103971433A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-06 | 南通大学 | 一种基于rfid的公交车客流量计数系统及方法 |
| CN105096601A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-25 | 安徽四创电子股份有限公司 | 基于公交移动wifi热点的线路满载率实时计算方法 |
| CN106355276A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 郑州天迈科技股份有限公司 | 基于客流仿真分析的发车时刻表生成系统 |
| CN107393329A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-24 | 邹晓虎 | 一种公交车智能调度方法、装置及系统 |
| CN108806302A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种车辆调度方法及装置 |
| CN109544917A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-29 | 浩鲸云计算科技股份有限公司 | 一种公交发车间隔的优化方法 |
| US20190108468A1 (en) * | 2017-10-10 | 2019-04-11 | Khanh Vinh Nguyen | Method and apparatus to operate smart mass transit systems with on-demand rides, dynamic routes and coordinated transfers |
| CN110390479A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-29 | 武汉译码当先科技有限公司 | 公交车发车时间调度方法、设备、存储介质及装置 |
| CN111723871A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-09-29 | 广州市公共交通数据管理中心 | 一种公交车实时车厢满载率的估算方法 |
-
2021
- 2021-02-01 CN CN202110136160.9A patent/CN112907968A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101923776A (zh) * | 2009-06-17 | 2010-12-22 | 邓东 | 一种用于统计乘客数量的系统和方法 |
| CN103886743A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-06-25 | 湖州朗讯信息科技有限公司 | 一种城市公交运营方案优化方法 |
| CN103971433A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-06 | 南通大学 | 一种基于rfid的公交车客流量计数系统及方法 |
| CN105096601A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-11-25 | 安徽四创电子股份有限公司 | 基于公交移动wifi热点的线路满载率实时计算方法 |
| CN106355276A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-25 | 郑州天迈科技股份有限公司 | 基于客流仿真分析的发车时刻表生成系统 |
| CN107393329A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-24 | 邹晓虎 | 一种公交车智能调度方法、装置及系统 |
| US20190108468A1 (en) * | 2017-10-10 | 2019-04-11 | Khanh Vinh Nguyen | Method and apparatus to operate smart mass transit systems with on-demand rides, dynamic routes and coordinated transfers |
| CN108806302A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种车辆调度方法及装置 |
| CN109544917A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-29 | 浩鲸云计算科技股份有限公司 | 一种公交发车间隔的优化方法 |
| CN110390479A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-29 | 武汉译码当先科技有限公司 | 公交车发车时间调度方法、设备、存储介质及装置 |
| CN111723871A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-09-29 | 广州市公共交通数据管理中心 | 一种公交车实时车厢满载率的估算方法 |
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