CN109544917A - 一种公交发车间隔的优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明设计的公交发车间隔的优化方法，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，从公交线路满载率表中获取工作日不同时段的线路满载率；按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；目标发车间隔=60/目标班次数；当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：修正发车班次数=60/修正发车间隔；修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数。

Description

一种公交发车间隔的优化方法
技术领域
本发明属于公共交通领域，尤其涉及一种公交发车间隔的优化方法。
背景技术
目前公交公司根据经验对重复线路（公交和地铁重合路段）分析，调整公交线路，效果不太理想，当前计算机技术的发展给了通过大数据分析出重复线路客户出行特征的技术指向，从而给出去除冗余公交线路负效应最小的方案，结合个体出行规律分析接驳乘客的实际OD点，分析工作日（或非工作日）一个线路的一个时段内出行的起始点及目的地,分公交直达、公交与公交换乘、公交与轨道换乘直达、公交换乘轨道再换乘公交这四种情况，并根据不同的具体情况作出调整线路班次的决策，决策之前先要对公交路段重复系数的客流数进行分析。
发明内容
本发明旨在提供一种公交发车间隔的优化方法。
为实现上述技术目的，本发明采用以下技术方案，一种公交发车间隔的优化方法，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，包括以下步骤：
步骤S1、从公交线路满载率 TD_BUS_LINE_CAP_RATE表中获取工作日不同时段的线路满载率；
步骤S2、按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；
步骤S3、对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：
目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；
目标发车间隔=60/目标班次数；
步骤S4、对目标发车间隔进行修正：当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：
修正发车班次数=60/修正发车间隔；
修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数；
当修正满载率在高峰期小于0.8时，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在（0.8，0.9）之间；最大发车间隔<8min；
当修正满载率在平峰期小于0.6，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在(0.6，0.9)之间，最大发车间隔<20min；
步骤S5、以最终发车间隔，重新计算最终班次数；
最终班次数=60/最终发车间隔；
对最终班次数、最终发车间隔，进行四舍五入。
作为优选，步骤S1中提取的公交线路满载率TD_BUS_LINE_CAP_RATE表存入的数据按以下格式：Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID ，Data Type为NUMBER[9]； Name为分析日期性质，Code为WORK_OR_NOT，Data Type为CHAR(1)， 0工作日，1非工作日 ；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1) ，0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为线路满载率，Code为LINE_CAP_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为统计时间，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
本发明设计的公交发车间隔的优化方法，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，从公交线路满载率表中获取工作日不同时段的线路满载率；按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；目标发车间隔=60/目标班次数；当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：修正发车班次数=60/修正发车间隔；修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
下面参照图1描述根据本发明实施例的一种公交发车间隔的优化方法，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，包括以下步骤：
步骤S1、从公交线路满载率 TD_BUS_LINE_CAP_RATE表中获取工作日不同时段的线路满载率；
步骤S2、按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；
步骤S3、对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：
目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；
目标发车间隔=60/目标班次数；
步骤S4、对目标发车间隔进行修正：当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：
修正发车班次数=60/修正发车间隔；
修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数；
当修正满载率在高峰期小于0.8时，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在（0.8，0.9）之间；最大发车间隔<8min；
当修正满载率在平峰期小于0.6，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在(0.6，0.9)之间，最大发车间隔<20min；
步骤S5、以最终发车间隔，重新计算最终班次数；
最终班次数=60/最终发车间隔；
对最终班次数、最终发车间隔，进行四舍五入。
作为优选，步骤S1中提取的公交线路满载率 TD_BUS_LINE_CAP_RATE表存入的数据按以下格式：Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID ，Data Type为NUMBER[9]； Name为分析日期性质，Code为WORK_OR_NOT，Data Type为CHAR(1)， 0工作日，1非工作日 ；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1) ，0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为线路满载率，Code为LINE_CAP_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为统计时间，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
本发明设计的公交发车间隔的优化方法，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，从公交线路满载率表中获取工作日不同时段的线路满载率；按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；目标发车间隔=60/目标班次数；当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：修正发车班次数=60/修正发车间隔；修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (2)

1.一种公交发车间隔的优化方法，其特征在于，公交线路的满载率在高峰小时取0.8，平峰小时取0.6，包括以下步骤：
步骤S1、从公交线路满载率 TD_BUS_LINE_CAP_RATE表中获取工作日不同时段的线路满载率；
步骤S2、按照满载率>0.9，或满载率<0.5，提取需要分析的线路及时段；
步骤S3、对于某个线路的某个时段的非达标满载率进行优化，标准是使高峰期满载率在0.8附近，而平峰时满载率在0.6附近，优化方法为：
目标班次数=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/期望满载率；
目标发车间隔=60/目标班次数；
步骤S4、对目标发车间隔进行修正：当步骤S3获得的目标发车间隔为小数时，计算修正后发车间隔下的满载率：
修正发车班次数=60/修正发车间隔；
修正满载率=当前时段满载率*当前时段每小时平均班次数/修正发车班次数；
当修正满载率在高峰期小于0.8时，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在（0.8，0.9）之间；最大发车间隔<8min；
当修正满载率在平峰期小于0.6，将修正发车间隔+1min，重新计算修正满载率，使得最终满载率在(0.6，0.9)之间，最大发车间隔<20min；
步骤S5、以最终发车间隔，重新计算最终班次数；
最终班次数=60/最终发车间隔；
对最终班次数、最终发车间隔，进行四舍五入。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中提取的公交线路满载率 TD_BUS_LINE_CAP_RATE表存入的数据按以下格式：Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID ，Data Type为NUMBER[9]； Name为分析日期性质，Code为WORK_OR_NOT，Data Type为CHAR(1)， 0工作日，1非工作日 ；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1) ，0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为线路满载率，Code为LINE_CAP_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为统计时间，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
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