CN109636120A - 一种公交过需站点的真实od的分析方法 - Google Patents

一种公交过需站点的真实od的分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明设计的公交过需站点的真实OD的分析方法，从路段重复系数匹配度分析获取供小于需MATCHING=2站点ID；以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息出行数据；将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；从公交站点表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）‑平峰期同质心站点ID的OD；分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力。

Description

一种公交过需站点的真实OD的分析方法
技术领域
本发明属于公共交通领域，尤其涉及一种公交过需站点的真实OD的分析方法。
背景技术
目前公交公司根据经验对重复线路（公交和地铁重合路段）分析，调整公交线路，效果不太理想，当前计算机技术的发展给了通过大数据分析出重复线路客户出行特征的技术指向，从而给出去除冗余公交线路负效应最小的方案，结合个体出行规律分析接驳乘客的实际OD点，分析工作日（或非工作日）一个线路的一个时段内出行的起始点及目的地,分公交直达、公交与公交换乘、公交与轨道换乘直达、公交换乘轨道再换乘公交这四种情况，并根据不同的具体情况作出调整线路班次的决策，决策之前先要对公交过需站点的真实OD进行分析。
发明内容
本发明旨在提供一种公交过需站点的真实OD的分析方法。
为实现上述技术目的，本发明采用以下技术方案，一种公交过需站点的真实OD的分析方法，包括以下步骤：
步骤S1、从路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH获取供小于需MATCHING=2站点ID；
步骤S2、以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN出行数据；
步骤S3、将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组：
步骤S3.1、以分析站点ID为起始出发站点：统计从分析站点ID开始，所到达的目的站点ID之间的客流数量；
步骤S3.2、将目的站点ID以质心编码合并，即获得了从分析站点ID开始，到达某个区域的OD量；
步骤S3.3、以分析站点ID为换乘站点：则分析该部分记录的初始站点ID与目的站点ID；
步骤S3.4、重复步骤S3.1~S3.2，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；
步骤S4、从公交站点TN_BUS_STATION表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；
步骤S5、重复步骤S3；
步骤S6、计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）-平峰期同质心站点ID的OD；
步骤S7、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：
直达线路：分析站点ID与目的站点ID所在线路ID相同；
换乘线路：分析站点ID的线路ID与目的站点ID的线路ID不同；
平行线路：分析站点ID同质心站点ID与目的站点ID同质心站点ID之间的直达线路或换乘线路；
步骤S8、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力：若直达线路运输能力<真实OD量，需要增加直达线路的班次，若班次无法增加（道路通行能力限制），则需要调整平行直达线路的发车频率与之协调，若无平行直达线路，则调整换乘线路（平行换乘线路）的发车频率与之协调，若无换乘线路（平行换乘线路），则更换大容量车辆；
若直达线路运输能力>真实OD量，调整分析站点ID处部分线路的走向，降低该站点所在路段的重复系数，线路走向调整以分析站点ID所在路段周边1000米相连的低重复系数路段为候选；若无可选路段，则增开区间车，快速疏散该站点客流。
作为优选，步骤S1中提取的路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH表存入的数据按以下格式：Name为站点ID，Code为BUS_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)；Name为路段ID，Code为ROAD_ID，Data Type为NUMBER(9；Name为统计日期，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE，每月1号；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1)， 0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为上车需求，Code为AVG_VOLUM，Data Type为NUMBER(5)；Name为站点运力，Code为STATION_CAP，Data Type为NUMBER(5)；Name为匹配度，Code为MATCHING_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为匹配性，Code为MATCHING，Data Type为CHAR(1)， 0供=需，1供>需，2供<需；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
作为优选，步骤S2中提取的公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN表存入的数据按以下格式：Name为实体编号，Code为ENTITY_NUM，Data Type为VARCHAR2(50)； Name为支付方式，Code为PAYMENT_TYPE，Data Type为CHAR[1]， 1-IC卡，2-移动端；Name为上车支付记录流水，Code为PAYMENT_SN，Data Type为VARCHAR2(50)；Name为支付次序号，Code为PAYMENT_ORDER，Data Type为NUMBER(2)，每次Y之后重新从1开始； Name为上车站点ID，Code为UP_STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为上车支付时间，Code为UP_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE；Name为是下车站点ID，Code为DOWN_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)，异常值000000000；Name为下车时间，Code为DOWN_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE，异常值1900/00/00/00/00/00；Name为线路ID，Code为LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为是否一次出行完成，Code为IS_OVER，Data Type为CHAR(1)，Y，N；Name为交通工具类型，Code为TRANSPOT_TYPE，Data Type为CHAR(1),1-subway ，2-bus ，3-taix ，4-bike；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
作为优选，步骤S4中提取的公交线路TN_BUS_LINE表存入的数据按以下格式：Name为线路站点版本标识，Code为LINE_STA_VER_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为方向标记，Code为ORI_FLAG，Data Type为CHAR[1] ；Name为顺序号，Code为SN，Data Type为NUMBER[3] ；Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为公交站点标识，Code为STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为线路站牌名，Code为ALLAS_NAME，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为是否始发站，Code为IS_ORIGIN，Data Type为CHAR [1]；Name为是否终点站，Code为IS_TEMINAL，Data Type为CHAR [1]；Name为与下一站点距离，Code为NEXT_DIST，Data Type为NUMBER[6]；Name为与首站距离，Code为ORIGIN_DIST，Data Type为NUMBER[8]；Name为公交公司ID，Code为BC_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司线路ID，Code为BC_LINE_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司站点ID，Code为BC_ STATION_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为外部顺序编码，Code为BC_SN_CODE，Data Type为NUMBER[3]。
本发明设计的公交过需站点的真实OD的分析方法，从路段重复系数匹配度分析获取供小于需MATCHING=2站点ID；以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息出行数据；将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；从公交站点表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）-平峰期同质心站点ID的OD；分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
下面参照图1描述根据本发明实施例的一种公交过需站点的真实OD的分析方法，包括以下步骤：
步骤S1、从路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH获取供小于需MATCHING=2站点ID；
步骤S2、以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN出行数据；
步骤S3、将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组：
步骤S3.1、以分析站点ID为起始出发站点：统计从分析站点ID开始，所到达的目的站点ID之间的客流数量；
步骤S3.2、将目的站点ID以质心编码合并，即获得了从分析站点ID开始，到达某个区域的OD量；
步骤S3.3、以分析站点ID为换乘站点：则分析该部分记录的初始站点ID与目的站点ID；
步骤S3.4、重复步骤S3.1~S3.2，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；
步骤S4、从公交站点TN_BUS_STATION表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；
步骤S5、重复步骤S3；
步骤S6、计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）-平峰期同质心站点ID的OD；
步骤S7、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：
直达线路：分析站点ID与目的站点ID所在线路ID相同；
换乘线路：分析站点ID的线路ID与目的站点ID的线路ID不同；
平行线路：分析站点ID同质心站点ID与目的站点ID同质心站点ID之间的直达线路或换乘线路；
步骤S8、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力：若直达线路运输能力<真实OD量，需要增加直达线路的班次，若班次无法增加（道路通行能力限制），则需要调整平行直达线路的发车频率与之协调，若无平行直达线路，则调整换乘线路（平行换乘线路）的发车频率与之协调，若无换乘线路（平行换乘线路），则更换大容量车辆；
若直达线路运输能力>真实OD量，调整分析站点ID处部分线路的走向，降低该站点所在路段的重复系数，线路走向调整以分析站点ID所在路段周边1000米相连的低重复系数路段为候选；若无可选路段，则增开区间车，快速疏散该站点客流。
作为优选，步骤S1中提取的路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH表存入的数据按以下格式：Name为站点ID，Code为BUS_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)；Name为路段ID，Code为ROAD_ID，Data Type为NUMBER(9；Name为统计日期，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE，每月1号；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1)， 0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为上车需求，Code为AVG_VOLUM，Data Type为NUMBER(5)；Name为站点运力，Code为STATION_CAP，Data Type为NUMBER(5)；Name为匹配度，Code为MATCHING_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为匹配性，Code为MATCHING，Data Type为CHAR(1)， 0供=需，1供>需，2供<需；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
作为优选，步骤S2中提取的公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN表存入的数据按以下格式：Name为实体编号，Code为ENTITY_NUM，Data Type为VARCHAR2(50)； Name为支付方式，Code为PAYMENT_TYPE，Data Type为CHAR[1]， 1-IC卡，2-移动端；Name为上车支付记录流水，Code为PAYMENT_SN，Data Type为VARCHAR2(50)；Name为支付次序号，Code为PAYMENT_ORDER，Data Type为NUMBER(2)，每次Y之后重新从1开始； Name为上车站点ID，Code为UP_STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为上车支付时间，Code为UP_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE；Name为是下车站点ID，Code为DOWN_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)，异常值000000000；Name为下车时间，Code为DOWN_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE，异常值1900/00/00/00/00/00；Name为线路ID，Code为LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为是否一次出行完成，Code为IS_OVER，Data Type为CHAR(1)，Y，N；Name为交通工具类型，Code为TRANSPOT_TYPE，Data Type为CHAR(1),1-subway ，2-bus ，3-taix ，4-bike；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
作为优选，步骤S4中提取的公交线路TN_BUS_LINE表存入的数据按以下格式：Name为线路站点版本标识，Code为LINE_STA_VER_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为方向标记，Code为ORI_FLAG，Data Type为CHAR[1] ；Name为顺序号，Code为SN，Data Type为NUMBER[3] ；Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为公交站点标识，Code为STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为线路站牌名，Code为ALLAS_NAME，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为是否始发站，Code为IS_ORIGIN，Data Type为CHAR [1]；Name为是否终点站，Code为IS_TEMINAL，Data Type为CHAR [1]；Name为与下一站点距离，Code为NEXT_DIST，Data Type为NUMBER[6]；Name为与首站距离，Code为ORIGIN_DIST，Data Type为NUMBER[8]；Name为公交公司ID，Code为BC_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司线路ID，Code为BC_LINE_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司站点ID，Code为BC_ STATION_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为外部顺序编码，Code为BC_SN_CODE，Data Type为NUMBER[3]。
本发明设计的公交过需站点的真实OD的分析方法，从路段重复系数匹配度分析获取供小于需MATCHING=2站点ID；以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息出行数据；将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；从公交站点表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）-平峰期同质心站点ID的OD；分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种公交过需站点的真实OD的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、从路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH获取供小于需MATCHING=2站点ID；
步骤S2、以一个站点ID为分析单位：以上车站点ID=分析站点ID，从公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN出行数据；
步骤S3、将数据以分析站点ID作为起始出发站点、换乘站点分两组：
步骤S3.1、以分析站点ID为起始出发站点：统计从分析站点ID开始，所到达的目的站点ID之间的客流数量；
步骤S3.2、将目的站点ID以质心编码合并，即获得了从分析站点ID开始，到达某个区域的OD量；
步骤S3.3、以分析站点ID为换乘站点：则分析该部分记录的初始站点ID与目的站点ID；
步骤S3.4、重复步骤S3.1~S3.2，获取以分析站点ID为换乘站点的出行起讫点及OD量；
步骤S4、从公交站点TN_BUS_STATION表获取与分析站点ID相同质心编码的站点ID信息；
步骤S5、重复步骤S3；
步骤S6、计算分析站点ID真实的OD量：（分析站点ID的OD+同质心站点ID的OD）-平峰期同质心站点ID的OD；
步骤S7、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构，即直达线路，平行线路，换乘线路：
直达线路：分析站点ID与目的站点ID所在线路ID相同；
换乘线路：分析站点ID的线路ID与目的站点ID的线路ID不同；
平行线路：分析站点ID同质心站点ID与目的站点ID同质心站点ID之间的直达线路或换乘线路；
步骤S8、分析由分析站点ID与目的站点ID之间的网络结构（直达线路、换乘线路、平行线路）的运输能力：若直达线路运输能力<真实OD量，需要增加直达线路的班次，若班次无法增加（道路通行能力限制），则需要调整平行直达线路的发车频率与之协调，若无平行直达线路，则调整换乘线路（平行换乘线路）的发车频率与之协调，若无换乘线路（平行换乘线路），则更换大容量车辆；
若直达线路运输能力>真实OD量，调整分析站点ID处部分线路的走向，降低该站点所在路段的重复系数，线路走向调整以分析站点ID所在路段周边1000米相连的低重复系数路段为候选；若无可选路段，则增开区间车，快速疏散该站点客流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中提取的路段重复系数匹配度分析TD_ROAD_MUL_LINE_MATCH表存入的数据按以下格式：Name为站点ID，Code为BUS_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)； Name为路段ID，Code为ROAD_ID，Data Type为NUMBER(9；Name为统计日期，Code为STAT_TIME，Data Type为DATE，每月1号；Name为分析时段，Code为RUSH_HOLLOW，Data Type为CHAR(1)， 0平峰，1早高峰，2晚高峰；Name为上车需求，Code为AVG_VOLUM，Data Type为NUMBER(5)；Name为站点运力，Code为STATION_CAP，Data Type为NUMBER(5)；Name为匹配度，Code为MATCHING_RATE，Data Type为NUMBER(5,2)；Name为匹配性，Code为MATCHING，Data Type为CHAR(1)， 0供=需，1供>需，2供<需；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中提取的公共交通出行链信息TD_PUBLIC_TRIP_CHAIN表存入的数据按以下格式：Name为实体编号，Code为ENTITY_NUM，DataType为VARCHAR2(50)； Name为支付方式，Code为PAYMENT_TYPE，Data Type为CHAR[1]， 1-IC卡，2-移动端；Name为上车支付记录流水，Code为PAYMENT_SN，Data Type为VARCHAR2(50)；Name为支付次序号，Code为PAYMENT_ORDER，Data Type为NUMBER(2)，每次Y之后重新从1开始； Name为上车站点ID，Code为UP_STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为上车支付时间，Code为UP_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE；Name为是下车站点ID，Code为DOWN_STATION_ID，Data Type为NUMBER(9)，异常值000000000；Name为下车时间，Code为DOWN_PAYMENT_TIME，Data Type为DATE，异常值1900/00/00/00/00/00；Name为线路ID，Code为LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为是否一次出行完成，Code为IS_OVER，Data Type为CHAR(1)，Y，N；Name为交通工具类型，Code为TRANSPOT_TYPE，Data Type为CHAR(1),1-subway ，2-bus ，3-taix ，4-bike；Name为入库时间，Code为UPDATE_TIME，Data Type为DATE。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中提取的公交线路TN_BUS_LINE表存入的数据按以下格式：Name为线路站点版本标识，Code为LINE_STA_VER_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为方向标记，Code为ORI_FLAG，Data Type为CHAR[1] ；Name为顺序号，Code为SN，Data Type为NUMBER[3] ；Name为公交线路标识，Code为BUS_LINE_ID，Data Type为NUMBER[9]； Name为公交站点标识，Code为STATION_ID，Data Type为NUMBER[9]；Name为线路站牌名，Code为ALLAS_NAME，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为是否始发站，Code为IS_ORIGIN，Data Type为CHAR [1]；Name为是否终点站，Code为IS_TEMINAL，Data Type为CHAR [1]；Name为与下一站点距离，Code为NEXT_DIST，Data Type为NUMBER[6]；Name为与首站距离，Code为ORIGIN_DIST，Data Type为NUMBER[8]；Name为公交公司ID，Code为BC_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司线路ID，Code为BC_LINE_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为公交公司站点ID，Code为BC_ STATION_ID，Data Type为VARCHAR2[120]；Name为外部顺序编码，Code为BC_SN_CODE，Data Type为NUMBER[3]。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113112806A (zh) * 2021-04-19 2021-07-13 武汉元光科技有限公司 一种快速公交专用站台客流分析方法以及相关设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103646537A (zh) * 2013-12-31 2014-03-19 北京交通发展研究中心 一种公共交通线路调整影响集生成技术
CN105788260A (zh) * 2016-04-13 2016-07-20 西南交通大学 一种基于智能公交系统数据的公交乘客od推算方法
CN106097226A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 华南理工大学 基于层次规划的城市常规公交线网设计方法
CN106503843A (zh) * 2016-10-20 2017-03-15 上海萃图数字科技有限公司 一种基于手机信令数据的常规公交线网优化与调整方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103646537A (zh) * 2013-12-31 2014-03-19 北京交通发展研究中心 一种公共交通线路调整影响集生成技术
CN105788260A (zh) * 2016-04-13 2016-07-20 西南交通大学 一种基于智能公交系统数据的公交乘客od推算方法
CN106097226A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 华南理工大学 基于层次规划的城市常规公交线网设计方法
CN106503843A (zh) * 2016-10-20 2017-03-15 上海萃图数字科技有限公司 一种基于手机信令数据的常规公交线网优化与调整方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张晓亮: "《城市公交站点优化与高峰时段公交客流分配模型研究》", 《中国优秀博士论文全文数据库》, 30 June 2015 (2015-06-30) *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113112806A (zh) * 2021-04-19 2021-07-13 武汉元光科技有限公司 一种快速公交专用站台客流分析方法以及相关设备

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