CN112874378A - 一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 - Google Patents
一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112874378A CN112874378A CN202110113622.5A CN202110113622A CN112874378A CN 112874378 A CN112874378 A CN 112874378A CN 202110113622 A CN202110113622 A CN 202110113622A CN 112874378 A CN112874378 A CN 112874378A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- sampling point
- temperature sampling
- battery
- sampling points
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种电池采样温度的处理方法,包括:根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,电池包括至少一个模组,采样点组包括至少两个温度采样点;获取各温度采样点分别对应的温度值;根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。本发明实施例提供的电池采样温度的处理方法,通过获取多个采样点的温度值,排除不可信温度采样点,实现了对动力电池的有效处理,提高了电池输出温度的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及汽车动力领域,尤其涉及一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
动力电池即为工具提供动力来源的电源,多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。其主要区别于用于汽车发动机起动的起动电池。多采用阀口密封式铅酸蓄电池、敞口式管式铅酸蓄电池以及磷酸铁锂蓄电池。在电动汽车行业,动力电池用于取代汽油和柴油,作为电动汽车的行驶动力电源,具有高能量(EV)和高功率(HEV)、高能量密度、高倍率部分荷电状态下(HRPSOC)的循环使用(HEV)、工作温度范围宽(一30~65℃)、和安全可靠的特点。
动力电池的温度是动力电池的一项基本表征参数。动力电池包内往往布置多个温度采样点,以便监控动力电池内部不同位置的温度。如何更合理的处理各温度采样点的温度,是电池管理系统的一项较为重要的功能。
发明内容
本发明实施例提供了一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及存储介质,可以实现对动力电池的有效处理,提高电池输出温度的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种电池采样温度的处理方法,包括:
根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,所述电池包括至少一个模组,所述采样点组包括至少两个温度采样点;
获取各所述温度采样点分别对应的温度值;
根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;
将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度。
进一步地,获取各所述温度采样点分别对应的温度值,包括:
对每个温度采样点对应的温度模拟信号进行滤波处理;
将滤波处理后的温度模拟信号转化成温度数字信号;
将所述温度数字信号确定为温度值。
进一步地,根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点,包括:
将温度值落入设定温度范围的温度采样点,确定为第一温度采样点;
计算所述第一温度采样点对应的温度值的方差;
根据所述方差确定目标温度采样点。
进一步地,根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点还包括:将温度值落入设定温度范围之外的温度采样点确定为超限温度采样点。
进一步地,根据所述方差确定目标温度采样点,包括:
将方差小于或等于设定方差阈值的第一温度采样点确定为第一目标温度采样点;
将方差大于设定方差阈值的第一温度采样点,确定为候选温度采样点;
判断与所述候选温度采样点处于同一采样点组的第一温度采样点的温度值方差是否小于等于所述设定方差阈值;
若是,则计算所述候选温度采样点与同一采样点组的第一温度采样点之间的温度差值;
若所述温度差值大于设定阈值,则将所述候选温度采样点确定为不可信温度采样点;
否则,将所述候选温度采样点确定为第二目标温度采样点。
进一步地,在将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度之后,还包括:将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述超限温度采样点的输出温度。
进一步地,在将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度之后,还包括:将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述不可信温度采样点的输出温度。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电池采样温度的处理装置,包括:
采样点组获得模块,用于根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,所述电池包括至少一个模组,所述采样点组包括至少两个温度采样点;
温度值获取模块,用于获取各所述温度采样点分别对应的温度值;
目标温度采样点获取模块,用于根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;
输出温度确定模块,用于将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度。
可选的,温度值获取模块还用于:
对每个温度采样点对应的温度模拟信号进行滤波处理;
将滤波处理后的温度模拟信号转化成温度数字信号;
将所述温度数字信号确定为温度值。
可选的,目标温度采样点获取模块还用于:
将温度值落入设定温度范围的温度采样点,确定为第一温度采样点;
计算所述第一温度采样点对应的温度值的方差;
根据所述方差确定目标温度采样点。
可选的,目标温度采样点获取模块还用于:
将温度值落入设定温度范围之外的温度采样点确定为超限温度采样点。
可选的,目标温度采样点获取模块还用于:
将方差小于或等于设定方差阈值的第一温度采样点确定为第一目标温度采样点;
将方差大于设定方差阈值的第一温度采样点,确定为候选温度采样点;
判断与所述候选温度采样点处于同一采样点组的第一温度采样点的温度值方差是否小于等于所述设定方差阈值;
若是,则计算所述候选温度采样点与同一采样点组的第一温度采样点之间的温度差值;
若所述温度差值大于设定阈值,则将所述候选温度采样点确定为不可信温度采样点;
否则,将所述候选温度采样点确定为第二目标温度采样点。
可选的,本发明实施例提供的电池采样温度的处理装置还包括:
超限温度采样点输出温度确定模块,用于将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述超限温度采样点的输出温度。
可选的,本发明实施例提供的电池采样温度的处理装置还包括:
不可信温度采样点输出温度确定模块,用于将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述不可信温度采样点的输出温度。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电池采样温度的处理设备,该设备包括:
包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例任一所述的电池采样温度的处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种车辆,包括本发明实施例所述的电池采样温度的处理装置,所述电池采样温度的处理装置用于本实施例所述的电池采样温度的处理方法。
本发明实施例首先根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,电池包括至少一个模组,采样点组包括至少两个温度采样点;然后获取各温度采样点分别对应的温度值;再根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;最后将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。本发明实施例公开的电池采样温度的处理方法,通过获取多个采样点的温度值,排除不可信温度采样点,实现了对动力电池的有效处理,提高了电池输出温度的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种电池采样温度的处理方法流程图;
图2是本发明实施例一中的一种电池采样温度的处理过程示意图;
图3是本发明实施例二中的一种电池采样温度的处理装置结构示意图;
图4是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图;
图5是本发明实施例四中的一种车辆的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种电池采样温度的处理方法流程图,本实施例可适用于对电池采样温度进行处理的情况,该方法可以由电池采样温度的处理装置来执行,该装置可由硬件和/或软件组成,并一般可集成在具有电池采样温度的处理功能的设备中,该设备可以是服务器或服务器集群等电子设备。如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤110、根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组。
其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,电池包括至少一个模组,采样点组包括至少两个温度采样点。
具体的,电池可以是汽车动力电池,对于动力电池来说,电芯是动力电池的最小单位,也是电能存储单元,当多个电芯被同一个外壳框架封装在一起,通过统一的边界与外部进行联系时,这就组成了一个模组。电池包括至少一个模组,每个模组上至少有两个温度采样点,在对电池上的所有温度采样点进行分组时,可以将属于同一模组的几个温度点分为同一组,例如:若模组1上有两个温度点,分别是温度点A和温度点B;模组2上有两个温度点,分别是温度点C和温度点D;则将温度点A和温度点B分为同一个采样点组,温度点C和温度点D分为同一个采样点组。
步骤120、获取各温度采样点分别对应的温度值。
在本实施例中,获取各温度采样点分别对应的温度值的方式可以是:对每个温度采样点对应的温度模拟信号进行滤波处理;将滤波处理后的温度模拟信号转化成温度数字信号;将温度数字信号确定为温度值。
具体的,各温度采样点可以获取对应的温度模拟信号,优选地,温度模拟信号可以是触点电压信号。为抑制和防止干扰,获取到温度模拟信号后可以对其进行滤波处理,从而消除可能的尖峰与抖动。滤波处理后的模拟信号可以通过A/D转换器转换成数字信号,从而获得所需的温度值。
步骤130、根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点。
在本实施例中,根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点的方式可以是:将温度值落入设定温度范围的温度采样点,确定为第一温度采样点;计算第一温度采样点对应的温度值的方差;根据方差确定目标温度采样点。
在本实施例中,根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点的方式还可以是:将温度值落入设定温度范围之外的温度采样点确定为超限温度采样点。
具体的,获取到各温度采样点的温度值后可以对每个温度值进行超限判定,若温度采样点的温度值落入设定温度范围内,则该温度采样点为第一温度采样点;若温度值落入设定温度范围之外,则该温度采样点为超限温度采样点。对于超限温度采样点,可以发出超限报警;对于未超限的第一温度采样点,可以对温度值进行累加并取平均值,然后计算每个未超限的温度采样点对应的温度值的方差。
进一步地,根据方差确定目标温度采样点的方式可以是:将方差小于或等于设定方差阈值的第一温度采样点确定为第一目标温度采样点;将方差大于设定方差阈值的第一温度采样点,确定为候选温度采样点;判断与候选温度采样点处于同一采样点组的第一温度采样点的温度值方差是否小于等于设定方差阈值;若是,则计算候选温度采样点与同一采样点组的第一温度采样点之间的温度差值;若温度差值大于设定阈值,则将候选温度采样点确定为不可信温度采样点;否则,将候选温度采样点确定为第二目标温度采样点。
具体的,可以判断剔除超限温度采样点之后的未超限的温度采样点的方差是否小于等于设定方差阈值,若是,则采样点的温度值是可信的,若否,则需要进一步判定。对于方差大于设定方差阈值的温度采样点,需要利用与其同组的温度采样点进行判断。例如,若温度采样点A的方差大于设定方差阈值,则找到与温度采样点A同组的温度采样点B,若温度采样点B的方差小于等于设定方差阈值,且温度采样点A、B之间的温度差值大于设定阈值,则认为温度采样点A为不可信温度采样点,可以发出温度采样点A不可信标志。在未超限的第一温度采样点中剔除不可信温度采样点后得到目标温度采样点。
步骤140、将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。
具体的,可以剔除掉超限的温度采样点和不可信的温度采样点,计算剩余的目标温度采样点的平均温度,将该平均温度作为动力电池的温度,对外输出。
在本实施例中,在将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度之后,还可以:将目标温度采样点的温度平均值作为超限温度采样点的输出温度。
在本实施例中,在将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度之后,还可以:将目标温度采样点的温度平均值作为不可信温度采样点的输出温度。
具体的,为后续计算处理的需要,可以令超限温度采样点与不可信温度采样点的输出温度等于目标温度采样点的温度平均值。
图2是本发明实施例中的一种电池采样温度的处理过程示意图,如图2所示,本发明实施例首先根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,电池包括至少一个模组,采样点组包括至少两个温度采样点;然后获取各温度采样点分别对应的温度值;再根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;最后将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。本发明实施例公开的电池采样温度的处理方法,通过获取多个采样点的温度值,排除不可信温度采样点,实现了对动力电池的有效处理,提高了电池输出温度的准确性。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种电池采样温度的处理装置结构示意图。如图3所示,该装置包括:采样点组获得模块210,温度值获取模块220,目标温度采样点获取模块230,输出温度确定模块240。
采样点组获得模块210,用于根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组。
其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,电池包括至少一个模组,采样点组包括至少两个温度采样点。
温度值获取模块220,用于获取各温度采样点分别对应的温度值。
可选的,温度值获取模块220还用于:
对每个温度采样点对应的温度模拟信号进行滤波处理;将滤波处理后的温度模拟信号转化成温度数字信号;将温度数字信号确定为温度值。
目标温度采样点获取模块230,用于根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点。
可选的,目标温度采样点获取模块230还用于:
将温度值落入设定温度范围的温度采样点,确定为第一温度采样点;计算第一温度采样点对应的温度值的方差;根据方差确定目标温度采样点。
可选的,目标温度采样点获取模块230还用于:
将温度值落入设定温度范围之外的温度采样点确定为超限温度采样点。
可选的,目标温度采样点获取模块230还用于:
将方差小于或等于设定方差阈值的第一温度采样点确定为第一目标温度采样点;将方差大于设定方差阈值的第一温度采样点,确定为候选温度采样点;判断与候选温度采样点处于同一采样点组的第一温度采样点的温度值方差是否小于等于设定方差阈值;若是,则计算候选温度采样点与同一采样点组的第一温度采样点之间的温度差值;若温度差值大于设定阈值,则将候选温度采样点确定为不可信温度采样点;否则,将候选温度采样点确定为第二目标温度采样点。
输出温度确定模块240,用于将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。
可选的,电池采样温度的处理装置还包括超限温度采样点输出温度确定模块,用于将目标温度采样点的温度平均值作为超限温度采样点的输出温度。
可选的,电池采样温度的处理装置还包括不可信温度采样点输出温度确定模块,用于将目标温度采样点的温度平均值作为不可信温度采样点的输出温度。
上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机设备312的框图。图4显示的计算机设备312仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备312是典型的电池采样温度的处理计算设备。
如图4所示,计算机设备312以通用计算设备的形式表现。计算机设备312的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器316,存储装置328,连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MCA)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
计算机设备312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备312访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)330和/或高速缓存存储器332。计算机设备312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory,CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储装置328可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块326的程序336,可以存储在例如存储装置328中,这样的程序模块326包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块326通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器324等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备312交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且,计算机设备312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork,LAN),广域网Wide Area Network,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器320通过总线318与计算机设备312的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备312使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器316通过运行存储在存储装置328中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明上述实施例所提供的电池采样温度的处理方法。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的一种车辆的结构示意图,如图5所示,该车辆包括本发明实施例的电池采样温度的处理装置,该装置包括:采样点组获得模块210,用于根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;温度值获取模块220,用于获取各温度采样点分别对应的温度值;目标温度采样点获取模块230,用于根据温度值对至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;输出温度确定模块240,用于将目标温度采样点的温度平均值确定为电池的输出温度。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种电池采样温度的处理方法,其特征在于,包括:
根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,所述电池包括至少一个模组,所述采样点组包括至少两个温度采样点;
获取各所述温度采样点分别对应的温度值;
根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;
将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各所述温度采样点分别对应的温度值,包括:
对每个温度采样点对应的温度模拟信号进行滤波处理;
将滤波处理后的温度模拟信号转化成温度数字信号;
将所述温度数字信号确定为温度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点,包括:
将温度值落入设定温度范围的温度采样点,确定为第一温度采样点;
计算所述第一温度采样点对应的温度值的方差;
根据所述方差确定目标温度采样点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:将温度值落入设定温度范围之外的温度采样点确定为超限温度采样点。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述方差确定目标温度采样点,包括:
将方差小于或等于设定方差阈值的第一温度采样点确定为第一目标温度采样点;
将方差大于设定方差阈值的第一温度采样点,确定为候选温度采样点;
判断与所述候选温度采样点处于同一采样点组的第一温度采样点的温度值方差是否小于等于所述设定方差阈值;
若是,则计算所述候选温度采样点与同一采样点组的第一温度采样点之间的温度差值;
若所述温度差值大于设定阈值,则将所述候选温度采样点确定为不可信温度采样点;
否则,将所述候选温度采样点确定为第二目标温度采样点。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度之后,还包括:将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述超限温度采样点的输出温度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度之后,还包括:将所述目标温度采样点的温度平均值作为所述不可信温度采样点的输出温度。
8.一种电池采样温度的处理装置,其特征在于,包括:
采样点组获得模块,用于根据模组对电池的温度采样点进行分组,获得至少一个采样点组;其中,同一模组的温度采样点为一采样点组,所述电池包括至少一个模组,所述采样点组包括至少两个温度采样点;
温度值获取模块,用于获取各所述温度采样点分别对应的温度值;
目标温度采样点获取模块,用于根据所述温度值对所述至少一个采样点组内的温度采样点进行筛选,获取目标温度采样点;
输出温度确定模块,用于将所述目标温度采样点的温度平均值确定为所述电池的输出温度。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一所述的电池采样温度的处理方法。
10.一种车辆,其特征在于,包括:电池采样温度的处理装置,所述电池采样温度的处理装置用于实现如权利要求1-7任一所述的电池采样温度的处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110113622.5A CN112874378B (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110113622.5A CN112874378B (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112874378A true CN112874378A (zh) | 2021-06-01 |
CN112874378B CN112874378B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=76052857
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110113622.5A Active CN112874378B (zh) | 2021-01-27 | 2021-01-27 | 一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112874378B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113540589A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-22 | 长安大学 | 一种电池温差自适应阈值确定方法及系统 |
CN115219062A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-10-21 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种设备的温度确定方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0851730A (ja) * | 1994-06-03 | 1996-02-20 | Hitachi Koki Co Ltd | 電池の充電装置 |
US5711605A (en) * | 1996-03-12 | 1998-01-27 | Globe-Union, Inc. | Method and apparatus for predicting battery temperature |
US20070024244A1 (en) * | 2005-07-28 | 2007-02-01 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for thermal management of a vehicle power source |
JP2012194422A (ja) * | 2011-03-17 | 2012-10-11 | Ricoh Co Ltd | 温度サンプリング方法 |
CN102928657A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 华为技术有限公司 | 测量电流的方法与装置 |
JP2013201872A (ja) * | 2012-03-26 | 2013-10-03 | Honda Motor Co Ltd | 移動体 |
CN104967179A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-07 | 沈阳航空航天大学 | 电动飞机能量管理系统 |
CN104993538A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-10-21 | 苏州海格新能源汽车电控系统科技有限公司 | 一种用于可充电电池组的均衡应用的装置及其方法 |
CN105553030A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-05-04 | 东莞理工学院 | 一种锂电池不间断电源管理系统 |
CN106289563A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-01-04 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 温度检测方法、系统及装置 |
CN106505677A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-03-15 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种电动汽车充电插座保护装置及其控制方法 |
CN106714336A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-24 | 南京邮电大学 | 一种基于改进克里金算法的无线传感网温度监测方法 |
CN106840444A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-06-13 | 无锡云瞳信息科技有限公司 | 双电池温度检测电路与双电池充电控制方法 |
JP2017139153A (ja) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 株式会社豊田自動織機 | 温度監視装置 |
CN107271921A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-20 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种电流采集方法、装置、电池管理系统及电动汽车 |
CN107757405A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-06 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种选取地铁车辆用蓄电池单体数量的方法 |
JP2018041572A (ja) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の充放電制御システム |
CN108844644A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-20 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种电池温度采样系统及汽车 |
CN108987848A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-11 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 一种电池包的温度控制方法 |
WO2019020133A2 (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-31 | 深圳市恒翼能科技有限公司 | 用于锂电池容量测量的温度补偿系统及方法、存储介质 |
CN109344518A (zh) * | 2018-10-14 | 2019-02-15 | 毛述春 | 一种基站热管理系统的故障诊断方法 |
JP2019052917A (ja) * | 2017-09-14 | 2019-04-04 | トヨタ自動車株式会社 | リアクトルの温度の推定方法 |
CN109917290A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-21 | 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 | 一种车用动力电池组的温度确定方法和装置 |
JP2019130940A (ja) * | 2018-01-29 | 2019-08-08 | トヨタ自動車株式会社 | ハイブリッド車両 |
US20200088801A1 (en) * | 2018-09-14 | 2020-03-19 | Contemporary Amperex Technology Co., Limited | Battery pack temperature detection system |
CN111086415A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 一汽解放汽车有限公司 | 电池充电管理方法、装置、车辆及存储介质 |
CN111361454A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-03 | 一汽解放汽车有限公司 | 动力电池热管理系统的诊断方法、装置、设备和存储介质 |
CN111428414A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-17 | 浙江大学 | 用于汽轮机服役性能监控的温度场虚拟现实实时重建方法 |
US20200343675A1 (en) * | 2018-01-18 | 2020-10-29 | Te Connectivity Germany Gmbh | Electrical Contact Element For A Plug Connector, Plug Connector And Method For Monitoring An Electrical Current Flow |
US20200350649A1 (en) * | 2018-11-30 | 2020-11-05 | Contemporary Amperex Technology Co., Limited | Battery heating system and method |
US20200371054A1 (en) * | 2018-02-07 | 2020-11-26 | Tsinghua University | Method and Apparatus for Predicting Thermal Runaway Safety of Power Battery and Computer Readable Storage Medium |
-
2021
- 2021-01-27 CN CN202110113622.5A patent/CN112874378B/zh active Active
Patent Citations (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0851730A (ja) * | 1994-06-03 | 1996-02-20 | Hitachi Koki Co Ltd | 電池の充電装置 |
US5711605A (en) * | 1996-03-12 | 1998-01-27 | Globe-Union, Inc. | Method and apparatus for predicting battery temperature |
US20070024244A1 (en) * | 2005-07-28 | 2007-02-01 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for thermal management of a vehicle power source |
JP2012194422A (ja) * | 2011-03-17 | 2012-10-11 | Ricoh Co Ltd | 温度サンプリング方法 |
JP2013201872A (ja) * | 2012-03-26 | 2013-10-03 | Honda Motor Co Ltd | 移動体 |
CN102928657A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 华为技术有限公司 | 测量电流的方法与装置 |
CN104993538A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-10-21 | 苏州海格新能源汽车电控系统科技有限公司 | 一种用于可充电电池组的均衡应用的装置及其方法 |
CN104967179A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-10-07 | 沈阳航空航天大学 | 电动飞机能量管理系统 |
CN105553030A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-05-04 | 东莞理工学院 | 一种锂电池不间断电源管理系统 |
JP2017139153A (ja) * | 2016-02-04 | 2017-08-10 | 株式会社豊田自動織機 | 温度監視装置 |
CN106289563A (zh) * | 2016-07-19 | 2017-01-04 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 温度检测方法、系统及装置 |
JP2018041572A (ja) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の充放電制御システム |
CN106714336A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-24 | 南京邮电大学 | 一种基于改进克里金算法的无线传感网温度监测方法 |
CN106505677A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-03-15 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种电动汽车充电插座保护装置及其控制方法 |
CN106840444A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-06-13 | 无锡云瞳信息科技有限公司 | 双电池温度检测电路与双电池充电控制方法 |
CN107271921A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-20 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种电流采集方法、装置、电池管理系统及电动汽车 |
JP2019052917A (ja) * | 2017-09-14 | 2019-04-04 | トヨタ自動車株式会社 | リアクトルの温度の推定方法 |
CN107757405A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-06 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种选取地铁车辆用蓄电池单体数量的方法 |
US20200343675A1 (en) * | 2018-01-18 | 2020-10-29 | Te Connectivity Germany Gmbh | Electrical Contact Element For A Plug Connector, Plug Connector And Method For Monitoring An Electrical Current Flow |
JP2019130940A (ja) * | 2018-01-29 | 2019-08-08 | トヨタ自動車株式会社 | ハイブリッド車両 |
US20200371054A1 (en) * | 2018-02-07 | 2020-11-26 | Tsinghua University | Method and Apparatus for Predicting Thermal Runaway Safety of Power Battery and Computer Readable Storage Medium |
CN108844644A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-20 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 一种电池温度采样系统及汽车 |
CN108987848A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-12-11 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 一种电池包的温度控制方法 |
US20200088801A1 (en) * | 2018-09-14 | 2020-03-19 | Contemporary Amperex Technology Co., Limited | Battery pack temperature detection system |
CN109344518A (zh) * | 2018-10-14 | 2019-02-15 | 毛述春 | 一种基站热管理系统的故障诊断方法 |
WO2019020133A2 (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-31 | 深圳市恒翼能科技有限公司 | 用于锂电池容量测量的温度补偿系统及方法、存储介质 |
US20200350649A1 (en) * | 2018-11-30 | 2020-11-05 | Contemporary Amperex Technology Co., Limited | Battery heating system and method |
CN109917290A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-06-21 | 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 | 一种车用动力电池组的温度确定方法和装置 |
CN111086415A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-01 | 一汽解放汽车有限公司 | 电池充电管理方法、装置、车辆及存储介质 |
CN111361454A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-03 | 一汽解放汽车有限公司 | 动力电池热管理系统的诊断方法、装置、设备和存储介质 |
CN111428414A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-17 | 浙江大学 | 用于汽轮机服役性能监控的温度场虚拟现实实时重建方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘霏霏等: "基于动态内热源特性的车用锂离子动力电池温度场仿真及试验", 《机械工程学报》 * |
幸治国: "重庆市城区大气污染监测优化布点的模糊聚类分析", 《重庆环境科学》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113540589A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-22 | 长安大学 | 一种电池温差自适应阈值确定方法及系统 |
CN113540589B (zh) * | 2021-07-14 | 2022-08-26 | 长安大学 | 一种电池温差自适应阈值确定方法及系统 |
CN115219062A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-10-21 | 广州汽车集团股份有限公司 | 一种设备的温度确定方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112874378B (zh) | 2022-12-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP4102615A1 (en) | Early warning method and apparatus, device and storage medium | |
CN112874378B (zh) | 一种电池采样温度的处理方法、装置、设备及车辆 | |
CN111816936B (zh) | 电池梯次利用配组方法、系统、终端设备及存储介质 | |
EP3671244B1 (en) | Device and method for analyzing the state of health of a battery | |
WO2022237476A1 (zh) | 电池脉冲充放电最大电流的获取方法、装置、设备及介质 | |
CN114895208A (zh) | 汽车动力电池健康状态soh的估算方法及筛选方法 | |
CN113409488A (zh) | 数据处理方法、装置、车载终端及汽车 | |
WO2021088216A1 (zh) | 电池组荷电状态数据检测方法、装置、介质、终端及汽车 | |
CN113311346B (zh) | 一种电芯预警方法、装置、云平台及存储介质 | |
CN111780799B (zh) | 一种仪表数据验证方法及装置 | |
CN111319510B (zh) | 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置 | |
CN112836395A (zh) | 一种车辆行驶数据模拟方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116224124A (zh) | 电池衰减辨识方法、装置、介质及电子设备 | |
CN115407217B (zh) | 一种电动汽车锂电池荷电状态在线估计方法及系统 | |
CN111965383A (zh) | 车速信息生成方法、装置、电子设备和计算可读介质 | |
CN113655776B (zh) | 车辆检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Christophersen et al. | Impedance noise identification for state-of-health prognostics | |
CN114300763A (zh) | 基于车云协调的电池内阻异常监测方法、设备及存储介质 | |
CN114079594A (zh) | 车载终端数据采集方法、设备及存储介质 | |
CN115598555A (zh) | 基于电池充放电热追踪的热失效快速故障诊断方法及装置 | |
CN113342430A (zh) | 故障码的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
Zheng et al. | Capacity and state‐of‐charge (SOC) estimation for lithium‐ion cells based on charging time differences curves | |
CN112633093B (zh) | 一种装备状态检测方法及系统 | |
CN114966452B (zh) | 一种电池状态确定方法及相关装置 | |
CN111025043B (zh) | 一种识别充电行为的方法及终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |