CN111025043B - 一种识别充电行为的方法及终端设备 - Google Patents

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    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof

Abstract

本申请适用于电动车技术领域,提供了一种识别充电行为的方法及终端设备,所述方法包括接收充电桩上传的电动车的充电数据,充电数据包括充电电流数据,判断接收的充电电流数据是否符合预设条件,预设条件为在充电起始时刻和充电结束时刻间存在电流持续为第一预设数值的第一时间段,且从第一时间段的结束时刻往后至第一预设时刻间的充电电流数据呈递增趋势,在第一预设时刻和第一预设时刻往后的第二预设时刻间存在电流持续为第二预设数值的第二时间段,及从第二预设时刻往后至第三预设时刻间的充电电流数据呈递减趋势,当接收的充电电流数据符合预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。本申请可以提高电动车充电的安全性。

Description

一种识别充电行为的方法及终端设备
技术领域
本申请涉及电动车技术领域,尤其涉及一种识别充电行为的方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电动车也逐渐成为人们日常生活中的一种重要交通工具。
然而现实生活中,某些车主往往会基于某种考虑而采用私拉插排的方式同时对多辆电动车进行充电,从而埋下安全隐患的种子,最终酿成电动车电池爆炸的惨剧。
故有必要提出一种新的技术方案,以解决上述技术问题。
发明内容
鉴于此,本申请实施例提供了一种识别充电行为的方法及终端设备,可以识别充电过程中是否存在多辆电动车同时充电的行为,有利于提高电动车充电的安全性。
本申请实施例的第一方面提供了一种识别充电行为的方法,包括:
接收充电桩上传的电动车的充电数据,所述充电数据包括充电电流数据;
判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件,所述预设条件为在充电起始时刻和充电结束时刻间存在电流持续为第一预设数值的第一时间段,且从所述第一时间段的结束时刻往后至第一预设时刻间的充电电流数据呈递增趋势,在所述第一预设时刻和所述第一预设时刻往后至第二预设时刻间存在电流持续为第二预设数值的第二时间段,及从所述第二预设时刻往后至第三预设时刻间的充电电流数据呈递减趋势;
当接收的所述充电电流数据符合所述预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
在一个实施例中,判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件包括:
生成与接收的所述充电电流数据对应的第一充电电流曲线,所述第一充电电流曲线为充电电流随时间变化的曲线;
根据生成的所述第一充电电流曲线,判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件。
在一个实施例中,在生成与接收的所述充电电流数据对应的第一充电电流曲线之后,还包括:
按照预设的时间间隔,依次提取所述第一充电电流曲线上的充电电流数据;
对提取的充电电流数据进行差分处理。
在一个实施例中,对提取的充电电流数据依次进行差分处理之后,还包括:
判断差分处理结果中是否大于或等于第三预设数值;
当差分处理结果大于或等于第三预设数值时,对接收的所述充电电流数据进行滤波处理,并生成与滤波处理后的充电电流数据对应的第二充电电流曲线;
对所述第二充电电流曲线上的充电电流数据进行差分处理。
在一个实施例中,根据生成的所述第一充电电流曲线,判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件包括:
当滤波后的差分处理结果小于第四预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻;
当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻;
当滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值时,记录所述第二充电曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻;
当所述第二充电曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻重合时,若滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值,则记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻;
当所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻,与所述充电电流曲线中最先出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻重合,及,所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻重合时,确定接收的所述充电电流数据符合预设条件。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当滤波后的差分处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值时,删除所述第二充电电流曲线中使得差分处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值的充电电流数据。
在一个实施例中,当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻包括:
当滤波后的差分处理结果大于第六预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻;
当所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻间存在差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻。
在一个实施例中,所述方法还包括:
生成提示信息;
通过用户终端将所述提示信息呈现给充电用户,以提示并引导所述充电用户规范充电。
本申请实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现上述第一方面提及的方法。
本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提及的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:在本实施例中,首先接收充电桩上传的电动车的充电数据,所述充电数据包括充电电流数据,再判断接收的所述充电电流数据是否符合条件,最后当接收的所述充电电流数据符合所述预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。与现有技术相比,通过本申请实施例可以识别充电过程中是否存在多辆电动车同时充电的行为,有利于提高电动车充电的安全性;本申请实施例还增加了滤波处理的步骤,有利于提高判断接收的所述充电电流数据是否符合条件的准确率,同时进一步细化了判断接收的所述充电电流数据是否符合条件这一步骤,具有较强的易用性和实用性。
可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的识别充电行为的方法的流程示意图;
图2-a为本申请实施例二提供的识别充电行为的方法的流程示意图;
图2-b为本申请实施例二提供的充电曲线示意图;
图3为本申请实施例三提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
应理解,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
需要说明的是,本实施例中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的区域、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”为不同的类型。
本申请提供的识别充电行为的方法可应用于包括充电站、电动车、后台服务器和用户终端的充电场景中,所述方法的执行主体可以为所述后台服务器;其中所述充电站内应至少有一个充电桩,所述充电桩上应至少有一个插座以供用户通过电动车的充电线和适配器从所述充电桩上获取电能;所述用户终端上应安装有可进行人机交互、独立运算、与所述充电桩及后台服务器进行交互的应用程序,所述用户终端可以为某种智能终端,如智能手机或平板电脑;所述电动车可以为电动自行车、电动摩托车或电动汽车;所述充电桩可以通过所述充电站内的场地网络与所述后台服务器通信,所述用户终端可以通过运营商网络与所述后台服务器通信,所述用户终端可以通过互联网与所述充电桩通信。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的识别充电行为的方法的流程示意图,所述方法可以包括以下步骤:
S101:接收充电桩上传的电动车的充电数据,所述充电数据包括充电电流数据。
由于通常情况下在电动车进行充电的过程中,充电桩会不断采集该过程中的充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据,并将采集的充电数据上传至服务器,而在电动车进行充电的过程中充电电压和充电功率往往是保持不变的,因而充电电压和充电功率相对于充电电流而言所包含的信息相对较少,故在某些非必要情况下,可以仅基于充电电流数据进行充电行为的识别。
当然,在一个实施例中,所述服务器也可主动向所述充电桩获取所述充电数据。
在一个实施例中,可以对接收的或获取的所述充电数据进行本地或云端存储,如存储在本地或云端的mongo DB数据库中。
S102:判断接收的所述充电电流数据是否符合条件。
在一个实施例中,所述预设条件为可以为能够确定所述充电电流数据整体变化趋势呈凸型的条件,如在充电起始时刻和充电结束时刻间存在电流持续为第一预设数值的第一时间段,且从所述第一时间段的结束时刻往后至第一预设时刻间的充电电流数据呈递增趋势,在所述第一预设时刻和所述第一预设时刻往后至第二预设时刻间存在电流持续为第二预设数值的第二时间段,及从所述第二预设时刻往后至第三预设时刻间的充电电流数据呈递减趋势时。
S103:当接收的所述充电电流数据符合所述预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
由于电动车在正常充电过程中电流的变化通常为前期缓慢变化,中期持续下降,后期缓慢下降,因而当某个电动车的充电电流数据不满足上述变化规律时,基本可以确定存在异常充电的行为;并且由于充电过程中充电电压基本保持不变,因而当且仅当有多辆电动车同时充电时才会出现电流突然变大的情形,从而使得所述充电电流数据的总体变化趋势呈现凸型。
由上可见,本申请实施例中,通过识别充电过程中是否存在多辆电动车同时充电的行为,有利于提高电动车充电的安全性,具有较强的易用性和实用性。
实施例二
图2-a为本申请实施例二提供的识别充电行为的方法的流程示意图,是对上述实施例一中的步骤S102的进一步细化和说明,该方法可以包括以下步骤:
S201:接收充电桩上传的电动车的充电数据,所述充电数据包括充电电流数据。
其中,上述步骤S201与实施例一中的步骤S101相同,其具体实施过程可参见步骤S101的描述,在此不作重复赘述。
S202:生成与接收的所述充电电流数据对应的第一充电电流曲线,按照预设的时间间隔,依次提取所述第一充电电流曲线上的充电电流数据,对提取的充电电流数据进行差分处理,判断差分处理结果是否大于或等于第三预设数值,当差分处理结果大于或等于第三预设数值时,对接收的所述充电电流数据进行滤波处理,生成与滤波处理后的充电电流数据对应的第二充电电流曲线,对所述第二充电电流曲线上的充电电流数据进行差分处理。
在一个实施例中,所述第一充电电流曲线为充电电流随时间变化的曲线。
在一个实施例中,可以依次从所述第一充电电流曲线上提取时刻为t1时的充电电流数据i1,时刻为t1+t时的充电电流数据i2,时刻为t1+2t时的充电电流数据i3,…,时刻为t1+nt时的充电电流数据in。
在一个实施例中,若提取的充电电流数据为i1、i2、i3,…,in,则对其进行差分处理后的结果为i2-i1、i3-i2、i4-i3,…,in-in-1。
在一个实施例中,所述第三预设数值可以为0.3。
在一个实施例中,当所述差分处理结果大于或等于第三预设数值时,可以进一步判断其数量是否满足预设的条件,如当所述差分处理结果大于或等于第三预设数值的数量满足大于n1且小于n2时,则可对其进行滤波处理,其中n1应小于n2且n2应为大于0的整数。
应理解,当差分处理结果中包含一定数量大于或等于第三预设数值的差值时,基本可以确定所述充电电流数据中包含某些不良数据,如变化幅度过大的充电电流数据,此时需要对其作进一步的筛选和处理。
在一个实施例中,可以对接收的所述充电电流数据进行中值滤波处理。
在一个实施例中,生成所述第二充电电流曲线的方法与生成所述第一充电电流曲线的方法相同,所述第二充电电流曲线也为充电电流随时间变化的曲线。
在一个实施例中,对所述第二充电电流曲线上的充电电流数据进行差分处理的方法,与对提取的所述充电电流数据进行差分处理方法相同。
S203:当滤波后的差分处理结果小于第四预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻,当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻,当滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值时,记录所述第二充电曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻,当所述第二充电曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻重合时,若滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值,则记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻,当所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻,与所述充电电流曲线中最先出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻重合,及,所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻重合时,确定接收的所述充电电流数据符合预设条件。
在一个实施例中,所述第四预设数值用于辅助判断所述第二充电电流曲线中是否包含呈明显递减趋势的充电电流数据,可以为某个负值,如-0.31;所述第五预设数值用于辅助判断所述第二充电电流曲线中是否包含呈明显递增趋势的充电电流数据,可以某个正值,如0.31;所述第六预设数值用于辅助判断所述第二充电电流曲线中是否包含充电电流数据持续为第一预设数值的平稳段,及,所述第二充电电流曲线中是否包含充电电流数据持续为第二预设数值的平稳段,可以为0。
在一个实施例中,所述第一预设数值应不小于0.6,所述第二预设数值应不小于0.91。
以一种具体的应用场景为例对上述步骤S203进行解释和说明,当滤波后的差分结果小于-0.31时,可将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于-0.31的时刻分别记为t1和t2;当滤波后的差分结果大于0.31时,可将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于0.31的时刻分别记为t3和t4;当滤波后的差分结果等于0且被差分的每个充电电流数据不小于0.6时,可将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于0且被差分的每个充电电流数据不小于0.6的时刻分别记为t5和t6;当t6与t3为同一时刻时,若滤波后的差分结果等于0且被差分的每个充电电流数据不小于0.91时,可将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于0且被差分的每个充电电流数据不小于0.91的时刻分别记为t7和t8,当t4和t7为同一时刻且t8与t1为同一时刻时,基本可以确定接收的所述充电电流数据的变化趋势呈凸型。
当然,为了提高判断的效率,整个判断过程中可以仅设置一个阈值,如仅将第六预设数值作为阈值时,可以先判断滤波后的差分处理结果是否大于0,然后在滤波后的差分处理结果大于0时再判断滤波后的差分处理结果是否大于所述第五预设数值,具体的,在一个实施例中,当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻可以包括:
A1:当滤波后的差分处理结果大于第六预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻。
A2:当所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻间存在差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻。
以一种具体的应用场景为例进行解释和说明,当滤波后的差分处理结果大于0时,将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分结果大于0的时刻分别记为t9和t10,并判断时刻t9与时刻t10间是否存在差分处理结果大于0.31的情形,当时刻t9与时刻t10间存在差分处理结果大于0.31时,将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于0.31的时刻分别记为t3和t4。
同理,仅将第六预设数值作为阈值时,还可以先判断滤波后的差分处理结果是否小于0,然后在滤波后的差分处理结果小于0时再判断滤波后的差分处理结果是否小于所述第四预设数值,具体的,在一个实施例中,当滤波后的差分处理结果小于第四预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻可以包括:
B1:当滤波后的差分处理结果小于第六预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第六预设数值的时刻。
B2:当所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第六预设数值的时刻间存在差分处理结果小于第四预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻。
以一种具体的应用场景为例进行解释和说明,当滤波后的差分处理结果小于0时,将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分结果小于第六预设数值的时刻分别记为t11和t12,并判断时刻t11与时刻t12间是否存在差分处理结果小于-0.31的情形,当时刻t11与时刻t12间存在差分处理结果小于-0.31时,将所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于-0.31的时刻分别记为t1和t2。
此外,为了更加快速的确定所述第二充电电流曲线的整体走向,还可以对所述第二充电电流曲线中某些不满足要求的充电电流数据予以删除,如整体下降不是很明显的充电电流数据,以降低该数据对整个判断过程的干扰,具体的,在一个实施例中,可以当滤波处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值时,删除所述第二充电电流曲线中使得差分处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值的充电电流数据。
S204:当接收的所述充电电流数据符合所述预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
其中,上述步骤S204与实施例一中的步骤S103基本相同,其具体实施过程可参见步骤S103的描述,在此不作重复赘述。
如图2-b所示的充电曲线示意图中包括9幅图,排列成3行3列,每幅图中包括充电电流曲线和充电电压曲线,其中每幅图中的横轴表示时间,左边竖轴表示电流,右边竖轴表示电压,每幅图中恒定在220V附近,持续一段时间后直接减为零的曲线为充电电压曲线,每幅图中除充电电压曲线之外的另一条曲线为充电电流曲线,需要说明的是图2-b中每一幅图内的充电电流曲线的变化趋势均呈凸型。
在一个实施例中,为了提高充电的安全性,可以在识别出当前存在多辆电动车同时充电的行为时给予相应的提示,具体可以为:
C1:生成提示信息。
在一个实施例中,所述提示信息应尽量简洁明了,如“检测到本次充电电流过大,推测是多辆电动车同时充电所致,请规范用电,谢谢”。
C2:通过用户终端将所述提示信息呈现给充电用户,以提示并引导所述充电用户规范充电。
在一个实施例中,呈现的形式可以为短信提示、电话提示和/或邮件提示。
由上可见,本申请实施例二相比于实施例一,不仅增加了滤波处理的步骤,有利于提高判断接收的所述充电电流数据是否符合条件的准确率,还进一步细化了判断接收的所述充电电流数据是否符合条件这一步骤,具有较强的易用性和实用性。
实施例三
图3是本申请实施例三提供的终端设备的结构示意图。如图3所示,该实施例的终端设备3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述方法实施例一中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103。或者,实现上述方法实施例二中的步骤,例如图2-a所示的步骤S201至S204。
所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备3的示例,并不构成对终端设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元,例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备,例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种识别充电行为的方法,其特征在于,包括:
接收充电桩上传的电动车的充电数据,所述充电数据包括充电电流数据;
判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件,所述预设条件为在充电起始时刻和充电结束时刻间存在电流持续为第一预设数值的第一时间段,且从所述第一时间段的结束时刻往后至第一预设时刻间的充电电流数据呈递增趋势,在所述第一预设时刻和所述第一预设时刻往后至第二预设时刻间存在电流持续为第二预设数值的第二时间段,及从所述第二预设时刻往后至第三预设时刻间的充电电流数据呈递减趋势;
其中,所述判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件,包括:
生成与接收的所述充电电流数据对应的第一充电电流曲线,所述第一充电电流曲线为充电电流随时间变化的曲线;
按照预设的时间间隔,依次提取所述第一充电电流曲线上的充电电流数据;
对提取的充电电流数据进行差分处理;
判断差分处理结果中是否大于或等于第三预设数值;
当差分处理结果大于或等于第三预设数值时,对接收的所述充电电流数据进行滤波处理,并生成与滤波处理后的充电电流数据对应的第二充电电流曲线;
对所述第二充电电流曲线上的充电电流数据进行差分处理;
根据生成的所述第一充电电流曲线,判断接收的所述充电电流数据是否符合预设条件,包括:
当滤波后的差分处理结果小于第四预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻;
当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻;
当滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻;
当所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第一预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻重合时,若滤波后的差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值,则记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻;
当所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻,与所述充电电流曲线中最先出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻重合,及,所述第二充电电流曲线中最后出现差分处理结果等于第六预设数值且被差分的每个充电电流数据不小于第二预设数值的时刻,与所述第二充电电流曲线中最先出现差分处理结果小于第四预设数值的时刻重合时,确定接收的所述充电电流数据符合预设条件;
当接收的所述充电电流数据符合所述预设条件时,确定充电过程中存在多辆电动车同时充电的行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当滤波后的差分处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值时,删除所述第二充电电流曲线中使得差分处理结果大于第四预设数值且小于第六预设数值的充电电流数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当滤波后的差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻包括:
当滤波后的差分处理结果大于第六预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻;
当所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第六预设数值的时刻间存在差分处理结果大于第五预设数值时,记录所述第二充电电流曲线中最先和最后出现差分处理结果大于第五预设数值的时刻。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成提示信息;
通过用户终端将所述提示信息呈现给充电用户,以提示并引导所述充电用户规范充电。
5.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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