CN112862224A - 一种智能餐饮的菜品识别方法 - Google Patents

一种智能餐饮的菜品识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112862224A
CN112862224A CN201911099875.0A CN201911099875A CN112862224A CN 112862224 A CN112862224 A CN 112862224A CN 201911099875 A CN201911099875 A CN 201911099875A CN 112862224 A CN112862224 A CN 112862224A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cooking
cooked
dish
dishes
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911099875.0A
Other languages
English (en)
Inventor
陈梓平
陈孟彬
刘洁辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Interkitchen Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangdong Interkitchen Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Interkitchen Information Technology Co ltd filed Critical Guangdong Interkitchen Information Technology Co ltd
Priority to CN201911099875.0A priority Critical patent/CN112862224A/zh
Publication of CN112862224A publication Critical patent/CN112862224A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种智能餐饮的菜品识别方法。其中，该方法包括：采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪的菜品；根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品摆放的位置以及智能烹饪终端的烹饪工序；记录每一个所述待烹饪菜品摆放的位置；在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪；在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置；根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品；从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。其可以快速的识别和辨认出特定点餐订单所对应的菜品。

Description

一种智能餐饮的菜品识别方法
技术领域
本发明涉及餐饮商业模式技术领域，尤其涉及一种智能餐饮的菜品识别方法。
背景技术
随着社会经济生活的不断进步，现代人的生活节奏和压力也越来越大。尤其是那些在大城市中工作的白领或者脑力工作者，其日常工作出入于高档的办公楼，具有非常快的工作节奏，无暇顾及生活上的许多方面。
对于这部分人群而言，日常工作中的餐食是令其非常头痛，并且难以解决的问题，用户总是期待能够具有快捷方便的餐饮服务，尽可能快的解决早中晚餐的问题，减少自己在这方面上的时间消耗。
由此，衍生出了许多不同形式的送餐服务。这些送餐服务大多依赖于网络平台。用户可以从网络平台中在线进行订购和支付款项，并享受派送上门的服务。
但是，这样的送餐服务仍然存在着诸多的不足和缺陷，严重的影响了用户的使用体验。例如，由于没有实体门店，送餐服务的餐饮质量难以得到保证，甚至会出现食品安全问题。另外，用户选择送餐的时间集中，送餐人员的数量有限，很难满足大量用户集中性的送餐需要，非常容易导致送餐延迟等的问题，使得用户无法正常的吃饭。
而在一些较为高档的写字楼或者办公场所，为了保障公司安全等，通常会拒绝送餐人员随意进入，使得用户只能自行到指定的场所取餐，这样实际上也极大的削弱了送餐服务所带来的便捷性。
另一方面，对于餐饮供应方而言，传统的人力烹饪方式总是很难具有较高的供应效率，也无法保证餐食质量的均一。而且，这些门店也承受了较大的租金，人工等的成本压力。
因此，迫切需要提供一种新的智能餐饮模式，为用户提供快捷、安全以及有质量保证的餐食。
发明内容
本发明的实施例提供了一种智能餐饮的菜品识别方法，用于解决现有的餐饮供应过程中存在的一种或者多种问题。
本发明提供了一种智能餐饮的菜品识别方法。所述菜品识别方法包括：
采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪的菜品；
根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品摆放的位置以及智能烹饪终端的烹饪工序；
记录每一个所述待烹饪菜品摆放的位置；
在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪；
在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置；
根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品；
从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
可选地，根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品摆放的位置以及智能烹饪终端的烹饪工序，具体包括：
为每个智能烹饪终端智能分配对应的烹饪任务；
根据所述烹饪任务包含的待烹饪菜品的烹饪要求，确定所述待烹饪菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置；
根据所述待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放的位置，确定所述智能烹饪终端的烹饪工序。
可选地，所述智能烹饪终端内可容纳多个加工柜；每一个加工柜相应的摆放在所述智能烹饪终端不同的位置上。
可选地，所述加工柜内可容纳多个待烹饪的菜品；每一个待烹饪的菜品相应的摆放在所述加工柜不同的位置上。
可选地，确定所述待烹饪菜品在所述智能烹饪终端中的摆放位置，具体包括：
分析所述烹饪任务中所有待烹饪菜品的烹饪要求；
根据所述烹饪要求的分析结果，确定所述待烹饪菜品对应的加工柜以及在所述对应的加工柜中摆放的位置。
可选地，记录每一个所述待烹饪菜品的位置，具体包括：记录所述点餐订单中菜品所在的智能烹饪终端、所在的加工柜以及在加工柜中摆放的位置。
本发明实施例提供的菜品识别方法，可以快速的识别和辨认出特定点餐订单所对应的菜品。通过这样的方式完成菜品的快速分发，令用户可以在门店方便的取得菜品。进一步的，还可以作为基础，支持后续针对不同用户而进行的菜品个性化调整等。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的应用场景的示意图；
图2是本发明实施例2提供的菜品识别方法的流程图；
图3是本发明实施例3提供的菜品识别方法的流程图；
图4是本发明实施例4提供的菜品识别方法的流程图；
图5是本发明实施例5提供的菜品识别方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
实施例1：
实施例1为本发明实施例提供的智能餐饮的菜品识别方法所涉及到的应用场景。以下，结合图1所示的应用场景详细进行描述：
如图1所示，该应用场景可以包括：用户10、服务器20以及智能烹饪终端30。
其中，用户10可以是任何使用智能餐饮服务的使用者。其可以采用任何类型的终端设备，根据自己的需求而输入对应的点餐订单。所述终端设备包括但不限于智能手机、平板电脑、个人电脑、可穿戴设备以及自助点餐终端，只需要该终端设备具备至少一种交互设备，能够与使用者进行交互即可。
例如，用户10可以使用任意的智能手机、平板电脑、个人电脑或者可穿戴设备等智能终端输入自己的点餐订单。或者是，可以在多个不同的地点部署专用的自助点餐终端，让用户可以在自助点餐终端输入自己想要的点餐订单。
服务器20可以是任何类型的，具有能够满足使用需求的逻辑运算性能的电子计算平台，包括但不限于集群式服务器或者分布式服务器等。
服务器20作为整个应用场景的控制中枢，可以用于提供点餐服务并回收采集用户的点餐订单，进行数据分析，计算确定烹饪位置以及烹饪工序等一系列的智能化功能。
当然，其可以根据实际情况的需要，选择部署在云端，提供各种功能接口，也可以分布式的部署在各个门店，分别用于负责特定门店的数据采集、数据分析等的功能。
智能烹饪终端30是进行菜品加工的实施者或者实际执行烹饪操作的加工设备。该智能烹饪终端30的特点在于具有智能化的烹饪功能，可以在服务器的控制下，自动执行相应的烹饪操作而不需要采用任何的人工操作。
在实际使用过程中，操作人员只需要将待烹饪菜品放置在正确的烹饪位置后，智能烹饪终端30便可以自行按照烹饪工序进行加工烹饪操作，从而为用户提供与点餐订单相对应的菜品。
在一些实施例中，该智能烹饪终端30可以放置在不同的门店(在图1中，虚线框内的智能烹饪终端表明其属于同一个门店)中。同一个门店的智能烹饪终端30具有相同的地址。在一个门店中可以具有任何合适数量的智能烹饪终端30，用以满足用户10的需求。
多个分布在不同地址的智能烹饪终端30组成了一个完整的智能餐饮网络，为用户10提供智能餐饮的服务。随着智能烹饪终端30的数量的递增，所能够覆盖的范围以及所能够提供的餐饮服务也会相应的扩大和提升。
应当说明的是，虽然图1仅示出了三个用户，一个服务器以及4组位于不同地理位置的智能烹饪终端，但在实际应用过程中，还可以包括更多的用户、服务器以及智能烹饪终端。
该智能烹饪终端30、服务器以及用户的扩增是没有限制条件并且简单容易实现的，新增的智能烹饪终端30只需要通过无线网络等任何合适形式的通信连接方式接入到服务器20即可并入该餐饮供应网络。
实施例2：
实施例2为本发明实施例提供的菜品识别方法。以下结合图2所示的方法流程图进行详细描述。虽然在实施例2以实施例1的应用场景为例进行说明。但是，实施例2提供的菜品识别方法也可以应用到其他任何类型的场景中，而不限于图1所示的场景，不对本申请的权利要求保护范围构成限制。
如图2所示，该菜品识别方法可以包括如下步骤：
S210、采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪的菜品。
点餐订单是用户在各种终端设备中输入的点餐信息。其包含了与用户餐饮需求相关的一系列信息，如取餐时间、地点以及订购的菜品。通过采集、整理所有的点餐订单便可以确定所有待烹饪的菜品。
该待烹饪的菜品是指原料已经备齐，处于完整封装好的容器或者器皿内的原料菜品。待烹饪的菜品在经过智能烹饪终端的烹饪以后，便形成了可以提供给用户食用的菜品。
S220、根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品的烹饪位置以及智能烹饪终端的烹饪工序。
可以理解的是，对于不同的菜品，需要使用不同的方式进行烹饪。因此，对于不同的待烹饪菜品会具有不同的烹饪要求。
该烹饪要求是指菜品在加工烹饪过程中所要的温度、加热时间等一系列的相关加工标准。其具体是根据实际的菜品情况，结合实验数据等所确定的。
具体的，在同一个智能烹饪终端30中不同的位置会具有相应的温度特性。由此，整合待烹饪菜品的烹饪要求，可以通过合理分配菜品的烹饪位置并确定对应烹饪工序的方式，使得在同一个智能烹饪终端30中可以同时完成多种不同菜品的烹饪加工，一次性的输出多种不同的菜品，能够很好的满足用户的需求。
烹饪工序是指每台智能烹饪终端30具体的烹饪加工方式。具体的烹饪工序可以由服务器20通过预设的智能化算法，基于烹饪要求以及烹饪位置的分配计算确定。
S230、记录每一个所述待烹饪菜品摆放的位置。
记录是指将每个菜品的摆放位置存储在特定的数据库中，以便于后续使用时可以被快速的调用。具体可以通过任何合适的数据记录或者存储方式实现对摆放位置的相关数据信息的记录和存储。例如，可以记录存储在云端数据库，在需要是可以被搜索和及时调用。
S240、在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪。
具体可以采用任何合适的方式或者技术方案，令待烹饪菜品均放置在预先确定的智能烹饪终端的烹饪位置上。完整的配餐、门店配送以及相应的摆放过程都可以根据实际情况的需要或者其他因素而确定，在此不作限制。
当一个智能烹饪终端30的待烹饪的菜品放置完毕后，智能烹饪终端30可以在服务器20的控制下，自行启动进行加工烹饪而不需要其他额外的人为控制。
在一些实施例中，服务器20可以是部署在云端的集群服务器，多个智能烹饪终端30通过网络连接，由服务器20下发对应的控制指令自动化的执行烹饪操作。而在另一些实施例中，服务器20也可以是分布式设计，直接设置在每一个门店或者每一个智能烹饪终端30中，作为节点的控制核心，仅负责该节点的控制。
S250、在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置。
烹饪完成以后，可以获得菜品的成品提供给下单的用户。门店的工作人员为了完成分发工作，可以从数据库中读取已经预先记录的菜品的位置信息，通过匹配比对等的方式，确定用户订单中菜品的摆放位置。
S260、根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品。
通过预先记录的菜品的位置信息，就可以确定摆放在智能烹饪终端中对应位置的菜品具体是哪一个品种的菜品或者具体是哪一个点餐订单所订购的。
S270、从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
在智能烹饪终端的烹饪加工程序结束以后，基于菜品的位置信息，可以通过人工或者机器自动化的方式确定用户所订购的菜品，并从智能烹饪终端相应的位置中取出以提供给各个用户，令每个用户都能够在自己设定的取餐时间、取餐地点获得自己订购的所有菜品即可。具体采用的菜品分发和供应方案在本申请中不做限制，只需要其依据位置信息进行分发即属于本申请的保护范围。
实施例3：
实施例3为本发明另一实施例提供的菜品识别方法。与实施例2相比，在实施例3中进一步的描述了智能化确定烹饪位置和烹饪工序的过程。以下结合图3所示的方法流程图进行详细描述。
虽然在实施例3也以实施例1的应用场景为例进行说明。但是，实施例3提供的菜品识别方法也可以应用到其他任何类型的场景中，而不限于图1所示的场景，不对本申请的权利要求保护范围构成限制。
如图3所示，该菜品识别方法可以包括如下步骤：
S310、采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪的菜品。
点餐订单是用户在各种终端设备中输入的点餐信息。其包含了与用户餐饮需求相关的一系列信息，如取餐时间、地点以及订购的菜品。通过采集、整理所有的点餐订单便可以确定所有待烹饪的菜品。
该待烹饪的菜品是指原料已经备齐，处于完整封装好的容器或者器皿内的原料菜品。待烹饪的菜品在经过智能烹饪终端的烹饪以后，便形成了可以提供给用户食用的菜品。
S320、为每个智能烹饪终端智能分配对应的烹饪任务。
如图1所示的，在整个智能餐饮系统网络中，包括有多个智能烹饪终端。由此，在所有待烹饪的菜品得到确认以后，可以将各个待烹饪的菜品分配给对应的智能烹饪终端，形成其烹饪任务。
换言之，可以将所有待烹饪的菜品作为一个总任务。进行智能化分配时，首先确定总任务中的各个待烹饪的菜品需要由哪一个智能烹饪终端来进行加工烹饪。
S330、根据所述烹饪任务包含的待烹饪菜品的烹饪要求，确定所述待烹饪菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置。
对于不同的菜品，需要使用不同的方式进行烹饪。因此，对于不同的待烹饪菜品会具有不同的烹饪要求。
该烹饪要求是指菜品在加工烹饪过程中所要的温度、加热时间等一系列的相关加工标准。其具体是根据实际的菜品情况，结合实验数据等所确定的。
而在烹饪任务分配完成以后，由于智能烹饪终端中不同的位置区域会具有不同的加工特性(如加热温度不同)。
因此，可以对烹饪任务包括的待烹饪菜品的烹饪要求进行整理和分析，确定具体每个待烹饪菜品在智能烹饪终端的应当摆放的位置。
具体的，该步骤330是以每个智能烹饪终端为单元进行考虑的。亦即，不同的智能烹饪终端根据其所要执行的烹饪任务的不同而可以有针对性的设计，具有不同的摆放位置。不同的智能烹饪终端所负责的菜品种类通常也会有所不同。
S340、根据所述待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放的位置，确定所述智能烹饪终端的烹饪工序。
在确定待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放位置后，服务器可以按照预设的算法，计算确定每一个智能烹饪终端所需要执行的烹饪工序，从而实现在同一个智能烹饪终端输出多种不同的菜品的技术效果。
烹饪工序是指每台智能烹饪终端30具体的烹饪加工方式。具体的烹饪工序可以由服务器20通过预设的智能化算法，基于烹饪要求以及烹饪位置的分配计算确定。
应当说明的是，上述步骤S320至步骤S340并不是相互孤立存在，不需要按照流程图指示的顺序执行的。服务器20在具有更好的智能化程度时，可以反复执行其中的一个或者多个步骤，对摆放位置、烹饪工序以及烹饪任务进行反复来回的调整，以获得最优的方案。
S350、记录每一个所述待烹饪菜品摆放的位置。
记录是指将每个菜品的摆放位置存储在特定的数据库中，以便于后续使用时可以被快速的调用。具体可以通过任何合适的数据记录或者存储方式实现对摆放位置的相关数据信息的记录和存储。
S360、在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪。
具体可以采用任何合适的方式或者技术方案，只需要能够将待烹饪菜品均放置在预先确定的智能烹饪终端的烹饪位置上即可。其完整的配餐、门店配送以及相应的摆放过程都可以根据实际情况的需要或者其他因素而确定，在此不作限制。
当一个智能烹饪终端30的待烹饪的菜品放置完毕后，智能烹饪终端30可以在服务器20的控制下，自行启动进行加工烹饪而不需要其他额外的人为控制。
在一些实施例中，服务器20可以是部署在云端的集群服务器，多个智能烹饪终端30通过网络连接，由服务器20下发对应的控制指令自动化的执行烹饪操作。而在另一些实施例中，服务器20也可以是分布式设计，直接设置在每一个门店或者每一个智能烹饪终端30中，作为节点的控制核心，仅负责该节点的控制。
S370、在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置。
烹饪完成以后，可以获得菜品提供给下单的用户。门店的工作人员为了完成分发工作，可以从数据库中读取已经预先记录的菜品的位置信息，通过匹配比对等的方式，确定用户订单中菜品的摆放位置。
S380、根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品。
通过预先记录的菜品的位置信息，就可以确定摆放在智能烹饪终端中对应位置的菜品具体是哪一个品种的菜品或者具体是哪一个点餐订单所订购的。
S390、从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
在智能烹饪终端的烹饪加工程序结束以后，基于位置信息，可以通过人工或者机器自动化的方式确定用户所订购的菜品，并从智能烹饪终端相应的位置中取出以提供给各个用户，令每个用户都能够在自己设定的取餐时间、取餐地点获得自己订购的所有菜品即可。具体采用的菜品分发和供应方案在本申请中不做限制，只需要其依据位置信息进行分发即属于本申请的保护范围。
实施例4：
实施例4为本发明另一实施例提供的菜品识别方法。与实施例3相比，在实施例4中进一步的描述了确定菜品的摆放位置的过程。以下结合图4所示的方法流程图进行详细描述。
虽然在实施例4也以实施例1的应用场景为例进行说明。但是，实施例4提供的菜品识别方法也可以应用到其他任何类型的场景中，而不限于图1所示的场景，不对本申请的权利要求保护范围构成限制。
具体的，所述智能烹饪终端分布于不同的门店，每一个门店包括一个或者多个智能烹饪终端。
该门店可以是任何合适类型或者形式的网点，只需要能够提供足够的空间用于摆放智能烹饪终端并供电供水即可。具体的门店形式或者布置在此不作限制。另外，每个门店可以通过地址的方式来标识和区分。亦即，同一个门店下的智能烹饪终端的地址相同。
每一个智能烹饪终端30内设置有若干个加工柜。所述加工柜有设定的容积，可以容纳放置有多个待烹饪菜品。亦即，智能烹饪终端30内可以容纳有多个加工柜，并一次性的对放入的多个加工柜内的多个待烹饪菜品进行烹饪加工。
每一个加工柜相应的摆放在所述智能烹饪终端不同的位置上，应当说明的是，即使在加工过程中的相同时刻，在不同的加工柜以及同一个加工柜的不同位置之间均存在着温度等烹饪参数或者特性上的差异，可以利用这些差异来实现对不同品种菜品进行烹饪。具体而言，菜品的位置可以包括对应的智能烹饪终端，所在的加工柜以及加工柜中的摆放位置三个层次。
如图4所示，该菜品识别方法可以包括如下步骤：
S410、采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪菜品。
点餐订单是用户在各种终端设备中输入的点餐信息。其包含了与用户餐饮需求相关的一系列信息，如取餐时间、地点以及订购的菜品。通过采集、整理所有的点餐订单便可以确定所有待烹饪的菜品。
该待烹饪菜品是指原料已经备齐，处于完整封装好的容器或者器皿内的原料菜品。待烹饪的菜品在经过智能烹饪终端的烹饪以后，便形成了可以提供给用户食用的菜品。
S420、为每个智能烹饪终端智能分配对应的烹饪任务。
如图1所示的，在整个智能餐饮系统网络中，包括有多个智能烹饪终端。由此，在所有待烹饪的菜品得到确认以后，可以将各个待烹饪的菜品分配给对应的智能烹饪终端，形成其烹饪任务。
换言之，可以将所有待烹饪的菜品作为一个总任务。进行智能化分配时，首先确定总任务中的各个待烹饪的菜品需要由哪一个智能烹饪终端来进行加工烹饪。
S430、分析所述烹饪任务中所有待烹饪菜品的烹饪要求。
分析是指通过对烹饪任务的数据信息进行整理并通过一系列预设的判定标准来完成对烹饪任务的量化说明。
该烹饪要求是指菜品在加工烹饪过程中所要的温度、加热时间等一系列的相关加工标准。其具体是根据实际的菜品情况，结合实验数据等所确定的。
例如，首先可以整理烹饪任务中待烹饪菜品的种类以及每种待烹饪菜品的数量。然后，针对每种待烹饪菜品的烹饪要求，通过合适的统计方法统计获得多个统计数值(如需要高温加热的菜品的占比)。
S440、根据所述烹饪要求的分析结果，确定所述待烹饪菜品对应的加工柜以及在所述对应的加工柜中摆放的位置。
在本实施例中，待烹饪菜品的摆放位置包括待烹饪菜品放置的加工柜以及在加工柜中具体放置的位置。
利用所述智能烹饪终端在不同加工柜和加工柜中不同的摆放位置之间存在的差异，将其与步骤S430的分析结果结合考虑，便可以确定待烹饪菜品需要摆放的位置。
通过这样的方式，使其能够在相同的烹饪工序下，同时完成多种待烹饪菜品的烹饪加工。
应当说明的是，步骤440计算确定的待烹饪菜品对应的加工柜以及加工柜中的摆放位置均需要被记录到特定的数据库中进行存储，以便于在分发时提供这些菜品的位置信息。
S450、根据所述待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放位置，确定所述智能烹饪终端的烹饪工序。
在确定待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放位置后，服务器可以按照预设的算法，计算确定每一个智能烹饪终端所需要执行的烹饪工序，从而实现在同一个智能烹饪终端输出多种不同的菜品的技术效果。
烹饪工序是指每台智能烹饪终端30具体的烹饪加工方式。具体的烹饪工序可以由服务器20通过预设的智能化算法，基于烹饪要求以及烹饪位置的分配计算确定。
应当说明的是，上述步骤S420至步骤S450并不是相互孤立存在，不需要按照流程图指示的顺序执行的。服务器20在具有更好的智能化程度时，可以反复执行其中的一个或者多个步骤，对摆放位置、烹饪工序以及烹饪任务进行反复来回的调整，以获得最优的方案。
S460、在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪。
具体可以采用任何合适的方式或者技术方案，只需要能够将待烹饪菜品均放置在预先确定的智能烹饪终端的烹饪位置上即可。其完整的配餐、门店配送以及相应的摆放过程都可以根据实际情况的需要或者其他因素而确定，在此不作限制。
当一个智能烹饪终端30的待烹饪的菜品放置完毕后，智能烹饪终端30可以在服务器20的控制下，自行启动进行加工烹饪而不需要其他额外的人为控制。
在一些实施例中，服务器20可以是部署在云端的集群服务器，多个智能烹饪终端30通过网络连接，由服务器20下发对应的控制指令自动化的执行烹饪操作。而在另一些实施例中，服务器20也可以是分布式设计，直接设置在每一个门店或者每一个智能烹饪终端30中，作为节点的控制核心，仅负责该节点的控制。
S470、在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置。
烹饪完成以后，菜品就可以提供给下单的用户。门店的工作人员为了完成分发工作，可以从数据库中读取已经预先记录的菜品的位置信息，通过匹配比对等的方式，确定用户订单中每一个菜品具体所在的位置。
S480、根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品。
通过预先记录的菜品的位置信息，就可以确定摆放在智能烹饪终端中对应位置的菜品具体是哪一个品种的菜品或者具体是哪一个点餐订单所订购的，确保分发顺利以及精确的匹配点餐订单和对应的菜品。
S490、从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
在智能烹饪终端的烹饪加工程序结束以后，基于位置信息，可以通过人工或者机器自动化的方式确定用户所订购的菜品，并从智能烹饪终端相应的位置中取出以提供给各个用户，令每个用户都能够在自己设定的取餐时间、取餐地点获得自己订购的所有菜品即可。具体采用的菜品分发和供应方案在本申请中不做限制，只需要其依据位置信息进行分发即属于本申请的保护范围。
实施例5：
实施例5为本发明另一实施例提供的菜品识别方法。与实施例4相比，在实施例5中进一步的描述了记录待烹饪菜品位置的具体过程。以下结合图5所示的方法流程图进行详细描述。
虽然在实施例5也以实施例1的应用场景为例进行说明。但是，实施例6提供的菜品识别方法也可以应用到其他任何类型的场景中，而不限于图1所示的场景，不对本申请的权利要求保护范围构成限制。
如图5所示，该菜品识别方法可以包括如下步骤：
S510、采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪菜品。
点餐订单是用户在各种终端设备中输入的点餐信息。其包含了与用户餐饮需求相关的一系列信息，如取餐时间、地点以及订购的菜品。通过采集、整理所有的点餐订单便可以确定所有待烹饪的菜品。
该待烹饪菜品是指原料已经备齐，处于完整封装好的容器或者器皿内的原料菜品。待烹饪的菜品在经过智能烹饪终端的烹饪以后，便形成了可以提供给用户食用的菜品。
S520、为每个智能烹饪终端智能分配对应的烹饪任务。
如图1所示的，在整个智能餐饮系统网络中，包括有多个智能烹饪终端。由此，在所有待烹饪的菜品得到确认以后，可以将各个待烹饪的菜品分配给对应的智能烹饪终端，形成其烹饪任务。
换言之，可以将所有待烹饪的菜品作为一个总任务。进行智能化分配时，首先确定总任务中的各个待烹饪的菜品需要由哪一个智能烹饪终端来进行加工烹饪。
S530、分析所述烹饪任务中所有待烹饪菜品的烹饪要求。
分析是指通过对烹饪任务的数据信息进行整理并通过一系列预设的判定标准来完成对烹饪任务的量化说明。
该烹饪要求是指菜品在加工烹饪过程中所要的温度、加热时间等一系列的相关加工标准。其具体是根据实际的菜品情况，结合实验数据等所确定的。
例如，首先可以整理烹饪任务中待烹饪菜品的种类以及每种待烹饪菜品的数量。然后，针对每种待烹饪菜品的烹饪要求，通过合适的统计方法统计获得多个统计数值(如需要高温加热的菜品的占比)。
S540、根据所述烹饪要求的分析结果，确定所述待烹饪菜品对应的加工柜以及在所述对应的加工柜中摆放的位置。
在本实施例中，待烹饪菜品的摆放位置包括待烹饪菜品放置的加工柜以及在加工柜中具体放置的位置。
利用所述智能烹饪终端在不同加工柜和加工柜中不同的放置位置之间存在的差异，将其与步骤S530的分析结果结合考虑，便可以确定待烹饪菜品需要放置的位置。通过这样的方式，使其能够在相同的烹饪工序下，同时完成多种待烹饪菜品的烹饪加工。
S550、记录所述点餐订单中菜品所在的智能烹饪终端、所在的加工柜以及在加工柜中摆放的位置。
如上所记载的，在本实施例中，待烹饪菜品的位置信息可以包含所在的智能烹饪终端、所在的加工柜以及在加工柜中摆放的位置一共三个层次。
因此，为了实现菜品的准确定位，需要记录每一个菜品对应的智能烹饪终端、所在的加工柜以及在加工柜中摆放的位置。具体可以采用任何合适的方式或者类型的数据来表示具体的位置信息。例如，可以为每一个智能烹饪终端分配一个对应的数字，以这些数字来标识和区分所在的智能烹饪终端。
S560、根据所述待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放位置，确定所述智能烹饪终端的烹饪工序。
在确定待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放位置后，服务器可以按照预设的算法，计算确定每一个智能烹饪终端所需要执行的烹饪工序，从而实现在同一个智能烹饪终端输出多种不同的菜品的技术效果。
烹饪工序是指每台智能烹饪终端30具体的烹饪加工方式。具体的烹饪工序可以由服务器20通过预设的智能化算法，基于烹饪要求以及烹饪位置的分配计算确定。
应当说明的是，上述步骤S520至步骤S560并不是相互孤立存在，不需要按照流程图指示的顺序执行的。服务器20在具有更好的智能化程度时，可以反复执行其中的一个或者多个步骤，对摆放位置、烹饪工序以及烹饪任务进行反复来回的调整，以获得最优的方案。
S570、在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪。
具体可以采用任何合适的方式或者技术方案，只需要能够将待烹饪菜品均放置在预先确定的智能烹饪终端的烹饪位置上即可。其完整的配餐、门店配送以及相应的摆放过程都可以根据实际情况的需要或者其他因素而确定，在此不作限制。
当一个智能烹饪终端30的待烹饪的菜品放置完毕后，智能烹饪终端30可以在服务器20的控制下，自行启动进行加工烹饪而不需要其他额外的人为控制。
在一些实施例中，服务器20可以是部署在云端的集群服务器，多个智能烹饪终端30通过网络连接，由服务器20下发对应的控制指令自动化的执行烹饪操作。而在另一些实施例中，服务器20也可以是分布式设计，直接设置在每一个门店或者每一个智能烹饪终端30中，作为节点的控制核心，仅负责该节点的控制。
S580、在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置。
烹饪完成以后，菜品就可以提供给下单的用户。门店的工作人员为了完成分发工作，可以从数据库中读取已经预先记录的菜品的位置信息，通过匹配比对等的方式，确定用户订单中每一个菜品具体所在的位置。
S590、根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品。
通过预先记录的菜品的位置信息，就可以确定摆放在智能烹饪终端中对应位置的菜品具体是哪一个品种的菜品或者具体是哪一个点餐订单所订购的，确保分发顺利以及精确的匹配点餐订单和对应的菜品。
S511、从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
在智能烹饪终端的烹饪加工程序结束以后，基于位置信息，可以通过人工或者机器自动化的方式确定用户所订购的菜品，并从智能烹饪终端相应的位置中取出以提供给各个用户，令每个用户都能够在自己设定的取餐时间、取餐地点获得自己订购的所有菜品即可。具体采用的菜品分发和供应方案在本申请中不做限制，只需要其依据位置信息进行分发即属于本申请的保护范围。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
上述实施例2至实施例5中的分别对菜品识别方法中的一个或者多个功能步骤进行了详细的描述。应当理解，上述实施例2至5中提及的一个或者多个步骤任意组合获得的菜品识别方法均属于本发明的简单变换。为了陈述简便，没有对所有的组合方式分别进行描述。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的方法步骤进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个方法中。可以把实施例中的一个或者多个步骤组合成一个步骤，以及此外可以把其分成多个子步骤。除了这样的特征和/或过程中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法的所有过程进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种智能餐饮的菜品识别方法，其特征在于，包括：
采集用户的点餐订单，确定所有待烹饪的菜品；
根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品摆放的位置以及智能烹饪终端的烹饪工序；
记录每一个所述待烹饪菜品摆放的位置；
在所述待烹饪菜品放入所述智能烹饪终端后，启动所述智能烹饪终端以对应的烹饪工序，对所述待烹饪菜品进行烹饪；
在烹饪完成后，读取所述预先记录的每一个所述待烹饪菜品的位置；
根据所述菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置，确定具体的菜品；
从所述智能烹饪终端相应的位置中取出与所述点餐订单相对应的菜品并向用户提供。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待烹饪菜品的烹饪要求，智能化确定每一个所述待烹饪菜品摆放的位置以及智能烹饪终端的烹饪工序，具体包括：
为每个智能烹饪终端智能分配对应的烹饪任务；
根据所述烹饪任务包含的待烹饪菜品的烹饪要求，确定所述待烹饪菜品在所述智能烹饪终端中摆放的位置；
根据所述待烹饪菜品的烹饪要求以及摆放的位置，确定所述智能烹饪终端的烹饪工序。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能烹饪终端内可容纳多个加工柜；每一个加工柜相应的摆放在所述智能烹饪终端不同的位置上。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述加工柜内可容纳多个待烹饪的菜品；每一个待烹饪的菜品相应的摆放在所述加工柜不同的位置上。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待烹饪菜品在所述智能烹饪终端中的摆放位置，具体包括：
分析所述烹饪任务中所有待烹饪菜品的烹饪要求；
根据所述烹饪要求的分析结果，确定所述待烹饪菜品对应的加工柜以及在所述对应的加工柜中摆放的位置。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，记录每一个所述待烹饪菜品的位置，具体包括：
记录所述点餐订单中菜品所在的智能烹饪终端、所在的加工柜以及在加工柜中摆放的位置。
CN201911099875.0A 2019-11-12 2019-11-12 一种智能餐饮的菜品识别方法 Pending CN112862224A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911099875.0A CN112862224A (zh) 2019-11-12 2019-11-12 一种智能餐饮的菜品识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911099875.0A CN112862224A (zh) 2019-11-12 2019-11-12 一种智能餐饮的菜品识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112862224A true CN112862224A (zh) 2021-05-28

Family

ID=75984199

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911099875.0A Pending CN112862224A (zh) 2019-11-12 2019-11-12 一种智能餐饮的菜品识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112862224A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447783A (zh) * 2015-11-17 2016-03-30 朱文清 一种具有监测单元的餐厅自动化系统
CN107817711A (zh) * 2017-11-30 2018-03-20 广东美的厨房电器制造有限公司 机柜烹饪装置及烹饪系统
CN107833159A (zh) * 2017-11-16 2018-03-23 四川长虹智能制造技术有限公司 一种智能餐饮云系统
CN107898303A (zh) * 2017-11-30 2018-04-13 广东美的厨房电器制造有限公司 烹饪装置及其控制方法、控制装置、智能烹饪系统
CN107942800A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东美的厨房电器制造有限公司 控制装置、点餐装置、烹饪装置及智能烹饪系统
CN109102431A (zh) * 2018-08-10 2018-12-28 王金虎 无人餐厅
CN109998366A (zh) * 2019-05-20 2019-07-12 梁志鹏 一种基于自动烹饪机器人的分盘的方法及装置
CN110136029A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 梁志鹏 一种智慧餐厅快速出菜的方法、装置及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447783A (zh) * 2015-11-17 2016-03-30 朱文清 一种具有监测单元的餐厅自动化系统
CN107833159A (zh) * 2017-11-16 2018-03-23 四川长虹智能制造技术有限公司 一种智能餐饮云系统
CN107817711A (zh) * 2017-11-30 2018-03-20 广东美的厨房电器制造有限公司 机柜烹饪装置及烹饪系统
CN107898303A (zh) * 2017-11-30 2018-04-13 广东美的厨房电器制造有限公司 烹饪装置及其控制方法、控制装置、智能烹饪系统
CN107942800A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 广东美的厨房电器制造有限公司 控制装置、点餐装置、烹饪装置及智能烹饪系统
CN109102431A (zh) * 2018-08-10 2018-12-28 王金虎 无人餐厅
CN109998366A (zh) * 2019-05-20 2019-07-12 梁志鹏 一种基于自动烹饪机器人的分盘的方法及装置
CN110136029A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 梁志鹏 一种智慧餐厅快速出菜的方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102034032B (zh) 智能化健康营养食谱配餐系统及其应用方式
CN109493254B (zh) 一种菜品制作排序与催菜方法、装置以及菜品处理系统
CN109636550A (zh) 一种diy智能烹饪控制方法及系统
CN109884925A (zh) 烹饪方法、计算机可读存储介质、烹饪设备和厨房系统
CN106161591A (zh) 一种云服务器、智能冰箱及饮食管理系统和方法
CN101853442A (zh) 基于物联网技术的多功能餐厅服务系统
WO2019233397A1 (zh) 餐饮信息处理方法、装置及系统
WO2021204115A1 (zh) 数据生成方法、处理方法和执行方法及设备
CN107942800B (zh) 控制装置、点餐装置、烹饪装置及智能烹饪系统
CN108038765B (zh) 一种基于视频捕捉的餐饮管理点菜系统
CN110136029A (zh) 一种智慧餐厅快速出菜的方法、装置及存储介质
CN101324947A (zh) 一种自动化点餐和结算的方法及系统
CN110136028A (zh) 一种自动供餐系统
CN109461042A (zh) 智能营养配餐方法、装置及系统
CN105225171A (zh) 餐饮服务方法、系统及所应用的无线路由器
CN108711082A (zh) 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质
CN110020781A (zh) 优先级的确定方法及装置、存储介质、电子装置
CN108831046A (zh) 一种共享厨房的运营方法、运营装置及运营系统
CN112053069A (zh) 一种基于大数据的餐饮运营分配管理系统
CN110490769A (zh) 菜谱信息的处理方法、装置及系统
CN105809586A (zh) 餐饮智慧云管理系统
CN107149400B (zh) 一种智能煮饭系统、方法、装置、用户终端及存储介质
CN112862224A (zh) 一种智能餐饮的菜品识别方法
CN203224906U (zh) 一种基于移动网络的餐饮管理系统
CN104867067A (zh) 一种获取菜品选择信息的系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination