CN108711082A - 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 - Google Patents
餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108711082A CN108711082A CN201810254106.2A CN201810254106A CN108711082A CN 108711082 A CN108711082 A CN 108711082A CN 201810254106 A CN201810254106 A CN 201810254106A CN 108711082 A CN108711082 A CN 108711082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dining room
- dinner
- mobile terminal
- current
- terminal user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 claims 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 11
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000686 essence Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0639—Item locations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用服务器技术领域,提供了一种基于移动终端的餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质,该方法包括:当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
Description
技术领域
本发明属于服务器技术领域,尤其涉及一种基于移动终端的餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质。
背景技术
随着移动通讯技术的不断发展,移动终端越来越智能化,各式各样的移动终端应用程序也逐渐流行起来,例如,招聘程序、点餐程序、支付程序等,这些移动应用程序给用户的生活带来了便利、提高了用户的生活体验。餐饮类推荐程序或系统可以根据用户历史用餐习惯向用户推荐餐厅、协助用户在线点餐、订位等,大大降低了用户的就餐等待时间,相比传统就餐方式就餐体验得到了较大的提升。
现有餐饮类应用程序在向用户推荐餐厅时,一般按照距离、价格、菜式、销量等因素向用户推荐餐厅。例如,向用户推荐位置比较近的餐厅,或者向用户推荐距离较近且价格较低的餐厅。在就餐高峰时段,一般情况下大多数餐厅的就餐位置紧张,此时,用户可能需在门口拿号排队,由于用户无法确定其他餐厅的排队人数,因此,很多情况下用户会选择在一家餐厅等待就餐,一定程度上增加了整个就餐时间,浪费了宝贵的时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于移动终端的餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质,旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的餐厅推荐方法,导致现有餐厅推荐方法无法推荐排队人数较少的餐厅的问题。
一方面,本发明提供了一种基于移动终端的餐厅推荐方法,所述方法包括下述步骤:
对移动终端用户的位置进行监测,当监测到所述移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在所述就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
当所述当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以所述当前位置为中心的预设距离区域内除所述当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;
根据所述各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对所述各个餐厅进行排列,并将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户。
另一方面,本发明提供了一种基于移动终端的餐厅推荐装置,所述装置包括:
第一人数获取单元,用于对移动终端用户的位置进行监测,当监测到所述移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在所述就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
第二人数获取单元,用于当所述当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以所述当前位置为中心的预设距离区域内除所述当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;以及
餐厅推荐单元,用于根据所述各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对所述各个餐厅进行排列,并将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户。
另一方面,本发明还提供了一种餐饮服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述基于移动终端的餐厅推荐方法的步骤。
另一方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述基于移动终端的餐厅推荐方法的步骤。
本发明当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于移动终端的餐厅推荐方法的实现流程图;
图2是本发明实施例二提供的基于移动终端的餐厅推荐方法的实现流程图;
图3是本发明实施例三提供的基于移动终端的餐厅推荐装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四提供的基于移动终端的餐厅推荐装置的结构示意图;以及
图5是本发明实施例五提供的餐饮服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述:
实施例一:
图1示出了本发明实施例一提供的基于移动终端的餐厅推荐方法的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S101中,对移动终端用户的位置进行监测,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数。
本发明实施例适用于点餐平台、订餐平台等餐饮服务系统,具体地,适用于餐饮服务系统中的餐饮服务器。在本发明实施例中,通过对移动终端用户的位置进行监测,确定用户是否位于餐厅的就餐等待区域,餐厅的就餐等待区为餐厅门口的预设区域,当监测到移动终端用户位于餐厅的就餐等待区时,获取移动终端用户在就餐等待区的停留时长,若移动终端用户在餐厅的就餐等待区停留了第一时长时,则表明该移动终端用户等待就餐时间过长,此时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,以跟其他就餐餐厅进行排队人数比较。
优选地,在获取当前餐厅的当前待就餐人数时,先获取位于就餐等待区内、且在就餐等待区停留的持续时间大于预设第二时长的移动终端用户数量,再将移动终端用户数量设置为当前餐厅的当前待就餐人数,从而根据餐厅就餐等待区内的移动终端用户数量快速得到该餐厅的待就餐人数。进一步优选地,第二时长大于第一时长,从而可提高获取当前餐厅的当前待就餐人数的准确性。
在步骤S102中,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数。
在本发明实施例中,预设待就餐人数为移动终端用户预先设定的排队等待的最多人数,超过该人数则认为超过了用户愿意排队等待的时长。当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,表明当前排队人数较多,此时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅(其他各个餐厅)的待就餐人数。
在本发明实施例中,在获取各个餐厅的待就餐人数时,可根据前述获取当前餐厅的当前待就餐人数的步骤进行,具体地,先获取位于各个餐厅就餐等待区内、且在各个餐厅就餐等待区停留的持续时间大于预设第三时长的移动终端用户数量,再将移动终端用户数量设置为各个餐厅的待就餐人数。进一步优选地,第三时长小于第一时长,从而可提高获取各个餐厅的当前待就餐人数的准确性,其中,若监测到一用户在餐厅就餐等待区域内停留第三时长时,则认为该用户正在排队等待就餐,具体地,第三时长可为3分钟,即当移动终端用户在餐厅等待区域内停留3分钟时,表明该用户开始在该餐厅排队等待就餐。
在步骤S103中,根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户。
在本发明实施例中,餐饮服务器根据获取的各个餐厅的就餐人数按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户。其中,推荐规则可以是销量大小的排列规则,也可以是人均消费价格的排列规则。
优选地,在对各个餐厅进行排列并推荐时,获取当前餐厅的人均消费和菜式以及各个餐厅的人均消费和菜式,将当前餐厅与各个餐厅的人均消费和菜式进行匹配,再根据待就餐人数和各个餐厅与当前餐厅的匹配度,按照由高到低的顺序对各个餐厅进行排列,最后将排列好的各个餐厅发送给移动终端用户,从而将人均消费和菜式与当前餐厅相似、且就餐人数较少的餐厅推荐给移动终端用户,提高了餐厅推荐的准确性和实用性。
在本发明实施例中,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
实施例二:
图2示出了本发明实施例二提供的基于移动终端的餐厅推荐方法的实现流程,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
在步骤S201中,对移动终端用户的位置进行监测,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数。
本发明实施例适用于点餐平台、订餐平台等餐饮服务平台的餐饮服务器,该餐饮服务平台可用于线上点餐、排队或者订座。在本发明实施例中,通过对移动终端用户的位置进行监测,确定用户是否位于餐厅的就餐等待区域,当监测到移动终端用户位于餐厅的就餐等待区时,获取移动终端用户在就餐等待区的停留时长,若移动终端用户在餐厅的就餐等待区停留了第一时长时,则表明该移动终端用户等待就餐时间过长,此时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,以跟其他就餐餐厅进行排队人数比较。
在步骤S202中,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数。
在本发明实施例中,当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,表明当前排队人数较多,超过了用户愿意排队等待的时长,此时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数。在获取各个餐厅的待就餐人数时,优选地,先获取位于各个餐厅就餐等待区内、且在各个餐厅就餐等待区停留的持续时间大于预设第三时长的移动终端用户数量,再将移动终端用户数量设置为各个餐厅的待就餐人数。进一步优选地,第三时长小于第一时长,从而可提高获取各个餐厅的当前待就餐人数的准确性。
在步骤S203中,根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户。
在本发明实施例中,餐饮服务器根据获取的各个餐厅的就餐人数按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户。其中,推荐规则可以是销量大小的排列规则,也可以是人均消费价格的排列规则。
在步骤S204中,当接收到移动终端用户选择更换餐厅的请求时,将当前位置到移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给移动终端用户。
在本发明实施例中,当接收到移动终端用户选择更换餐厅的请求时,将当前位置到移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给移动终端用户,从而在移动终端用户选择更换就餐餐厅后,辅助移动终端用户快速找到该选择的餐厅就餐,提高了本发明实施例的智能化程度。
在本发明实施例中,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,最后在移动终端用户选择更换餐厅时,将当前位置到移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给移动终端用户,从而减少了用户的排队时间,提高了餐厅推荐的准确性和实用性。
实施例三:
图3示出了本发明实施例三提供的供餐商家推荐装置的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,其中包括:
第一人数获取单元31,用于对移动终端用户的位置进行监测,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
第二人数获取单元32,用于当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;以及
餐厅推荐单元33,用于根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户。
在本发明实施例中,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
在本发明实施例中,基于移动终端的餐厅推荐装置的各单元可由相应的硬件或软件单元实现,各单元可以为独立的软、硬件单元,也可以集成为一个软、硬件单元,在此不用以限制本发明。各单元的具体实施方式可参考实施例一的描述,在此不再赘述。
实施例四:
图4示出了本发明实施例四提供的基于移动终端的餐厅推荐装置的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,其中包括:
第一人数获取单元41,用于对移动终端用户的位置进行监测,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
第二人数获取单元42,用于当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;
餐厅推荐单元43,用于根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户;以及
路线推送单元44,用于服务器将排列好的供餐商家推送至目标用户,以供目标用户选择。
其中,第一人数获取单元41,包括:
用户数量获取单元411,用于获取位于就餐等待区内、且在就餐等待区停留的持续时间大于预设第二时长的移动终端用户数量;以及
人数设置单元412,用于将移动终端用户数量设置为当前餐厅的当前待就餐人数。
餐厅推荐单元43,包括:
餐厅信息获取单元431,用于获取当前餐厅的人均消费和菜式以及各个餐厅的人均消费和菜式;
餐厅匹配单元432,用于将当前餐厅与各个餐厅的人均消费和菜式进行匹配;
餐厅排列单元433,用于根据各个餐厅与当前餐厅的匹配度由高到低进行排列;以及
餐厅发送单元434,用于将排列好的各个餐厅以及各个餐厅的待就餐人数发送给移动终端用户。
在本发明实施例中,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,最后在移动终端用户选择更换餐厅时,将当前位置到移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给移动终端用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
在本发明实施例中,基于移动终端的餐厅推荐装置的各单元可由相应的硬件或软件单元实现,各单元可以为独立的软、硬件单元,也可以集成为一个软、硬件单元,在此不用以限制本发明。各单元的具体实施方式可参考实施例一和实施例二的描述,在此不再赘述。
实施例五:
图5示出了本发明实施例五提供的餐饮服务器的结构,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例的餐饮服务器5包括处理器51、存储器52以及存储在存储器52中并可在处理器51上运行的计算机程序53。该处理器51执行计算机程序53时实现上述基于移动终端的餐厅推荐方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103以及图2所示的步骤S201至步骤S204。或者,处理器51执行计算机程序53时实现上述各个基于移动终端的餐厅推荐装置实施例中各单元的功能,例如图3所示单元31至33以及图4所示单元41至44的功能。
在本发明实施例中,该处理器执行计算机程序时,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
实施例六:
在本发明实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述基于移动终端的餐厅推荐方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103以及图2所示的步骤S201至步骤S204。或者,处理器执行计算机程序时实现上述各个基于移动终端的餐厅推荐装置实施例中各单元的功能,例如图3所示单元31至33以及图1所示单元41至44的功能。
在本发明实施例中,在计算机程序被处理器执行后,当监测到移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数,当当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以当前位置为中心的预设距离区域内除当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数,再根据各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对各个餐厅进行排列,并将预设数量个排列好的餐厅推荐给移动终端用户,通过确定餐厅的待就餐人数将排队人数较少的餐厅推荐给用户,提高了餐厅推荐的准确性,从而减少了用户的排队时间。
本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质,例如,ROM/RAM、磁盘、光盘、闪存等存储器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于移动终端的餐厅推荐方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
对移动终端用户的位置进行监测,当监测到所述移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在所述就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
当所述当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以所述当前位置为中心的预设距离区域内除所述当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;
根据所述各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对所述各个餐厅进行排列,并将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取当前餐厅的当前待就餐人数的步骤,包括:
获取位于所述就餐等待区内、且在所述就餐等待区停留的持续时间大于预设第二时长的移动终端用户数量;
将所述移动终端用户数量设置为所述当前餐厅的当前待就餐人数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对所述各个餐厅进行排列,并将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户的步骤,包括:
获取所述当前餐厅的人均消费和菜式以及所述各个餐厅的人均消费和菜式;
将所述当前餐厅与所述各个餐厅的人均消费和菜式进行匹配;
根据所述各个餐厅与所述当前餐厅的匹配度由高到低进行排列;
将所述排列好的各个餐厅以及所述各个餐厅的待就餐人数发送给所述移动终端用户。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户的步骤之后,所述方法还包括:
当接收到所述移动终端用户选择更换餐厅的请求时,将所述当前位置到所述移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给所述移动终端用户。
5.一种基于移动终端的餐厅推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
第一人数获取单元,用于对移动终端用户的位置进行监测,当监测到所述移动终端用户的当前位置位于一餐厅的就餐等待区、且在所述就餐等待区的停留时间达到预设第一时长时,获取当前餐厅的当前待就餐人数;
第二人数获取单元,用于当所述当前待就餐人数超过预设待就餐人数时,获取位于以所述当前位置为中心的预设距离区域内除所述当前餐厅之外的各个餐厅的待就餐人数;以及
餐厅推荐单元,用于根据所述各个餐厅的待就餐人数,按照预设推荐规则对所述各个餐厅进行排列,并将预设数量个所述排列好的餐厅推荐给所述移动终端用户。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一人数获取单元包括:
用户数量获取单元,获取位于所述就餐等待区内、且在所述就餐等待区停留的持续时间大于预设第二时长的移动终端用户数量;以及
人数设置单元,用于将所述移动终端用户数量设置为所述当前餐厅的当前待就餐人数。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述餐厅推荐单元包括:
餐厅信息获取单元,用于获取所述当前餐厅的人均消费和菜式以及所述各个餐厅的人均消费和菜式;
餐厅匹配单元,用于将所述当前餐厅与所述各个餐厅的人均消费和菜式进行匹配;
餐厅排列单元,用于根据所述各个餐厅与所述当前餐厅的匹配度由高到低进行排列;以及
餐厅发送单元,用于将所述排列好的各个餐厅以及所述各个餐厅的待就餐人数发送给所述移动终端用户。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
路线推送单元,用于当接收到所述移动终端用户选择更换餐厅的请求时,将所述当前位置到所述移动终端用户选择的餐厅位置的导航路线推送给所述移动终端用户。
9.一种餐饮服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810254106.2A CN108711082A (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810254106.2A CN108711082A (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108711082A true CN108711082A (zh) | 2018-10-26 |
Family
ID=63866254
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810254106.2A Pending CN108711082A (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108711082A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784538A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 厕所推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110097204A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-08-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 厕所信息查询方法、装置、介质和计算机设备 |
CN112184497A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种客户到访轨迹追踪及客流分析系统及方法 |
CN114333136A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-12 | 西安航空学院 | 一种应对传染病的智慧校园餐厅就餐引导系统及方法 |
CN114427865A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-05-03 | 兰州交通大学 | 包含中间地址的导航方法及相关产品 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140143094A1 (en) * | 2010-09-21 | 2014-05-22 | Alibaba Group Holding Limited | Processing of categorized product information |
CN104320463A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-01-28 | 上海联影医疗科技有限公司 | 移动终端获取排队信息、排队信息提供方法及装置 |
CN104867198A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-08-26 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 排队时长获取方法和装置 |
CN105180924A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于餐厅排队的导航方法及移动终端 |
US9246866B1 (en) * | 2012-12-06 | 2016-01-26 | Amazon Technologies, Inc. | Item recommendation |
CN105530319A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-04-27 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 排队状态信息的检测方法和系统及具有该系统的服务器端 |
CN105588574A (zh) * | 2014-11-06 | 2016-05-18 | 麦恩电子有限公司 | 用于避开目的地拥堵的方法和系统 |
CN105744569A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 网点分流方法、服务器及系统 |
CN106056399A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息推送的方法及装置 |
CN106228374A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-14 | 北京小米移动软件有限公司 | 排队服务方法和装置 |
CN107818373A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-03-20 | 合肥龙图腾信息技术有限公司 | 一种方便人们预订饭店的系统、装置和方法 |
-
2018
- 2018-03-26 CN CN201810254106.2A patent/CN108711082A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140143094A1 (en) * | 2010-09-21 | 2014-05-22 | Alibaba Group Holding Limited | Processing of categorized product information |
US9246866B1 (en) * | 2012-12-06 | 2016-01-26 | Amazon Technologies, Inc. | Item recommendation |
CN104320463A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-01-28 | 上海联影医疗科技有限公司 | 移动终端获取排队信息、排队信息提供方法及装置 |
CN105588574A (zh) * | 2014-11-06 | 2016-05-18 | 麦恩电子有限公司 | 用于避开目的地拥堵的方法和系统 |
CN105744569A (zh) * | 2014-12-10 | 2016-07-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 网点分流方法、服务器及系统 |
CN104867198A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-08-26 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 排队时长获取方法和装置 |
CN105180924A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于餐厅排队的导航方法及移动终端 |
CN105530319A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-04-27 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 排队状态信息的检测方法和系统及具有该系统的服务器端 |
CN106056399A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-26 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息推送的方法及装置 |
CN106228374A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-14 | 北京小米移动软件有限公司 | 排队服务方法和装置 |
CN107818373A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-03-20 | 合肥龙图腾信息技术有限公司 | 一种方便人们预订饭店的系统、装置和方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784538A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 厕所推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110097204A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-08-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 厕所信息查询方法、装置、介质和计算机设备 |
CN112184497A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种客户到访轨迹追踪及客流分析系统及方法 |
CN112184497B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-10-03 | 重庆天智慧启科技有限公司 | 一种客户到访轨迹追踪及客流分析系统及方法 |
CN114427865A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-05-03 | 兰州交通大学 | 包含中间地址的导航方法及相关产品 |
CN114333136A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-04-12 | 西安航空学院 | 一种应对传染病的智慧校园餐厅就餐引导系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108711082A (zh) | 餐厅推荐方法、装置、餐饮服务器及存储介质 | |
US10474705B2 (en) | Iterative image search algorithm informed by continuous human-machine input feedback | |
US10115118B2 (en) | Obtaining event reviews | |
CN107194746B (zh) | 一种用餐推荐方法及装置 | |
CN109493254B (zh) | 一种菜品制作排序与催菜方法、装置以及菜品处理系统 | |
US20150286937A1 (en) | Text-messaging based concierge services | |
CN106202186A (zh) | 基于人工智能的服务推荐方法和装置 | |
WO2019056661A1 (zh) | 一种搜索词推送方法、装置及终端 | |
US20140089321A1 (en) | Method and system to recommend recipes | |
WO2017044721A1 (en) | Quality visit measure for controlling computer response to query associated with physical location | |
US9710779B1 (en) | System, method and apparatus for receiving bids from diners for expedited food delivery | |
CN104537552B (zh) | 通过计算机实现的信息推荐方法及装置 | |
CN108280527A (zh) | 一种基于大数据的餐饮信息推荐方法 | |
CN106327248A (zh) | 电子优惠券的获取方法及装置 | |
CN106056399A (zh) | 信息推送的方法及装置 | |
KR20120100137A (ko) | 다중 사용자 그룹에 대한 다중 사용자의 선호도를 고려한 의사 결정을 위한 방법 및 장치 | |
CN111639988A (zh) | 经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质 | |
WO2013120171A1 (en) | Method and system for collecting, searching and determining the strength of contacts from a mobile contact list | |
CN111275493B (zh) | 榜单数据的处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质 | |
CN109493543A (zh) | 功能场景的推荐方法、装置 | |
CN113888364A (zh) | 订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统 | |
CN109740071B (zh) | 一种基于时空约束的位置搜索与推荐方法 | |
CN105117784A (zh) | 一种预定美食的方法和系统 | |
CN108153814B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
CN109191260B (zh) | 业务对象和餐饮食品的推荐方法及装置,电子和存储设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181026 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |