CN113888364A - 订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统 - Google Patents

订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统 Download PDF

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CN113888364A CN202111188127.7A CN202111188127A CN113888364A CN 113888364 A CN113888364 A CN 113888364A CN 202111188127 A CN202111188127 A CN 202111188127A CN 113888364 A CN113888364 A CN 113888364A
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Abstract

本申请实施例提供一种订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统，所述方法包括：获取采集到的用户信息；基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；基于所述推荐信息，生成订单信息。所述方法能够为用户提供推荐信息，引导用户完成下单，有利于提高用户下单效率，增加用户体验度。

Description

订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统
技术领域
本申请涉及订单生成技术领域，特别涉及一种订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统。
背景技术
目前，在餐厅点餐过程中，很多餐厅的点餐系统会提供手机APP扫码、桌面平板、智慧点餐屏幕或机器人点餐等方式，用户通过与点餐系统进行交互，实现在自行或有人辅助下，完成点餐下单。
现有技术中，将菜单信息数字化到点餐系统中，用户在点餐系统中选择所需的菜品，形成菜单后，向点餐系统下达下单指令，完成点餐。然而，由于用户需要主动地选择菜品，若点餐系统中菜品繁多，用户面对大量的菜品，存在因犹豫或不知道选择哪个菜品等情况而导致浪费大量的点餐时间，用户下单效率较低，用户体验度较差。
发明内容
本申请提供了一种订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统，能够为用户提供推荐信息，引导用户完成下单，有利于提高用户下单效率，增加用户体验度。
第一方面，本申请提供了一种订单生成方法，包括：
获取采集到的用户信息；
基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
基于所述推荐信息，生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息，所述获取采集到的用户信息，包括：
响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
其中一种可能的实现方式中，，所述用户信息中包含用户语音信息以及用户画像信息，所述用户实时画像信息通过以下步骤获取得到：
对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征；
结合所述用户语音特征和所述用户画像特征，获得所述用户实时画像信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户历史信息包括用户历史消费情况、会员等级、用户历史画像信息中的一种或多种，和/或，所述时间信息包括当前时间、当前日期、当前所属节日、当前所属季节中的一种或多种，和/或，所述环境信息包括当前所处地区或区域、当前温湿度、空气质量中的一种或多种，和/或，所述热点推荐信息包括当前热销菜品、当前优惠菜品中的一种或多种。
其中一种可能的实现方式中，所述推荐信息中包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，所述将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息，包括：
将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
其中一种可能的实现方式中，所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
将所述推荐信息展示在目标推荐界面，其中，所述推荐信息包含推荐菜品，所述目标推荐界面上设置有用于将所述目标推荐界面上展示的所述推荐菜品增加至订单界面的提交按钮，和/或，用于删除和/或增加所述推荐菜品的增删按钮，和/或，用于将所述推荐菜品进行更换的选择表单或选择按钮；
响应所述增删按钮的操作信息，和/或响应所述选择表单或所述选择按钮的操作信息，对展示在所述目标推荐界面上的所述推荐信息进行修改；
响应所述提交按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的所述推荐菜品增加至所述订单界面，以生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
第二方面，本申请提供一种订单生成装置，包括：
获取模块，用于获取采集到的用户信息；
生成模块，用于基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
推荐模块，用于将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
输出模块，用于基于所述推荐信息，生成订单信息。
第三方面，本申请提供一种点餐系统，包括：
交互装置，用于采集用户信息，并将采集到的所述用户信息发送至控制装置；
所述控制装置，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行如第一方面所述的方法；
执行装置，用于受控于所述控制装置，执行订单处理操作。
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行如第一方面所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第六方面，本申请提供一种计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，用于执行第一方面所述的方法。
在一种可能的设计中，第六方面中的程序可以全部或者部分存储在与处理器封装在一起的存储介质上，也可以部分或者全部存储在不与处理器封装在一起的存储器上。
附图说明
图1为本申请订单生成方法一个实施例的方法示意图；
图2为本申请订单生成方法一个实施例的流程示意图；
图3为本申请订单生成装置一个实施例的结构示意图；
图4为本申请点餐系统一个实施例的结构示意图；
图5为本申请电子设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
现有技术中，用户需要在点餐系统中主动地选择所需的菜品，完成点餐。然而，现有的点餐方法至少存在以下几个缺点：
1、若点餐系统中菜品繁多，用户面对大量的菜品，存在因犹豫或不知道选择哪个菜品等情况而导致浪费大量的点餐时间，用户下单效率较低，用户体验度较差；
2、多个用户聚餐时，不知道如何点合适的菜品，才能够保证菜量合适；
3、用户不知道如何点餐让菜品合理搭配。
另外，现有技术中提供了一种语音交互点餐方法，通过语音识别到用户的点餐菜品以及下单指令等。然而，受菜品名称生僻或餐厅环境嘈杂等因素的影响，导致语音识别的流畅度和准确度较低，不利于用户使用。
为此，本申请提出一种订单生成方法、装置、电子设备以及点餐系统，能够为用户提供推荐信息，引导用户完成下单，有利于提高用户下单效率，增加用户体验度。
本实施例中，以餐厅点餐为例，订单生成方法可以应用于点餐系统。具体地，点餐系统可以包括交互装置以及控制装置，交互装置用于与用户进行交互，以采集用户信息，并将采集到的用户信息发送至控制装置，控制装置用于执行订单生成方法，以生成订单信息。可以理解的是，订单生成方法并不局限于餐厅点餐领域，其还可以适用于其他有订单生成需求的领域，在此不受限制。
图1为本申请订单生成方法一个实施例的方法示意图。如图1和图2所示，上述订单生成方法可以包括：
S101、获取采集到的用户信息。
在本实施例中，用户信息可以包括用户语音信息、用户图像信息等。具体地，交互装置可以包括语音交互装置以及摄像装置等，语音交互装置用于与用户进行语音交互，以采集到用户语音信息，摄像装置用于对用户进行拍摄，以得到用户图像信息等。
其中一种可能的实现方式中，步骤S101可以包括：
S201、响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
S202、对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
也就是说，在用户使用点餐系统的情况下，若用户触发开启推荐的操作(如用户点击开启推荐的按钮或语音唤醒点餐系统等)，语音交互装置主动发出提问信息，该提问信息用于表示向用户询问点餐的核心问题，提问问题如用餐人数多少、有多少个小朋友(或男生、女生、老人等)、喜欢什么口味(如辣度多少等)，实现了模拟真实服务员询问用户点餐的场景。
需要指出的是，提问信息可以根据餐厅业务种类来预先设定。优选地，提问信息的数量不超过3条，以降低交互的频次，缩短点餐时长，避免给用户带来不便。
用户语音信息用于表示用户根据提问信息做出的语音回答，用户语音信息可以包含用餐人数数量、小朋友数量、辣度等语音信息，也就是说，所述用户语音信息包含有针对提问信息的回复信息或回答信息。相较于传统的表单问答方式(如电子问卷方式)来获得用户的需求、喜好等答案，利用语音交互方式来实现，更加方便快捷，灵活性高，而且可减少交互设备的接触频率。
其中一种可能的实现方式中，摄像装置可以对准处于用餐区域的用户进行拍摄，得到用户图像信息。用餐区域可以包含餐桌以及餐椅，摄像装置可以保持固定，当用户坐到餐椅上，用户面部或上身恰好处于摄像装置的拍摄区域内，摄像装置可以拍摄到用户的面部或上身图像等用户图像信息。
S102、基于所述用户信息，生成特征信息。
在本实施例中，特征信息可以包括但不限于用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种。
其中一种可能的实现方式中，步骤S102可以包括：
S301、对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
S302、对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征；
S303、结合所述用户语音特征和所述用户画像特征，获得用户实时画像信息。
具体地，点餐系统还可以包括语音识别模块，语音识别模块可以包含语言识别模型，用于识别用户语音信息，输出用户语音特征。举例地，用户语音特征可以包含声纹或语音识别结果等，声纹用于识别出某段语音是多个用户中的哪一个所说的，或者确认某段语音是否是指定的用户所说的，语音识别结果用于表示用户所说的内容或用户口音所属的区域或地方等。
点餐系统还可以包括图像识别模块，用于识别用户图像信息，输出用户画像特征。举例地，用户画像特征可以包含用户性别、年龄、胖瘦、衣着等。
然后，根据上述得到的用户语音特征和用户画像特征，可预估得到当前的用户实时画像信息。也就是说，用户实时画像信息可以用于表示当前用户的性别、数量、年龄、胖瘦、口音所处的区域或地方、衣着情况等信息。
进一步地，点餐系统还可以包括会员模块，用于存储与用户标识对应的用户历史信息，用户标识如用户身份信息、用户会员名称、用户名称等。用户历史信息如用户历史消费情况(如历史点餐菜品、历史订单等)、会员等级、用户历史画像信息等。例如，点餐系统可以提供用于用户手机APP(如微信或支付宝等)扫码的二维码等，用户通过扫描二维码，登录点餐系统(如输入用户标识等)，使得点餐系统通过登录的用户标识调取对应的用户历史信息。或者，点餐系统可以包含交互界面(如触摸屏幕等)，用户通过交互界面输入用户标识，以登录点餐系统，使得点餐系统根据用户输入的用户标识调取对应的用户历史信息。或者，点餐系统通过语音交互装置发出询问用户会员名称的语音，在用户回答后，点餐系统根据采集到的语音，识别到用户会员名称，以调取对应的用户历史信息。或者，点餐系统通过摄像装置拍摄到的用户图像信息，识别到用户标识，以调取对应的用户历史信息等。
进一步地，点餐系统还可以包括时间模块，用于获取时间信息，时间信息如当前时间、当前日期、当前所属节日、当前所属季节等。点餐系统还可以包括环境模块，用于获取环境信息，环境信息如当前所处地区或区域、当前温湿度、空气质量等。点餐系统还可以包括热点推荐模块，用于获取热点推荐信息，热点推荐信息如当前热销菜品、当前优惠菜品等，热点推荐信息可以由人为设定，或者根据餐厅历史菜品售卖频次来确定等。
S103、将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息。
在本实施例中，推荐模型可以根据历史用户大数据信息训练得到，大数据信息可以包括但不限于用户点餐人数、小朋友人数、口味偏好、点餐菜品、用户语音特征、用户画像特征、用户历史信息、点餐时间、点餐地区、餐厅信息等。推荐信息中可以包含一个或多个推荐目标，推荐目标如为用户推荐的菜品等，可满足用户用餐人数、小朋友数、口味偏好、菜品合理搭配等需求。
也就是说，推荐模型可以根据输入特征信息如用户语音特征、用户画像特征、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息等，输出满足用户需求(如相似用餐人数、相似小朋友数、相似偏好口味、相似用户年龄、胖瘦、相似用户历史信息、相似时间、相似地区、相似热点推荐信息等需求)的推荐信息。
可以看出的是，本实施例提供的方法中，利用用户语音特征、用户画像特征、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息等多模态的特征信息，为用户推荐合理的菜品，以引导用户点餐，因此，不仅避免了因用户犹豫或不知道点哪个菜品而导致浪费时间、菜量不合适或菜品搭配不合理等的问题，提高了下单效率，满足用户需求，而且避免了因单一语音识别点餐带来的流畅度和准确度低的问题，提高了用户体验度。
其中一种可能的实现方式中，所述推荐信息中可以包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，步骤S103可以包括：
S401、将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
S402、获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
S403、对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
在步骤S401中，推荐模型中可以包含特征信息与推荐目标的对应关系，根据该对应关系以及输入的特征信息，输出对应的推荐目标。
在步骤S402中，推荐原因的获取方式可以包括人为设定或根据历史用户点评菜品统计得到等，推荐原因可以用于表示推荐目标如菜品被推荐的原因或理由等，例如，热销菜品推荐原因、用户热评原因、新品原因、优惠原因、口味原因、搭配合理原因、营养原因或其他维度能表明菜品被推荐的原因等。
进一步地，推荐目标及其对应的推荐原因可以由点餐系统的交互界面进行画面展示，以供用户查看被推荐的菜品是否合理等，进一步地促进用户完成下单，提高餐厅收益。
S104、基于所述推荐信息，生成订单信息。
可以理解的是，订单信息中可以包含推荐信息中的推荐目标，如菜品等。在用户确认推荐信息后，点餐系统按照该推荐信息生成最终的订单信息，完成点餐。
其中一种可能的实现方式中，步骤S104可以包括：
S501、发出提示信息；
S502、响应用户触发生成订单的操作，按照所述推荐信息，生成订单信息。
在本实施例中，提示信息可以包括语音提示信息、画面提示信息等。例如，点餐系统的语音交互模块向用户发出语音提示信息，该语音提示信息可以用于表示语音播报推荐信息中各菜品属性(如菜品辣或不辣、冷或热、甜或不甜、菜品单价或总价格等)，以及询问用户是否下单等，进一步地，点餐系统的交互界面上同时展示推荐信息中各菜品的信息，如菜品图像、菜品属性或推荐原因等，以引导用户是否确认下单。
用户触发生成订单的操作可以包括用户发出语音(如同意下单、确定下单等语音)或者用户点击确认下单按钮等(如触摸点击等)。也就是说，点餐系统的语音交互模块可以采集用户发出的语音信息，通过对采集到的语音信息进行识别，来判断是否确认下单。或者，用户触摸点击点餐系统的交互界面(或手机APP等)上的下单按钮，完成下单。
其中一种可能的实现方式中，步骤S104可以包括：
S601、将所述推荐信息展示在目标推荐界面，其中，所述推荐信息包含推荐菜品，所述目标推荐界面上设置有用于将所述目标推荐界面上展示的所述推荐菜品增加至订单界面的提交按钮，和/或，用于删除和/或增加所述推荐菜品的增删按钮，和/或，用于将所述推荐菜品进行更换的选择表单或选择按钮；
S602、响应所述增删按钮的操作信息，和/或响应所述选择表单或所述选择按钮的操作信息，对展示在所述目标推荐界面上的所述推荐信息进行修改；
S603、响应所述提交按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的所述推荐菜品增加至所述订单界面，以生成订单信息。
也就是说，点餐系统提供了用户自由删除、增加和/或替换推荐信息中推荐目标(如推荐菜品等)的功能，如通过语音交互或触屏点击等交互方式实现用户修改推荐信息的操作等，以进一步提高用户体验度。因此，在点餐系统为用户提供推荐信息的情况下，用户通过对推荐信息中推荐目标进行调整，来完成下单，减少了用户犹豫考虑时间，以及降低用户不知道如何点餐才合适的焦虑。
具体地，点餐系统还可以包括目标推荐界面以及订单界面，该目标推荐界面可以在交互装置(如点餐屏幕等)上显示或用户终端(如手机等)上显示等。在将推荐菜品展示在目标推荐界面上后，用户可以操作上述提交按钮、增删按钮、选择表单或选择按钮等，以选择并确认加入购物车的推荐菜品，并在用户确认生成订单的情况下，将该购物车中的推荐菜品添加到订单界面，以生成订单信息，满足用户点餐需求。
值得一提的是，若采用点击添加推荐菜品加入购物车的方式进行点餐，在用户所需要加入购物车的推荐菜品较多的情况下，存在操作繁琐，点餐耗时较久的问题。为避免这种情况，本实施例中，增删按钮可以包括增加按钮(如“+”)以及删除按钮(如“-”)等，每个推荐菜品配置有对应的删除按钮，用于删除该推荐菜品，用户可以操作删除按钮，以删除对应的推荐菜品，增加按钮用于向目标推荐界面上增加推荐菜品，用户可以操作增加按钮，在目标推荐界面上增加推荐菜品(如从数据库中选择目标菜品添加到目标推荐界面上等)，和/或，每个推荐菜品配置有对应的选择表单或选择按钮等，用于替换该推荐菜品，用户可以操作选择表单或选择按钮，如下拉框按钮(如“▽”)等，展示可替换的其他菜品，以替换对应的推荐菜品。也就是说，在用户对目标推荐界面上的推荐菜品进行增加、删减和/或替换后，用户可以操作提交按钮，将剩余的推荐菜品一键添加到购物车，以用于生成订单信息，方便快捷，有利于缩短点餐时长。
需要指出的是，选择表单可以是可选择框，用户可以点击下拉框按钮，以在该可选择框中显示出可选的其他菜品，若检测到用户点击该可选择框中的某个菜品，则将目标推荐界面中展示的对应推荐菜品替换为被选中的该菜品。选择按钮用于触发可选择菜品的界面，用户可以点击该选择按钮，以弹出该界面，该界面上显示有一个或多个可选择菜品，若检测到用户点击该界面中的某个菜品，则将目标推荐界面中展示的对应推荐菜品替换为被选中的该菜品。可以理解的是，本实施例中，采用上述选择表单或选择按钮的方式进行菜品替换，均可以满足在用户更换菜品的情况下，无需进行页面切换，提高了操作便利性和交互体验感。
进一步地，步骤S603可以包括：
S6031、响应所述提交按钮的操作信息，显示确认界面，所述确认界面上展示有与所述推荐菜品对应的建议信息，以及设置有用于关闭所述确认界面的关闭按钮，用于确认生成订单信息的确认按钮；
S6032、响应所述确认按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的推荐菜品增加至订单界面，以生成订单信息。
也就是说，点餐系统还可以包括确认界面，在用户点击提交按钮后，弹出确认界面。确认界面中展示的建议信息可以包括当前提交的推荐菜品是否合理、推荐菜品合理或不合理的理由等信息，这样用户可以按照确认界面上展示的建议信息进一步地对菜品进行确认，以选择关闭确认界面或确认生成订单等，进一步地提高了点餐效率，增加用户体验度。
可以理解的是，建议信息可以根据推荐菜品以及特征信息等得到，例如，若判断到推荐菜品符合上述特征信息，则该推荐菜品合理，并生成合理理由，如该推荐菜品辣度与用户需求辣度相匹配，或份量合适等理由，否则该推荐菜品不合理，并生成不合理理由，如该推荐菜品辣度与用户需求辣度不匹配，或份量不足等理由。
其中一种可能的实现方式中，S104可以包括：
S701、响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
S702、基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
S703、将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
S704、响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
也就是说，点餐系统提供了重新生成推荐信息的功能，如通过语音交互或触屏点击等交互方式实现重新生成推荐信息等，以进一步提高用户体验度。也就是说，若用户认为推荐信息不合理，需要重新生成推荐信息，则用户可以通过语音交互或触屏点击的方式，输入需求信息，使点餐系统重新生成推荐信息，以促进用户完成下单。
在步骤S701中，用户输入信息可以用于表示用户的需求信息，如更改口味、增加或减少菜品数量、限制最高消费金额等。
在步骤S702中，更新后的特征信息中包含了用户输入信息中的特征，如口味、菜品数量、最高消费金额等，用于使得后续生成重新推荐的推荐信息可以满足用户的需求。
在步骤S703中，展示信息中可以包含重新推荐的推荐信息中的各推荐目标以及每个推荐目标对应的推荐原因，可以参考上述步骤S103的具体原理或步骤，在此不再赘述。
步骤S704可以参考上述步骤S104的具体原理或步骤，在此不再赘述。
其中一种可能的实现方式中，所述方法还可以包括：
基于所述订单信息，控制执行装置执行订单处理操作。
举例地，执行装置可以包括烹饪装置，如炒菜装置、汤面烹制装置、煲仔烹制装置等，订单处理操作如炒菜装置执行炒菜操作，汤面烹制装置执行汤面烹制操作，煲仔烹制装置执行煲仔饭烹制操作等，完成菜品的烹制。
可以理解的是，上述实施例中的部分或全部步骤骤或操作仅是示例，本申请实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照上述实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行上述实施例中的全部操作。
图3所示为本申请订单生成装置100一个实施例的结构示意图。如图3所示，订单生成装置100包括：
获取模块110，用于获取采集到的用户信息；
生成模块120，用于基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
推荐模块130，用于将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
输出模块140，用于基于所述推荐信息，生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息，获取模块110还用于：
响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息以及用户图像信息，生成模块120还用于：
对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征；
结合所述用户语音特征和用户画像特征，获得所述用户实时画像信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户历史信息包括用户历史消费情况、会员等级、用户历史画像信息中的一种或多种，和/或，所述时间信息包括当前时间、当前日期、当前所属节日、当前所属季节中的一种或多种，和/或，所述环境信息包括当前所处地区或区域、当前温湿度、空气质量中的一种或多种，和/或，所述热点推荐信息包括当前热销菜品、当前优惠菜品中的一种或多种。
其中一种可能的实现方式中，所述推荐信息中包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，推荐模块130还用于：
将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
其中一种可能的实现方式中，输出模块140还用于：
将所述推荐信息展示在目标推荐界面，其中，所述推荐信息包含推荐菜品，所述目标推荐界面上设置有用于将所述目标推荐界面上展示的所述推荐菜品增加至订单界面的提交按钮，和/或，用于删除和/或增加所述推荐菜品的增删按钮，和/或，用于将所述推荐菜品进行更换的选择表单或选择按钮；
响应所述增删按钮的操作信息，和/或响应所述选择表单或所述选择按钮的操作信息，对展示在所述目标推荐界面上的所述推荐信息进行修改；
响应所述提交按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的所述推荐菜品增加至所述订单界面，以生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，输出模块140还用于：
响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
可以理解的是，图3所示实施例提供的订单生成装置100可用于执行本申请图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。
应理解以上图3所示的订单生成装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块以软件通过处理元件调用的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，推荐模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在电子设备的某一个芯片中实现。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit；以下简称：ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor；以下简称：DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array；以下简称：FPGA)等。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-On-a-Chip；以下简称：SOC)的形式实现。
图4为本申请点餐系统200一个实施例的结构示意图，如图4所示，点餐系统200可以包括：交互装置210，用于采集用户信息，并将采集到的所述用户信息发送至控制装置220，控制装置220，以及执行装置230，用于受控于所述控制装置220，执行订单处理操作。点餐系统200可以包括有语音交互的点餐屏幕/平板电脑或点餐机器人等、有语音交互和摄像装置的点餐屏幕/平板电脑或点餐机器人等、能够供用户选择点餐核心问题的无语音交互功能和无摄像头的点餐屏幕/平板电脑或点餐机器人等或手机APP(如应用程序)等。
所述控制装置220，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行步骤；
获取采集到的用户信息；
基于所述用户信息，生成特征信息；
将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
基于所述推荐信息，生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行所述获取采集到的用户信息，包括：
响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息以及用户图像信息，所述特征信息包括用户语音特征以及用户画像特征，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行所述基于所述用户信息，生成特征信息，包括：
对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征。
其中一种可能的实现方式中，所述特征信息包括用户语音特征、用户画像特征、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种。
其中一种可能的实现方式中，所述推荐信息中包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行所述将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息，包括：
将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
其中一种可能的实现方式中，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
响应用户修改所述推荐信息的操作，得到修改后的推荐信息，其中，修改所述推荐信息的操作包括删除、增加和/或替换所述推荐信息中的推荐目标；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述修改后的推荐信息，生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
举例地，交互装置210可以包括语音交互装置或交互界面等，语音交互装置用于与用户进行语音交互，或采集用户发出的语音信息等。交互界面如触摸屏幕等，用于展示推荐信息，或与用户进行触摸点击交互等。
举例地，执行装置230可以包括烹饪装置，如炒菜装置、汤面烹制装置、煲仔烹制装置等，订单处理操作如炒菜装置执行炒菜操作，汤面烹制装置执行汤面烹制操作，煲仔烹制装置执行煲仔饭烹制操作等，完成菜品的烹制。
应理解，控制装置可以被实施为控制电路，控制装置中的处理器可以是片上系统SOC，该处理器中可以包括中央处理器(Central Processing Unit；以下简称：CPU)，还可以进一步包括其他类型的处理器，例如：图像处理器(Graphics Processing Unit；以下简称：GPU)等。
图5为本申请电子设备一个实施例的结构示意图，如图5所示，上述电子设备可以包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序。
其中，上述电子设备可以为无人机、订单生成设备、计算机、产量估算设备等。
其中上述一个或多个计算机程序被存储在上述存储器中，上述一个或多个计算机程序包括指令，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行以下步骤：
获取采集到的用户信息；
基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
基于所述推荐信息，生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行所述获取采集到的用户信息，包括：
响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户信息包括用户语音信息以及用户图像信息，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行所述基于所述用户信息，生成特征信息，包括：
对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征；
结合所述用户语音特征和用户画像特征，获得所述用户实时画像信息。
其中一种可能的实现方式中，所述用户历史信息包括用户历史消费情况、会员等级、用户历史画像信息中的一种或多种，和/或，所述时间信息包括当前时间、当前日期、当前所属节日、当前所属季节中的一种或多种，和/或，所述环境信息包括当前所处地区或区域、当前温湿度、空气质量中的一种或多种，和/或，所述热点推荐信息包括当前热销菜品、当前优惠菜品中的一种或多种。
其中一种可能的实现方式中，所述推荐信息中包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行所述将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息，包括：
将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
其中一种可能的实现方式中，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
将所述推荐信息展示在目标推荐界面，其中，所述推荐信息包含推荐菜品，所述目标推荐界面上设置有用于将所述目标推荐界面上展示的所述推荐菜品增加至订单界面的提交按钮，和/或，用于删除和/或增加所述推荐菜品的增删按钮，和/或，用于将所述推荐菜品进行更换的选择表单或选择按钮；
响应所述增删按钮的操作信息，和/或响应所述选择表单或所述选择按钮的操作信息，对展示在所述目标推荐界面上的所述推荐信息进行修改；
响应所述提交按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的所述推荐菜品增加至所述订单界面，以生成订单信息。
其中一种可能的实现方式中，当上述指令被上述设备执行时，使得上述设备执行所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
该设备可以用于执行本申请图1所示实施例提供的订单生成方法中的功能/步骤。
如图5所示，电子设备900包括处理器910和存储器920。其中，处理器910和存储器920之间可以通过内部连接通路互相通信，传递控制和/或数据信号，该存储器920用于存储计算机程序，该处理器910用于从该存储器920中调用并运行该计算机程序。
上述存储器920可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory，RAM)或可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其它磁存储设备，或者还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质等。
上述处理器910可以和存储器920可以合成一个处理装置，更常见的是彼此独立的部件，处理器910用于执行存储器920中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时，该存储器920也可以集成在处理器910中，或者，独立于处理器910。
除此之外，为了使得电子设备900的功能更加完善，该电子设备900还可以包括摄像头930、电源940、输入单元950等中的一个或多个。
可选地，电源950用于给电子设备中的各种器件或电路提供电源。
应理解，图5所示的电子设备900能够实现本申请图1所示实施例提供的方法的各个过程。电子设备900中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见本申请图1所示方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
应理解，图5所示的电子设备900中的处理器910可以是片上系统SOC，该处理器910中可以包括中央处理器(Central Processing Unit；以下简称：CPU)，还可以进一步包括其他类型的处理器，例如：图像处理器(Graphics Processing Unit；以下简称：GPU)等。
总之，处理器910内部的各部分处理器或处理单元可以共同配合实现之前的方法流程，且各部分处理器或处理单元相应的软件程序可存储在存储器920中。
本申请还提供一种电子设备，所述设备包括存储介质和中央处理器，所述存储介质可以是非易失性存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行程序，所述中央处理器与所述非易失性存储介质连接，并执行所述计算机可执行程序以实现本申请图1所示实施例提供的方法。
以上各实施例中，涉及的处理器可以例如包括CPU、DSP、微控制器或数字信号处理器，还可包括GPU、嵌入式神经网络处理器(Neural-network Process Units；以下简称：NPU)和图像信号处理器(Image Signal Processing；以下简称：ISP)，该处理器还可包括必要的硬件加速器或逻辑处理硬件电路，如ASIC，或一个或多个用于控制本申请技术方案程序执行的集成电路等。此外，处理器可以具有操作一个或多个软件程序的功能，软件程序可以存储在存储介质中。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请图1所示实施例提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请图1所示实施例提供的方法。
本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
本领域普通技术人员可以意识到，本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory；以下简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种订单生成方法，其特征在于，包括：
获取采集到的用户信息；
基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
基于所述推荐信息，生成订单信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户语音信息，所述获取采集到的用户信息，包括：
响应用户触发开启推荐的操作，发出提问信息；
对用户发出的语音进行采集，得到所述用户语音信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息中包含用户语音信息以及用户画像信息，所述用户实时画像信息通过以下步骤获取得到：
对所述用户语音信息进行识别，得到所述用户语音特征；
对所述用户图像信息进行识别，得到所述用户画像特征；
结合所述用户语音特征和所述用户画像特征，获得所述用户实时画像信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户历史信息包括用户历史消费情况、会员等级、用户历史画像信息中的一种或多种，和/或，所述时间信息包括当前时间、当前日期、当前所属节日、当前所属季节中的一种或多种，和/或，所述环境信息包括当前所处地区或区域、当前温湿度、空气质量中的一种或多种，和/或，所述热点推荐信息包括当前热销菜品、当前优惠菜品中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息中包含推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因，所述将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息，包括：
将所述特征信息输入推荐模型中，获得与所述特征信息对应的推荐目标；
获取与所述推荐目标对应的推荐原因；
对所述推荐目标以及与所述推荐目标对应的推荐原因进行展示。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
将所述推荐信息展示在目标推荐界面，其中，所述推荐信息包含推荐菜品，所述目标推荐界面上设置有用于将所述目标推荐界面上展示的所述推荐菜品增加至订单界面的提交按钮，和/或，用于删除和/或增加所述推荐菜品的增删按钮，和/或，用于将所述推荐菜品进行更换的选择表单或选择按钮；
响应所述增删按钮的操作信息，和/或响应所述选择表单或所述选择按钮的操作信息，对展示在所述目标推荐界面上的所述推荐信息进行修改；
响应所述提交按钮的操作信息，将当前展示在所述目标推荐界面上的所述推荐菜品增加至所述订单界面，以生成订单信息。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐信息，生成订单信息，包括：
响应用户触发重新推荐的操作，获取用户输入信息；
基于所述用户输入信息，对所述特征信息进行更新，得到更新后的特征信息；
将所述更新后的特征信息输入所述推荐模型中，得到重新推荐的推荐信息，并展示所述重新推荐的推荐信息；
响应用户触发生成订单的操作，按照所述重新推荐的推荐信息，生成订单信息。
8.一种订单生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取采集到的用户信息；
生成模块，用于基于所述用户信息，生成特征信息，所述特征信息包括用户实时画像信息、用户历史信息、时间信息、环境信息以及热点推荐信息中的一种或多种；
推荐模块，用于将所述特征信息输入推荐模型中，得到推荐信息，并展示所述推荐信息；
输出模块，用于基于所述推荐信息，生成订单信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
11.一种点餐系统，其特征在于，包括：
交互装置，用于采集用户信息，并将采集到的所述用户信息发送至控制装置；
所述控制装置，包括：
一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述系统执行时，使得所述系统执行如权利要求1至7任一项所述的方法；
执行装置，用于受控于所述控制装置，执行订单处理操作。
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