CN112861363A - 光伏发电状态估计方法、装置及终端设备 - Google Patents

光伏发电状态估计方法、装置及终端设备 Download PDF

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CN112861363A CN202110201129.9A CN202110201129A CN112861363A CN 112861363 A CN112861363 A CN 112861363A CN 202110201129 A CN202110201129 A CN 202110201129A CN 112861363 A CN112861363 A CN 112861363A
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Abstract

本发明提供了一种光伏发电状态估计方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数；根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间；根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。本发明提供的光伏发电状态估计方法、装置及终端设备能够实现光伏发电的状态估计，更好地支持大规模光伏接入电网的随机潮流、电能质量分析、以及电网的规划与消纳。

Description

光伏发电状态估计方法、装置及终端设备
技术领域
本发明属于光伏发电技术领域，更具体地说，是涉及一种光伏发电状态估计方法、装置及终端设备。
背景技术
随着新能源发电技术的发展，大量光伏电源接入电网，但太阳光照的随机性，造成了光伏输出功率具有较大的波动性，因此大规模光伏并网对电网产生了不利影响。因此，作为分析大规模光伏接入电网的随机潮流、电能质量分析、规划与消纳等问题的基础，探索光伏发电的随机特性、实现光伏发电状态估计成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种光伏发电状态估计方法、装置及终端设备，以实现光伏发电的状态估计。
本发明实施例的第一方面，提供了一种光伏发电状态估计方法，包括：
获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数；
根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵；
基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间；
根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
本发明实施例的第二方面，提供了一种光伏发电状态估计装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数；
数据计算模块，用于根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵；基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间；
状态估计模块，用于根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的光伏发电状态估计方法的步骤。
本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的光伏发电状态估计方法的步骤。
本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法、装置及终端设备的有益效果在于：
本发明基于光伏发电功率与光照强度成正比的特点，利用天气预报提供的光照强度数据划分光伏发电状态，进而通过统计方法获得随时间变化的光伏发电状态转移矩阵，计算出当前光伏发电状态的持续时间，获取下一时刻光伏发电状态。本发明提供的光伏发电状态估计方法可以实现光伏发电状态的有效估计，进而更好地支持大规模光伏接入电网的随机潮流、电能质量分析、以及电网的规划与消纳。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的光伏发电状态估计方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的光伏发电状态估计装置的结构框图；
图3为本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参考图1，图1为本发明一实施例提供的光伏发电状态估计方法的流程示意图，该方法包括：
S101：获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数。
在本实施例中，可利用天气预报直接获取目标区域的太阳光照强度数据。其中，目标区域指的是光伏发电的对应区域。
S102：根据太阳光照强度数据以及光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间。
在本实施例中，记当前时刻为t时刻，可利用太阳光照强度数据以及光伏发电的状态总数计算t时刻光伏发电状态转移矩阵PC(t)，进而计算光伏发电处于当前状态sC,i的持续时间
Figure BDA0002948965460000031
S103：根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
在本实施例中，可根据PC(t)以及计算
Figure BDA0002948965460000032
时刻光伏发电所处的状态。
由上可以得出，本发明实施例基于光伏发电功率与光照强度成正比的特点，可利用天气预报提供的光照强度数据划分光伏发电状态，进而通过统计方法获得随时间变化的光伏发电状态转移矩阵，计算出当前光伏发电状态的持续时间，获取下一时刻光伏发电状态。本发明提供的光伏发电状态估计方法可以实现光伏发电状态的有效估计，进而更好地支持大规模光伏接入电网的随机潮流、电能质量分析、以及电网的规划与消纳。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法的一种具体实施方式，基于太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数，包括：
根据太阳光照强度数据确定各个时刻的光伏发电状态。
基于预设时间范围内各个时刻的光伏发电状态确定光伏发电的状态总数。
在本实施例中，太阳光照强度数据包含各个时刻的太阳光照强度，确定t时刻的光伏发电状态sC,i的方法为：
Figure BDA0002948965460000041
其中，SUNIrr(t)为t时刻的太阳光照强度，SUNIrr,Base(t)为预设的t时刻的太阳基准光照强度。
在本实施例中，可基于以下方法确定光伏发电的状态总数，也即基于预设时间范围内所有时刻的光照强度数据确定光伏发电的状态总数：
Figure BDA0002948965460000042
其中，由于光伏发电功率与太阳光照强度成正比，因此，太阳光照状态也即光伏发电状态，太阳光照状态总数也即光伏发电状态总数。
其中，预设时间范围内对应的持续时间可以为14天。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法的一种具体实施方式，根据太阳光照强度数据以及光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，包括：
根据太阳光照强度数据确定从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，并基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率。
基于太阳光照强度数据从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵。
在本实施例中，基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率，包括：
Figure BDA0002948965460000051
其中，pC_t(i,j)为光伏发电从状态sC,i转移到状态sC,j的概率，sC,i为上一时刻光伏发电的状态，sC,j为当前时刻光伏发电的状态，qC_t(i,j)为从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，SC为光伏发电的状态总数，
Figure BDA0002948965460000052
即表示从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的总数量。
在本实施例中，当前时刻(t时刻)的光伏发电状态转移矩阵可以表示为：
Figure BDA0002948965460000053
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法的一种具体实施方式，基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间，包括：
Figure BDA0002948965460000061
其中，
Figure BDA0002948965460000062
为光伏发电处于当前状态sC,i的持续时间，pC_t(i,j)为当前时刻的光伏发电状态转移矩阵PC(t)中的元素，其中，i∈[0,SC]、j∈[0,SC]，SC为光伏发电的状态总数，
Figure BDA0002948965460000063
为在区间内[0,1]的随机数。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法的一种具体实施方式，根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态，包括：
光伏发电处于当前状态的持续时间确定光伏发电处于当前状态的结束时刻。
若结束时刻属于第一预设范围，则根据当前时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率。
若结束时刻属于第二预设范围，则计算下一时刻光伏发电的状态转移矩阵，并根据下一时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率。
确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率的最大值，将概率最大值对应的状态作为下一时刻光伏发电的所处状态。
在本实施例中，第一预设范围可以为
Figure BDA0002948965460000064
第二预设范围可以为
Figure BDA0002948965460000065
其中，t″为结束时刻，Δt为预设值，取10～15min。
在本实施例中，根据当前时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率PC_S(t+1)，包括：
Figure BDA0002948965460000066
其中，
Figure BDA0002948965460000071
为当前时刻光伏发电处于各个状态的概率，可基于太阳光照强度数据直接得到，
Figure BDA0002948965460000072
为矩阵PC_S(t+1)的元素。
其中，计算t时刻光伏发电处于sC,i状态的概率PC_S(t)的方法为：
Figure BDA0002948965460000073
其中，i＝1,2,……，SC，
Figure BDA0002948965460000074
为预设时间范围内相同t时刻光伏发电处于sC,i状态的次数，K为太阳光照数据总量。
在本实施例中，根据下一时刻光伏发电的状态转移矩阵PC(t+1)确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率PC_S(t+1)，包括：
Figure BDA0002948965460000075
其中，
Figure BDA0002948965460000076
为当前时刻光伏发电处于各个状态的概率，可基于太阳光照强度数据直接得到，
Figure BDA0002948965460000077
为矩阵PC_S(t+1)的元素。
在本实施例中，计算下一时刻光伏发电的状态转移矩阵的方法与计算当前时刻光伏发电的状态转移矩阵的方法相同，其所使用的太阳光照强度数据可基于天气预报的预测数据得到。可选的，也可基于同时刻光伏发电的历史状态转移矩阵确定t+1时刻光伏发电的状态转移矩阵，例如，可基于太阳光照强度数据计算上周一b+1时刻的历史状态转移矩阵，若需使用本周一b+1时刻的状态转移矩阵进行光伏发电的状态估计，则可直接将上周一b+1时刻的历史状态转移矩阵作为本周一b+1时刻的状态转移矩阵。
在本实施例中，可计算矩阵PC_S(t+1)所有元素中的最大值maxPC_S(t+1)，最大值maxPC_S(t+1)数值所对应的状态确定为下一时刻(t+1时刻)光伏发电的所处状态。
对应于上文实施例的光伏发电状态估计方法，图2为本发明一实施例提供的光伏发电状态估计装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。参考图2，该光伏发电状态估计装置20包括：数据获取模块21、数据计算模块22、状态估计模块23。
其中，数据获取模块21，用于获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数。
数据计算模块22，用于根据太阳光照强度数据以及光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵。基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间。
状态估计模块23，用于根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，基于太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数，包括：
根据太阳光照强度数据确定各个时刻的光伏发电状态。
基于预设时间范围内各个时刻的光伏发电状态确定光伏发电的状态总数。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，太阳光照强度数据包含各个时刻的太阳光照强度。
确定t时刻的光伏发电状态sC,i的方法为：
Figure BDA0002948965460000081
其中，SUNIrr(t)为t时刻的太阳光照强度，SUNIrr,Base(t)为预设的t时刻的太阳基准光照强度。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，根据太阳光照强度数据以及光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，包括：
根据太阳光照强度数据确定从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，并基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率。
基于太阳光照强度数据从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率，包括：
Figure BDA0002948965460000091
其中，pC_t(i,j)为光伏发电从状态sC,i转移到状态sC,j的概率，sC,i为上一时刻光伏发电的状态，sC,j为当前时刻光伏发电的状态，qC_t(i,j)为从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，SC为光伏发电的状态总数。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间，包括：
Figure BDA0002948965460000092
其中，
Figure BDA0002948965460000093
为光伏发电处于当前状态sC,i的持续时间，pC_t(i,j)为当前时刻的光伏发电状态转移矩阵PC(t)中的元素，其中，i∈[0,SC]、j∈[0,SC]，SC为光伏发电的状态总数，
Figure BDA0002948965460000094
为在区间内[0,1]的随机数。
可选地，作为本发明实施例提供的光伏发电状态估计装置的一种具体实施方式，根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态，包括：
光伏发电处于当前状态的持续时间确定光伏发电处于当前状态的结束时刻。
若结束时刻属于第一预设范围，则根据当前时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率。
若结束时刻属于第二预设范围，则计算下一时刻光伏发电的状态转移矩阵，并根据下一时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率。
确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率的最大值，将概率最大值对应的状态作为下一时刻光伏发电的所处状态。
参见图3，图3为本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图3所示的本实施例中的终端300可以包括：一个或多个处理器301、一个或多个输入设备302、一个或多个输出设备303及一个或多个存储器304。上述处理器301、输入设备302、输出设备303及存储器304通过通信总线305完成相互间的通信。存储器304用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令。处理器301用于执行存储器304存储的程序指令。其中，处理器301被配置用于调用程序指令执行以下操作上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块21至23的功能。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器301可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备302可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备303可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器304可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器301提供指令和数据。存储器304的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器304还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器301、输入设备302、输出设备303可执行本发明实施例提供的光伏发电状态估计方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是终端的外部存储设备，例如终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括终端的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及终端所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种光伏发电状态估计方法，其特征在于，包括：
获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数；
根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间；
根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
2.如权利要求1所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数，包括：
根据所述太阳光照强度数据确定各个时刻的光伏发电状态；
基于预设时间范围内各个时刻的光伏发电状态确定光伏发电的状态总数。
3.如权利要求2所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述太阳光照强度数据包含各个时刻的太阳光照强度；
确定t时刻的光伏发电状态sC,i的方法为：
Figure FDA0002948965450000011
其中，SUNIrr(t)为t时刻的太阳光照强度，SUNIrr,Base(t)为预设的t时刻的太阳基准光照强度。
4.如权利要求1所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵，包括：
根据所述太阳光照强度数据确定从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，并基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率；
基于所述太阳光照强度数据从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵。
5.如权利要求4所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述基于从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量确定光伏发电从上一时刻至当前时刻发生状态转变的概率，包括：
Figure FDA0002948965450000021
其中，pC_t(i,j)为光伏发电从状态sC,i转移到状态sC,j的概率，sC,i为上一时刻光伏发电的状态，sC,j为当前时刻光伏发电的状态，qC_t(i,j)为从上一时刻至当前时刻发生状态转变的太阳光照强度数据的数量，SC为光伏发电的状态总数。
6.如权利要求1所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间，包括：
Figure FDA0002948965450000022
其中，
Figure FDA0002948965450000023
为光伏发电处于当前状态sC,i的持续时间，pC_t(i,j)为当前时刻的光伏发电状态转移矩阵PC(t)中的元素，其中，i∈[0,SC]、j∈[0,SC]，SC为光伏发电的状态总数，
Figure FDA0002948965450000024
为在区间内[0,1]的随机数。
7.如权利要求1所述的光伏发电状态估计方法，其特征在于，所述根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态，包括：
光伏发电处于当前状态的持续时间确定光伏发电处于当前状态的结束时刻；
若所述结束时刻属于第一预设范围，则根据当前时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率；
若所述结束时刻属于第二预设范围，则计算下一时刻光伏发电的状态转移矩阵，并根据下一时刻光伏发电的状态转移矩阵确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率；
确定下一时刻光伏发电处于各个状态的概率的最大值，将概率最大值对应的状态作为下一时刻光伏发电的所处状态。
8.一种光伏发电状态估计装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标区域的太阳光照强度数据，并基于所述太阳光照强度数据确定光伏发电的状态总数；
数据计算模块，用于根据所述太阳光照强度数据以及所述光伏发电的状态总数确定当前时刻的光伏发电状态转移矩阵；基于当前时刻的光伏发电状态转移矩阵确定光伏发电处于当前状态的持续时间；
状态估计模块，用于根据当前时刻的光伏发电状态转移矩阵以及光伏发电处于当前状态的持续时间确定下一时刻光伏发电的所处状态。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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