CN110929957A - 一种用于综合能源系统的优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能源技术领域，提供了一种用于综合能源系统的优化方法及装置，该方法包括：根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件；根据子系统的初始参数、原始优化函数和约束条件，获取优化函数；根据子系统的历史数据对优化函数进行优化；确定优化函数满足预设条件时的初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。通过将复杂系统分解成若干独立的小系统，加快了对优化问题求解的速度；采用历史数据进行优化，使初始化值更加接近最终解、减少优化求解迭代次数以及提升了求解效率；本分解求解方法的使用提升了复杂大系统问题求解的整体速度和精度，节约了计算资源。

Description

一种用于综合能源系统的优化方法及装置

技术领域

本发明属于能源技术领域，尤其涉及一种用于综合能源系统的优化方法及装置。

背景技术

综合能源系统对于能源站日常工作的调度、调配以及运行起到中枢控制作用，所以综合能源系统的正常运作是能源站良好运行的基础。目前，针对大系统的综合能源优化问题的数据求解，通常采用经典的全局优化方法，针对整体优化目标进行求解；或者采用本德斯线性优化问题分解方法；但是，由于优化求解的问题通常会十分复杂，而且随着项目规模的增加，需要解决的问题复杂度会是成指数级增长的，现有的求解方法需要消耗大量的时间以及计算资源。所以，针对能源站中综合能源系统面对的这个问题，亟需一种解决复杂大系统问题的求解更新方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用于综合能源系统的优化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有求解方法求解速度慢以及浪费计算资源的问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种用于综合能源系统的优化方法，包括：

根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；

根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；

根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；

确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

本发明实施例的第二方面，提供了一种用于综合能源系统的优化装置，包括：

确定模块，用于根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；

优化函数获取模块，用于根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；

数据处理模块，用于根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；

优化模块，用于确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述用于综合能源系统的优化方法步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述用于综合能源系统的优化方法步骤。

本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法的有益效果至少在于：本发明实施例通过确定复杂综合能源系统问题，将系统分解成若干独立的小系统求解，加快了对于优化问题求解的速度；根据对精度的设置，可对需要优化的问题按照需要设置计算精度，得到需要的解；采用历史数据进行初始化，使初始化值更加接近最终解、减少优化求解迭代次数以及提升了整个优化问题的求解效率；最后，采用拉格朗日松弛因子的分解求解方法，提升了复杂大系统问题求解的整体速度和精度，节约了计算资源，保证了该整体求解方法的性能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取原始优化函数和约束条件的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取优化函数的实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化的实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取每个所述子系统的初始化数据的实现流程示意图；

图6是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数的实现流程示意图；

图7是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置的示意图；

图8是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置中确定模块的示意图；

图9是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置中优化函数获取模块的示意图；

图10是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置中数据处理模块的示意图；

图11是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置中初始化数据确定单元的示意图；

图12是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置中优化模块的示意图；

图13是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参阅图1，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法的实现流程示意图，该方法可以包括：

步骤S10：根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个。

为了获取原始优化函数和约束条件，需要首先确定综合能源系统的子系统。请参阅图2，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取原始优化函数和约束条件的实现流程示意图，在本实施例中，可以通过根据综合能源系统中需要优化的系统问题，确定所述综合能源系统的子系统，所述子系统的数量至少为两个；根据所述子系统，获取所述子系统的原始优化函数；根据所述原始优化函数，获取所述原始优化函数的约束条件。获取原始优化函数和约束条件的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S101：根据综合能源系统中需要优化的系统问题，确定所述综合能源系统的子系统，所述子系统的数量至少为两个。

基于现有的分解方法，对于待优化的系统是要求系统的优化问题必须是线性问题。同时，如果系统是多层级关系的，即包含父子孙系统，是无法分解的，即本德斯分解仅仅能分解两层的系统，而对于系统层数大于两层的系统是复发进行分解的。而对于基于初始化因子的拉格朗日分解方式，可以通过迭代的方式来解决，意味着系统可采用层叠的方式嵌套求解。因此可对大系统进行多层分解，同时还能够设定当前系统是否需要分解来加速求解的过程。

在获取综合能源系统的子系统后，可进行以下步骤：

步骤S102：根据所述子系统，获取所述子系统的原始优化函数。

原始优化函数为：

其中，i表征所述子系统个数，f(x₁,x₂,...x_i...)表征所述子系统的原始优化函数。

在获取原始优化函数后，可进行以下步骤：

步骤S103：根据所述原始优化函数，获取所述原始优化函数的约束条件。

约束条件包括：

h_i(x₁,x₂,...x_i...)＝0

c_i(x_i)＝0

其中，i表征所述子系统个数。

请参阅图1，进一步地，在获取原始优化函数和约束条件后，可以进行下述步骤：

步骤S20：根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数。

进一步地，为了获取优化函数，需要获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子。请参阅图3，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取优化函数的实现流程示意图，在本实施例中，获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子；根据所述初始松弛因子、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数。获取所述优化函数的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S201：获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子。

基于历史数据初始化因子的拉格朗日分解，原理是通过加入拉格朗日松弛构成对偶问题后，针对松弛后的子系统进行迭代求解。

初始参数可以包括初始松弛因子λ，根据项目需要，也可以引入或者计算出其他需要的初始参数，此处不做限制。

在获取所述初始参数后，可进行以下步骤：

步骤S202：根据所述初始松弛因子、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数。

优化函数为：

其中，i表征所述子系统个数，n表征所述优化函数的数量，λ_i表征所述初始松弛因子，

表征所述初始松弛因子的转置。

请参阅图1，进一步地，在优化函数后，可以进行下述步骤：

步骤S30：根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化。

进一步地，为了根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化，需要获取每个所述子系统的初始化数据。请参阅图4，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化的实现流程示意图，在本实施例中，根据预设时间段内所述子系统的历史数据，获取每个所述子系统的初始化数据；根据所述初始化数据对所述优化函数的子函数进行优化，以获取每个所述子系统的目标数据。根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S301：根据预设时间段内所述子系统的历史数据，获取每个所述子系统的初始化数据。

进一步地，为了根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化，需要获取每个所述子系统的初始化数据。请参阅图5，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中获取每个所述子系统的初始化数据的实现流程示意图，在本实施例中，根据所述预设时间段内所述子系统的历史数据，获取最近一个月的历史数据；对所述最近一个月的历史数据进行处理，获取所述历史数据的算数平均值或加权平均值；根据所述历史数据的算数平均值或加权平均值对子系统进行初始化，获取每个所述子系统的初始化数据，所述初始化数据至少包括所述历史数据的算数平均值或加权平均值。获取每个所述子系统的初始化数据的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S3011：根据所述预设时间段内所述子系统的历史数据，获取最近一个月的历史数据。

步骤S3012：对所述最近一个月的历史数据进行处理，获取所述历史数据的算数平均值或加权平均值。

步骤S3013：根据所述历史数据的算数平均值或加权平均值对子系统进行初始化，获取每个所述子系统的初始化数据，所述初始化数据至少包括所述历史数据的算数平均值或加权平均值。

初始化数据可以包括历史数据的算术平均值或加权平均值，此处不做限制。

初始化过程包括经验获取方法，也包括其他方法的获取方式，此处不做限制。

在获取每个所述子系统的初始化数据后，可进行以下步骤：

步骤S302：根据所述初始化数据对所述优化函数的子函数进行优化，以获取每个所述子系统的目标数据。

子函数为：

其中，

表征x₁的初始化值，

表征x₂的初始化值，当满足上述子函数时，第i个子系统的目标数据可记为

子函数优化过程可以进行迭代处理，结合初始化数据，根据项目或者实际情况要求，选择迭代精度设置，所述迭代精度设置包括精确迭代设置和近似迭代设置；将所述子函数进行所述精确迭代设置处理，获取子函数的精确结果；和/或将所述子函数进行所述近似迭代设置处理，获取子函数的近似结果。根据所述精确结果和/或者近似结果，获取子函数的结果，将子函数的结果进行递归模型更新处理，获取目标数据。

请参阅图1，进一步地，在根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化后，可以进行下述步骤：

步骤S40：确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

进一步地，为了获取目标参数，需要获取更新的所述约束条件。请参阅图6，是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法中确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数的实现流程示意图，在本实施例中，根据所述优化函数满足预设条件时的目标数据，获取更新的所述约束条件；根据每个所述子系统的约束条件和初始松弛因子，获取目标参数，所述目标参数为更新后的松弛因子。获取目标参数的一种方式可以包括如下步骤：

步骤S401：根据所述优化函数满足预设条件时的目标数据，获取更新的所述约束条件。

预设条件为所述优化函数的各子函数取最小值。

在获取更新的所述约束条件后，可进行以下步骤：

步骤S402：根据每个所述子系统的约束条件和初始松弛因子，获取目标参数，所述目标参数为更新后的松弛因子。

更新后的松弛因子为：

其中，i表征所述子系统个数；

表征更新后的松弛因子；α表征已知参数；

表征第i个子系统的目标数据。

应当理解的是，以上各英文字母和/或符号仅是为清楚说明设备或者方法的具体参数意义，也可用其他字母或者符号表示，此处不做限制。

应当理解的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化方法的有益效果至少在于：本发明实施例首先通过根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。首先对于子系统的解进行初始化的时候，采用最近的历史前三十天的数据求平均进行初始化，根据该初始解进行初始化，可以提升整个优化问题的求解速度；其次，对于复杂的综合能源优化问题，考虑系统复杂的层次关系，基于历史数据初始化种子的拉格朗日分解求解综合系统优化，可以对应提升整体系统优化求解的性能，同时根据精度的设置，对于优化问题的解可以按照所需要的精度，得到所需要的解，使用该方法对于综合能源优化问题进行求解，节省了优化求解所需要的时间，节省了求解所需要的资源，同时还能提高求解的精度。

本发明实施例的目的还在于提供一种用于综合能源系统的优化装置，图7是本发明实施例提供的用于综合能源系统的优化装置的示意图，为了便于说明，仅示出与本申请实施例相关的部分。

请参阅图7，用于综合能源系统的优化装置包括确定模块51、优化函数获取模块52、数据处理模块53以及优化模块54。其中，确定模块51用于根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；优化函数获取模块52用于根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；数据处理模块53用于根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；优化模块54用于确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

请参阅图8，进一步地，确定模块51包括子系统构建单元511、函数构建单元512以及约束构建单元513。其中，子系统构建单元511用于根据综合能源系统中需要优化的系统问题，确定所述综合能源系统的子系统，所述子系统的数量至少为两个；函数构建单元512用于根据所述子系统，获取所述子系统的原始优化函数；约束构建单元513用于根据所述原始优化函数，获取所述原始优化函数的约束条件。

请参阅图9，进一步地，优化函数获取模块52包括初始参数确定单元521和优化函数确定单元522。其中，初始参数确定单元521用于获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子；优化函数确定单元522用于根据所述初始松弛因子、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数。

请参阅图10，进一步地，数据处理模块53包括初始化数据确定单元531和目标数据确定单元532。其中，初始化数据确定单元531用于根据预设时间段内所述子系统的历史数据，获取每个所述子系统的初始化数据；目标数据确定单元532用于根据所述初始化数据对所述优化函数的子函数进行优化，以获取每个所述子系统的目标数据。

请参阅图11，进一步地，初始化数据确定单元531包括数据选取单元5311、均值确定单元5312和数据确定单元5313。其中，初始化数据确定单元531用于根据所述预设时间段内所述子系统的历史数据，获取最近一个月的历史数据；均值确定单元5312用于对所述最近一个月的历史数据进行处理，获取所述历史数据的算数平均值或加权平均值；数据确定单元5313用于根据所述历史数据的算数平均值或加权平均值对子系统进行初始化，获取每个所述子系统的初始化数据，所述初始化数据至少包括所述历史数据的算数平均值或加权平均值。

请参阅图12，进一步地，优化模块54包括约束更新单元541和参数确定单元542。其中，约束更新单元541用于根据所述优化函数满足预设条件时的目标数据，获取更新的所述约束条件；参数确定单元542用于根据每个所述子系统的约束条件和初始松弛因子，获取目标参数，所述目标参数为更新后的松弛因子。

图13是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图13所示，所述终端设备6，包括存储器61、处理器60以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现如用于综合能源系统的优化方法的步骤。例如图1-图6所示的步骤S10至S40。

所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、所述存储器61。本领域技术人员可以理解，图13仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

具体可以如下，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序：

计算机可读存储介质，包括所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现用于综合能源系统的优化方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，包括：

根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；

根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；

根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；

确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

2.如权利要求1所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个，包括：

根据综合能源系统中需要优化的系统问题，确定所述综合能源系统的子系统，所述子系统的数量至少为两个；

根据所述子系统，获取所述子系统的原始优化函数，所述原始优化函数为：

其中，i表征所述子系统个数，f(x₁,x₂,...x_i...)表征所述子系统的原始优化函数；

根据所述原始优化函数，获取所述原始优化函数的约束条件，所述约束条件包括：

h_i(x₁,x₂,...x_i...)＝0

c_i(x_i)＝0

其中，i表征所述子系统个数。

3.如权利要求2所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数，包括：

获取所述子系统的初始参数，所述初始参数至少包括初始松弛因子；

根据所述初始松弛因子、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数，所述优化函数为：

其中，i表征所述子系统个数；

n表征所述优化函数的数量；

λ_i表征所述初始松弛因子；

λ_i ^T表征所述初始松弛因子的转置。

4.如权利要求3所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化，包括：

根据预设时间段内所述子系统的历史数据，获取每个所述子系统的初始化数据；

根据所述初始化数据对所述优化函数的子函数进行优化，以获取每个所述子系统的目标数据，所述子函数为：

其中，

表征x₁的初始化值；

表征x₂的初始化值。

5.如权利要求4所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述初始化数据为所述子系统的历史数据的算数平均值或加权平均值。

6.如权利要求4所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，包括：

根据所述优化函数满足预设条件时的目标数据，获取更新的所述约束条件；

根据每个所述子系统的约束条件和初始松弛因子，获取目标参数，所述目标参数为更新后的松弛因子，所述更新后的松弛因子为：

其中，i表征所述子系统个数；

表征更新后的松弛因子；

α表征已知参数；

表征第i个子系统的目标数据。

7.如权利要求6所述的用于综合能源系统的优化方法，其特征在于，所述预设条件为所述优化函数的各子函数取最小值。

8.一种用于综合能源系统的优化装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于根据综合能源系统的子系统，获取原始优化函数和约束条件，所述子系统的数量为至少两个；

优化函数获取模块，用于根据所述子系统的初始参数、所述原始优化函数和所述约束条件，获取优化函数；

数据处理模块，用于根据所述子系统的历史数据对所述优化函数进行优化；

优化模块，用于确定所述优化函数满足预设条件时的所述初始参数为目标参数，以实现对所述综合能源系统的优化。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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