CN112070301B - 一种用户用电量调整方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户用电量调整方法、系统及设备,包括:预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线以及实时用电负荷曲线,通过将获取到的预设时间内的实时发电容量曲线以及实时用电负荷曲线进行相减,从而计算得出剩余电量曲线,并根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价,使得用电激励政策能够根据目前的电力负荷以及剩余电量进行调整,改善目前的用电压力。最后通过向用户发送调整信息,使得用户能够根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整,减免了用户自行申报奖励的步骤,调动用户对用电量调整的积极性,从而减少用电高峰时的用电量,降低用电压力,实现了电力供需平衡。
Description
技术领域
本发明涉及电力领域,尤其涉及一种用户用电量调整方法、系统及设备。
背景技术
目前,随着可再生能源发电容量以及用户用电量的增加,电网中的实时发电容量以及用电负荷波动变得不容易控制,为了实现电力供需平衡、降低用电压力以及改善负荷曲线,国家出台了用电激励政策,对于符合相关政策的用户给予奖励。
但是,当前大多数奖励仅设置一个固定的奖励率,难以根据电力负荷情况进行调整,而且通过单一渠道发送奖励的相关信息,使得只有少数用户能够获知该奖励的信息,难以使大部分用户根据奖励调整用电负荷,降低了用户的响应潜力。并且,对于给予用户的奖励,需要用户自行申报,步骤繁多,费时费力,进一步降低了用户积极性,不能有效实现电力供需平衡、降低用电压力和改善符合曲线。
综上所述,现有技术中用电激励政策无法调动用户对用电量进行调整,导致在用电高峰时用电压力过大,存在着电力供需不平衡的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种用户用电量调整方法、系统及设备,用于解决现有技术中用电激励政策无法调动用户对用电量进行调整,导致在用电高峰时用电压力过大,存在着电力供需不平衡的技术问题。
本发明提供的一种用户用电量调整方法,包括以下步骤:
对发电区域的电厂进行类型分类,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线;
获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线;
将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线;
获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价;
向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。
优选的,向用户发送调整信息后,还包括以下步骤:
获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费。
优选的,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线的具体过程为:
设定预设时间段,根据设定的预设时间段选择参考日;
分别预测不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线;
将不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线进行累加,将累加后得到的曲线作为发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线。
优选的,历史用电信息包括用户的历史交易电量、历史交易事件、历史交易电价、历史天气预报数据、历史节假日数据。
优选的,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线的具体过程为:
对历史用电信息进行频域分量算法分析,得到高频波动分量以及低频波动分量;
使用BP神经网络预测算法对高频波动分量进行分析,得到短期高频的未来购电曲线;
使用聚类分析算法对低频波动分量进行分析,得到长期低频的未来购电曲线;
从购电曲线中获取预设时间的购电曲线,得到用户在预设时间内的实时用电负荷曲线。
优选的,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价的具体过程为:
根据用户在预设时间段内申报的电量确定用电量最大值以及用电量最小值;
从预设时间段内的剩余电量曲线上查找剩余电量值小于用电量最大值的第一时间段以及剩余电量值大于用电量最小值的第二时间段;
根据第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值的差值确定第一时间段的额定电价;
根据第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值的差值确定第二时间段的电价奖励。
优选的,第一时间段越长、第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值差值越大,则额外电价越高;第二时间段越长、第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值差值越大,则电价奖励越高。
一种用户用电量调整系统,包括电厂分类模块、实时发电容量曲线模块、实时用电负荷曲线模块、剩余电量曲线模块、电价奖罚计算模块以及信息发送模块;
电厂分类模块用于对发电区域的电厂进行类型分类;
实时发电容量曲线模块用于根据不同的电厂类型预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线;
实时用电负荷曲线模块用于获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线;
剩余电量曲线模块用于将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线;
电价奖罚计算模块用于获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价;
信息发送模块用于向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。
优选的,所述系统还包括电费计算模块,电费计算模块用于获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费。
一种用户用电量调整设备,包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述的一种用户用电量调整方法。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例通过获取预设时间内的实时发电容量曲线以及实时用电负荷曲线,计算得出剩余电量曲线,并根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价,使得用电激励政策能够根据目前的电力负荷以及剩余电量进行调整,改善目前的用电压力。本发明实施例通过向用户发送调整信息,使得用户能够根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整,减免了用户自行申报奖励的步骤,调动用户对用电量调整的积极性,从而减少用户在用电高峰时的用电量,实现电力供需平衡、降低用电压力和改善用电负荷曲线。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用户用电量调整方法、系统及设备的方法流程图。
图2为本发明实施例提供的一种用户用电量调整方法、系统及设备的系统框架图。
图3为本发明实施例提供的一种用户用电量调整方法、系统及设备的设备框架图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种用户用电量调整方法、系统及设备,用于解决现有技术中用电激励政策无法调动用户对用电量进行调整,导致在用电高峰时用电压力过大,存在着电力供需不平衡的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种用户用电量预测方法、系统及设备的方法流程图。
实施例1
本发明实施例提供的一种用户用电量调整方法,包括以下步骤:
对发电区域的电厂进行类型分类,得到不同类型的电厂,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线,根据发电容量曲线确定预设时间内的发电量;
需要进一步说明的是,在电厂进行类型分类的过程中,将电厂分为三种类型,包括:优先电厂、无调节能力电厂和具备调节能力电厂;进行分类的基本原则是:将确保清洁能源消纳,同时保障电网的平衡及安全稳定运行,部分水电厂不参与市场化交易的电厂称为优先电厂,即为第一类电厂;对于径流式水电厂以及新能源电厂,由于其发电能力受天气影响较大,具有较强的不确定性,调节能力较差,将其称为无调节能力电厂,即为第二类电厂;对于火电厂及具备一定调节能力的水电厂,由于其相对具有较好的调节能力,能更好的应对负荷变化,将其称为具备调节能力电厂,即为第三类电厂。
获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线,从而对预设时间内用户的用电量进行预测;
将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线,剩余电量曲线作为预设时间段内电力批发市场上未被购买或实用的电量;
获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价;从而能够得到在预设时间段内的哪一个时段用电具有奖励以及电价奖励的数值,哪一个时段内用电需要加收额外电价以及额外电价的数值;
向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。使得用户能够根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整,在具有电价奖励的时段增加用电量,在具有额外电价的时段减少用电量,从而能够减少电力系统在用电高峰时的用电量,实现电力供需平衡、降低用电压力和改善用电负荷曲线。
实施例2
本发明实施例提供的一种用户用电量调整方法,包括以下步骤:
对发电区域的电厂进行类型分类,得到不同类型的电厂,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线,根据发电容量曲线确定预设时间内的发电量;
需要进一步说明的是,在电厂进行类型分类的过程中,将电厂分为三种类型,包括:优先电厂、无调节能力电厂和具备调节能力电厂;进行分类的基本原则是:将确保清洁能源消纳,同时保障电网的平衡及安全稳定运行,部分水电厂不参与市场化交易的电厂称为优先电厂,即为第一类电厂;对于径流式水电厂以及新能源电厂,由于其发电能力受天气影响较大,具有较强的不确定性,调节能力较差,将其称为无调节能力电厂,即为第二类电厂;对于火电厂及具备一定调节能力的水电厂,由于其相对具有较好的调节能力,能更好的应对负荷变化,将其称为具备调节能力电厂,即为第三类电厂。
需要进一步说明的是,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线的具体过程为:
根据预设时间段包含的节假日和工作日选择用于参考的相应参考日。参考日基于充分考虑实际电网调度中的方法及工作日与周末的负荷差异综合选取确定,具体采用方法如下:对于预设时间段为工作日的计划,选取预设时间段的前一天作为参考日;对于预设时间段为节假日的计划,选取最近的一次节假日作为参考日(如预设时间段包括多个工作日,则以多个工作日作为参考)。
分别预测不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线;优先电厂在参与市场交易前提供未来几天或几周的预计发电量(发电计划),根据该预计发电量获取预设时间段的发电量,其中,可通过平均预设发电量的方式获取;若发电计划中包含该预设时间段的发电量,则直接获取,构建实时发电容量曲线。具备调节能力的电厂,其获取预设时间段内的实时发电容量曲线与优先电厂相同。
对于无调节能力电厂,由于其应对偏差的能力相对较差,因此对发电能力预测的准确度要求较高;该类电厂通过获取电力系统上报日/周/月96点发电能力曲线,将该类电厂在参考日的日电量按上报的发电曲线形状等比例分解,从而确定预设时间段内的96点发电曲线,将预设时间段内的96点发电曲线作为实时发电容量曲线。
将不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线进行累加,将累加后得到的曲线作为发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线。
获取用户的历史用电信息,历史用电信息包括用户的历史交易电量、历史交易事件、历史交易电价、历史天气预报数据、历史节假日数据。根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线,从而对预设时间内用户的用电量进行预测;
需要进一步说明的是,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线的具体过程为:
对历史用电信息进行频域分量算法分析,对历史用电信息进行快速傅里叶变换,得到频谱图,从频谱图中获取高频波动分量以及低频波动分量;
使用BP神经网络预测算法对高频波动分量进行分析,得到短期高频的未来购电曲线;
使用聚类分析算法对低频波动分量进行分析,得到长期低频的未来购电曲线;通过聚类分析算法对低频波动分量中的交易电量进行分类,即根据交易事件、交易电价、天气预报数据对交易电量分类,获取交易电量与交易事件、交易电价、天气预报数据的对应关系,并根据预测事件包含的交易事件、交易电价、天气预报数据获取对应的交易电量,得到长期低频的未来购电曲线
从购电曲线中获取预设时间的购电曲线,得到用户在预设时间内的实时用电负荷曲线。
将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线,剩余电量曲线作为预设时间段内电力批发市场上未被购买或实用的电量;
获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价;从而能够得到在预设时间段内的哪一个时段用电具有奖励以及电价奖励的数值,哪一个时段内用电需要加收额外电价以及额外电价的数值;
需要进一步说明的是,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价的具体过程为:
根据用户在预设时间段内申报的电量确定用电量最大值以及用电量最小值;从预设时间段内的剩余电量曲线上查找剩余电量值小于用电量最大值的第一时间段以及剩余电量值大于用电量最小值的第二时间段;
根据第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值的差值确定第一时间段的额定电价,从而提高第一时间段的电价,第一时间段的电价=基础电价+额外电价,第一时间段的时间越长、第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值的差值越大,则额外电价越高,从而减少用户在该时段的用电量。
根据第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值的差值确定第二时间段的电价奖励。电价奖励与第二时间段的长度和峰值大小有关,时间越长、峰值与用电量最小值的差值越大,则电价奖励越高。
向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。使得用户能够根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整,在具有电价奖励的时段增加用电量,在具有额外电价的时段减少用电量,从而能够减少电力系统在用电高峰时的用电量,实现电力供需平衡、降低用电压力和改善用电负荷曲线。
获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费,在计算电费时,电价奖励以抵消电费的方式返还给用户,从而避免了用户自行申报用电奖励的情况,提高用户积极性。
如图2所示,一种用户用电量调整系统,包括电厂分类模块201、实时发电容量曲线模块202、实时用电负荷曲线模块203、剩余电量曲线模块204、电价奖罚计算模块205以及信息发送模块206;
电厂分类模块201用于对发电区域的电厂进行类型分类;
实时发电容量曲线模块202用于根据不同的电厂类型预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线;
实时用电负荷曲线模块203用于获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线;
剩余电量曲线模块204用于将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线;
电价奖罚计算模块205用于获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价;
信息发送模块206用于向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。
作为一个优选的实施例,所述系统还包括电费计算模块207,电费计算模块207用于获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费。
如图3所示,一种用户用电量调整设备30,所述设备包括处理器300以及存储器301;
所述存储器301用于存储程序代码302,并将所述程序代码302传输给所述处理器;
所述处理器300用于根据所述程序代码302中的指令执行上述的一种用户用电量调整方法中的步骤。
示例性的,所述计算机程序302可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器301中,并由所述处理器300执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序302在所述终端设备30中的执行过程。
所述终端设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器300、存储器301。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备30的示例,并不构成对终端设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammaBle Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器301可以是所述终端设备30的内部存储单元,例如终端设备30的硬盘或内存。所述存储器301也可以是所述终端设备30的外部存储设备,例如所述终端设备30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器301还可以既包括所述终端设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器301用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种用户用电量调整方法,其特征在于,包括以下步骤:
对发电区域的电厂进行类型分类,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线;
获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线,具体过程为:
对历史用电信息进行频域分量算法分析,得到高频波动分量以及低频波动分量;
使用BP神经网络预测算法对高频波动分量进行分析,得到短期高频的未来购电曲线;
使用聚类分析算法对低频波动分量进行分析,得到长期低频的未来购电曲线;
从购电曲线中获取预设时间的购电曲线,得到用户在预设时间内的实时用电负荷曲线;
将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线;
获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价,具体过程为:
根据用户在预设时间段内申报的电量确定用电量最大值以及用电量最小值;
从预设时间段内的剩余电量曲线上查找剩余电量值小于用电量最大值的第一时间段以及剩余电量值大于用电量最小值的第二时间段;
根据第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值的差值确定第一时间段的额定电价;
根据第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值的差值确定第二时间段的电价奖励;
向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种用户用电量调整方法,其特征在于,向用户发送调整信息后,还包括以下步骤:
获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费。
3.根据权利要求1所述的一种用户用电量调整方法,其特征在于,根据不同类型的电厂预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线的具体过程为:
设定预设时间段,根据设定的预设时间段选择参考日;
分别预测不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线;
将不同类型的电厂在参考日的实时发电容量曲线进行累加,将累加后得到的曲线作为发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线。
4.根据权利要求1所述的一种用户用电量调整方法,其特征在于,历史用电信息包括用户的历史交易电量、历史交易事件、历史交易电价、历史天气预报数据、历史节假日数据。
5.根据权利要求1所述的一种用户用电量调整方法,其特征在于,第一时间段越长、第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值差值越大,则额外电价越高;第二时间段越长、第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值差值越大,则电价奖励越高。
6.一种用户用电量调整系统,其特征在于,包括电厂分类模块、实时发电容量曲线模块、实时用电负荷曲线模块、剩余电量曲线模块、电价奖罚计算模块以及信息发送模块;
电厂分类模块用于对发电区域的电厂进行类型分类;
实时发电容量曲线模块用于根据不同的电厂类型预测发电区域在预设时间内的实时发电容量曲线;
实时用电负荷曲线模块用于获取用户的历史用电信息,根据历史用电信息生成用户在预设时间内的实时用电负荷曲线,具体的:
对历史用电信息进行频域分量算法分析,得到高频波动分量以及低频波动分量;
使用BP神经网络预测算法对高频波动分量进行分析,得到短期高频的未来购电曲线;
使用聚类分析算法对低频波动分量进行分析,得到长期低频的未来购电曲线;
从购电曲线中获取预设时间的购电曲线,得到用户在预设时间内的实时用电负荷曲线;
剩余电量曲线模块用于将预设时间段内的实时发电容量曲线和预设时间段内的实时用电负荷曲线进行相减,得到预设时间内的剩余电量曲线;
电价奖罚计算模块用于获取用户在预设时间段内申报的电量,根据用户申报的电量以及剩余电量曲线计算用户在预设时间段内的电价奖励以及额外电价,具体过程为:
根据用户在预设时间段内申报的电量确定用电量最大值以及用电量最小值;
从预设时间段内的剩余电量曲线上查找剩余电量值小于用电量最大值的第一时间段以及剩余电量值大于用电量最小值的第二时间段;
根据第一时间段对应的剩余电量值与用电量最大值的差值确定第一时间段的额定电价;
根据第二时间段对应的剩余电量值与用电量最小值的差值确定第二时间段的电价奖励;
信息发送模块用于向用户发送调整信息,调整信息包括提醒信息、电价奖励以及额外电价,提醒信息用于提醒用户根据电价奖励以及额外电价对预设时间段内的用电量进行调整。
7.根据权利要求6所述的一种用户用电量调整系统,其特征在于,所述系统还包括电费计算模块,电费计算模块用于获取用户在预设时间段内的用电量,根据用电量、电价奖励以及额外电价计算用户在预设时段内的电费。
8.一种用户用电量调整设备,其特征在于,包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1~权利要求5任一项所述的一种用户用电量调整方法。
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