CN112801830B - 一种用于在线教学的课后辅助系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于在线教学的课后辅助系统，用于解决如何通过对用户在线教学的学习视频以及做题情况进行分析得到用户的辅助值，通过辅助值进行合理的辅助用户课后学习的问题，包括数据采集模块、服务器、教学分析模块和课后辅助模块；所述数据采集模块用于采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据并将其发送至服务器内；本发明通过采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据对用户进行课后辅助分析得到用户习题对应的辅助值，通过辅助值对需要课后辅助的习题进行排序并发送至用户的智能终端上，方便合理的课后辅助用户学习。

Description

一种用于在线教学的课后辅助系统

技术领域

本发明涉及课后辅助学习技术领域，具体为一种用于在线教学的课后辅助系统。

背景技术

在线教育或称远程教育、在线学习，是指一种基于网络的学习行为，与网络培训概念相似。是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。在线教育具有跨越时空和人力物力限制的资源利用最大化、随时随地进行选择的学习行为自主化、师生交流与学生自学等学习形式交互化、个性化的教学形式修改化、利用新型教育工具即网络的教学管理自动化的诸多优势与特点，是一种本身以及通过学习产生的巨大变革。

现有的在线教学的课后辅助系统，存在通过对用户在线教学的学习视频以及做题情况进行分析得到用户的辅助值，通过辅助值进行合理的辅助用户课后学习的问题；导致用户不能课后对在线教学的内容进行巩固学习，使其学习效率下降。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决如何通过对用户在线教学的学习视频以及做题情况进行分析得到用户的辅助值，通过辅助值进行合理的辅助用户课后学习的问题，而提出一种用于在线教学的课后辅助系统；通过采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据对用户进行课后辅助分析得到用户习题对应的辅助值，通过辅助值对需要课后辅助的习题进行排序并发送至用户的智能终端上，方便合理的课后辅助用户学习。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于在线教学的课后辅助系统，包括数据采集模块、服务器、教学分析模块和课后辅助模块；

所述数据采集模块用于采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据并将其发送至服务器内；

所述教学分析模块用于获取服务器内存储的学习视频和练习数据并进行分析，具体分析步骤为：

步骤一：将学习视频分成若干帧视频图片，对视频图片中用户的眼睛识别，当识别到用户的眼睛，则眼睛总次数增加一次；将眼睛总次数除以视频图片的总数量得到眼睛占比并标记为M1；

步骤二：将课后习题的做题开始时刻与结束时刻进行时间差计算获取得到用户对应每道题的做题时长并标记为M2i；其中，i表示为每道题的编号；i的取值为1、2、……、n；n为正整数；

步骤三：将每道题的练习答案与对应的标准答案进行比对，当两者相同，则将该道题的做题时长与预设时长进行差值计算并取绝对值得到时长差值，当时长差值大于设定时长阈值，则将该道习题标记为巩固习题；当两者不相同，则直接将该道习题标记为错误习题；

步骤四：将巩固习题与错误习题分别标记为Tj和Tk；其中，j∈i，k∈i，且k≠j；巩固习题与错误习题对应的做题时长分别为M2j和M2k；

步骤五：对巩固习题进行辅助值计算，将眼睛占比与巩固习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的辅助值Fj，其中，b1、b2、b5均为预设比例系数，STj为巩固习题对应的预设时长；Jj为巩固习题的纠结值；

对错误习题进行辅助值计算，将眼睛占比与错误习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到错误习题的辅助值Fk，其中，STk为错误习题对应的预设时长；b3、b4和b5为预设比例系数，且b3>b1，b4>b2；Jk为错误习题的纠结值；

步骤六：教学分析模块将巩固习题、错误习题和对应的辅助值发送至课后辅助模块；

所述课后辅助模块用于对用户的巩固习题和错误习题进行课后辅助教学，具体步骤为：

S1：对巩固习题的辅助值进行判断，当巩固习题的辅助值大于设定巩固阈值，利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj，Cj为巩固习题对应的预设次数换算系数，同时将该巩固习题发送至服务器内，通过服务器对该巩固习题进行识别获取得到该巩固习题对应的知识点；服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的巩固视频，服务器将巩固视频发送至课后辅助模块；当巩固习题的辅助值小于等于设定巩固阈值，则直接利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj；

S2：将错误习题发送至服务器内，通过服务器对该错误习题进行识别获取得到该错误习题对应的知识点，服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的错误视频，服务器将错误视频发送至课后辅助模块；课后辅助模块接收到错误视频后，利用公式Pk＝Fk×Ck并将结果取整得到错误习题对应的辅助次数Pk；其中，Ck为错误习题对应的预设次数换算系数；

S3：课后辅助模块将巩固习题和错误习题进行排序，首先对巩固习题进行排序，依照辅助值由小到大对巩固习题进行排序，然后再对错误习题进行排序，依照辅助值由小到大对错误习题进行排序，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端。

优选的，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端的具体步骤为：

S31：课后辅助模块向用户的智能终端发送课后辅助指令，用户接收到课后辅助指令后发送课后辅助时间段至课后辅助模块；

S32：课后辅助模块接收到用户的课后辅助时间段后将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端上，当排序第一的巩固习题包含对应的巩固视频，则首先发送巩固视频，当用户通过智能终端播放完巩固视频后，课后辅助模块将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端，用户通过智能终端将排序第一的巩固习题的答案发送至课后辅助模块，课后辅助模块接收到排序第一的巩固习题的答案后与对应的标准答案进行匹配，当两者吻合后，则发送排序第二的巩固习题，当两者不吻合时，则重复发送排序第一的巩固习题，直至发送次数与巩固习题对应的辅助次数相等，依次类推。

优选的，练习数据包括课后习题中每道题的做题开始时刻、结束时刻、练习答案以及查看次数、查看时长和每道题的更改次数。

优选的，还包括注册登录模块；所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，其中注册信息包括用户的姓名、年龄和手机号。

优选的，还包括纠结分析模块，所述纠结分析模块用于服务器内存储的练习数据并进行纠结值分析，具体步骤为：

SS1：获取每道题的查看次数、查看时长和每道题的更改次数；对巩固习题进行纠结值分析，设定巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1j、Q2j、Q3j；

SS2：将巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的纠结值Jj；其中g1、g2、g3均为预设纠结系数；WT为预设查看时长；

SS3：对错误习题进行纠结值分析，设定错误习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1k、Q2k、Q3k；将错误习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的纠结值Jk；其中，g4为预设纠结系数，且g4大于g2；

SS4：纠结分析模块将巩固习题和错误习题的纠结值发送至服务器内存储。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明教学分析模块对学习视频和练习数据并进行分析，将学习视频分成若干帧视频图片，对视频图片中用户的眼睛识别得到眼睛占比，将课后习题的做题开始时刻与结束时刻进行时间差计算获取得到用户对应每道题的做题时长，将每道题的练习答案与对应的标准答案进行比对，当两者相同，则将该道题的做题时长与预设时长进行差值计算并取绝对值得到时长差值，当时长差值大于设定时长阈值，则将该道习题标记为巩固习题；当两者不相同，则直接将该道习题标记为错误习题；对巩固习题进行辅助值计算，将眼睛占比与巩固习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到巩固习题的辅助值，对错误习题进行辅助值计算，将眼睛占比与错误习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到错误习题的辅助值，教学分析模块将巩固习题、错误习题和对应的辅助值发送至课后辅助模块，利用课后辅助模块对用户的巩固习题和错误习题进行课后辅助教学；通过采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据对用户进行课后辅助分析得到用户习题对应的辅助值，通过辅助值对需要课后辅助的习题进行排序并发送至用户的智能终端上，方便合理的课后辅助用户学习；

2、对巩固习题的辅助值进行判断，当巩固习题的辅助值大于设定巩固阈值，利用公式得到巩固习题的辅助次数，同时将该巩固习题发送至服务器内，通过服务器对该巩固习题进行识别获取得到该巩固习题对应的知识点；服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的巩固视频，服务器将巩固视频发送至课后辅助模块；当巩固习题的辅助值小于等于设定巩固阈值，则直接利用公式并将结果取整得到巩固习题的辅助次数；将错误习题发送至服务器内，通过服务器对该错误习题进行识别获取得到该错误习题对应的知识点，服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的错误视频，服务器将错误视频发送至课后辅助模块；课后辅助模块接收到错误视频后，利用公式并将结果取整得到错误习题对应的辅助次数；课后辅助模块将巩固习题和错误习题进行排序，首先对巩固习题进行排序，依照辅助值由小到大对巩固习题进行排序，然后再对错误习题进行排序，依照辅助值由小到大对错误习题进行排序，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端；通过对需要课后辅助的习题进行知识点视频剪辑，便于用户再次观看教学视频，方便对巩固习题的掌握。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种用于在线教学的课后辅助系统，包括数据采集模块、服务器、教学分析模块、课后辅助模块、注册登录模块和纠结分析模块；

数据采集模块用于采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据并将其发送至服务器内；练习数据包括课后习题中每道题的做题开始时刻、结束时刻、练习答案以及查看次数、查看时长和每道题的更改次数；

教学分析模块用于获取服务器内存储的学习视频和练习数据并进行分析，具体分析步骤为：

步骤一：将学习视频分成若干帧视频图片，对视频图片中用户的眼睛识别，当识别到用户的眼睛，则眼睛总次数增加一次；将眼睛总次数除以视频图片的总数量得到眼睛占比并标记为M1；

步骤二：将课后习题的做题开始时刻与结束时刻进行时间差计算获取得到用户对应每道题的做题时长并标记为M2i；其中，i表示为每道题的编号；i的取值为1、2、……、n；n为正整数；

步骤三：将每道题的练习答案与对应的标准答案进行比对，当两者相同，则将该道题的做题时长与预设时长进行差值计算并取绝对值得到时长差值，当时长差值大于设定时长阈值，则将该道习题标记为巩固习题；当两者不相同，则直接将该道习题标记为错误习题；

步骤四：将巩固习题与错误习题分别标记为Tj和Tk；其中，j∈i，k∈i，且k≠j；巩固习题与错误习题对应的做题时长分别为M2j和M2k；

步骤五：对巩固习题进行辅助值计算，将眼睛占比与巩固习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的辅助值Fj，其中，b1、b2、b5均为预设比例系数，STj为巩固习题对应的预设时长；Jj为巩固习题的纠结值；

对错误习题进行辅助值计算，将眼睛占比与错误习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到错误习题的辅助值Fk，其中，STk为错误习题对应的预设时长；b3、b4和b5为预设比例系数，且b3>b1，b4>b2；Jk为错误习题的纠结值；

步骤六：教学分析模块将巩固习题、错误习题和对应的辅助值发送至课后辅助模块；

课后辅助模块用于对用户的巩固习题和错误习题进行课后辅助教学，具体步骤为：

S1：对巩固习题的辅助值进行判断，当巩固习题的辅助值大于设定巩固阈值，利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj，Cj为巩固习题对应的预设次数换算系数，同时将该巩固习题发送至服务器内，通过服务器对该巩固习题进行识别获取得到该巩固习题对应的知识点；服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的巩固视频，服务器将巩固视频发送至课后辅助模块；当巩固习题的辅助值小于等于设定巩固阈值，则直接利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj；

S2：将错误习题发送至服务器内，通过服务器对该错误习题进行识别获取得到该错误习题对应的知识点，服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的错误视频，服务器将错误视频发送至课后辅助模块；课后辅助模块接收到错误视频后，利用公式Pk＝Fk×Ck并将结果取整得到错误习题对应的辅助次数Pk；其中，Ck为错误习题对应的预设次数换算系数；

S3：课后辅助模块将巩固习题和错误习题进行排序，首先对巩固习题进行排序，依照辅助值由小到大对巩固习题进行排序，然后再对错误习题进行排序，依照辅助值由小到大对错误习题进行排序，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端；具体步骤为：

S31：课后辅助模块向用户的智能终端发送课后辅助指令，用户接收到课后辅助指令后发送课后辅助时间段至课后辅助模块；

S32：课后辅助模块接收到用户的课后辅助时间段后将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端上，当排序第一的巩固习题包含对应的巩固视频，则首先发送巩固视频，当用户通过智能终端播放完巩固视频后，课后辅助模块将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端，用户通过智能终端将排序第一的巩固习题的答案发送至课后辅助模块，课后辅助模块接收到排序第一的巩固习题的答案后与对应的标准答案进行匹配，当两者吻合后，则发送排序第二的巩固习题，当两者不吻合时，则重复发送排序第一的巩固习题，直至发送次数与巩固习题对应的辅助次数相等。

注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，其中注册信息包括用户的姓名、年龄和手机号。

纠结分析模块用于服务器内存储的练习数据并进行纠结值分析，具体步骤为：

SS1：获取每道题的查看次数、查看时长和每道题的更改次数；对巩固习题进行纠结值分析，设定巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1j、Q2j、Q3j；

SS2：将巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的纠结值Jj；其中g1、g2、g3均为预设纠结系数；WT为预设查看时长；

SS3：对错误习题进行纠结值分析，设定错误习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1k、Q2k、Q3k；将错误习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到错误习题的纠结值Jk；其中，g4为预设纠结系数，且g4大于g2；

SS4：纠结分析模块将巩固习题和错误习题的纠结值发送至服务器内存储。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，数据采集模块采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据并将其发送至服务器内，教学分析模块获取服务器内存储的学习视频和练习数据并进行分析，将学习视频分成若干帧视频图片，对视频图片中用户的眼睛识别得到眼睛占比，将课后习题的做题开始时刻与结束时刻进行时间差计算获取得到用户对应每道题的做题时长，将每道题的练习答案与对应的标准答案进行比对，当两者相同，则将该道题的做题时长与预设时长进行差值计算并取绝对值得到时长差值，当时长差值大于设定时长阈值，则将该道习题标记为巩固习题；当两者不相同，则直接将该道习题标记为错误习题；对巩固习题进行辅助值计算，将眼睛占比与巩固习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到巩固习题的辅助值，对错误习题进行辅助值计算，将眼睛占比与错误习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到错误习题的辅助值，教学分析模块将巩固习题、错误习题和对应的辅助值发送至课后辅助模块，利用课后辅助模块对用户的巩固习题和错误习题进行课后辅助教学；通过采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据对用户进行课后辅助分析得到用户习题对应的辅助值，通过辅助值对需要课后辅助的习题进行排序并发送至用户的智能终端上，方便合理的课后辅助用户学习；

对巩固习题的辅助值进行判断，当巩固习题的辅助值大于设定巩固阈值，利用公式得到巩固习题的辅助次数，同时将该巩固习题发送至服务器内，通过服务器对该巩固习题进行识别获取得到该巩固习题对应的知识点；服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的巩固视频，服务器将巩固视频发送至课后辅助模块；当巩固习题的辅助值小于等于设定巩固阈值，则直接利用公式并将结果取整得到巩固习题的辅助次数；将错误习题发送至服务器内，通过服务器对该错误习题进行识别获取得到该错误习题对应的知识点，服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的错误视频，服务器将错误视频发送至课后辅助模块；课后辅助模块接收到错误视频后，利用公式并将结果取整得到错误习题对应的辅助次数；课后辅助模块将巩固习题和错误习题进行排序，首先对巩固习题进行排序，依照辅助值由小到大对巩固习题进行排序，然后再对错误习题进行排序，依照辅助值由小到大对错误习题进行排序，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端；通过对需要课后辅助的习题进行知识点视频剪辑，便于用户再次观看教学视频，方便对巩固习题的掌握。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种用于在线教学的课后辅助系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、教学分析模块和课后辅助模块；

所述数据采集模块用于采集用户在观看在线教学时的教学视频、学习视频以及课后习题的练习数据并将其发送至服务器内；

所述教学分析模块用于获取服务器内存储的学习视频和练习数据并进行分析，具体分析步骤为：

步骤一：将学习视频分成若干帧视频图片，对视频图片中用户的眼睛识别，当识别到用户的眼睛，则眼睛总次数增加一次；将眼睛总次数除以视频图片的总数量得到眼睛占比并标记为M1；

步骤二：将课后习题的做题开始时刻与结束时刻进行时间差计算获取得到用户对应每道题的做题时长并标记为M2i；其中，i表示为每道题的编号；i的取值为1、2、……、n；n为正整数；

步骤三：将每道题的练习答案与对应的标准答案进行比对，当两者相同，则将该道题的做题时长与预设时长进行差值计算并取绝对值得到时长差值，当时长差值大于设定时长阈值，则将该道习题标记为巩固习题；当两者不相同，则直接将该道习题标记为错误习题；

步骤四：将巩固习题与错误习题分别标记为Tj和Tk；其中，j∈i，k∈i，且k≠j；巩固习题与错误习题对应的做题时长分别为M2j和M2k；

步骤五：对巩固习题进行辅助值计算，将眼睛占比与巩固习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的辅助值Fj，其中，b1、b2、b5均为预设比例系数，STj为巩固习题对应的预设时长；Jj为巩固习题的纠结值；

对错误习题进行辅助值计算，将眼睛占比与错误习题的做题时长进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到错误习题的辅助值Fk，其中，STk为错误习题对应的预设时长；b3、b4和b5为预设比例系数，且b3>b1，b4>b2；Jk为错误习题的纠结值；

步骤六：教学分析模块将巩固习题、错误习题和对应的辅助值发送至课后辅助模块；

所述课后辅助模块用于对用户的巩固习题和错误习题进行课后辅助教学，具体步骤为：

S1：对巩固习题的辅助值进行判断，当巩固习题的辅助值大于设定巩固阈值，利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj，Cj为巩固习题对应的预设次数换算系数，同时将该巩固习题发送至服务器内，通过服务器对该巩固习题进行识别获取得到该巩固习题对应的知识点；服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的巩固视频，服务器将巩固视频发送至课后辅助模块；当巩固习题的辅助值小于等于设定巩固阈值，则直接利用公式Pj＝Fj×Cj并将结果取整得到巩固习题的辅助次数Pj；

S2：将错误习题发送至服务器内，通过服务器对该错误习题进行识别获取得到该错误习题对应的知识点，服务器通过知识点对教学视频进行剪辑，得到知识点对应的错误视频，服务器将错误视频发送至课后辅助模块；课后辅助模块接收到错误视频后，利用公式Pk＝Fk×Ck并将结果取整得到错误习题对应的辅助次数Pk；其中，Ck为错误习题对应的预设次数换算系数；

S3：课后辅助模块将巩固习题和错误习题进行排序，首先对巩固习题进行排序，依照辅助值由小到大对巩固习题进行排序，然后再对错误习题进行排序，依照辅助值由小到大对错误习题进行排序，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端。

2.根据权利要求1所述的一种用于在线教学的课后辅助系统，其特征在于，将排序后的巩固习题和错误习题以及对应的巩固视频和错误视频发送至用户的智能终端的具体步骤为：

S31：课后辅助模块向用户的智能终端发送课后辅助指令，用户接收到课后辅助指令后发送课后辅助时间段至课后辅助模块；

S32：课后辅助模块接收到用户的课后辅助时间段后将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端上，当排序第一的巩固习题包含对应的巩固视频，则首先发送巩固视频，当用户通过智能终端播放完巩固视频后，课后辅助模块将排序第一的巩固习题发送至用户的智能终端，用户通过智能终端将排序第一的巩固习题的答案发送至课后辅助模块，课后辅助模块接收到排序第一的巩固习题的答案后与对应的标准答案进行匹配，当两者吻合后，则发送排序第二的巩固习题，当两者不吻合时，则重复发送排序第一的巩固习题，直至发送次数与巩固习题对应的辅助次数相等，依次类推。

3.根据权利要求1所述的一种用于在线教学的课后辅助系统，其特征在于，练习数据包括课后习题中每道题的做题开始时刻、结束时刻、练习答案以及查看次数、查看时长和每道题的更改次数。

4.根据权利要求1所述的一种用于在线教学的课后辅助系统，其特征在于，还包括注册登录模块；所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储，其中注册信息包括用户的姓名、年龄和手机号。

5.根据权利要求1所述的一种用于在线教学的课后辅助系统，其特征在于，还包括纠结分析模块，所述纠结分析模块用于服务器内存储的练习数据并进行纠结值分析，具体步骤为：

SS1：获取每道题的查看次数、查看时长和每道题的更改次数；对巩固习题进行纠结值分析，设定巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1j、Q2j、Q3j；

SS2：将巩固习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到巩固习题的纠结值Jj；其中g1、g2、g3均为预设纠结系数；WT为预设查看时长；

SS3：对错误习题进行纠结值分析，设定错误习题的查看次数、查看时长和更改次数分别为Q1k、Q2k、Q3k；将错误习题的查看次数、查看时长和更改次数进行归一化处理并取其数值；利用公式

获取得到错误习题的纠结值Jk；其中，g4为预设纠结系数，且g4大于g2；

SS4：纠结分析模块将巩固习题和错误习题的纠结值发送至服务器内存储。

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