CN112258351B - 一种基于大数据分析的智慧教学系统 - Google Patents

一种基于大数据分析的智慧教学系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112258351B
CN112258351B CN202010865462.5A CN202010865462A CN112258351B CN 112258351 B CN112258351 B CN 112258351B CN 202010865462 A CN202010865462 A CN 202010865462A CN 112258351 B CN112258351 B CN 112258351B
Authority
CN
China
Prior art keywords
teaching
students
module
homework
student
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010865462.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112258351A (zh
Inventor
高志宏
潘毅
蔡捷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tigerman Polytron Technologies Inc
Original Assignee
Tigerman Polytron Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tigerman Polytron Technologies Inc filed Critical Tigerman Polytron Technologies Inc
Priority to CN202010865462.5A priority Critical patent/CN112258351B/zh
Publication of CN112258351A publication Critical patent/CN112258351A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112258351B publication Critical patent/CN112258351B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/08—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations
    • G09B5/14—Electrically-operated educational appliances providing for individual presentation of information to a plurality of student stations with provision for individual teacher-student communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的智慧教学系统，用于解决现有的学生因没有办理网络造成无法进行智能网上教学学习及学生借网不用于教学的问题；包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、通信连接模块、注册登录模块、任务分配模块、作业采集模块、教学分析模块；本发明通过学生的网络信息及学生的教学值进行分析，然后向学生智能教学终端搜索到的无线网络进行教学借网请求，进行网络智慧教学；通过将学生的作业分配至对应的学生进行审核，减少老师的工作量，教学分析模块通过任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值计算学生的教学值，通过学生的教学值对借网请求进行判断，避免学生借网不用于教学。

Description

一种基于大数据分析的智慧教学系统
技术领域
本发明涉及网络教学技术领域，具体为一种基于大数据分析的智慧教学系统。
背景技术
网络教学是指学校利用计算机设备和互联网技术在虚拟空间，通过一定的方法对学生在网络上实施教学的教学方式；网络教学系统就是这样一种方法，它是搭建在互联网上，联通教师和学生，进行授课教学、互动交流、考试考核的一个网络工具。网络教学系统相对于传统教学来说有不可替代的优势，完善的网络教学系统更可以直接代替传统教学在网络上进行教学的全体过程；比较全面的网络教学系统的功能非常全面，一般的会包括教学资源库、网络课程、在线考试系统这三个比较大的方面；然而，现有的学生存在因没有办理网络造成无法进行智能网上教学学习的现象。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的学生因没有办理网络造成无法进行智能网上教学学习及学生借网不用于教学的问题；而提出一种基于大数据分析的智慧教学系统；本发明通过学生的网络信息及学生的教学值进行分析，然后向学生智能教学终端搜索到的无线网络进行教学借网请求，进行网络智慧教学；通过将学生的作业分配至对应的学生进行审核，减少老师的工作量，教学分析模块通过任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值计算学生的教学值，通过学生的教学值对借网请求进行判断，避免学生借网不用于教学。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据分析的智慧教学系统，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、通信连接模块、注册登录模块、任务分配模块、作业采集模块、教学分析模块、通信采集模块和通信分析模块；
所述数据采集模块用于采集学生的教学智能终端的网络信息并发送至服务器内，服务器接收到教学智能终端的网络信息并发送至数据分析模块；所述数据分析模块接收到网络信息后进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取该学生的教学值；当学生的教学值大于设定阈值，则对网络信息进行分析，将WiFi名称依照WiFi强度大小依次排序；
步骤二：获取排序最前的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；在预设时间范围内，宽带用户通过手机终端发送同意指令至数据分析模块；数据分析模块接收到同意指令后生成通信连接指令，并将通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息发送至通信连接模块；
步骤三：当数据分析模块在预设时间范围未接收到同意指令，则获取排序次之的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；依次类推，当数据分析模块在预设时间范围未接收到排序最后WiFi名称对应宽带用户发送的同意指令，则通信连接失败；
所述通信连接模块接收到通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息后，将该学生的教学智能终端在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内使其与发送同意指令的宽带用户对应WiFi名称的网络进行通信连接；
所述通信采集模块用于采集在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内学生的教学智能终端通过WiFi名称的网络访问的网址信息并将网址信息发送至通信分析模块；通信分析模块接收到网址信息后进行分析得到单次偏差值，具体分析步骤为：
S1：将网址信息与该学生对应的老师网上教学网址进行匹配，选取与老师网上教学网址不同的网址，将其标记为初选网址；
S2：设定初选网址记为Ai，i＝1、……、n；
S3：计算初选网址的访问开始时刻与访问结束时刻得到初选网址的访问时长，并标记为TAi；
S4：设定初选网址的数量为MAi；
S5：利用公式U1＝TAi*b1+MAi*b2获取得到该学生终端的单次偏差值U1，其中b1和b2均为预设比例系数；
S6：通信分析模块将单次偏差值发送至服务器内存储。
优选的，所述教学智能终端为笔记本电脑或智能手机或平板电脑；网络信息包括学生请求数据、学生的笔记本电脑的设备名称、当前位置及教学智能终端为显示网络连接的WiFi名称和WiFi强度；学生请求数据包括网上教学开始时间、网上教学结束时间、网上教学的老师姓名及该老师的网上教学网址；网址信息包括访问网址的网址名、访问开始时刻和访问结束时刻。
优选的，所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储；用户包括学生、老师；学生提交的注册信息包括姓名、班级名称；老师提交的注册信息包括姓名、教学班级、网上教学网址。
优选的，所述作业采集模块用于采集老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间；作业采集模块将采集的老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间发送至服务器内；服务器接收到老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间后将学生提交作业答案发送至任务分配模块；
优选的，所述任务分配模块用于将学生提交作业答案进行任务分配，具体分配步骤如下：
步骤一：将学生提交作业答案依据提交时间先后依次排序，将排序最前十个学生的作业答案发送至该老师的教学智能终端；
步骤二：老师通过教学智能终端对作业答案进行审核，当审核的作业答案为正确答案，则老师通过教学智能终端发送作业合格指令至作业分配模块；否，老师通过教学智能终端发送作业错误指令至作业分配模块；
步骤三：作业分配模块将作业合格指令的学生标记为任务分配学生；同时该学生的任务分配总次数增加一；
步骤四：任务分配模块将除去排序最前十个学生的作业答案后将其他学生的作业答案依次发送至任务分配学生的教学智能终端；
步骤五：任务分配学生通过教学智能终端发送作业合格指令或作业错误指令至作业分配模块；
步骤六：任务分配模块将接收到作业合格指令或作业错误指令后进行计数，将作业合格指令对应学生的合格总次数增加一；将作业错误指令对应学生的错误总次数增加一；
步骤七：任务分配模块将学生的任务分配总次数、合格总次数和错误总次数发送至服务器内存储。
优选的，所述教学分析模块用于计算学生的教学值，具体计算步骤如下：
步骤一：获取服务器内存储的任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值；
步骤二：将学生标记为Rj,j＝1、……、n；设定学生的任务分配总次数记为Z1Rj；学生的合格总次数记为Z2Rj；学生的错误总次数记为Z3Rj；
步骤三：将学生的所有单次偏差值进行求和得到总偏差值，并标记为URj；
步骤四：利用公式获取得到学生的教学值JXRj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：教学分析模块将教学值发送至服务器内存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明数据分析模块接收到网络信息后进行分析，获取该学生的教学值；当学生的教学值大于设定阈值，则对网络信息进行分析，将WiFi名称依照WiFi强度大小依次排序；获取排序最前的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；在预设时间范围内，宽带用户通过手机终端发送同意指令至数据分析模块；数据分析模块接收到同意指令后生成通信连接指令，并将通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息发送至通信连接模块；通信连接模块接收到通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息后，将该学生的教学智能终端在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内使其与发送同意指令的宽带用户对应WiFi名称的网络进行通信连接；通过学生的网络信息及学生的教学值进行分析，然后向学生智能教学终端搜索到的无线网络进行教学借网请求，进行网络智慧教学；解决了现有的学生因没有办理网络造成无法进行智能网上教学学习的问题；
2、任务分配模块将学生提交作业答案进行任务分配，将学生提交作业答案依据提交时间先后依次排序，将排序最前十个学生的作业答案发送至该老师的教学智能终端；老师通过教学智能终端对作业答案进行审核，当审核的作业答案为正确答案，则老师通过教学智能终端发送作业合格指令至作业分配模块；否，老师通过教学智能终端发送作业错误指令至作业分配模块；作业分配模块将作业合格指令的学生标记为任务分配学生；任务分配模块将除去排序最前十个学生的作业答案后将其他学生的作业答案依次发送至任务分配学生的教学智能终端；任务分配学生通过教学智能终端发送作业合格指令或作业错误指令至作业分配模块；通过将学生的作业分配至对应的学生进行审核，减少老师的工作量，教学分析模块通过任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值计算学生的教学值，通过学生的教学值对借网请求进行判断，避免学生借网不用于教学。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体结构原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据分析的智慧教学系统，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、通信连接模块、注册登录模块、任务分配模块、作业采集模块、教学分析模块、通信采集模块和通信分析模块；
数据采集模块用于采集学生的教学智能终端的网络信息并发送至服务器内，教学智能终端为笔记本电脑或智能手机或平板电脑；网络信息包括学生请求数据、学生的笔记本电脑的设备名称、当前位置及教学智能终端为显示网络连接的WiFi名称和WiFi强度；学生请求数据包括网上教学开始时间、网上教学结束时间、网上教学的老师姓名及该老师的网上教学网址；网址信息包括访问网址的网址名、访问开始时刻和访问结束时刻；服务器接收到教学智能终端的网络信息并发送至数据分析模块；数据分析模块接收到网络信息后进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取该学生的教学值；当学生的教学值大于设定阈值，则对网络信息进行分析，将WiFi名称依照WiFi强度大小依次排序；
步骤二：获取排序最前的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；在预设时间范围内，宽带用户通过手机终端发送同意指令至数据分析模块；数据分析模块接收到同意指令后生成通信连接指令，并将通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息发送至通信连接模块；
步骤三：当数据分析模块在预设时间范围未接收到同意指令，则获取排序次之的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；依次类推，当数据分析模块在预设时间范围未接收到排序最后WiFi名称对应宽带用户发送的同意指令，则通信连接失败；
通信连接模块接收到通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息后，将该学生的教学智能终端在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内使其与发送同意指令的宽带用户对应WiFi名称的网络进行通信连接；
通信采集模块用于采集在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内学生的教学智能终端通过WiFi名称的网络访问的网址信息并将网址信息发送至通信分析模块；通信分析模块接收到网址信息后进行分析得到单次偏差值，具体分析步骤为：
S1：将网址信息与该学生对应的老师网上教学网址进行匹配，选取与老师网上教学网址不同的网址，将其标记为初选网址；
S2：设定初选网址记为Ai，i＝1、……、n；
S3：计算初选网址的访问开始时刻与访问结束时刻得到初选网址的访问时长，并标记为TAi；
S4：设定初选网址的数量为MAi；
S5：利用公式U1＝TAi*b1+MAi*b2获取得到该学生终端的单次偏差值U1，其中b1和b2均为预设比例系数；
S6：通信分析模块将单次偏差值发送至服务器内存储。
注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储；用户包括学生、老师；学生提交的注册信息包括姓名、班级名称；老师提交的注册信息包括姓名、教学班级、网上教学网址。
作业采集模块用于采集老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间；作业采集模块将采集的老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间发送至服务器内；服务器接收到老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间后将学生提交作业答案发送至任务分配模块；
任务分配模块用于将学生提交作业答案进行任务分配，具体分配步骤如下：
步骤一：将学生提交作业答案依据提交时间先后依次排序，将排序最前十个学生的作业答案发送至该老师的教学智能终端；
步骤二：老师通过教学智能终端对作业答案进行审核，当审核的作业答案为正确答案，则老师通过教学智能终端发送作业合格指令至作业分配模块；否，老师通过教学智能终端发送作业错误指令至作业分配模块；
步骤三：作业分配模块将作业合格指令的学生标记为任务分配学生；同时该学生的任务分配总次数增加一；
步骤四：任务分配模块将除去排序最前十个学生的作业答案后将其他学生的作业答案依次发送至任务分配学生的教学智能终端；
步骤五：任务分配学生通过教学智能终端发送作业合格指令或作业错误指令至作业分配模块；
步骤六：任务分配模块将接收到作业合格指令或作业错误指令后进行计数，将作业合格指令对应学生的合格总次数增加一；将作业错误指令对应学生的错误总次数增加一；
步骤七：任务分配模块将学生的任务分配总次数、合格总次数和错误总次数发送至服务器内存储。
教学分析模块用于计算学生的教学值，具体计算步骤如下：
步骤一：获取服务器内存储的任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值；
步骤二：将学生标记为Rj,j＝1、……、n；设定学生的任务分配总次数记为Z1Rj；学生的合格总次数记为Z2Rj；学生的错误总次数记为Z3Rj；
步骤三：将学生的所有单次偏差值进行求和得到总偏差值，并标记为URj；
步骤四：利用公式获取得到学生的教学值JXRj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：教学分析模块将教学值发送至服务器内存储。
本发明在使用时，数据分析模块接收到网络信息后进行分析，获取该学生的教学值；当学生的教学值大于设定阈值，则对网络信息进行分析，将WiFi名称依照WiFi强度大小依次排序；获取排序最前的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及生请求数据；在预设时间范围内，宽带用户通过手机终端发送同意指令至数据分析模块；数据分析模块接收到同意指令后生成通信连接指令，并将通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息发送至通信连接模块；通信连接模块接收到通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息后，将该学生的教学智能终端在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内使其与发送同意指令的宽带用户对应WiFi名称的网络进行通信连接；通过学生的网络信息及学生的教学值进行分析，然后向学生智能教学终端搜索到的无线网络进行教学借网请求，进行网络智慧教学；解决了现有的学生因没有办理网络造成无法进行智能网上教学学习的问题；任务分配模块用于将学生提交作业答案进行任务分配，将学生提交作业答案依据提交时间先后依次排序，将排序最前十个学生的作业答案发送至该老师的教学智能终端；老师通过教学智能终端对作业答案进行审核，当审核的作业答案为正确答案，则老师通过教学智能终端发送作业合格指令至作业分配模块；否，老师通过教学智能终端发送作业错误指令至作业分配模块；作业分配模块将作业合格指令的学生标记为任务分配学生；任务分配模块将除去排序最前十个学生的作业答案后将其他学生的作业答案依次发送至任务分配学生的教学智能终端；任务分配学生通过教学智能终端发送作业合格指令或作业错误指令至作业分配模块；通过将学生的作业分配至对应的学生进行审核，减少老师的工作量，教学分析模块通过任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值计算学生的教学值，通过学生的教学值对借网请求进行判断，避免学生借网不用于教学。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种基于大数据分析的智慧教学系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、通信连接模块、注册登录模块、任务分配模块、作业采集模块、教学分析模块、通信采集模块和通信分析模块；
所述数据采集模块用于采集学生的教学智能终端的网络信息并发送至服务器内，服务器接收到教学智能终端的网络信息并发送至数据分析模块；所述数据分析模块接收到网络信息后进行分析，具体分析步骤如下：
步骤一：获取该学生的教学值；当学生的教学值大于设定阈值，则对网络信息进行分析，将WiFi名称依照WiFi强度大小依次排序；
步骤二：获取排序最前的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及学生请求数据；在预设时间范围内，宽带用户通过手机终端发送同意指令至数据分析模块；数据分析模块接收到同意指令后生成通信连接指令，并将通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息发送至通信连接模块；
步骤三：当数据分析模块在预设时间范围未接收到同意指令，则获取排序次之的WiFi名称对应的宽带用户，通过互联网获取该宽带用户的手机号码，并向该宽带用户对应手机号码的手机终端上发送借网请求指令以及学生请求数据；依次类推，当数据分析模块在预设时间范围未接收到排序最后WiFi名称对应宽带用户发送的同意指令，则通信连接失败；
所述通信连接模块接收到通信连接指令和学生的教学智能终端的网络信息后，将该学生的教学智能终端在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内使其与发送同意指令的宽带用户对应WiFi名称的网络进行通信连接；
所述通信采集模块用于采集在网上教学开始时间和网上教学结束时间的时间范围内学生的教学智能终端通过WiFi名称的网络访问的网址信息并将网址信息发送至通信分析模块；通信分析模块接收到网址信息后进行分析得到单次偏差值，具体分析步骤为：
S1：将网址信息与该学生对应的老师网上教学网址进行匹配，选取与老师网上教学网址不同的网址，将其标记为初选网址；
S2：设定初选网址记为Ai，i＝1、……、n；
S3：计算初选网址的访问开始时刻与访问结束时刻得到初选网址的访问时长，并标记为TAi；
S4：设定初选网址的数量为MAi；
S5：利用公式U1＝TAi*b1+MAi*b2获取得到该学生终端的单次偏差值U1，其中b1和b2均为预设比例系数；
S6：通信分析模块将单次偏差值发送至服务器内存储；
所述作业采集模块用于采集老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间；作业采集模块将采集的老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间发送至服务器内；服务器接收到老师布置的作业时间及学生提交作业答案和对应的提交时间后将学生提交作业答案发送至任务分配模块；
所述任务分配模块用于将学生提交作业答案进行任务分配，具体分配步骤如下：
步骤一：将学生提交作业答案依据提交时间先后依次排序，将排序最前十个学生的作业答案发送至该老师的教学智能终端；
步骤二：老师通过教学智能终端对作业答案进行审核，当审核的作业答案为正确答案，则老师通过教学智能终端发送作业合格指令至作业分配模块；否，老师通过教学智能终端发送作业错误指令至作业分配模块；
步骤三：作业分配模块将作业合格指令的学生标记为任务分配学生；同时该学生的任务分配总次数增加一；
步骤四：任务分配模块将除去排序最前十个学生的作业答案后将其他学生的作业答案依次发送至任务分配学生的教学智能终端；
步骤五：任务分配学生通过教学智能终端发送作业合格指令或作业错误指令至作业分配模块；
步骤六：任务分配模块将接收到作业合格指令或作业错误指令后进行计数，将作业合格指令对应学生的合格总次数增加一；将作业错误指令对应学生的错误总次数增加一；
步骤七：任务分配模块将学生的任务分配总次数、合格总次数和错误总次数发送至服务器内存储；
所述教学分析模块用于计算学生的教学值，具体计算步骤如下：
步骤一：获取服务器内存储的任务分配总次数、合格总次数及错误总次数和单次偏差值；
步骤二：将学生标记为Rj,j＝1、……、n；设定学生的任务分配总次数记为Z1Rj；学生的合格总次数记为Z2Rj；学生的错误总次数记为Z3Rj；
步骤三：将学生的所有单次偏差值进行求和得到总偏差值，并标记为URj；
步骤四：利用公式获取得到学生的教学值JXRj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：教学分析模块将教学值发送至服务器内存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧教学系统，其特征在于，所述教学智能终端为笔记本电脑或智能手机或平板电脑；网络信息包括学生请求数据、学生的笔记本电脑的设备名称、当前位置及教学智能终端为显示网络连接的WiFi名称和WiFi强度；学生请求数据包括网上教学开始时间、网上教学结束时间、网上教学的老师姓名及该老师的网上教学网址；网址信息包括访问网址的网址名、访问开始时刻和访问结束时刻。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧教学系统，其特征在于，所述注册登录模块用于用户通过手机终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内存储；用户包括学生、老师；学生提交的注册信息包括姓名、班级名称；老师提交的注册信息包括姓名、教学班级、网上教学网址。
CN202010865462.5A 2020-08-25 2020-08-25 一种基于大数据分析的智慧教学系统 Active CN112258351B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010865462.5A CN112258351B (zh) 2020-08-25 2020-08-25 一种基于大数据分析的智慧教学系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010865462.5A CN112258351B (zh) 2020-08-25 2020-08-25 一种基于大数据分析的智慧教学系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112258351A CN112258351A (zh) 2021-01-22
CN112258351B true CN112258351B (zh) 2024-05-07

Family

ID=74224519

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010865462.5A Active CN112258351B (zh) 2020-08-25 2020-08-25 一种基于大数据分析的智慧教学系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112258351B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011836A (zh) * 2021-03-02 2021-06-22 温州洪启信息科技有限公司 一种基于互联网的智慧校园管理系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101673189B1 (ko) * 2015-09-09 2016-11-07 유비벨록스(주) 출입 인증을 위한 모바일 학생증의 등록 및 사용 방법과 이를 위한 모바일 학생증 서버
CN106530154A (zh) * 2016-08-08 2017-03-22 浙江大学城市学院 一种基于WiFi的高校课堂教学效率监控系统及方法
CN106846957A (zh) * 2017-04-10 2017-06-13 成都顺势为科技有限公司 一种远程智能互动教学系统
KR20180035487A (ko) * 2016-09-29 2018-04-06 호서대학교 산학협력단 스마트 교실에서의 수업 제공 방법 및 그 시스템
CN110674464A (zh) * 2019-08-27 2020-01-10 湖南科技学院 一种基于物联网的计算机教学评级系统
CN110719605A (zh) * 2019-11-22 2020-01-21 广西科技师范学院 一种基于5g技术的网速检测系统
CN110767007A (zh) * 2019-11-05 2020-02-07 安徽百全度学教育科技有限公司 基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101673189B1 (ko) * 2015-09-09 2016-11-07 유비벨록스(주) 출입 인증을 위한 모바일 학생증의 등록 및 사용 방법과 이를 위한 모바일 학생증 서버
CN106530154A (zh) * 2016-08-08 2017-03-22 浙江大学城市学院 一种基于WiFi的高校课堂教学效率监控系统及方法
KR20180035487A (ko) * 2016-09-29 2018-04-06 호서대학교 산학협력단 스마트 교실에서의 수업 제공 방법 및 그 시스템
CN106846957A (zh) * 2017-04-10 2017-06-13 成都顺势为科技有限公司 一种远程智能互动教学系统
CN110674464A (zh) * 2019-08-27 2020-01-10 湖南科技学院 一种基于物联网的计算机教学评级系统
CN110767007A (zh) * 2019-11-05 2020-02-07 安徽百全度学教育科技有限公司 基于百度智慧课堂人工智能教学管理系统与方法
CN110719605A (zh) * 2019-11-22 2020-01-21 广西科技师范学院 一种基于5g技术的网速检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112258351A (zh) 2021-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111651676B (zh) 基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质
CN107016132B (zh) 一种在线题库质量改善方法、系统及终端设备
CN109684947A (zh) 标注质量监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109637238B (zh) 一种练习题的生成方法、装置、设备和存储介质
CN112333420A (zh) 一种智慧校园的大数据信息安全管理系统
CN112163748A (zh) 一种数据处理方法、装置及教材管理信息系统
CN112258351B (zh) 一种基于大数据分析的智慧教学系统
CN115544241A (zh) 一种线上作业的智能推送方法及装置
CN111932414A (zh) 一种培训管理系统及方法、计算机存储介质、电子设备
CN113034319A (zh) 一种在教学管理中的用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN105427691A (zh) 线上学习系统及其能力评量方法
CN108804705B (zh) 基于大数据与人工智能的复习推荐方法和教育机器人系统
WO2022082988A1 (zh) 多科目家庭作业的自动批改方法以及装置
CN112396545A (zh) 一种基于云平台的智慧校园管理系统
CN109191343B (zh) 一种基于互联网的临床教学管理方法
CN112417280A (zh) 一种基于虚拟现实主持人体系的推荐方法和系统
CN115658928A (zh) 一种组卷试卷的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111062626A (zh) 能力水平评估方法、装置、设备及存储介质
CN112988791B (zh) 一种支持多交互应用模式的教育平台系统
CN105912510A (zh) 判断试题答案的方法、装置和服务器
CN114971962A (zh) 学生作业的评价方法、装置、电子设备及存储介质
CN112801832A (zh) 一种基于互联网的移动式教育平台
Maimaiti Design of cloud computing-based foreign language teaching management system based on parallel computing
KR101245824B1 (ko) 학습 정보를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN109684365A (zh) 一种自动生成复习题的方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant