CN112801409B - 一种基于bim的工程监理信息管理方法、系统、以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于BIM的工程监理信息管理方法、系统、以及存储介质，涉及监理信息管理技术领域，解决了前一个工序延期原因继续持续发生而下个施工工序负责人却未做任何防范，以至于下个施工工序再次延期的问题，其包括：按照施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息；判断当前施工工序是否真实完成；若比对一致，则不作通知；反之，分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端作通知。本申请使下个工序负责人提前对延期原因引起重视，进而减少在其所负责工序实施时尽量避免再次因为相应原因造成延期，从而间接提高工程建设的效率。

Description

一种基于BIM的工程监理信息管理方法、系统、以及存储介质

技术领域

本申请涉及监理信息管理技术领域，尤其是涉及一种基于BIM的工程监理信息管理方法、系统、以及存储介质。

背景技术

BIM的中文翻译是建筑信息模型，BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过参数模型整合各种项目的相关信息，从而以这个数字信息模型作为各个建筑项目的基础，去做各个相关工作。

目前的工程建设任务往往包含较多的施工工序，而且为了施工工序的有序有效完成，不同施工工序往往配备有专门的负责人。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有如下不足：每个施工工序的负责人均只着眼于自己负责的施工工序的施工进行，即使出现施工延期也不会作具体原因的分析，而造成工序延期的原因存在延续的可能性，例如受接连几场暴雨会对室外施工进程造成影响，因此容易造成下个施工工序施工的时候，前一个工序延期原因继续持续发生而下个施工工序负责人却未做任何防范，以至于下个施工工序再次延期。

发明内容

为了使下个工序负责人提前对延期原因引起重视，进而减少在其所负责工序实施时尽量避免再次因为相应原因造成延期，从而间接提高工程建设的效率，本申请提供一种基于BIM的工程监理信息管理方法、系统、以及存储介质。

第一方面，本申请提供一种基于BIM的工程监理信息管理方法，采用如下的技术方案：

一种基于BIM的工程监理信息管理方法，包括：

将工程的建设任务按照施工次序分解为若干个施工工序；

构建每个施工工序的负责人信息、每个施工工序的施工时间计划表以及每个施工工序完成后的理想三维参数信息；

按照施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息；

将当前施工工序的三维参数信息，与预先构建的相应施工工序完成后的理想三维参数信息作比对，判断当前施工工序是否真实完成；

若比对一致，则不作通知；

反之，则分析出造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况，并基于下个工序负责人历史造成施工工序延期的原因情况、以及当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端作通知。

通过采用上述技术方案，能够监督工程建设任务中每个施工工序是否按照规划实施，在出现施工工序出现延期的时候，能够基于下个工序负责人的情况选择是否将造成本次工序延期的原因发送给下个工序负责人，从而更好的引起下个工序负责人提前对延期原因引起重视，进而减少在其所负责工序实施时尽量避免再次因为相应原因造成延期，从而间接提高工程建设的效率。

可选的，启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息的步骤如下：

获取施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，并实时获取无人机所在位置，定义无人机有若干个；

基于无人机所在位置、预设的施工工地所在位置，以及无人机剩余飞行距离、无人机的单位时间飞行距离，筛选出能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机作为所启动的无人机；

基于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点、以及所通知无人机到达预设的施工工地所在位置，确认启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，以保障无人机在到达相应工程所在位置时为施工时间计划表所制定的当前施工工序完成后的时间节点；

按照所确认的启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机启动无人机飞往施工现场，并绕施工现场飞行拍摄从而获取施工现场各个方位的照片；

将施工现场各个方位的照片对接起来从而获取施工现场的三维参数信息。

通过采用上述技术方案，能够在每个工序完成之前确定具体执行飞行拍摄获取工程三维参数情况的无人机，并且分析出在无人机到达施工工地现场时处于所规划的工序刚好完成的时机，从而在保障对施工工地现场数据采集的同时减少无人机的无效工作。

可选的，能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机的筛选步骤如下：

从预设的存储有无人机编号，以及相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离的第一数据库中，以无人机编号作为查询对象，获取相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离；

基于无人机所在位置、预设的相应工程所在位置，逐一规划出每个编号无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行拍摄并返回无人机出发地的最短路线以及最短路线的距离；

筛选出剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机；

逐一将所筛选出的无人机飞行的最短距离作为被除数，将所筛选出的无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为所筛选出的每个无人机的飞行耗时；

从剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机中，选择其中飞行耗时最短的无人机作为所启动的无人机。

通过采用上述技术方案，具体公开了绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机的筛选步骤，在筛选出剩余飞行距离能够满足施工现场拍摄的无人机的同时，进一步筛选出完成相应任务耗时最短的无人机，间接提高了对施工工序的监督效率。

可选的，启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机的确认步骤：

获取所确认启动编号的无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行并返回无人机出发地的最短路线，并截取其中无人机飞行至相应工程所在位置的路线并获取相应路线的距离；

将相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的路线距离作为被除数，将相应编号无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时；

提前于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成之前预设时间所对应的时间节点作为启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，预设时间为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时。

通过采用上述技术方案，具体公开了启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机确认，从而进一步保障所确认的无人机在到达现场的时候，工程工序按照规划刚好完成，从而有效保障了无人机对工程工序的监督效果。

可选的，造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况的分析步骤如下：

从预设的存储有施工工序、以及整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率的第二数据库中，以施工工序作为查询对象，获取整体造成相应施工工序延期的原因以及相应概率；

同步的，从预设的存储有施工工序负责人、以及施工工序负责人在负责相应施工工序时造成施工工序延期的原因和相应概率的第三数据库，以施工工序负责人以及施工工序作为共同查询对象，查询出相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率；

基于整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率、以及相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率，应用预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式，逐一分析计算出每个施工工序延期可能原因的概率，预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式如下：

Z=a*q1+b*q2，q1+q2=1；

其中，

Z为造成相应施工工序延期可能原因的概率；

a为整体造成相应施工工序延期相应原因的概率；

q1为a的权重占比；

b为相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因的概率；

q2为b的权重占比；

基于每个施工工序延期可能原因的概率构建形成造成相应施工工序延期可能原因的概率分布。

通过采用上述技术方案，应用预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率公式，可以结合整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率，以及相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因和相应概率，可以更加精确的分析出造成每个施工工序延期可能原因的概率，从而获取造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况。

可选的，分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端的步骤如下：

获取当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，同步的，从预设的存储有工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况的第四数据库中，以下个工序负责人作为查询对象，获取下个工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况；

若下个工序负责人历史未造成其所负责工序延期，则不将造成相应施工工序延期的可能原因发送至下个工序负责人；

反之，则将施工工序延期可能原因的概率，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期同一原因的占比之和作为造成施工工序延期可能原因的重视度，并按照重视度由大至小对原因作由上至下的排序，并发送至下个工序负责人所持的终端设备。

通过采用上述技术方案，构建了造成施工工序延期可能原因的重视度这个理论，将施工工序延期可能原因的概率与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期同一原因的占比，有机结合在一起，从而对造成相应施工工序延期的可能原因能够作更加合理的排序，进一步保障在通知下个工序负责人的时候能够工序负责人对所需重视的原因有更准确的认知。

第二方面，本申请提供一种基于BIM的工程监理信息管理系统，采用如下的技术方案：

一种基于BIM的工程监理信息管理系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如上述权利要求任一项所述的一种基于BIM的工程监理信息管理方法。

通过采用上述技术方案，通过程序的调取，能够监督工程建设任务中每个施工工序是否按照规划实施，在出现施工工序出现延期的时候，能够基于下个工序负责人的情况选择是否将造成本次工序延期的原因发送给下个工序负责人，从而更好的引起下个工序负责人提前对延期原因引起重视，进而减少在其所负责工序实施时尽量避免再次因为相应原因造成延期，从而间接提高工程建设的效率。

第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如上述权利要求中任一项所述的基于BIM的工程监理信息管理方法的程序。

通过采用上述技术方案，通过程序的调取，能够监督工程建设任务中每个施工工序是否按照规划实施，在出现施工工序出现延期的时候，能够基于下个工序负责人的情况选择是否将造成本次工序延期的原因发送给下个工序负责人，从而更好的引起下个工序负责人提前对延期原因引起重视，进而减少在其所负责工序实施时尽量避免再次因为相应原因造成延期，从而间接提高工程建设的效率。

综上所述，本申请的有益技术效果为：通过无人机能够对工程建设任务作及时有效监督，并且在当前施工工序未准时完成的时候，能够将造成施工工序延时的原因及时告知于下个施工工序负责人，从而引起其重视，尽可能避免因为相同原因造成其所负责工序的延期。

附图说明

图1是本申请实施例基于BIM的工程监理信息管理方法的步骤示意图。

图2是图1中步骤S300的具体步骤示意图。

图3是图2中步骤S320所提及的能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机的筛选步骤示意图。

图4是图2中步骤S330所提及的启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机的确认步骤。

图5是图1中步骤SA00所提及的造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况的分析步骤示意图。

图6是图1中步骤SA00所提及的分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端的步骤示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

参照图1，为本申请公开的一种基于BIM的工程监理信息管理方法，其特征在于，包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500、步骤SA00，其中，步骤S500与步骤SA00为并行步骤。

在步骤S100中，将工程的建设任务按照施工次序分解为若干个施工工序。

举例来说，一个海绵城市建设中的透水路面的施工工程，可以分解为3个施工工序，第一个施工工序：使施工现场已达到“一平三通”，即施工场地平整、水通、电通、路通，施工场地符合原料堆放条件，设备安装已经完成，施工机械进场满足施工要求；第二个施工工序：使底层、基层施工已经达到设计标高，基层已经碾压结束，平整；第三个施工工序：施工人员进场施工。

在步骤S200中，构建每个施工工序的负责人信息、每个施工工序的施工时间计划表以及每个施工工序完成后的理想三维参数信息。

具体来说，步骤S200所提及每个施工工序的负责人信息包括每个施工工序负责人的联系方式，联系方式可以是施工工序负责人的手机号码或座机号码，但不仅限于此。

在步骤S300中，按照施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息。

参照图2，其中，步骤S300可划分为步骤S310至步骤S350。

在步骤S310中，获取施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，并实时获取无人机所在位置，定义无人机有若干个。

具体的，步骤S310所提及的获取无人机所在位置，可以通过在无人机内部安装定位装置来实现，定位装置可以是GPS定位器。

在步骤S320中，基于无人机所在位置、预设的施工工地所在位置，以及无人机剩余飞行距离、无人机的单位时间飞行距离，筛选出能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机作为所启动的无人机。

参照图3，其中，步骤S320所提及能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机的筛选步骤可划分为步骤S32a至步骤S32e。

在步骤S32a中，从预设的存储有无人机编号，以及相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离的第一数据库中，以无人机编号作为查询对象，获取相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离。

在步骤S32b中，基于无人机所在位置、预设的相应工程所在位置，逐一规划出每个编号无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行拍摄并返回无人机出发地的最短路线以及最短路线的距离。

在步骤S32c中,筛选出剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机。

在步骤S32d中，逐一将所筛选出的无人机飞行的最短距离作为被除数，将所筛选出的无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为所筛选出的每个无人机的飞行耗时。

在步骤S32e中,从剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机中，选择其中飞行耗时最短的无人机作为所启动的无人机。

举例来说，假定存在三架无人机，分别为甲、乙、丙，甲的剩余飞行距离为10公里，其所规划最短路线距离为8公里，甲的飞行速度为6m/秒；乙的剩余飞行距离为7公里，其所规划最短路线距离为9公里，乙的飞行速度为5m/s；丙的剩余飞行距离为11公里，其所规划最短距离为10公里,丙的飞行速度为6m/秒；那么按照步骤S32c的筛选标准，甲和丙是满足条件的，而甲的耗时较短，因此选择甲作为所启动的无人机。

在步骤S330中，基于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点、以及所通知无人机到达预设的施工工地所在位置，确认启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，以保障无人机在到达相应工程所在位置时为施工时间计划表所制定的当前施工工序完成后的时间节点。

参照图4，其中，步骤S330所提及的启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机的确认步骤可划分为步骤Sa00至Sc00。

在步骤Sa00中，获取所确认启动编号的无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行并返回无人机出发地的最短路线，并截取其中无人机飞行至相应工程所在位置的路线并获取相应路线的距离。

在步骤Sb00中，将相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的路线距离作为被除数，将相应编号无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时。

在步骤Sc00，提前于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成之前预设时间所对应的时间节点作为启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，预设时间为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时。

举例来说，在选定了甲作为所启动的无人机后，假定甲飞行至相应工程所在位置的路线距离为7.2公里，甲的飞行速度为6m/秒，那么耗时为20分钟，假定施工工序所规划的完成时间为早上11点，那么无人机的出发时间为10点40分。

在步骤S340中，按照所确认的启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机启动无人机飞往施工现场，并绕施工现场飞行拍摄从而获取施工现场各个方位的照片。

在步骤S350中，将施工现场各个方位的照片对接起来从而获取施工现场的三维参数信息。

具体的，步骤S350所提及的三维参数信息具体为三维全景数据信息。

在步骤S400中，将当前施工工序的三维参数信息，与预先构建的相应施工工序完成后的理想三维参数信息作比对，判断当前施工工序是否真实完成。

在步骤S500中，若比对一致，则不作通知。

在步骤SA00中，反之，则分析出造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况，并基于下个工序负责人历史造成施工工序延期的原因情况、以及当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端作通知。

参照图5，其中，步骤SA00所提及的造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况的分析步骤可划分为步骤SAa0至步骤SAc0。

在步骤SAa0中，从预设的存储有施工工序、以及整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率的第二数据库中，以施工工序作为查询对象，获取整体造成相应施工工序延期的原因以及相应概率。同步的，从预设的存储有施工工序负责人、以及施工工序负责人在负责相应施工工序时造成施工工序延期的原因和相应概率的第三数据库，以施工工序负责人以及施工工序作为共同查询对象，查询出相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率。

在步骤SAb0中，基于整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率、以及相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率，应用预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式，逐一分析计算出每个施工工序延期可能原因的概率，预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式如下：Z=a*q1+b*q2，q1+q2=1；其中，Z为造成相应施工工序延期可能原因的概率；a为整体造成相应施工工序延期相应原因的概率；q1为a的权重占比；b为相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因的概率；q2为b的权重占比。

在步骤SAc0中，基于每个施工工序延期可能原因的概率构建形成造成相应施工工序延期可能原因的概率分布。

举例来说，施工工序延期的原因可以有如下：(1)、工程师未按合同约定提供所需指令、批准等，致使施工不能正常进行的；（2）、设计变更和工程量增加的；（3）、一周内非承包人原因停水、停电、停气造成停工累计超过8小时的；（4）、发生不可抗力。

假定整体造成相应施工工序延期的原因为原因（1）的概率为20%，相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因为原因（1）的概率为30%，q1为0.5，q2为0.5，那么按照Z=a*q1+b*q2，可以分析计算出造成相应施工工序延期可能原因为原因（1）的概率为25%。

参照图6，其中，步骤SA00所提及的分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端的步骤可划分为步骤SAA0、步骤SAB0、步骤SAC0，其中，步骤SAB0与步骤SAC0为并行步骤。

在步骤SAA0中，获取当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，同步的，从预设的存储有工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况的第四数据库中，以下个工序负责人作为查询对象，获取下个工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况。

在步骤SAB0中，若下个工序负责人历史未造成其所负责工序延期，则不将造成相应施工工序延期的可能原因发送至下个工序负责人。

在步骤SAC0中,反之，则将施工工序延期可能原因的概率，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期同一原因的占比之和作为造成施工工序延期可能原因的重视度，并按照重视度由大至小对原因作由上至下的排序，并发送至下个工序负责人所持的终端设备。

举例来说，施工工序延期可能原因为原因（1）的概率为25%，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期为原因（1）的占比为40%，那么重视度为0.65；施工工序延期可能原因为原因（2）的概率为35%，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期为原因（2）的占比为20%，那么重视度为0.55；施工工序延期可能原因为原因（3）的概率为15%，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期为原因（3）的占比为20%，那么重视度为0.35；施工工序延期可能原因为原因（4）的概率为25%，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期为原因（4）的占比为20%，那么重视度为0.4，因此在排序的时候由上之下的顺序依次为原因（1）、原因（2）、原因（4）、原因（3）。

具体的来说，步骤SAC0所提及的终端设备包括但不限于手机、笔记本电脑。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图6任一种方法的程序。

所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于BIM的工程监理信息管理系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图6任一种方法的程序。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于BIM的工程监理信息管理方法，其特征在于，包括：

将工程的建设任务按照施工次序分解为若干个施工工序；

构建每个施工工序的负责人信息、每个施工工序的施工时间计划表以及每个施工工序完成后的理想三维参数信息；

按照施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息；

启动无人机绕施工现场作施工现场拍摄获取当前施工工序的三维参数信息的步骤如下：

获取施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点，并实时获取无人机所在位置，定义无人机有若干个；

基于无人机所在位置、预设的施工工地所在位置，以及无人机剩余飞行距离、无人机的单位时间飞行距离，筛选出能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机作为所启动的无人机；

基于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成后的时间节点、以及所通知无人机到达预设的施工工地所在位置，确认启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，以保障无人机在到达相应工程所在位置时为施工时间计划表所制定的当前施工工序完成后的时间节点；

按照所确认的启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机启动无人机飞往施工现场，并绕施工现场飞行拍摄从而获取施工现场各个方位的照片；

将施工现场各个方位的照片对接起来从而获取施工现场的三维参数信息；

能够绕施工现场作施工现场拍摄且耗时最短的无人机的筛选步骤如下：

从预设的存储有无人机编号，以及相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离的第一数据库中，以无人机编号作为查询对象，获取相应编号无人机的实时位置、相应编号无人机剩余飞行距离、相应无人机的单位时间飞行距离；

基于无人机所在位置、预设的相应工程所在位置，逐一规划出每个编号无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行拍摄并返回无人机出发地的最短路线以及最短路线的距离；

筛选出剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机；

逐一将所筛选出的无人机飞行的最短距离作为被除数，将所筛选出的无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为所筛选出的每个无人机的飞行耗时；

从剩余飞行距离超过所规划最短路线距离的无人机中，选择其中飞行耗时最短的无人机作为所启动的无人机；

将当前施工工序的三维参数信息，与预先构建的相应施工工序完成后的理想三维参数信息作比对，判断当前施工工序是否真实完成；

若比对一致，则不作通知；

反之，则分析出造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况，并基于下个工序负责人历史造成施工工序延期的原因情况、以及当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端作通知；

造成相应施工工序延期可能原因的概率分布情况的分析步骤如下：

从预设的存储有施工工序、以及整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率的第二数据库中，以施工工序作为查询对象，获取整体造成相应施工工序延期的原因以及相应概率；

同步的，从预设的存储有施工工序负责人、以及施工工序负责人在负责相应施工工序时造成施工工序延期的原因和相应概率的第三数据库，以施工工序负责人以及施工工序作为共同查询对象，查询出相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率；

基于整体造成相应施工工序延期的原因和相应概率、以及相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因以及相应概率，应用预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式，逐一分析计算出每个施工工序延期可能原因的概率，预先构建的造成相应施工工序延期可能原因概率的计算公式如下：

Z=a*q1+b*q2，q1+q2=1；

其中，

Z为造成相应施工工序延期可能原因的概率；

a为整体造成相应施工工序延期相应原因的概率；

q1为a的权重占比；

b为相应施工工序负责人在负责相应施工工序的时候造成工序延期的原因的概率；

q2为b的权重占比；

基于每个施工工序延期可能原因的概率构建形成造成相应施工工序延期可能原因的概率分布。

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的工程监理信息管理方法，其特征在于：启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机的确认步骤：

获取所确认启动编号的无人机飞行至相应工程所在位置完成相应工程的绕行并返回无人机出发地的最短路线，并截取其中无人机飞行至相应工程所在位置的路线并获取相应路线的距离；

将相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的路线距离作为被除数，将相应编号无人机的单位时间飞行距离作为除数，获取的商作为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时；

提前于施工时间计划表所制定的每个施工工序完成之前预设时间所对应的时间节点作为启动无人机启动飞往相应工程所在位置的时机，预设时间为相应编号无人机飞行至相应工程所在位置的耗时。

3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的工程监理信息管理方法，其特征在于：分析确认造成相应施工工序延期的可能原因并发送至下个工序负责人所持终端的步骤如下：

获取当前施工工序延期可能原因的概率分布情况，同步的，从预设的存储有工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况的第四数据库中，以下个工序负责人作为查询对象，获取下个工序负责人历史造成其所负责工序延期的原因以及相应原因的占比情况；

若下个工序负责人历史未造成其所负责工序延期，则不将造成相应施工工序延期的可能原因发送至下个工序负责人；

反之，则将施工工序延期可能原因的概率，与下个工序负责人历史造成其所负责工序延期同一原因的占比之和作为造成施工工序延期可能原因的重视度，并按照重视度由大至小对原因作由上至下的排序，并发送至下个工序负责人所持的终端设备。

4.一种基于BIM的工程监理信息管理系统，其特征在于：包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种基于BIM的工程监理信息管理方法。

5.一种计算机存储介质，其特征在于：包括能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种基于BIM的工程监理信息管理方法的程序。

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