CN114897421B - 一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法、系统以及存储介质 - Google Patents
一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法、系统以及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法、系统以及存储介质，涉及施工安全管理风险预警的技术领域，解决了施工监测节点受外界环境等多因素影响存在监测数据无法传递至数据平台的可能性，工作人员无法及时发现出现问题的施工监测节点作及时处理的问题，其包括：基于施工监测节点历史所出现的问题、相应问题出现的概率，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；基于问题的概率分布、负责人员预计到达施工监测节点处理问题的概率和耗时、无人机预计临时解决本次问题的概率和耗时，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知。其具体有如下效果：有效监测是否存在监测节点出问题并作处理，保障监测节点的监测效果。
Description
技术领域
本申请涉及施工安全管理风险预警的技术领域，尤其是涉及一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法、系统以及存储介质。
背景技术
铁路或其他的建筑施工都需要采用深基坑施工方法，深基坑是指开挖深度超过5米(含5米)，或深度虽未超过5米，但地质条件和周围环境及地下管线特别复杂的工程。
目前针对深基坑的开挖与施工的监测主要取决于设置于不同施工位置的监测节点（包含有检测装置）来监测相关所需数据，然后监测节点将所检测到的信息传送到数据平台，以便于工作人员在有需要的情况下能够及时浏览了解具体的情况。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有如下缺陷：施工监测节点受外界环境和天气状况等多因素影响存在监测数据无法传递至数据平台的可能性，一旦出现这个情况，工作人员无法及时发现出现问题的施工监测节点并作及时处理。
发明内容
为了有效监测是否存在监测节点出问题并作处理，保障监测节点的监测效果，本申请提供一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法。
第一方面，本申请提供一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，采用如下的技术方案：
一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，包括：
定期获取施工监测节点的监测信息；
分析是否存在未传送至数据平台的监测信息；
若为是，则定位相应监测信息所对应的施工监测节点；
根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
基于所预测分析的施工监测节点所出现的问题的概率分布信息、负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时、无人机预计临时成功处理本次问题的概率和耗时，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知；
反之，则不作通知。
通过采用上述技术方案，能够有效分析确定存在无法将监测数据传送至数据平台的监测节点，并结合负责人情况以及无人机情况，确认合适的通知对象作及时处理，以有效保障传送至数据平台监测数据的完整性。
可选的，定位相应监测信息所对应的施工监测节点包括：
获取所应传送至数据平台的监测信息以及本期已传送至数据平台的监测信息；
分析获取未传送至数据平台的监测信息，并基于施工监测节点所在位置与相应监测信息的对应关系，分析获取相应监测信息所对应的施工监测节点的所在位置。
通过采用上述技术方案，可以反向分析出未传送至数据平台的监测信息,并结合施工监测节点与相应监测信息的对应关系，来有效确认相应监测信息所对应的施工监测节点。
可选的，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息包括：
分析获取所定位的施工监测节点的数量信息以及所在位置；
若所定位的施工监测节点的数量为一，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量，则根据所定位的施工监测节点所在位置、预设的所划分的若干区域范围，分析所定位施工监测节点是否均位于其中一预设区域范围内；
若为是，则根据预设区域范围与问题分布概率的对应关系，分析确认所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
反之，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，分析确认整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息。
通过采用上述技术方案，综合考虑出现问题的监测节点的数量和位置分布信息，来判断相应施工监测节点所出现的问题是否为单独的问题还是区域的问题，相较于现有常规考虑单一监测节点的问题，可以更加准确分析确定相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息。
可选的，负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时包括：
获取深基坑开挖与施工在不同时段的负责人信息；
基于当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
基于当下至下个时段的耗时、下个时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，综合分析确认下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
比较下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时与当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
若当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的耗时较短，则将当下时段负责人员作为预计通知的负责人；
反之，则将下个时段负责人员作为预计通知的负责人；
获取预计通知负责人的处理问题总耗时。
通过采用上述技术方案，进一步考虑在问题出现时，如果时间临近下个时段的话，那么综合本次时段的负责人员的处理耗时以及通知下个时段的负责人的处理耗时，确定整体耗时最短的负责人员，相比于单一的只考虑当前的负责人员作为通知对象，能够提高问题的解决效率。
可选的，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时包括：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点所在位置；
规划当下时段负责人由当下位置至目标问题施工监测节点所在位置的路线，并获取相应路线距离；
根据相应路线距离、预设的负责人移动速度，分析获取当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时；
根据目标问题施工监测节点的问题概率分布、预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理问题耗时；
根据负责人的处理问题耗时、当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则基于所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时。
通过采用上述技术方案，进一步考虑到相应施工监测节点所出现的问题为单独的问题还是区域的问题，两者解决问题的逻辑存在本质的不同，尤其是针对区域或整体的问题，主要考虑负责人处理问题的效率。
可选的，无人机预计临时解决本次问题的概率包括：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，获取施工监测节点问题的概率分布信息；
基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的概率以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率；
反之，则分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率为0。
通过采用上述技术方案，结合无人机临时解决施工监测节点不同问题的概，以及施工监测节点问题的概率分布信息，可以有效确定无人机解决施工监测节点不同问题的概率，从而为无人机后续处理问题的顺序做好铺垫。
可选的，无人机预计临时解决本次问题的耗时：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计解决本次问题的耗时；
基于无人机至目标施工监测节点的耗时，以及无人机预计解决本次问题的耗时，分析确认无人机预计临时解决本次问题的耗时；
反之，则分析确认无人机无法临时解决本次问题。
通过采用上述技术方案，综合考虑无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时以及施工监测节点问题的概率分布信息，可以有效分析确认无人机预计解决本次问题的耗时，然后结合无人机至目标施工监测节点的耗时,可以有效分析确认无人机预计临时解决本次问题的耗时。
可选的，获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取无人机预计临时解决本次问题的概率；
若无人机预计临时解决本次问题的概率超过预设概率，则比较无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的总耗时，定义无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的耗时均不超过2个定期时段耗时，定期时段耗时为获取施工监测节点的监测信息的定期耗时；
若无人机预计临时解决本次问题的耗时小于1个定期时段耗时且预计通知负责人处理本次问题的耗时超过1个定期时段，则发送控制无人机至目标施工监测节点位置并逐一按照解决问题概率由大至小的解决策略作处理的指令至无人机；
反之，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知；
若无人机预计临时解决本次问题的概率小于预设概率，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知。
通过采用上述技术方案，综合考虑无人机预计临时解决本次问题的耗时以及所通知对象的处理耗时，可以有效确认所通知的对象，进一步减少本次问题的处理成功率和耗时。
第二方面，本申请提供一种用于深基坑开挖与施工安全预警系统，采用如下的技术方案：
一种用于深基坑开挖与施工安全预警系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法。
通过采用上述技术方案，通过相关程序的调取，能够有效分析确定存在无法将监测数据传送至数据平台的监测节点，并结合负责人情况以及无人机情况，确认合适的通知对象作及时处理，以有效保障传送至数据平台监测数据的完整性。
第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法的程序。
通过采用上述技术方案，通过相关程序的调取，能够有效分析确定存在无法将监测数据传送至数据平台的监测节点，并结合负责人情况以及无人机情况，确认合适的通知对象作及时处理，以有效保障传送至数据平台监测数据的完整性。
附图说明
图1是本申请实施例一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法的方法步骤示意图。
图2是图1所示实施例的定位相应监测信息所对应的施工监测节点的方法步骤示意图。
图3是本申请另一实施例预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息的方法步骤示意图。
图4是本申请另一实施例负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时获取的方法步骤示意图。
图5是本申请另一实施例分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时的方法步骤示意图。
图6是本申请另一实施例无人机预计临时解决本次问题的概率获取的方法步骤示意图。
图7是本申请另一实施例无人机预计临时解决本次问题的耗时获取的方法步骤示意图。
图8是本申请另一实施例确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知的方法步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1，为本申请公开的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，包括：
步骤S100，定期获取施工监测节点的监测信息。
其中，步骤S100所提及的施工监测节点的监测信息可以是周边建筑物监测、边坡变形监测、地下管道监测等监测信息，另外施工监测节点根据所监测的信息不同，其设置也有所不同，例如用于地下水位监测点位以监测坑外地下水位变化情况的监测节点，其监测节点可以为带有水位传感器的ZigBee无线传感网络节点；另外，步骤S100所提及的施工监测节点的监测信息的定期获取可以是1天，也可以是3天，还可以是其它用户基于需要设定的时间。
步骤S200，分析是否存在未传送至数据平台的监测信息。若为是，则执行步骤S300；若为否，则执行步骤SA00。
具体来说，是否存在未传送至数据平台的监测信息的分析可以是由所应接收到的监测信息和实际所接收的监测信息来比较分析确定。
步骤S300,定位相应监测信息所对应的施工监测节点。
其中，参照图2，定位相应监测信息所对应的施工监测节点包括：
步骤S310，获取所应传送至数据平台的监测信息以及本期已传送至数据平台的监测信息。
步骤S320，分析获取未传送至数据平台的监测信息，并基于施工监测节点所在位置与相应监测信息的对应关系，分析获取相应监测信息所对应的施工监测节点的所在位置。
举例来说，理应发送的监测信息包括监测信息a、监测信息b、监测信息c，实际所收到的监测信息为监测信息a、监测信息b，那么未传送至数据平台的监测信息为监测信息c。
步骤S400,根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息。
具体来说，步骤S400所提及的施工监测节点历史所出现的问题、相应问题出现的概率可以是从预设的存储有施工监测节点历史所出现的问题、相应问题出现的概率的数据库来查询获取；施工监测节点所出现的问题的概率分布信息的预测分析可以是以施工监测节点作为查询对象，从预设的存储有施工监测节点历史所出现的问题、相应问题出现的概率的数据库来查询获取。
步骤S500,基于所预测分析的施工监测节点所出现的问题的概率分布信息、负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时、无人机预计临时成功处理本次问题的概率和耗时，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知。
步骤SA00,不作通知。
本实施例实施原理如下：
在施工监测节点未及时发送监测信息的时候，能够有效其中可能的问题情况，并根据问题情况筛选出问题的最合适处理对象作通知，以更好的解决问题。
在图1所示实施例的步骤S400中，进一步考虑到施工监测节点所出现的问题的概率分布信息只能基于施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系来获取，而实际上，施工监测节点所出现的问题的概率分布信息与数量和分布位置也有关联，因此需要对施工监测节点所出现的问题的概率分布信息作进一步的预测分析，具体参照图3所示实施例作详细说明。
参照图3，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息包括：
步骤S410，分析获取所定位的施工监测节点的数量信息以及所在位置。
其中，所定位的施工监测节点的数量信息的获取可以通过如下方式，具体如下：首先获取所有所定位的施工监测节点，然后根据所获取的施工监测节点的数量来统计所定位的施工监测节点的数量；所定位的施工监测节点的所在位置获取可以通过预先设置在施工监测节点的定位装置来获取施工监测节点的位置信息。
步骤S420，若所定位的施工监测节点的数量为一，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息。
其中，施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，可以从预先设置的存储有施工监测节点与所出现问题概率分布的数据库中来查询获取；相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息的预测分析可以采用如下方式：以所定位的施工监测节点作为查询对象，从预先设置的存储有施工监测节点与所出现问题概率分布的数据库来查询获取。
步骤S430，若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量，则根据所定位的施工监测节点所在位置、预设的所划分的若干区域范围，分析所定位施工监测节点是否均位于其中一预设区域范围内。
其中，预设的所划分的若干区域范围可以从预先设置的存储有区域范围的数据库中查询获取，所定位施工监测节点是否均位于其中一预设区域范围内的分析可以采用如下方式：根据所定位的施工监测节点所在位置与存储有区域范围的数据库的区域范围作比对，分析确定所定位的施工监测节点的位置。
步骤S440，若为是，则根据预设区域范围与问题分布概率的对应关系，分析确认所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布。
其中，预设区域范围与问题分布概率的对应关系可以从预设的存储有预设区域范围与问题分布概率的对应关系的数据库中查询获取，所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率的分析确认可以采用如下方式：
将所定位施工监测节点所落入的预设区域范围作为查询对象，从存储有预设区域范围与问题分布概率的对应关系的数据库中，来获取预设区域范围的问题分布概率。
步骤S450，反之，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息。
其中，步骤S450的处理方式类似于步骤S420，此处不作赘述。
步骤S460，若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，分析确认整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布。
其中，整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系可以从预设的存储有整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系的数据库中查询获取，整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布的分析确认可以直接从存储有整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系的数据库中查询获取所出现问题概率分布。
本实施例实施原理如下：
根据出现问题的施工监测节点以及分布情况可以更好的分类讨论不同施工监测节点所出现的问题，并对具体的施工监测节点作细化的问题概率分布确认，以更好的方便后续对处理对象的分析确定。
在图1的步骤S500中，进一步考虑到在确定负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时的时候，需要考虑负责人对问题的解决效率以及到达目的的耗时，因此需要对负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时作进一步分析，具体参照图4所示实施例作详细说明。
参照图4，负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时包括：
步骤S5a0，获取深基坑开挖与施工在不同时段的负责人信息。
其中，深基坑开挖与施工在不同时段的负责人信息的获取可以是从预设的存储有深基坑开挖与施工在不同时段的负责人信息的数据库中来查询获取；其中负责人信息具体指负责人的联系方式，负责人的联系方式可以是手机号、微信号或邮箱，还可以是其他联系方式。
步骤S5b0，基于当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置、负责人移动速度以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时。
其中，当下时段负责人所在位置可以通过预先设置于负责人所持终端的定位装置来实时获取相应负责人的位置；预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时可以从预设的存储有负责人处理不同施工监测节点问题的耗时的数据库中来查询获取。
当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时的分析确认可以采用如下方式，具体如下：首先，根据当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点所在位置，规划路经所有施工监测节点所在位置的路线，并根据路线的距离与负责人移动速度，计算获取负责人的移动耗时；然后根据目标问题施工监测节点的问题概率分布以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理时长；最后将负责人的移动耗时与负责人的处理时长作为预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时。
需要说明的是，根据目标问题施工监测节点的问题概率分布以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理时长的分析如下：逐一计算出问题概率与相应问题耗时的乘积，获取每个问题的有效耗时，并将每个问题的有效耗时相加获取的和作为负责人的处理时长。
示例的，假定当下时段负责人至目标问题施工监测节点的耗时为1小时，处理时长为20分钟，那么当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的耗时为80分钟。
步骤S5c0，基于当下至下个时段的耗时、下个时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置、负责人移动速度以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，综合分析确认下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时。
其中，步骤S5c0在步骤S5b0的基础上，还需进一步考虑当下至下个时段的耗时，其余部分类似，此处不作赘述。
举例来说，假定通知下个时段负责人的时间耗时为10分钟，下个时段负责人至目标问题施工监测节点的耗时为40分钟，处理时长为5分钟，那么下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的耗时为55分钟。
步骤S5d0，比较下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时与当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时。
步骤S5e0，若当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的耗时较短，则将当下时段负责人员作为预计通知的负责人。
步骤S5f0，反之，则将下个时段负责人员作为预计通知的负责人。
步骤S5g0，获取预计通知负责人的处理问题总耗时。
本实施例的实施原理如下：
综合考虑前一个时段负责人和后一个时段负责人的整体处理耗时，并选择其中耗时较短的负责人作为通知对象来处理问题。
在图1的步骤S500中，还可以考虑施工监测节点所存在的问题情况，而在确定问题概率分布后，可以更好的筛选出合适的处理人员，因此需要对当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时作进一步分析确认，具体参照图5所示实施例作详细说明。
参照图5，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时包括：
步骤S5b1，获取所定位的施工监测节点的数量。
步骤S5b2，若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点所在位置。
步骤S5b3，规划当下时段负责人由当下位置至目标问题施工监测节点所在位置的路线，并获取相应路线距离。
步骤S5b4，根据相应路线距离、预设的负责人移动速度，分析获取当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时。
步骤S5b5，根据目标问题施工监测节点的问题概率分布、预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理问题耗时。
步骤S5b6，根据负责人的处理问题耗时、当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时。
其中，步骤S5b2至步骤S5b6的处理方式类似于步骤S5b0的处理方式，此处不作赘述。
步骤S5b7，若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则基于所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时。
其中，当下时段负责人员处理问题的总耗时的分析确认方式如下：根据预设区域范围内施工监测节点的问题概率分布以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理时长的分析如下：逐一计算出问题概率与相应问题耗时的乘积，获取每个问题的有效耗时，并将每个问题的有效耗时相加获取的和作为负责人的处理时长。
步骤S5b8，若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时。
其中，当下时段负责人员处理问题的总耗时的分析确认方式如下：根据整体范围内施工监测节点的问题概率分布以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理时长的分析如下：逐一计算出问题概率与相应问题耗时的乘积，获取每个问题的有效耗时，并将每个问题的有效耗时相加获取的和作为负责人的处理时长。
本实施例的实施原理如下：
综合根据不同施工监测节点的问题概率情况，来更好的分析确认负责人员的处理效率，从而为筛选出合适的负责人奠定基础。
在图1的步骤S500中，进一步考虑无人机预计临时解决本次问题会受到监测节点问题分布概率影响，因此需要对无人机预计临时解决本次问题的概率的获取作进一步分析，参照图6所示实施例作详细说明。
参照图6，无人机预计临时解决本次问题的概率的获取包括：
步骤S5A0，获取所定位的施工监测节点的数量。
步骤S5B0，若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，获取施工监测节点问题的概率分布信息。
步骤S5C0，基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的概率以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率。
其中，无人机临时解决施工监测节点不同问题的概率的获取可以是从预设的存储有无人机临时解决施工监测节点不同问题的概率的数据库来查询获取，施工监测节点问题的概率分布信息的获取可以是从预设的存储有施工监测节点问题的概率分布信息的数据库中来查询获取。
举例来说，无人机临时解决施工监测节点问题甲的概率为30%，问题乙的概率为50%，施工监测节点问题的概率分布信息如下：问题甲分布概率为40%，问题乙的分布概率为60%，那么无人机解决施工监测节点不同问题的概率如下：解决问题甲为12%，解决问题乙为30%。
步骤S5D0，反之，则分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率为0。
本实施例的实施原理如下：
有效根据监测节点的问题分布概率以及无人机的处理能力来判定无人机的处理概率，从而为后续更好的确定通知对象奠定基础。
在图1的步骤S500中，进一步考虑无人机预计临时解决本次问题的耗时会受到监测节点问题分布概率影响，因此需要对无人机预计临时解决本次问题的耗时的获取作进一步分析，参照图7所示实施例作详细说明。
参照图7，无人机预计临时解决本次问题的耗时的获取包括：
步骤Sa00，获取所定位的施工监测节点的数量。
步骤Sb00，若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计解决本次问题的耗时。
其中，无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时的获取可以是从预设的存储有无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时的数据库来查询获取；无人机预计解决本次问题的耗时的分析确认采用如下方式：根据施工监测节点问题的概率分布信息以及预设的无人机处理不同施工监测节点问题的耗时，逐一计算出问题概率与相应问题耗时的乘积，获取每个问题的有效耗时，并将每个问题的有效耗时相加获取的和作为无人机预计解决本次问题的耗时。
步骤Sc00，基于无人机至目标施工监测节点的耗时，以及无人机预计解决本次问题的耗时，分析确认无人机预计临时解决本次问题的耗时。
假定无人机临时解决施工监测节点问题甲的耗时为12分钟，解决问题乙的耗时为10分钟，那么无人机预计解决本次问题的耗时为4分钟。
步骤Sd00，反之，则分析确认无人机无法临时解决本次问题。
本实施例的实施原理如下：
有效根据监测节点的问题分布概率以及无人机的处理能力来判定无人机的处理耗时，从而为后续更好的确定通知对象奠定基础。
在图1的步骤S500，考虑到确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象会受到监测节点所出现问题概率的影响，因此还需要对确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知作进一步分析，具体参照图8所示实施例作详细说明。
参照图8，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知包括：
步骤S510，获取所定位的施工监测节点的数量。
步骤S520，若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取无人机预计临时解决本次问题的概率。
步骤S530，若无人机预计临时解决本次问题的概率超过预设概率，则比较无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的总耗时，定义无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的耗时均不超过2个定期时段耗时，定期时段耗时为获取施工监测节点的监测信息的定期耗时。
其中，预设概率可以是80%或70%，还可以是其它基于用户需要设定的概率，定期时段可以1天，也可以是2天。
步骤S540，若无人机预计临时解决本次问题的耗时小于1个定期时段耗时且预计通知负责人处理本次问题的耗时超过1个定期时段，则发送控制无人机至目标施工监测节点位置并逐一按照解决问题概率由大至小的解决策略作处理的指令至无人机。
步骤S550，反之，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知。
步骤S560，若无人机预计临时解决本次问题的概率小于预设概率，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知。
步骤S570，若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知。
本实施例的实施原理如下：
综合根据施工检测节点问题的分布概率，并结合对通知对象的情况考虑，综合的分析确定能完成施工监测节点问题处理且处理成功率较高的负责人作为通知对象。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图8任一种方法的程序。
所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于同一发明构思，本发明实施例提供一种用于深基坑开挖与施工安全预警系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图8任一种方法的程序。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，包括：
定期获取施工监测节点的监测信息；
分析是否存在未传送至数据平台的监测信息；
若为是，则定位相应监测信息所对应的施工监测节点；
根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
基于所预测分析的施工监测节点所出现的问题的概率分布信息、负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时、无人机预计临时成功处理本次问题的概率和耗时，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知；
反之，则不作通知；
定位相应监测信息所对应的施工监测节点包括：
获取所应传送至数据平台的监测信息以及本期已传送至数据平台的监测信息；
分析获取未传送至数据平台的监测信息，并基于施工监测节点所在位置与相应监测信息的对应关系，分析获取相应监测信息所对应的施工监测节点的所在位置；
预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布信息包括：
分析获取所定位的施工监测节点的数量信息以及所在位置；
若所定位的施工监测节点的数量为一，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量，则根据所定位的施工监测节点所在位置、预设的所划分的若干区域范围，分析所定位施工监测节点是否均位于其中一预设区域范围内；
若为是，则根据预设区域范围与问题分布概率的对应关系，分析确认所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布；
反之，则根据施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，预测分析相应施工监测节点所出现的问题的概率分布信息；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点与所出现问题概率分布的对应关系，分析确认整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布，并将相应问题分布概率作为预测分析施工监测节点所出现的问题的概率分布。
2.根据权利要求1所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，负责人员预计到达施工监测节点成功处理问题的耗时包括：
获取深基坑开挖与施工在不同时段的负责人信息；
基于当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
基于当下至下个时段的耗时、下个时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点的问题概率分布、目标问题施工监测节点所在位置以及预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，综合分析确认下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
比较下个时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时与当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
若当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的耗时较短，则将当下时段负责人员作为预计通知的负责人；
反之，则将下个时段负责人员作为预计通知的负责人；
获取预计通知负责人的处理问题总耗时。
3.根据权利要求2所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时包括：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取当下时段负责人所在位置、目标问题施工监测节点所在位置；
规划当下时段负责人由当下位置至目标问题施工监测节点所在位置的路线，并获取相应路线距离；
根据相应路线距离、预设的负责人移动速度，分析获取当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时；
根据目标问题施工监测节点的问题概率分布、预设的负责人处理不同施工监测节点问题的耗时，分析获取负责人的处理问题耗时；
根据负责人的处理问题耗时、当下时段负责人至目标问题施工监测节点所在位置的耗时，分析确认当下时段负责人员预计到达施工监测节点处理问题的总耗时；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则基于所定位施工监测节点所落入的预设区域范围的问题分布概率、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量，则根据整体范围施工监测节点所出现问题的概率分布、预设的负责人处理问题耗时，分析确认当下时段负责人员处理问题的总耗时。
4.根据权利要求1所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，无人机预计临时解决本次问题的概率包括：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，获取施工监测节点问题的概率分布信息；
基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的概率以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率；
反之，则分析确认无人机预计临时解决本次问题的概率为0。
5.根据权利要求4所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，无人机预计临时解决本次问题的耗时：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则基于无人机临时解决施工监测节点不同问题的耗时以及施工监测节点问题的概率分布信息，分析确认无人机预计解决本次问题的耗时；
基于无人机至目标施工监测节点的耗时，以及无人机预计解决本次问题的耗时，分析确认无人机预计临时解决本次问题的耗时；
反之，则分析确认无人机无法临时解决本次问题。
6.根据权利要求5所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法，其特征在于，确认处理概率满足预设概率要求且耗时最短的对象并作通知包括：
获取所定位的施工监测节点的数量；
若所定位的施工监测节点的数量为一，或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且小于预设的预警数量且所定位施工监测节点未位于其中一预设区域范围内，则获取无人机预计临时解决本次问题的概率；
若无人机预计临时解决本次问题的概率超过预设概率，则比较无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的总耗时，定义无人机预计临时解决本次问题的耗时以及预计通知负责人处理本次问题的耗时均不超过2个定期时段耗时，定期时段耗时为获取施工监测节点的监测信息的定期耗时；
若无人机预计临时解决本次问题的耗时小于1个定期时段耗时且预计通知负责人处理本次问题的耗时超过1个定期时段，则发送控制无人机至目标施工监测节点位置并逐一按照解决问题概率由大至小的解决策略作处理的指令至无人机；
反之，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知；
若无人机预计临时解决本次问题的概率小于预设概率，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知；
若所定位的施工监测节点的数量大于等于预设的预警数量或所定位的施工监测节点的数量大于等于二且所定位施工监测节点均位于其中一预设区域范围内，则将预计通知的负责人作为通知对象进行通知。
7.一种用于深基坑开挖与施工安全的预警系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于,包括能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的一种用于深基坑开挖与施工安全预警方法的程序。
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