CN112763163B - 密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN112763163B CN202011541114.9A CN202011541114A CN112763163B CN 112763163 B CN112763163 B CN 112763163B CN 202011541114 A CN202011541114 A CN 202011541114A CN 112763163 B CN112763163 B CN 112763163B
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Abstract

本发明属于密闭容器检测领域，公开了一种密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取密闭容器的若干采集数据；将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；获取各修正采集数据的气体常量；通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。通过消除温度变化对压力的影响来判断密闭容器的气密性，考虑了温度对压力变化的影响及温度传导的滞后性，进行了采集数据的修正，进而有效提升密闭容器气密性检测结果的准确性，比现有直接压力监测的方法更加准确，用时更少。

Description

密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明属于密闭容器检测领域，涉及一种密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前判断密闭容器的气密性，一般是将密闭容器通过充气或者抽气形成一定的正压或者负压，通过安装的压力计，监测一定时间后的压力是否有显著的变化来判断密闭容器的气密性是否良好。
但是，采用此方法对于缓慢漏气的容器而言，监测时间较长，并且随着环境温度的变化压力会发生变化(如早午温差大时)，在不同气温情况下通过压力的变化来判断容器的密闭性结果不准确。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术中，现有的密闭容器的气密性检测方法效率低及准确性差的缺点，提供一种密闭容器的气密性检测方法、装置、设备及存储介质。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
本发明第一方面，一种密闭容器的气密性检测方法，包括以下步骤：
S1：获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；
S2：将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；
S3：获取各修正采集数据的气体常量；
S4：通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。
本发明密闭容器的气密性检测方法进一步的改进在于：
所述S1的具体方法为：
将密闭容器进行充气或抽气，按照预设采集时间间隔，通过带有压力传感器与温度传感器的压力变送器，获取密闭容器若干时刻的压力及温度，将同一时刻密闭容器的压力及温度组合，得到密闭容器的若干采集数据。
所述S2中的预设个数采用如下方式得到：
获取若干密闭的同类密闭容器在预设时间段内的若干采集数据，获取各密闭的同类密闭容器的若干采集数据中，包含温度峰值的采集数据与包含压力峰值的采集数据之间的时间间隔，得到若干时间间隔，将各时间间隔除以采集时间间隔并取整，得到若干初始预设个数并平均，得到预设个数。
所述S3的具体方法为：
采用下式获取各修正采集数据的气体常量Mk：
Mk＝Pk/Kk
其中，Pk为修正采集数据中的压力，Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文。
所述S4中的基于时间序列的趋势判断方法为斜率法或Cox-Stuart趋势检验法。
所述S4的具体方法为：
通过斜率法，根据下式获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化系数b，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数：
Figure BDA0002854609470000031
其中，Pk为修正采集数据中的压力；Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文；n为修正采集数据的个数；
Figure BDA0002854609470000032
当变化系数b在预设的变化系数范围内时，密闭容器密闭；
否则，密闭容器泄露。
所述S4的具体方法为：
通过Cox-Stuart趋势检验法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的变化趋势，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数；
当密闭容器为正压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为下降时，或密闭容器为负压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为上升时，密闭容器泄露；否则，密闭容器密闭。
本发明第二方面，一种密闭容器气密性检测装置，包括：
采集数据获取模块，用于获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；
数据修正模块，用于将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；
气体常量获取模块，用于获取各修正采集数据的气体常量；以及
检测模块，用于通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。
本发明第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述密闭容器的气密性检测方法的步骤。
本发明第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述密闭容器的气密性检测方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明密闭容器的气密性检测方法，通过获取密闭容器的若干采集数据，且采集数据包括压力及温度两种信息，并考虑采集装置的安装位置的影响，导致采集温度可能更接近环境温度，由于温度传导的滞后性，密闭容器内气体的实际温度可能滞后于环境温度，对采集温度进行了校正，将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据，然后基于若干修正采集数据，得到各修正采集数据的气体常量，进而根据各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，实现密闭容器气密性的检测。该方法通过消除温度变化对压力的影响来判断密闭容器的气密性，考虑了温度对压力变化的影响，结合温度和压力两种信息确定密闭容器的气密性，同时，考虑温度传导的滞后性，进行了采集数据的修正，进而有效提升密闭容器气密性检测结果的准确性，比现有直接压力监测的方法更加准确，用时更少。
附图说明
图1为本发明实施例的密闭容器的气密性检测方法流程图；
图2为本发明实施例的密闭容器气密性检测装置在物联网设备中应用时的气密性检测流程图；
图3为本发明实施例的密闭容器气密性检测装置在物联网平台中应用时的气密性检测流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参见图1，本发明一实施例中，提供一种密闭容器的气密性检测方法，通过消除气温变化对压力的影响来判断密闭容器的气密性，比直接压力监测的方法更加准确，用时更少。具体的，包括以下步骤：
S1：获取密闭容器的若干采集数据，相邻采集数据间隔预设的采集时间间隔，采集数据包括压力及温度。
具体的，将密闭容器进行充气或抽气，使得密闭容器相对于环境大气压形成正压或负压，按照预设采集时间间隔，通过带有压力传感器与温度传感器的压力变送器，获取密闭容器若干时刻的压力及温度，将同一时刻密闭容器的压力及温度组合，得到密闭容器的若干采集数据。本实施例中，采集数据中除包括压力Pi及温度Ti外，还包括时间点ti，便于判断当前采集数据的时间点。
S2：将各采集数据中的温度，以及与当前采集数据预设个数采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据。
基于压力变送器安装位置的影响，采集的温度可能更接近环境温度，考虑到温度传导的滞后性，容器内气体的平均气温可能滞后于环境气温，需要对温度进行校正。具体的，本实施例中，温度校正采用平移序列的方式，以实现将各采集数据中的温度，以及与当前采集数据预设个数采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，具体的，包括：对采集数据S{ti,Pi,Ti}，按预设个数个采集时间间隔将压力进行平移，省去前j个采集数据的压力，构造修正采集数据S{tk,Pk,Kk}，其中，当k＝i(i≥j)时，Kk＝Ti-j+273.15。
S3：获取各修正采集数据的气体常量。
具体的，采用下式获取各修正采集数据的气体常量Mk：
Mk＝Pk/Kk
其中，Pk为修正采集数据中的压力，Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文。
S4：通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，并根据变化特征参数确定密闭容器气密性。
其中，基于时间序列的趋势判断方法为斜率法或Cox-Stuart趋势检验法。Cox-Stuart趋势检验法为Cox与Staut在研究数列趋势问题的时候，于1955年提出的一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法，即Cox-Staut趋势存在性检验，它用于检验一个时间序列的数据(x，x2，…，X)是否存在上升或下降趋势，适用于研究随时间变化的数据变化趋势。它的理论基础正是符号检验，它的检验思想是：直接考虑数据的变化趋势，若数据有上升趋势，那么排在后面的数据的值要比排在前面的数据的值显著的大，反之，若数据有下降趋势，那么排在后面的数据的值要比排在前面的数据的值显著的小，利用前后两个时期不同数据的差值正负来判断数据总的变化趋势。
具体的，当基于时间序列的趋势判断方法为斜率法时，S4的具体方法为：
根据下式获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化系数b：
Figure BDA0002854609470000071
其中，Pk为修正采集数据中的压力；Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文；n为修正采集数据的个数；
Figure BDA0002854609470000072
当变化系数b在预设的变化系数范围内时，密闭容器密闭；否则，密闭容器泄露；其中，化系数范围根据采集数据的精度确定。
具体的，当基于时间序列的趋势判断方法为Cox-Stuart趋势检验法时，S4的具体方法为：
通过Cox-Stuart趋势检验法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的变化趋势，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数；
当密闭容器为正压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为下降时，或密闭容器为负压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为上升时，密闭容器泄露；否则，密闭容器密闭。
综上所述，本发明密闭容器的气密性检测方法，通过获取密闭容器的若干采集数据，且采集数据包括压力及温度两种信息，并考虑采集装置的安装位置的影响，导致采集温度可能更接近环境温度，由于温度传导的滞后性，实际温度可能滞后于环境温度，对采集温度进行了校正，将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据，然后基于若干修正采集数据，得到各修正采集数据的气体常量，进而根据各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，实现密闭容器气密性的检测。该方法通过消除温度变化对压力的影响来判断密闭容器的气密性，考虑了温度对压力变化的影响，结合温度和压力两种信息确定密闭容器的气密性，同时，考虑温度传导的滞后性，进行了采集数据的修正，进而有效提升密闭容器气密性检测结果的准确性，比现有直接压力监测的方法更加准确，用时更少。
下面结合本发明密闭容器的气密性检测方法，在变压器油箱的气密性检测中的应用，进一步说明本发明密闭容器的气密性检测方法。具体的，包括以下步骤：
步骤1：变压器油箱密封后，安装带有压力传感器与温度传感器的压力变送器，变压器油箱充气至正压30～40kPa。
步骤2：压力变送器接入到物联网平台，数据采集监测d＝300s，采集数据S{ti,Pi,Ti}的数据格式如下：{ti:”2020-10-0508:26:15”,Pi:34.1,Ti:34.5}。
步骤3：j为变压器油箱平均温度与实际采集时的环境温度(一般为大气气温)由于热传导过程导致的滞后时间间隔。j值可根据一台或多台同类密闭性良好的变压器油箱的实际采集数据中温度的峰值与压力的峰值之间的时间差确定。根据已有监测数据，压力峰值约滞后于温度峰值(30分钟)左右，Δt＝1800s，则j＝Δt/d＝6。
步骤4：对采集数据进行修正，抛弃前面j(j＝6)个值：令Nk＝k＝i–j，Nk为序列数，从第7个采集值开始使用；tk＝ti-j表示时间为第7个采集时间；Pk＝Pi-j即k＝1时，压力值为采集的第7个压力值；Kk＝Ti+273.15即k＝1时，温度为第1个温度，并转为绝对温度，得到若干修正采集数据。并根据若干修正采集数据，获取各修正采集数据的气体常量Mk，Mk＝Pk/Kk。
步骤5：Mk的变化趋势。
可采用时间序列的趋势判断方法判断，如斜率法或Cox-Stuart趋势检验法。本实施例中采用斜率法，通过线性回归法计算容器内气体常量的变化系数b，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数：
Figure BDA0002854609470000091
Figure BDA0002854609470000092
Figure BDA0002854609470000093
步骤6：一般认为，若变化系数b的值在压力变送器的测量精度范围之外，则可判断变压器油箱漏气。
本发明再一个实施例中，提供了一种密闭容器气密性检测装置，包括采集数据获取模块、数据修正模块、气体常量获取模块以及检测模块。
其中，采集数据获取模块用于获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；数据修正模块用于将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；气体常量获取模块用于获取各修正采集数据的气体常量；检测模块用于通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。
参见图2，该密闭容器气密性检测装置可用于一物联网设备中，比如包括温度传感器及压力传感器的压力变送器中，压力变送器还包括HIMI界面显示模块以及数据传输模块，HIMI界面显示模块用于显示各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参；数据传输模块用于将若干修正采集数据和/或各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数上传至物联网平台，通过物联网平台进行显示。具体的，在物联网设备中建立虚拟传感器，根据物联网设备存储的历史数据计算各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，将各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数合并到采集数据中在物联网设备的HMI界面显示模块上和温度、压力数据同时显示。
参见图3，该密闭容器气密性检测装置可用于一物联网平台中，通过物联网设备获取密闭容器的若干采集数据，并通过数据传输模块将若干采集数据上传至物联网平台，物联网平台通过密闭容器气密性检测装置进行气密性检测及显示。具体的，在物联网平台中建立包括各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数R在内的变量(t,T,K,R)，并进行显示，变量(t,T,K,R)由物联网设备上传至物联网平台的采集数据计算得到。
优选的，还包括数据传输模块，用于将若干采集数据、若干修正采集数据和/或各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数上传至物联网平台，该物联网平台基于计算机设备实现。
本发明再一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器可以用于密闭容器的气密性检测方法的操作，包括以下步骤：获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；获取各修正采集数据的气体常量；通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。
本发明再一个实施例中，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中有关密闭容器的气密性检测方法的相应步骤；计算机可读存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行如下步骤：获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；获取各修正采集数据的气体常量；通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (5)

1.一种密闭容器的气密性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；
S2：将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；
所述S2中的预设个数采用如下方式得到：
获取若干密闭的同类密闭容器在预设时间段内的若干采集数据，获取各密闭的同类密闭容器的若干采集数据中，包含温度峰值的采集数据与包含压力峰值的采集数据之间的时间间隔，得到若干时间间隔，将各时间间隔除以采集时间间隔并取整，得到若干初始预设个数并平均，得到预设个数；
S3：获取各修正采集数据的气体常量；具体方法为：
采用下式获取各修正采集数据的气体常量Mk：
Mk＝Pk/Kk
其中，Pk为修正采集数据中的压力，Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文；
S4：通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性；
所述S4的具体方法为：
通过斜率法，根据下式获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化系数b，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数：
Figure FDA0004171853270000011
其中，n为修正采集数据的个数；Nk为序列数，Nk＝k＝i–j，j为由于热传导过程导致的滞后时间间隔，i为采集值编号；
Figure FDA0004171853270000021
当变化系数b在预设的变化系数范围内时，密闭容器密闭；
否则，密闭容器泄漏；
或者，所述S4的具体方法为：通过Cox-Stuart趋势检验法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的变化趋势，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数；当密闭容器为正压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为下降时，或密闭容器为负压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为上升时，密闭容器泄漏；否则，密闭容器密闭。
2.根据权利要求1所述的密闭容器的气密性检测方法，其特征在于，所述S1的具体方法为：
将密闭容器进行充气或抽气，按照预设采集时间间隔，通过带有压力传感器与温度传感器的压力变送器，获取密闭容器若干时刻的压力及温度，将同一时刻密闭容器的压力及温度组合，得到密闭容器的若干采集数据。
3.一种密闭容器气密性检测装置，其特征在于，包括：
采集数据获取模块，用于获取密闭容器的若干采集数据，采集数据包括压力及温度；
数据修正模块，用于将各采集数据中的温度，与各采集数据预设个数个采集时间间隔后的采集数据中的压力组合，得到若干修正采集数据；
所述预设个数采用如下方式得到：
获取若干密闭的同类密闭容器在预设时间段内的若干采集数据，获取各密闭的同类密闭容器的若干采集数据中，包含温度峰值的采集数据与包含压力峰值的采集数据之间的时间间隔，得到若干时间间隔，将各时间间隔除以采集时间间隔并取整，得到若干初始预设个数并平均，得到预设个数；
气体常量获取模块，用于获取各修正采集数据的气体常量，采用下式获取各修正采集数据的气体常量Mk：
Mk＝Pk/Kk
其中，Pk为修正采集数据中的压力，Kk为修正采集数据中的温度，单位为开尔文；以及
检测模块，用于通过基于时间序列的趋势判断方法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数，根据变化特征参数确定密闭容器的气密性；具体用于：通过斜率法，根据下式获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化系数b，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数：
Figure FDA0004171853270000031
其中，n为修正采集数据的个数；Nk为序列数，Nk＝k＝i–j，j为由于热传导过程导致的滞后时间间隔，i为采集值编号；
Figure FDA0004171853270000032
当变化系数b在预设的变化系数范围内时，密闭容器密闭；
否则，密闭容器泄漏；
或者，检测模块具体用于：通过Cox-Stuart趋势检验法，获取各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的变化趋势，作为各修正采集数据的气体常量沿采集时间变化的特征参数；当密闭容器为正压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为下降时，或密闭容器为负压，且各修正采集数据的气体常量沿采集时间的变化趋势为上升时，密闭容器泄漏；否则，密闭容器密闭。
4.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述密闭容器的气密性检测方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述密闭容器的气密性检测方法的步骤。
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