CN112654991A - 信息处理装置、信息处理方法及程序 - Google Patents

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高桥宏成
金儿裕美
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Abstract

本发明提供一种能够简易地将文档数据中的机密信息隐匿化的技术。实施方式所涉及的文档处理装置具有：文档数据取得部，其取得包含由字符信息构成的语句在内的第1文档数据；语句分割部，其将所述第1文档数据分割为语句；隐匿对象判定部，其针对在所述第1文档数据中包含的分割后的每个语句，基于预先设定的规则，判定该语句是否是隐匿化对象；隐匿化处理部，其在判定为是隐匿化对象的情况下，对该语句执行隐匿化处理；以及输出部，其输出包含被执行了由所述隐匿化处理部进行的隐匿化处理的语句在内的第2文档数据。

Description

信息处理装置、信息处理方法及程序
技术领域
本发明的一个方式涉及对文档数据进行处理的信息处理装置、信息处理方法及程序。
背景技术
提出有使用了语音识别技术、语言解析技术的文档数据的创建辅助服务。例如，已知如下技术，即，通过运用语音识别引擎将会议中的发言等的语音文本化，从而对会议记录创建进行辅助(例如，参照非专利文献1)。另外，还已知对会议中的会话语音赋予识别说话者的信息的技术(例如，参照非专利文献2、3)。
非专利文献1：NTT東日本News Release、「会議録作成支援システム「VoiceAir」の提供開始について」，平成22年11月30日、インターネット＜URL：https：//www.ntt-east.co.jp/release/detail/20101130_01.html＞
非专利文献2：堀貴明ほか、「みんなの会話を聞き取るコンピュータを目指して」、NTT技術ジャーナル2013.9、インターネット＜http://www.ntt.co.jp/journal/1309/files/jn201309018.pdf＞
非专利文献3：NTT R&D FORUM2015，音声コラボレーションV-15「リアルタイム会議音声認識技術(会議中の発言を記録し、効率的に振り返る)」，インターネット＜http://www.ntt.co.jp/RD/active/201502/jp/ap/pdf/V-15_j.pdf＞
发明内容
但是，会议记录在其性质上包含有很多机密信息。另外，在通过语音识别技术将会议中的会话自动进行了文本化的情况下，生成的文档有时也包含希望仅向会议参加者保持公开的内容、与议题无关的离题的话。
在要将这样的文档以多人能够阅览的方式共享的情况下，需要预先确认有没有不希望公开的地方、删除不希望公开的地方等作业，这会成为负担。另外，在与职务、所属部门相应地应隐匿的地方不同的情况下，必须创建例如向董事会分发的文档和向其他职员分发的文档等针对每个阅览者组而不同的文档数据，非常繁杂。
本发明是着眼于上述情况而提出的，其目的在于提供一种能够简易地将文档数据中的机密信息隐匿化的技术。
为了解决上述课题，本发明的第1方式是一种信息处理装置，其具有：文档数据取得部，其取得包含由字符信息构成的语句在内的第1文档数据；语句分割部，其将所述第1文档数据分割为语句；隐匿对象判定部，其针对所述第1文档数据所包含的分割后的每个语句，基于预先设定的规则，判定该语句是否是隐匿化对象；隐匿化处理部，其在判定为是隐匿化对象的情况下，对该语句执行隐匿化处理；以及输出部，其输出包含由所述隐匿化处理部执行了隐匿化处理的语句在内的第2文档数据。
在本发明的第2方式中，当在特定的语句中包含大于或等于一定数量或者一定比例的隐匿化对象词的情况下，所述隐匿对象判定部判定为该语句是隐匿化对象。
在本发明的第3方式中，在特定的语句与特定的说话者相关联的情况下，所述隐匿对象判定部判定为该语句是隐匿化对象。
在本发明的第4方式中，当在特定的语句中包含表示需要隐匿化的语句的情况下，所述隐匿对象判定部将作为与所述特定的语句是同一说话者的讲话而被识别的、与所述特定的语句连续的一连串语句判定为是隐匿化对象。
在本发明的第5方式中，所述隐匿对象判定部基于所述预先设定的规则，针对所述第1文档数据所包含的分割后的每个语句，而判定表示机密性的高低的机密性等级，所述隐匿化处理部针对每个所述语句，与由所述隐匿对象判定部判定出的机密性等级相应地执行不同的隐匿化处理。
在本发明的第6方式中，所述隐匿化处理部针对每个所述语句，执行能够与所述机密等级相应地使用不同的密钥复原为原来的语句的隐匿化处理。
在本发明的第7方式中，所述隐匿对象判定部针对被判定为不是隐匿化对象的语句，进一步判定该语句所包含的词是否是隐匿化对象，所述隐匿化处理部在所述语句所包含的词是隐匿化对象的情况下，对该词执行隐匿化处理。
在本发明的第8方式中，所述隐匿化处理部针对被判定为是隐匿化对象的语句，执行时限式的隐匿化处理。
发明的效果
根据本发明的第1方式，针对包含由字符信息构成的语句在内的文档数据，基于预先设定的规则，针对每个语句判定是否是隐匿化对象，在判定为是隐匿化对象的情况下，对该语句执行隐匿化处理，输出隐匿化处理后的文档数据。由此，能够简易地得到针对不是隐匿化对象的语句维持原来的字符信息且针对是隐匿化对象的语句执行了适当的隐匿化处理的、公开用的文档数据。
根据本发明的第2方式，当在特定的语句中包含大于或等于一定数量或者一定比例的隐匿化对象词的情况下，判定为该语句是隐匿化对象，执行隐匿化处理。由此，无需复杂的解析处理，就能够得到与语句所包含的隐匿化对象词的数量或者比例相应地以语句为单位执行了隐匿化处理的公开用的文档数据。
根据本发明的第3方式，在特定的语句与特定的说话者相关联的情况下，判定为该语句是隐匿化对象，执行隐匿化处理。由此，能够得到例如经营者、人事相关人员、技术开发负责人等与机密信息相关的特定的说话者所讲的内容被隐匿化处理后的公开用的文档数据。
根据本发明的第4方式，当在特定的语句中包含表示需要隐匿化的语句的情况下，判定为作为与该特定的语句是同一说话者的讲话而被识别的、与该语句连续的一连串语句是隐匿化对象，对一连串语句执行隐匿化处理。由此，无需复杂的解析处理，在特定的语句包含“请不要泄漏…”“从这里开始禁止记录…”等表示说话者不希望公开的词组的情况下，能够得到同一说话者的讲话内容被隐匿化处理后的公开用的文档数据。
根据本发明的第5方式，针对文档数据所包含的每个语句，判定表示机密性的高低的机密等级，与判定出的机密等级相应地执行不同的隐匿化处理。由此，能够对机密等级低的语句采用处理负荷小的加密处理，而对机密等级高的语句采用更复杂的加密处理等，与阅览者、文档性质相应地适当地实现处理的高速化以及负荷的减轻。
根据本发明的第6方式，针对每个语句，执行能够与机密等级相应地使用不同的密钥复原为原来的语句的隐匿化处理。由此，通过对复原用的密钥设置访问权限或者对密钥的发布目标进行控制，能够通过单个公开用文档数据来实现多个等级的信息公开。
根据本发明的第7方式，针对被判定为不是隐匿化对象的语句，进一步判定该语句所包含的词是否是隐匿化对象，在是隐匿化对象的情况下，对该词执行隐匿化处理。由此，即使针对不是隐匿对象的语句，在包含隐匿对象的词的情况下，也能够得到该词被适当地隐匿化后的公开用文档数据。
根据本发明的第8方式，针对被判定为是隐匿化对象的语句，执行时限式的隐匿化处理。由此，针对例如在经过一定时间后希望公开的文档，在经过该时间后不需要另外发布解密密钥、公开用文档，就能够执行适当的隐匿化处理。
即，根据本发明的各方式，可以提供一种能够简易地将文档数据中的机密信息隐匿化的技术。
附图说明
图1是表示具有本发明的一个实施方式所涉及的文档处理装置的系统的整体结构的图。
图2是表示本发明的一个实施方式所涉及的文档处理装置的硬件结构的框图。
图3是表示本发明的一个实施方式所涉及的文档处理装置的软件结构的框图。
图4是表示图3所示的文档处理装置的处理过程和处理内容的流程图。
具体实施方式
下面，参照附图说明本发明所涉及的实施方式。
[一个实施方式]
(结构)
(1)系统
图1是表示具有作为本发明的一个实施方式所涉及的信息处理装置的文档处理装置1的系统的整体结构的一个例子的图。
该系统例如在Web上或者云上具有文档处理装置1。而且，使文档处理装置1能够经由网络NW1、NW2在与能够对会议室CR内的语音进行收集而输出语音数据的语音信息收集装置VR、能够将语音数据转换为文档数据的语音信息处理装置2以及能够输出文档数据的用户终端UT之间进行通信。
通信网络NW1、NW2(下面，也统称为“通信网络NW”)既可以是相同的网络也可以是不同的网络，例如由中继网和用于对该中继网进行接入的多个接入网构成。作为中继网，使用通常的互联网这种公众网、以仅能够从有限的仪器等访问的方式控制的闭域网。作为接入网，例如能够使用无线LAN(Local Area Network)、移动电话网、有线电话网、FTTH(FiberTo The Home)、CATV(Cable Television)网。
在会议室CR内设置的传声器、录音器等语音信息收集装置VR将会议参加者P1、P2、P3、P4、…(下面，统称为“会议参加者P”)的讲话作为语音信息进行收集，生成语音数据VD，经由通信网络NW1发送至语音信息处理装置2。
语音信息处理装置2是例如在Web上或者云上配置的、能够通过预先存储的语言词典等将语音信息转换为字符信息(文本信息)的任意装置。语音信息处理装置2例如也可以利用使用了语音识别AI的语言解析服务(NTTコミュニケーションズ株式会社NewsRelease、「世界最大級210万語超の日本語辞書を用いた自然言語解析APIの本格提供を開始」、2018年9月5日、https：//www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2018/0905.html参照)。语音信息处理装置2进行如下处理，即，经由通信网络NW1接收由语音信息收集装置VR发送来的语音数据VD，将语音数据VD所包含的语音信息转换为字符信息，生成包含字符信息的文档数据DD1，经由通信网络NW2向文档处理装置1发送。
文档处理装置1接收由语音信息处理装置2发送来的文档数据DD1，对接收到的文档数据DD1执行必要的隐匿化处理，生成并输出实施了屏蔽、加密等隐匿化处理的已处理文档数据MD1。
或者，文档处理装置1也能够基于会议参加者P使用个人计算机等用户终端UT创建的文档数据DD2来执行处理。文档数据DD2可以是包含字符信息的任意数据格式。字符信息包含字符、符号、字符串、符号串、句、文章等，下面也称为文本或者文本信息。除字符信息之外，文档数据DD2还可以包含表示标题、段落的布局信息、或者图形、图表、照片等的图像信息或者动画信息。
文档处理装置1例如能够经由通信网络NW1接收由用户终端UT发送来的文档数据DD2，执行必要的隐匿化处理，生成并输出实施了屏蔽、加密等隐匿化处理的已处理文档数据MD2。
如上所述，一个实施方式所涉及的文档处理装置1接收作为第1文档数据的文档数据DD1或者DD2(下面，统称为“文档数据DD”)，对该文档数据DD执行隐匿化处理，输出作为第2文档数据的已处理文档数据MD1或者MD2(下面，统称为“已处理文档数据MD”)。已处理文档数据MD以不能对隐匿化对象的地方进行阅览的方式被处理。在图1的例子中，已处理文档数据MD是以与出席者、缺席者这样的个人姓名相关的记载为首的被判定为隐匿化处理对象的地方通过涂黑进行了屏蔽。但是，由文档处理装置1执行的隐匿化处理不限于这样的屏蔽处理，还能够使用例如以利用各种方法的加密为首的向通用名称的置换、向符号串的转换或者对应地方的删除等任意的处理。另外，隐匿化处理可以是能够恢复为原来的文档数据的处理，也可以是不能恢复的处理。
(2)文档处理装置
(2-1)硬件结构
图2是表示本发明的一个实施方式所涉及的文档处理装置1的硬件结构的一个例子的框图。
文档处理装置1例如由服务器计算机或者个人计算机构成，例如具有CPU(CentralProcessing Unit)等硬件处理器20A。而且，经由总线50将程序存储器20B、数据存储器30、通信接口11以及输入输出接口12连接于该硬件处理器。
附设于文档处理装置1的输入设备3以及显示设备4与输入输出接口12连接。输入输出接口12进行如下处理，即，接收由操作者通过键盘、触摸面板、鼠标等输入设备3输入的操作数据，并且将显示数据向使用了液晶或者有机EL(Electro Luminescence)等的显示设备4输出而进行显示。此外，输入设备3以及显示设备4可以使用文档处理装置1中内置的设备，另外，也可以使用能够经由通信网络NW进行通信的其他信息终端的输入设备以及显示设备。
通信接口11包含例如大于或等于一个的有线或者无线的通信接口单元，能够在其与外部仪器之间收发信息。作为有线接口，例如使用有线LAN，另外，作为无线接口，例如使用无线LAN、Bluetooth(注册商标)等采用了小功率无线数据通信标准的接口。通信接口11在与用户终端UT、语音信息处理装置2之间按照由通信网络NW规定的通信协议进行数据传送。
程序存储器20B是作为存储介质将例如HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid StateDrive)等能够随时写入以及读出的非易失性存储器与ROM(Read Only Memory)等非易失性存储器组合使用的存储器，储存有为了执行一个实施方式所涉及的各种控制处理所需的程序。
数据存储器30是作为存储介质将例如HDD或者SSD等能够随时写入以及读出的非易失性存储器与RAM(Random Access Memory)等易失性存储器组合使用的存储器，用于对在进行处理的过程中取得以及创建的各种数据进行存储。
(2-2)软件结构
图3是将本发明的一个实施方式所涉及的文档处理装置1的软件结构与图2所示的硬件结构关联而表示的框图。
在数据存储器30的存储区域中设置有隐匿化规则存储部31和文档数据存储部32。
隐匿化规则存储部31用于对与隐匿化处理相关的预先设定的规则进行存储。
文档数据存储部32用于对处理对象的文档数据进行存储。
但是，存储部31～32不是必须的结构，例如也可以设置于USB存储器等外置存储介质、在云中配置的数据库服务器等存储装置中。
控制单元20由上述硬件处理器20A和上述程序存储器20B构成，作为基于软件的处理功能部，具有隐匿化规则取得部21、文档数据取得部22、语句分割部23、隐匿对象判定部24、隐匿化处理部25、以及输出控制部26。这些处理功能部均通过使上述硬件处理器20A执行程序存储器20B中储存的程序而实现。控制单元20也可以以包含ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)、FPGA(field-programmable gate array)等集成电路的其他多种形式实现。
隐匿化规则取得部21进行如下处理，即，经由通信接口11从网络上的服务器等取得预先设定的隐匿化规则而储存于隐匿化规则存储部31。这里，隐匿化规则可以包含与机密信息的隐匿化处理相关的各种规则。例如，隐匿化规则能够包含作为文档数据的分割单位的语句的定义、与特定的语句是否是隐匿化对象的判定相关的基准、与特定的词是否是隐匿化对象的判定相关的基准、与作为隐匿化对象的语句或者词的机密性高低相关的基准、以及指定隐匿化处理的方法的信息。此外，隐匿化规则取得部21不是必须的结构，隐匿化规则也可以预先储存于隐匿化规则存储部31。
文档数据取得部22进行如下处理，即，经由通信接口11从语音信息处理装置2或者用户终端UT取得作为处理对象的文档数据DD而储存于文档数据存储部32。
语句分割部23进行如下处理，即，从文档数据存储部32读出文档数据DD，基于在隐匿化规则存储部31中储存的隐匿化规则，将文档数据DD所包含的字符信息分割为作为隐匿化判定单位的每个语句。这里，语句是指能够通过句号“。”、句点“.”划分的句、或者包含多个句的文章、段落(章节)、或者如标题、题目那样通过尺寸、配置等与其他文本部分区分开的部分等包含大于或等于一个词(word)的任意的文本单位。例如，语句分割部23将句号“。”识别为语句的划分，将文本针对每个语句进行分割。
隐匿对象判定部24进行如下处理，即，基于在隐匿化规则存储部31中储存的隐匿化规则，判定分割后的各语句是否是隐匿化处理的对象。
隐匿化处理部25进行如下处理，即，基于在隐匿化规则存储部31中储存的隐匿化规则，对文档数据DD所包含的字符信息进行隐匿化处理。
输出控制部26进行如下处理，即，使用由隐匿化处理部25进行了隐匿化处理后的信息，生成已处理文档数据MD，经由通信接口11输出至网络上的外部装置或者经由输入输出接口12输出至显示设备4。
(动作)
接下来，说明由作为如上所述构成的信息处理装置的文档处理装置1进行的信息处理动作。图4是表示其处理过程和处理内容的流程图。
首先，文档处理装置1在隐匿化规则取得部21的控制下，预先在任意的定时(timing)取得隐匿化规则，将取得的隐匿化规则储存于隐匿化规则存储部31。文档处理装置1可以构成为在隐匿化规则取得部21的控制下，经由通信接口11从网络上的服务器等取得预先设定的隐匿化规则，也可以构成为经由输入输出接口12取得在USB存储器等外部存储介质中存储的信息，或者由操作者输入至输入设备3的信息作为隐匿化规则。
文档处理装置1首先通过步骤S101在控制单元20的控制下监视是否存在开始隐匿化处理的触发。在该状态下，例如，如果由操作者等经由输入设备3输入处理开始的指示，文档处理装置1接收到该指示作为开始触发，则文档处理装置1执行下面的处理。
在步骤S102中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，通过文档数据取得部22经由通信接口11从语音信息处理装置2或者用户终端UT取得作为隐匿化处理对象的文档数据DD，储存于文档数据存储部32。文档处理装置1也能够从网络上的其他服务器等取得作为处理对象的文档数据DD。或者，文档处理装置1也可以构成为，在文档数据取得部22的控制下，经由输入输出接口12取得在USB存储器等外部存储介质中存储的信息或者由操作者输入至输入设备3的信息，当作作为处理对象的文档数据DD。
接着，在步骤S103中，文档处理装置1进行如下处理，即，在控制单元20的控制下，通过语句分割部23从文档数据存储部32读出文档数据DD，基于在隐匿化规则存储部31中储存的隐匿化规则，对文档数据DD中包含的文本进行识别，将该文本按作为判定单位的每个语句进行分割。在一个实施方式中，隐匿化规则指定为语句的划分是句号“。”，语句分割部23进行针对每个句号“。”将文本分割的处理。语句分割部23将分割后的语句依次交给隐匿对象判定部24。在文档数据DD所包含的文本不能基于隐匿化规则进行分割的情况下，语句分割部23将未分割的文本作为判定单位的语句而交给隐匿对象判定部24。
在步骤S104中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，通过隐匿对象判定部24基于在隐匿化规则存储部31中储存的隐匿化规则，针对作为判定单位的每个语句，判定该语句是否是隐匿化对象。
这里，对于特定的语句是否是隐匿化对象的判定，能够采用各种方法。例如，在一个实施方式中，构成为预先准备登记了与机密信息相关的关键词(隐匿化关键词)的词典，判定在特定的语句中包含多少该词典所包含的隐匿化关键词。词典可以作为隐匿化规则的一部分而存储于隐匿化规则存储部31，也可以在数据存储器30内设置词典用的存储部。或者，文档处理装置1也可以通过经由通信接口11访问在网络NW上构建的词典数据库(未图示)，从而取得隐匿化关键词。
在使用登记了上述隐匿化关键词的词典的情况下，例如，隐匿对象判定部24可以在特定的语句中包含大于或等于一定数量的隐匿化关键词的情况下，判定为该语句是隐匿化对象。或者，隐匿对象判定部24也可以在特定的语句中包含的所有词中大于或等于一定比例的数量的词是隐匿化关键词的情况下，判定为该语句是隐匿化对象。
作为隐匿化关键词，可以登记例如人名、职务名、公司名、地名、产品名等专有名词、个人信息等，或者还可以想到登记“收入表”、“经营信息”、“人事调动”、“晋升”、“部门以外保密”、“机密事项”等词。隐匿对象判定部24也可以在特定的语句只包含一个隐匿化关键词的情况下，判定为该语句是隐匿化对象。
或者，隐匿对象判定部24可以在文档数据DD包含与说话者(讲话者)相关的信息的情况下，将与特定的说话者相关联的语句判定为是隐匿化对象。例如，在使用用户终端UT创建的文档数据DD2中，有时由文档的创建者(会议参加者P等)对各语句一并记载对说话者进行识别的信息(姓名、简称、ID等)。另外，如果使用运用了上述语音识别AI的语音识别引擎，则不仅能够将语音信息文本化，有时还能够将识别说话者的信息嵌入至文档数据。在这样的情况下，隐匿对象判定部24可以将例如总裁、人事部门经理、技术开发负责人等与由隐匿化规则指定的特定的说话者相关联的语句判定为隐匿化对象。
或者，隐匿对象判定部24可以在特定的语句中包含表示需要隐匿化的词句(词或者句)的情况下，将该语句判定为是隐匿化对象。例如，隐匿对象判定部24可以通过预先将该表达登记至上述词典，或者通过以AI为首的语言解析技术的辅助，识别包含“从这里开始禁止记录…”、“偏离了话题…”、“只能在这里说的话…”等的词(单词)或者词组(句)在内的语句，判定为隐匿化对象。另外，在该情况下，也可以以不仅可以将该语句、还可以将该语句之前或者之后的规定数量的语句判定为隐匿化对象的方式，设定隐匿化规则。另外，也可以将识别为是同一说话者的讲话内容的一连串语句判定为隐匿化对象。并且，也可以以将包含“…至此为止请不要向外部公开。”等词组在内的语句作为结束条件的方式，将表示隐匿化处理的结束的词组设定为隐匿化规则。
并且，隐匿化规则也可以使隐匿对象判定部24针对被判定为是隐匿化对象的语句，进一步判定表示其内容的机密性高低的机密等级。例如，隐匿对象判定部24基于隐匿化规则而判定各语句的机密等级，对被判定为机密等级高的语句附加附加信息，由此，能够与其他语句进行区分。
在上述步骤S104中，在通过隐匿对象判定部24判定为特定的语句是隐匿化对象的情况下，转移至步骤S105。
在步骤S105中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，通过隐匿化处理部25基于隐匿化规则对被判定为隐匿化处理对象的语句执行隐匿化处理。
隐匿化处理能够采用各种方法。例如，隐匿化处理部25可以执行将作为隐匿化处理对象的语句中的字符全部置换为特定的符号的屏蔽处理。或者，隐匿化处理部25可以对作为隐匿化处理对象的语句执行加密处理。或者，隐匿化处理部25也可以删除作为隐匿化处理对象的语句，使得阅览者不能察觉到语句的存在本身。隐匿化处理可以是能够复原为原来的语句的处理，也可以是不能够复原的处理。
另外，隐匿化处理部25也能够与表示由隐匿对象判定部24判定出的机密性高低的机密等级相应地，基于隐匿化规则执行不同的隐匿化处理。例如，也可以对包含大于或等于一定数量的登记在词典中的隐匿化对象词的语句判定更高的机密等级。或者，也可以对包含特定的个人姓名或者特定的关键词在内的语句判定更高的机密等级。
在一个实施方式中，隐匿化规则构成为，使隐匿化处理部25对机密等级低的语句使用处理负荷小的加密方案，对机密等级高的语句使用更复杂的加密方案来执行隐匿化处理。或者，隐匿化规则也可以构成为使隐匿化处理部25对机密等级高的语句执行不能够复原的隐匿化处理，对机密等级低的语句执行能够复原的隐匿化处理。或者，隐匿化规则也可以构成为，使隐匿化处理部25与机密等级相应地使用不同的加密密钥对每个语句执行隐匿化处理。而且，使用该不同的加密密钥进行了隐匿化处理后的文本可以通过与阅览者相应地分别设定了访问权限的不同的解密密钥来复原。由此，由于每个阅览者能够利用的解密密钥的数量或者种类不同，因此，即使是单个的已处理文档数据MD，也能够控制每个阅览者能够阅览的范围。
在步骤S105中执行了隐匿化处理之后，文档处理装置1转移至步骤S107。
另一方面，当在步骤S104中通过隐匿对象判定部24判定为特定的语句不是隐匿化对象的情况下，转移至步骤S106。
在步骤S106中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，通过隐匿对象判定部24进一步以词为单位判定该语句是否是隐匿化处理对象。此外，隐匿化处理的对象可以是字符、符号、单词、句、节等任意的单位。当在步骤S106中通过隐匿对象判定部24判定为是隐匿化处理对象的情况下，文档处理装置1通过隐匿化处理部25对该词执行隐匿化处理。
在一个实施方式中，预先准备登记了与机密信息相关的关键词(隐匿化关键词)的词典，如果在语句中存在与该词典所包含的隐匿化关键词一致的词，则隐匿化处理部25对该词执行隐匿化处理。上述词典可以与在步骤S104中判定特定的语句是否是隐匿化对象时使用的词典相同，也可以不同。另外，隐匿化处理可以与上述步骤S105同样地使用各种方法来执行。另外，也可以省略步骤S106。
在步骤S106中，当在语句中不包含隐匿化关键词的情况下，文档处理装置1不执行隐匿化处理而转移至下一步骤S107。
在步骤S107中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，判定针对作为对象的文档数据DD中的所有语句的处理是否已结束。在包含未处理的语句的情况下，文档处理装置1返回至步骤S104，反复进行是否是隐匿化对象的判定和步骤S105或者步骤S106中的隐匿化处理的执行。在步骤S107中判定为针对所有语句的处理已结束的情况下，文档处理装置1转移至步骤S108。
在步骤S108中，文档处理装置1在控制单元20的控制下，通过输出控制部26，使用由隐匿化处理部25进行了隐匿化处理后的信息，生成并输出已处理数据MD。在一个实施方式中，文档处理装置1通过输出控制部26，使执行了或者没有执行隐匿化处理的、分割后的语句以适当的顺序结合，由此生成并输出已处理文档数据MD。输出控制部26在使分割后的语句结合时，可以结合成与原来的文档数据DD相同的配置或者布局，也可以结合成不同的配置或者布局。
(效果)
如上所述，在本发明的一个实施方式中，在对文档数据DD进行处理的文档处理装置1中，具有：文档数据取得部22，其取得包含由字符信息构成的语句在内的文档数据DD；语句分割部23，其将文档数据DD分割为语句；隐匿对象判定部24，其针对文档数据DD所包含的分割后的每个语句，基于预先设定的隐匿化规则，判定该语句是否是隐匿化对象；隐匿化处理部25，其在判定为是隐匿化对象的情况下，对该语句执行隐匿化处理；以及输出部，其输出包含由隐匿化处理部25执行了隐匿化处理后的语句在内的已处理文档数据MD。并且，针对通过隐匿对象判定部24判定为不是隐匿化对象的语句，还以词为单位进行是否是隐匿化对象的判定，针对是隐匿化对象的词，通过隐匿化处理部25以词为单位执行适当的隐匿化处理。
由此，能够基于使用语音识别技术从语音数据自动生成的会议记录的文档数据DD1、会议参加者P使用用户终端UT创建的文档数据DD2，容易地生成并输出适于公开、共享或者分发的已处理文档数据MD，该已处理文档数据MD是针对作为隐匿化处理对象的语句以语句为单位执行适当的隐匿化处理，针对不是隐匿化处理对象的语句以词为单位进行隐匿化或者维持原来的字符信息。
另外，文档处理装置1能够通过基于上述隐匿化规则对语句包含大于或等于一定数量或者一定比例的隐匿化对象词的情况、语句包含表示需要隐匿化的词句的情况、或者语句与特定的说话者相关联的情况等进行判定，从而判定语句是否是隐匿化对象。这样，通过适当地设定隐匿化规则，不需要复杂的语言、语法的解析处理，就能够适当且容易地得到执行了隐匿化处理的公开用的已处理文档数据MD。
另外，通过适当地设定隐匿化规则，还能够针对每个语句而与其机密等级相应地执行不同的隐匿化处理。由此，能够与每个语句的机密性高低相应地选择处理负荷、处理时间适当的隐匿化处理，能够实现文档处理所涉及的处理成本的降低。
另外，通过设定隐匿化规则，还能够执行能够与机密等级相应地使用不同的密钥恢复为原来的语句的隐匿化处理。由此，即使是单个的已处理文档数据MD，也能够通过控制对密钥的访问权限、密钥的发布目标来容易地控制针对每个阅览者的公开范围。例如，通过将用于复原的密钥与阅览者的所属部门、职务相应地放在访问权限不同的文件共享区域，从而能够通过实施了多个等级的隐匿化处理的单个的已处理文档数据MD来实现多个公开等级。
有时希望迅速向职员、共同开发者等阅览者公开会议记录等的内容。另一方面，议事记录大多还包含仅希望向一定范围的阅览者公开的内容。通过语音识别自动创建会议记录的技术进展惊人，但是，有时将所有的会话字符化而作为发布用文档进行处理也不合适。并且，有时也需要希望向某个阅览者组公开至该等级但希望仅向其他的阅览者组公开至不同的等级等、根据阅览者而不同的屏蔽处理。但是，通过手工作业进行这样的处理是极其繁杂的。
根据上述实施方式所涉及的文档处理装置1，在希望共享议事记录的文档数据时，通过针对每个阅览者组采用适当的隐匿化规则，能够以简易的操作生成与阅览者组对应的已处理文档数据MD。例如，通过与阅览者的组是公司内的董事级、是同一部门的职员、是其他部门的职员、还是公司外的人员相应地设定不同的隐匿化规则，从而能够容易地根据相同的文档数据DD生成不同公开等级的已处理文档数据MD。
另外，根据上述实施方式所涉及的文档处理装置1，能够执行使得能够与机密等级相应地通过不同的解密密钥对每个语句进行复原的不同的隐匿化处理，因此，即使在通过电子邮件进行分发时，也不需要向每个阅览者组发送不同的文档，即使是同一文档，也能够针对每个阅览者实现不同的公开范围。
另外，通过以使得与“从这里开始禁止记录…”等特定的关键词(语音命令)相应地执行屏蔽处理的方式预先设定隐匿化规则，从而会议参加者P能够不用担心所有会话都被记载在议事记录中而被共享，能够一边使用语音命令一边进行自由的讨论。
即，根据上述实施方式，能够容易且简易地创建希望在部门经理以上全部公开但对其他职员屏蔽一定范围、希望对会议参加者全部公开但对未参加者仅公开特定范围等、与阅览者或者阅览者组相应地公开范围不同的已处理文档数据MD。
[其他实施方式]
此外，本发明不限定于上述实施方式。
例如，文档处理装置1也可以具有语音信息处理装置2的功能。或者，也可以将文档处理装置1所具有的各功能部分散配置于多个装置，通过这些装置相互协作而进行处理。
另外，文档处理装置1的判定以及隐匿化处理不一定必须是以语句为单位。也可以对字符、单词、符号、字符串、句节、标题等任意的单位执行判定以及隐匿化处理。同样地，不仅能够通过句号“。”、句点“.”进行分割，还能够以通过顿号“、”、逗号“，”进行分割的方式设定隐匿化规则。
当文档中包含图表、图画、照片等图像数据的情况下，除了字符信息之外，还可以将图像数据设定为隐匿化处理的单位。在该情况下，隐匿化规则可以以屏蔽所有图像数据的方式进行设定，也可以以在作为图像解析的结果而包含特定图像的情况下进行屏蔽的方式进行设定，还可以以屏蔽与特定的关键词相关联的图像数据的方式进行设定。
另外，在上述实施方式中，说明了首先针对每个语句进行是否是隐匿化处理对象的判定，但是，文档处理装置1也可以构成为，在以语句为单位的判定以及隐匿化处理之前，基于登记了关键词的词典，对文档数据DD中的所有关键词进行屏蔽处理。而且，文档处理装置1也可以进一步以语句为单位或者段落为单位判定是否是隐匿化处理对象，在各单位包含大于或等于一定数量或者一定比例的已屏蔽关键词的情况下，进一步对该语句或者段落本身进行屏蔽或者加密。
也可以通过机器学习对词典或者隐匿化规则进行学习/更新。例如，能够构建将会议属性(例如，会议议题、召开日期时间、地点、会议参加者属性、参加人数等)和登记的隐匿化关键词的组合用作教学数据，当输入了会议属性时输出隐匿化关键词的神经网络模型。另外，在进一步通过手工作业将屏蔽处理追加至已处理文档数据MD的情况下，也可以学习与该屏蔽处理相关的内容，对隐匿化规则进行更新。例如，也可以想到对表示说话者希望隐匿化的词组、与隐私、困扰相关的术语或者上下文、以及有可能与著作权、肖像权相关的信息等进行学习。
或者，文档处理装置1也可以构成为，不使用词典或者隐匿化规则，而使用将会议属性和是否对特定的词或者语句进行了隐匿化的处理结果作为教学数据进行了学习的神经网络、统计模型来处理文档数据。
另外，隐匿化处理也可以是时限式的处理。例如，文档数据有时包含在申请专利之前的技术内容、候选事业合作伙伴的企业信息等希望暂时保密但在经过一定时间之后公开也没有关系的信息。在该情况下，作为隐匿化处理，能够采用仅在经过一定时间后才能够复原的时限式加密处理。或者，作为隐匿化处理，也能够采用在经过一定时间后消除屏蔽的时限式屏蔽处理。通过在上述文档处理装置1中采用这种时限式的隐匿化处理，即使是在经过一定时间后希望公开的文档，也不需要在经过该时间后另行发布解密密钥、公开用文档，能够得到被恰当地进行了隐匿化处理的文档数据。
在处理前的文档数据DD包含识别说话者的说话者识别信息的情况下，该说话者识别信息也可以维持在已处理文档数据MD中。针对执行了隐匿化处理的语句，可以将说话者识别信息隐匿化，也可以仅维持说话者识别信息。
由此，例如，在对已处理文档数据MD进行再生时，能够通过再次接受语音信息处理装置2的辅助，基于说话者识别信息，以基于该说话者的语音信息合成后的语音进行再生。即，基于屏蔽了机密信息的已处理文档数据MD，能够给阅览者带来好像正在参加会议那样的临场感。
并且，在原来的文档数据DD包含说话者的信息的情况下，也能够将关键词组与每个说话者相关联，或者针对每个说话者设定不同的隐匿化规则。
此外，关于已处理文档数据MD的输出格式等，也能够在不脱离本发明的主旨的范围进行各种变形来实施。
总之，本发明不限定于上述实施方式，能够在实施阶段在不脱离其要旨的范围进行各种变形。另外，各实施方式也可以适当组合来实施，在该情况下能够得到组合后的效果。并且，在上述实施方式中包含各种发明，通过从公开的多个结构要件选择出的组合，能够提取各种发明。例如，即使从实施方式所示的全部结构要件删除几个结构要件，也能够解决课题，在能够得到效果的情况下，删除了该结构要件的结构也能够作为发明而被提取。
标号的说明
1…文档处理装置
2…语音信息处理装置
3…输入设备
4…显示设备
11…通信接口
12…输入输出接口
20…控制单元
20A…硬件处理器
20B…程序存储器
21…隐匿化规则取得部
22…文档数据取得部
23…语句分割部
24…隐匿对象判定部
25…隐匿化处理部
26…输出控制部
30…数据存储器
31…隐匿化规则存储部
32…文档数据存储部
50…总线

Claims (10)

1.一种信息处理装置，其具有：
文档数据取得部，其取得包含由字符信息构成的语句在内的第1文档数据；
语句分割部，其将所述第1文档数据分割为语句；
隐匿对象判定部，其针对所述第1文档数据所包含的分割后的每个语句，基于预先设定的规则，判定该语句是否是隐匿化对象；以及
隐匿化处理部，其在判定为是隐匿化对象的情况下，对该语句执行隐匿化处理；
输出部，其输出包含由所述隐匿化处理部执行了隐匿化处理后的语句在内的第2文档数据。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
当在特定的语句中包含大于或等于一定数量或者一定比例的隐匿化对象词的情况下，所述隐匿对象判定部判定为该语句是隐匿化对象。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
在特定的语句与特定的说话者相关联的情况下，所述隐匿对象判定部判定为该语句是隐匿化对象。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
当在特定的语句中包含表示需要隐匿化的语句的情况下，所述隐匿对象判定部将作为与所述特定的语句是同一说话者的讲话而被识别的、与所述特定的语句相连续的一连串语句判定为是隐匿化对象。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述隐匿对象判定部基于所述预先设定的规则，针对所述第1文档数据所包含的分割后的每个语句而判定表示机密性的高低的机密等级，
所述隐匿化处理部针对每个所述语句，与由所述隐匿对象判定部判定出的机密等级相应地执行不同的隐匿化处理。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，
所述隐匿化处理部针对每个所述语句，执行能够与所述机密等级相应地使用不同的密钥复原为原来的语句的隐匿化处理。
7.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述隐匿对象判定部针对被判定为不是隐匿化对象的语句，进一步判定该语句所包含的词是否是隐匿化对象，
所述隐匿化处理部在所述语句所包含的词是隐匿化对象的情况下，对该词执行隐匿化处理。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述隐匿化处理部针对被判定为是隐匿化对象的语句，执行时限式的隐匿化处理。
9.一种信息处理方法，其由信息处理装置执行，
该信息处理方法具有以下过程：
取得包含由字符信息构成的语句在内的第1文档数据；
将所述第1文档数据分割为语句；
针对所述第1文档数据所包含的分割后的每个语句，基于预先设定的规则，判定该语句是否是隐匿化对象；
在判定为是隐匿化对象的情况下，针对该语句执行隐匿化处理；以及
输出包含通过执行所述隐匿化处理的过程而执行了隐匿化处理的语句在内的第2文档数据。
10.一种程序，其使硬件处理器执行由权利要求1至8中任一项所述的装置进行的各处理。
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