CN112539519A - 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112539519A CN112539519A CN202011444203.1A CN202011444203A CN112539519A CN 112539519 A CN112539519 A CN 112539519A CN 202011444203 A CN202011444203 A CN 202011444203A CN 112539519 A CN112539519 A CN 112539519A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- defrosting
- air conditioner
- result
- outdoor
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010257 thawing Methods 0.000 title claims abstract description 301
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/41—Defrosting; Preventing freezing
- F24F11/42—Defrosting; Preventing freezing of outdoor units
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
- F24F2110/12—Temperature of the outside air
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2140/00—Control inputs relating to system states
- F24F2140/20—Heat-exchange fluid temperature
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请涉及一种空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质,方法包括:在上次化霜结束后,评估空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;获取空调的化霜相关参数;确定化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行化霜时长的本次化霜。本申请用以解决现有的空调化霜时长不精确,导致空调化霜效果差的问题。
Description
技术领域
本申请涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当室外温度降低时,用户会通过空调来提高室内温度,但是空调在制热时,空调的冷凝器上会出现结霜,而影响空调的性能,因此,需要进行化霜控制。
然而,现有的化霜手段仅仅根据空调的室外管温度和空调的运行时间进行简单的判断,就开始进行化霜处理,这可能造成化霜不干净或者化霜时间过长等问题,并影响的用户的舒适度。
发明内容
本申请提供了一种空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有的空调化霜时长不精确,导致空调化霜效果差的问题。
第一方面,本申请提供了一种空调化霜控制方法,包括:
在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;
获取所述空调的化霜相关参数;
确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜。
可选地,在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长之前,还包括:
若所述上次化霜为首次化霜,执行所述首次化霜,直至室外管温度大于预设温度的持续时长大于预设时长时,确定所述首次化霜结束,并记录所述首次化霜的化霜时长。
可选地,获取所述空调的化霜相关参数,包括:
获取所述空调的室外管温度以及室外环境温度;
分别将所述室外管温度和所述室外环境温度模糊化;
根据第一预设模糊规则,确定模糊化后的所述室外管温度和模糊化后的所述室外环境温度对应的第一模糊结果;
将所述第一模糊结果作为所述化霜相关参数;
其中,所述第一预设模糊规则通过,所述室外管温度和所述室外环境温度分别对应的模糊集合论域、所述室外管温度和所述室外环境温度分别对应的语言模糊集合、以及结霜的发生概率建立。
可选地,确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜,包括:
对所述第一模糊结果进行解模糊计算,得到第一解模糊结果;
当所述第一解模糊结果小于第一预设值时,执行所述化霜时长的所述本次化霜。
可选地,在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长,包括:
在所述上次化霜结束后,获取所述室外管温度的变化速率;
根据所述室外环境温度和所述变化速率,评估所述空调的所述上次化霜结果,并根据评估结果调整所述化霜时长。
可选地,根据所述室外环境温度和所述变化速率,评估所述空调的所述上次化霜结果,并根据评估结果调整所述化霜时长,包括:
分别将所述室外环境温度和所述变化速率模糊化;
根据第二预设模糊规则,确定模糊化后的所述室外环境温度和模糊化后的所述变化速率对应的第二模糊结果;
评估所述第二模糊结果,并根据评估结果调整所述化霜时长;
其中,所述第二预设模糊规则通过,所述室外环境温度和所述变化速率对应的模糊集合论域、所述室外环境温度和所述变化速率对应的语言模糊集合、以及化霜完成效果建立。
可选地,评估所述第二模糊结果,并根据评估结果调整所述化霜时长,包括:
获取所述上次化霜的化霜时长;
对所述第二模糊结果进行解模糊计算,得到第二解模糊结果;
计算第二预设值与所述第二模糊结果的乘积,并将所述上次化霜的化霜时长与所述乘积之差作为调整后的所述化霜时长。
第二方面,本申请提供了一种空调化霜控制装置,包括:
调整模块,用于在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;
获取模块,用于获取所述空调的化霜相关参数;
执行模块,用于确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:处理器、通信组件、存储器和通信总线,其中,处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现第一方面所述的空调化霜控制方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的空调化霜控制方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本申请实施例提供的该方法,在上次化霜结束后,评估空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长,可见,本申请每次在空调化霜结束后,都要对化霜结果进行评估,进而根据评估结果不断优化化霜时长,避免了化霜时长过短导致空调化霜不干净,或化霜时长过长造成资源浪费的问题;进一步的,获取空调的化霜相关参数,确定该化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行化霜时长的本次化霜,可见,本申请利用优化后的化霜时长进行本次化霜,使得化霜时长更精确,空调化霜效果更好,另外,提高了室内的舒适度。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中空调化霜控制系统结构示意图;
图2为本申请实施例中空调化霜控制方法流程示意图;
图3为本申请实施例中第一化霜时长调整过程示意图;
图4为本申请实施例中第二化霜时长调整过程示意图;
图5为本申请实施例中第三化霜时长调整过程示意图;
图6为本申请实施例中获取空调相关参数过程示意图;
图7为本申请实施例中空调化霜控制装置结构示意图;
图8为本申请实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种空调化霜控制方法,该方法可以应用在一个电子元件中,也可以应用在由多个电子元件组成的电子组件中,也可以应用在服务器中。
下面,以本申请应用在一种空调化霜控制系统为例进行说明,当然,此处仅是举例说明,并不用于对本申请的保护范围进行限制,此处不再一一列举。并且,本申请中的具体实施例中的一些其他举例说明,也不用于对本申请的保护范围的限制,便不在一一说明。
该空调化霜控制系统,如图1所示,包括:空调外机主板101、感温包102、压缩机103和四通阀104。
具体地,空调外机主板101包括:计时器模块1011、数据采集模块1012、进入化霜判断模块1013、化霜控制模块1014和化霜效果判断模块1015;感温包102包括:冷凝器感温包1021和室外环境温度感温包1022。
其中,计时器模块1011,用于计时。
具体地,在空调首次化霜时,计时器模块1011,用于记录室外管温度大于预设温度的持续时长,以及首次化霜时长,并将该持续时长和首次化霜时长传输给数据采集模块1012;在空调非首次化霜时,计时器模块1011,用于记录非首次化霜的化霜时长,并将该化霜时长传输给数据采集模块1012。
冷凝器感温包1021,用于监测室外管温度,并将室外管温度传输给数据采集模块1012;室外环境温度感温包1022,用于监测室外环境温度,并将室外环境温度传输给数据采集模块1012。
数据采集模块1012,用于获取计时器模块1011监测的时间,和获取感温包102监测的温度。
具体地,数据采集模块1012,用于获取计时器传输的首次化霜时的持续时长和首次化霜时长,或,非首次化霜时的化霜时长。数据采集模块1012,还用于获取冷凝器感温包1021传输的室外管温度,和室外环境温度感温包1022传输的室外环境温度。
另外,数据采集模块1012,还用于根据化霜时长和室外管温度,计算室外管温度的变化速率。
进入化霜判断模块1013,用于判断空调是否执行化霜。
具体地,进入化霜判断模块1013中包括第一模糊分类器,将室外管温度和室外环境温度输入至第一模糊分类器,根据输出结果判断控制是否执行化霜。
化霜控制模块1014,用于控制压缩机103和四通阀104执行化霜。
具体地,压缩机103和四通阀104,根据化霜控制模块1014的控制指令,进行常规的化霜操作。
化霜效果判断模块1015,用于对化霜结果进行评估,并根据得到的评估结果调整化霜时长。
具体地,化霜效果判断模块1015中包括第二模糊分类器,将室外管温度的变化速率和室外环境温度输入至第二模糊分类器,根据输出结果调整化霜时长。
该空调化霜控制系统,利用进入化霜判断模块1013判断空调是否执行化霜,若是,利用化霜控制模块1014控制压缩机103和四通阀104执行化霜,并在化霜结束后,利用化霜效果判断模块1015对化霜结果进行评估,并根据得到的评估结果调整化霜时长,可见,本申请每次在空调化霜结束后,都要对化霜结果进行评估,进而根据评估结果不断优化化霜时长,避免了化霜时长过短导致空调化霜不干净,或化霜时长过长造成资源浪费的问题。
本申请实施例提供的空调化霜控制方法的具体实现如图2所示:
步骤201,在上次化霜结束后,评估空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长。
一个具体实施例中,空调化霜包括首次化霜和非首次化霜,若为首次化霜,则直至确定室外管温度大于预设温度的持续时长大于预设时长时,确定首次化霜结果,并记录首次化霜的化霜时长。
一个具体实施例中,若为非首次化霜,为上次化霜。在上次化霜结束后,获取室外管温度的变化速率,并根据室外环境温度和变化速率,评估空调的上次化霜结果,根据评估结果调整化霜时长。
具体地,通过图3说明化霜时长的调整过程:
步骤301,监测室外环境温度和室外管温度。
步骤302,根据室外环境温度和室外管温度,判断是否化霜,若是,执行步骤303,否则,执行步骤301。
步骤303,判断本次化霜是否为空调开机后的首次化霜,若是,执行步骤304,否则,执行步骤306。
步骤304,执行化霜,并在确定室外管温度大于预设温度的持续时长大于预设时长后,退出化霜。
步骤305,记录首次化霜时长。
步骤306,执行化霜时长的本次化霜。
步骤307,在化霜结束第一设定时间后,记录第二设定时间的室外管温度的变化速率。
其中,第一设定时间可以为20分钟,第二设定时间可以为3分钟,该第一设定时间和第二设定时间的具体值通过实验获得,用户可以根据自身的实际需要进行设定。
另外,本申请采用第二设定时间的室外管温度的变化速率,是采用平均变化速率,用以减少误差。
步骤308,根据室外环境温度和室外管温度的变化速率,评估化霜结果。
步骤309,根据评估结果,调整化霜时长。
本申请依据实际的室外环境温度和空调自身的运行工况,不断调整化霜时长,使得空调能够在不同环境或不同工况下都能保持室内的舒适性。
一个具体实施例中,评估空调的化霜结果,根据评估结果调整空调的化霜时长的具体实现方式,如图4所示:
步骤401,获取室外环境温度和室外管温度的变化速率。
步骤402,分别将室外环境温度和室外管温度的变化速率模糊化,得到空调的化霜效果。
步骤403,根据第二预设模糊规则,确定模糊化后的室外环境温度和模糊化后的变化速率对应的第二模糊结果。
其中,第二预设模糊规则通过,室外环境温度和变化速率对应的模糊集合论域、室外环境温度和变化速率对应的语言模糊集合、以及化霜完成效果建立。
具体地,一般情况下,空调制热时容易结霜的室外环境温度为-13℃到-5℃,其中,用T0表示室外环境温度,因此,T0的论域为【-13,5】。室外管温度的变化速率的论域为【0,1】,其中,用Tc表示,将T0和Tc的模糊集合论域均设为{-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5}。
根据T0和Tc的模糊集合论域计算相关量化因子,根据计算结果,将T0的语言模糊集合设为{NB(很低),NS(低),ZO(中等),PS(高),PB(很高)},具体如表1所示。将Tc的语言模糊集合设为{NB(很差),NS(差),ZO(一般),PS(好),PB(很好)},具体如表2所示。利用三角形隶属函数,建立第二预设模糊规则,具体如表3所示。其中,相关量化因子为模糊计算公式的系数。
本申请根据化霜完成效果,将语言模糊集合归纳为只有5个档位的集合,可大幅度的减少计算工作量,并且具有更强的实用性。当然,并限于5个档位,用户可以根据自己的实际情况进行设定。
表1室外环境温度T0隶属度表
其中,表1中的数值表示权重,例如,当计算得到室外环境温度的模糊论域为0时,表示室外环境温度的模糊评价为NS(低)权重为0.6,和ZO(中等)权重为1。当然权重的具体数值,是由经验获得的,用户可以根据自己的实际情况进行调整。
表2室外管温度的变化速度Tc隶属度表
其中,表2中的数值表示权重,例如,当计算得到室外管温度的变化速率的模糊论域为0时,表示变化速率的模糊评价为NS(差)权重为0.6,和ZO(一般)权重为1。当然权重的具体数值,是由经验获得的,用户可以根据自己的实际情况进行调整。
表3化霜效果评估控制规则表
计算得到室外环境温度的模糊论域对应值,和计算得到室外管温度的变化速率的模糊论域对应值,得到的模糊结果,输入至化霜效果评估控制规则表中,得到最终的评估结果,其中,该评估结果的取值范围为【-2,2】。
步骤404,评估第二模糊结果,根据评估结果调整化霜时长。
具体地,将模糊化后的室外管温度的变化速率和模糊化后的室外环境温度,输入至化霜效果评估控制规则表,利用重心法解模糊方法,得到化霜效果的评估结果。
一个具体实施例中,根据评估的第二模糊结果,调整化霜时长的具体实现方式,如图5所示:
步骤501,获取上次化霜的化霜时长。
步骤502,对第二模糊结果进行解模糊计算,得到第二解模糊结果。
步骤503,计算第二预设值与第二模糊结果的乘积,并将上次化霜的化霜时长与乘积之差作为调整后的化霜时长。
具体的,将评估结果用X表示,例如,通过表可以得到的评估结果为1.1,则,令X=1.1带入计算公式:
t(k+1)=t(k)-10*X;
其中,t(k+1)为第k+1次的化霜时长,t(k)为第k次的化霜时长,k为大于或等于1的整数。
可见,执行上次化霜完成后,调整本次的化霜时长为缩短11秒。
当然,也可以根据表3预设的时长调整规则,例如,评价结果为NB(很差)时延长化霜时间20s,为NS(差)时延长10s,为ZO(一般)化霜时间不更改,为PS(好)时缩短10s,为PB(很好)时缩短20s,从而减少计算量。
计算得到室外环境温度的模糊论域为0时,和计算得到室外管温度的变化速率的模糊论域为0时,得到的模糊结果,输入至化霜效果评估控制规则表中,得到最终的评估结果,可见,该评估结果为{ZO,ZO,PS,ZO},可以得到,该种情况下,执行上次化霜完成后,调整本次的化霜时长为缩短10秒。
步骤202,获取空调的化霜相关参数。
一个具体实施例中,获取空调相关参数的具体实现方式,如图6所示:
步骤601,获取空调的室外管温度以及室外环境温度。
步骤602,分别将室外管温度和室外环境温度模糊化。
步骤603,根据第一预设模糊规则,确定模糊化后的室外管温度和模糊化后的室外环境温度对应的第一模糊结果。
其中,第一预设模糊规则通过,室外管温度和室外环境温度分别对应的模糊集合论域、室外管温度和室外环境温度分别对应的语言模糊集合、以及结霜的发生概率建立。
具体地,室外环境温度的对应关系同表1。
其中,在室外环境温度为-13℃到-5℃时,相应的室外管温度为-25℃到-5℃,用Tg表示室外管温度。相应的,将Tg的模糊集合论域均设为{-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5}。根据Tg的模糊集合论域,计算相关量化因子,根据计算结果,将Tg的语言模糊集合设为{NB(很低),NS(低),ZO(中等),PS(高),PB(很高)},具体如表4所示。
表1室外环境温度Tg隶属度表
利用三角形隶属函数,建立第一预设模糊规则,具体如表5所示。
表5进入化霜控制规则表
其中,利用结霜的发生概率,将结霜分为三档{N(结霜),ZO(待定),P(不结霜)}。本申请将模糊结果归纳为三个档位,可以使得结果更加平滑,并且将室外环境温度和室外管温度进行模糊化后,容易确定是否进行化霜的分界点,使得判断是否进行化霜更便捷。
例如,设定N的对应值为-1,ZO的对应值为0,P的对应值为1。
步骤604,将第一模糊结果作为化霜相关参数。
步骤203,确定化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行化霜时长的本次化霜。
一个具体实施例中,确定化霜相关参数达到化霜启动条件时,对第一模糊结果进行解模糊计算,得到第一解模糊结果,当第一解模糊结果小于第一预设值时,执行化霜时长的本次化霜。
例如,将第一预设值设定为0。
例如,室外环境温度为-5℃时对应的模糊值为-1,通过表1得到NS(0.8),ZO(0.8),其余为0,则可视为有0.8/1.6的概率为NS,0.8/1.6的概率为ZO。室外环境温度为-5℃时对应的模糊值为2,通过表2得到得ZO(0.6),PS(1),其余为0,则可视为有0.6/1.6的概率为ZO,1/1.6的概率为PS。
通过表3可以得到:
To为NS、Tg为ZO时结果为ZO,即结果有0.8/1.6*0.6/1.6的概率为ZO;
To为NS、Tg为PS时结果为P,即结果有0.8/1.6*1/1.6的概率为P;
To为ZO、Tg为ZO时结果为ZO,即结果有0.8/1.6*0.6/1.6的概率为ZO;
To为ZO、Tg为PS时结果为P,即结果有0.8/1.6*1/1.6的概率为P。
综上所述,可以得到0.6/1.6的ZO,1/1.6的P。
根据N的对应值为-1,ZO的对应值为0,P的对应值为1,带入计算公式:
Y=n*N+z*ZO+p*P;
其中,Y为第一模糊结果,n为N的概率,z为ZO的概率,p为P的概率。
Y=0.6/1.6*0+1/1.6*1=0.625
其中,0.625大于0,所以空调不进行化霜。
本申请实施例提供的该方法,在上次化霜结束后,评估空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长,可见,本申请每次在空调化霜结束后,都要对化霜结果进行评估,进而根据评估结果不断优化化霜时长,避免了化霜时长过短导致空调化霜不干净,或化霜时长过长造成资源浪费的问题;进一步的,获取空调的化霜相关参数,确定该化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行化霜时长的本次化霜,可见,本申请利用优化后的化霜时长进行本次化霜,使得化霜时长更精确,空调化霜效果更好,另外,提高了室内的舒适度。
本申请实施例还提供了一种空调化霜控制装置,该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述,重复之处不再赘述,如图7所示,该装置主要包括:
调整模块701,用于在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;
获取模块702,用于获取所述空调的化霜相关参数;
执行模块703,用于确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜。
基于同一构思,本申请实施例中还提供了一种电子设备,如图8所示,该电子设备主要包括:处理器801、通信组件802、存储器803和通信总线804,其中,处理器801、通信组件802和存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。其中,存储器803中存储有可被至处理器801执行的程序,处理器801执行存储器803中存储的程序,实现如下步骤:在上次化霜结束后,评估空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;获取空调的化霜相关参数;确定化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行化霜时长的本次化霜。
上述电子设备中提到的通信总线804可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称EISA)总线等。该通信总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信组件802用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器803可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。
上述的处理器801可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等,还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当该计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所描述空调化霜控制方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种空调化霜控制方法,其特征在于,包括:
在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;
获取所述空调的化霜相关参数;
确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜。
2.根据权利要求1所述的空调化霜控制方法,其特征在于,在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长之前,还包括:
若所述上次化霜为首次化霜,执行所述首次化霜,直至室外管温度大于预设温度的持续时长大于预设时长时,确定所述首次化霜结束,并记录所述首次化霜的化霜时长。
3.根据权利要求1所述的空调化霜控制方法,其特征在于,获取所述空调的化霜相关参数,包括:
获取所述空调的室外管温度以及室外环境温度;
分别将所述室外管温度和所述室外环境温度模糊化;
根据第一预设模糊规则,确定模糊化后的所述室外管温度和模糊化后的所述室外环境温度对应的第一模糊结果;
将所述第一模糊结果作为所述化霜相关参数;
其中,所述第一预设模糊规则通过,所述室外管温度和所述室外环境温度分别对应的模糊集合论域、所述室外管温度和所述室外环境温度分别对应的语言模糊集合、以及结霜的发生概率建立。
4.根据权利要求3所述的空调化霜控制方法,其特征在于,确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜,包括:
对所述第一模糊结果进行解模糊计算,得到第一解模糊结果;
当所述第一解模糊结果小于第一预设值时,执行所述化霜时长的所述本次化霜。
5.根据权利要求3或4所述的空调化霜控制方法,其特征在于,在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长,包括:
在所述上次化霜结束后,获取所述室外管温度的变化速率;
根据所述室外环境温度和所述变化速率,评估所述空调的所述上次化霜结果,并根据评估结果调整所述化霜时长。
6.根据权利要求5所述的空调化霜控制方法,其特征在于,根据所述室外环境温度和所述变化速率,评估所述空调的所述上次化霜结果,并根据评估结果调整所述化霜时长,包括:
分别将所述室外环境温度和所述变化速率模糊化;
根据第二预设模糊规则,确定模糊化后的所述室外环境温度和模糊化后的所述变化速率对应的第二模糊结果;
评估所述第二模糊结果,并根据评估结果调整所述化霜时长;
其中,所述第二预设模糊规则通过,所述室外环境温度和所述变化速率对应的模糊集合论域、所述室外环境温度和所述变化速率对应的语言模糊集合、以及化霜完成效果建立。
7.根据权利要求6所述的空调化霜控制方法,其特征在于,评估所述第二模糊结果,并根据评估结果调整所述化霜时长,包括:
获取所述上次化霜的化霜时长;
对所述第二模糊结果进行解模糊计算,得到第二解模糊结果;
计算第二预设值与所述第二模糊结果的乘积,并将所述上次化霜的化霜时长与所述乘积之差作为调整后的所述化霜时长。
8.一种空调化霜控制装置,其特征在于,包括:
调整模块,用于在上次化霜结束后,评估所述空调的上次化霜结果,并根据评估结果调整化霜时长;
获取模块,用于获取所述空调的化霜相关参数;
执行模块,用于确定所述化霜相关参数达到化霜启动条件时,执行所述化霜时长的本次化霜。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信组件、存储器和通信总线,其中,处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求1-7任一项所述的空调化霜控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的空调化霜控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011444203.1A CN112539519B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011444203.1A CN112539519B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112539519A true CN112539519A (zh) | 2021-03-23 |
CN112539519B CN112539519B (zh) | 2022-06-14 |
Family
ID=75018316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011444203.1A Active CN112539519B (zh) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112539519B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114294786A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 上海儒竞智控技术有限公司 | 空调除霜进入条件的优化方法、系统、介质及终端 |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04295534A (ja) * | 1991-03-22 | 1992-10-20 | Sharp Corp | 空気調和機 |
US5363669A (en) * | 1992-11-18 | 1994-11-15 | Whirlpool Corporation | Defrost cycle controller |
CN1127348A (zh) * | 1994-03-24 | 1996-07-24 | 东芝株式会社 | 冷藏库的除霜控制装置 |
JPH10281623A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-23 | Sanyo Electric Co Ltd | ファジー推論による冷却装置の制御方法 |
JP2002130876A (ja) * | 2000-10-18 | 2002-05-09 | Saginomiya Seisakusho Inc | 空気調和機の制御装置 |
JP2002286275A (ja) * | 2001-03-28 | 2002-10-03 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和装置のドライ運転制御方法及び空気調和装置 |
JP2005048983A (ja) * | 2003-07-30 | 2005-02-24 | Saginomiya Seisakusho Inc | 空気調和機 |
CN101165422A (zh) * | 2007-09-28 | 2008-04-23 | 李钢 | 新型绿色中央空调系统节能模糊控制装置及控制方法 |
CN101586865A (zh) * | 2009-07-10 | 2009-11-25 | 天津大学 | 一种空调的模糊控制方法及其系统 |
JP2011127853A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Mitsubishi Electric Corp | ヒートポンプ装置 |
JP2013113562A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Fuji Electric Co Ltd | 車両用冷却装置 |
CN104279713A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调器控制方法、系统和空调控制器 |
CN105650813A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调的化霜控制方法及装置 |
CN106288162A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 广东美的暖通设备有限公司 | 一种除霜进入判定方法、系统和空调 |
CN107036347A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-11 | 广东海悟科技有限公司 | 可智能化霜的热泵空调、热泵空调的计算机可读存储介质 |
CN107289693A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-10-24 | 上海理工大学 | 一种热泵除霜方法 |
CN110057029A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-26 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调除霜控制方法、装置及空调器 |
CN110274352A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 广州惜源合同能源管理技术服务有限公司 | 一种节能降耗优化方法及系统 |
CN110779164A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-11 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调除霜控制方法、装置、空调器及计算机可读存储介质 |
CN112032929A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调化霜控制方法及装置 |
-
2020
- 2020-12-08 CN CN202011444203.1A patent/CN112539519B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04295534A (ja) * | 1991-03-22 | 1992-10-20 | Sharp Corp | 空気調和機 |
US5363669A (en) * | 1992-11-18 | 1994-11-15 | Whirlpool Corporation | Defrost cycle controller |
CN1127348A (zh) * | 1994-03-24 | 1996-07-24 | 东芝株式会社 | 冷藏库的除霜控制装置 |
JPH10281623A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-23 | Sanyo Electric Co Ltd | ファジー推論による冷却装置の制御方法 |
JP2002130876A (ja) * | 2000-10-18 | 2002-05-09 | Saginomiya Seisakusho Inc | 空気調和機の制御装置 |
JP2002286275A (ja) * | 2001-03-28 | 2002-10-03 | Sanyo Electric Co Ltd | 空気調和装置のドライ運転制御方法及び空気調和装置 |
JP2005048983A (ja) * | 2003-07-30 | 2005-02-24 | Saginomiya Seisakusho Inc | 空気調和機 |
CN101165422A (zh) * | 2007-09-28 | 2008-04-23 | 李钢 | 新型绿色中央空调系统节能模糊控制装置及控制方法 |
CN101586865A (zh) * | 2009-07-10 | 2009-11-25 | 天津大学 | 一种空调的模糊控制方法及其系统 |
JP2011127853A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Mitsubishi Electric Corp | ヒートポンプ装置 |
JP2013113562A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Fuji Electric Co Ltd | 車両用冷却装置 |
CN104279713A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-01-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调器控制方法、系统和空调控制器 |
CN105650813A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调的化霜控制方法及装置 |
CN106288162A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 广东美的暖通设备有限公司 | 一种除霜进入判定方法、系统和空调 |
CN107036347A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-11 | 广东海悟科技有限公司 | 可智能化霜的热泵空调、热泵空调的计算机可读存储介质 |
CN107289693A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-10-24 | 上海理工大学 | 一种热泵除霜方法 |
CN110057029A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-26 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调除霜控制方法、装置及空调器 |
CN110274352A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-24 | 广州惜源合同能源管理技术服务有限公司 | 一种节能降耗优化方法及系统 |
CN110779164A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-11 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调除霜控制方法、装置、空调器及计算机可读存储介质 |
CN112032929A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调化霜控制方法及装置 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
刘启芬等: "自调整模糊控制除霜系统的研究与开发", 《工业控制计算机》 * |
刘启芬等: "自调整模糊控制除霜系统的研究与开发", 《工业控制计算机》, no. 02, 20 March 2003 (2003-03-20), pages 37 - 38 * |
江乐新等: "空气源热泵热水机组模糊除霜控制器的研究", 《制冷空调与电力机械》 * |
江乐新等: "空气源热泵热水机组模糊除霜控制器的研究", 《制冷空调与电力机械》, no. 02, 15 March 2008 (2008-03-15), pages 1 - 5 * |
诸静等: "《模糊控制原理与运用》", vol. 2, 31 January 2005, 北京,机械工业出版社, pages: 364 - 368 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114294786A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-08 | 上海儒竞智控技术有限公司 | 空调除霜进入条件的优化方法、系统、介质及终端 |
CN114294786B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-03-14 | 上海儒竞智控技术有限公司 | 空调除霜进入条件的优化方法、系统、介质及终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112539519B (zh) | 2022-06-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111928420B (zh) | 空调控制方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112361555B (zh) | 一种空调控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112539519B (zh) | 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109729433B (zh) | 一种视频播放评估方法及装置 | |
CN109539503B (zh) | 基于房间热负荷的制热温度补偿控制方法、空调以及计算机可读存储介质 | |
CN113465141B (zh) | 一种新风系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111130932B (zh) | 一种基于历史流量预测流量趋势的方法、装置及存储介质 | |
CN110321455A (zh) | 一种信息推送方法及装置 | |
CN112902389B (zh) | 对空调进行除霜的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112146250A (zh) | 温度的调节方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN111753239A (zh) | 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111683143A (zh) | 消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN108446148B (zh) | 一种规则管理的方法、装置及电子设备 | |
CN109348260B (zh) | 一种直播间推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN114485033A (zh) | 食材处理方法、装置、系统、设备及存储介质 | |
CN111162979A (zh) | 组网信息的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112883275B (zh) | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及介质 | |
CN112631963B (zh) | 缓存数据管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112432316B (zh) | 一种空调控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114446427B (zh) | 电子设备及健康数据归属识别方法 | |
CN114650431A (zh) | 一种直播间热度确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111472635B (zh) | 电动窗的阻力特性数据获取方法及装置 | |
CN112484260B (zh) | 湿度控制方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111553737B (zh) | 一种营业时间预测方法和装置 | |
CN112751924B (zh) | 一种数据推送方法、系统及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |