CN104279713A - 一种空调器控制方法、系统和空调控制器 - Google Patents
一种空调器控制方法、系统和空调控制器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明的空调器控制方法、系统和空调控制器,实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行人性化控制,提升了用户的感知舒适度。
Description
技术领域
本发明属于电器控制技术领域,尤其涉及一种空调器控制方法、系统和空调控制器。
背景技术
目前,一般基于室内环境参数数值(例如空调传感器检测的当前室内温、湿度数值)与用户设定数值的比对关系,并结合用户所设置的模式对空调器进行相应控制。
现有控制方式的智能化程度较低,不能结合气候类型、季节、天气状况等会对空调室内温湿度产生影响进而对用户感知产生影响的环境因素对空调器的参数进行人性化控制,降低了用户体验。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种空调器控制方法、系统和空调控制器,以克服现有控制方式存在的上述问题,结合各种能够对用户感知产生影响的环境因素对空调进行人性化控制,提升用户体验。
为此,本发明公开如下技术方案:
一种空调器控制方法,包括:
实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
上述方法,优选的,所述实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,包括:
读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
上述方法,优选的,所述实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
上述方法,优选的,所述依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值,包括:
从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与空调器所在地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
上述方法,优选的,所述基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值,包括:
利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
上述方法,优选的,还包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
上述方法,优选的,还包括:
利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
上述方法,优选的,还包括:
同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步存储当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
上述方法,优选的,还包括:
实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
一种空调器控制系统,包括:
获取模块,用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
转换模块,用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
第一调整模块,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
控制模块,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
上述系统,优选的,所述获取模块包括参考值获取单元和基值获取单元,所述参考值获取单元包括:
第一读取子单元,用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,以及从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
上述系统,优选的,所述基值获取单元包括:
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
上述系统,优选的,所述转换模块包括:
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
上述系统,优选的,所述第一调整模块包括:
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
上述系统,优选的,还包括:
提取模块,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
上述系统,优选的,还包括第二调整模块,所述第二调整模块包括:
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示所述湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
上述系统,优选的,还包括:
记忆模块,用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
上述系统,优选的,还包括:
修正模块,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
接下来,还公开一种空调控制器,该空调控制器包括如上所述的空调器控制系统。
由以上方案可知,本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如预先设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行智能化程度更高的人性化控制,提升了用户的感知舒适度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一公开的空调器控制方法的一种流程图;
图2是本发明实施例一公开的地域A近30年的月平均气温曲线图;
图3是本发明实施例二公开的空调器控制方法的另一种流程图;
图4是本发明实施例三公开的空调器控制方法的又一种流程图;
图5是本发明实施例四公开的空调器控制方法的再一种流程图;
图6是本发明实施例五公开的空调器控制系统的一种结构示意图;
图7是本发明实施例五公开的空调器控制系统的另一种结构示意图;
图8是本发明实施例五公开的空调器控制系统的又一种结构示意图;
图9是本发明实施例五公开的空调器控制系统的再一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本实施例一公开一种空调器控制方法。
申请人经研究发现,空调器运行过程中,室内温、湿度会受各种外界环境因素(例如空调器的安装地域、所在地域的气候特征、季节、天气状况等)的影响,而导致空调室内的实际温、湿度与用户设定的数值存在一定程度的偏差,进而影响了用户的舒适度,例如,春、夏两季中,在制冷模式下设定相同的温、湿度数值时,用户的感知并不相同,即是受外界环境影响的结果,导致用户体验度较低。
基于此,为提升用户的感知舒适度,本发明旨在结合考虑地域、气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温、湿度所产生的影响,对空调器进行智能程度更高的人性化控制。
本实施例中,将地域按全国区域化分为东北、西北、华北、华南、华西、华东;全国主要气候类型分别为热带季风气候(台湾省的南部、雷州半岛和海南岛等地)、亚热带季风气候(我国华北和华南地区)、温带季风气候(我国内蒙古和新疆北部等地)、高原山地气候(我国青藏高原)、温带大陆性气候(我国大部分北纬30°以北的内陆地区都是);季节分为春、夏、秋、冬四季;天气可设定为晴、阴、多云、雨、雪、雾、霾、暴风等各种类别,具体实施本发明时,可为各环境因素包括的各个类别匹配不同的数值,采用数值形式对相应环境信息的各个类别进行表征,例如,天气状况按晴、阴、多云、雨、雪、雾、霾、暴风的次序分别赋值1-8,各气候类别按以上次序分别赋值12345。
以下对本发明方法进行详细说明。
参考图1,所述空调器控制方法包括:
S101:实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。
本实施例中,所述预设环境因素包括空调器所在的地域、所在地域的气候特征、季节和天气状况。
其中,环境信息的获取过程为:
具体可从预置的时钟模块中读取实时的日期、时间信息,并依据所读取的日期、时间信息确定当前所处的季节或月份;从WIFI模块中读取空调器的安装地域、所对应的气候类型(也可在安装时由安装人员将空调器安装地域及对应的气候类型输入至本机中)以及当前的实时天气情况,例如阴、晴等。
温、湿度基值的获取过程为:
具体可从记忆模块或数据库中提取历史上与当前地域、实时日期同地域同日期时进行空调器参数控制所采用的温、湿度数值,并将历史上同日的温、湿度控制参数数值作为本次控制所采用的温、湿度基值。
或者,还可以从预置的温、湿度控制曲线中读取空调器当月或当日需采用的温、湿度设定数值,并将所述温、湿度设定数值作为本次控制的所采用的温、湿度基值。
S102:依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
本发明依据不同地域、气候类型、月份所对应的最近几年的环境数值,预先制定各地域的纵向月平均气温,如图2所示,图2为地域A近30年的月平均气温曲线图;也可以预先制定各地域、气候类型、月份所对应的标准温、湿度(外界环境)数据库。
在获取了空调器所处的地域、气候、季节及实时的天气状况等参考信息的基础上,可从预先制定的平均温、湿度曲线中读取与空调器所处地域、气候、当前月份、日期相对应的平均温、湿度值,例如从图2的曲线中读取得出地域A在8月28日的平均气温为28.4℃;也可以直接从芯片预存的标准温、湿度数据库中读取与空调器所在地域及当前日期相对应的标准温、湿度数值。
同时,依据预设的阴、晴等天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取当前天气情况所对应的温、湿度修正值。
在此基础上,利用所述温、湿度修正值对从平均温、湿度曲线中读取的当月(或当日)平均温、湿度数值,或对从数据库中读取的当日标准温、湿度数值进行修正,得到参考价值较高的环境温度参考值和环境湿度参考值。
S103:基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值。
本实施例具体采用模糊算法,基于所述温、湿度基值以及由各环境因素转换所得的环境温、湿度参考值,模糊计算出当前对空调器进行控制所采用的温、湿度最佳目标数值,以实现利用所述环境温、湿度参考值分别对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到可使用户感知更为舒适的运行参数数值。后续可以利用模糊计算所得的最佳目标数值对空调器进行模糊控制。
具体地,利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
S104:基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
具体地,将空调传感器检测的当前室内的实际温、湿度数值与所述目标温、湿度数值进行比对,并在当前实际的参数数值与所述目标数值不相同时,控制空调器对室内温、湿度进行调节,将其调节为所述目标温、湿度数值;在实际值与目标值相同时,空调器维持原状运行即可。
由以上方案可知,本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如预先设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行智能化程度更高的人性化控制,提升了用户的感知舒适度。
实施例二
本实施例二中,参考图3,所述方法在步骤S103之前还可以包括以下步骤:
S105:从预设的记忆模块或数据库中提取历史上环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
其中,可从记忆模块的历史运行数据中提取历史上环境温、湿数据与当前的实际环境温、湿度数值相同时,所对应采用的控制参数数值。
在此基础上,本实施例在结合考虑地域、气候、季节、天气状况等各因素对室内温、湿度所产生影响的同时,还结合考虑当前实际环境温、湿度数值所产生的影响,制定控制参数的最佳目标数值。
具体地,利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
本实施例通过进一步考虑当前实际环境温、湿度数值所产生的影响,对所采用的目标温、湿度进行制定,进一步提升了目标温、湿度数值的参考价值,从而,更高程度地提升了用户的感知舒适度。
实施例三
本实施例三中,参考图4,所述方法还可以包括以下步骤:
S106:同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前的各影响参数的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
本实施例中,具体在记忆模块中同步记忆空调器的各运行参数数值,以及所对应的环境状况,通过运行数据的实时同步记忆,实现了对历史数据进行积累和扩充,进而为后续对空调器运行参数数值的制定提供了更为丰富的历史参考数据。
实施例四
本实施例中,参考图5,所述方法还可以包括以下步骤:
S107:实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
即,在以上实施例的基础上,本实施例还根据当前实际环境的温、湿度变化情况以及空调系统的相应保护情况实时修正空调器的运行参数,使空调器处于最佳运行状态。
实施例五
本实施例五公开一种空调器控制系统,所述系统与实施例一至实施例四公开的空调器控制方法相对应。
首先,相应于实施例一,参考图6,所述系统包括获取模块100、转换模块200、第一调整模块300和控制模块400。
获取模块100,用于用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。
其中,获取模块100包括参考值获取单元和基值获取单元。
参考值获取单元包括第一读取子单元和第二读取子单元。
第一读取子单元,用于读取时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
基值获取单元包括第一基值获取单元和第二基值获取单元。
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史上同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期时间信息所对应的设定温、湿度数值、并将所述设定温、湿度数值分别作为温度基值、湿度基值。
转换模块200,用于依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
其中,转换模块200包括第一转换单元、第二转换单元和修正单元。
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度、平均湿度,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
第一调整模块300,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值。
其中,第一调整模块300包括第一温度调整单元和第一湿度调整单元。
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
控制模块400,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
相应于实施例二,参考图7,所述系统还包括提取模块500和第二调整模块600。
提取模块500,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史上环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
第二调整模块600包括第二温度调整单元和第二湿度调整单元。
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
相应于实施例三,参考图8,所述系统还包括记忆模块700,用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前的各影响参数的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
相应于实施例四,参考图9,所述系统还包括修正模块800,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
对于本发明实施例五公开的空调器控制系统而言,由于其与实施例一至实施例四公开的空调器控制方法相对应,所以描述的比较简单,相关相似之处请参见实施例一至实施例四中空调器控制方法部分的说明即可,此处不再详述。
实施例六
本实施例六公开一种空调控制器,该空调控制器包括如实施例五所述的空调器控制系统。本实施例的空调控制器可利用所述系统实现对空调器进行智能控制。
具体地,应用本发明时,可将本发明的智能控制逻辑集成在空调控制器中,并相应在控制器面板上增加一个智能控制按钮,为用户提供智能模式的选择功能,从而在用户按下该按钮时,控制器可实现对空调进行智能控,而当用户选择现有的普通模式时,控制器按现有控制方式对空调器进行控制。
综上所述,应用本发明可实现随地域、随气候、随天气对空调器进行智能控制,可使空调器的运行更为智能化和人性化,为用户提供了最佳的舒适环境,提升了用户体验、同时,本发明具有较好的节能效果。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
为了描述的方便,描述以上系统时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (19)
1.一种空调器控制方法,其特征在于,包括:
实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,包括:
读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值,包括:
从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与空调器所在地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值,包括:
利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步存储当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
10.一种空调器控制系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
转换模块,用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
第一调整模块,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
控制模块,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述获取模块包括参考值获取单元和基值获取单元,所述参考值获取单元包括:
第一读取子单元,用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,以及从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述基值获取单元包括:
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,所述转换模块,包括:
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
14.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述第一调整模块包括:
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
15.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,还包括:
提取模块,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
16.根据权利要求15所述的系统,其特征在于,还包括第二调整模块,所述第二调整模块包括:
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
17.根据权利要求16所述的系统,其特征在于,还包括:
记忆模块,用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
18.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,还包括:
修正模块,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
19.一种空调控制器,其特征在于,包括如权利要求10-18任意一项所述的系统。
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---|---|
CN (1) | CN104279713B (zh) |
Cited By (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104613597A (zh) * | 2015-01-20 | 2015-05-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 高效节能空调机组控制方法和控制装置、空调机组 |
CN104864548A (zh) * | 2015-04-10 | 2015-08-26 | 海信集团有限公司 | 一种空调运行的控制方法及系统 |
CN105511516A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-04-20 | 意诺科技有限公司 | 一种控制温度的方法及装置 |
CN105588307A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调适配的通风装置、空调系统和控制方法 |
CN106288155A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-04 | 深圳市北电仪表有限公司 | 一种带气候模型的自动空调控制器 |
CN106455276A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-02-22 | 深圳万发创新进出口贸易有限公司 | 一种高温自动切断的节能灯控制系统 |
CN107543896A (zh) * | 2016-06-23 | 2018-01-05 | 魏亮 | 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法 |
CN108006927A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-05-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调及其控制方法 |
CN108038331A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-15 | 重庆工商职业学院 | 一种基于云计算的高精度温度数据校正方法 |
CN108302723A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-20 | 北京智能管家科技有限公司 | 室内空气质量的调节方法、装置及存储介质 |
CN108870627A (zh) * | 2017-05-08 | 2018-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN109827299A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-05-31 | 广州星辰热能股份有限公司 | 基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质 |
CN110162699A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 广东美博制冷设备有限公司 | 基于区域大数据的空调目标温度的推荐方法及装置 |
TWI670451B (zh) * | 2018-08-31 | 2019-09-01 | 國立臺北科技大學 | 中大型空間中空調裝置之節能控制方法及系統 |
CN110425688A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-08 | 安徽美博智能电器有限公司 | 一种空调器的智能控制方法及装置 |
CN110425709A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-08 | 长江慧控科技(武汉)有限公司 | 一种现场环境节能控制方法 |
CN110687804A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 家电控制方法、装置、存储介质、家电控制系统及终端 |
CN111043726A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器智能调控方法及空调器 |
CN111306720A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种设置空调参数的方法和装置 |
CN111397131A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备 |
CN111426008A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-17 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调系统的控制方法、空调系统和计算机存储介质 |
CN112539519A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调化霜控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112781197A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于加湿的方法、装置和加湿空调 |
CN113093829A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-07-09 | 青岛海尔科技有限公司 | 温度调节方法及装置、存储介质及电子装置 |
CN113379113A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调运行模式预测的方法及装置、空调 |
CN113513827A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-10-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调遥控器及其控制方法、装置、存储介质及处理器 |
CN113531789A (zh) * | 2015-06-08 | 2021-10-22 | 上海诺佛尔生态科技有限公司 | 基于互联网的家用养生中央空调自然窗系统及其工作方法 |
CN113865006A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
CN115962551A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-04-14 | 深圳市森辉智能自控技术有限公司 | 用于楼宇自动控制的智能空调控制系统和方法 |
WO2024016999A1 (zh) * | 2022-07-20 | 2024-01-25 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空调的控制方法与装置、智能空调 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5637442A (en) * | 1979-09-04 | 1981-04-11 | Toshiba Corp | Control device for air conditioner |
JPH08300933A (ja) * | 1995-05-12 | 1996-11-19 | Suzuki Motor Corp | カーオートエアコンの温湿度制御装置 |
CN1203345A (zh) * | 1997-06-23 | 1998-12-30 | 运载器有限公司 | 湿度控制恒温器和用于控制空调装置的方法 |
JP2002277024A (ja) * | 2001-03-19 | 2002-09-25 | Fujitsu General Ltd | 空気調和機の制御方法 |
CN1912484A (zh) * | 2005-08-11 | 2007-02-14 | 深圳市百瑞特科技有限公司 | 中央空调负载温度控制优化系统、方法和采用的温控器 |
US20070107450A1 (en) * | 2005-11-16 | 2007-05-17 | Keiji Sasao | Air conditioning apparatus |
CN100595493C (zh) * | 2006-04-14 | 2010-03-24 | 株式会社东芝 | 空调控制装置 |
CN101737897A (zh) * | 2008-11-10 | 2010-06-16 | 黄逸林 | 空间环境温湿度控制方法及其使用的控制装置 |
CN102980276A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-03-20 | 无锡博欧节能科技有限公司 | 一种基站节能用智能新风系统 |
CN203147935U (zh) * | 2013-02-07 | 2013-08-21 | 江苏新城新能源有限公司 | 一种焓值控制的新风处理机组 |
-
2014
- 2014-10-24 CN CN201410577329.4A patent/CN104279713B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5637442A (en) * | 1979-09-04 | 1981-04-11 | Toshiba Corp | Control device for air conditioner |
JPH08300933A (ja) * | 1995-05-12 | 1996-11-19 | Suzuki Motor Corp | カーオートエアコンの温湿度制御装置 |
CN1203345A (zh) * | 1997-06-23 | 1998-12-30 | 运载器有限公司 | 湿度控制恒温器和用于控制空调装置的方法 |
JP2002277024A (ja) * | 2001-03-19 | 2002-09-25 | Fujitsu General Ltd | 空気調和機の制御方法 |
CN1912484A (zh) * | 2005-08-11 | 2007-02-14 | 深圳市百瑞特科技有限公司 | 中央空调负载温度控制优化系统、方法和采用的温控器 |
US20070107450A1 (en) * | 2005-11-16 | 2007-05-17 | Keiji Sasao | Air conditioning apparatus |
CN100595493C (zh) * | 2006-04-14 | 2010-03-24 | 株式会社东芝 | 空调控制装置 |
CN101737897A (zh) * | 2008-11-10 | 2010-06-16 | 黄逸林 | 空间环境温湿度控制方法及其使用的控制装置 |
CN102980276A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-03-20 | 无锡博欧节能科技有限公司 | 一种基站节能用智能新风系统 |
CN203147935U (zh) * | 2013-02-07 | 2013-08-21 | 江苏新城新能源有限公司 | 一种焓值控制的新风处理机组 |
Cited By (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104613597B (zh) * | 2015-01-20 | 2017-07-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 高效节能空调机组控制方法和控制装置、空调机组 |
CN104613597A (zh) * | 2015-01-20 | 2015-05-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 高效节能空调机组控制方法和控制装置、空调机组 |
CN104864548A (zh) * | 2015-04-10 | 2015-08-26 | 海信集团有限公司 | 一种空调运行的控制方法及系统 |
CN104864548B (zh) * | 2015-04-10 | 2018-07-24 | 海信集团有限公司 | 一种空调运行的控制方法及系统 |
CN113531789A (zh) * | 2015-06-08 | 2021-10-22 | 上海诺佛尔生态科技有限公司 | 基于互联网的家用养生中央空调自然窗系统及其工作方法 |
CN105511516A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-04-20 | 意诺科技有限公司 | 一种控制温度的方法及装置 |
CN105588307A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调适配的通风装置、空调系统和控制方法 |
CN107543896A (zh) * | 2016-06-23 | 2018-01-05 | 魏亮 | 基于天气预报数据实现空调及热泵热水器部分功能自动控制的方法 |
CN106288155A (zh) * | 2016-08-04 | 2017-01-04 | 深圳市北电仪表有限公司 | 一种带气候模型的自动空调控制器 |
CN106288155B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-05-07 | 深圳市北电仪表有限公司 | 一种带气候模型的自动空调控制器 |
CN106455276A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-02-22 | 深圳万发创新进出口贸易有限公司 | 一种高温自动切断的节能灯控制系统 |
CN108870627A (zh) * | 2017-05-08 | 2018-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种设备控制方法、装置、设备和存储介质 |
CN108006927A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-05-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调及其控制方法 |
CN108038331A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-05-15 | 重庆工商职业学院 | 一种基于云计算的高精度温度数据校正方法 |
CN108038331B (zh) * | 2017-12-27 | 2022-11-11 | 重庆工商职业学院 | 一种基于云计算的高精度温度数据校正方法 |
CN108302723A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-20 | 北京智能管家科技有限公司 | 室内空气质量的调节方法、装置及存储介质 |
TWI670451B (zh) * | 2018-08-31 | 2019-09-01 | 國立臺北科技大學 | 中大型空間中空調裝置之節能控制方法及系統 |
CN111306720A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种设置空调参数的方法和装置 |
CN111306720B (zh) * | 2018-12-12 | 2021-05-18 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种设置空调参数的方法和装置 |
CN109827299A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-05-31 | 广州星辰热能股份有限公司 | 基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质 |
CN110162699A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 广东美博制冷设备有限公司 | 基于区域大数据的空调目标温度的推荐方法及装置 |
CN110425688A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-08 | 安徽美博智能电器有限公司 | 一种空调器的智能控制方法及装置 |
CN110425709A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-08 | 长江慧控科技(武汉)有限公司 | 一种现场环境节能控制方法 |
CN110687804A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 家电控制方法、装置、存储介质、家电控制系统及终端 |
CN111043726A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器智能调控方法及空调器 |
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CN111397131B (zh) * | 2020-03-30 | 2021-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备 |
CN111426008A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-17 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调系统的控制方法、空调系统和计算机存储介质 |
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CN113865006A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器及其控制方法 |
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WO2022160757A1 (zh) * | 2021-01-29 | 2022-08-04 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于加湿的方法、装置和加湿空调 |
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