CN109827299A - 基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质。根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；根据所述目标热量负荷进行温度调节。本发明实施例提供的一种基于物联网空气处理机组调节方法，通过历史空调参数和环境参数实时调节空调系统温度，可实现对空调系统温度的自动调节。
Description
技术领域
本发明实施例涉及自动化控制技术领域，尤其涉及一种基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质。
背景技术
在当今生活中空调已经成为必不可缺的设备，随着空调使用时间和数量的增长，空调成为能源消耗的主要源头，传统空调持续运转在固定温度，常常造成不必要的能源消耗。
现有技术中为了实现自动控制空调温度，只能通过传统的可编程逻辑控制器或者直接数字控制器实现对空调系统的控制，但是无法根据空调系统所处环境实现温度自动调节。
发明内容
本发明实施例提供一种基于物联网空气处理机组调节方法、装置、系统和介质，以实现根据空调所处环境实现温度自动调节。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于物联网空气处理机组调节方法，该方法包括：
根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；
根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；
根据所述目标热量负荷进行温度调节。
进一步的，根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷，包括：
根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷；
根据所述环境参数及预设的调整模型生成负荷调整量；
根据所述基础热量负荷和负荷调整量生成目标热量负荷。
进一步的，环境参数包括室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数，相应的，所述根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷，包括：
根据所述室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数历史空调参数提取历史空调参数中具有对应参数值的目标历史参数；
提取目标历史参数中的历史热量负荷作为基础热量负荷。
进一步的，根据所述目标热量负荷进行温度调节，包括：
根据所述目标热量负荷确定空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数；
根据所述风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数分别对空调风机、空调阀门和空调冷热源设备进行调节，以实现温度调节。
进一步的，所述方法，还包括：
将所述环境参数和目标热量负荷关联存储为历史空调参数。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于物联网空气处理机组调节装置，该装置包括：
参数获取模块，用于根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；
负荷生成模块，用于根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；
温度调节模块，用于根据所述目标热量负荷进行温度调节。
第三方面，本发明实施例还提供了一种基于物联网空气处理机组调节系统，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
传感器，用于采集环境参数；
通信装置，用于与外部终端进行数据交互；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的基于物联网空气处理机组调节方法。
进一步的，所述传感器为：
温度传感器、压差传感器、风速传感器、二氧化碳传感器和摄像头中至少一种。
进一步的，所述传感器为二氧化碳传感器；
相应的，所述二氧化碳传感器设置于所述空调风机的出风口，用于获取室内的二氧化碳浓度。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于物联网空气处理机组调节方法。
本发明实施例的技术方案，通过根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数，根据环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；根据目标热量负荷进行温度调节，使得空调系统可以根据当前环境的环境参数及历史空调参数自动调节温度，使得空调系统达到最佳性能，可减少能源消耗，提高用户体验程度。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种基于物联网空气处理机组调节方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种基于物联网空气处理机组调节方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种温度调节示例图；
图4是本发明实施例二提供的一种空调风机频率调节示例图；
图5是本发明实施例三提供的一种基于物联网空气处理机组调节装置的结示意图；
图6是本发明实施例四提供的一种基于物联网空气处理机组调节系统的结构示意图；
图7是本发明实施例四提供的一种基于物联网空气处理机组调节系统示例图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构，此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种基于物联网空气处理机组调节方法的流程图，本实施例可适用于空调系统自动调节温度的情况，该方法可以由基于物联网空气处理机组调节装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现，并一般可以集成在空调系统中，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
步骤101、根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数。
其中，空调控制指令可以是用于控制空调进行温度调节的指令，可以是温度调节启动指令，空调控制指令可以包括自动生成的指令和用户输入的指令，例如，用户可以通过手机终端或者智能终端发出的控制温度调节的指令；环境参数可以用于表征空调系统所处环境的参数，可以包括室外温度数据、室内温度数据、室外湿度、室内湿度、时间、气候、室内人数、二氧化碳浓度和冷冻水压差等参数，历史空调参数可以用于表征历史空调温度调整过程的数据，可以包括历史环境数据和历史目标热量负荷，例如，历史空调参数可以是关联存储的历史环境数据和历史目标热量负荷。
在本发明实施例中，可以在获取到空调控制指令时，可以开始实时获取室外温度数据、室内温度数据、室外湿度、室内湿度、时间、气候、室内人数、二氧化碳浓度和冷冻水压差等环境参数和存储的历史空调参数，历史空调参数可以存储在本地，也可以存储在云端服务器中，历史空调参数可以根据环境参数调节空调温度的历史数据，可以包括历史环境数据和历史目标热量负荷。
步骤102、根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷。
其中，目标热量负荷可以是空调系统需要生成或者减去的室内热量的总负荷，可以根据环境参数和历史空调参数获得。
具体的，可以将环境参数和历史空调参数基于神经网络模型计算得到目标热量负荷，还可以基于历史空调参数确定对应基础热量负荷，基于环境参数可以预测热量负荷的变换量，可以基于基础热量负荷和变换量生成目标热量负荷。
步骤103、根据所述目标热量负荷进行温度调节。
其中，调节可以是根据目标热量负荷对空调系统中各设备进行调节的过程，调节方法可以包括调节空调系统中空调风机的风量、空调阀门的流量和冷冻水的温度等。
具体的，可以根据目标热量负荷确定空调系统的调节温度，可以将调节温度与当前温度进行比较，若调节温度小于当前温度，可以增大空调风机的频率提高风量，打卡空调阀门增大冷冻水的流量，以实现空调系统的调节温度，还可以根据目标热量负荷直接确定空调风机对应的频率、空调阀门的开启程度及冷冻水的温度，可以根据确定的空调风机的频率、空调阀门的开启成和冷冻水的温度直接进行调节，实现空调系统的温度调节。
本发明实施例的技术方案，通过根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数，根据环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷，根据目标热量负荷对温度进行调节；实现了空调系统温度的自动调节，可使空调系统根据所述环境自动调节温度，可达到空调系统的最佳性能，减少了能源消耗，提高了用户的体验程度。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种基于物联网空气处理机组调节方法的流程图，本发明实施例是在在上述实施例基础上的具体化，本发明实施例的方法包括：
步骤201、根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数。
步骤202、根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷。
其中，基础热量负荷可以是用于生成目标热量负荷的基础数值，可以在基础热量负荷的基础上进行调整获取到目标热量负荷。
具体的，可以根据环境参数提取历史空调参数中具有相同环境参数的历史热量负荷，可以将提取到的历史热量负荷作为基础热量负荷，例如，环境参数为30摄氏度，历史空调参数中30摄氏度时空调的设定温度为26度，那么可以将26度作为基础热量负荷，还可以根据历史空调参数训练生成神经网络模型，将环境参数作为神经网络模型的输入，可以将神经网络模型的输出作为基础热量负荷，进一步的，历史空调参数中下一个小时室内人数将会增加，可以基于历史空调参数生成基础热量负荷可在基础热量负荷的基础上增大数值，将增大后的基础热量负荷作为新的基础热量负荷。
步骤203、根据所述环境参数及预设的调整模型生成负荷调整量。
其中，调整模型可以基于规则生成的深度学习模型或者专家系统模型，可以基于输入的环境参数确定对应的负荷调整量，调整模型依据的规则可以包括基于历史空调数据训练生成的规则和国家颁布的建筑负荷等级评估规则等；负荷调整量可以是空调根据环境参数在基础热量负荷的基础上进行调整的值。
具体的，可以将环境参数作为调整模型的输入，可以根据调整模型的规则计算出负荷调整量，例如调整模型的规则要求室内温度需要超过22摄氏度，当前环境参数中的室内温度为16摄氏度，那么负荷调整量可以为6摄氏度，当环境参数中室内人数为200人时，因为室内人数超过200人可以设定负荷调整量需要设为较大数值。
步骤204、根据所述基础热量负荷和负荷调整量生成目标热量负荷。
其中，目标热量负荷可以是空调系统进行温度调整依据的热量负荷，可以通过基础热量负荷和负荷调整量计算得到，计算的方式可以包括数学运算或者逻辑运算等。
具体的，可以在基础热量负荷数值的基础上加上或者减去负荷调整量的数值可以计算得到的结果作为目标热量负荷。
步骤205、根据所述目标热量负荷确定空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数。
其中，空调风机风量参数可以是用于调节空调风机风量的参数，可以包括空调风机的频率、电压和功率等，冷冻水水量参数可以是用于调节冷冻水水量的参数，可以包括空调阀门的开合程度或者冷冻水水压等，冷冻水温度参数可以是用于调节空调冷热源设备的参数，冷热源设备可以包括冷水机组、热泵和电热炉等。
具体的，可以根据目标热量负荷确定空调风机的功率、空调阀门的开合程度和冷热源设备的功率，确定的方式可以包括根据预设的目标热量负荷与空调风机、空调阀门、冷热源设备的关系表确定对应的参数，还可以根据目标热量负荷确定目标风量、目标冷冻水水量和冷冻水温度，将目标风量、目标冷冻水水量和冷冻水温度作为空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数。
步骤206、根据所述风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数分别对空调风机、空调阀门和空调冷热源设备进行调节，以实现温度调节。
具体的，可以根据启动空调风机改变频率实现空调系统中的风量变化，可以在当前风量达到风机风量参数的要求时，阈值时间后，改变空调阀门的开合程度，调节冷冻水水量，可以在冷冻水水量符合冷冻水水量参数时，改变空调冷热源设备的频率，重新设定冷冻水温度。
示例性的，图3是本发明实施例二提供的一种温度调节示例图，参见图3，可以先调节空调阀门的开合程度为70％～100％，然后实时监测空调系统中冷冻水出水口和冷冻水入水口的温度差，若温度差小于4摄氏度，那么可以下调空调阀门的开合程度，减小冷冻水流量，若温度差不小于4摄氏度，则继续返回监测空调系统中冷冻水出水口和冷冻水入水口温度差的步骤。
步骤207、将所述环境参数和目标热量负荷关联存储为历史空调参数。
其中，历史空调参数可以时环境参数与目标热量负荷关联存储的数据。
具体的，可以建立目标热量负荷与环境参数的关联，将建立关联后的目标热量负荷和环境参数对应存储为历史空调参数。
本发明实施例的技术方案，通过空调控制指令获取环境参数和历史空调参数，根据环境参数和空调参数生成基础热量负荷，根据环境参数和预设的调整模型生成负荷调整量，根据基础热量负荷和负荷调整量生成目标热量负荷，基于目标热量负荷确定空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数，根据空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数调节空调风机、空调阀门和空调冷热源设备实现温度调节，将所述环境参数和目标热量负荷关联存储为历史空调参数；基于历史空调参数调节空调系统，使得空调温度调节准确快速，可适应空调系统所处环境，提高空调系统的性能，减少了能源消耗，提高了用户的体验程度。
进一步的，在上述实施例的基础上，所述环境参数包括室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数，相应的，所述根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷，包括：
根据所述室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数提取历史空调参数中具有对应参数值的目标历史参数；提取目标历史参数中的历史热量负荷作为基础热量负荷。
其中，室内温度参数可以是用于表征室内温度参数，可以包括温度和湿度等，室外温度参数可以用于表征室外温度的参数，可以包括温度和湿度等，空调进水口温度参数可以是空调冷冻水进水口处的冷冻水温度，空调出水口温度参数可以是空调冷冻水出水口处的冷冻水温度，冷冻水压差参数可以是空调出水口冷冻水和空调入水口冷冻水的压力差，室内二氧化碳参数可以是室内二氧化碳浓度的参数，目标历史参数可以是与环境参数具有相同或者在阈值范围内相同的历史环境参数，历史热量负荷可以是与目标历史参数对应存储的热量负荷数据。
具体的，可以根据室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数在历史空调参数中获取具有相同或者阈值范围内相同的数据，可以将获取到的数据作为目标历史参数，获取与目标历史参数对应存储的历史热量负荷，可以将获取到的历史热量负荷作为基础热量负荷。
示例性的，图4是本发明实施例二提供的一种空调风机频率调节示例图，参见图4，可以将采集从室外获取的新风的温度，可以将新风温度存储到历史空调参数中，基于新风温度和历史空调参数对基础热量负荷进行预测，结合室内温度和历史环境参数对计算负荷调整量，基于基础热量负荷和负荷调整量计算出目标热量负荷，可以在目标热量负荷的基础上结合手动模式或者自动模式优先级的保护策略确定空调风机的频率，基于空调风机的频率对空调风机进行控制，将获取到室内温度作为环境参数进行反馈存储。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的一种基于物联网空气处理机组调节装置的结示意图，可执行本发明任意实施例提供的基于物联网空气处理机组调节方法，具备执行方法相依的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：参数获取模块301、负荷生成模块302和温度调节模块303.
其中，参数获取模块，用于根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数。
负荷生成模块，用于根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷。
温度调节模块，用于根据所述目标热量负荷进行温度调节。
本发明实施例的技术方案，通过参数获取模块根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数，负荷生成模块根据环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；温度调节模块根据目标热量负荷进行温度调节，使得空调系统可以根据当前环境的环境参数及历史空调参数自动调节温度，使得空调系统达到最佳性能，可减少能源消耗，提高用户体验程度。
进一步的，温度调节模块，包括：
基础计算单元，用于根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷。
调整计算单元，用于根据所述环境参数及预设的调整模型生成负荷调整量。
目标计算单元，用于根据所述基础热量负荷和负荷调整量生成目标热量负荷。
进一步的，基础计算单元，包括：
参数获取子单元，用于根据所述室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数提取历史空调参数中具有对应参数值的目标历史参数。
目标生成子单元，用于提取目标历史参数中的历史热量负荷作为基础热量负荷。
进一步的，温度调节模块，包括：
参数确定单元，用于根据所述目标热量负荷确定空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数。
温度调节单元，用于根据所述风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数分别对空调风机、空调阀门和空调冷热源设备进行调节，以实现温度调节。
进一步的，在上述实施例的基础上，该装置还包括：
存储模块，用于将所述环境参数和目标热量负荷关联存储为历史空调参数。
实施例四
图6是本发明实施例四提供的一种基于物联网空气处理机组调节系统的结构示意图，如图6所示，该系统包括处理器70、存储器71、传感器72和通信装置73；系统中处理器70的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器70为例；系统中的处理器70、存储器71、传感器72和通信装置73可以通过总线或其他方式连接。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于物联网空气处理机组调节方法对应的程序模块(例如，基于物联网空气处理机组调节装置中的参数获取模块301、负荷生成模块302和温度调节模块303)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行系统各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于物联网空气处理机组调节方法，具体可以是微控制单元。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储历史空调参数等数据。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传感器72，用于采集环境参数。可包括设置在空调系统中各处的传感器获取到空调系统所处环境的各项环境参数，包括在空调出风口处设置的传感器可以用于获取室内的温度和湿度，在空调进风口处设置的传感器可以用于获取室外的温度和湿度，在空调风机处设置的传感器可以获取室内的二氧化碳浓度，可以在室内设置传感器用于获取室内的人数。传感器具体可以是温度传感器、压差传感器、风速传感器、二氧化碳传感器和摄像头中至少一种。
通信装置73，用于与外部终端进行数据交互，可以将获取外部设备发送的空调控制命令，还可以将空调系统的包括温度和功率的运行参数发送给外部终端，外部终端可以是移动终端或者智能终端，通信装置具体可以是窄带物联网通信装置，窄带物联网通信模块通过通用串口与控制模块相连，用于与外部设备进行数据交互。
本发明实施例的技术方案，在基于物联网空气处理机组调节系统中设置处理器，由存储器存储历史空调参数，通信装置与外部终端进行数据交互，传感器采集环境参数，使得空调系统可以根据历史空调参数和环境参数准确调整温度，提高空调系统的性能，减少了能源消耗，提高了用户体验度。
进一步的，在上述实施例的基础上，所述传感器为二氧化碳传感器；相应的，所述二氧化碳传感器设置于所述空调风机的出风口，用于获取室内的二氧化碳浓度。可以在空调系统中设置二氧化碳传感器获取室内的二氧化碳浓度，使得空调系统可随浓度实时调节空调系统各设备，保持室内二氧化碳浓度保持在设定范围内，提高室内环境的舒适程度。
示例性的，图7是本发明实施例四提供的一种基于物联网空气处理机组调节系统示例图，参见图7，基于物联网空气处理机组调节系统可以包括空调风机81、冷却塔82、空调冷热源设备83、传感器84、空调阀门85、存储器86、处理器87、通信装置88、云平台89、移动终端810和智能终端811。其中处理器87可以根据通信装置88获取的空调控制命令控制空调风机81、冷却塔82和空调冷热源设备83实现对温度的调节；空调风机81可以是向室内提供新风的设备，具体可以包括风机盘管和离心风机等，可以通过有线或者无线的方式连接到处理器87，可以根据处理器87发送的工作频率改变送风风量；空调阀门可以是调节空调系统中冷冻水的阀门，具体可以是比例积分阀门，通过有线或者无线的方式连接到处理器87，可以根据处理器87的发送的空调阀门的开合程度调节空调阀门实现对空调冷冻水水量的调节，冷热源设备83可以是空调系统中为使得空间内温度低于或高于环境温度，并使得该空间维持这一温度需要的热量发出源和热量吸收源的设备，可以具体为冷水机组、热泵和电热炉等，可以根据处理器87的控制命令空调冷热源设备83的工作状态实现对冷冻水温度的调节；通信装置88可以具体为窄带物联网通信模块，可以通过通用串口与处理器87连接，获取处理器87生成的控制逻辑，可以该控制逻辑实现对外部终端的数据交互，例如，可以将基于物联网空气处理机组调节系统的运行状态发送到移动终端810和智能终端811。具体的，通信装置88可以通过RS485串口连接至控制器，通过无线的方式连接到云平台89，可以通过云平台将通信模块上传的数据发送到移动终端810和智能终端811。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于物联网空气处理机组调节方法，该方法包括：
根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；
根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；
根据所述目标热量负荷进行温度调节。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基于物联网空气处理机组调节方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述基于物联网空气处理机组调节装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于物联网空气处理机组调节方法，其特征在于，包括：
根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；
根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；
根据所述目标热量负荷进行温度调节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷，包括：
根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷；
根据所述环境参数及预设的调整模型生成负荷调整量；
根据所述基础热量负荷和负荷调整量生成目标热量负荷。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境参数包括室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数，相应的，所述根据所述环境参数和历史空调参数生成基础热量负荷，包括：
根据所述室内温度参数、室外温度参数、空调进水口温度参数、空调出水口温度参数、冷冻水压差参数和室内二氧化碳参数提取历史空调参数中具有对应参数值的目标历史参数；
提取目标历史参数中的历史热量负荷作为基础热量负荷。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标热量负荷进行温度调节，包括：
根据所述目标热量负荷确定空调风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数；
根据所述风机风量参数、冷冻水水量参数和冷冻水温度参数分别对空调风机、空调阀门和空调冷热源设备进行调节，以实现温度调节。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将所述环境参数和目标热量负荷关联存储为历史空调参数。
6.一种基于物联网空气处理机组调节装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，用于根据空调控制指令获取环境参数和历史空调参数；
负荷生成模块，用于根据所述环境参数和历史空调参数生成目标热量负荷；
温度调节模块，用于根据所述目标热量负荷进行温度调节。
7.一种基于物联网空气处理机组调节系统，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
传感器，用于采集环境参数；
通信装置，用于与外部终端进行数据交互；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一所述的基于物联网空气处理机组调节方法。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述传感器为：
温度传感器、压差传感器、风速传感器、二氧化碳传感器和摄像头中至少一种。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述传感器为二氧化碳传感器；
相应的，所述二氧化碳传感器设置于所述空调风机的出风口，用于获取室内的二氧化碳浓度。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于物联网空气处理机组调节方法基于物联网空气处理机组调节方法。
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