CN113007868B - 中央空调系统的控制方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开公布了中央空调系统的控制方法、装置和电子设备，包括：获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标；基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始运行参数；基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数；响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实时运行参数。本公开通过预测初始运行参数，可以根据近期相似情况来合理预测下一时刻的运行参数来运行，可以减少中央空调的冷冻主机高功耗运行时间，达到节省能源的技术效果。
Description
技术领域
本发明属于空调节能技术领域，尤其涉及中央空调系统的控制方法、装置 和电子设备。
背景技术
中央空调是楼宇里的耗电大户，每年的电费中空调耗电占40～60％左右， 因此中央空调的节能改造显得尤为重要。由于中央空调系统中冷冻水的循环周 期通常都较长，并且冷冻水热容量大、热惰性大，因此其温度反馈存在较大的 时间延迟，导致无法及时获得室内目标温度的反馈，进而导致中央空调的冷冻 主机高功耗运行时间增加，造成能源浪费。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了中央空调系统的控制方法、装置和电子设 备，以解决现有技术中无法及时获得室内目标温度的反馈，导致中央空调的冷 冻主机高功耗运行时间增加的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种中央空调系统的控制方法，所 述方法包括：
获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标；
基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始运行参数；
基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数；
响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求，调整 实时运行参数；
响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实 时运行参数。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种中央空调系统的控制装置，包 括：
获取信息单元，被配置成获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断 指标；
预测单元，被配置成基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测 得到初始运行参数；
运行单元，被配置成基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后， 得到实时运行参数；
调整运行参数单元，被配置成响应于确定所述实时运行参数不符合所述运 行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；
维持运行参数单元，被配置成响应于确定所述实时运行参数符合所述运行 判断指标的运行要求，维持实时运行参数。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多 个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计 算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如 第一方面中所描述的方法。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：
(1)本公开实施例通过预测初始运行参数，可以根据近期相似情况来合理 预测未来时间段内的运行参数来运行，从而可以减少中央空调的冷冻主机高功 耗运行时间，达到节省能源的效果。
(2)当所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求时，本公开 实施例通过调整实时运行参数，减少中央空调系统能耗，提高中央空调系统运 行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是根据本公开实施例提供的中央空调系统的控制方法的一个应用 场景的示意图；
图2是根据本公开实施例提供的中央空调系统的控制方法的一些实施 例的流程图；
图3是根据本公开实施例提供的中央空调系统的控制方法的另一些实 施例的流程图；
图4是根据本公开实施例提供的中央空调系统的控制装置的一些实施 例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图；
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公 开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而 且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更 加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于 示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关 的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互 组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的 装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的 功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限 制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该 理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用 于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的一些实施例的中央空调系统的控制方法的一个应用 场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先计算设备101可以获取初始环境信息数据102、 历史数据集103和运行判断指标104。然后计算设备101可以基于所述初始环 境信息数据102和所述历史数据集103，预测得到初始运行参数105。之后，计 算设备101可以基于所述初始运行参数105，运行中央空调得到实时运行参数 106。响应于确定所述实时运行参数106不符合所述运行判断指标104的运行要 求，调整实时运行参数106，如附图标记107所示。响应于确定所述实时运行 参数106符合所述运行判断指标104的运行要求，维持实时运行参数，如附图 标记108所示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算 设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可 以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装 在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个 软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要， 可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的中央空调系统的控制的方法的一些实 施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该中央空调系 统的控制的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标。
在一些实施例中，中央空调系统的控制方法的执行主体(如图1所示的 计算设备101)可以通过有线连接方式或无线连接方式获取初始环境信息数 据、历史数据集和运行判断指标。其中所述初始环境信息数据可以包括其中所 述初始环境信息数据可以包括年度信息、月度信息、工作日信息、时间信息、 室内目标温度和室外湿球温度等，作为示例，所述年度信息可以为“2021”， 所述月度信息可以为“03”，所述工作日信息可以为“工作日”或“非工作日”， 所述时间信息可以为24进制，如“10：51”；所述室内目标温度可以为“28(度)”；所述室外湿球温度可以为“33(度)”。所述历史数据集中存储的 信息可以包括数据编号、环境信息数据和中央空调每一次运行时的运行参数等， 所述环境信息数据可以参照上述初始环境信息数据，所述运行时的运行参数可 以包括冷却水供水温度、冷却水回水温度、冷却泵运行频率、冷冻水供水温度、 冷冻回水温度、冷冻泵水压差、负荷指标、中央空调系统运行总功率等。作为 示例，所述运行判断指标可以为所述中央空调系统的实时运行效率不大于预设 的中央空调系统运行总功率；
其中，所述室外湿球温度是指当前环境仅通过蒸发水分所能达到的最低温 度；所述负荷指标是指中央空调将预设空间内将温度降/升至目标值时，空调所 需吸收/释放的热量；所述运行判断指标为判断系统运行情况的指标。
需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi 连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、 以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202，基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始 运行参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述历史数据集和所述初始环境 信息数据，预测得到初始运行参数。作为示例，所述初始环境信息数据可以 为“10时51分(24进制)”，室内目标温度可以为“26(度)”，室外湿球 温度可以为“31(度)”，基于所述初始环境信息数据从所述历史数据集中获 取一条较优数据，所述较优数据需满足以下条件：时间为10时00分至11时 30分之间，室内目标温度为“26(度)”，室外湿球温度为30(度)至32(度)之间，获取该较优数据的运行参数，得到初始运行参数。
步骤203，基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时 运行参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述初始运行参数，运行中央空 调预设时间段后，得到实时运行参数。作为示例，所述预设时间段可以为5分 钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟等。
步骤204，响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行 要求，调整实时运行参数。
在一些实施例中，响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标 的运行要求，上述执行主体可以调整实时运行参数。作为示例，所述运行判断 指标可以为不大于预设的中央空调系统运行总功率，所述预设的中央空调系统 运行总功率可以为500KW、1000KW或2000KW等，若预设的总功率为2000KW， 实时运行参数中的中央空调系统运行总功率高于2000KW，则可以通过修改运 行参数中的冷却泵运行频率、冷冻泵水压差或中央空调的冷冻主机运行效率， 以使达到运行判断指标的运行要求。
步骤205，响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要 求，维持实时运行参数。
在一些实施例中，响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的 运行要求，上述执行主体可以维持实时运行参数。作为示例，所述运行判断指 标可以为不大于中央空调系统运行总功率，所述预设的总功率可以为500KW、 1000KW或2000KW等；若预设的总功率为2000KW，所述中央空调系统运行 总功率不高于2000KW，则不对运行参数进行改动，维持所述中央空调系统的 运行。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：
(1)本公开实施例通过预测初始运行参数，可以根据近期相似情况来合理 预测未来时间段内的运行参数来运行，从而可以减少中央空调的冷冻主机高功 耗运行时间，达到节省能源的效果。
(2)当所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求时，本公开 实施例通过调整实时运行参数，减少中央空调系统能耗，提高中央空调系统运 行效率。
继续参考图3，继续参考图3，示出了根据本公开的中央空调系统的控制 方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1中的计算设备101来执 行。该统计特定时间段中中央空调系统的控制方法，包括以下步骤：
步骤301，获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标。
在一些实施例中，中央空调系统的控制方法的执行主体(如图1所示的 计算设备101)可以通过有线连接方式或无线连接方式获取初始环境信息数 据、历史数据集和运行判断指标。其中所述初始环境信息数据可以包括年度信 息、月度信息、工作日信息、时间信息和室外湿球温度等，作为示例，所述年 度信息可以为“2021”，所述月度信息可以为“03”，所述工作日信息可以为 “工作日”或“非工作日”，所述时间信息可以为24进制，如“10：51”；所 述室外湿球温度可以为“33.1(度)”。所述历史数据集中存储的信息可以包 括数据编号、环境信息数据和中央空调每一次运行时的运行参数等，所述环境 信息数据可以参照上述初始环境信息数据，所述运行时的运行参数可以包括冷 却水供水温度、冷却水回水温度、冷却泵运行频率、冷冻水供水温度、冷冻回 水温度、冷冻泵水压差、负荷指标、中央空调系统运行总功率等。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述运行判断指标可以包括至 少一个数据指标，分别为冷却水供回水温差、冷冻水供回水温差和逼近温度。 其中，所述冷却水供回水温差是指冷却水回水温度与冷却水供水温度的差值； 所述冷冻水供回水温差是指冷冻水回水温度与冷冻水供水温度的差值；所述冷 却水逼近温度是指冷却水供水温度减去室外湿球温度的数值；所述冷却水供回 水温差T1可以参照下表：
| 冷却水供回水温差 | 冷却泵运行频率变化 |
| T1<4 | 下降2HZ |
| 4≤T1<6 | 保持不变 |
| T1≥6 | 上升2HZ |
所述冷冻水供回水温差T2可以参照下表：
| 冷冻水供回水温差 | 冷冻泵水压差变化 |
| T2<5 | 下降10kpa |
| 5≤T2<6 | 保持 |
| T2≥6 | 上升5kpa |
所述逼近温度T3可以参照下表：
| 逼近温度 | 冷却泵运行频率变化 |
| T3>3 | 下降2HZ |
| T3≤3 | 保持 |
步骤302，将初始环境信息数据与预设时间段内历史数据集中的每个历 史数据进行对比，得到所述每个历史数据的对比值。
在一些实施例中，上述执行主体通过以下几个步骤得到所述每个历史数 据的对比值：第一步，基于预设指标对所述历史数据集中每个历史数据进行 对比评分，得到每个历史数据的对比值。所述预设指标可以参考下表：
| 名称 | 计算方法 |
| 年度信息差值 | 年度信息差值*5 |
| 月度信息差值 | 月度信息差值*20 |
| 工作日信息对比值 | 工作日信息相同得分为0；工作日信息不同得分为20 |
| 时间信息差值 | 每相差3分钟，得分+1 |
| 温度差值 | 温度差值*300 |
作为示例，获取所述初始环境信息数据的年度信息可以为“2021”，所述月 度信息可以为“03”，所述工作日信息可以为“工作日”，所述时间信息可以 为24进制，如“10：51”；所述室外湿球温度可以为“33.1(度)”。历史 数据集中某一项历史数据可以包括以下信息：年度信息为“2021”，所述月度 信息为“02”，所述工作日信息为“工作日”，所述时间信息为24进制，如 “9：48”；所述室外湿球温度为“32.9(度)”，则其年度信息得分为(2021-2021) *5＝0，月度信息得分为(03-02)*20＝20，工作日信息相同得分为0，时间信 息得分为(51+60-48)/3＝21，温度得分为(33.1-32.9)*300＝60，则可以得到 上述某一项历史数据的对比值为0+20+0+21+60＝101。类似的，得到所述历史 数据集中每个数据的对比值。第二步，基于所述每个历史数据的对比值，得 到所述每个历史数据的对比值。
步骤303，基于所述每个历史数据的对比值，得到目标历史数据。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述每个历史数据的对比值， 筛选出所述每个历史数据的对比值中对比值最低的一条数据，确定所述对比 值最低的一条数据对应的历史数据，得到目标历史数据。
本公开的一些实施例通过将初始环境信息数据与预设时间段内历史数据集 中的每个历史数据进行对比，得到所述每个历史数据的对比值，可以通过将复 杂的数据结构变为一个单一的数字，可以更快速、更精确的得到历史数据集中 与初始环境数据最接近的数据，从而得到更好的运行参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以获取所述目标历史数据中的预测负荷 指标。
步骤305，将所述预测负荷指标进行模糊化处理，得到模糊预测值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所述预测负荷指标进行模糊化处理， 得到模糊预测值。所述模糊化处理是指将输入值以适当的比例转换到相应的模 糊语言变量值，即模糊预测值。
步骤306，将所述模糊预测值导入预先设置的模糊规则库，计算得到模糊 结果值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所述模糊预测值导入预先设置的模 糊规则库，计算得到模糊结果值。所述预先设置的模糊规则库是预先制定的， 其中包含至少一个日常使用的判断规则，用以模仿人类的逻辑判断。通过得到 模糊控制信号，即模糊结果值。
步骤307，将所述模糊结果值通过解模糊，得到初始运行参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所述模糊结果值通过解模糊，得到 初始运行参数。经过模糊处理后得到的是模糊量，把模糊量转化为明确的控制 讯号即运行参数，才能进行后续的中央空调系统控制。
本公开的一些实施例通过使用模糊控制方法，可以使中央空调系统可以快 速得到运行参数，达到快速优化控制的有益效果。
需要指出的是，步骤305至307所用的模糊控制方法可以根据现有的模糊 控制方法来实现，此处不做限制，因此不再详细举例说明。
步骤308，获取所述中央空调系统的至少一个冷冻主机在初始运行参数中 的负荷指标下的目标负荷率，得到目标负荷率集。
在一些实施例中，上述执行主体可以获取所述中央空调系统的至少一个冷 冻主机在初始运行参数中的负荷指标下的目标负荷率，得到目标负荷率集。需 要指出的是，中央空调冷冻主机的运行效率通常随着负荷的变化而变化，并在 某一负荷率下具有最佳效率。其中所述目标负荷率是指所述至少一个冷冻主机 在所述初始运行参数中的负荷指标下的最佳负荷率。作为示例，冷冻主机A的 目标负荷率可以为300KW、386KW或500KW。
步骤309，基于所述预测负荷指标和所述目标负荷率集，确定需要投入使 用的冷冻主机。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述预测负荷指标和所述目标负 荷率集，确定需要投入使用的冷冻主机。
示例的，所述负荷指标为S＝2000(千焦/秒，简写为KJ/S)，则对应的中 央空调系统运行总功率P＝S＝2000(千瓦，简写为KW)，所述目标负荷率集的 数据为“冷冻主机A：500KW；冷冻主机B：400KW；冷冻主机C：500KW； 冷冻主机D：450KW；冷冻主机E：600KW；”，可以选择冷冻主机A、冷冻 主机B、冷冻主机C和冷冻主机D，上述冷冻主机的功率和为2000KW。
本公开的一些实施例通过获取所述中央空调系统的至少一个冷冻主机在初 始运行参数中的负荷指标下的目标负荷率，确定需要投入使用的冷冻主机，可 以根据当前负荷的实际情况，选择一种最佳的主机运行台数组合，以达到系统 的最高效率。
步骤310，运行所述需要投入使用的冷冻主机预设时间后，得到实时运行 参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以运行所述需要投入使用的冷冻主机预 设时间后，得到实时运行参数。作为示例，所述预设时间可以为5分钟、10 分钟、15分钟、30分钟或1小时。
步骤311，将所述实时运行参数添加至所述历史数据集，得到新的历史数 据集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所述实时运行参数添加至所述历史 数据集，得到新的历史数据集。
示例的，初始环境信息数据为：年度信息为“2021”，所述月度信息为“05”， 所述工作日信息为“工作日”，所述时间信息为24进制的“10：30”；所述室 外湿球温度为“35.5(度)”。所述中央空调系统运行15分钟后，得到运行参 数包括：冷却水供水温度为“32(度)”、冷却水回水温度为“37(度)”、 冷却泵运行频率为“50(赫兹，简称HZ)”、冷冻水供水温度为“7(度)”、 冷冻回水温度为“12(度)”、冷冻泵水压差为“20(千帕，简称KPA)”、 负荷指标为“2000(J/S)”、中央空调系统运行总功率为“2000(KW)”。 运行后的环境信息变为：年度信息为“2021”，所述月度信息为“05”，所述 工作日信息为“工作日”，所述时间信息为24进制的“10：45”；所述室外湿 球温度为“35.5(度)”。将所述运行后的环境信息和所述运行参数保存至历 史数据集，得到新的历史数据集。
步骤312，将所述新的历史数据集存储至所述中央空调系统的存储数据库 中。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所述新的历史数据集存储至所述中 央空调系统的存储数据库中。其中所述中央空调系统的存储数据库中是指所述 中央空调系统中按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
本公开的一些实施例通过将所述实时运行参数添加至所述历史数据集并将 新的历史数据集存储至所述中央空调系统的存储数据库中，可以及时更新每一 次运行的数据，使得每次调用历史数据库内容时可以参考近期数据。
步骤313，响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行 要求，调整实时运行参数。
在一些实施例中，响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标 的运行要求，上述执行主体可以调整实时运行参数。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到所述实时运行参数包 括：冷却水供水温度为“33.8(度)”和冷却水回水温度为“37(度)”，所 述冷却水供回水温差T1＝37-33.8＝3.2(度)；参照步骤301中的运行判断指标， 由于T1<4，因此上述执行主体可以将冷却泵运行频率下降2HZ。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到所述实时运行参数包 括：冷冻水供水温度为“7(度)”、冷冻回水温度为“13.9(度)”；所述冷 冻水供回水温差T2＝13.9-7＝6.9(度)，参照步骤301中的运行判断指标，由于 T2>6，因此上述执行主体可以将冷冻泵水压差上升5(KPA)。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到室外湿球温度为“28 (度)”，还可以获取到所述实时运行参数中的冷却水供水温度为“31.4(度)”， 所述逼近温度T3＝31.4-＝3.4(度)，参照步骤301中的运行判断指标，由于T3>3， 因此上述执行主体可以将冷却泵运行频率下降2HZ。
步骤314，响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要 求，维持实时运行参数。
在一些实施例中，响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的 运行要求，上述执行主体可以维持实时运行参数。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到所述实时运行参数包 括：冷却水供水温度为“31.8(度)”和冷却水回水温度为“37(度)”，所 述冷却水供回水温差T1＝37-31.8＝5.2(度)；参照步骤301中的运行判断指标， 由于4≤T1<6，因此上述执行主体可以维持冷却泵运行频率不变。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到所述实时运行参数包 括：冷冻水供水温度为“7(度)”、冷冻回水温度为“12.6(度)”；所述冷 冻水供回水温差T2＝12.6-7＝5.6(度)，参照步骤301中的运行判断指标，由于 5≤T2<6，因此上述执行主体可以保持冷冻泵水压差不变。
在一些实施例的可选的一些实现方式中，可以获取到室外湿球温度为28 (度)，还可以获取到所述实时运行参数中的冷却水供水温度为“30.8(度)”， 所述逼近温度T3＝30.8-28＝2.8(度)，参照步骤301中的运行判断指标，由于 T3≤3，因此上述执行主体可以维持冷却泵运行频率不变。
如图4所示，一些实施例的中央空调系统的控制装置400包括：获取信息 单元401、预测单元402、运行单元403、调整运行参数单元404和维持运行参 数单元405。其中，获取信息单元401，被配置成获取初始环境信息数据、历史 数据集和运行判断指标；预测单元402，被配置成基于所述历史数据集和所述 初始环境信息数据，预测得到初始运行参数；运行单元403，被配置成基于所 述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数；调整运行参 数单元404，被配置成响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；维持运行参数单元405，被配置成响应于确 定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实时运行参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，中央空调系统的控制装置400 的预测单元402被进一步配置成：基于历史数据集和所述初始环境信息，获取 预测负荷指标；基于所述预测负荷指标，确定初始运行参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述基于历史数据集和所述初始 环境信息，获取预测负荷指标，包括：将初始环境信息数据与预设时间段内历 史数据集中的每个历史数据进行对比，得到所述每个历史数据的对比值；基于 所述每个历史数据的对比值，得到目标历史数据；获取所述目标历史数据中的 预测负荷指标。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，所述基于所述预测负荷指标，确 定初始运行参数，包括：将所述预测负荷指标进行模糊化处理，得到模糊预测 值；将所述模糊预测值导入预先设置的模糊规则库，计算得到模糊结果值；将 所述模糊结果值通过解模糊，得到初始运行参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，中央空调系统的控制装置400 的运行单元403被进一步配置成：获取所述中央空调系统的至少一个冷冻主机 在初始运行参数中的负荷指标下的目标负荷率，得到目标负荷率集；基于所述 预测负荷指标和所述目标负荷率集，确定需要投入使用的冷冻主机；运行所述 需要投入使用的冷冻主机预设时间后，得到实时运行参数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述运行判断指标包括：冷却水 供回水温差、冷冻水供回水温差和逼近温度。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，中央空调系统的控制装置400 还包括：更新历史数据库单元，被配置成将所述实时运行参数添加至所述历 史数据集，得到新的历史数据集；存储单元，被配置成将所述新的历史数据 集存储至所述中央空调系统的存储数据库中。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各 个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同 样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅 是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形 处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者 从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适 当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种 程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相 连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、 键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括 例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁 带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电 子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具 有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示 出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方 框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被 实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产 品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于 执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序 可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装， 或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本 公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算 机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算 机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、 或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质 的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式 计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存 储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。 在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序 的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合 使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中 或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。 这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或 上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质 以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传 输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算 机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于： 电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络 协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网 络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网 际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及 任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在， 而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序， 当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取初始 环境信息数据、历史数据集和运行判断指标；基于所述历史数据集和所述初 始环境信息数据，预测得到初始运行参数；基于所述初始运行参数，运行中 央空调预设时间后，得到实时运行参数；响应于确定所述实时运行参数不符 合所述运行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实时运行参数。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一 些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序 设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言 —诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机 上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在 用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上 执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者， 可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和 计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或 框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、 程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行 指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以 以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可 以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能 而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程 图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统 来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以 通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以 描述为：获取信息单元、预测单元、运行单元、调整运行参数单元和维持运行 参数单元。例如，获取信息单元还可以被描述为“获取初始环境信息数据、历 史数据集和运行判断指标的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来 执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场 可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、 片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。 本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于 上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明 构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技 术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功 能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种中央空调系统的控制方法，其特征在于，包括：
获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标；其中，所述初始环境信息数据包括年度信息、月度信息、工作日信息、时间信息和室外湿球温度；所述历史数据集中存储的信息包括数据编号、环境信息数据和中央空调每一次运行时的运行参数；所述环境信息数据参照所述初始环境信息数据；所述运行时的运行参数包括冷却水供水温度、冷却水回水温度、冷却泵运行频率、冷冻水供水温度、冷冻回水温度、冷冻泵水压差、负荷指标、中央空调系统运行总功率；所述负荷指标是指中央空调将预设空间内将温度降/升至目标值时，空调所需吸收/释放的热量；
基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始运行参数；
基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数；
响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；
响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实时运行参数；
所述基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始运行参数，包括：
基于历史数据集和所述初始环境信息，获取预测负荷指标；
基于所述预测负荷指标，确定初始运行参数；
所述基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数，包括：
获取所述中央空调系统的至少一个冷冻主机在初始运行参数中的负荷指标下的目标负荷率，得到目标负荷率集，其中所述目标负荷率是指所述至少一个冷冻主机在所述初始运行参数中的负荷指标下的最佳负荷率；
基于所述预测负荷指标和所述目标负荷率集，确定需要投入使用的冷冻主机；
运行所述需要投入使用的冷冻主机预设时间后，得到实时运行参数；
所述基于历史数据集和所述初始环境信息，获取预测负荷指标，包括：
将初始环境信息数据与预设时间段内历史数据集中的每个历史数据进行对比，得到所述每个历史数据的对比值；
基于所述每个历史数据的对比值，得到目标历史数据；
获取所述目标历史数据中的预测负荷指标；
所述基于所述预测负荷指标，确定初始运行参数，包括：
将所述预测负荷指标进行模糊化处理，得到模糊预测值；
将所述模糊预测值导入预先设置的模糊规则库，计算得到模糊结果值；
将所述模糊结果值通过解模糊，得到初始运行参数。
2.根据权利要求1所述的中央空调系统的控制方法，其特征在于，所述运行判断指标包括：冷却水供回水温差、冷冻水供回水温差和逼近温度。
3.根据权利要求2所述的中央空调系统的控制方法，其特征在于，所述中央空调系统的控制方法还包括：
将所述实时运行参数添加至所述历史数据集，得到新的历史数据集；
将所述新的历史数据集存储至所述中央空调系统的存储数据库中。
4.一种中央空调系统的控制装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取信息单元，被配置成获取初始环境信息数据、历史数据集和运行判断指标；其中，所述初始环境信息数据包括年度信息、月度信息、工作日信息、时间信息和室外湿球温度；所述历史数据集中存储的信息包括数据编号、环境信息数据和中央空调每一次运行时的运行参数；所述环境信息数据参照所述初始环境信息数据；所述运行时的运行参数包括冷却水供水温度、冷却水回水温度、冷却泵运行频率、冷冻水供水温度、冷冻回水温度、冷冻泵水压差、负荷指标、中央空调系统运行总功率；所述负荷指标是指中央空调将预设空间内将温度降/升至目标值时，空调所需吸收/释放的热量；
预测单元，被配置成基于所述历史数据集和所述初始环境信息数据，预测得到初始运行参数；
运行单元，被配置成基于所述初始运行参数，运行中央空调预设时间后，得到实时运行参数；
调整运行参数单元，被配置成响应于确定所述实时运行参数不符合所述运行判断指标的运行要求，调整实时运行参数；
维持运行参数单元，被配置成响应于确定所述实时运行参数符合所述运行判断指标的运行要求，维持实时运行参数；
所述预测单元具体被配置成：基于历史数据集和所述初始环境信息，获取预测负荷指标；基于所述预测负荷指标，确定初始运行参数；其中，
所述基于历史数据集和所述初始环境信息，获取预测负荷指标，包括：将初始环境信息数据与预设时间段内历史数据集中的每个历史数据进行对比，得到所述每个历史数据的对比值；基于所述每个历史数据的对比值，得到目标历史数据；获取所述目标历史数据中的预测负荷指标；
所述基于所述预测负荷指标，确定初始运行参数，包括：将所述预测负荷指标进行模糊化处理，得到模糊预测值；将所述模糊预测值导入预先设置的模糊规则库，计算得到模糊结果值；将所述模糊结果值通过解模糊，得到初始运行参数；
所述运行单元具体被配置成：获取所述中央空调系统的至少一个冷冻主机在初始运行参数中的负荷指标下的目标负荷率，得到目标负荷率集，其中所述目标负荷率是指所述至少一个冷冻主机在所述初始运行参数中的负荷指标下的最佳负荷率；基于所述预测负荷指标和所述目标负荷率集，确定需要投入使用的冷冻主机；运行所述需要投入使用的冷冻主机预设时间后，得到实时运行参数。
5.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
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