CN105511516A - 一种控制温度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种控制温度的方法及装置，该方法包括：预先存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备；采集目标控温设备的影响参数的当前数据；从目标控温设备的历史数据中确定出与当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；从非目标控温设备的历史数据中确定出与当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；根据目标历史温度和所述非目标历史温度，确定目标控温设备的输出温度。本发明提供了一种控制温度的方法及装置，能够更加方便的控制温度。

Description

一种控制温度的方法及装置

技术领域

本发明涉及控制技术领域，特别涉及一种控制温度的方法及装置。

背景技术

为了满足生产或者生活的要求，经常需要控制周围环境的温度。例如：通过空调控制室内温度，以满足用户对生活环境的温度要求。通过冰箱控制冰箱内的温度，以满足储藏食物的要求。

现有技术中，对周围环境的温度控制主要是通过人工调节来实现。例如：用户根据身体对周围环境温度的体验，来调节空调的温度。用户可以根据食物的储藏温度的要求来调节冰箱的温度。

随着外部温度等因素的影响，用户可以能会对之前调节的温度不满意，需要重新调节，而在调节过程中，用户可能需要根据体验，反复输出温度，直到满足要求。通过上述描述可见，现有的控制温度的方法操作比较复杂。

发明内容

本发明提供了一种控制温度的方法及装置，能够更加方便的控制温度。

一方面，本发明提供了一种控制温度的方法，包括：预先存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备，还包括：

S1：采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

S2：从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

S3：从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

S4：根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

进一步地，所述S4，包括：

根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

进一步地，所述S4，包括：

根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

进一步地，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

进一步地，所述S2中，所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，包括：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述S3中，所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，包括：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

另一方面，本发明提供了一种控制温度的装置，包括：

第一存储单元，用于存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备；

采集单元，用于采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

第一确定单元，用于从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

第二确定单元，用于从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

第三确定单元，用于根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

进一步地，所述第三确定单元，用于根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

进一步地，所述第三确定单元，用于根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

进一步地，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

进一步地，所述第一确定单元，在执行所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据时，具体用于：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述第二确定单元，在执行所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据时，具体用于：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

通过本发明实施例提供的一种控制温度的方法及装置，获取影响温度的控温参数的当前数据，确定出目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似目标历史数据，并确定出非目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似历史数据，通过控温参数来反映控温设备所在的周围环境，在历史数据与当前数据相似的情况下，说明控温设备所在的周围环境相似，根据在相似的周围环境下，目标控温设备的历史温度和非目标控温设备的历史温度，确定目标控温设备的输出温度，得到的输出温度更加符合用户需求，用户可以直接采用该输出温度，减少了用户手动调节的次数，更加方便的控制温度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种控制温度的方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的另一种控制温度的方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种控制温度的装置的示意图；

图4是本发明一实施例提供的另一种控制温度的装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种控制温度的方法，该方法可以包括以下步骤：

S0：预先存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备；

S1：采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

S2：从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

S3：从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

S4：根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

通过本发明实施例提供的一种控制温度的方法，获取影响温度的控温参数的当前数据，确定出目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似目标历史数据，并确定出非目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似历史数据，通过控温参数来反映控温设备所在的周围环境，在历史数据与当前数据相似的情况下，说明控温设备所在的周围环境相似，根据在相似的周围环境下，目标控温设备的历史温度和非目标控温设备的历史温度，确定目标控温设备的输出温度，得到的输出温度更加符合用户需求，用户可以直接采用该输出温度，减少了用户手动调节的次数，更加方便的控制温度。

在本发明实施例中，控温设备包括：空调、冰箱等，用于调节周围环境温度的设备。在步骤S3中，针对每个非目标控温设备可以只确定出一条相似历史数据。

在一种可能的实现方式中，所述S4，包括：

根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

在该实现方式中，根据目标控温设备的目标历史温度和非目标控温设备的非目标历史温度来确定输出温度，即考虑了目标控温设备自身的控温习惯，也考虑了非目标控温设备中在相似的控温参数的影响下的控温习惯，得到的输出温度更加准确。另外，通过λ₁和λ₂来调节可以调节两种因素对结果的影响程度，使得调节更加灵活，更加符合用户需求。λ₁和λ₂可以根据用户对输出温度的采用情况不断的调整，直到输出温度的采用率高于预设比例后，确定出这两个值。

在一种可能的实现方式中，所述S4，包括：

根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

在该实现方式中，通过目标控温设备的目标历史温度和非目标控温设备的非目标历史温度来确定输出温度，使得输出温度更加准确，更加符合用户需求。

在一种可能的实现方式中，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

另外，控温参数还可以包括：控温设备所在的时区、天气、用户身体健康参数等。

在一种可能的实现方式中，所述S2中，所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，包括：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述S3中，所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，包括：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

举例来说，当前数据中的季节为夏季、控温设备所在地理位置为A点、在一天中的采集时间为9点10分、室外温度为20度。预设长度100米，预设时间差为20分钟，预设温度差为2度。

其中，目标控温设备的一条历史数据A中的季节为夏季、控温设备所在地理位置为A点、在一天中的采集时间为9点20分、室外温度为21度。

经过步骤S3中的比对，可以得出，二者季节相同，A点和B点之间的距离在100米内，二者在一天中的采集时间的时间差值在20分钟以内，二者的室外温度的差值在2度以内。因此，可以确定目标控温设备的历史数据A是与当前数据相似的相似目标历史数据。

步骤S3中的相似历史数据的匹配与上述的例子相同。

另外，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：预先设置多个调控温度的时间段；预先存储每个控温设备在每个时间段中进行温度调控的时间点；

还包括：

确定所述当前数据对应的当前时间段；

获取每个控温设备在所述当前时间段中进行温度调控的历史时间点；

根据所述历史时间点，确定所述目标控温设备的调控时间点。

在该实现方式中，目标控温设备在该调控时间点将温度调控到输出温度。

需要说明的是：本发明实施例中的历史数据可以包括以下两种：一种历史数据是：在根据确定的输出温度控制温度后，用户在预设时长内没有进行手动温度调节的情况下，将用来确定输出温度的当前数据作为一种历史数据。另一种历史数据是：当控温设备根据确定的输出温度进行控制温度后，用户在预设时长内进行了手动调节温度，采集手动调节温度时的控温参数的当前数据，该当前数据可以作为另一种历史数据。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。

在本发明实施例中，控温设备为空调，通过空调控制室内温度。在该实施例中，确定出输出温度，使得目标空调设置为输出温度，以达到控制室内温度的效果。

如图2所示，本发明实施例提供了一种控制温度的方法，该方法可以包括以下步骤：

步骤201：预先存储多个空调中每个空调对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，多个空调包括：目标空调、非目标空调，控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

举例来说，可以通过一种表来存储空调、历史数据、历史温度的对应关系。例如：空调A、历史数据A、25度，该条记录说明，空调A在控温参数为历史数据A时，输出的温度为25度。历史数据A可以包括：季节为夏季、控温设备所在地理位置为A点(可以通过经度和纬度来表示)、在一天中的采集时间为9点10分、室外温度为20度。

步骤202：采集目标空调的影响参数的当前数据。

举例来说，当前数据包括：季节为夏季、空调所在地理位置为C点、在一天中的采集时间为9点05分、室外温度为25度。

步骤203：从所述目标空调的历史数据中确定出与当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度。

具体地，针对目标空调的每一条历史数据，在目标空调的当前历史数据同时满足相似条件时，将目标空调的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据。

相似条件，当前历史数据与当前数据满足：二者的季节相同，二者所在地理位置的距离在预设长度之内，二者在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，二者的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

举例来说，预设长度100米，预设时间差为20分钟，预设温度差为2度。

目标空调的一条历史数据C为：季节为夏季、空调所在地理位置为C点、在一天中的采集时间为9点15分、室外温度为24度。

根据相似条件，比较历史数据C与当前数据：二者空调所在地理位置之间的距离在100米内，二者在一天中的采集时间的时间差值在20分钟以内，二者的室外温度的差值在2度以内。因此，可以确定目标空调的历史数据C是与当前数据相似的相似目标历史数据。

另外，根据预先存储的数据，确定出历史数据C对应的历史温度为20度。

步骤204：从非目标空调的历史数据中确定出与当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度。

具体地，针对非目标空调的每一条历史数据，在非目标空调的当前历史数据同时满足相似条件时，将非目标空调的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据。其中，相似条件与步骤204中的相似条件相同。

举例来说，非目标空调的一条历史数据B为：季节为夏季、空调所在地理位置为D点、在一天中的采集时间为9点18分、室外温度为26度。其中，C点与D点的举例为10米。

根据相似条件，比较历史数据B与当前数据：二者空调所在地理位置之间的距离在100米内，二者在一天中的采集时间的时间差值在20分钟以内，二者的室外温度的差值在2度以内。因此，可以确定非目标空调的历史数据B是与当前数据相似的相似历史数据。

另外，根据预先存储的数据，确定出历史数据B对应的历史温度为21度。

步骤205：根据目标历史温度和非目标历史温度，确定目标空调的输出温度。

具体地，可以通过以下方式实现：根据公式一，确定目标空调的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为目标空调的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

也可以通过以下方式实现：根据公式二，确定目标空调的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为目标空调的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

步骤206：根据输出温度调节目标空调的温度。

本发明实施例提供的一种控制温度的方法，通过控温参数来衡量控温设备的周围环境，根据目标用户对目标控温设备在相近环境下的调节习惯，以及周围用户对控温设备在相近环境下的调节习惯，来确定目标控温设备当前的输出温度，使得目标控温设备的调节结果更加符合用户需求，减少用户手动调节的次数，更加方便的控制温度。

如图3、图4所示，本发明实施例提供了一种控制温度的装置。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3所示，为本发明实施例提供的一种控制温度的装置所在设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，如图4所示，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的CPU将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。本实施例提供的一种控制温度的装置，包括：

第一存储单元401，用于存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备；

采集单元402，用于采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

第一确定单元403，用于从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

第二确定单元404，用于从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

第三确定单元405，用于根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

在一种可能的实现方式中，所述第三确定单元405，用于根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

在一种可能的实现方式中，所述第三确定单元405，用于根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

在一种可能的实现方式中，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定单元403，在执行所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据时，具体用于：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述第二确定单元404，在执行所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据时，具体用于：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本发明实施例提供的一种控制温度的方法及装置，具有如下有益效果：

1、通过本发明实施例提供的一种控制温度的方法及装置，获取影响温度的控温参数的当前数据，确定出目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似目标历史数据，并确定出非目标控温设备的历史数据中与当前数据相似的相似历史数据，通过控温参数来反映控温设备所在的周围环境，在历史数据与当前数据相似的情况下，说明控温设备所在的周围环境相似，根据在相似的周围环境下，目标控温设备的历史温度和非目标控温设备的历史温度，确定目标控温设备的输出温度，得到的输出温度更加符合用户需求，用户可以直接采用该输出温度，减少了用户手动调节的次数，更加方便的控制温度。

2、通过本发明实施例提供的一种控制温度的方法及装置，根据目标控温设备的目标历史温度和非目标控温设备的非目标历史温度来确定输出温度，即考虑了目标控温设备自身的控温习惯，也考虑了非目标控温设备中在相似的控温参数的影响下的控温习惯，得到的输出温度更加准确。另外，通过λ₁和λ₂来调节可以调节两种因素对结果的影响程度，使得调节更加灵活，更加符合用户需求。

3、本发明实施例提供的一种控制温度的方法及装置，通过控温参数来衡量控温设备的周围环境，根据目标用户对目标控温设备在相近环境下的调节习惯，以及周围用户对控温设备在相近环境下的调节习惯，来确定目标控温设备当前的输出温度，使得目标控温设备的调节结果更加符合用户需求，减少用户手动调节的次数，更加方便的控制温度。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种控制温度的方法，其特征在于，包括：预先存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备，还包括：

S1：采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

S2：从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

S3：从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

S4：根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4，包括：

根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4，包括：

根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

所述S2中，所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，包括：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述S3中，所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，包括：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。

6.一种控制温度的装置，其特征在于，包括：

第一存储单元，用于存储多个控温设备中每个控温设备对应的影响温度的控温参数的历史数据，以及每条历史数据对应的历史温度，所述多个控温设备包括：目标控温设备、非目标控温设备；

采集单元，用于采集所述目标控温设备的所述影响参数的当前数据；

第一确定单元，用于从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据，确定每条相似目标历史数据对应的目标历史温度；

第二确定单元，用于从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据，确定每条相似历史数据对应的非目标历史温度；

第三确定单元，用于根据所述目标历史温度和所述非目标历史温度，确定所述目标控温设备的输出温度。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，用于根据公式一，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式一为：

$T={\mathrm{\λ}}_1\frac{\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{t}_i}{2n}+{\mathrm{\λ}}_2\frac{\underset{j=1}{\overset{i=m}{\Σ}}{t}_j}{2m},$

其中，T为所述目标控温设备的输出温度，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，t_i为第i条目标历史温度，t_j为第j条非目标历史温度，λ₁为目标历史温度的预设权重，λ₂为非目标历史温度的预设权重。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，用于根据公式二，确定所述目标控温设备的输出温度，所述公式二为：

$W=\frac{n\underset{i=1,j=1}{\overset{i=n,j=m}{\Σ}}{c}_i{c}_j-\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j}{n\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c_i}^2-{\left(\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i\right)}^2}$

$C=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{j=m}{\Σ}}{c}_j-W\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{i=n}{\Σ}}{c}_i,$

其中，C为所述目标控温设备的输出温度，W为中间参量，n为目标历史温度的条数，m为目标历史温度的条数，c_i为第i条目标历史温度，c_j为第j条非目标历史温度。

9.根据权利要求6-8中任一所述的装置，其特征在于，所述控温参数，包括：室外温度、季节、控温设备所在地理位置、在一天中的采集时间。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，包括：

所述第一确定单元，在执行所述从所述目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的至少一条相似目标历史数据时，具体用于：

针对所述目标控温设备的每一条历史数据，在所述目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似目标历史数据；

所述第二确定单元，在执行所述从所述非目标控温设备的历史数据中确定出与所述当前数据相似的预设数量条相似历史数据时，具体用于：

针对所述非目标控温设备的每一条历史数据，在所述非目标控温设备的当前历史数据同时满足相似条件时，将所述非目标控温设备的当前历史数据作为与当前数据相似的相似历史数据；

所述相似条件，包括：当前历史数据中的季节与当前数据中的季节相同，当前历史数据中的控温设备所在地理位置与当前数据中的控温设备所在地理位置的距离在预设长度之内，当前历史数据中的在一天中的采集时间与当前数据中的在一天中的采集时间的时间差值在预设时间差之内，当前历史数据中的室外温度与当前数据中的室外温度的温度差值在预设温度差之内。