CN112781197B - 用于加湿的方法、装置和加湿空调 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及智能家居技术领域,公开一种用于加湿的方法。该用于加湿的方法包括:通过可穿戴设备获得用户状态;其中,用户状态包括睡眠状态和非睡眠状态;若用户状态为非睡眠状态,则获得与非睡眠状态相对应的目标加湿策略;其中,目标加湿策略包括当前目标湿度和当前湿度增加速度;获得当前室内湿度;若当前室内湿度低于小于当前目标湿度,则获得与当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率;根据当前加湿功率控制加湿装置。采用该用于加湿的方法可在用户处于非睡眠状态时,例如用户起床后,采用与非睡眠状态相对应的目标加湿策略控制加湿装置进行加湿,提高了用户的使用体验。本申请还公开一种用于加湿的装置和加湿空调。

Description

用于加湿的方法、装置和加湿空调
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域,例如涉及一种用于加湿的方法、装置和加湿空调。
背景技术
目前,加湿器可以感应室内的湿度,并在湿度低于设定湿度的情况下,开始加湿,使室内的湿度维持在设定湿度。
在一些现有技术中,加湿器包括至少一组对喷头,当水泵运行时,每组喷头喷出的水流对冲从而形成水幕,水幕的水淋在湿膜上,水在重力作用下,沿湿膜表面向下渗透,被湿膜充分吸收,由于湿膜吸水性极佳,形成均匀的水膜,当空气通过时把空气湿润,达到均匀加湿的效果,此外,加湿器的底座上设置有辅料装置,辅料装置可向水槽内添加辅料。该加湿器加湿均匀,还可以达到美容补水、辅助睡眠的效果。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
用户在睡眠状态和非睡眠状态对空气湿度的需求是不同的,在用户起床后,若仍采用与辅助睡眠相同的加湿方式进行加湿,不利于用户体验。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于加湿的方法、装置和加湿空调,以解决现有技术中在用户起床后,仍采用与辅助睡眠相同的加湿方式进行加湿,从而降低用户使用体验的技术问题。
在一些实施例中,用于加湿的方法包括:
通过可穿戴设备获得用户状态;其中,所述用户状态包括睡眠状态和非睡眠状态;
若所述用户状态为所述非睡眠状态,则获得与所述非睡眠状态相对应的目标加湿策略;其中,所述目标加湿策略包括当前目标湿度和当前湿度增加速度;
获得当前室内湿度;
若所述当前室内湿度低于小于所述当前目标湿度,则获得与所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率;
根据所述当前加湿功率控制所述加湿装置。
可选地,获得与所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率,包括:
获得当前室内温度;
根据所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度,确定所述当前加湿功率。
可选地,根据所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度,确定所述当前加湿功率,包括:
根据所述当前室内湿度和所述当前室内温度确定当前含湿量;根据所述当前含湿量和所述当前湿度增加速度确定单位时间后的估算含湿量;根据所述估算含湿量和所述当前含湿量的差值,确定所述加湿装置的当前加湿功率;或者
根据室内湿度、室内温度、室内温度和加湿功率的对应关系,确定与所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率。
可选地,获得与所述非睡眠状态相对应的目标加湿策略,包括:
从历史天气湿度数据中,获得当前地理位置的湿度特征,以及当前季节的湿度特征;
获得当前室外湿度;
根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略;其中,所述起始加湿策略包括起始目标湿度和起始湿度增加速度;
获得所述非睡眠状态下的用户动作特征或用户生理特征;
根据所述用户动作特征或用户生理特征调整所述起始加湿策略,以获得所述目标加湿策略。
可选地,根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:
根据地理位置的湿度特征、季节的湿度特征和室外湿度与加湿策略的对应关系,确定与所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和当前室外湿度相对应的所述起始加湿策略。
可选地,根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:
获得用于表示所述当前地理位置的湿度特征的第一平均天气湿度、用于表示所述当前季节的湿度特征的第二平均天气湿度和所述当前天气湿度的加权和/加权平均值;
根据所述加权和/加权平均值确定所述起始加湿策略。
可选地,根据所述加权和/加权平均值确定所述起始加湿策略,包括:
获得所述加权和/加权平均值所在的当前数值范围;
根据数值范围与加湿策略的对应关系,获得与所述当前数值范围相对应的所述起始加湿策略。
可选地,通过可穿戴设备获得用户状态,包括:
获得所述可穿戴设备的动作状态;其中,所述动作状态包括正在动作和静止;
若所述动作状态为正在动作,则获得设定时长内的动作频率;
根据所述动作频率确定所述用户状态。
在一些实施例中,用于加湿的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行前述实施例提供的用于加湿的方法。
在一些实施例中,加湿空调包括前述实施例提供的用于加湿的装置。
本公开实施例提供的用于加湿的方法、装置和加湿空调,可以实现以下技术效果:
在用户处于非睡眠状态时,例如用户起床后,采用与非睡眠状态相对应的目标加湿策略控制加湿装置进行加湿,提高了用户的使用体验。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或一个以上实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件视为类似的元件,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种用于加湿的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一种用于加湿的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或一个以上实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
本公开实施例中的加湿装置,可以是加湿器,可以是具备加湿功能的空气净化器,还可以是具备加湿功能的空调。本公开实施例对加湿装置的具体类型不做限定,具备加湿功能的装置/设备即可作为本公开实施例中的加湿装置。
图1是本公开实施例提供的一种用于加湿的方法的示意图。结合图1所示,用于加湿的方法包括:
S101、通过可穿戴设备获得用户状态。
其中,用户状态包括睡眠状态和非睡眠状态。
这里的可穿戴设备可以是智能手环或智能手表。可选地,通过可穿戴设备获得用户状态,包括:获得可穿戴设备的动作状态;其中,动作状态包括正在动作和静止;若动作状态为正在动作,则获得设定时长内的动作频率;根据动作频率确定用户状态。
在动作状态为正在动作的情况下,可能是用户睡眠状态下的无意识动作,也可能是用户在非睡眠状态下的正常动作,利用设定时长内的动作频率确定用户状态,可避免将用户睡眠状态下的无意识动作识别为非睡眠状态,即,可更加准确地识别用户处于睡眠状态或非睡眠状态。
这里的设定时长可以是5s、10s或更长时间。
可选地,根据动作频率确定用户状态,包括:若动作频率小于或等于第一设定频率,则确定睡眠状态为正在睡眠的状态;若动作频率大于或等于第二设定频率,则确定用户状态为非睡眠状态;其中,第二设定频率大于或等于第一设定频率。
S102、若用户状态为非睡眠状态,则获得与非睡眠状态相对应的目标加湿策略。
其中,目标加湿策略包括当前目标湿度和当前湿度增加速度。
若用户状态为睡眠状态,可将目标湿度调整为60%,并且加湿装置以最低功率运行,以使用户获得最佳的睡眠体验。继续获得用户状态,直至用户状态为非睡眠状态,再执行该步骤。
可选地,获得与非睡眠状态相对应的目标加湿策略,包括:从历史天气湿度数据中,获得当前地理位置的湿度特征,以及当前季节的湿度特征;获得当前室外湿度;根据当前地理位置的湿度特征、当前季节的湿度特征和当前室外湿度,确定起始加湿策略;其中,起始加湿策略包括起始目标湿度和起始湿度增加速度;获得非睡眠状态下的用户动作特征或用户生理特征;根据用户动作特征或用户生理特征调整起始加湿策略,以获得目标加湿策略。
通过上述步骤即可获得与用户的非睡眠状态相对应的目标加湿策略。
获得用户非睡眠状态下的用户动作特征,可包括获得用户在非睡眠状态下的动作频率和/或动作幅度。这种情况下,根据用户动作特征调整起始加湿策略,以获得目标加湿策略,包括:若动作频率大于或等于第三设定频率,则降低起始目标湿度,以降低后的起始目标湿度作为当前目标湿度,以起始湿度增加速度作为当前湿度增加速度,其中,第三设定频率大于第二设定频率;或者,若动作幅度大于或等于第一预设幅度,则以降低后的起始目标湿度作为当前目标湿度,以起始湿度增加速度作为当前湿度增加速度;或者,若动作频率大于或等于第四设定频率,且,动作幅度大于或等于第二预设幅度,则降低起始目标湿度,以降低后的起始目标湿度作为当前目标湿度,以起始湿度增加速度作为当前湿度增加速度,其中,第四设定频率大于第二设定频率且小于第三设定频率,第二预设幅度小于第一预设幅度。
获得用户非睡眠状态下的用户生理特征,可包括获得用户在非睡眠状态下的皮肤湿度和/或用户心率。在这种情况下,根据用户生理特征调整起始加湿策略,以获得目标加湿策略,包括:若皮肤湿度大于或等于预设湿度,则降低起始目标湿度,以降低后的起始目标湿度作为当前目标湿度,以起始湿度增加速度作为当前湿度增加速度;若用户心率大于或等于预设心率,则降低起始目标湿度,以降低后的起始目标湿度作为当前目标湿度,以起始湿度增加速度作为当前湿度增加速度。
通过上述方式即可获得目标加湿策略。
可选地,根据当前地理位置的湿度特征、当前季节的湿度特征和当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:根据地理位置的湿度特征、季节的湿度特征和室外湿度与加湿策略的对应关系,确定与当前地理位置的湿度特征、当前季节的湿度特征和当前室外湿度相对应的起始加湿策略。
地理位置的湿度特征、季节的湿度特征和室外湿度与加湿策略的对应关系可预存在数据库中,在需要确定起始加湿策略时,通过检索数据库即可获得起始加湿策略。
可选地,根据当前地理位置的湿度特征、当前季节的湿度特征和当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:获得用于表示当前地理位置的湿度特征的第一平均天气湿度、用于表示当前季节的湿度特征的第二平均天气湿度和当前天气湿度的加权和/加权平均值;根据加权和/加权平均值确定起始加湿策略。
在上述步骤中,将起始加湿策略量化,可获得更加准确的起始加湿策略。
在计算第一平均天气湿度、第二平均天气湿度和当前室外湿度的加权和/加权平均值的过程中,第一平均天气湿度的权重、第二平均天气湿度的权重和当前室外湿度的权重影响确定起始加湿策略过程的灵敏度,第一平均天气湿度的权重越大,确定起始加湿策略过程的灵敏度越差,稳定性越高,即,在不同情况下,所确定的起始加湿策略的差异越小;当前室外湿度的权重越大,确定起始加湿策略过程的灵敏度越高,稳定性越差,即,在不同情况下,所确定的起始加湿策略的差异越大;第二平均天气湿度的权重对确定起始加湿策略过程的灵敏度的影响介于第一平均天气湿度权重和当前室外湿度的权重之间。
例如,在最近几天内,当前室外湿度变化比较大(天气骤变),为了保持所确定的起始加湿策略的稳定性,可适当缩小当前室外湿度的权重,对应地,适当增加第一平均天气湿度的权重和/或第二平均天气湿度的权重。
可选地,根据加权和/加权平均值确定目标加湿策略,包括:获得加权和/加权平均值所在的当前数值范围;根据数值范围与加湿策略的对应关系,获得与当前数值范围相对应的起始加湿策略。
在执行本用于加湿的方法之前,预设有多个数据范围,加权和/加权平均值所在的数值范围,即为当前数据范围。数据范围与加湿策略的对应关系,可预先存储在数据中,在执行上述步骤时,检索数据库即可获得与当前数值范围相对应的起始加湿策略。
可选地,前述起始加湿策略是在多个可选加湿策略中确定的。可按照以下方式获得可选加湿策略:获得多个预设目标湿度以及多个预设湿度增加速度;从多个预设目标湿度以及多个预设湿度增加速度的组合中,确定可选加湿策略。
例如,预设目标湿度包括50%、55%、60%和65%,预设湿度增加速度包括低速、高速和极高速,这里的“低”、“高”和“极高”是相对而言的,湿度增加速度可以若干个,按照速度由小达到的顺序依次划分为第一速度范围、第二速度范围和第三速度范围,则第一速度范围对应低速,第二速度范围对应高速,第三速度范围对应极高速。
4个预设目标湿度和3个预设湿度增加速度可形成12个组合;可以将这12个组合均作为可选加湿策略,也可以选择12个中的部分组合作为可选加湿策略,例如,将预设目标湿度为65%和预设湿度增加速度为极高速作为一个加湿策略,将预设目标湿度为60%和预设湿度增加速度为高速作为另一个加湿策略,将预设目标湿度为55%和预设湿度增加速度为高速作为第三个加湿策略,将预设目标湿度为50%和预设湿度增加速度为低速作为第四个加湿策略。
这样即可获得多个可选的加湿策略,便于进一步地获得起始加湿策略。
S103、获得当前室内湿度。
S104、若当前室内湿度低于小于当前目标湿度,则获得与当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率。
可选地,获得与当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率,包括:获得当前室内温度;根据当前室内湿度、当前室内温度和当前湿度增加速度,确定当前加湿功率。
可选地,根据当前室内湿度、当前室内温度和当前湿度增加速度,确定当前加湿功率,包括:根据室内湿度、室内温度、室内温度和加湿功率的对应关系,确定与当前室内湿度、当前室内温度和当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率。
其中,室内湿度、室内温度、湿度增加速度和加湿功率的对应关系可预存在数据库中,在执行该用于加湿的方法时,检索数据库即可获得与当前室内湿度、当前室内温度和当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率。
为了更加准确地获得当前加湿功率,可按照如下方式确定加湿装置的当前加湿功率:
根据当前室内湿度和当前室内温度确定当前含湿量;根据当前含湿量和当前湿度增加速度确定单位时间后的估算含湿量;根据估算含湿量和当前含湿量的差值,确定加湿装置的当前加湿功率。
在本公开实施例中,术语“湿度”可表示相对湿度。
室内湿度、室内温度和含湿量之间具有对应关系,基于该对应关系,即可根据当前室内湿度和当前室内温度确定当前含湿量。
这里的单位时间,可以是1s、1min以及更长时间。在确定估算含湿量的过程中,默认忽略当前室内温度在单位时间内的变化。
当前湿度增加速度可用百分比的变化速度来表示,根据当前含湿量和当前湿度增加速度确定单位时间后的估算含湿量,可实施为:获得当前湿度增加速度在单位时间内的当前湿度增加值,获得当前湿度增加值和当前室内湿度的湿度和,获得湿度和与当前含湿量的乘积,获得乘积与当前室内湿度的商,以该商为估算含湿量。
估算含湿量与当前含湿量的差值越大,则当前加湿功率越大;估算含湿量与当前含湿量的差值越小,则当前加湿功率越小。
通过上述方式,可使当前室内湿度比较精确地按照当前湿度增加速度增加。
S105、根据当前加湿功率控制加湿装置。
在用户处于非睡眠状态时,例如用户起床后,采用与非睡眠状态相对应的目标加湿策略控制加湿装置进行加湿,提高了用户的使用体验。
在一些实施例中,用于加湿的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在执行程序指令时,执行前述实施例提供的用于加湿的方法。
图2是本公开实施例提供的一种用于加湿的装置的示意图。结合图2所示,用于加湿的装置包括:
处理器(processor)21和存储器(memory)22,还可以包括通信接口(Communication Interface)23和总线24。其中,处理器21、通信接口23、存储器22可以通过总线24完成相互间的通信。通信接口23可以用于信息传输。处理器21可以调用存储器22中的逻辑指令,以执行前述实施例提供的用于加湿的方法。
此外,上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器21通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令以及模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器22可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种加湿空调,包含前述实施例提供的用于加湿的装置。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为执行前述实施例提供的用于加湿的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行前述实施例提供的用于加湿的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或一个以上指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例中方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机读取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或一个以上用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (8)

1.一种用于加湿的方法,其特征在于,包括:
通过可穿戴设备获得用户状态;其中,所述用户状态包括睡眠状态和非睡眠状态;
若所述用户状态为所述非睡眠状态,则获得与所述非睡眠状态相对应的目标加湿策略;其中,所述目标加湿策略包括当前目标湿度和当前湿度增加速度;
获得当前室内湿度;
若所述当前室内湿度小于或等于所述当前目标湿度,则获得与所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率;
根据所述当前加湿功率控制加湿装置;
其中,获得与所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率,包括:获得当前室内温度,根据所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度,确定所述当前加湿功率;
根据所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度,确定所述当前加湿功率,包括:
根据所述当前室内湿度和所述当前室内温度确定当前含湿量;根据所述当前含湿量和所述当前湿度增加速度确定单位时间后的估算含湿量;根据所述估算含湿量和所述当前含湿量的差值,确定所述加湿装置的当前加湿功率;或者
根据室内湿度、室内温度、室内温度和加湿功率的对应关系,确定与所述当前室内湿度、所述当前室内温度和所述当前湿度增加速度相对应的当前加湿功率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得与所述非睡眠状态相对应的目标加湿策略,包括:
从历史天气湿度数据中,获得当前地理位置的湿度特征,以及当前季节的湿度特征;
获得当前室外湿度;
根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略;其中,所述起始加湿策略包括起始目标湿度和起始湿度增加速度;
获得所述非睡眠状态下的用户动作特征或用户生理特征;
根据所述用户动作特征或用户生理特征调整所述起始加湿策略,以获得所述目标加湿策略。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:
根据地理位置的湿度特征、季节的湿度特征和室外湿度与加湿策略的对应关系,确定与所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和当前室外湿度相对应的所述起始加湿策略。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述当前地理位置的湿度特征、所述当前季节的湿度特征和所述当前室外湿度,确定起始加湿策略,包括:
获得用于表示所述当前地理位置的湿度特征的第一平均天气湿度、用于表示所述当前季节的湿度特征的第二平均天气湿度和当前天气湿度的加权和/加权平均值;
根据所述加权和/加权平均值确定所述起始加湿策略。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述加权和/加权平均值确定所述起始加湿策略,包括:
获得所述加权和/加权平均值所在的当前数值范围;
根据数值范围与加湿策略的对应关系,获得与所述当前数值范围相对应的所述起始加湿策略。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,通过可穿戴设备获得用户状态,包括:
获得所述可穿戴设备的动作状态;其中,所述动作状态包括正在动作和静止;
若所述动作状态为正在动作,则获得设定时长内的动作频率;
根据所述动作频率确定所述用户状态。
7.一种用于加湿的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至6任一项所述的用于加湿的方法。
8.一种加湿空调,其特征在于,包括如权利要求7所述的用于加湿的装置。
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