CN110321455A - 一种信息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息推送方法,所述方法包括:获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,其中,推送时长为待推送信息的时长;基于所述推送时长,确定待推送信息,向待推送用户推送待推送信息。应用本方法,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。
Description
技术领域
本发明涉及互联网应用技术领域,特别是涉及一种信息推送方法及装置。
背景技术
通常,用户在视频网站中观看某一视频前,以及在观看某一视频的过程中,会被推送一定时长的信息,比如,这些信息可以为广告信息或该视频网站的其他视频内容的推荐信息等。
相关技术中,视频网站采用整体控制策略向用户推送信息,具体的,每个视频都根据其内容或时长,对应固定时长的信息,也就是说,每当用户请求观看该视频时,就会被推送相同的固定时长的信息。
但是,可以理解,一段时间内,当用户在在视频网站多次观看视频时,随着观看视频的次数的上升,用户愿意接受的被推送的信息的时长会随之降低,举例来说,当用户观看视频的次数较低时,可以接受视频网站向其推送时长为60秒的广告,而当用户视频观看次数较高时,如果视频网站向用户推送的广告仍然为60秒,就会使得用户的观看体验降低,从而可能导致用户流失。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信息推送方法及装置,以提高用户的观看体验降低,减少用户流失。具体技术方案如下:
本发明实施例提供了一种信息推送方法,所述方法包括:
获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,所述推送时长为待推送信息的时长;
基于所述推送时长,确定所述待推送信息;
向所述待推送用户推送所述待推送信息。
可选的,所述获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息,包括:
接收信息推送请求,其中,所述信息推送请求中携带待推送用户的用户标识;
根据所述用户标识,获取所述待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
可选的,所述信息推送请求中还携带所述待推送用户当前浏览信息的信息标识;所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
根据所述信息标识,确定所述待推送用户当前浏览信息的内容信息;
根据预设调整规则、所述浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长。
可选的,在所述根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长之前,所述方法还包括:
判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件;
若满足,执行所述根据预设调整规则、所述浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长的步骤。
可选的,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数,所述内容信息包括:所述当前浏览信息的类型;采用如下步骤,判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件:
若所述浏览时长大于第一阈值、所述浏览次数大于第二阈值且所述信息标识为非热门信息的信息标识,则判定所述历史浏览行为信息及所述信息标识满足预设的推送调整条件;或者,
将所述浏览时长、所述浏览次数及所述信息标识输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据所述模型输出结果,判断所述历史浏览行为信息及所述信息标识是否满足预设的推送调整条件。
可选的,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数;所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
若所述浏览时长超过第三阈值和/或所述浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
可选的,所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长及推送类型;
所述基于所述推送时长,确定所述待推送信息,包括:
基于所述推送时长及所述推送类型,确定所述待推送信息。
本发明实施例还提供了一种信息推送装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
确定模块,用于根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,所述推送时长为待推送信息的时长;
推送模块,用于基于所述推送时长,确定所述待推送信息,向所述待推送用户推送所述待推送信息。
可选的,所述获取模块,具体用于:
接收信息推送请求,其中,所述信息推送请求中携带待推送用户的用户标识;
根据所述用户标识,获取所述待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
可选的,所述信息推送请求中还携带所述待推送用户当前浏览信息的信息标识;所述确定模块,还用于:
根据所述信息标识,确定所述待推送用户当前浏览信息的内容信息;
根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长。
可选的,所述确定模块,还用于:
判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件;
若满足,执行所述根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长的步骤。
可选的,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数,所述内容信息包括:所述当前浏览信息的类型;所述确定模块,具体用于:
若所述浏览时长大于第一阈值、所述浏览次数大于第二阈值且所述信息标识为非热门信息的信息标识,则判定所述历史浏览行为信息及所述信息标识满足预设的推送调整条件;或者
将所述浏览时长、所述浏览次数及所述信息标识输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据所述模型输出结果,判断所述历史浏览行为信息及所述信息标识是否满足预设的推送调整条件。
可选的,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数;所述确定模块,具体用于:
若所述浏览时长超过第三阈值和/或所述浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
可选的,所述确定模块,具体用于根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长及推送类型;
所述推送模块,具体用于基于所述推送时长及所述推送类型,向所述待推送用户推送待推送信息。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一所述的信息推送方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的信息推送方法。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的信息推送方法。
本发明实施例提供的信息推送方法及装置,首先,获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息,然后,根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长,其中,推送时长为待推送信息的时长,进而基于推送时长,确定待推送信息,并向待推送用户推送待推送信息。也就是说,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的信息推送方法的一种流程示意图;
图2为一种实现方式中,本发明实施例提供的一种信息推送系统的示意图;
图3为本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
相关技术中,视频网站采用整体控制策略向用户推送信息,具体的,每个视频都根据其内容或时长,对应固定时长的信息,也就是说,每当用户请求观看该视频时,就会被推送相同的固定时长的信息。
但是,可以理解,一段时间内,当用户在在视频网站多次观看视频时,随着观看视频的次数的上升,用户愿意接受的被推送的信息的时长会随之降低,举例来说,当用户观看视频的次数较低时,可以接受视频网站向其推送时长为60秒的广告,而当用户视频观看次数较高时,如果视频网站向用户推送的广告仍然为60秒,就会使得用户的观看体验降低,从而可能导致用户流失。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种信息推送方法,该方法可以应用于电子设备,如服务器、计算机、网关设备等等,本发明实施例对此不做限定。
下面从总体上对本发明实施例提供的信息推送方法进行说明。
一种实现方式中,上述信息推送方法包括:
获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
根据预设调整规则及浏览行为信息,确定推送时长,其中,推送时长为待推送信息的时长;
基于推送时长,确定待推送信息;
向待推送用户推送待推送信息。
由以上可见,本发明实施例提供的信息推送方法中,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。
下面通过具体实施例,对本发明实施例提供的信息推送方法进行详细说明。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图,包括如下步骤:
S101:获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
其中,预设时间段可以为与当前时间之间的一段时间间隔,比如,可以获取距当前时间在12小时内的历史浏览行为信息,或者,预设时间段也可以为一个自然日,比如,可以获取距当天内的历史浏览行为信息,等等。
一种情况下,获取的历史浏览行为信息可以体现待推送用户在网站上的浏览行为,其中可以包括浏览时长、浏览次数、已浏览信息的记录等。历史浏览行为信息与用户的相关信息对应存储在数据库或网络中,用户的相关信息可以包括用户的用户名、序列号、密码等信息。这样,可以在确定待推送用户之后,根据待推送用户的相关信息,获取其在预设时间段内的历史浏览行为信息。
其中,可以由电子设备(执行主体)自动检测确定待推送用户,比如,可以对每个用户的浏览行为进行监测,每当监测到某个用户浏览信息的时间达到预设时长时,则将该用户确定为待推送用户。
或者,也可以根据所接收到的信息确定待推送用户,比如,所接收到的信息可以为信息推送请求、用户对某一信息的访问请求或其他设备发送的信息推送指令等。
举例而言,一种实现方式中,首先,可以接收信息推送请求,其中,信息推送请求中携带待推送用户的用户标识,然后,根据用户标识,确定待推送用户,进而获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
一种情况下,信息推送请求中还携带待推送用户当前浏览信息的信息标识,根据信息标识,可以确定待推送用户当前浏览信息的内容信息,其中,内容信息中包括当前浏览信息的类型、名称、时长、关键内容等。
这样,后续可以根据所确定的内容信息及历史浏览信息,针对不同的当前浏览信息以及用户的浏览行为,确定推送时长,更有针对性。
S102:根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长,其中,推送时长为待推送信息的时长。
在获取历史浏览行为信息之后,可以根据预设调整规则,对历史浏览行为信息进行分析,从而确定推送时长,也就是确定待推送信息的时长。
其中,预设调整规则可以是人工预设的固定值,举例而言,历史浏览行为信息可以包括浏览时长及浏览次数,在这种情况下,根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长的方式,可以为:若浏览时长超过第三阈值和/或浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
举例而言,对阅读类网站而言,若用户的浏览时长超过第三阈值,表明用户已经在该网站上浏览了较多的内容,在这种情况下,可以将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值,也就是说,再次对用户推送待推送信息时,可以缩短待推送信息的时长。比如,若浏览时长超过1小时,那么,该网站可以将待推送信息的推送时长从60秒减少至10秒。
或者,对短视频类网站而言,若用户的浏览次数达到预设值,表明用户已经在该网站上浏览一定数量的内容,在这种情况下,可以将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值,也就是说,再次对用户推送待推送信息时,可以缩短待推送信息的时长。比如,每当浏览次数达到10次,则将待推送信息的推送时长从60秒减少至10秒。
或者,可以根据用户所浏览的不同内容,设定不同的调整规则。比如,若用户所浏览的内容为热门内容,换句话说,在用户所浏览的内容具有较强的吸引力的情况下,可以设定只有在浏览时长超过第三阈值,且浏览次数为预设值的情况下,才将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。比如,只有在浏览时长超过1小时的情况下,若浏览次数为10的倍数,则将推送时长从60秒减少至10秒。这样,可以在用户流失较少的情况下,尽可能向用户推送较多的待推送信息,有利于网站的信息推广。
而如果用户所浏览的内容为冷门内容,换句话说,在用户所浏览的内容吸引力较弱的情况下,可以设定只要用户的浏览次数为预设值,或浏览时长超过第三阈值满足任意一项,就将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。这样,可以进一步减少推送时长,以尽可能减少用户流失。
或者,预设调整规则也可以是根据预设算法计算得到的,举例而言,历史浏览行为信息可以包括浏览时长,在这种情况下,根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长的方式,可以为:将浏览时长输入至预设的递减函数,计算得到推送时长,也就是说,随着浏览时长的增长,推送时长不断减少。
或者,在获取到待推送用户当前浏览信息的内容信息的情况下,也可以根据历史浏览行为信息及内容信息,共同确定待推送信息的推送时长。
举例而言,不同的内容信息,可以对应不同的推送时长的取值范围。比如,若内容信息表明当前浏览信息为文字信息,那么,推送时长的取值范围可以在5至10秒之间,若内容信息表明当前浏览信息为视频信息,那么,推送时长的取值范围可以在30至60秒之间。进而,可以根据历史浏览行为信息,进一步确定推送时长的取值。
或者,也可以对内容信息进行分析,根据内容信息,确定当前浏览信息的内容,进而,结合当前浏览信息的内容与历史浏览信息,确定推送时长。比如,若内容信息表明当前浏览信息为一部剧集的高潮集数,那么,可以在根据历史浏览信息确定推送时长的基础上,进一步缩短推送时长,使得用户可以连续观看高潮部分的聚集,提升用户体验。
另外,一种实现方式中,还可以在根据预设调整规则及历史浏览行为信息确定待推送信息的推送时长的同时,确定待推送信息的推送类型。
举例而言,历史浏览行为信息可以包括浏览时长,若浏览时长为一段较长时间,那么,待推送信息的推送类型可以为内容推荐类型,而不再推送广告类型的信息。可以理解,浏览时长较长时间的信息之后,向用户推荐不同的信息,可以激发用户的兴趣,从而减少用户流失。
或者,在获取到待推送用户当前浏览信息的内容信息的情况下,还可以先根据内容信息,确定待推送信息的推送类型,比如,若当前浏览信息为某一明星主演的影视剧,那么,待推送信息的推送类型可以为该明星代言的产品的广告,等等。然后,可以根据浏览时长、浏览次数及推送类型,确定待推送信息的推送时长的第一预设默认值。进而,可以在浏览时长超过第三阈值和/或浏览次数为预设值的情况下,将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
一种实现方式中,在根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长之前,可以先判断历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件,若满足,再根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长。
举例而言,历史浏览行为信息可以包括浏览时长及浏览次数,那么,可以采用以下方式,判断历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
比如,预设的推送调整条件可以为多个子推送调整条件的组合,可以预设多个子推送调整条件,当浏览行为信息可以满足其中一个或预设数量个子推送调整条件时,则判定历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件。其中,子推送调整条件可以包括浏览时长大于第一阈值、浏览次数大于第二阈值等等,当浏览行为信息可以满足其中一个或预设数量个子推送调整条件时,则判定历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件。
或者,还可以将浏览时长及浏览次数输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据模型输出结果,判断历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
另外,在一种实现方式中,在获取到待推送用户当前浏览信息的内容信息的情况下,还可以同时判断历史浏览行为信息及内容信息是否满足预设的推送调整条件。
举例而言,内容信息可以包括当前浏览信息的类型,那么,上述子推送调整条件还可以包括当前浏览信息的类型为非热门信息。
那么,若浏览时长大于第一阈值、浏览次数大于第二阈值且当前浏览信息的类型为非热门信息,则判定历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件。
另外,内容信息可以包括当前浏览信息的类型,那么,还可以将浏览时长、浏览次数及当前浏览信息的类型同时输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据模型输出结果,判断历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
其中,预设的判断模型可以为预先训练得到的神经网络模型、支持向量机模型或机器学习模型,等等,具体不做限定。
S103:基于推送时长,确定待推送信息,向待推送用户推送待推送信息。
确定推送时长之后,就可以基于推送时长,确定待推送信息。
其中,待推送信息的内容可以由电子设备(执行主体)随机确定,也可以由电子设备根据当前浏览信息的类型或热门程度确定,比如,若当前浏览信息为影视剧的视频,那么,待推送信息可以为与当前浏览的影视剧类型相近的其他影视剧,或者,若当前浏览信息为热门程度较高的信息,那么,待推送信息可以为广告商投入较高的信息,等等。或者,电子设备还可以根据待推送用户的浏览行为确定待推送用户的喜好,进而根据待推送用户的喜好确定待推送信息的内容,具体不做限定。
另外,待推送信息的内容也可以由其他设备确定,在确定推送时长之后,电子设备(执行主体)可以将推送时长发送至其他设备,由其他设备根据推送时长,确定待推送信息,进而将待推送信息推送至待推送用户。
如图2所示,为一种实现方式中,本发明实施例提供的一种信息推送系统的示意图。客户端通过第二设备将信息推送请求发送至第二设备,第二设备根据用户相关信息,获取历史浏览行为信息,进而根据历史浏览行为信息确定浏览时长,并将浏览时长发送至第二设备,第二设备根据浏览时长确定待推送信息,将待推送信息反馈至客户端。
由以上可见,本发明实施例提供的信息推送方法中,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。
与上述信息推送方法相对应的,本发明实施例还提供了一种信息推送装置,如图3所示,为上述信息推送装置的结构示意图,该装置包括:
获取模块301,用于获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
确定模块302,用于根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,推送时长为待推送信息的时长;
推送模块303,用于基于所述推送时长,确定待推送信息,向待推送用户推送待推送信息。
一种实现方式中,获取模块301,具体用于:
接收信息推送请求,其中,信息推送请求中携带待推送用户的用户标识;
根据用户标识,获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
一种实现方式中,信息推送请求中还携带待推送用户当前浏览信息的信息标识;其中,确定模块302,还用于:
根据信息标识,确定待推送用户当前浏览信息的内容信息;
根据预设调整规则、历史浏览行为信息及内容信息,确定推送时长。
一种实现方式中,确定模块302,还用于:
判断浏览行为信息及内容信息是否满足预设的推送调整条件;
若满足,执行根据预设调整规则、历史浏览行为信息及内容信息,确定推送时长的步骤。
一种实现方式中,历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数,内容信息包括:当前浏览信息的类型;确定模块302,具体用于:
若浏览时长大于第一阈值、浏览次数大于第二阈值且当前浏览信息的类型为非热门信息,则判定历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件;或者
将浏览时长、浏览次数及当前浏览信息的类型输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据模型输出结果,判断历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
一种实现方式中,历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数;确定模块302,具体用于:
若浏览时长超过第三阈值和/或浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
一种实现方式中,确定模块302,具体用于根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长及推送类型;
推送模块303,具体用于基于推送时长及推送类型,确定待推送信息。
由以上可见,本发明实施例提供的信息推送装置中,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图4所示,包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信,
存储器403,用于存放计算机程序;
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
根据预设调整规则及历史浏览行为信息,确定推送时长,推送时长为待推送信息的时长;
基于推送时长,确定待推送信息;
向待推送用户推送待推送信息。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
由以上可见,本发明实施例提供的信息推送方法中,待推送信息的推送时长是根据待推送用户的历史浏览行为信息确定的,而不是固定的时长,这样,根据待推送用户不同的浏览行为,可以向待推送用户推送不同时长的信息,从而提高用户的观看体验,减少用户流失。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息推送方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的信息推送方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例、电子设备实施例、存储介质实施例、计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (16)
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,所述推送时长为待推送信息的时长;
基于所述推送时长,确定所述待推送信息;
向所述待推送用户推送所述待推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息,包括:
接收信息推送请求,其中,所述信息推送请求中携带待推送用户的用户标识;
根据所述用户标识,获取所述待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信息推送请求中还携带所述待推送用户当前浏览信息的信息标识;所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
根据所述信息标识,确定所述待推送用户当前浏览信息的内容信息;
根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长之前,所述方法还包括:
判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件;
若满足,执行所述根据预设调整规则、所述浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数,所述内容信息包括:所述当前浏览信息的类型;采用如下步骤,判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件:
若所述浏览时长大于第一阈值、所述浏览次数大于第二阈值且所述当前浏览信息的类型为非热门信息,则判定所述历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件;或者,
将所述浏览时长、所述浏览次数及所述当前浏览信息的类型输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据所述模型输出结果,判断所述历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数;所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
若所述浏览时长超过第三阈值和/或所述浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,包括:
根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长及推送类型;
所述基于所述推送时长,确定所述待推送信息,包括:
基于所述推送时长及所述推送类型,确定所述待推送信息。
8.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息;
确定模块,用于根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长,所述推送时长为待推送信息的时长;
推送模块,用于基于所述推送时长,确定所述待推送信息,向所述待推送用户推送所述待推送信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
接收信息推送请求,其中,所述信息推送请求中携带待推送用户的用户标识;
根据所述用户标识,获取所述待推送用户在预设时间段内的历史浏览行为信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息推送请求中还携带所述待推送用户当前浏览信息的信息标识;所述确定模块,还用于:
根据所述信息标识,确定所述待推送用户当前浏览信息的内容信息;
根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
判断所述历史浏览行为信息及所述内容信息是否满足预设的推送调整条件;
若满足,执行所述根据预设调整规则、所述历史浏览行为信息及所述内容信息,确定推送时长的步骤。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数,所述内容信息包括:所述当前浏览信息的类型;所述确定模块,具体用于:
若所述浏览时长大于第一阈值、所述浏览次数大于第二阈值且所述当前浏览信息的类型为非热门信息,则判定所述历史浏览行为信息满足预设的推送调整条件;或者
将所述浏览时长、所述浏览次数及所述当前浏览信息的类型输入至预设的判断模型中,得到模型输出结果,根据所述模型输出结果,判断所述历史浏览行为信息是否满足预设的推送调整条件。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述历史浏览行为信息包括:浏览时长及浏览次数;所述确定模块,具体用于:
若所述浏览时长超过第三阈值和/或所述浏览次数为预设值,则将推送时长从第一预设默认值减少至第二预设默认值。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述确定模块,具体用于根据预设调整规则及所述历史浏览行为信息,确定推送时长及推送类型;
所述推送模块,具体用于基于所述推送时长及所述推送类型,确定所述待推送信息。
15.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111475678A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-31 | 聚好看科技股份有限公司 | 推送搜索结果的方法、服务器及终端 |
CN111625707A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-04 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐应答方法、装置、介质和设备 |
CN112131473A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN112733014A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 上海众源网络有限公司 | 推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN113099398A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-09 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种信息推送方法、信息推送装置及电子设备 |
CN115331346A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-11 | 深圳市巨龙创视科技有限公司 | 一种校园门禁管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080040221A1 (en) * | 2006-08-08 | 2008-02-14 | Google Inc. | Interest Targeting |
CN103648059A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 一种广告播放方法及装置 |
CN105100818A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 进行网站视频播放的方法、系统及网站服务器 |
CN105187863A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 播放广告的方法及装置 |
CN106028073A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种广告投放方法、广告服务器及系统 |
CN107509090A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-22 | 中广热点云科技有限公司 | 一种网络视频贴片广告投放方法及系统 |
-
2019
- 2019-06-19 CN CN201910531065.1A patent/CN110321455A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080040221A1 (en) * | 2006-08-08 | 2008-02-14 | Google Inc. | Interest Targeting |
CN103648059A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 | 一种广告播放方法及装置 |
CN105100818A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 进行网站视频播放的方法、系统及网站服务器 |
CN105187863A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 播放广告的方法及装置 |
CN106028073A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种广告投放方法、广告服务器及系统 |
CN107509090A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-22 | 中广热点云科技有限公司 | 一种网络视频贴片广告投放方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周武忠: "《东方文化与设计哲学 第2届东方设计论坛暨2016东方文化与设计哲学国际学术研讨会论文集》", 30 September 2017 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111475678A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-31 | 聚好看科技股份有限公司 | 推送搜索结果的方法、服务器及终端 |
CN111475678B (zh) * | 2020-03-17 | 2023-10-27 | 聚好看科技股份有限公司 | 推送搜索结果的方法、服务器及终端 |
CN111625707A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-04 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐应答方法、装置、介质和设备 |
CN111625707B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-04-14 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 推荐应答方法、装置、介质和设备 |
CN112131473A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN112131473B (zh) * | 2020-09-24 | 2024-03-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN112733014A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 上海众源网络有限公司 | 推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN113099398A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-09 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种信息推送方法、信息推送装置及电子设备 |
CN115331346A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-11 | 深圳市巨龙创视科技有限公司 | 一种校园门禁管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115331346B (zh) * | 2022-08-30 | 2024-02-13 | 深圳市巨龙创视科技有限公司 | 一种校园门禁管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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