CN111753239B - 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111753239B CN111753239B CN202010583178.9A CN202010583178A CN111753239B CN 111753239 B CN111753239 B CN 111753239B CN 202010583178 A CN202010583178 A CN 202010583178A CN 111753239 B CN111753239 B CN 111753239B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- distributed
- heat value
- preset
- access
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
- H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取待分发资源的访问热度值；判断访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；若待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值，将待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，第二预设数量小于第一预设数量。采用本发明实施例提供的方法，提升了CDN网络的资源访问命中率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，CDN(Content Distribution Network，内容分发网络)技术被广泛用于进行资源的分发。CDN网络包括多个节点，便于用户获取资源。由于CDN可以实现静态资源的缓存，当用户想要获取资源时，可以选择从距离用户最近的CDN网络的节点获取资源，这可以减轻带宽传输，便于用户获取资源。
目前，资源分发通常是由CDN分发控制中心确定要分发的资源后，分发给各个CDN节点。由于每个CDN网络的节点的容量有限，CDN网络的节点在容量满的时候，为了接收新分发的资源，会删除一些已经缓存的资源。因此，CDN分发控制中心不仅要分发新生产的资源，也要分发已经生产并分发过了一段时间的旧资源。
具体的，CDN分发控制中心在进行资源的分发时，根据待分发资源的生产时间，确定将待分发资源发布至CDN网络的何种节点上。例如，当待分发资源是最新生产的新资源时，CDN分发控制中心可以将新资源发布到CDN网络的所有节点上；当待分发资源是已生产一段时间的旧资源时，CDN分发控制中心只将旧资源发布到CDN网络中部分容量较大的节点上。
然而，本申请发明人发现，通过上述方式进行资源分发，全网资源的访问命中率仍有待提高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质，以提高资源访问命中率。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种资源分发方法，包括：
获取待分发资源的访问热度值；
判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量。
进一步的，所述获取待分发资源的访问热度值，包括：
获得待分发资源；
判断所述待分发资源为未分发过的新资源或已分发过的旧资源；
若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值；
若所述待分发资源为已分发过的旧资源，则获取该旧资源的历史访问数据，基于历史访问数据，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
进一步的，所述若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值，包括：
若所述待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数；
获得预设的各个预测热度指数对应的权重；
基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
进一步的，所述若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，包括：
若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，判断所述访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值；
若待分发资源的访问热度值大于等于预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第三预设数量的节点上，其中，所述预设低热度值阈值小于所述预设高热度值阈值，所述第三预设数量小于所述第一预设数量；
若待分发资源的访问热度值小于所述预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第四预设数量的节点上，其中，所述第四预设数量小于所述第三预设数量；所述第三预设数量与所述第四预设数量的和为所述第二预设数量。
进一步的，在所述判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值之前，还包括：
确定所述待分发资源的资源类型；
基于预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个高热度值阈值；
基于预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个低热度值阈值；
所述判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值，包括：
判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值；
所述判断所述访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值，包括；
判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值。
进一步的，所述预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，以及所述预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，均采用如下步骤定时设置：
当到达定时时间后，获取每个已分发过的旧资源的访问热度值；
针对每种资源类型，对属于该种资源类型的旧资源的访问热度值进行排序，得到该种资源类型对应的热度值排序结果；
针对每种资源类型，根据该种资源类型对应的热度值排序结果，分别确定每种资源类型对应的高热度值阈值和低热度值阈值。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种资源分发装置，包括：
热度值获取模块，用于获取待分发资源的访问热度值；
访问热度值判断模块，用于判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
第一资源分发模块，用于若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
第二资源分发模块，用于若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量。
进一步的，所述热度值获取模块，包括：
待分发资源获得子模块，用于获得待分发资源；
资源判断子模块，用于判断所述待分发资源为未分发过的新资源或已分发过的旧资源；
第一热度值获取子模块，用于若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值；
第二热度值获取子模块，用于若所述待分发资源为已分发过的旧资源，则获取该旧资源的历史访问数据，基于历史访问数据，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
进一步的，所述第一热度值获取子模块，具体用于若所述待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数；获得预设的各个预测热度指数对应的权重；基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
进一步的，所述第二资源分发模块，包括：
判断子模块，用于若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，判断所述访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值；
资源分发子模块，用于若待分发资源的访问热度值大于等于预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第三预设数量的节点上，其中，所述预设低热度值阈值小于所述预设高热度值阈值，所述第三预设数量小于所述第一预设数量；若待分发资源的访问热度值小于所述预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第四预设数量的节点上，其中，所述第四预设数量小于所述第三预设数量；所述第三预设数量与所述第四预设数量的和为所述第二预设数量。
进一步的，所述装置，还包括：
类型确定模块，用于在所述访问热度值判断模块判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值之前，确定所述待分发资源的资源类型；
阈值获取模块，用于基于预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个高热度值阈值；基于预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个低热度值阈值；
所述访问热度值判断模块，具体用于判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值；
所述判断子模块，具体用于判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值。
进一步的，所述装置，还包括：阈值设置模块，
所述阈值设置模块，具体用于：
当到达定时时间后，获取每个已分发过的旧资源的访问热度值；
针对每种资源类型，对属于该种资源类型的旧资源的访问热度值进行排序，得到该种资源类型对应的热度值排序结果；
针对每种资源类型，根据该种资源类型对应的热度值排序结果，分别确定每种资源类型对应的高热度值阈值和低热度值阈值。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述资源分发方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述资源分发方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述资源分发方法步骤。
本发明实施例有益效果：
采用本发明实施例提供的方法，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值时，CDN网络中第一预设数量的节点可以收到待分发资源，当待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值时，CDN网络中第二预设数量的节点可以收到待分发资源。也就是说，本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，考虑了待分发资源的访问热度值，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，提高了CDN网络的资源访问命中率。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的资源分发方法的一种流程图；
图2为本发明实施例提供的资源分发方法的另一种流程图；
图3为本发明实施例提供的资源分发方法的又一种流程图；
图4为本发明实施例提供的资源分发装置的一种结构图；
图5为本发明实施例提供的资源分发装置的另一种结构图；
图6为本发明实施例提供的资源分发装置的又一种结构图；
图7为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
由于现有的资源分发方式会降低全网资源的访问命中率，为了提高资源访问命中率，本发明实施例提供了一种资源分发方法，如图1所示，包括：
步骤101，获取待分发资源的访问热度值。
步骤102，判断访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值，若判断结果为是，执行步骤103，若判断结果为否，执行步骤104。
步骤103，将待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上。
步骤104，将待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，第二预设数量小于第一预设数量。
采用本发明实施例提供的方法，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值时，CDN网络中第一预设数量的节点可以收到待分发资源，当待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值时，CDN网络中第二预设数量的节点可以收到待分发资源。也就是说，本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，考虑了待分发资源的访问热度值，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，提高了CDN网络的资源访问命中率。
下面通过具体实施例对本发明实施例提供的资源分发方法及装置进行详细描述。
在本申请的一个实施例中，图2所示，资源分发方法的另一种流程，包括如下步骤：
步骤201，获得待分发资源。
步骤202，判断待分发资源是否为未分发过的新资源，若判断结果为是，则执行步骤203，若判断结果为否，则执行步骤204。
具体的，待分发资源可以为未分发过的新资源或已分发过的旧资源。本步骤中，若判断出待分发资源不是未分发过的新资源，则该待分发资源为已分发过的旧资源。
本发明实施例中，待分发资源可以为视频、音频、图片、文章等资源。其中，未分发过的新资源是：CDN分发控制中心新获得的，并且从未向CDN网络中其他节点发送过的资源；已分发过的旧资源是：CDN分发控制中心曾向CDN网络中其他节点发送过的资源。
以视频网站为例，视频网站的CDN分发控制中心的待分发资源可以是各种各样的视频。未分发过的新资源可以是视频网站新上线的视频，已分发过的旧资源可以是视频网站已上线一定时间的视频，如已分发过的旧资源可以是视频网站已上线一年的视频。
步骤203，基于预设的该新资源的预测热度指数，预测待分发资源的访问热度值。执行步骤205。
本发明实施例中，基于预设的该新资源的预测热度指数预测待分发资源的访问热度值的步骤，可以包括：
步骤A1：若待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数。
步骤A2：获得预设的各个预测热度指数对应的权重。
步骤A3：基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得待分发资源的访问热度值。
其中，该新资源是否已展示的情况，可以包括：该新资源在应用网站的首页是否展出。该新资源的预设推荐等级为：工作人员对该新资源的推荐等级。且该新资源的预设推荐等级可以包括：0级至9级。该新资源的资源类型，可以包括：电影、电视剧、综艺、动漫、小说以及漫画等。
本发明实施例中，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，可以分别确定出该新资源的各个预测热度指数。
具体的，可以根据该新资源在应用网站的首页是否展出，确定出预测热度指数A，且若该新资源在应用网站的首页已展出，则预测热度指数A的取值为1，若该新资源在应用网站的首页未展出，则预测热度指数A的取值为0。
还可以根据工作人员对该新资源的推荐等级确定出预测热度指数B，且预测热度指数B的取值与工作人员对该新资源的推荐等级相等，例如，若工作人员对该新资源的推荐等级为2级，则预测热度指数B的取值为2。若工作人员对该新资源的推荐等级可以包括0级至9级，即预测热度指数B的取值范围为：0～9中任一数值。
也可以根据该新资源的资源类型确定出预测热度指数C。其中，新资源的各个资源类型对应一个预设的数值，例如，新资源为电影、电视剧、综艺或动漫时，对应的预设的数值为0.2；新资源为小说、漫画时，对应的预设的数值为0.1。预测热度指数C的取值等于该新资源的资源类型所对应的预设的数值。例如，若该新资源为电影时，预测热度指数C的取值等于电影资源类型所对应的预设的数值：0.2。
本发明实施例中，针对新资源的各个预测热度指数，可以根据经验值预设各个热度指数对应的权重。其中，预测热度指数A对应的权重为a，预测热度指数B对应的权重为b，预测热度指数C对应的权重为c。具体的，各个预测热度指数对应的权重值可以为：a的具体取值为0.3，b的具体取值为0.4，c的具体取值为1。
本发明实施例中，基于待分发资源的预测热度指数A、预测热度指数B和预测热度指数C，可以根据以下公式预测待分发资源的访问热度值：
其中，H表示待分发资源的访问热度值，A、B和C均表示预测热度指数，a表示预测热度指数A的权重值，b表示预测热度指数B的权重值，c表示预测热度指数C的权重值。其中a、b和c这三个权重值可以是根据经验值预设设置的，a的具体取值可以为0.3，b的具体取值可以为0.4，c的具体取值可以为1。
本发明实施例中，也可以只根据待分发资源的预测热度指数A、预测热度指数B和预测热度指数C中的任意一个或任意两个预测热度指数，预测待分发资源的访问热度值。具体的，可以采用上述预测待分发资源的访问热度值的公式：
针对上述公式，将预测热度指数A、预测热度指数B和预测热度指数C中，不用于预测待分发资源的访问热度值的预测热度指数的权重值置为0，其它部分保持不变，预测预测待分发资源的访问热度值。
例如，若只根据待分发资源的预测热度指数A和预测热度指数B，预测待分发资源的访问热度值：
可以将上述公式中预测热度指数C的权重c的值置为0，得到下述公式预测待分发资源的访问热度值：
其中，H表示待分发资源的访问热度值，A、B和C均表示预测热度指数，a表示预测热度指数A的权重值，b表示预测热度指数B的权重值，c表示预测热度指数C的权重值。其中a的具体取值可以为0.3，b的具体取值可以为0.4。
步骤204，获取该旧资源的历史访问数据，并基于历史访问数据，计算获得待分发资源的访问热度值。
本发明实施例中，若待分发资源为已分发过的旧资源，可以获取待分发资源的历史访问数据，其中，历史访问数据可以包括：待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率、和待分发资源的用户评价信息中的一种或者多种。
本步骤中，针对待分发资源为已分发过的旧资源的情况，可以基于待分发资源的历史访问数据，采用以下方式α、方式β和方式γ中任意一种方式确定待分发资源的访问热度值：
方式α：若待分发资源是已分发过的旧资源，基于待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率和待分发资源的用户评价信息，计算获得待分发资源的访问热度值。
具体的，以视频网站X为例，可以获取待分发资源近一个月内每一天的访问频率、用户留存率以及用户评价信息，用户评价信息可以包括弹幕数和评论数。进一步的，可以计算待分发资源近一个月内：访问频率的数据分布、用户留存率的数据分布以及用户评价信息的数据分布。
进一步的，针对访问频率的数据分布、用户留存率的数据分布以及用户评价信息的数据分布，进行归一化处理，分别得到归一化后的待分发资源的访问频率M、归一化后的待分发资源的用户留存率N和归一化后的待分发资源的用户评价信息F。具体的归一化处理通常可以采用Min-max标准化算法。进一步的，采用如下公式计算待分发资源的访问热度值：
H＝(m×M+n×N+f×F)×1000
其中，H表示待分发资源的访问热度值，归一化后的待分发资源的访问频率M、归一化后的待分发资源的用户留存率N以及归一化后的待分发资源的用户评价信息F的取值范围均为[0，1]，m表示M的权重值，n表示N的权重值，f表示F的权重值，且m+n+f＝1，其中，m具体取值可以为0.4，n的具体取值可以为0.5，f的具体取值可以为0.1。
方式β：若待分发资源是已分发过的旧资源，基于待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率和待分发资源的用户评价信息中的任意两种历史访问数据，计算获得待分发资源的访问热度值。
具体的，可以采用如下公式计算待分发资源的访问热度值：
H＝(m×M+n×N+f×F)×1000
其中，H表示待分发资源的访问热度值，归一化后的待分发资源的访问频率M、归一化后的待分发资源的用户留存率N以及归一化后的待分发资源的用户评价信息F的取值范围均为[0，1]，m表示M的权重值，n表示N的权重值，f表示F的权重值，m+n+f＝1；并且，将M、N和F中，未被用于确定待分发资源的访问热度值的历史访问数据对应的权重值置为0。例如，若只根据M和N确定待分发资源的访问热度值时，则将上述公式中F的权重f的值置为0，则m+n＝1，其中，m具体取值可以为0.4，n的具体取值可以为0.6。
方式γ：若待分发资源是已分发过的旧资源，基于待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率和待分发资源的用户评价信息中的任意一种历史访问数据，计算获得待分发资源的访问热度值。
具体的，可以采用如下公式计算待分发资源的访问热度值：
H＝(m×M+n×N+f×F)×1000
其中，H表示待分发资源的访问热度值，归一化后的待分发资源的访问频率M、归一化后的待分发资源的用户留存率N以及归一化后的待分发资源的用户评价信息F的取值范围均为[0，1]，m表示M的权重值，n表示N的权重值，f表示F的权重值，m+n+f＝1；并且，将M、N和F中，未被用于确定待分发资源的访问热度值的历史访问数据对应的权重值置为0。例如，若只根据M确定待分发资源的访问热度值时，则将上述公式中N的权重n的值置为0，F的权重f的值置为0，则n＝0，f＝0，m＝1。
本发明实施例中，若待分发资源是已分发过的旧资源，还可以使用BI(商业智能)分析待分发资源的历史访问数据，确定待分发资源的访问热度值。
步骤205，确定待分发资源的资源类型。
本发明实施例中，资源类型可以有多种方式划分，例如：根据资源的媒体类型，可以划分为：视频资源类型、音频资源类型、图片资源类型和文字资源类型，视频资源类型还可以具体包括：电影、电视、动漫、综艺等多种资源类型。另外，还可以按资源的内容所属的类型，可以划分为：教育资源类型、娱乐资源类型和生活相关资源类型等等。
步骤206，基于预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值。
本发明实施例中，一种资源类型对应一个高热度值阈值。
具体的，可以设置一个保存资源类型与阈值对应关系的阈值列表，初始值可以人工预设，在实际分发过程中，该对应关系可以定时调整设置。
本步骤中，就可以从保存的阈值列表中，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值。
具体的，预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，可以采用如下步骤定时设置：
步骤B1：当到达定时时间后，获取每个已分发过的旧资源的热度值。
本发明实施例中，BI可以确定已分发过的旧资源的访问热度值。本步骤中，可以通过BI得到已分发过的旧资源的访问热度值。其中，定时时间可以根据具体应用进行设定，例如定时时间可以设定为24小时。
步骤B2：针对每种资源类型，对属于该种资源类型的旧资源的访问热度值进行排序，得到该种资源类型对应的热度值排序结果。
本步骤中，可以按照旧资源的访问热度值由大到小的顺序进行排序，也可以按照旧资源的访问热度值由小到大的顺序进行排序。
步骤B3：针对每种资源类型，根据该种资源类型对应的热度值排序结果，确定高热度值阈值，并将所确定的高热度值阈值作为该种资源类型对应的高热度阈值。
在一种可能的实施方式中，可以选取热度值排序结果中，访问热度值的数值在前14％处的访问热度值，作为该种资源类型对应的高热度阈值。例如，针对资源类型A，存在10000个资源类型为A的旧资源，对10000个资源类型为A的旧资源的访问热度值按照由大到小的顺序排序后，所得到的热度值排序结果，可以将位于第140处的访问热度值确定为资源类型A对应的高热度阈值。
在其他的实施例中，阈值列表中，还可以保存每种资源类型的低热度值阈值。该低热度值阈值，也可以根据该种资源类型对应的热度值排序结果确定。
具体的，在一种可能的实施方式中，可以选取热度值排序结果中，访问热度值的数值在33％处的访问热度值，作为该种资源类型对应的低热度阈值。例如，针对资源类型A，存在10000个资源类型为A的旧资源，对10000个资源类型为A的旧资源的访问热度值按照由大到小的顺序排序后，所得到的热度值排序结果，可以将位于第330处的访问热度值确定为资源类型A对应的低热度阈值。
步骤207，判断访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，若判断结果为是，执行步骤208，若判断结果为否，执行步骤209。
步骤208，将待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上。
本发明实施例中，第一预设数量可以不小于CDN网络中全部节点数量的60％。具体的，为了进一步提高热度高的资源的访问命中率，可以将第一预设数量设置为CDN网络中全部节点数量。这样，可以将热度高的资源分发至CDN网络中的每个节点。
步骤209，将待分发资源发送至CDN中存储容量大于预设容量阈值的第二预设数量的节点上。
本发明实施例中，第二预设数量小于第一预设数量。具体的，第二预设数量可以是CDN网络中30％的节点数量。并且，第二预设数量的CDN网络节点具体可以是：CDN网络中30％的资源容量高于预设容量阈值的节点。其中，预设容量阈值可以根据实际应用情况具体设定。本发明实施例中，CDN网络中各个节点的资源容量大小与地区相关，其中，用户覆盖率较高的地区的CDN网络节点的资源容量较高，比如一线城市的CDN网络节点的资源容量较高。
采用图2所示实施例提供的方法，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值时，CDN网络中大量节点可以收到待分发资源，即CDN网络中大量节点所覆盖的用户能够获取到高访问热度值的待分发资源。当待分发资源的访问热度值较低时，CDN网络中只有少数容量较大的节点可以收到该待分发资源。即本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值之间的大小，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，较大程度上提升了CDN网络的资源访问命中率。
在本申请的一个实施例中，如图3所示，资源分发方法的另一种流程，包括如下步骤：
步骤301至步骤308，与步骤201至步骤208分别对应相同，此处不再赘述。
若步骤307的判断结果为待分发资源的访问热度值小于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，则执行步骤309。
步骤309，判断访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值，若判断结果为是，执行步骤310，若判断结果为否，执行步骤311。
具体的，可以从上述的保存资源类型与阈值对应关系的阈值列表中获得待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值。
步骤310，将待分发资源发布至CDN中第三预设数量的节点上。
本发明实施例中，第三预设数量小于第一预设数量。
步骤311，将待分发资源发布至CDN中第四预设数量的节点上。
本发明实施例中，第四预设数量小于第三预设数量，并且，第三预设数量与第四预设数量的和为第二预设数量。其中，第三预设数量与第四预设数量可以根据实际应用具体设定。例如，第二预设数量可以是CDN网络中30％的节点数量，那么，第三预设数量可以是CDN网络中20％的节点数量，并且，第三预设数量的CDN网络节点具体可以是：CDN网络中20％的资源容量较高的节点；第四预设数量可以是CDN网络中10％的节点数量，并且，第四预设数量的CDN网络节点具体可以是：CDN网络中10％的资源容量较高的节点。
采用图3所示实施例提供的方法，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值时，CDN网络中大量节点可以收到待分发资源，即CDN网络中大量节点所覆盖的用户能够获取到高访问热度值的待分发资源；当待分发资源的访问热度值小于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值时，CDN网络中只有极少数容量较大的节点可以收到该待分发资源。即本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值之间的大小，以及通过比较待分发资源的访问热度值与低热度值阈值之间的大小，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，很大程度上提升了CDN网络的资源访问命中率。
基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的资源分发方法，相应地，本发明另一实施例还提供了一种资源分发装置，其结构示意图如图4所示，具体包括：
热度值获取模块401，用于获取待分发资源的访问热度值；
访问热度值判断模块402，用于判断访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
第一资源分发模块403，用于若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
第二资源分发模块404，用于若待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值，将待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，第二预设数量小于第一预设数量。
采用本发明实施例提供的装置，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值时，CDN网络中第一预设数量的节点可以收到待分发资源，当待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值时，CDN网络中第二预设数量的节点可以收到待分发资源。也就是说，本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，考虑了待分发资源的访问热度值，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，提高了CDN网络的资源访问命中率。
进一步的，如图5所示，所述热度值获取模块401，包括：
待分发资源获得子模块501，用于获得待分发资源；
资源判断子模块502，用于判断所述待分发资源为未分发过的新资源或已分发过的旧资源；
第一热度值获取子模块503，用于若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值；
第二热度值获取子模块504，用于若所述待分发资源为已分发过的旧资源，则获取该旧资源的历史访问数据，基于历史访问数据，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
进一步的，第一热度值获取子模块503，具体用于若待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数；获得预设的各个预测热度指数对应的权重；基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得待分发资源的访问热度值。
进一步的，如图5所示，上述资源分发装置，还包括：
类型确定模块505，用于在所述访问热度值判断模块判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值之前，确定待分发资源的资源类型；
阈值获取模块506，用于基于预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个高热度值阈值；基于预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个低热度值阈值；
所述访问热度值判断模块402，具体用于判断访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值；
进一步的，上述资源分发装置，还包括：阈值设置模块，
所述阈值设置模块，具体用于：
当到达定时时间后，获取每个已分发过的旧资源的访问热度值；
针对每种资源类型，对属于该种资源类型的旧资源的访问热度值进行排序，得到该种资源类型对应的热度值排序结果；
针对每种资源类型，根据该种资源类型对应的热度值排序结果，分别确定每种资源类型对应的高热度值阈值和低热度值阈值。
可见，采用本发明实施例提供的装置，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值时，CDN网络中大量节点可以收到待分发资源，即CDN网络中大量节点所覆盖的用户能够获取到高访问热度值的待分发资源，当待分发资源的访问热度值较低时，CDN网络中只有少数容量较大的节点可以收到该待分发资源。即本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值之间的大小，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，较大程度上提升了CDN网络的资源访问命中率。
进一步的，如图6所示，第二资源分发模块404，包括：
判断子模块601，用于若待分发资源的访问热度值小于预设高热度值阈值，判断访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值；
资源分发子模块602，用于若待分发资源的访问热度值大于等于预设低热度值阈值，将待分发资源发布至CDN中第三预设数量的节点上，其中，预设低热度值阈值小于预设高热度值阈值，第三预设数量小于第一预设数量；若待分发资源的访问热度值小于预设低热度值阈值，将待分发资源发布至CDN中第四预设数量的节点上，其中，第四预设数量小于第三预设数量；第三预设数量与第四预设数量的和为第二预设数量。
进一步的，判断子模块601，具体用于判断访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值。
可见，采用本发明实施例提供的装置，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值大小，确定将待分发资源发送至CDN网络的何种节点上。不论是新资源还是旧资源，当待分发资源的访问热度值大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值时，CDN网络中大量节点可以收到待分发资源，即CDN网络中大量节点所覆盖的用户能够获取到高访问热度值的待分发资源；当待分发资源的访问热度值小于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值时，CDN网络中只有极少数容量较大的节点可以收到该待分发资源。即本发明实施例中，在对待分发资源进行分发时，通过比较待分发资源的访问热度值与预设高热度值阈值之间的大小，以及通过比较待分发资源的访问热度值与低热度值阈值之间的大小，使得CDN网络中能够收到高访问热度值的待分发资源的节点，多于能够收到低访问热度值的待分发资源的节点，很大程度上提升了CDN网络的资源访问命中率。
本发明实施例中，预设高热度阈值与预设低热度阈值，均可以根据实际应用情况人为进行设定。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信，
存储器703，用于存放计算机程序；
处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取待分发资源的访问热度值；
判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一资源分发方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一资源分发方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种资源分发方法，其特征在于，包括：
获取待分发资源的访问热度值；
判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；
其中，所述获取待分发资源的访问热度值，包括：
获得待分发资源；
判断所述待分发资源为未分发过的新资源或已分发过的旧资源；
若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值；
若所述待分发资源为已分发过的旧资源，则获取该旧资源的历史访问数据，基于历史访问数据，计算获得所述待分发资源的访问热度值；所述历史访问数据包括：待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率，以及待分发资源的用户评价信息中的一种或者多种；
所述若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值，包括：
若所述待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数；
获得预设的各个预测热度指数对应的权重；
基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得所述待分发资源的访问热度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，包括：
若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，判断所述访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值；
若待分发资源的访问热度值大于等于预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第三预设数量的节点上，其中，所述预设低热度值阈值小于所述预设高热度值阈值，所述第三预设数量小于所述第一预设数量；
若待分发资源的访问热度值小于所述预设低热度值阈值，将所述待分发资源发布至CDN中第四预设数量的节点上，其中，所述第四预设数量小于所述第三预设数量；所述第三预设数量与所述第四预设数量的和为所述第二预设数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值之前，还包括：
确定所述待分发资源的资源类型；
基于预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个高热度值阈值；
基于预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，获得待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值，其中，一种资源类型对应一个低热度值阈值；
所述判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值，包括：
判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的高热度值阈值；
所述判断所述访问热度值是否大于等于预设低热度值阈值，包括：
判断所述访问热度值是否大于等于待分发资源的资源类型相对应的低热度值阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的资源类型与不同的高热度值阈值的对应关系，以及所述预设的资源类型与不同的低热度值阈值的对应关系，均采用如下步骤定时设置：
当到达定时时间后，获取每个已分发过的旧资源的访问热度值；
针对每种资源类型，对属于该种资源类型的旧资源的访问热度值进行排序，得到该种资源类型对应的热度值排序结果；
针对每种资源类型，根据该种资源类型对应的热度值排序结果，分别确定每种资源类型对应的高热度值阈值和低热度值阈值。
5.一种资源分发装置，其特征在于，包括：
热度值获取模块，用于获取待分发资源的访问热度值；
访问热度值判断模块，用于判断所述访问热度值是否大于等于预设高热度值阈值；
第一资源分发模块，用于若待分发资源的访问热度值大于等于预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至内容分发网络CDN中第一预设数量的节点上；
第二资源分发模块，用于若待分发资源的访问热度值小于所述预设高热度值阈值，将所述待分发资源发送至CDN中第二预设数量的节点上，其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；
其中，所述热度值获取模块，包括：
待分发资源获得子模块，用于获得待分发资源；
资源判断子模块，用于判断所述待分发资源为未分发过的新资源或已分发过的旧资源；
第一热度值获取子模块，用于若所述待分发资源为未分发过的新资源，则基于预设的该新资源的预测热度指数，预测所述待分发资源的访问热度值；
第二热度值获取子模块，用于若所述待分发资源为已分发过的旧资源，则获取该旧资源的历史访问数据，基于历史访问数据，计算获得所述待分发资源的访问热度值；所述历史访问数据包括：待分发资源的访问频率、待分发资源的用户留存率，以及待分发资源的用户评价信息中的一种或者多种；
所述第一热度值获取子模块，具体用于若待分发资源为未分发过的新资源，基于该新资源是否已展示的情况、该新资源的预设推荐等级和该新资源的资源类型，分别确定出该新资源的各个预测热度指数；获得预设的各个预测热度指数对应的权重；基于各个预测热度指数所对应的权重，以及各个预测热度指数，计算获得待分发资源的访问热度值。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010583178.9A CN111753239B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010583178.9A CN111753239B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111753239A CN111753239A (zh) | 2020-10-09 |
| CN111753239B true CN111753239B (zh) | 2023-09-05 |
Family
ID=72676935
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010583178.9A Active CN111753239B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111753239B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113572748B (zh) * | 2021-07-14 | 2024-02-02 | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 | 一种基于视频热度的资源预分发方法和装置 |
| CN114501073B (zh) * | 2022-02-16 | 2023-10-20 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 直播回源方法及装置 |
| CN116708455B (zh) * | 2023-02-03 | 2024-01-05 | 天翼云科技有限公司 | 资源获取方法及装置、可读存储介质及电子设备 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102790915A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-11-21 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于向p2p节点预推送视频资源的方法与装置 |
| US9392075B1 (en) * | 2015-07-23 | 2016-07-12 | Haproxy Holdings, Inc. | URLs with IP-generated codes for link security in content networks |
| US9497136B1 (en) * | 2011-09-28 | 2016-11-15 | Emc Corporation | Method and system for providing usage metrics to manage utilzation of cloud computing resources |
| CN107124630A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-09-01 | 华为技术有限公司 | 节点数据管理的方法及装置 |
| CN107277093A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 北京优朋普乐科技有限公司 | 内容分发网络及其负载均衡方法 |
| CN109196807A (zh) * | 2016-06-01 | 2019-01-11 | 瑞典爱立信有限公司 | 网络节点以及操作网络节点以进行资源分发的方法 |
| CN110830565A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 资源下载方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110995866A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-10 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点调度方法、装置、调度服务器及存储介质 |
| CN111193804A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-22 | 深圳市网心科技有限公司 | 分布式存储方法及装置、网络节点及存储介质 |
| CN111309254A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-19 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9979988B2 (en) * | 2014-08-20 | 2018-05-22 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Program distribution service |
| US10880395B2 (en) * | 2016-09-27 | 2020-12-29 | Level 3 Communications, Llc | System and method for improvements to a content delivery network |
-
2020
- 2020-06-23 CN CN202010583178.9A patent/CN111753239B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9497136B1 (en) * | 2011-09-28 | 2016-11-15 | Emc Corporation | Method and system for providing usage metrics to manage utilzation of cloud computing resources |
| CN102790915A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-11-21 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于向p2p节点预推送视频资源的方法与装置 |
| US9392075B1 (en) * | 2015-07-23 | 2016-07-12 | Haproxy Holdings, Inc. | URLs with IP-generated codes for link security in content networks |
| CN107277093A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 北京优朋普乐科技有限公司 | 内容分发网络及其负载均衡方法 |
| CN109196807A (zh) * | 2016-06-01 | 2019-01-11 | 瑞典爱立信有限公司 | 网络节点以及操作网络节点以进行资源分发的方法 |
| CN107124630A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-09-01 | 华为技术有限公司 | 节点数据管理的方法及装置 |
| CN110830565A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 资源下载方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110995866A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-10 | 深圳市网心科技有限公司 | 节点调度方法、装置、调度服务器及存储介质 |
| CN111193804A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-22 | 深圳市网心科技有限公司 | 分布式存储方法及装置、网络节点及存储介质 |
| CN111309254A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-19 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111753239A (zh) | 2020-10-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111753239B (zh) | 一种资源分发方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111767429B (zh) | 一种视频推荐方法、装置及电子设备 | |
| CN109299144B (zh) | 一种数据处理方法、装置、系统及应用服务器 | |
| CN109190070B (zh) | 一种数据处理方法、装置、系统及应用服务器 | |
| US9712854B2 (en) | Cost-aware cloud-based content delivery | |
| CN110659388B (zh) | 一种待推荐信息筛选方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US9015170B2 (en) | Entropy-based mixing and personalization | |
| CN110661879B (zh) | 节点调度方法、装置、系统、调度服务器及终端设备 | |
| CN111131856B (zh) | 一种缓存过期时间调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111049756B (zh) | 请求响应方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN106161569A (zh) | 网络内容的推荐、缓存替换方法和设备 | |
| CN113656681B (zh) | 一种对象评价方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109168044B (zh) | 一种视频特征的确定方法及装置 | |
| CN104333816A (zh) | 一种p2p网络中下载方式的确定方法及装置 | |
| CN112995765B (zh) | 一种网络资源显示方法及装置 | |
| CN111597380B (zh) | 一种推荐视频确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110691143B (zh) | 一种文件推送方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN111131864A (zh) | 数据传输方法、装置及系统 | |
| CN111666486B (zh) | 热度值获取方法及装置 | |
| US20140164978A1 (en) | Displaying aggregated news ticker content in a social networking system | |
| CN110535853B (zh) | 一种视频请求调度方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110868622B (zh) | 一种卡顿分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114756698A (zh) | 一种播放行为检测方法、设备及存储介质 | |
| CN113536138A (zh) | 一种网络资源推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN110309361B (zh) | 一种视频评分的确定方法、推荐方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |