CN112529742B - 一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统 - Google Patents

一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统，其方法包括：设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能，根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制管理设备，接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接，将每个工作服务器接收的数据导入到标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对目标楼宇进行综合管理，使得每个工作服务器执行自己相应的功能，避免由于单一服务器任务量大而过载不足情况的发生，提高了稳定性。

Description

一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统
技术领域
本发明涉及楼宇管理技术领域，尤其涉及一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统。
背景技术
随着以物联网、云计算和大数据等为代表的信息技术的快速发展，对建筑业的发展也产生了深远的影响，建筑业也朝着网络化、智慧化和人性化的方向发展，智慧建筑、绿色建筑和节能楼宇成为大势所趋，传统的楼宇管理系统，是由多个子系统堆叠而成，各个子系统作为一个个独立的系统进行实施和部署，相互独立，每个管理系统设置独立的管理平台和数据中心，此类系统的管理平台之间不互通，不兼容，数据难以实现共享，不利于城市楼宇的集中管理，无法进行综合管理和打通，管理成本很高。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法及系统用以解决背景技术中提到的管理平台之间不互通，不兼容，数据难以实现共享，不利于城市楼宇的集中管理，无法进行综合管理和打通，管理成本很高的问题。
一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，包括以下步骤：
设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理。
优选的，所述管理功能包括：弱电、网络、消防、门禁、停车、物业、电梯、供水、供暖、空调。
优选的，在设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能之前，所述方法还包括：
加载预设第一硬件测试程序和预设第二硬件测试程序；
利用所述预设第一硬件测试程序测试每个工作服务器的数据传输性能，获取预设数量个第一测试结果；
利用所述预设第二硬件测试程序测试所述每个工作服务器的计算性能，获取预设数量个第二测试结果；
通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度；
将合格度评估结果为不合格的第一目标数量个第一目标工作服务器进行替换。
优选的，所述设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能，包括：
为每个工作服务器配置各自的联动预案，将每个联动预案相互关联，生成每个联动预案的索引编号；
将每个联动预案的索引编号与其对应的第二目标工作服务器进行关联；
关联完毕后激活所述预设数量个工作服务器；
根据每个工作服务器的目标联动预案为每个工作服务器设定各自对应的管理功能。
优选的，所述根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备，包括：
获取每个工作服务器的服务器信息；
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法；
获取每个工作服务器对应的管理设备的系统信息；
对每个管理设备的系统信息进行标准化的协议转换；
利用每个工作服务器特有的连接分配调度算法将转换后的每个管理设备的系统信息进行分配以实现每个工作服务器和与其对应的管理设备的物联网连接。
优选的，所述接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接，包括：
修改所述标准大数据库的数据库连接数量限制文件；
验证每个工作服务器是否存在木马或者病毒，若是，对存在木马或者病毒的第三目标工作服务器进行木马查杀或者病毒清除工作，否则，无需进行后续操作；
为每个工作服务器设置各自的连接id和连接密码；
在所述标准大数据库中创建一共享文件夹以存储所述预设数量个工作服务器传输的数据，为所述预设数量个工作服务器设置访问所述共享文件夹的权限；
设置完毕后，通过每个工作服务器的连接id和连接密码实现与所述标准大数据库的连接。
优选的，将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理，包括：
将每个工作服务器接收的数据导入到所述共享文件夹中；
利用所述共享文件夹中存储的数据对每个工作服务器进行权限管理；
实时判断每个工作服务器接收的数据是否异常来对所述目标楼宇进行综合管理；当任一工作服务器接收的数据出现异常时，发出报警提示。
优选的，所述根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法，包括：
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动方案对每个工作服务器的目标负载进行判断；
将目标负载高于预设负载的第一数量个第一工作服务器进行任务的第一预分配，将目标负载低于所述预设负载的第二数量个第二工作服务器进行任务的第二预分配；
生成所述第一工作服务器的第一预调度指令和第二工作服务器的第二预调度指令；
根据所述第一预调度指令和第二预调度指令分配每个第一工作服务器和第二工作服务器的调度线程；
确认所述调度线程是否满足预设调度条件，若是，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行，否则，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令不允许执行，重新为每个第一工作服务器和第二工作服务器分配调度线程直到允许执行为止；
当确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行时，获取第二目标数量个系统任务；
将所述第二目标数量个系统任务按照所述调度线程分配到所述第一数量个第一工作服务器和第二数量个第二工作服务器上；
检测每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数；
根据每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数以及每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法。
优选的，所述通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度，包括：
构建工作服务器性能评分模型：
Q＝f(x)θ1+t(y)θ2
其中，Q表示为工作服务器输出的最终评分值，x表示为第一测试结果，f(x)表示为工作服务器数据传输性能的评分函数，θ1表示为第一测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.4，y表示为第二测试结果，t(y)表示为工作服务器计算性能的评分函数，θ2表示为第二测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.6；
利用所述工作服务器性能评分模型为每个工作服务器进行性能评分，获得每个工作服务器的性能评分结果；
根据每个工作服务器的性能评分结果计算出每个工作服务器的合格度指数：
Figure BDA0002855002220000051
其中，Pi表示为第i个工作服务器的合格度指数，Qi表示为第i个工作服务器的性能评分值，E表示为工作服务器的预设性能评分标准值，log表示为对数，Gi表示为第i个工作服务器的网络服务率，Mi表示为第i个工作服务器的数据吞吐率，Hi表示为第i个工作服务器的稳态参数值，取值为[0.8,1]，e表示为自然常数，取值为2.72，Ri表示为第i个工作服务器的工作效率；
根据每个工作服务器的合格度指数推算出每个工作服务器的合格度。
一种基于智慧大脑的楼宇综合管理系统，该系统包括：
设置模块，用于设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
连接模块，用于根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
接通模块，用于接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
管理模块，用于将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法的又一工作流程图；
图4为本发明所提供的一种基于智慧大脑的楼宇综合管理系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着以物联网、云计算和大数据等为代表的信息技术的快速发展，对建筑业的发展也产生了深远的影响，建筑业也朝着网络化、智慧化和人性化的方向发展，智慧建筑、绿色建筑和节能楼宇成为大势所趋，传统的楼宇管理系统，是由多个子系统堆叠而成，各个子系统作为一个个独立的系统进行实施和部署，相互独立，每个管理系统设置独立的管理平台和数据中心，此类系统的管理平台之间不互通，不兼容，数据难以实现共享，不利于城市楼宇的集中管理，无法进行综合管理和打通，管理成本很高。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法。
一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
步骤S102、根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
步骤S103、接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
步骤S104、将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理。
上述技术方案的工作原理为：设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能，根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备，接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接，将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理。
上述技术方案的有益效果为：通过为每个工作服务器设定各自的管理功能可以使得每个工作服务器执行自己相应的功能，避免由于单一服务器任务量大而过载不足情况的发生，提高了稳定性，同时，通过利用标准大数据库将每个工作服务器的接收数据进行统一导入可以实现数据共享，同时也可以对目标楼宇进行综合管理，节省了成本，解决了现有技术中管理平台之间不互通，不兼容，数据难以实现共享，不利于城市楼宇的集中管理，无法进行综合管理和打通，管理成本很高的问题。
在一个实施例中，所述管理功能包括：弱电、网络、消防、门禁、停车、物业、电梯、供水、供暖、空调。
在一个实施例中，如图2所示，在设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能之前，所述方法还包括：
步骤S201、加载预设第一硬件测试程序和预设第二硬件测试程序；
步骤S202、利用所述预设第一硬件测试程序测试每个工作服务器的数据传输性能，获取预设数量个第一测试结果；
步骤S203、利用所述预设第二硬件测试程序测试所述每个工作服务器的计算性能，获取预设数量个第二测试结果；
步骤S204、通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度；
步骤S205、将合格度评估结果为不合格的第一目标数量个第一目标工作服务器进行替换。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个工作服务器进行性能测试来评估各个工作服务器的合格度可以保证服务器的运行质量以及数据传输的稳定性和准确性，为有效地进行综合楼宇管理提供了保障。
在一个实施例中，如图3所示，所述设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能，包括：
步骤S301、为每个工作服务器配置各自的联动预案，将每个联动预案相互关联，生成每个联动预案的索引编号；
步骤S302、将每个联动预案的索引编号与其对应的第二目标工作服务器进行关联；
步骤S303、关联完毕后激活所述预设数量个工作服务器；
步骤S304、根据每个工作服务器的目标联动预案为每个工作服务器设定各自对应的管理功能。
上述技术方案的有益效果为：通过为每个工作服务器配置联动预案可以使得每个工作服务器可以执行各自对应的管理功能的同时可以根据联动预案确认可以共享的数据，为后续数据互通作了准备工作。
在一个实施例中，所述根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备，包括：
获取每个工作服务器的服务器信息；
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法；
获取每个工作服务器对应的管理设备的系统信息；
对每个管理设备的系统信息进行标准化的协议转换；
利用每个工作服务器特有的连接分配调度算法将转换后的每个管理设备的系统信息进行分配以实现每个工作服务器和与其对应的管理设备的物联网连接。
上述技术方案的有益效果为：通过为每个工作服务器制定连接分配调度算法可以使得每个工作服务器和其对应的管理设备可以实现准确快速地物联网连接，进而可使每个服务器接收到管理设备传输的数据来判断目标楼宇内的异常情况，进一步地提高了稳定性。
在一个实施例中，所述接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接，包括：
修改所述标准大数据库的数据库连接数量限制文件；
验证每个工作服务器是否存在木马或者病毒，若是，对存在木马或者病毒的第三目标工作服务器进行木马查杀或者病毒清除工作，否则，无需进行后续操作；
为每个工作服务器设置各自的连接id和连接密码；
在所述标准大数据库中创建一共享文件夹以存储所述预设数量个工作服务器传输的数据，为所述预设数量个工作服务器设置访问所述共享文件夹的权限；
设置完毕后，通过每个工作服务器的连接id和连接密码实现与所述标准大数据库的连接。
上述技术方案的有益效果为：既可以保证标准大数据库中的数据安全又可以使得每个工作服务器不受病毒和木马侵蚀，保证了数据的完整性和安全性。
在一个实施例中，将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理，包括：
将每个工作服务器接收的数据导入到所述共享文件夹中；
利用所述共享文件夹中存储的数据对每个工作服务器进行权限管理；
实时判断每个工作服务器接收的数据是否异常来对所述目标楼宇进行综合管理；当任一工作服务器接收的数据出现异常时，发出报警提示。
上述技术方案的有益效果为：既可以将各个工作服务器之间的数据进行互通又可以根据每个工作服务器传输的数据来判断目标楼宇的安全情况，提高了实用性以及工作人员确认故障的效率，同时也保证了后续的维修效率，提高了目标楼宇内工作人员或者住户的体验感。
在一个实施例中，所述根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法，包括：
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动方案对每个工作服务器的目标负载进行判断；
将目标负载高于预设负载的第一数量个第一工作服务器进行任务的第一预分配，将目标负载低于所述预设负载的第二数量个第二工作服务器进行任务的第二预分配；
生成所述第一工作服务器的第一预调度指令和第二工作服务器的第二预调度指令；
根据所述第一预调度指令和第二预调度指令分配每个第一工作服务器和第二工作服务器的调度线程；
确认所述调度线程是否满足预设调度条件，若是，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行，否则，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令不允许执行，重新为每个第一工作服务器和第二工作服务器分配调度线程直到允许执行为止；
当确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行时，获取第二目标数量个系统任务；
将所述第二目标数量个系统任务按照所述调度线程分配到所述第一数量个第一工作服务器和第二数量个第二工作服务器上；
检测每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数；
根据每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数以及每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个工作服务器进行任务的预分配来确定每个工作服务器的最佳调度线程，保证了每个工作服务器的工作稳定性以及数据传输的准确性和完整性，进一步地，通过根据每个工作服务器的闲置任务数以及每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法可以针对每个工作服务器对于系统任的执行力来指定符合该服务器负载和能力的连接分配调度算法，避免由于工作服务器无法承受过量的系统任务而导致无法接收数据和控制管理设备情况的发生，进一步地提高了稳定性。
在一个实施例中，所述通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度，包括：
构建工作服务器性能评分模型：
Q＝f(x)θ1+t(y)θ2
其中，Q表示为工作服务器输出的最终评分值，x表示为第一测试结果，f(x)表示为工作服务器数据传输性能的评分函数，θ1表示为第一测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.4，y表示为第二测试结果，t(y)表示为工作服务器计算性能的评分函数，θ2表示为第二测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.6；
利用所述工作服务器性能评分模型为每个工作服务器进行性能评分，获得每个工作服务器的性能评分结果；
根据每个工作服务器的性能评分结果计算出每个工作服务器的合格度指数：
Figure BDA0002855002220000121
其中，Pi表示为第i个工作服务器的合格度指数，Qi表示为第i个工作服务器的性能评分值，E表示为工作服务器的预设性能评分标准值，log表示为对数，Gi表示为第i个工作服务器的网络服务率，Mi表示为第i个工作服务器的数据吞吐率，Hi表示为第i个工作服务器的稳态参数值，取值为[0.8,1]，e表示为自然常数，取值为2.72，Ri表示为第i个工作服务器的工作效率；
根据每个工作服务器的合格度指数推算出每个工作服务器的合格度；
在本实施例中，上述根据每个工作服务器的合格度指数推算出每个工作服务器的合格度可实施为计算每个工作服务器的合格度指数和预设指数的比例获取工作服务器的标准合格度，利用比例相同的原理推算出每个工作服务器的合格度。
上述技术方案的有益效果为：通过构建工作服务器性能评分模型来针对每个工作服务器的测试结果来进行综合评分可以将工作服务器的性能指数以一个的分型的数据来展示，可以使用户更加直观地对工作服务器实时的性能进行了解，进一步地提高了用户的体验感，进一步地，通过利用每个工作服务器的性能评估值来计算每个工作服务器的合格度指数可以有效地对工作服务器的选用进行评估进而保证选用的工作服务器的性能，也保证了后续对于楼宇综合管理的稳定性。
本实施例还公开了一种基于智慧大脑的楼宇综合管理系统，如图4所示，该系统包括：
设置模块401，用于设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
连接模块402，用于根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
接通模块403，用于接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
管理模块404，用于将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理；
所述根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备，包括：
获取每个工作服务器的服务器信息；
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法；
获取每个工作服务器对应的管理设备的系统信息；
对每个管理设备的系统信息进行标准化的协议转换；
利用每个工作服务器特有的连接分配调度算法将转换后的每个管理设备的系统信息进行分配以实现每个工作服务器和与其对应的管理设备的物联网连接；
所述根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法，包括：
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动方案对每个工作服务器的目标负载进行判断；
将目标负载高于预设负载的第一数量个第一工作服务器进行任务的第一预分配，将目标负载低于所述预设负载的第二数量个第二工作服务器进行任务的第二预分配；
生成所述第一工作服务器的第一预调度指令和第二工作服务器的第二预调度指令；
根据所述第一预调度指令和第二预调度指令分配每个第一工作服务器和第二工作服务器的调度线程；
确认所述调度线程是否满足预设调度条件，若是，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行，否则，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令不允许执行，重新为每个第一工作服务器和第二工作服务器分配调度线程直到允许执行为止；
当确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行时，获取第二目标数量个系统任务；
将所述第二目标数量个系统任务按照所述调度线程分配到所述第一数量个第一工作服务器和第二数量个第二工作服务器上；
检测每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数；
根据每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数以及每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法。
2.根据权利要求1所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，所述管理功能包括：弱电、网络、消防、门禁、停车、物业、电梯、供水、供暖、空调。
3.根据权利要求1所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，在设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能之前，所述方法还包括：
加载预设第一硬件测试程序和预设第二硬件测试程序；
利用所述预设第一硬件测试程序测试每个工作服务器的数据传输性能，获取预设数量个第一测试结果；
利用所述预设第二硬件测试程序测试所述每个工作服务器的计算性能，获取预设数量个第二测试结果；
通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度；
将合格度评估结果为不合格的第一目标数量个第一目标工作服务器进行替换。
4.根据权利要求1所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，所述设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能，包括：
为每个工作服务器配置各自的联动预案，将每个联动预案相互关联，生成每个联动预案的索引编号；
将每个联动预案的索引编号与其对应的第二目标工作服务器进行关联；
关联完毕后激活所述预设数量个工作服务器；
根据每个工作服务器的目标联动预案为每个工作服务器设定各自对应的管理功能。
5.根据权利要求1所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，所述接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接，包括：
修改所述标准大数据库的数据库连接数量限制文件；
验证每个工作服务器是否存在木马或者病毒，若是，对存在木马或者病毒的第三目标工作服务器进行木马查杀或者病毒清除工作，否则，无需进行后续操作；
为每个工作服务器设置各自的连接id和连接密码；
在所述标准大数据库中创建一共享文件夹以存储所述预设数量个工作服务器传输的数据，为所述预设数量个工作服务器设置访问所述共享文件夹的权限；
设置完毕后，通过每个工作服务器的连接id和连接密码实现与所述标准大数据库的连接。
6.根据权利要求1所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理，包括：
将每个工作服务器接收的数据导入到共享文件夹中；
利用所述共享文件夹中存储的数据对每个工作服务器进行权限管理；
实时判断每个工作服务器接收的数据是否异常来对所述目标楼宇进行综合管理；当任一工作服务器接收的数据出现异常时，发出报警提示。
7.根据权利要求3所述基于智慧大脑的楼宇综合管理方法，其特征在于，所述通过所述预设数量个第一测试结果和第二测试结果评估所述预设数量个工作服务器的合格度，包括：
构建工作服务器性能评分模型：
Q＝f(x)θ1+t(y)θ2
其中，Q表示为工作服务器输出的最终评分值，x表示为第一测试结果，f(x)表示为工作服务器数据传输性能的评分函数，θ1表示为第一测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.4，y表示为第二测试结果，t(y)表示为工作服务器计算性能的评分函数，θ2表示为第二测试结果的评分值所占最终评分值的权重，取值为0.6；
利用所述工作服务器性能评分模型为每个工作服务器进行性能评分，获得每个工作服务器的性能评分结果；
根据每个工作服务器的性能评分结果计算出每个工作服务器的合格度指数：
Figure FDA0003103248160000061
其中，Pi表示为第i个工作服务器的合格度指数，Qi表示为第i个工作服务器的性能评分值，E表示为工作服务器的预设性能评分标准值，log表示为对数，Gi表示为第i个工作服务器的网络服务率，Mi表示为第i个工作服务器的数据吞吐率，Hi表示为第i个工作服务器的稳态参数值，取值为[0.8,1]，e表示为自然常数，取值为2.72，Ri表示为第i个工作服务器的工作效率；
根据每个工作服务器的合格度指数推算出每个工作服务器的合格度。
8.一种基于智慧大脑的楼宇综合管理系统，其特征在于，该系统包括：
设置模块，用于设置预设数量个工作服务器，将所述预设数量个工作服务器进行相互关联，为每个工作服务器设定各自对应的管理功能；
连接模块，用于根据每个工作服务器的管理功能将目标楼宇中每个工作服务器和与其对应的管理设备实现物联网连接，使每个工作服务器可以接收到与其对应的管理设备传输的数据的同时控制所述管理设备；
接通模块，用于接通相互关联的预设数量个工作服务器与标准大数据库之间的连接；
管理模块，用于将每个工作服务器接收的数据导入到所述标准大数据库中，利用标准大数据库中导入的数据对所述目标楼宇进行综合管理；
所述连接模块的工作步骤包括：
获取每个工作服务器的服务器信息；
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法；
获取每个工作服务器对应的管理设备的系统信息；
对每个管理设备的系统信息进行标准化的协议转换；
利用每个工作服务器特有的连接分配调度算法将转换后的每个管理设备的系统信息进行分配以实现每个工作服务器和与其对应的管理设备的物联网连接；
所述根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法，包括：
根据每个工作服务器的服务器信息和其目标联动方案对每个工作服务器的目标负载进行判断；
将目标负载高于预设负载的第一数量个第一工作服务器进行任务的第一预分配，将目标负载低于所述预设负载的第二数量个第二工作服务器进行任务的第二预分配；
生成所述第一工作服务器的第一预调度指令和第二工作服务器的第二预调度指令；
根据所述第一预调度指令和第二预调度指令分配每个第一工作服务器和第二工作服务器的调度线程；
确认所述调度线程是否满足预设调度条件，若是，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行，否则，确认所述第一预调度指令和第二预调度指令不允许执行，重新为每个第一工作服务器和第二工作服务器分配调度线程直到允许执行为止；
当确认所述第一预调度指令和第二预调度指令允许执行时，获取第二目标数量个系统任务；
将所述第二目标数量个系统任务按照所述调度线程分配到所述第一数量个第一工作服务器和第二数量个第二工作服务器上；
检测每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数；
根据每个第一工作服务器和第二工作服务器的闲置任务数以及每个工作服务器的服务器信息和其目标联动预案为每个工作服务器制定其特有的连接分配调度算法。
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