CN108234598A - 一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于电力通信技术领域，提供了一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，包括：获取数据包下载请求；检测所述数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；检测当前通信网络的带宽占用率；根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。该方法还包括：获取的网络运行数据，生成网络运行数据模型；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备；实时监测各网络通信链路的运行状况，并上传至所述网络运行数据模型；所述网络运行数据模型根据网络运行状况，确定中断的通信链路，并根据网络拓扑状况，恢复中断的通信链路。

Description

一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域，具体涉及一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法。

背景技术

随着智能电网的发展，各电力信息系统对电力网络的使用质量要求也越来越高，对网络使用效率和管理效率也要求越来越高。由于电力通信网络中包含数量巨大的网络终端，这些终端多是工作人员执行电力任务时所必需的。而终端数量的增加意味着网络带宽压力的增加，如果大量网络终端同时使用网络，则网络拥堵的情况就很容易发生。例如，一般在每月的月初，配网维护人员都要使用手持终端通过电力通信网络下载本月的巡视数据或抄表文件等。这时往往需要下载比较大的数据包，会占用非常多的网络带宽资源。如果多人同时都在进行大数据包的下载，则会造成网络拥堵，每个人的下载速度都会变得很慢，并且极有可能发生下载失败的情况。如何极大程度地优化通信网络资源，最大程度地提升电力信息通信网络的使用效率和可靠性，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，能够极大程度地优化通信网络资源，最大程度地提升电力信息通信网络的使用效率和可靠性。

本发明提供一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，包括：

获取数据包下载请求；

检测所述数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；

检测当前通信网络的带宽占用率；

根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。

优选的，该方法还包括：获取的网络运行数据，生成网络运行数据模型；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备；实时监测各网络通信链路的运行状况，并上传至所述网络运行数据模型；所述网络运行数据模型根据网络运行状况，确定中断的通信链路，并根据网络拓扑状况，恢复中断的通信链路；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备，包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，通过指定的IP地址，下发至具体网络设备。

优选的，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据，所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据；所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据，生成网络运行分析报告，并将网络运行分析报告发送至网络管理员。

优选的，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况，所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况；所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况，生成网络状况预警报告，并将网络状况预警报告发送至网络管理员；所述网络运行数据模型获取网络设备信息；所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析，生成应用网络管理方法，并通过接口传输至业务层中相应的业务应用；根据每个应用的网络管理方法，管理该应用的业务流量。

优选的，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态，具体包括：

若所述待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包；

若所述待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且所述带宽占用率大于或者等于第一预设值，则：

按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包。

优选的，确定电力信息通信网络的数据中心节点；

计算所述电力信息通信网络中各节点的特征信息量；

判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点；

判断关键节点向所述数据中心节点的出度是否小于2：

若是，则增加该关键节点向所述数据中心节点的出度至大于等于2。

优选的，根据所述电力信息通信网络建立有权网络数据模型；统计所述电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权；

计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化；

归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。

优选的，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果，具体包括：

输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度；

计算每个节点到具有更高密度点的距离；

根据每个节点的局部密度和距离，确定该节点的类簇中心；

根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。

优选的，计算电力信息通信网络的节点重要度；

根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数；

根据所述节点重要度和所述修正系数，计算各节点的修正节点重要度。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法。

由上述技术方案可知，本实施例提供的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1示出了本发明所提供的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

本发明提供一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，包括：

获取数据包下载请求；

检测所述数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；

检测当前通信网络的带宽占用率；

根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。

优选的，该方法还包括：获取的网络运行数据，生成网络运行数据模型；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备；实时监测各网络通信链路的运行状况，并上传至所述网络运行数据模型；所述网络运行数据模型根据网络运行状况，确定中断的通信链路，并根据网络拓扑状况，恢复中断的通信链路；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备，包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，通过指定的IP地址，下发至具体网络设备。

优选的，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据，所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据；所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据，生成网络运行分析报告，并将网络运行分析报告发送至网络管理员。

优选的，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况，所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况；所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况，生成网络状况预警报告，并将网络状况预警报告发送至网络管理员；所述网络运行数据模型获取网络设备信息；所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析，生成应用网络管理方法，并通过接口传输至业务层中相应的业务应用；根据每个应用的网络管理方法，管理该应用的业务流量。

优选的，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态，具体包括：

若所述待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包；

若所述待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且所述带宽占用率大于或者等于第一预设值，则：

按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包。

优选的，确定电力信息通信网络的数据中心节点；

计算所述电力信息通信网络中各节点的特征信息量；

判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点；

判断关键节点向所述数据中心节点的出度是否小于2：

若是，则增加该关键节点向所述数据中心节点的出度至大于等于2。

优选的，根据所述电力信息通信网络建立有权网络数据模型；统计所述电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权；

计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化；

归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。

优选的，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果，具体包括：

输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度；

计算每个节点到具有更高密度点的距离；

根据每个节点的局部密度和距离，确定该节点的类簇中心；

根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。

优选的，计算电力信息通信网络的节点重要度；

根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数；

根据所述节点重要度和所述修正系数，计算各节点的修正节点重要度。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法。

第一方面，本发明实施例所提供的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，结合图1，该方法包括：

步骤S1，获取数据包下载请求。

步骤S2，检测数据包下载请求中待下载数据包的所属类型。

步骤S3，检测当前通信网络的带宽占用率。

步骤S4，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。

由上述技术方案可知，本实施例提供的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。

为了进一步提高本实施例的准确性，具体地，在数据包的传输控制方面，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态时，具体实现过程如下：

若待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包。

若待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且带宽占用率大于或者等于第一预设值，如80%，则按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包，从而避免网络阻塞。根据网络带宽使用情况，调整数据的传输，提升整个网络的使用效率，并使电力通信网络更加可靠、高效和安全。

例如，电力通信网络中的服务器接收到网络终端发送的数据包下载请求之后，判断网络终端发送的数据包下载请求中待下载数据包的类型是否属于预设类型。

如果待下载数据包的类型属于预设类型，则服务器接受数据包下载请求，并向网络终端提供数据包下载。

当待下载数据包类型不属于预设类型时，检测当前电力通信网络的带宽占用率是否大于或者等于第一预设值，其中，服务器采用基于J2EE构架基础的数据服务系统，数据包包括巡视数据包、基础数据包、照片和终端软件升级包中的任意一种或任意组合。

如果当前电力通信网络的带宽占用率大于或者等于第一预设值，则服务器拒绝数据包下载请求并向网络终端发送网络繁忙消息。

网络终端接收到网络繁忙消息之后，向服务器发起轮询，直至下载到数据包。

在电力信息通信网络的数据传输方面，本实施例还能够及时、高效地构建电力信息通信网络，具体实现过程如下：

确定电力信息通信网络的数据中心节点。例如，将电力信息通信网络中的逻辑中心确定为数据中心节点。

计算电力信息通信网络中各节点的特征信息量。其中，特征信息量包括节点的入度数、节点的出度数、节点的设备性能、节点的带宽等。

判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点。

判断关键节点向数据中心节点的出度是否小于2：若是，则增加该关键节点向数据中心节点的出度至大于等于2。若关键节点中的设备没有备份，则增加该关键节点中的设备备份，即使电力信息通信网络中出现两个故障，也能够保证网络节点可以向数据中心节点传输数据，保证电力信息通信网络数据传输的有效性。

在此，本实施例，能够对每个节点的各个影响因素，计算该节点的特征信息量，兼顾各种影响因素，评价每个节点的特征信息量，为判断该节点是否作为关键节点，提供可靠的信息支持。

在电力信息通信网络的重要性评价方面，本实施例的具体实现过程如下：

根据电力信息通信网络建立有权网络数据模型。统计电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权。

计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化。

归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。在此，本实施例，采用网络带宽和距离作为评价加权，有助于取得准确、良好的评价效果，同时，将各个节点的节点度、节点紧密度和节点介数作为评价指标，以快速地确定各节点的重要性，克服现有技术中单一参数评估的弊端。

其中，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果时，具体实现过程如下：

输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度。

计算每个节点到具有更高密度点的距离。

根据每个节点的局部密度和距离，例如，根据每个节点的局部密度和距离的乘积，确定该节点的类簇中心。

根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。

在此，本实施例，通过快速密度聚类方法对节点的重要性进行评估，以每个节点的局部密度和距离，作为节点重要性的分类依据，提高重要性评估的准确性。

另外，本实施例还提供另一种重要性评估方法，具体实现过程如下：

计算电力信息通信网络的节点重要度。

根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数。

根据节点重要度和修正系数，计算各节点的修正节点重要度。

在此，本实施例，通过计算的方式，反映每个节点在网络中的重要程度，以提高节点重要度的准确性，并且，引入修正系数，以便于对各个节点的节点重要度进行修正，满足实际应用需求。

在实际应用过程中，本实施例还具备分析网络隐患点的功能，具体实现过程如下：

获取分析条件，并根据分析条件生成待分析业务集合，其中，分析条件包括：业务类型、运维等级和隐患点类型。业务类型主要为电力通信七大类业务。隐患点类型包括：逻辑单通道和物理单路由，运维等级包括：一级网、二级网、三级网、四级网，对应业务的调度等级。按不同条件对业务分类，可以按不同需求来对业务的网络隐患点进行分析。

从待分析业务集合中获取业务。

判断业务关联的通道数，对于关联多条通道的业务，若多条通道共用资源，则该业务存在隐患点，并记录共用的资源，例如，设备、光纤和电缆。

在此，本实施例，通过判断业务关联的通道数，对于关联多条通道的业务，若多条通道共用资源，则该业务存在隐患点，实现了业务逻辑层面的电力通信网络隐患点分析。

需要说明的是：对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法及交换机中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的方法，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例提供的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，包括：

获取数据包下载请求；

检测所述数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；

检测当前通信网络的带宽占用率；

根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。

2.根据权利要求1所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：获取的网络运行数据，生成网络运行数据模型；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备；实时监测各网络通信链路的运行状况，并上传至所述网络运行数据模型；所述网络运行数据模型根据网络运行状况，确定中断的通信链路，并根据网络拓扑状况，恢复中断的通信链路；所述网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，下发至具体网络设备，包括网络运行数据模型将网络数据转换为设备识别数据，通过指定的IP地址，下发至具体网络设备。

3.根据权利要求2所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行数据，所述网络运行数据包括IP地址数据、VPN数据；所述网络运行数据模型分析所述网络运行数据，生成网络运行分析报告，并将网络运行分析报告发送至网络管理员。

4.根据权利要求3所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：所述网络运行数据模型实时获取网络运行状况，所述网络运行状况包括网络流量状况、网络通信状况、网络使用状况；所述网络运行数据模型分析所述网络运行状况，生成网络状况预警报告，并将网络状况预警报告发送至网络管理员；所述网络运行数据模型获取网络设备信息；所述网络运行数据模型对所述网络设备信息进行分析，生成应用网络管理方法，并通过接口传输至业务层中相应的业务应用；根据每个应用的网络管理方法，管理该应用的业务流量。

5.根据权利要求1所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态，具体包括：

若所述待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包；

若所述待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且所述带宽占用率大于或者等于第一预设值，则：

按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包。

6.根据权利要求1所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：确定电力信息通信网络的数据中心节点；

计算所述电力信息通信网络中各节点的特征信息量；

判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点；

判断关键节点向所述数据中心节点的出度是否小于2：

若是，则增加该关键节点向所述数据中心节点的出度至大于等于2。

7.根据权利要求1所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：根据所述电力信息通信网络建立有权网络数据模型；统计所述电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权；

计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化；

归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。

8.根据权利要求7所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果，具体包括：

输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度；

计算每个节点到具有更高密度点的距离；

根据每个节点的局部密度和距离，确定该节点的类簇中心；

根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。

9.根据权利要求8所述的一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法，其特征在于，该方法还包括：计算电力信息通信网络的节点重要度；

根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数；

根据所述节点重要度和所述修正系数，计算各节点的修正节点重要度。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~9任意一项所述一种应用于电力行业的网络通信控制管理方法。