CN102707993B - 业务数据集中处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种业务数据集中处理系统及方法。该系统可包括多个终端以及中心服务平台；所述终端接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据传输至中心服务平台；所述中心服务平台包括：任务拆分与重组单元，用于根据预设规则，将所述目标业务数据拆分重组为多个子任务；多个子任务处理单元，用于分别并行和/或串行处理所述多个子任务。本发明中可对目标业务数据处理采用前后台分离的方式，其中前台负责接收，后台负责集中处理，从整体上管控处理流程；同时，在处理时将目标业务数据拆分重组为标准化的子任务，以标准化以及批量化、自动化对子任务进行数据的检验和/或分析和预处理，提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
Description
技术领域
本发明涉及到数据处理领域，特别涉及到一种业务数据集中处理系统及方法。
背景技术
传统银行中对业务数据的处理(比如数据校验或者数据分析)，均分散在各网点终端并且按照串行的流程完成。上述对业务数据分散、串行的处理方式，由于各网点终端的操作标准的不一致性，从而影响业务数据处理的质量以及效率，难以有效管控并增加成本。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种业务数据集中处理系统，提升了业务数据处理的效率和质量，同时降低处理成本。
本发明提出一种业务数据集中处理系统，包括多个终端以及中心服务平台；
所述终端接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据按照预设的规则传输至一个或多个中心服务平台；
所述中心服务平台包括：
任务拆分与重组单元，用于根据预设规则，将所述目标业务数据拆分重组为多个子任务；
多个子任务处理单元，用于分别并行和/或串行处理所述多个子任务。
优选地，所述中心服务平台还包括：
子任务整合单元，用于将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据。
优选地，所述中心服务平台还包括：
数据分析单元，用于分析所述目标业务数据的属性；所述属性包括业务类型、优先级以及重要性。
优选地，所述任务拆分与重组单元具体用于：
根据预设规则将所述目标业务数据拆分为多个子任务，并根据所述属性对子任务进行标识。
优选地，所述多个子任务处理单元具体用于：
依据标识以及设定规则分别并行和/或串行处理所述多个子任务，完成子任务的自动化处理；所述设定规则包括自动化审核和/或自动化客户指令核验。
优选地，所述终端通过扫描方式接收目标业务数据。
优选地，所述拆分通过数据拆分、重组和/或影像切割技术进行。
优选地，所述中心服务平台还包括：
任务分配单元，用于将子任务推送给擅长处理的子任务处理单元进行处理；
现场还原单元，用于通过文字和/或图片记录系统的历史操作，在需要时调取还原。
本发明还提出一种业务数据集中处理方法，包括步骤：
多个终端分别接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据按照预设的规则传输至一个或多个中心服务平台；
中心服务平台根据预设规则，将所述目标业务数据拆分并重组为多个子任务；
中心服务平台分别并行和/或串行处理所述多个子任务。
优选地，所述中心服务平台分别并行和/或串行处理所述多个子任务的步骤后还包括：
将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据；
通过实时监控实施业务处理过程的现场管控机制。
本发明中可对目标业务数据处理采用前后台分离的方式，其中前台负责接收，后台负责集中处理，从整体上管控处理流程；同时，在处理时将目标业务数据拆分并重组为标准化的子任务，以标准化、批量化、自动化对子任务进行数据的检验和/或分析、处理，从而可提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
附图说明
图1是本发明业务数据集中处理系统一实施例中的结构示意图；
图2是本发明业务数据集中处理系统一实施例中的另一结构示意图；
图3是本发明业务数据集中处理方法一实施例中的步骤流程示意图；
图4是本发明业务数据集中处理方法一实施例中的另一步骤流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，提出本发明一种业务数据集中处理系统的一实施例。该系统可包括多个终端10以及一个或多个中心服务平台20；其中，该终端10接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据按照预设的规则传输至一个或多个中心服务平台20。该中心服务平台20还可包括：任务拆分与重组单元21以及多个子任务处理单元22；该任务拆分与重组单元21，用于根据预设规则，将终端10所传输的目标业务数据拆分并重组为多个子任务；该多个子任务处理单元22，用于分别并行和/或串行处理拆分重组后的多个子任务。
上述业务数据集中处理系统，主要是通过设置多个终端10分别进行目标业务数据的接收，以及设置中心服务平台20集中对目标业务数据进行处理，可对目标数据的处理具有整体管控能力；同时，在处理时将目标业务数据根据预先设定的规则拆分并重组为标准化的子任务，并对拆分后的子任务进行并行和/或串行处理，从而可提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
参照图2，上述中心服务平台20还包括：数据分析单元23，用于分析上述目标业务数据的属性；该属性主要包括业务类型、优先级以及重要性等。上述任务拆分与重组单元21具体用于：根据预设规则将所述目标业务数据拆分并重组为多个子任务，并根据所述属性对子任务进行标识。上述多个子任务处理单元22具体用于：依据标识以及设定规则分别并行和/或串行处理所述多个子任务，完成子任务的自动化处理；所述设定规则包括自动化审核和/或自动化客户指令核验。上述中心服务平台20还包括：子任务整合单元24，用于将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据。如此，还可通过子任务整合单元24对处理后的子任务进行整合，还原完整的目标业务数据处理过程；记录子任务处理过程中的差错。
以下以具体实例对上述业务数据集中处理系统进行详细说明。
上述多个终端10通常分散放置于多个网点，以扫描的方式接收各种目标业务数据；然后可将已接收的各种目标业务数据按照预设的规则通过网络远程传输至一个或多个中心服务平台20，进行统一处理。
上述中心服务平台20可首先通过数据分析单元23分析获取该目标业务数据的属性，然后再利用任务拆分与重组单元21根据预设规则进行数据拆分与重组。该预设规则可根据目标业务数据属性中的业务类型和/或其它实际情况进行设置；该数据的拆分与重组主要可使用数据拆分、重组与影像切割技术，对终端10扫描获取的图片数据进行数据分解重组和切割。此处具体应用的切割技术为表格影像切割技术。该表格影像切割是指将影像按照所需要录入的要素在表格上的具体位置，根据对应的模板(预设规则)进行拆分，拆分成若干子影像，确保对子影像的处理更高效和满足业务数据保密的需要，以提高处理效率并提升安全性。
上述任务拆分与重组单元21还可根据目标业务数据的属性，对重组后的子任务进行标识，根据目标业务数据的优先级以及重要性等进行标识。该重组后的子任务包括进行过分拆以及重组后的子任务，还包括未进行分拆而直接进行重组后的子任务。并且，可在标识后，根据该标识为该业务的子任务分配适当的子任务处理单元22，比如可将重要性较高的业务的子任务分配给预定的子任务处理单元22进行处理，以及将优先级高的业务的子任务优先分配给空闲的且擅长该任务的子任务处理单元22进行处理。如此，可优先处理紧急业务的子任务，以及重点处理重要业务的子任务，使得资源有效分配，提升了数据处理的质量以及效率。
上述子任务处理单元22对上述子任务(比如子影像)的处理包括：数据校验和/或数据分析等。比如可基于对数据内容的分析以及校验，从而可辨别数据的真伪，以及准确性等。
上述子任务处理单元22，可针对具体需要而设置相应数据处理功能。比如，该多个子任务处理单元22中可部分或全部可具有相同的数据处理功能及特性，或者部分或全部具有不同的数据处理功能及特性。
上述中心服务平台20还可包括：现场还原单元25和任务分配单元26；该现场还原单元25，用于通过文字和/或图片记录系统的历史操作，在需要时调取还原；该任务分配单元26，用于将子任务推送给擅长处理的子任务处理单元进行处理。现场还原主要是针对重要的业务数据操作环节时，对当前系统画面所显示的各项要素和所进行的操作逐项记录，在事后可以根据数据资料还原当时业务数据操作时的系统画面，为将来的查询、审计以及分析提供更为准确的数据资料。
上述业务数据集中处理系统，对目标业务数据处理采用前后台分离的方式，其中前台负责接收，后台负责集中处理，从整体上管控处理流程；同时，在处理时将目标业务数据拆分为标准化的子任务，以标准化以及批量化、自动化对子任务进行数据的检验和/或分析和处理，从而可提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
参照图3，提出本发明一种业务数据集中处理方法的一实施例。该方法可包括：
步骤S30、多个终端10分别接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据传输至中心服务平台20；
步骤S31、中心服务平台20根据预设规则，将所述目标业务数据拆分为多个子任务；
步骤S32、中心服务平台20分别并行和/或串行处理所述多个子任务。
上述业务数据集中处理方法可依附于业务数据集中处理系统，该系统可包括多个终端10以及一个或多个中心服务平台20。
上述业务数据集中处理方法，主要是通过设置多个终端10分别进行目标业务数据的接收，以及设置中心服务平台20集中对目标业务数据进行处理，可对目标数据的处理具有整体管控能力；同时，在处理时将目标业务数据根据预先设定的规则拆分为标准化的子任务，并对拆分后的子任务进行并行和/或串行处理，从而可提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
参照图4，上述步骤S31之前还可包括：
步骤S33、中心服务平台20分析上述目标业务数据的属性；该属性主要包括业务类型、优先级以及重要性等。
在进行目标业务数据拆分、重组和/或切割时，可根据预设规则将所述目标业务数据拆分为多个子任务，并根据所述属性对子任务进行标识。然后可依据标识分别并行和/或串行处理所述多个子任务。
上述步骤S32之后还可包括：
步骤S34、将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据。如此，可对处理后的子任务进行整合，还原完整的目标业务数据。
以下以具体实例对上述业务数据集中处理方法进行详细说明。
上述多个终端10通常分散放置于多个网点，以扫描的方式接收各种目标业务数据；然后可将已接收的各种目标业务数据根据预设的规则通过网络远程传输至一个或多个中心服务平台20，进行统一处理。
上述中心服务平台20可首先分析获取该目标业务数据的属性，然后再根据预设规则进行数据拆分。该预设规则可根据目标业务数据属性中的业务类型和/或其它实际情况进行设置；该数据的拆分主要可使用数据拆分、数据重组与影像切割技术，对终端10扫描获取的图片数据按照预设的规则进行重组和切割。此处具体应用的切割技术为表格影像切割技术。该表格影像切割是指将影像按照所需要录入的要素在表格上的具体位置，根据对应的模板(预设规则)进行拆分，拆分成若干子影像，目的是确保对子影像的处理更高效和满足业务数据保密的需要，以提高处理效率并提升安全性。
上述中心服务平台20还可根据目标业务数据的属性，对拆分后的子任务进行标识，根据目标业务数据的优先级以及重要性等进行标识。并且，可在标识后，根据该标识为该子任务分配适当的设备进行处理该，比如可将重要性较高的子任务分配给预定的设备进行自动化处理，以及将优先级高的子任务优先分配给空闲且擅长该任务的设备进行处理。如此，可优先处理紧急的子任务，以及重点处理重要的子任务，使得资源有效分配，提升了数据处理的质量以及效率。
上述处理子任务的设备，可针对具体需要而设置相应数据处理功能。比如。该设备中可部分或全部可具有相同的数据处理功能及特性，或者部分或全部具有不同的数据处理功能及特性。
上述对上述子任务(比如子影像)的处理包括：数据校验和/或数据分析、自动化审核或客户指令核对等。比如可基于对数据内容的分析以及校验，从而可辨别数据的真伪，以及准确性等。
上述中心服务平台20还可通过文字和/或图片记录系统的历史操作，在需要时调取还原。现场还原主要是针对重要的业务数据操作环节时，对当前系统画面所显示的各项要素和所进行的操作逐项记录，在事后可以根据数据资料还原当时业务数据操作时的系统画面，为将来的查询、审计以及分析提供更为准确的数据资料。
上述业务数据集中处理方法，对目标业务数据处理采用前后台分离的方式，其中前台负责接收，后台负责集中处理，从整体上管控处理流程；同时，在处理时将目标业务数据拆分并重组为标准化的子任务，以标准化以及批量化对子任务进行数据的检验和/或分析，从而可提升目标业务数据处理的效率，以及可提升数据处理的质量。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种业务数据集中处理系统，其特征在于，包括多个终端以及中心服务平台；
所述终端接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据按照预设的规则传输至一个或多个中心服务平台；
所述中心服务平台包括：
任务拆分与重组单元，用于根据表格影像切割，将所述目标业务数据拆分重组为多个标准化的子任务；
多个子任务处理单元，用于分别并行和/或串行处理所述多个子任务，其中，所述多个子任务处理单元具体用于依据标识分别并行和/或串行处理对所述多个子任务进行数据校验和/或数据分析，完成子任务的自动化处理；
子任务整合单元，用于将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据，并将所述目标业务数据的处理过程还原。
2.根据权利要求1所述的业务数据集中处理系统，其特征在于，所述中心服务平台还包括：
数据分析单元，用于分析所述目标业务数据的属性；所述属性包括业务类型、优先级以及重要性。
3.根据权利要求2所述的业务数据集中处理系统，其特征在于，所述任务拆分与重组单元具体用于：
根据预设规则将所述目标业务数据拆分与重组为多个子任务，并根据所述属性对子任务进行标识。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的业务数据集中处理系统，其特征在于，所述终端通过扫描方式接收目标业务数据。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的业务数据集中处理系统，其特征在于，所述中心服务平台还包括：
任务分配单元，用于将子任务推送给擅长处理的子任务处理单元进行处理；
现场还原单元，用于通过文字和/或图片记录系统的历史操作，在需要时调取还原。
6.一种业务数据集中处理方法，其特征在于，包括步骤：
多个终端分别接收目标业务数据，并通过网络将接收的目标业务数据根据预设的规则传输至一个或多个中心服务平台；
中心服务平台根据表格影像切割，将所述目标业务数据拆分为多个标准子任务；
中心服务平台分别并行和/或串行处理所述多个子任务；
将经过处理后的多个子任务整合为经过处理后的目标业务数据，并将所述目标业务数据的处理过程还原；
通过实时监控实施业务处理过程的现场管控机制；
其中所述中心服务平台分别并行和/或串行处理所述多个子任务的步骤具体包括：依据标识分别并行和/或串行处理对所述多个子任务进行数据校验和/或数据分析，完成子任务的自动化处理。
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