CN112766254B - 凭证信息录入的自动化测试方法及装置 - Google Patents

凭证信息录入的自动化测试方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112766254B
CN112766254B CN202110069069.XA CN202110069069A CN112766254B CN 112766254 B CN112766254 B CN 112766254B CN 202110069069 A CN202110069069 A CN 202110069069A CN 112766254 B CN112766254 B CN 112766254B
Authority
CN
China
Prior art keywords
credential
target
voucher
fragment
identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110069069.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112766254A (zh
Inventor
侯文龙
杨洋
林科锵
俞子波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110069069.XA priority Critical patent/CN112766254B/zh
Publication of CN112766254A publication Critical patent/CN112766254A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112766254B publication Critical patent/CN112766254B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/22Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/09Recognition of logos

Abstract

本申请实施例提供一种凭证信息录入的自动化测试方法及装置,可用于金融技术领域,方法包括:应用凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证并存储目标凭证与各个唯一标记之间的对应关系;自目标凭证对应的各个业务处理组中获取目标凭证对应的全部凭证碎片;基于目标识别方式对各个凭证碎片进行信息识别以得到各个凭证碎片的唯一标记;根据目标凭证与各个唯一标记之间的对应关系测试各个凭证碎片各自的唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求以确定目标切分系统及目标识别方式是否通过第一测试。本申请能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率及可靠性。

Description

凭证信息录入的自动化测试方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及金融技术领域,具体涉及凭证信息录入的自动化测试方法及装置。
背景技术
为了提高凭证处理的效率并保证凭证数据的可靠性,需要在前端人员将凭证上传至后端,并由后端对凭证的图像数据进行自动录入。其中,凭证信息自动录入过程的主要原理为通过对用户提交的报销票据等凭证的电子图片进行切割和OCR读取的方式来实现自动的信息读取。而为了尽量避免凭证信息自动录入过程出现录入错误,需要对凭证录入过程中的待测划分过程及待测识别过程等进行测试,来保证将可靠性高的划分过程及识别过程应用在凭证信息自动录入过程中。
目前,在现阶段进行涉及到后台业务处理中心进行异步处理的交易的测试工作时,只能通过手工测试的方式来对该功能进行验证,无法进行自动化测试,对于测试人员的资源需求多、手工操作工作量大,而且,由于人工肉眼进行图片的识别及读取,也会存在一定的信息采集录入错误率,使得针对凭证信息自动录入过程的测试效率低且准确性差。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种凭证信息录入的自动化测试方法及装置,能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性。
为解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种凭证信息录入的自动化测试方法,包括:
应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系;
若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片;
基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记;
根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
进一步地,所述自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片,包括:
根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组,所述业务处理组为预设的碎片信息录入组或新建的碎片处理组;
针对各个所述业务处理组分别执行凭证碎片获取步骤,其中,该碎片获取步骤包括:
若当前的所述业务处理组中仅设有两个业务处理账号,则基于该两个业务处理账号中的任意一个获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片;
若当前的所述业务处理组中包含有两个业务处理账号和审核账号,则基于该审核账号获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片。
进一步地,在所述根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组之后,还包括:
若所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中存在仅设有两个业务处理账号的业务处理组,则将该业务处理组确定为业务内容比较组;
获取所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片;
相对应的,所述识别结果还包括:与各个所述唯一标记分别对应的业务信息;
在基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果之后,还包括:
将所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片的业务信息进行比较,若相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,则确定所述目标识别方式通过第二测试。
进一步地,在所述应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证之前,还包括:
获取预设的各个凭证类型各自对应的切分方式;
定义各个所述凭证类型各自对应的凭证标记模板,其中,该凭证标记模板用于存储切分方式、凭证标记规则和识别区域规则之间的对应关系。
进一步地,所述应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,包括:
接收针对原始凭证的自动化测试指令,其中,该自动化测试指令中包含有所述原始凭证的凭证类型;
根据所述原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板;
基于选取的凭证标记模板中的凭证标记规则在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证。
进一步地,在所述自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片之前,还包括:
将所述目标凭证和该目标凭证对应的凭证标记模板发送至所述目标切分系统,以使该目标切分系统基于所述凭证标记模板中的切分方式对所述目标凭证进行切分并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组。
进一步地,所述基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,包括:
根据所述凭证标记模板中的识别区域规则,应用目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式;
根据各个所述凭证碎片各自对应的识别结果形成所述目标凭证的识别清单,其中,所述识别清单中包含有所述目标凭证的各个所述凭证碎片各自对应的唯一标记和业务信息之间的对应关系。
进一步地,所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系存储在所述目标凭证对应的一字典表中;
相对应的,所述根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试,包括:
检测所述识别清单中的唯一标记总数是否与所述字典表中的唯一标记总数是否相同,若是,则确定所述目标切分系统通过第一测试,若否,则确定所述目标切分系统未通过第一测试;
以及,检测所述识别清单中的各个所述唯一标记是否均包含在所述字典表中,若是,则确定所述目标识别方式通过所述第一测试,若否,则确定所述目标识别方式未通过第一测试;
输出用于表示所述目标切分系统和所述目标识别方式是否通过所述第一测试的测试结果。
第二方面,本申请提供一种凭证信息录入的自动化测试装置,包括:
凭证标记模块,用于应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系;
碎片定位模块,用于若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片;
碎片识别模块,用于基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记;
凭证测试模块,用于根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述凭证信息录入的自动化测试方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述凭证信息录入的自动化测试方法。
由上述技术方案可知,本申请提供的一种凭证信息录入的自动化测试方法及装置,方法通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法的第一种流程示意图。
图2是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法中步骤200的流程示意图。
图3是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法的第二种流程示意图。
图4是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法的第三种流程示意图。
图5是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法中步骤100的流程示意图。
图6是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法的第四种流程示意图。
图7是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法中步骤300的流程示意图。
图8是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法中步骤400的流程示意图。
图9是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试装置的第一种结构示意图。
图10是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试装置的第二种结构示意图。
图11是本申请实施例中的凭证信息录入的自动化测试装置的第三种结构示意图。
图12是本申请应用实例中的凭证信息录入的自动化测试系统中故障分析装置的结构示意图。
图13是本申请应用实例中的应用凭证信息录入的自动化测试系统实现的凭证信息录入的自动化测试方法的整体框架示意图。
图14是本申请应用实例中的字典表举例示意图。
图15是本申请应用实例中的按照凭证标记模板对进账单凭证进行数字标记所得到的目标凭证举例示意图。
图16是本申请应用实例中的根据交易业务流水号查找或归集到的业务处理人员清单举例示意图。
图17是本申请应用实例中的凭证碎片业务信息识别清单举例示意图。
图18是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请公开的凭证信息录入的自动化测试方法和装置可用于金融技术及自动化测试技术领域,也可用于除金融技术领域及自动化测试技术领域之外的任意领域,本申请公开的凭证信息录入的自动化测试方法和装置的应用领域不做限定。
在银行办理开户、转账、汇款等交易时,需要对客户的相关信息和证件进行确认验证及采集工作,因为办理业务中需要结构化录入到业务系统中的信息项比较多,在网点柜面柜员办理业务时,对于部分重要的业务或者是信息项录入比较多的业务,需要花费业务人员较长的时间来完成业务系统中信息的数据录入工作,导致对客户的服务时间变得非常长。
随着金融机构一线的业务量不断增加,为了提高业务办理的效率,在网点柜面办理业务时,各个金融机构均会通过建立后台业务处理中心,将一个业务交易过程进行前后台拆分,前后台交易人员协同异步处理的方式,来缩短前台柜面交易处理的时间,提高前台柜面业务办理的效率。
前台柜员负责采集对客户的证件信息等进行核实确认,确认完成后,对原始凭证单据通过拍照、录像等方式上传到业务集中处理平台,上传成功后,即可完成对客户的柜面交易过程,开始接待服务下一位客户的服务请求。当后续的业务处理环节出现问题时,再联系客户到柜面进行重新办理。对于一些现场办理时效性要求高的业务,前台柜员会等后台业务处理中心人员处理完反馈结果后,再开始接下来的业务处理流程。
后台业务处理中心的人员,从业务集中处理平台中接收到随机分派的任务工单,对网点柜面前台人员上传的图片中的内容进行读取,然后通过手工录入的方式,将图片中的信息录入到对应的业务系统中,实现非结构化数据的结构化录入,从而启动后续的业务处理流程,作为一个完整的用户服务流程中的工作量分流环节,辅助前台柜员完成凭证信息在IT系统中的结构化录入,降低前台柜员的工作量,提高业务办理信息录入的准确度,降低信息录入的失误率,提高业务办理质量和效率。
因为后台业务处理中心的人员会从事大量的客户信息读取并录入到对应业务系统中的工作,为了避免出现客户信息泄漏等安全问题,一般业务集中处理平台会通过对前台上传的图片进行碎片化切分,一张图片按照对应信息的类型按照预设的模板切分为多个碎片图片,并通过系统随机将切分后的碎片分派给不同的后台业务录入维护人员在系统中进行信息录入,为了避免单人员录入的失误,通常同一个碎片会分派给两个以上后台业务人员进行录入,系统比对两个业务人员录入的信息是否相同的方式,来确保信息录入维护的正确性及客户信息的安全性。
在现阶段进行涉及到后台业务处理中心进行异步处理的交易的测试工作时,只能通过手工测试的方式来对该功能进行验证,无法进行自动化测试,对于测试人员的资源需求多,手工操作工作量大,而且,因为人工肉眼进行图片的识别及读取,也会存在一定的信息采集录入错误率,测试效率低。
现有技术对用户提交的报销票据电子图片进行自动识别的功能,主要原理为通过对用户提交的报销票据电子图片进行切割和OCR读取的方式来实现自动的信息读取。具体在实现的过程中,按照票据对应的模板,对票据电子图片进行切分后,将切分的电子图片碎片按照模板指定的格式进行命名配置标记等方式,增加额外的配置属性信息,再依据命名标记来使用指定特定的OCR识别工具对图片碎片进行识别。但相对于本场景,因为银行柜员上传原始凭证后,电子版凭证图片在封闭的系统中进行切分,并通过专用的展示页面供后台业务处理人员进行人工识别,原始图片本身无法携带配置属性信息供其他工具识别,故无法仿照保险行业对原始图片按照模板切分后,依据碎片的命名配置标记来进行处理的方式来进行信息内容的自动读取。
基于此,针对现有的凭证信息自动录入过程的测试效率低且准确性差的问题,本申请实施例提供一种凭证信息录入的自动化测试方法、凭证信息录入的自动化测试装置、电子设备计算机可读存储介质,通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
基于上述内容,本申请还提供一种用于实现本申请一个或多个实施例中提供的凭证信息录入的自动化测试方法的凭证信息录入的自动化测试系统,该自动化测试系统中至少包含有所述凭证信息录入的自动化测试装置、如金融机构的后台应用系统等的目标切分系统以及客户端设备,首先,用户可以通过客户端设备将原始凭证的自动化测试指令发送至所述凭证信息录入的自动化测试装置,该凭证信息录入的自动化测试装置接收针对原始凭证的自动化测试指令,其中,该自动化测试指令中包含有所述原始凭证的凭证类型,并执行对应的凭证信息录入的自动化测试方法,而后,所述凭证信息录入的自动化测试装置将用于表示所述目标切分系统和所述目标识别方式是否通过所述第一测试的测试结果发送至所述客户端设备进行显示,以使用户快速且直观地自该客户端设备查看测试结果。
在一种实际应用情形中,所述凭证信息录入的自动化测试装置以及目标切分系统均可以采用服务器实现;所述服务器可以与至少一个客户端设备之间通信连接。
可以理解的是,所述客户端设备可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在另一种实际应用情形中,前述的凭证信息录入的自动化测试装置进行凭证信息录入的自动化测试的部分可以在如上述内容的服务器中执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器,用于凭证信息录入的自动化测试的具体处理。
上述的客户端设备可以具有通信模块(即通信单元),可以与远程的服务器进行通信连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通信链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。
上述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信,包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然,所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer,表述性状态转移协议)等。
具体通过下述各个实施例及应用实例分别进行详细说明。
为了解决现有的凭证信息自动录入过程的测试效率低且准确性差等问题,本申请提供一种凭证信息录入的自动化测试方法的实施例,参见图1,所述凭证信息录入的自动化测试方法具体包含有如下内容:
步骤100:应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系。
在本申请的一个或多个实施例中,原始凭证或目标凭证均是指凭证图像数据,其中,原始凭证是指尚未添加标记的原始凭证图像数据,目标凭证是指已添加有标记的凭证图像数据。
在本申请的一个或多个实施例中,所述唯一标识是指对同一个目标凭证进行各区域标记时,需要采用不同的标记,这些标记的表现形式需要进行区分,使得同一个目标凭证的各个标记均不同,也就是说,同一个目标凭证的各个标记中,每一个标记相对于其他标记都是唯一的,因此将同一个目标凭证中的各个标记均称之为唯一标记。例如:若一个目标凭证中有7个标记,则这个7个标记可以分别表示为:@00101@、@00102@、@00AAA@、@00104@、@00105@、@00106@和@00107@。
另外,添加在原始凭证图像数据中的标记彼此之间不覆盖不遮挡,具体基于该原始凭证对应的凭证标记模板来选定标记位置;同时,唯一标记的表现形式要与业务信息进行区分以便于识别,具体可以根据预设的标记命名规则进行依次标记。
在步骤100中,存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系是指存储目标凭证的唯一标识以及与该目标凭证的唯一标识存在一对多关系的各个所述唯一标记。而在本申请的一个或多个实施例中提及的存储目标凭证的唯一标识,可以指用于唯一表示目标凭证的标识内容,如目标凭证对应的原始凭证交易流水号或根据其他编码方式获取的唯一标识等,以原始凭证交易流水号为例,可以为201234020091361230600AAAA。
步骤200:若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片。
在步骤200中,在获取存在唯一标记的目标凭证后,即需要采用待测试的目标切分系统对目标凭证进行切分,触发这一过程的可以为执行所述凭证信息录入的自动化测试方法的凭证信息录入的自动化测试装置向待测试的目标切分系统发送切分目标凭证的指令,也可以为待测试的目标切分系统在获取到目标凭证后自动触发切分过程,具体可以根据实际应用情形设置。
在本申请的一个实施例中,基于凭证处理的自身业务逻辑及需求,在将凭证进行碎片化后,若将碎片仅发送至一个业务处理人员处,则会由于该业务处理人员的误录而导致凭证碎片处理过程出现错误,因此需要将同一个碎片至少发送至两个业务处理人员处进行录入并核对,也就是步骤200中提及的业务处理组。
更进一步来说,若将同一凭证的全部碎片均发送至一个业务处理组,则会将该凭证的全部信息置于同一业务处理人员面前,进而无法保证凭证信息的安全性,因此需要将同一凭证的各个碎片分别发送至不同的业务处理组,优选将各个碎片进行一对一发送,但也可以根据业务处理组的实际设置数量进行多对一的发送;例如:若一个目标凭证划分出7个凭证碎片,那么优选将7个凭证碎片分别一对一发送至7个业务处理组中;但考虑到业务处理组的实际设置数量,也可以将7个凭证碎片分别多对一的发送至2至6个业务处理组中。
步骤300:基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记。
在步骤300中,目标识别方式与步骤200中的目标划分系统一样,均属于本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试过程中的待测试对象,可以理解的是,所述目标识别方式和自动化测试过程可以根据实际需求进行替换,例如,当前可用的目标识别方式有四个版本,那么可以对这四个版本的目标识别方式分别进行步骤100至步骤400的测试,以选择出最优的识别方式。
步骤400:根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
可以理解的是,所述第一测试是指目标切分系统和目标识别方式的初始测试,其中的第一的表述并不具备特殊含义,第一测试的表述是为了区别于后续的第二测试的表述,但并未限定二者的执行顺序,在实际应用情形中,可以先执行下述内容提及的第二测试,再执行步骤400的第一测试过程,也可以二者同时执行以进一步加快主动测试的效率,节省时间成本。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
为了提供一种定位凭证碎片的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图2,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤200具体包含有如下内容:
步骤210:根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组,所述业务处理组为预设的碎片信息录入组或新建的碎片处理组。
在本申请的一个或多个实施例中,所述业务处理组可以为已存在的碎片信息录入组或新建的碎片处理组。且该业务处理组是针对凭证碎片而设置的虚拟组,也就是说,业务处理账号和审核账号均为原有的客观存在的用户账号,而一个业务处理组中是仅设有两个业务处理账号还是包含有两个业务处理账号和审核账号,取决于同一个凭证碎片A1在由目标切分系统分配至两个业务处理账号Z1和Z2时,业务处理账号Z1和业务处理账号Z2对这个凭证碎片A1的处理结果是否一致,若一致,则当前的凭证碎片A1对应的业务处理账号Z1和业务处理账号Z2即组成了一个业务处理组,且该业务处理组中仅包含有业务处理账号Z1和业务处理账号Z2;若业务处理账号Z1和业务处理账号Z2对这个凭证碎片A1的处理结果不一致,那么还需要将这个凭证碎片A1发送给审核账号Z3,由这个审核账号Z3对凭证碎片A1进行处理,此时,当前的凭证碎片A1对应的业务处理账号Z1、业务处理账号Z2和审核账号Z3即组成了一个业务处理组,该业务处理组中即包含有两个业务处理账号和审核账号。
在已存在的碎片信息录入组的一个举例中,根据交易的业务流水号查找出对应业务处理人员的用户账号,再使用对应的业务处理人员的账号分别登录业务系统,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。以凭证碎片信息录入规则为“两录一核”的业务流程为例(两个碎片信息录入员,一个信息录入审核员,当两个碎片信息录入员分别独立录入的信息完全一致时,不需要信息录入审核员介入;当两个碎片信息录入员录入的信息出现不一致时,信息录入审核员介入核对处理),凭证碎片定位模块通过查找,得到业务流水号为201234020091361230600AAAA的交易对应的业务处理人员分别为:碎片信息录入员A 221187233、碎片信息录入员B 331147622、信息录入审核员441154788,再使用这三个账号分别登录业务系统,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。
在新建的碎片处理组的一个举例中,重新建立业务流水号、业务处理人员的对应关系。按照交易的业务流水号的处理规则,通过修改对应应用的后台数据库关联关系数据,将应用系统对该业务流水号对应的凭证切分得到的凭证碎片,全部自动归集并分配给固定的碎片处理员D、碎片处理员E和复核处理员F的待办任务中。业务人员可以直接使用碎片处理员D、碎片处理员E和复核处理员F的账号进行后续凭证碎片处理。以“两录一核”业务流程为例,系统默认处理时,对于业务流水号201125020091360000600AAAA切分的凭证碎片分派到了碎片信息录入员001187233、碎片信息录入员001147622、信息录入审核员001154788的待办清单中。凭证碎片定位模块通过修改对应应用的后台数据库关联关系数据,建立业务流水号201125020091360000600AAAA与固定的碎片信息录入员D 001187234、碎片信息录入员E001147623、信息录入审核员F001154788的对应待办处理关系,再使用固定的碎片信息录入员D001187234、碎片信息录入员E 001147623、信息录入审核员F001154788三个账号进行系统登陆,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。
步骤220:针对各个所述业务处理组分别执行凭证碎片获取步骤,其中,该碎片获取步骤包括:若当前的所述业务处理组中仅设有两个业务处理账号,则基于该两个业务处理账号中的任意一个获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片;若当前的所述业务处理组中包含有两个业务处理账号和审核账号,则基于该审核账号获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,根据已有的实际凭证处理的业务逻辑,通过根据业务处理组中账号的数量来确定凭证碎片的获取账号,能够在不需要提取全部的凭证碎片并进行比较的基础上,即能够获取到有效凭证碎片,能够有效提高凭证碎片定位的效率及准确性,进而能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的效率及测试结果的准确性。
为了测试出目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图3,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤210之后还具体包含有如下内容:
步骤230:若所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中存在仅设有两个业务处理账号的业务处理组,则将该业务处理组确定为业务内容比较组;
步骤240:获取所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片。
相对应的,所述识别结果还包括:与各个所述唯一标记分别对应的业务信息;
在步骤300之后还具体包含有如下内容:
步骤500:将所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片的业务信息进行比较,若相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,则确定所述目标识别方式通过第二测试。
可以理解的是,第二测试是用于测试目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误的测试。例如:若应用A版本的目标识别方式识别得到自碎片信息录入员A221187233获取的标记为@00101@的碎片的业务信息为:某某国有资产经营公司;碎片信息录入员B331147622获取的标记为@00101@的碎片业务信息同样为:某某国有资产经营公司;则通过步骤500可以确认相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,及可以确定A版本的目标识别方式通过第二测试。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,在能够有效测试出目标识别方式执行的标记信息识别是否准确无误基础上,还能够进一步测试出目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误,进而能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程的全面性及可靠性,以进一步提高凭证信息录入过程的运行可靠性及有效性。
为了提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图4,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤100之前还具体包含有如下内容:
步骤010:获取预设的各个凭证类型各自对应的切分方式。
步骤020:定义各个所述凭证类型各自对应的凭证标记模板,其中,该凭证标记模板用于存储切分方式、凭证标记规则和识别区域规则之间的对应关系。
具体来说,可以先获取应用系统中已有的凭证切分方式,定义一套标准的凭证标记规则和识别区域规则,在凭证模板标记定义模块按照不同的凭证切割方式、凭证标记规则和识别区域规则,定义凭证标记模板。凭证标记规则为根据凭证上的业务关键信息、结合关键信息所在凭证的相对位置,制定凭证标记位置。原则上凭证标记位置不能遮挡凭证中的业务信息,凭证标记要与业务信息有所区分,并便于识别。识别区域规则为结合凭证上的业务信息项,指定需要获取的业务信息内容的一个或多个区域。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过针对不同的凭证类型指定不同的凭证标记模板,能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性及准确性。
为了提供一种标记凭证更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图5,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤100具体包含有如下内容:
步骤110:接收针对原始凭证的自动化测试指令,其中,该自动化测试指令中包含有所述原始凭证的凭证类型。
步骤120:根据所述原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板。
步骤130:基于选取的凭证标记模板中的凭证标记规则在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证。
具体来说,可以自动匹配凭证标记模板,在凭证的对应位置上增加已处理好的可识别标志,可识别标志包括但不限于数据、字符、文字、二维码、一些特定标识(例如指定的分隔符和图片)等,业务测试人员可对已进行标记的凭证再根据实际业务要求进行标记手工调整,得到最终完成标记的凭证。再由凭证标记处理模块根据凭证类别和模板类型建立凭证类别、模板类别、凭证标记值的字典表。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过根据原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板进行标记,能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性及准确性。
为了提高目标切分系统切分目标凭证的效率,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图6,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤100和所述步骤200之间还具体包含有如下内容:
步骤140:将所述目标凭证和该目标凭证对应的凭证标记模板发送至所述目标切分系统,以使该目标切分系统基于所述凭证标记模板中的切分方式对所述目标凭证进行切分并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过将凭证和模板一起发送给待测试的目标切分系统,能够使得目标切分系统快速地对目标凭证进行切分,无需再进行额外的目标凭证的切分方式的查找步骤,进而能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的效率。
为了提供一种碎片识别的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,参见图7,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤300具体包含有如下内容:
步骤310:根据所述凭证标记模板中的识别区域规则,应用目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式。
步骤320:根据各个所述凭证碎片各自对应的识别结果形成所述目标凭证的识别清单,其中,所述识别清单中包含有所述目标凭证的各个所述凭证碎片各自对应的唯一标记和业务信息之间的对应关系。
具体来说,可以通过图像和OCR文字识别的方式对凭证碎片的标记信息和指定区域的业务信息内容进行结构化的识别,形成对应的识别清单。例如转账银行本票签发交易中,共有7个凭证碎片,在每个凭证碎片识别到的标记信息分别为:@00101@、@00102@、@00AAA@、@00104@、@00105@、@00106@和@00107@,碎片指定区域识别到的业务信息内容分别为:某某国有资产经营公司、20040240AAA、某银行广东某某分行分营、某某国有资产经营公司、200400AAA、某银行某某城建支行、陆佰贰拾肆元整,从而得到包含凭证类别、模板类别、交易流水号、凭证标记值、业务信息内容的识别清单。识别清单可由业务测试人员导出进行数据核对和分析。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式,能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程针对识别方式的测试全面性。
为了提供一种第一测试的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试方法的一个实施例中,所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系存储在所述目标凭证对应的一字典表中;参见图8,所述凭证信息录入的自动化测试方法中的步骤400具体包含有如下内容:
步骤410:检测所述识别清单中的唯一标记总数是否与所述字典表中的唯一标记总数是否相同,若是,则确定所述目标切分系统通过第一测试,若否,则确定所述目标切分系统未通过第一测试。
步骤420:检测所述识别清单中的各个所述唯一标记是否均包含在所述字典表中,若是,则确定所述目标识别方式通过所述第一测试,若否,则确定所述目标识别方式未通过第一测试。
步骤410和步骤420之间的执行顺序仅为举例,实际应用中,二者可以改变先后顺序或同时执行以进一步提高自动化测试效率。
步骤430:输出用于表示所述目标切分系统和所述目标识别方式是否通过所述第一测试的测试结果。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试方法,通过将字典表与识别清单进行比对,能够快速且有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误。
从软件层面来说,为了解决现有的凭证信息自动录入过程的测试效率低且准确性差等问题,本申请提供一种用于执行所述凭证信息录入的自动化测试方法中全部或部分内容的凭证信息录入的自动化测试装置的实施例,参见图9,所述凭证信息录入的自动化测试装置具体包含有如下内容:
凭证标记模块10,用于应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系。
在凭证标记模块10中,存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系是指存储目标凭证的唯一标识以及与该目标凭证的唯一标识存在一对多关系的各个所述唯一标记。而在本申请的一个或多个实施例中提及的存储目标凭证的唯一标识,可以指用于唯一表示目标凭证的标识内容,如目标凭证对应的原始凭证交易流水号或根据其他编码方式获取的唯一标识等,以原始凭证交易流水号为例,可以为201234020091361230600AAAA。
碎片定位模块20,用于若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片。
在碎片定位模块20中,在获取存在唯一标记的目标凭证后,即需要采用待测试的目标切分系统对目标凭证进行切分,触发这一过程的可以为执行所述凭证信息录入的自动化测试方法的凭证信息录入的自动化测试装置向待测试的目标切分系统发送切分目标凭证的指令,也可以为待测试的目标切分系统在获取到目标凭证后自动触发切分过程,具体可以根据实际应用情形设置。
在本申请的一个实施例中,基于凭证处理的自身业务逻辑及需求,在将凭证进行碎片化后,若将碎片仅发送至一个业务处理人员处,则会由于该业务处理人员的误录而导致凭证碎片处理过程出现错误,因此需要将同一个碎片至少发送至两个业务处理人员处进行录入并核对,也就是碎片定位模块20中提及的业务处理组。
更进一步来说,若将同一凭证的全部碎片均发送至一个业务处理组,则会将该凭证的全部信息置于同一业务处理人员面前,进而无法保证凭证信息的安全性,因此需要将同一凭证的各个碎片分别发送至不同的业务处理组,优选将各个碎片进行一对一发送,但也可以根据业务处理组的实际设置数量进行多对一的发送;例如:若一个目标凭证划分出7个凭证碎片,那么优选将7个凭证碎片分别一对一发送至7个业务处理组中;但考虑到业务处理组的实际设置数量,也可以将7个凭证碎片分别多对一的发送至2至6个业务处理组中。
碎片识别模块30,用于基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记。
在碎片识别模块30中,目标识别方式与碎片定位模块20中的目标划分系统一样,均属于本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试过程中的待测试对象,可以理解的是,所述目标识别方式和自动化测试过程可以根据实际需求进行替换,例如,当前可用的目标识别方式有四个版本,那么可以对这四个版本的目标识别方式分别进行凭证信息录入的自动化测试,以选择出最优的识别方式。
凭证测试模块40,用于根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
可以理解的是,所述第一测试是指目标切分系统和目标识别方式的初始测试,其中的第一的表述并不具备特殊含义,第一测试的表述是为了区别于后续的第二测试的表述,但并未限定二者的执行顺序,在实际应用情形中,可以先执行下述内容提及的第二测试,再执行凭证测试模块40中的第一测试过程,也可以二者同时执行以进一步加快主动测试的效率,节省时间成本。
本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的实施例具体可以用于执行上述实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法的实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
为了提供一种定位凭证碎片的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,所述凭证信息录入的自动化测试装置中的碎片定位模块20具体用于执行下述内容:
步骤210:根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组,所述业务处理组为预设的碎片信息录入组或新建的碎片处理组。
在本申请的一个或多个实施例中,所述业务处理组可以为已存在的碎片信息录入组或新建的碎片处理组。
步骤220:针对各个所述业务处理组分别执行凭证碎片获取步骤,其中,该碎片获取步骤包括:若当前的所述业务处理组中仅设有两个业务处理账号,则基于该两个业务处理账号中的任意一个获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片;若当前的所述业务处理组中包含有两个业务处理账号和审核账号,则基于该审核账号获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,根据已有的实际凭证处理的业务逻辑,通过根据业务处理组中账号的数量来确定凭证碎片的获取账号,能够在不需要提取全部的凭证碎片并进行比较的基础上,即能够获取到有效凭证碎片,能够有效提高凭证碎片定位的效率及准确性,进而能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的效率及测试结果的准确性。
为了测试出目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,所述凭证信息录入的自动化测试装置中的碎片定位模块20还用于执行下述内容:
步骤230:若所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中存在仅设有两个业务处理账号的业务处理组,则将该业务处理组确定为业务内容比较组;
步骤240:获取所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片。
相对应的,所述识别结果还包括:与各个所述唯一标记分别对应的业务信息;
参见图10,所述凭证信息录入的自动化测试装置中的还具体包含有如下内容:
第二测试模块50,用于将所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片的业务信息进行比较,若相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,则确定所述目标识别方式通过第二测试。
可以理解的是,第二测试是用于测试目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误的测试。例如:若应用A版本的目标识别方式识别得到自碎片信息录入员A221187233获取的标记为@00101@的碎片的业务信息为:某某国有资产经营公司;碎片信息录入员B331147622获取的标记为@00101@的碎片业务信息同样为:某某国有资产经营公司;则通过步骤500可以确认相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,及可以确定A版本的目标识别方式通过第二测试。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,在能够有效测试出目标识别方式执行的标记信息识别是否准确无误基础上,还能够进一步测试出目标识别方式执行的业务信息识别过程是否准确无误,进而能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程的全面性及可靠性,以进一步提高凭证信息录入过程的运行可靠性及有效性。
为了提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,参见图11,所述凭证信息录入的自动化测试装置中还具体包含有如下内容:
模板定义模块01,用于执行下述内容:
步骤010:获取预设的各个凭证类型各自对应的切分方式。
步骤020:定义各个所述凭证类型各自对应的凭证标记模板,其中,该凭证标记模板用于存储切分方式、凭证标记规则和识别区域规则之间的对应关系。
具体来说,可以先获取应用系统中已有的凭证切分方式,定义一套标准的凭证标记规则和识别区域规则,在凭证模板标记定义模块按照不同的凭证切割方式、凭证标记规则和识别区域规则,定义凭证标记模板。凭证标记规则为根据凭证上的业务关键信息、结合关键信息所在凭证的相对位置,制定凭证标记位置。原则上凭证标记位置不能遮挡凭证中的业务信息,凭证标记要与业务信息有所区分,并便于识别。识别区域规则为结合凭证上的业务信息项,指定需要获取的业务信息内容的一个或多个区域。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过针对不同的凭证类型指定不同的凭证标记模板,能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性及准确性。
为了提供一种标记凭证更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,所述凭证信息录入的自动化测试装置中的凭证标记模块10具体用于执行下述内容:
步骤110:接收针对原始凭证的自动化测试指令,其中,该自动化测试指令中包含有所述原始凭证的凭证类型。
步骤120:根据所述原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板。
步骤130:基于选取的凭证标记模板中的凭证标记规则在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证。
具体来说,可以自动匹配凭证标记模板,在凭证的对应位置上增加已处理好的可识别标志,可识别标志包括但不限于数据、字符、文字、二维码、一些特定标识(例如指定的分隔符和图片)等,业务测试人员可对已进行标记的凭证再根据实际业务要求进行标记手工调整,得到最终完成标记的凭证。再由凭证标记处理模块根据凭证类别和模板类型建立凭证类别、模板类别、凭证标记值的字典表。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过根据原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板进行标记,能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的适用广泛性及准确性。
为了提高目标切分系统切分目标凭证的效率,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,参见图12,所述凭证信息录入的自动化测试装置中还具体包含有如下内容:
凭证发送模块02,用于执行下述内容:
步骤140:将所述目标凭证和该目标凭证对应的凭证标记模板发送至所述目标切分系统,以使该目标切分系统基于所述凭证标记模板中的切分方式对所述目标凭证进行切分并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过将凭证和模板一起发送给待测试的目标切分系统,能够使得目标切分系统快速地对目标凭证进行切分,无需再进行额外的目标凭证的切分方式的查找步骤,进而能够进一步提高凭证信息录入的自动化测试过程的效率。
为了提供一种碎片识别的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,所述凭证信息录入的自动化测试装置中的碎片识别模块30具体用于执行下述内容:
步骤310:根据所述凭证标记模板中的识别区域规则,应用目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式。
步骤320:根据各个所述凭证碎片各自对应的识别结果形成所述目标凭证的识别清单,其中,所述识别清单中包含有所述目标凭证的各个所述凭证碎片各自对应的唯一标记和业务信息之间的对应关系。
具体来说,可以通过图像和OCR文字识别的方式对凭证碎片的标记信息和指定区域的业务信息内容进行结构化的识别,形成对应的识别清单。例如转账银行本票签发交易中,共有7个凭证碎片,在每个凭证碎片识别到的标记信息分别为:@00101@、@00102@、@00AAA@、@00104@、@00105@、@00106@和@00107@,碎片指定区域识别到的业务信息内容分别为:某某国有资产经营公司、20040240AAA、某银行广东某某分行分营、某某国有资产经营公司、200400AAA、某银行某某城建支行、陆佰贰拾肆元整,从而得到包含凭证类别、模板类别、交易流水号、凭证标记值、业务信息内容的识别清单。识别清单可由业务测试人员导出进行数据核对和分析。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式,能够有效提高凭证信息录入的自动化测试过程针对识别方式的测试全面性。
为了提供一种第一测试的更优选实现方式,在本申请提供的凭证信息录入的自动化测试装置的一个实施例中,所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系存储在所述目标凭证对应的一字典表中;所述凭证信息录入的自动化测试装置中的凭证测试模块40具体用于执行下述内容:
步骤410:检测所述识别清单中的唯一标记总数是否与所述字典表中的唯一标记总数是否相同,若是,则确定所述目标切分系统通过第一测试,若否,则确定所述目标切分系统未通过第一测试。
步骤420:检测所述识别清单中的各个所述唯一标记是否均包含在所述字典表中,若是,则确定所述目标识别方式通过所述第一测试,若否,则确定所述目标识别方式未通过第一测试。
步骤410和步骤420之间的执行顺序仅为举例,实际应用中,二者可以改变先后顺序或同时执行以进一步提高自动化测试效率。
步骤430:输出用于表示所述目标切分系统和所述目标识别方式是否通过所述第一测试的测试结果。
从上述描述可知,本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试装置,通过将字典表与识别清单进行比对,能够快速且有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误。
为了进一步说明本方案,本申请还提供一种应用凭证信息录入的自动化测试系统实现的凭证信息录入的自动化测试方法的具体应用实例,本申请应用实例涉及自动化测试领域,尤其是金融行业涉及到后台业务处理中心集中进行交易信息结构化录入的自动化测试过程,解决了涉及到后台业务处理中心进行异步处理的凭证录入识别交易的测试工作时,只能进行手工测试,且因人工肉眼进行图片识别及读取,存在一定的信息录入错误率的难题,通过自动化装置实现了该类测试场景的自动化测试,将原先手工测试的过程转换为自动化,降低了对测试人员的时间占用,并可以通过增加机器设备的方式来实现多个交易的并发测试,极大的提高了测试效率,降低了对于测试人员手工执行工作量的需求;参见图13,获取应用系统中已有的凭证切分方式,定义一套标准的凭证标记规则,在凭证模板标记定义模块按照不同的凭证切割方式和凭证标记规则,定义凭证标记模板。根据不同的业务凭证,业务人员选择或由系统自动匹配凭证标记模板,在凭证上进行标记处理。在系统对凭证进行碎片切分后,按照交易的业务流水号,自动查找或归集到指定的业务处理人员。同时对凭证碎片内容进行自动识别、识别信息比对后,使用业务处理人员账号自动将识别到的正确的业务信息内容录入到系统中,完成整个业务交易。对异常的业务信息内容,生成待办事项,通知业务测试人员进行模板或标记更改。
基于此,应用凭证信息录入的自动化测试系统实现的凭证信息录入的自动化测试方法的具体应用实例包含有如下内容:
S1.获取应用系统中已有的凭证切分方式,定义一套标准的凭证标记规则和识别区域规则,在凭证模板标记定义模块按照不同的凭证切割方式、凭证标记规则和识别区域规则,定义凭证标记模板。凭证标记规则为根据凭证上的业务关键信息、结合关键信息所在凭证的相对位置,制定凭证标记位置。原则上凭证标记位置不能遮挡凭证中的业务信息,凭证标记要与业务信息有所区分,并便于识别。识别区域规则为结合凭证上的业务信息项,指定需要获取的业务信息内容的一个或多个区域。
S2.业务测试人员获取需要后台业务处理中心处理的原始凭证后,在凭证标记处理模块,人工匹配或由系统自动匹配凭证标记模板,在凭证的对应位置上增加已处理好的可识别标志,可识别标志包括但不限于数据、字符、文字、二维码、一些特定标识(例如指定的分隔符和图片)等,业务测试人员可对已进行标记的凭证再根据实际业务要求进行标记手工调整,得到最终完成标记的凭证。再由凭证标记处理模块根据凭证类别和模板类型建立凭证类别、模板类别、凭证标记值的字典表。其中,字典表举例参见图14;按照凭证标记模板对进账单凭证进行数字标记所得到的目标凭证举例参见图15。
例如在转账银行本票签发交易中,针对进账单凭证,选择进账单模板对出票人全称、出票人账号、出票人开户银行、收款人全称、收款人账号、收款人开户银行和金额等业务要素进行标记,并形成对应数值的字典表,例如凭证类别为进账单,模板为进账单模板,凭证标记值为@00101@、@00102@等。
S3.在应用系统对凭证进行切分及凭证碎片随机分配后,由凭证碎片定位模块对凭证碎片进行定位,该模块支持用户选择两种处理方式。
第一种处理方式是根据交易的业务流水号查找出对应业务处理人员的用户账号,再使用对应的业务处理人员的账号分别登录业务系统,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。以凭证碎片信息录入规则为“两录一核”的业务流程为例(两个碎片信息录入员,一个信息录入审核员,当两个碎片信息录入员分别独立录入的信息完全一致时,不需要信息录入审核员介入;当两个碎片信息录入员录入的信息出现不一致时,信息录入审核员介入核对处理),凭证碎片定位模块通过查找,得到业务流水号为201234020091361230600AAAA的交易对应的业务处理人员分别为:碎片信息录入员A221187233、碎片信息录入员B331147622、信息录入审核员441154788,再使用这三个账号分别登录业务系统,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。
另一种是重新建立业务流水号、业务处理人员的对应关系。按照交易的业务流水号的处理规则,通过修改对应应用的后台数据库关联关系数据,将应用系统对该业务流水号对应的凭证切分得到的凭证碎片,全部自动归集并分配给固定的碎片处理员D、碎片处理员E和复核处理员F的待办任务中。业务人员可以直接使用碎片处理员D、碎片处理员E和复核处理员F的账号进行后续凭证碎片处理。以“两录一核”业务流程为例,系统默认处理时,对于业务流水号201125020091360000600AAAA切分的凭证碎片分派到了碎片信息录入员001187233、碎片信息录入员001147622、信息录入审核员001154788的待办清单中。凭证碎片定位模块通过修改对应应用的后台数据库关联关系数据,建立业务流水号201125020091360000600AAAA与固定的碎片信息录入员D 001187234、碎片信息录入员E001147623、信息录入审核员F001154788的对应待办处理关系,再使用固定的碎片信息录入员D 001187234、碎片信息录入员E 001147623、信息录入审核员F 001154788这三个账号进行系统登陆,由凭证碎片数据识别模块对业务系统中的凭证碎片进行处理。其中,根据交易业务流水号查找或归集到的业务处理人员清单举例参见图16。
S4.在凭证碎片数据识别模块中,通过图像和OCR文字识别的方式对凭证碎片的标记信息和指定区域的业务信息内容进行结构化的识别,形成对应的识别清单。例如转账银行本票签发交易中,共有7个凭证碎片,在每个凭证碎片识别到的标记信息分别为:@00101@、@00102@、@00AAA@、@00104@、@00105@、@00106@和@00107@,碎片指定区域识别到的业务信息内容分别为:某某国有资产经营公司、20040240AAA、某银行广东某某分行分营、某某国有资产经营公司、200400AAA、某银行某某城建支行、陆佰贰拾肆元整,从而得到包含凭证类别、模板类别、交易流水号、凭证标记值、业务信息内容的识别清单。识别清单可由业务测试人员导出进行数据核对和分析。其中,凭证碎片业务信息识别清单举例参见图17。
S5.在信息比对处理模块中,将S4中识别清单和S1中字典表的内容进行比对:
(1)如果识别清单中的凭证碎片的标记信息在字典表中不存在(例如识别到的标记信息为@00107@,字典表中不存在该标记数据),则将识别清单中的标记信息和字典表中的标记信息输出给异常识别信息处理模块处理。
(2)如果识别清单中的凭证碎片的标记信息可以在字典表中找到对应项,则使用S3中的碎片信息录入员A和碎片信息录入员B将业务信息内容自动录入到业务系统中,完成交易。
S6.在异常识别信息处理模块,对不一致的信息进行处理。针对识别到的凭证碎片的标记信息在字典表中不存在的情况,发送包含识别清单及差异的待办事项给对应的业务测试人员,提示进行模板或标记更改。
本申请应用实例可以按照模板和标记规则对凭证碎片进行标记,并自动查找对应凭证碎片的业务处理人员,并实现凭证碎片业务信息内容的自动识别和处理。该申请应用实例包括了凭证模板标记定义模块、凭证标记处理模块、凭证碎片定位模块、凭证碎片数据识别模块、信息比对处理模块和异常识别信息处理模块几个部分。基于此,本申请应用实例提供的凭证信息录入的自动化测试系统及方法,具有以下优点:
1、通过该装置,实现了涉及到交易凭证识别类流程交易的自动化测试,改变了原先只能通过人工进行测试的方式,极大的降低了对测试人力资源的需求。
2、通过自动化的识别及录入过程,完成整个交易过程的测试,降低了业务人员手工录入的差错率,提高的功能测试的准确性。
3、通过系统自动化识别及处理,通过自动化实现后,可以充分利用非工作时间等实现面向7×24小时的测试服务,提高了版本功能的测试效率。
从硬件层面来说,为了现有的凭证信息自动录入过程的测试效率低且准确性差的问题,本申请提供一种用于实现所述凭证信息录入的自动化测试方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:
图18为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图18所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图18是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
在一实施例中,凭证信息录入的自动化测试功能可以被集成到中央处理器中。其中,中央处理器可以被配置为进行如下控制:
步骤100:应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系。
在步骤100中,存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系是指存储目标凭证的唯一标识以及与该目标凭证的唯一标识存在一对多关系的各个所述唯一标记。而在本申请的一个或多个实施例中提及的存储目标凭证的唯一标识,可以指用于唯一表示目标凭证的标识内容,如目标凭证对应的原始凭证交易流水号或根据其他编码方式获取的唯一标识等,以原始凭证交易流水号为例,可以为201234020091361230600AAAA。
步骤200:若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片。
在步骤200中,在获取存在唯一标记的目标凭证后,即需要采用待测试的目标切分系统对目标凭证进行切分,触发这一过程的可以为执行所述凭证信息录入的自动化测试方法的凭证信息录入的自动化测试装置向待测试的目标切分系统发送切分目标凭证的指令,也可以为待测试的目标切分系统在获取到目标凭证后自动触发切分过程,具体可以根据实际应用情形设置。
在本申请的一个实施例中,基于凭证处理的自身业务逻辑及需求,在将凭证进行碎片化后,若将碎片仅发送至一个业务处理人员处,则会由于该业务处理人员的误录而导致凭证碎片处理过程出现错误,因此需要将同一个碎片至少发送至两个业务处理人员处进行录入并核对,也就是步骤200中提及的业务处理组。
步骤300:基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记。
在步骤300中,目标识别方式与步骤200中的目标划分系统一样,均属于本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试过程中的待测试对象,可以理解的是,所述目标识别方式和自动化测试过程可以根据实际需求进行替换,例如,当前可用的目标识别方式有四个版本,那么可以对这四个版本的目标识别方式分别进行步骤100至步骤400的测试,以选择出最优的识别方式。
步骤400:根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
可以理解的是,所述第一测试是指目标切分系统和目标识别方式的初始测试,其中的第一的表述并不具备特殊含义,第一测试的表述是为了区别于后续的第二测试的表述,但并未限定二者的执行顺序,在实际应用情形中,可以先执行下述内容提及的第二测试,再执行步骤400的第一测试过程,也可以二者同时执行以进一步加快主动测试的效率,节省时间成本。
从上述描述可知,本申请实施例提供的电子设备,通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
在另一个实施方式中,凭证信息录入的自动化测试装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将凭证信息录入的自动化测试装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现凭证信息录入的自动化测试功能。
如图18所示,该电子设备9600还可以包括:通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图18中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图18中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图18所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的凭证信息录入的自动化测试方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的凭证信息录入的自动化测试方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤100:应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系。
在步骤100中,存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系是指存储目标凭证的唯一标识以及与该目标凭证的唯一标识存在一对多关系的各个所述唯一标记。而在本申请的一个或多个实施例中提及的存储目标凭证的唯一标识,可以指用于唯一表示目标凭证的标识内容,如目标凭证对应的原始凭证交易流水号或根据其他编码方式获取的唯一标识等,以原始凭证交易流水号为例,可以为201234020091361230600AAAA。
步骤200:若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片。
在步骤200中,在获取存在唯一标记的目标凭证后,即需要采用待测试的目标切分系统对目标凭证进行切分,触发这一过程的可以为执行所述凭证信息录入的自动化测试方法的凭证信息录入的自动化测试装置向待测试的目标切分系统发送切分目标凭证的指令,也可以为待测试的目标切分系统在获取到目标凭证后自动触发切分过程,具体可以根据实际应用情形设置。
在本申请的一个实施例中,基于凭证处理的自身业务逻辑及需求,在将凭证进行碎片化后,若将碎片仅发送至一个业务处理人员处,则会由于该业务处理人员的误录而导致凭证碎片处理过程出现错误,因此需要将同一个碎片至少发送至两个业务处理人员处进行录入并核对,也就是步骤200中提及的业务处理组。
步骤300:基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记。
在步骤300中,目标识别方式与步骤200中的目标划分系统一样,均属于本申请实施例提供的凭证信息录入的自动化测试过程中的待测试对象,可以理解的是,所述目标识别方式和自动化测试过程可以根据实际需求进行替换,例如,当前可用的目标识别方式有四个版本,那么可以对这四个版本的目标识别方式分别进行步骤100至步骤400的测试,以选择出最优的识别方式。
步骤400:根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
可以理解的是,所述第一测试是指目标切分系统和目标识别方式的初始测试,其中的第一的表述并不具备特殊含义,第一测试的表述是为了区别于后续的第二测试的表述,但并未限定二者的执行顺序,在实际应用情形中,可以先执行下述内容提及的第二测试,再执行步骤400的第一测试过程,也可以二者同时执行以进一步加快主动测试的效率,节省时间成本。
从上述描述可知,本申请实施例提供的计算机可读存储介质,通过预先设置凭证标记模板,能够有效提高在凭证中添加唯一标记的效率和可靠性,通过存储目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,能够为后续的第一测试提供准确且有效的数据基础,通过在各个所述业务处理组中获取凭证碎片,能够有效保证获取到目标切分系统切分的所述目标凭证对应的全部凭证碎片;通过根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,检测各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,能够有效测试出所述目标切分系统执行的切分过程是否准确无误,以及所述目标识别方式执行的标记识别过程是否准确无误;能够实现针对凭证信息录入中凭证划分和碎片信息识别过程的自动化测试,且能够有效提高自动化测试过程的效率、有效性及可靠性,并能够有效提高自动化测试结果的准确性及可靠性,进而能够保证凭证信息录入过程的应用可靠性及准确性;同时还能够节省大量的时间及人力成本,使得测试人员从原本需要参与繁杂的测试全过程变成仅需获取或查看测试结果即可,进而能够有效提高测试人员的用户体验。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,包括:
应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,所述原始凭证是尚未添加所述唯一标记的原始凭证图像数据,所述目标凭证是已添加有所述唯一标记的凭证图像数据;
若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片;
基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记;
根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
2.根据权利要求1所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,所述自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片,包括:
根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组,所述业务处理组为预设的碎片信息录入组或新建的碎片处理组;
针对各个所述业务处理组分别执行凭证碎片获取步骤,其中,该碎片获取步骤包括:
若当前的所述业务处理组中仅设有两个业务处理账号,则基于该两个业务处理账号中的任意一个获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片;
若当前的所述业务处理组中包含有两个业务处理账号和审核账号,则基于该审核账号获取所述目标凭证的唯一标识对应的凭证碎片。
3.根据权利要求2所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,在所述根据预存储的所述目标凭证的唯一标识,确定所述目标凭证的各个凭证碎片分别所在的业务处理组之后,还包括:
若所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中存在仅设有两个业务处理账号的业务处理组,则将该业务处理组确定为业务内容比较组;
获取所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片;
相对应的,所述识别结果还包括:与各个所述唯一标记分别对应的业务信息;
在基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果之后,还包括:
将所述业务内容比较组中的两个所述业务处理账号各自对应的相同的凭证碎片的业务信息进行比较,若相同的两个凭证碎片的所述业务信息一致,则确定所述目标识别方式通过第二测试。
4.根据权利要求1所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,在所述应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证之前,还包括:
获取预设的各个凭证类型各自对应的切分方式;
定义各个所述凭证类型各自对应的凭证标记模板,其中,该凭证标记模板用于存储切分方式、凭证标记规则和识别区域规则之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,所述应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,包括:
接收针对原始凭证的自动化测试指令,其中,该自动化测试指令中包含有所述原始凭证的凭证类型;
根据所述原始凭证的凭证类型选取对应的凭证标记模板;
基于选取的凭证标记模板中的凭证标记规则在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证。
6.根据权利要求4所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,在所述自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片之前,还包括:
将所述目标凭证和该目标凭证对应的凭证标记模板发送至所述目标切分系统,以使该目标切分系统基于所述凭证标记模板中的切分方式对所述目标凭证进行切分并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组。
7.根据权利要求4所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,所述基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,包括:
根据所述凭证标记模板中的识别区域规则,应用目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述目标识别方式包括预设的图像识别方式及文字识别方式;
根据各个所述凭证碎片各自对应的识别结果形成所述目标凭证的识别清单,其中,所述识别清单中包含有所述目标凭证的各个所述凭证碎片各自对应的唯一标记和业务信息之间的对应关系。
8.根据权利要求7所述的凭证信息录入的自动化测试方法,其特征在于,所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系存储在所述目标凭证对应的一字典表中;
相对应的,所述根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试,包括:
检测所述识别清单中的唯一标记总数是否与所述字典表中的唯一标记总数是否相同,若是,则确定所述目标切分系统通过第一测试,若否,则确定所述目标切分系统未通过第一测试;
以及,检测所述识别清单中的各个所述唯一标记是否均包含在所述字典表中,若是,则确定所述目标识别方式通过所述第一测试,若否,则确定所述目标识别方式未通过第一测试;
输出用于表示所述目标切分系统和所述目标识别方式是否通过所述第一测试的测试结果。
9.一种凭证信息录入的自动化测试装置,其特征在于,包括:
凭证标记模块,用于应用预设的凭证标记模板在原始凭证中添加多个唯一标记以形成对应的目标凭证,并存储该目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,所述原始凭证是尚未添加所述唯一标记的原始凭证图像数据,所述目标凭证是已添加有所述唯一标记的凭证图像数据;
碎片定位模块,用于若获知目标切分系统已将所述目标凭证切分为多个凭证碎片并将各个所述凭证碎片分配至不同的业务处理组,则自所述目标凭证对应的各个所述业务处理组中获取所述目标凭证对应的全部凭证碎片;
碎片识别模块,用于基于目标识别方式对各个所述凭证碎片进行信息识别以得到各个所述凭证碎片各自对应的识别结果,其中,所述识别结果中包括所述唯一标记;
凭证测试模块,用于根据所述目标凭证与其中的各个所述唯一标记之间的对应关系,测试各个所述凭证碎片各自对应的所述唯一标记是否满足预设的标记数量及内容要求,若是,则确定所述目标切分系统及所述目标识别方式均通过第一测试。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的凭证信息录入的自动化测试方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的凭证信息录入的自动化测试方法。
CN202110069069.XA 2021-01-19 2021-01-19 凭证信息录入的自动化测试方法及装置 Active CN112766254B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110069069.XA CN112766254B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 凭证信息录入的自动化测试方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110069069.XA CN112766254B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 凭证信息录入的自动化测试方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112766254A CN112766254A (zh) 2021-05-07
CN112766254B true CN112766254B (zh) 2024-02-02

Family

ID=75703179

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110069069.XA Active CN112766254B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 凭证信息录入的自动化测试方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112766254B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113407748A (zh) * 2021-05-11 2021-09-17 银雁科技服务集团股份有限公司 重要空白凭证管理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110378343A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 中国工商银行股份有限公司 一种财务报销数据处理方法、装置及系统
CN110704185A (zh) * 2019-09-20 2020-01-17 深圳市递四方信息科技有限公司 集群系统分片定时任务调度方法及集群系统
WO2020119231A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 北京字节跳动网络技术有限公司 基于位置信息的电子凭证推送方法、装置及电子设备
CN111339136A (zh) * 2020-02-19 2020-06-26 中国建设银行股份有限公司 一种数据检核方法、装置、电子设备及存储介质
CN111428749A (zh) * 2020-02-21 2020-07-17 平安科技(深圳)有限公司 一种图像标注任务的预校验方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020119231A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 北京字节跳动网络技术有限公司 基于位置信息的电子凭证推送方法、装置及电子设备
CN110378343A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 中国工商银行股份有限公司 一种财务报销数据处理方法、装置及系统
CN110704185A (zh) * 2019-09-20 2020-01-17 深圳市递四方信息科技有限公司 集群系统分片定时任务调度方法及集群系统
CN111339136A (zh) * 2020-02-19 2020-06-26 中国建设银行股份有限公司 一种数据检核方法、装置、电子设备及存储介质
CN111428749A (zh) * 2020-02-21 2020-07-17 平安科技(深圳)有限公司 一种图像标注任务的预校验方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112766254A (zh) 2021-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112333549B (zh) 视频处理方法及装置、电子设备、存储介质
US20210182955A1 (en) Financial transaction management system, method, storage medium and server
CN111176963A (zh) 一种服务评价信息的处理方法及装置
CN111931189B (zh) Api接口转用风险检测方法、装置和api服务系统
CN111130988A (zh) 基于微信小程序的etc办理方法、客户端、服务器及系统
CN112766254B (zh) 凭证信息录入的自动化测试方法及装置
KR20160119222A (ko) 업무 제휴 시스템 및 업무 제휴 방법
CN113706091B (zh) 智能远程审核方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN111489100A (zh) 基于大数据的订单创建方法、装置、设备和介质
CN112799943B (zh) 业务系统自动化测试方法及装置
CN113807955A (zh) 信息审核方法及相关设备
CN109285068A (zh) 在线贷款查询方法、装置、设备及存储介质
CN112651716A (zh) 数据处理方法、设备及存储介质
CN113051094A (zh) 监管数据报送测试方法及装置
CN110414197B (zh) 基于行为特征的银行用户身份验证方法及装置
CN113515447B (zh) 系统自动化测试方法及装置
CN112988598B (zh) 接口自动化测试的方法及装置
CN112565064B (zh) 基于远程多媒体的业务处理方法、装置、设备和介质
CN106231560B (zh) 移动终端基于移动互联网的通信资料管理方法与系统
CN114066413A (zh) 数字化人才招聘面试方法及系统
CN111967996A (zh) 企业资本构成的鉴别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN112632391A (zh) 数据处理方法、设备及存储介质
CN110737760A (zh) 诉讼案件处理方法、装置、设备及存储介质
CN111967458B (zh) 票据交换方法、相关设备及系统
CN108520334A (zh) 一种职业征信方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant