CN112465367A - 一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，本发明涉及电力线路故障检测技术领域，解决了现有技术中，不能够通过对电力线路的运行进行检测，导致电力生产事故的发生的技术问题，通过分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，获取到电力线路运行时的最高温度、电力线路运行时升至最高温度的时长以及电力线路运行时散热降温的速率，通过公式获取到电力线路运行系数Mi，若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号；对电力线路的运行进行检测，防止电力线路运行出现故障，导致电力生产事故的发生，提高了电力线路的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及电力线路故障检测技术领域，具体为一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法。
背景技术
随着我国经济水平的不断提高和科学技术的迅速发展，推动了我国电力行业的快速发展。电力系统的功能日趋复杂，输电线路也由以往的短距离传输变为现代的长距离传输。另外，受到我国人口分布和各地经济发展水平不同等因素的影响，用电量在我国各个地区之间分布不均匀，尤其是在用电高峰期输电线路的问题比较严重。电力系统的规模与技术水平正逐渐作为一个国家经济发展水平的重要标志，对电力系统中的输电线路进行全面性、系统性的监测，不仅要确保监测结果的准确无误，而且还要保障电力系统的稳定性和安全性，进而有效的维护国家与人民的生命财产安全，提高电力系统的经济效益和社会效益。
但是在现有技术中，不能够通过对电力线路的运行进行检测，导致电力生产事故的发生，降低了电力线路的安全性能，同时，不能够对电力线路周边的环境进行检测，导致工作效率降低，增加了事故发生的风险。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，通过分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测，通过公式获取到电力线路周边环境系数Xi，将电力线路周边环境系数Xi与环境系数阈值进行比较：若电力线路周边环境系数Xi≥环境系数阈值，则判定周边环境正常，生成环境正常信号；若电力线路周边环境系数Xi＜环境系数阈值，则判定周边环境异常，生产环境异常信号；对电力线路周边的环境进行检测，防止电力线路受到周边环境影响导致工作效率降低，有效减少了事故的发生，提高了工作效率和安全性能。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，具体电力线路故障检测方法如下：
步骤一、环境检测：分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测；
步骤二、电力线路检测：分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测；
步骤三、信号发送：将问题信号发送至维修人员的手机终端；
步骤四、维修人员分配：合理分配维修人员。
进一步地，所述步骤一中分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测，环境信息包括温度数据、光照数据以及湿度数据，温度数据为电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，光照数据为电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，湿度数据为电力线路全天周边环境中的平均湿度值，将电力线路标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S11：获取到电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，并将电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值标记为Ci；
步骤S12：获取到电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，并将电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比标记为Bi；
步骤S13：获取到电力线路全天周边环境中的平均湿度值，并将电力线路全天周边环境中的平均湿度值标记为Si；
步骤S14：通过公式
获取到电力线路周边环境系数Xi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
步骤S14：将电力线路周边环境系数Xi与环境系数阈值进行比较：
若电力线路周边环境系数Xi≥环境系数阈值，则判定周边环境正常，生成环境正常信号；
若电力线路周边环境系数Xi＜环境系数阈值，则判定周边环境异常，生产环境异常信号。
进一步地，所述步骤二中分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，电力线路的运行数据为电力线路运行时的最高温度、升至最高温度的时长以及散热降温的速率，具体分析检测过程如下：
步骤S21：获取到电力线路运行时的最高温度，并将电力线路运行时最高温度标记为Wi；
步骤S22：获取到电力线路运行时升至最高温度的时长，并将电力线路运行时升至最高温度的时长Ti；
步骤S23：获取到电力线路运行时散热降温的速率，并将电力线路运行时散热降温的速率标记为Vi；
步骤S24：通过公式
获取到电力线路运行系数Mi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为2.36521423；
步骤S25：将电力线路运行系数Mi与运行系数阈值进行比较：
若电力线路运行系数Mi≥运行系数阈值，则判定该电力线路运行正常，生成运行正常信号；
若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号。
进一步地，所述步骤三中将问题信号发送至维修人员的手机终端，获取环境异常信号和运行异常信号，并标记为问题信号，随后将问题信号发送至维修人员的手机终端。
进一步地，所述步骤四中合理分配维修人员，将维修人员标记为o，o＝1，2，......，m，m为正整数，具体分配过程如下：
步骤S41：获取到维修人员的入职时间，并将入职时间与当前系统时间进行比较，获取到维修人员的入职时长，并将维修人员的入职时长标记为So；
步骤S42：获取维修人员的完成电力线路维修的次数，并将维修人员的完成电力线路维修的次数标记为Co；
步骤S43：通过公式WFo＝So×b1+Co×b2获取到维修人员分配值WFo，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2＞0；
步骤S44：将维修人员分配值WFo按照数值从大到小的顺序进行排序，并将排名第一的维修人员标记为选中维修人员，将排名第二的维修人员标记为备选维修人员。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，获取到电力线路运行时的最高温度、电力线路运行时升至最高温度的时长以及电力线路运行时散热降温的速率，通过公式获取到电力线路运行系数Mi，将电力线路运行系数Mi与运行系数阈值进行比较：若电力线路运行系数Mi≥运行系数阈值，则判定该电力线路运行正常，生成运行正常信号；若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号；对电力线路的运行进行检测，防止电力线路运行出现故障，导致电力生产事故的发生，提高了电力线路的安全性能；
2、本发明中，通过分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测，获取到电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值、电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比以及电力线路全天周边环境中的平均湿度值，通过公式获取到电力线路周边环境系数Xi，将电力线路周边环境系数Xi与环境系数阈值进行比较：若电力线路周边环境系数Xi≥环境系数阈值，则判定周边环境正常，生成环境正常信号；若电力线路周边环境系数Xi＜环境系数阈值，则判定周边环境异常，生产环境异常信号；对电力线路周边的环境进行检测，防止电力线路受到周边环境影响导致工作效率降低，有效减少了事故的发生，提高了工作效率和安全性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，具体电力线路故障检测方法如下：
步骤一、环境检测：分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测；
步骤二、电力线路检测：分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测；
步骤三、信号发送：将问题信号发送至维修人员的手机终端；
步骤四、维修人员分配：合理分配维修人员；
所述步骤一中分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测，环境信息包括温度数据、光照数据以及湿度数据，温度数据为电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，光照数据为电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，湿度数据为电力线路全天周边环境中的平均湿度值，将电力线路标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S11：获取到电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，并将电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值标记为Ci；
步骤S12：获取到电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，并将电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比标记为Bi；
步骤S13：获取到电力线路全天周边环境中的平均湿度值，并将电力线路全天周边环境中的平均湿度值标记为Si；
步骤S14：通过公式
获取到电力线路周边环境系数Xi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
步骤S14：将电力线路周边环境系数Xi与环境系数阈值进行比较：
若电力线路周边环境系数Xi≥环境系数阈值，则判定周边环境正常，生成环境正常信号；
若电力线路周边环境系数Xi＜环境系数阈值，则判定周边环境异常，生产环境异常信号；
所述步骤二中分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，电力线路的运行数据为电力线路运行时的最高温度、升至最高温度的时长以及散热降温的速率，具体分析检测过程如下：
步骤S21：获取到电力线路运行时的最高温度，并将电力线路运行时最高温度标记为Wi；
步骤S22：获取到电力线路运行时升至最高温度的时长，并将电力线路运行时升至最高温度的时长Ti；
步骤S23：获取到电力线路运行时散热降温的速率，并将电力线路运行时散热降温的速率标记为Vi；
步骤S24：通过公式
获取到电力线路运行系数Mi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为2.36521423；
步骤S25：将电力线路运行系数Mi与运行系数阈值进行比较：
若电力线路运行系数Mi≥运行系数阈值，则判定该电力线路运行正常，生成运行正常信号；
若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号；
所述步骤三中将问题信号发送至维修人员的手机终端，获取环境异常信号和运行异常信号，并标记为问题信号，随后将问题信号发送至维修人员的手机终端；
所述步骤四中合理分配维修人员，将维修人员标记为o，o＝1，2，......，m，m为正整数，具体分配过程如下：
步骤S41：获取到维修人员的入职时间，并将入职时间与当前系统时间进行比较，获取到维修人员的入职时长，并将维修人员的入职时长标记为So；
步骤S42：获取维修人员的完成电力线路维修的次数，并将维修人员的完成电力线路维修的次数标记为Co；
步骤S43：通过公式WFo＝So×b1+Co×b2获取到维修人员分配值WFo，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2＞0；
步骤S44：将维修人员分配值WFo按照数值从大到小的顺序进行排序，并将排名第一的维修人员标记为选中维修人员，将排名第二的维修人员标记为备选维修人员。
本发明工作原理：
一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，在工作时，环境检测：分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测；电力线路检测：分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，通过分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，获取到电力线路运行时的最高温度、电力线路运行时升至最高温度的时长以及电力线路运行时散热降温的速率，通过公式获取到电力线路运行系数Mi，将电力线路运行系数Mi与运行系数阈值进行比较：若电力线路运行系数Mi≥运行系数阈值，则判定该电力线路运行正常，生成运行正常信号；若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号；对电力线路的运行进行检测，防止电力线路运行出现故障，导致电力生产事故的发生，提高了电力线路的安全性能信号发送：将问题信号发送至维修人员的手机终端；维修人员分配：合理分配维修人员。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，其特征在于，具体电力线路故障检测方法如下：
步骤一、环境检测：分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测；
步骤二、电力线路检测：分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测；
步骤三、信号发送：将问题信号发送至维修人员的手机终端；
步骤四、维修人员分配：合理分配维修人员。
2.根据权利要求1所述的一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，其特征在于，所述步骤一中分析电力线路周边的环境信息，从而对电力线路周边的环境进行检测，环境信息包括温度数据、光照数据以及湿度数据，温度数据为电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，光照数据为电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，湿度数据为电力线路全天周边环境中的平均湿度值，将电力线路标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤S11：获取到电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值，并将电力线路周边环境全天最高温度与最低温度的差值标记为Ci；
步骤S12：获取到电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比，并将电力线路全天受到光照的时长与未受到光照的时长之比标记为Bi；
步骤S13：获取到电力线路全天周边环境中的平均湿度值，并将电力线路全天周边环境中的平均湿度值标记为Si；
步骤S14：通过公式
获取到电力线路周边环境系数Xi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
步骤S14：将电力线路周边环境系数Xi与环境系数阈值进行比较：
若电力线路周边环境系数Xi≥环境系数阈值，则判定周边环境正常，生成环境正常信号；
若电力线路周边环境系数Xi＜环境系数阈值，则判定周边环境异常，生产环境异常信号。
3.根据权利要求1所述的一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，其特征在于，所述步骤二中分析电力线路的运行数据，从而对电力线路的运行进行检测，电力线路的运行数据为电力线路运行时的最高温度、升至最高温度的时长以及散热降温的速率，具体分析检测过程如下：
步骤S21：获取到电力线路运行时的最高温度，并将电力线路运行时最高温度标记为Wi；
步骤S22：获取到电力线路运行时升至最高温度的时长，并将电力线路运行时升至最高温度的时长Ti；
步骤S23：获取到电力线路运行时散热降温的速率，并将电力线路运行时散热降温的速率标记为Vi；
步骤S24：通过公式
获取到电力线路运行系数Mi，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为2.36521423；
步骤S25：将电力线路运行系数Mi与运行系数阈值进行比较：
若电力线路运行系数Mi≥运行系数阈值，则判定该电力线路运行正常，生成运行正常信号；
若电力线路运行系数Mi＜运行系数阈值，则判定该电力线路运行异常，生成运行异常信号。
4.根据权利要求1所述的一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，其特征在于，所述步骤三中将问题信号发送至维修人员的手机终端，获取环境异常信号和运行异常信号，并标记为问题信号，随后将问题信号发送至维修人员的手机终端。
5.根据权利要求1所述的一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法，其特征在于，所述步骤四中合理分配维修人员，将维修人员标记为o，o＝1，2，......，m，m为正整数，具体分配过程如下：
步骤S41：获取到维修人员的入职时间，并将入职时间与当前系统时间进行比较，获取到维修人员的入职时长，并将维修人员的入职时长标记为So；
步骤S42：获取维修人员的完成电力线路维修的次数，并将维修人员的完成电力线路维修的次数标记为Co；
步骤S43：通过公式WFo＝So×b1+Co×b2获取到维修人员分配值WFo，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2＞0；
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