CN114358403A - 一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 - Google Patents
一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114358403A CN114358403A CN202111600178.6A CN202111600178A CN114358403A CN 114358403 A CN114358403 A CN 114358403A CN 202111600178 A CN202111600178 A CN 202111600178A CN 114358403 A CN114358403 A CN 114358403A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- power supply
- fault
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 230000005611 electricity Effects 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 23
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 claims description 6
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 3
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统，依次包括以下步骤：A：获取监控区域内供电设备运行信息；B：获取监控区域内供电设备运行的历史故障信息；C：获取监控区域内用户投诉信息；D：当接收到监控区域内用户投诉信息后，计算出本次用户投诉信息的风险评分；E：计算出该投用户投诉信息的历史评分；F：根据风险评分和历史评分，计算得出综合等级评分进行风险等级划分，然后按照风险等级进行处理。本发明能够结合已有停电历史信息，快速准确的判定客户投诉的停电信息风险等级，进而结合电网监控设备数据信息进行供电故障的排查，以提高供电稳定性，保证企业和居民的正常生产生活。
Description
技术领域
本发明涉及电网信息数据处理领域，尤其涉及一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统。
背景技术
随着我国经济的发展，输电网络日益庞大，企业和居民的正常生产生活全部依赖于电网输电的稳定可靠运行。一旦发生停电现象，将对企业的生产及居民的生活造成严重的影响。但随着输电网络中各类设备的老化故障、极端天气引起的设备意外损坏及外力对各类设备的损坏，致使现有的输电网络中存在很多安全事故隐患。
现有的电网企业对于停电现象，仅能够给从客户的停电信息反馈，或现有电网运行状态监控系统中准确停电现象的发生，均属于被动式的停电抢修方式。如何能够从用电客户投诉信息中进行数据挖掘，结合已有停电历史信息，从而快速准确的判定客户投诉的停电信息风险等级，进而结合电网监控设备数据信息进行供电故障的排查，成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统，能够结合已有停电历史信息，快速准确的判定客户投诉的停电信息风险等级，进而结合电网监控设备数据信息进行供电故障的排查，以提高供电稳定性，保证企业和居民的正常生产生活。
本发明采用下述技术方案：
一种用电客户投诉的风险等级判断方法，依次包括以下步骤：
A：获取监控区域内供电设备运行信息，供电设备运行信息包括输电网络线路、各个供电终端的实时运行状态、位置、设备编号、故障代码及故障代码所代表的故障类型；
B：获取监控区域内供电设备运行的历史故障信息，历史故障信息包括各个供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤C；
C：获取监控区域内用户投诉信息，用户投诉信息包括用户投诉中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤D；
D：当接收到监控区域内用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算，计算出本次用户投诉信息的风险评分；
E：根据步骤D中该投用户投诉信息中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；
F：根据步骤D中本次用户投诉信息的风险评分和步骤E中投用户投诉信息的历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分，并按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理；进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
所述的步骤D中，将该投用户投诉信息的用户名累计投诉次数的权值设为a；将发生故障的时间的权值设为b；将故障类型的权值设为c；其中，该用户名投诉次数的总数越高，权值设a越大；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值b依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值c依次增大；本次用户投诉信息的风险等级的计算公式为：
风险评分=a*用户名累计投诉次数+b*发生故障的时间+c*故障类型。
所述的步骤E中，将历史故障信息中查询到的对应供电终端的位置的权重设为d；发生故障的次数的权重设为e；发生故障的时间的权重设为f；故障类型的权重设为g；其中对应供电终端的位置分为学校、办公区、居民区和工业区；学校、办公区、居民区和工业区对应的权重依次降低；发生故障的次数越多，对应的权重e越高；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值f依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值g依次增大；本次用户投诉信息的历史评分的计算公式为：
历史评分= d*供电终端的位置+e*发生故障的次数+f*发生故障的时间+g*故障类型。
所述的步骤F中，本次用户投诉信息的综合等级评分的计算公式为：
综合等级评分=A*风险评分+B*历史评分；
其中，A为风险评分权重，B为历史评分权重。
所述的步骤F中，在进行风险等级划分时，风险等级由高至低分为5个等级；
第1等级为高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待更换，迅速安排更换；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备更换原因；
第2等级为中高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待维修，迅速安排抢修；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备维修原因；
第3等级为中风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待更换，安排更换；同时电话反馈给客户处理意见；
第4等级为中低险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待维修，安排抢修；同时电话反馈给客户处理意见；
第5等级为低风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待检测，安排维修人员上门排查故障；同时电话反馈给客户处理意见。
所述的步骤F中，在进行风险等级进行处理前，先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
所述的供电线路中供电终端设备自检程序包括以下具体步骤：
（a）：监控人员利用输电网络设备监控系统，通过招采操作获取实时运行状态出现异常的供电终端的三相电流信息；
（b）：若输电网络设备监控系统接收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（c）；若输电网络设备监控系统接未收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（d）；
（c）：根据反馈的三相电流信息与正常工作时的三相电流信息范围进行比较；
若反馈的三相电流信息位于正常工作时的三相电流信息范围内；则通知电力维护人员对出现实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查；
若反馈的三相电流信息不位于正常工作时的三相电流信息范围内；则直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修；
（d）：直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修。
利用权利要求1至7中任意一所述的用电客户投诉的风险等级判断方法形成的判定系统，包括信息采集模块、风险判定模块和警情告知模块；
信息采集模块，用户获取监控区域内供电设备运行信息、监控区域内供电设备运行的历史故障信息和监控区域内用户投诉信息；
风险判定模块，用于获取监控区域内用户投诉信息；当获取到用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算出本次用户投诉信息的风险评分；然后根据该投用户投诉信息在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；最后通过本次用户投诉信息的风险评分和历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分；
警情告知模块，用于按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理，进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
警情告知模块在进行处理前，风险判定模块先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
风险判定模块通过有线通讯和/或无线通讯装置与投诉客户和电力维护人员通讯。
本发明通过从用电客户投诉信息中进行数据挖掘，结合已有停电历史信息，从而快速准确的判定客户投诉的停电信息风险等级，进而结合电网监控设备数据信息进行供电故障的排查，成为亟待解决的问题。
附图说明
图1为本发明所述的用电客户投诉的风险等级判断方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作以详细的描述：
如图1所示，本发明所述用电客户投诉的风险等级判断方法，依次包括以下步骤：
A：获取监控区域内供电设备运行信息，供电设备运行信息包括输电网络线路、各个供电终端的实时运行状态、位置、设备编号、故障代码及故障代码所代表的故障类型；
B：获取监控区域内供电设备运行的历史故障信息，历史故障信息包括各个供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤C；
C：获取监控区域内用户投诉信息，用户投诉信息包括用户投诉中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤D；
D：当接收到监控区域内用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算，计算出本次用户投诉信息的风险评分；
本实施例中，将该投用户投诉信息的用户名累计投诉次数的权值设为a；将发生故障的时间的权值设为b；将故障类型的权值设为c；其中，该用户名投诉次数的总数越高，权值设a越大；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值b依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值c依次增大；本次用户投诉信息的风险等级的计算公式为：
风险评分=a*用户名累计投诉次数+b*发生故障的时间+c*故障类型。
由于单用户重复或累计投诉，会对会用使用感受造成交差影响；因此本发明中将其作为风险评分指标之一；同时，同一供电终端发生多次故障、同一区域多次发生相同故障类型，均代表供电服务未能解决客户使用需求，因此本申请中也将其作为风险评分指标之一；因供电终端发生时间直接决定停电现象造成影响的大小，因此本发明中也将其作为风险评分指标之一。依据不同指标设置不同的权重，能够更为精准分析用户投诉信息的风险因素。
E：根据步骤D中该投用户投诉信息中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；
本实施例中，将历史故障信息中查询到的对应供电终端的位置的权重设为d；发生故障的次数的权重设为e；发生故障的时间的权重设为f；故障类型的权重设为g；其中对应供电终端的位置分为学校、办公区、居民区和工业区；学校、办公区、居民区和工业区对应的权重依次降低；发生故障的次数越多，对应的权重e越高；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值f依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值g依次增大；本次用户投诉信息的历史评分的计算公式为：
历史评分= d*供电终端的位置+e*发生故障的次数+f*发生故障的时间+g*故障类型。
同上，统一供电终端重复发生故障、故障次数的高低、发生故障时间的影响及故障类型的不同，一方面影响到用电客户的使用感受，另一方面，从历史故障信息中还可有效判断出上述因素发生的频率，频率越高，即代表后续故障风险越大，亟需进行检测。
本发明中从用电客户投诉信息中进行数据挖掘，针对用电客户投诉信息中反馈的故障信息，基于历史故障信息进行复检，一方面能够加快故障原因的判断时间，另一方面还能够确定屡次发生故障的供电终端的位置及原因，并根据检测结果进行更换、维修或故障判断。
F：根据步骤D中本次用户投诉信息的风险评分和步骤E中投用户投诉信息的历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分，并按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理；进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
本次用户投诉信息的综合等级评分的计算公式为：
综合等级评分=A*风险评分+B*历史评分；
其中，A为风险评分权重，B为历史评分权重。
提高设置不同的风险评分权重和历史评分权重，能够更为精准的得出本次判断结构。上文中所有权重均可通过数据分析进行最为合理的确定。
在进行风险等级划分时，风险等级由高至低分为5个等级；
第1等级为高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待更换，迅速安排更换；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备更换原因；
针对高风险等级，初步判定为发生故障的供电终端短时间内多次发生相同或不同故障，该供电终端存在极大的安全隐患，后续极易再次发生故障。因此亟待更换。
第2等级为中高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待维修，迅速安排抢修；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备维修原因；
针对中高风险等级，初步判定为发生故障的供电终端一定时间内时有发生不同故障，该供电终端存在一定的安全隐患，后续可能发生故障。因此亟待维修。
第3等级为中风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待更换，安排更换；同时电话反馈给客户处理意见；
针对中风险等级，初步判定为发生故障的同一供电终端一定时间内时有发生相同故障，该供电终端存在一定的安全隐患，后续可能发生故障。因此待更换。
第4等级为中低险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待维修，安排抢修；同时电话反馈给客户处理意见；
针对中低风险等级，初步判定为发生故障的同一供电终端一定时间内时有发生不同故障，该供电终端存在一定的安全隐患，后续可能发生故障。因此待维修。
第5等级为低风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待检测，安排维修人员上门排查故障；同时电话反馈给客户处理意见。
针对低风险等级，无法初步判定停电原因，当不影响用户短时间使用。需要维修人员上门排查故障，再根据排出结构进行维修更换。
本发明中，所述的步骤F中，在进行风险等级进行处理前，先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
供电线路中供电终端设备自检程序包括以下具体步骤：
（a）：监控人员利用输电网络设备监控系统，通过招采操作获取实时运行状态出现异常的供电终端的三相电流信息；
（b）：若输电网络设备监控系统接收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（c）；若输电网络设备监控系统接未收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（d）；
（c）：根据反馈的三相电流信息与正常工作时的三相电流信息范围进行比较；
若反馈的三相电流信息位于正常工作时的三相电流信息范围内；则通知电力维护人员对出现实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查；
若反馈的三相电流信息不位于正常工作时的三相电流信息范围内；则直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修；
（d）：直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修。
上述供电终端设备自检程序，能够利用现有输电网络设备监控系统，对供电终端进行快速复核，既通过增加复核程序以提高判断结果的准确性，也降低了电力维护人员的工作强度。
利用权利要求1至7中任意一所述的用电客户投诉的风险等级判断方法形成的判定系统，包括信息采集模块、风险判定模块和警情告知模块；
信息采集模块，用户获取监控区域内供电设备运行信息、监控区域内供电设备运行的历史故障信息和监控区域内用户投诉信息；
风险判定模块，用于获取监控区域内用户投诉信息；当获取到用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算出本次用户投诉信息的风险评分；然后根据该投用户投诉信息在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；最后通过本次用户投诉信息的风险评分和历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分；
警情告知模块，用于按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理，进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
警情告知模块在进行处理前，风险判定模块先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
风险判定模块通过有线通讯和/或无线通讯装置与投诉客户和电力维护人员通讯。
上述用电客户投诉的风险等级判断判定系统，所采用的具体方法均为上文记载的用电客户投诉的风险等级判断方法，在此不再赘述。
Claims (10)
1.一种用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于，依次包括以下步骤：
A：获取监控区域内供电设备运行信息，供电设备运行信息包括输电网络线路、各个供电终端的实时运行状态、位置、设备编号、故障代码及故障代码所代表的故障类型；
B：获取监控区域内供电设备运行的历史故障信息，历史故障信息包括各个供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤C；
C：获取监控区域内用户投诉信息，用户投诉信息包括用户投诉中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型；然后进入步骤D；
D：当接收到监控区域内用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算，计算出本次用户投诉信息的风险评分；
E：根据步骤D中该投用户投诉信息中发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；
F：根据步骤D中本次用户投诉信息的风险评分和步骤E中投用户投诉信息的历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分，并按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理；进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
2.根据权利要求1所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的步骤D中，将该投用户投诉信息的用户名累计投诉次数的权值设为a；将发生故障的时间的权值设为b；将故障类型的权值设为c；其中，该用户名投诉次数的总数越高，权值设a越大；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值b依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值c依次增大；本次用户投诉信息的风险等级的计算公式为：
风险评分=a*用户名累计投诉次数+b*发生故障的时间+c*故障类型。
3.根据权利要求2所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的步骤E中，将历史故障信息中查询到的对应供电终端的位置的权重设为d；发生故障的次数的权重设为e；发生故障的时间的权重设为f；故障类型的权重设为g；其中对应供电终端的位置分为学校、办公区、居民区和工业区；学校、办公区、居民区和工业区对应的权重依次降低；发生故障的次数越多，对应的权重e越高；发生故障的时间按照工作时间和非工作时间判断，非工作时间分为睡眠时间和非睡眠时间，工作时间、非睡眠时间和睡眠时间所对应的权值f依次减小；故障类型分为电压不稳、跳闸和发生停电，电压不稳、跳闸和发生停电所对应的权值g依次增大；本次用户投诉信息的历史评分的计算公式为：
历史评分= d*供电终端的位置+e*发生故障的次数+f*发生故障的时间+g*故障类型。
4.根据权利要求1所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的步骤F中，本次用户投诉信息的综合等级评分的计算公式为：
综合等级评分=A*风险评分+B*历史评分；
其中，A为风险评分权重，B为历史评分权重。
5.根据权利要求1所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的步骤F中，在进行风险等级划分时，风险等级由高至低分为5个等级；
第1等级为高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待更换，迅速安排更换；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备更换原因；
第2等级为中高风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备亟待维修，迅速安排抢修；同时上门反馈给客户处理意见，并解释故障设备维修原因；
第3等级为中风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待更换，安排更换；同时电话反馈给客户处理意见；
第4等级为中低险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待维修，安排抢修；同时电话反馈给客户处理意见；
第5等级为低风险等级，即本次用户投诉信息中故障设备待检测，安排维修人员上门排查故障；同时电话反馈给客户处理意见。
6.根据权利要求1所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的步骤F中，在进行风险等级进行处理前，先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
7.根据权利要求6所述的用电客户投诉的风险等级判断方法，其特征在于：所述的供电线路中供电终端设备自检程序包括以下具体步骤：
（a）：监控人员利用输电网络设备监控系统，通过招采操作获取实时运行状态出现异常的供电终端的三相电流信息；
（b）：若输电网络设备监控系统接收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（c）；若输电网络设备监控系统接未收到该供电终端反馈的三相电流信息，则进入步骤（d）；
（c）：根据反馈的三相电流信息与正常工作时的三相电流信息范围进行比较；
若反馈的三相电流信息位于正常工作时的三相电流信息范围内；则通知电力维护人员对出现实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查；
若反馈的三相电流信息不位于正常工作时的三相电流信息范围内；则直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修；
（d）：直接向频繁停电现象的用电场所的所属用户发出停电预警，并直接派出电力维护人员进行停电抢修。
8.利用权利要求1至7中任意一所述的用电客户投诉的风险等级判断方法形成的判定系统，其特征在于：包括信息采集模块、风险判定模块和警情告知模块；
信息采集模块，用户获取监控区域内供电设备运行信息、监控区域内供电设备运行的历史故障信息和监控区域内用户投诉信息；
风险判定模块，用于获取监控区域内用户投诉信息；当获取到用户投诉信息后，根据该投用户投诉信息的用户名、投诉的发生故障的供电终端的位置、发生故障的时间及故障类型，按照不同的权重进行计算出本次用户投诉信息的风险评分；然后根据该投用户投诉信息在历史故障信息中进行检索，检索出对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型；并将对应供电终端的位置、发生故障的次数、发生故障的时间及故障类型分别按照不同的权重进行计算，计算出该投用户投诉信息的历史评分；最后通过本次用户投诉信息的风险评分和历史评分；对本次用户投诉信息综合等级继续计算得出综合等级评分，并根据综合等级评分进行风险等级划分；
警情告知模块，用于按照得到的本次用户投诉信息的风险等级进行处理，进行用户回复、故障排查和/或紧急抢修。
9.根据权利要求8所述的用电客户投诉的风险等级判断方法形成的判定系统，其特征在于：警情告知模块在进行处理前，风险判定模块先进行供电线路中供电终端设备自检程序，即通过现有输电网络设备监控系统对实时运行状态出现异常的供电终端进行复核检查。
10.根据权利要求9所述的用电客户投诉的风险等级判断方法形成的判定系统，其特征在于：风险判定模块通过有线通讯和/或无线通讯装置与投诉客户和电力维护人员通讯。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111600178.6A CN114358403A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111600178.6A CN114358403A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114358403A true CN114358403A (zh) | 2022-04-15 |
Family
ID=81101667
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111600178.6A Pending CN114358403A (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114358403A (zh) |
-
2021
- 2021-12-24 CN CN202111600178.6A patent/CN114358403A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104020754B (zh) | 一种变电站一次主设备状态监测信息接入调控系统的方法 | |
| CN104219315B (zh) | 一种用电信息采集系统的运行监控系统及其监控方法 | |
| CN105245185A (zh) | 一种接入配电网的区域分布式光伏故障诊断系统及方法 | |
| CN114295940B (zh) | 一种基于智慧城市的配网故障状态监测系统及方法 | |
| CN104410067A (zh) | 一种基于公变和用户采集大数据分析的台区停电分析方法 | |
| CN103454516A (zh) | 智能化变电站二次设备健康状态诊断方法 | |
| CN104331042A (zh) | 水电厂计算机监控系统的状态评价方法 | |
| CN105260823A (zh) | 一种重大设备健康状态的评估方法及系统 | |
| CN110941918A (zh) | 智能化变电站故障分析系统 | |
| CN112713658A (zh) | 一种电网设备监控缺陷智能控制方法及系统 | |
| CN103018603A (zh) | 开关柜运行状态异常的诊断方法 | |
| CN110333493A (zh) | 一种气象雷达发射机故障检测系统及方法 | |
| CN107658980A (zh) | 一种用于复核电网监控告警信息的分析方法和系统 | |
| CN114928166A (zh) | 一种医疗设备配电监测管理系统 | |
| CN112418638A (zh) | 站用直流电源系统运维风险的预警系统及预警方法 | |
| CN104834305A (zh) | 基于dms系统的配网自动化终端遥测异常分析系统及方法 | |
| CN106646116A (zh) | 一种配电网故障查找定位方法 | |
| CN104201766B (zh) | 基于电源点追踪确定备自投时序及组合的方法 | |
| CN114358403A (zh) | 一种用电客户投诉的风险等级判断方法和判定系统 | |
| CN114838756B (zh) | 一种智能环网柜监控系统 | |
| CN115378127A (zh) | 一种基于电网设备多维数据实时分析的故障深度诊断方法 | |
| CN112526965A (zh) | 一种电气控制系统故障自动检测和报修方法 | |
| CN114333274A (zh) | 一种频繁停电预警分析方法及预警分析系统 | |
| CN107450030B (zh) | 一种通信蓄电池遥测数据处理方法、装置及系统 | |
| CN116634473B (zh) | 无线站点停电退服故障预判方法及其装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication |