CN111856276A - 一种电机运行状态实时监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电机运行状态实时监测系统,包括注册登录模块、数据监测模块、数据库、分析模块、检修分配模块、报警模块以及显示模块;所述数据监测模块用于实时监测电机运行的状态数据,并将其标记为运行状态数据,运行状态数据包括电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,并将运行状态信息一同传输至分析模块;系统对电机的运行状态和电机的故障率进行判断,根据电机的当前的工作状态和工作时的运行状态信息,提前对可能出现的故障状况作出相应的判定,并有计划的对电机进行维护保养,提升电机使用寿命,确保其长时间稳定。
Description
技术领域
本发明涉及电机运行状态监测技术领域,具体为一种电机运行状态实时监测系统。
背景技术
电机在生活生产中起着非常重要的作用,然而,尽管产业升级所带来的技术进步正在将电机的性能和品质不断推向新的高度,可是我们使用电机的方式,却几乎在它问世的这一百多年间没有什么太大的变化:连续运转,直到寿命结束,同时,在提升电机使用寿命,确保其长时间稳定运行方面,除了繁琐复杂的人工检修和排查,我们在电机的维护和保养方面所采取的措施也仍然是非常有限的,这其实会带来一个很严重的问题,就是极高的设备风险成本,因为我们知道,作为设备机械动力源的电机,其安装使用和维修更换的过程往往是极为耗时、费力的,因此,根据电机的当前的工作状态和工作时的运行状态信息,提前对可能出现的故障状况作出相应的判定,并有计划的对设备和电机进行维护保养。
但是在现有技术中,对电机运行状态进行监测后,不能够对其故障率进行判断,电机出现故障后,也不能合理的分配检修人员去维护,导致电机的实用性和检修的效率大大降低。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种电机运行状态实时监测系统,通过计数器、传感器和监测器获取电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,通过公式获取到的电机的转差率和电机的故障率,将电机的转差率和电机的故障率进行分析,电机的转差率大于零小于设定阈值,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率大于设定阈值,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;若电机的故障率大于或小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;若电机的故障率位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块;系统对电机的运行状态和电机的故障率进行判断,根据电机的当前的工作状态和工作时的运行状态信息,提前对可能出现的故障状况作出相应的判定,并有计划的对电机进行维护保养,提升电机使用寿命,确保其长时间稳定。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种电机运行状态实时监测系统,包括注册登录模块、数据监测模块、数据库、分析模块、检修分配模块、报警模块以及显示模块;
所述数据监测模块用于实时监测电机运行的状态数据,并将其标记为运行状态数据,运行状态数据包括电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,并将运行状态信息一同传输至分析模块,具体获取步骤如下:
步骤一:实时获取电机转子转速,并将电机转子转速标记为Zr;
步骤二:实时获取旋转磁场的转数,并将旋转磁场的转数标记为Xr;
步骤四:每隔t时间,获取电机全天运行时的温度并将电机运行时的温度标记为Tt;
步骤五:每隔t时间,获取电机全天运行时的噪音,并将电机运行时的噪音标记为Yt;
步骤六:每隔t时间,获取电机全天运行时的振动频率,并将电机运行时的振动频率标记为Pt,t=1,2,3...n;
步骤八:将获取到的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt发送至分析模块进行分析;
所述分析模块用于接收数据监测模块发送的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt,并将电机的转差率Sr和电机的故障率Gt进行分析,具体分析步骤如下:
S1:将电机的转差率Sr与设定阈值L进行比较:
a、若电机的转差率Sr大于零小于设定阈值L,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;
b、若电机的转差率Sr小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;
c、若电机的转差率Sr大于设定阈值L,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;
S2:将电机的故障率Gt与设定阈值范围进行比较:
a、若电机的故障率Gt大于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
b、若电机的故障率Gt小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
c、若电机的故障率Gt位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块;
进一步地,所述注册登录模块用于管理员和检修人员通过手机终端提交管理员数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的管理员数据和检修人员数据发送至数据库内保存,所述管理员数据包括管理员姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及照片,所述检修人员数据包括检修人员姓名、实名认证的手机号码、维修次数、入职时间以及照片。
进一步地,所述报警模块用于接收分析模块发送的检修信号,并将检修信号发送至检修分配模块,所述检修分配模块用于对检修电机的检修人员进行合理分配,具体分配步骤如下:
SS1:通过手机终端检测空闲的检修人员,并标记为初选人员,设定初选人数为Rt,t=1...n;
SS2:通过系统当前时间与初选人员的入职时间获取得到入职时长,并将入职时长标记为TRt;
SS3:将初选人员的维修次数记为QRt;
SS4:获取故障率高电机的检修难易程度,并将检修难易程度标记为Dw;
SS5:通过互联网对初选人员的地理位置进行分析,分析初选人员与需维修设备所在地的距离,具体分析步骤如下;
A1:以故障率高的电机为原点做直角坐标系;
A2:通过互联网获取初选人员的地理位置,并将其标记为Ci,i=1...n,对应的坐标为(Xc1,Yc1)、...、(Xcn,Ycn);
A4:分析初选人员与故障率高的电机所在地的最短距离并标记为Aq;
SS6:利用公式获取得到初选人员的分配值XRt,其中,h、j、k以及l均为修正因子,且h、j、k以及l与入职时长、初选人数、初选人员的维修次数以及检修难易程度一一对应,η为误差比例系数,取值为1.3658296;
SS7:将分配值最大的初选人员标记为选中人员,检修分配模块将待检修电机的位置发送至选中人员的手机终端上,同时将待检修电机的位置及选中人员的手机号码发送至数据库内。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过数据监测模块获取电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,通过公式获取到的电机的转差率和电机的故障率,分析模块用于接收数据监测模块发送的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt,并将电机的转差率Sr和电机的故障率Gt进行分析,电机的转差率Sr大于零小于设定阈值L,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率Sr小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率Sr大于设定阈值L,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;若电机的故障率Gt大于或小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;若电机的故障率Gt位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块;系统对电机的运行状态和电机的故障率进行判断,根据电机的当前的工作状态和工作时的运行状态信息,提前对可能出现的故障状况作出相应的判定,并有计划的对电机进行维护保养,提升电机使用寿命,确保其长时间稳定;
2、通过检修分配模块对检修电机的检修人员进行合理分配,获取检测空闲的检修人员、入职时长、初选人员的维修次数、电机检修难易程度以及初选人员的地理位置,利用公式获取得到初选人员的分配值,分配值最大的初选人员标记为选中人员,检修分配模块将待检修电机的位置发送至选中人员的手机终端上,同时将待检修电机的位置及选中人员的手机号码发送至数据库内,为故障率高的电机合理安排检修人员进行检修,提高了检修的效率,降低了人工的工作强度,延长了电机的使用寿命。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种电机运行状态实时监测系统,包括注册登录模块、数据监测模块、数据库、分析模块、检修分配模块、报警模块以及显示模块,所述注册登录模块用于管理员和检修人员通过手机终端提交管理员数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的管理员数据和检修人员数据发送至数据库内保存,所述管理员数据包括管理员姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及照片,所述检修人员数据包括检修人员姓名、实名认证的手机号码、维修次数、入职时间以及照片;
所述数据监测模块用于实时监测电机运行的状态数据,并将其标记为运行状态数据,运行状态数据包括电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,并将运行状态信息一同传输至分析模块,具体获取步骤如下:
步骤一:实时获取电机转子转速,并将电机转子转速标记为Zr;
步骤二:实时获取旋转磁场的转数,并将旋转磁场的转数标记为Xr;
步骤四:每隔t时间,获取电机全天运行时的温度并将电机运行时的温度标记为Tt;
步骤五:每隔t时间,获取电机全天运行时的噪音,并将电机运行时的噪音标记为Yt;
步骤六:每隔t时间,获取电机全天运行时的振动频率,并将电机运行时的振动频率标记为Pt,t=1,2,3...n;
步骤八:将获取到的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt发送至分析模块进行分析;
所述分析模块用于接收数据监测模块发送的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt,并将电机的转差率Sr和电机的故障率Gt进行分析,具体分析步骤如下:
S1:将电机的转差率Sr与设定阈值L进行比较:
a、若电机的转差率Sr大于零小于设定阈值L,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;
b、若电机的转差率Sr小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;
c、若电机的转差率Sr大于设定阈值L,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;
S2:将电机的故障率Gt与设定阈值范围进行比较:
a、若电机的故障率Gt大于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
b、若电机的故障率Gt小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
c、若电机的故障率Gt位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块;
所述报警模块用于接收分析模块发送的检修信号,并将检修信号发送至检修分配模块,所述检修分配模块用于对检修电机的检修人员进行合理分配,具体分配步骤如下:
SS1:通过手机终端检测空闲的检修人员,并标记为初选人员,设定初选人数为Rt,t=1...n;
SS2:通过系统当前时间与初选人员的入职时间获取得到入职时长,并将入职时长标记为TRt;
SS3:将初选人员的维修次数记为QRt;
SS4:获取故障率高电机的检修难易程度,并将检修难易程度标记为Dw;
SS5:通过互联网对初选人员的地理位置进行分析,分析初选人员与需维修设备所在地的距离,具体分析步骤如下;
A1:以故障率高的电机为原点做直角坐标系;
A2:通过互联网获取初选人员的地理位置,并将其标记为Ci,i=1...n,对应的坐标为(Xc1,Yc1)、...、(Xcn,Ycn);
A4:分析初选人员与故障率高的电机所在地的最短距离并标记为Aq;
SS6:利用公式获取得到初选人员的分配值XRt,其中,h、j、k以及l均为修正因子,且h、j、k以及l与入职时长、初选人数、初选人员的维修次数以及检修难易程度一一对应,η为误差比例系数,取值为1.3658296;
SS7:将分配值最大的初选人员标记为选中人员,检修分配模块将待检修电机的位置发送至选中人员的手机终端上,同时将待检修电机的位置及选中人员的手机号码发送至数据库内。
本发明工作原理:
管理员和检修人员通过注册登录模块提交管理员数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的管理员数据和检修人员数据发送至数据库内保存,通过数据监测模块实时监测电机运行的状态数据,并将其标记为运行状态数据,运行状态数据包括电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,并将运行状态信息一同传输至分析模块,获取电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,通过公式获取到的电机的转差率和电机的故障率,通过分析模块接收数据监测模块发送的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt,并将电机的转差率Sr和电机的故障率Gt进行分析,电机的转差率Sr大于零小于设定阈值L,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率Sr小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;若电机的转差率Sr大于设定阈值L,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;若电机的故障率Gt大于或小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;若电机的故障率Gt位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块;所述报警模块用于接收分析模块发送的检修信号,并将检修信号发送至检修分配模块,所述检修分配模块用于对检修电机的检修人员进行合理分配。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (3)
1.一种电机运行状态实时监测系统,其特征在于,包括注册登录模块、数据监测模块、数据库、分析模块、检修分配模块、报警模块以及显示模块;
所述数据监测模块用于实时监测电机运行的状态数据,并将其标记为运行状态数据,运行状态数据包括电机转子转速、旋转磁场的转数、运行时的温度、噪音以及振动频率,并将运行状态信息一同传输至分析模块,具体获取步骤如下:
步骤一:实时获取电机转子转速,并将电机转子转速标记为Zr;
步骤二:实时获取旋转磁场的转数,并将旋转磁场的转数标记为Xr;
步骤四:每隔t时间,获取电机全天运行时的温度并将电机运行时的温度标记为Tt;
步骤五:每隔t时间,获取电机全天运行时的噪音,并将电机运行时的噪音标记为Yt;
步骤六:每隔t时间,获取电机全天运行时的振动频率,并将电机运行时的振动频率标记为Pt;
步骤八:将获取到的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt发送至分析模块进行分析;
所述分析模块用于接收数据监测模块发送的电机的转差率Sr和电机的故障率Gt,并将电机的转差率Sr和电机的故障率Gt进行分析,具体分析步骤如下:
S1:将电机的转差率Sr与设定阈值L进行比较:
a、若电机的转差率Sr大于零小于设定阈值L,系统判定电机处于电动机状态,并生成电动机状态信号,将电动机状态信号发送至显示模块;
b、若电机的转差率Sr小于零,则电机处于发电机状态,系统判定电机处于发电机状态,并生成发电机状态信号,将发电机状态信号发送至显示模块;
c、若电机的转差率Sr大于设定阈值L,则电机处于电磁制动状态,系统判定电机处于电磁制动状态,并生成电磁制动状态信号,将电磁制动状态信号发送至显示模块;
S2:将电机的故障率Gt与设定阈值范围进行比较:
a、若电机的故障率Gt大于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
b、若电机的故障率Gt小于设定阈值范围时,系统判定电机需要检修,并生成检修信号,将检修信号发送至报警模块;
c、若电机的故障率Gt位于设定阈值范围时,系统判定电机不需要检修,并生成不需要检修信号,将不需要检修信号发送至显示模块。
2.根据权利要求1所述的一种电机运行状态实时监测系统,其特征在于,所述注册登录模块用于管理员和检修人员通过手机终端提交管理员数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的管理员数据和检修人员数据发送至数据库内保存,所述管理员数据包括管理员姓名、身份证号码、实名认证的手机号码以及照片,所述检修人员数据包括检修人员姓名、实名认证的手机号码、维修次数、入职时间以及照片。
3.根据权利要求1所述的一种电机运行状态实时监测系统,其特征在于,所述报警模块用于接收分析模块发送的检修信号,并将检修信号发送至检修分配模块,所述检修分配模块用于对检修电机的检修人员进行合理分配,具体分配步骤如下:
SS1:通过手机终端检测空闲的检修人员,并标记为初选人员,设定初选人数为Rt,t=1...n;
SS2:通过系统当前时间与初选人员的入职时间获取得到入职时长,并将入职时长标记为TRt;
SS3:将初选人员的维修次数记为QRt;
SS4:获取故障率高电机的检修难易程度,并将检修难易程度标记为Dw;
SS5:通过互联网对初选人员的地理位置进行分析,分析初选人员与需维修设备所在地的距离,具体分析步骤如下;
A1:以故障率高的电机为原点做直角坐标系;
A2:通过互联网获取初选人员的地理位置,并将其标记为Ci,i=1...n,对应的坐标为(Xc1,Yc1)、...、(Xcn,Ycn);
A4:分析初选人员与故障率高的电机所在地的最短距离并标记为Aq;
SS6:利用公式获取得到初选人员的分配值XRt,其中,h、j、k以及l均为修正因子,且h、j、k以及l与入职时长、初选人数、初选人员的维修次数以及检修难易程度一一对应,η为误差比例系数,取值为1.3658296;
SS7:将分配值最大的初选人员标记为选中人员,检修分配模块将待检修电机的位置发送至选中人员的手机终端上,同时将待检修电机的位置及选中人员的手机号码发送至数据库内。
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Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112465367A (zh) * | 2020-12-05 | 2021-03-09 | 深圳市云海互联技术有限公司 | 一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法 |
CN112465382A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-09 | 安徽九天印务有限公司 | 一种食品用塑料薄膜智能化生产管理系统 |
CN112504709A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 安徽盛世开元装备科技有限公司 | 一种高效浓缩机运行监测系统 |
CN112631157A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-04-09 | 马鞍山安慧智电子科技有限公司 | 一种基于计算机云平台的防爆电器监测系统 |
CN112727196A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-30 | 安徽科技学院 | 一种立体车库用车辆升降横移装置及其控制系统 |
CN112769899A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-07 | 安徽飞凯电子技术有限公司 | 一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统 |
CN112886906A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-01 | 安徽金晥泵业科技股份有限公司 | 一种水泵电机智能控制系统 |
CN113740767A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-12-03 | 广东鑫钻节能科技股份有限公司 | 一种空压气站漏电检测保护系统 |
CN113777488A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-10 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 | 阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备 |
CN113848804A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-12-28 | 安徽尤蒂卡智能科技有限公司 | 基于物联网的数控机床安全运行监管反馈系统 |
CN113884877A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-04 | 江伟 | 一种适用于电机变速运行模式下的电机故障数据采集模块 |
CN114089186A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 国网福建省电力有限公司检修分公司 | 一种电机状态检测分析预警方法及设备 |
CN114370191A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-19 | 湖南湘商智能科技有限公司 | 一种多层垂直循环立体车库控制系统 |
CN115296422A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-11-04 | 华能辛店发电有限公司 | 基于大数据的电力电缆运行状态监测管控系统及方法 |
CN115471994A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
CN115640860A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-01-24 | 广州德程智能科技股份有限公司 | 一种工业云服务的机电设备远程维护方法及系统 |
CN116011795A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-04-25 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 一种基于数据分析的分布式电源群调群控管理系统 |
CN116295639A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-06-23 | 淮南市万维机电有限公司 | 一种基于电控信息监管控制的矿用本安型操控装置 |
CN116614043A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-08-18 | 上海电机学院 | 一种基于dsp的永磁电动机控制系统及其方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102707232A (zh) * | 2012-06-01 | 2012-10-03 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 电动机设备状态在线监测装置及其监测方法 |
KR101465775B1 (ko) * | 2014-05-29 | 2014-12-01 | 삼오전기주식회사 | 상하수도 관로의 원격제어 감시시스템 |
CN110390403A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-29 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车辆维修厂在线推荐方法、装置、设备和存储介质 |
CN110891821A (zh) * | 2017-05-15 | 2020-03-17 | 西门子交通有限公司 | 监视驱动系统的方法和装置 |
CN111275213A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-12 | 安徽华创环保设备科技有限公司 | 一种基于大数据的机械设备故障监控系统 |
CN111415278A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-14 | 刘戊洪 | 一种电子合同平台用户注册认证的管理方法 |
-
2020
- 2020-07-27 CN CN202010733322.2A patent/CN111856276A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102707232A (zh) * | 2012-06-01 | 2012-10-03 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 电动机设备状态在线监测装置及其监测方法 |
KR101465775B1 (ko) * | 2014-05-29 | 2014-12-01 | 삼오전기주식회사 | 상하수도 관로의 원격제어 감시시스템 |
CN110891821A (zh) * | 2017-05-15 | 2020-03-17 | 西门子交通有限公司 | 监视驱动系统的方法和装置 |
CN110390403A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-29 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 车辆维修厂在线推荐方法、装置、设备和存储介质 |
CN111275213A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-12 | 安徽华创环保设备科技有限公司 | 一种基于大数据的机械设备故障监控系统 |
CN111415278A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-14 | 刘戊洪 | 一种电子合同平台用户注册认证的管理方法 |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112631157A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-04-09 | 马鞍山安慧智电子科技有限公司 | 一种基于计算机云平台的防爆电器监测系统 |
CN112504709A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 安徽盛世开元装备科技有限公司 | 一种高效浓缩机运行监测系统 |
CN112504709B (zh) * | 2020-11-20 | 2022-12-27 | 安徽盛世开元装备科技有限公司 | 一种高效浓缩机运行监测系统 |
CN112465367A (zh) * | 2020-12-05 | 2021-03-09 | 深圳市云海互联技术有限公司 | 一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法 |
CN112465367B (zh) * | 2020-12-05 | 2021-11-30 | 昆山农芯智能科技有限公司 | 一种利用计算机仿真分析软件检测电力线路故障的方法 |
CN112465382A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-09 | 安徽九天印务有限公司 | 一种食品用塑料薄膜智能化生产管理系统 |
CN112769899A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-05-07 | 安徽飞凯电子技术有限公司 | 一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统 |
CN112727196A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-30 | 安徽科技学院 | 一种立体车库用车辆升降横移装置及其控制系统 |
CN112886906B (zh) * | 2021-01-25 | 2022-11-01 | 安徽金晥泵业科技股份有限公司 | 一种水泵电机智能控制系统 |
CN112886906A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-01 | 安徽金晥泵业科技股份有限公司 | 一种水泵电机智能控制系统 |
CN113848804B (zh) * | 2021-08-24 | 2023-09-12 | 安徽尤蒂卡智能科技有限公司 | 基于物联网的数控机床安全运行监管反馈系统 |
CN113848804A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-12-28 | 安徽尤蒂卡智能科技有限公司 | 基于物联网的数控机床安全运行监管反馈系统 |
CN113740767A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-12-03 | 广东鑫钻节能科技股份有限公司 | 一种空压气站漏电检测保护系统 |
CN113884877A (zh) * | 2021-09-14 | 2022-01-04 | 江伟 | 一种适用于电机变速运行模式下的电机故障数据采集模块 |
CN113777488A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-10 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 | 阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备 |
CN113777488B (zh) * | 2021-09-14 | 2023-12-12 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 | 阀冷主泵电机的状态评估方法、装置、计算机设备 |
CN114089186A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-02-25 | 国网福建省电力有限公司检修分公司 | 一种电机状态检测分析预警方法及设备 |
CN114089186B (zh) * | 2021-11-10 | 2024-06-04 | 国网福建省电力有限公司检修分公司 | 一种电机状态检测分析预警方法及设备 |
CN114370191A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-19 | 湖南湘商智能科技有限公司 | 一种多层垂直循环立体车库控制系统 |
CN115296422A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-11-04 | 华能辛店发电有限公司 | 基于大数据的电力电缆运行状态监测管控系统及方法 |
CN115471994B (zh) * | 2022-11-15 | 2023-02-07 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
CN115471994A (zh) * | 2022-11-15 | 2022-12-13 | 淄博威世能净油设备有限公司 | 一种基于数据分析的净油机运行故障预测系统 |
CN115640860A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-01-24 | 广州德程智能科技股份有限公司 | 一种工业云服务的机电设备远程维护方法及系统 |
CN116295639A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-06-23 | 淮南市万维机电有限公司 | 一种基于电控信息监管控制的矿用本安型操控装置 |
CN116295639B (zh) * | 2023-03-14 | 2023-09-15 | 淮南市万维机电有限公司 | 一种基于电控信息监管控制的矿用本安型操控装置 |
CN116011795A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-04-25 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 一种基于数据分析的分布式电源群调群控管理系统 |
CN116614043A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-08-18 | 上海电机学院 | 一种基于dsp的永磁电动机控制系统及其方法 |
CN116614043B (zh) * | 2023-06-12 | 2023-11-21 | 上海电机学院 | 一种基于dsp的永磁电动机控制系统及其方法 |
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