CN112769899A - 一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统 - Google Patents

一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，用于解决现有的网络机柜生产自动化设备数据检测系统存在不能将运行信息通过配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上的问题，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块和数据检测模块；数据分析模块将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端；本发明通过数据分析模块将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并利用公式获取得到电脑终端的端配值，通过端配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上，并通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，从而合理的对运行信息进行分配和数据检测。

Description

一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统
技术领域
本发明涉及网络机柜生产自动化设备检测技术领域，具体为一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统。
背景技术
随着社会的发展，网络机柜的需求日益增多，众所周知网络机柜，用来组合安装面板、插件、插箱、电子元件、器件和机械零件与部件，使其构成一个整体的安装箱，根据目前的类型来看，有服务器机柜、壁挂式机柜、网络型机柜、标准机柜、智能防护型室外机柜等，网络机柜生产流水线一般需要经过下料、焊接成型、喷漆灯工艺等；而在生产过程中，需要网络机柜生产自动化设备进行生产，而网络机柜生产自动化设备内包含电机等产热零件，因此，需要对网络机柜生产自动化设备的运行信息进行检测分析网络机柜生产自动化设备的运行状况；
现有的网络机柜生产自动化设备数据检测系统存在不能将运行信息通过配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上的问题，导致数据检测分析效率低。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的网络机柜生产自动化设备数据检测系统存在不能将运行信息通过配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上的问题，而提出一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统；本发明通过数据分析模块将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并利用公式获取得到电脑终端的端配值，通过端配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上，并通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，从而合理的对运行信息进行分配和数据检测。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块和数据检测模块；
所述数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接，同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内；运行信息包括网络机柜生产自动化设备的名称、位置、温度采集时刻、运行时每个温度采集时刻的采集温度和通电开始时刻；
所述数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端，具体步骤为：
步骤一：获取工作人员的终端信息，将电脑终端的位置与服务器的位置进行距离差计算得到信息传输间距并标记为M1；
步骤二：将电脑终端的处理总次数与延效值分别标记为M2和M3；
步骤三：将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值；利用公式MQ＝1/MQ×b1+μ×(M2×b2-M3×b3+1.327)获取得到电脑终端的端配值MQ；其中，b1、b2、b3均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.76587；
步骤四：数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上，同时将发送运行信息的时刻标记为信息发送时刻；通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，具体检测步骤为：
S41：将通电开始时刻与温度采集时刻进行时间差计算获取得到温度采集时刻对应的通电时长；
S42：设定每个通电时长均对应一个预设温度值，获取温度采集时刻对应的预设温度值，将温度采集时刻的预设温度值与采集温度对比，当采集温度大于预设温度值，则将该采集温度标记为异常温度；将异常温度减去预设温度值得到异常温度对应的超温温度Wi，i＝1，2，……，n，n为正整数；
设定温度系数为Gk；k＝1，2，……，20；G1<G2<……<G20；温度系数Gk均对应一个取值范围，分别为(0，g1]，(g1，g2]，……，(g19，g20]；当Wi∈(g1，g2]，则超温温度对应的温度系数g2；
利用公式
Figure BDA0002851653090000031
获取得到超温总值WD；
S43：将异常温度依照采集时刻的时间先后进行排序，计算相邻两个异常温度采集时刻之间的时间差得到异常间隔时长；将所有异常间隔时长进行求和并取均值得到异常时长均值并标记为PAN；
S44：将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值，利用公式SJ＝WD×b4+1/PAN×b5获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值SJ；其中，b4和b5均为预设比例系数；
S45：数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内；同时该工作人员电脑终端的处理总次数增加一次；服务器接收到网络机柜生产自动化设备名称和数检值后，将接收到数检值的时刻标记为数检完成时刻；
所述服务器对数检值进行判断，当数检值大于设定阈值，则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备；服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修。
优选的，所述服务器还对信息发送时刻和数检完成时刻进行分析，具体分析步骤为：
SS1：将信息发送时刻与数检完成时刻进行时间差计算获取得到工作人员电脑终端的单次数检处理时长，当单次数检处理时长大于设定处理时长，则执行SS2；
SS2：将单次数检处理时长标记为A1；设定处理时长标记为A2；
SS3：利用公式AX＝(A1-A2)×b6获取得到单次延迟值AX；其中，b6为延迟时长换算系数；
SS4：将工作人员电脑终端所有的单次延迟值AX进行求和得到延效值M3。
优选的，所述服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修的具体步骤为：
V1：获取工作人员的人员信息，将人员信息中包括维修异常设备名称的工作人员标记为第一人员；
V2：向第一人员的手机终端发送维修查看指令，当第一人员通过手机终端接收到维修查看指令后，并将当前实时位置在预设时间范围内发送至服务器内，服务器将该第一人员标记为第二人员；
V3：将第二人员的当前实时位置与异常设备的位置进行距离差计算得到维修间距并标记为E1；
V4：将第二人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二人员的入职时长并标记为E2；
V5：将第二人员的年龄和系统当前时间所属月份的维修总次数分别标记为E3和E4；
V6：将第二人员的维修间距、入职时长、年龄和维修总次数进行归一化处理并取其数值；利用公式
Figure BDA0002851653090000041
获取得到第二人员的员查值EZ；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
V7：将员查值最大的第二人员标记为选中人员，服务器将异常设备的名称和位置发送至选中人员的手机终端，选中人员接收到异常设备的名称和位置后，对异常设备进行查看维修，同时该选中人员在系统当前时间所属月份的维修总次数增加一次。
优选的，还包括注册登录模块，注册登录模块用于工作人员通过手机终端提交终端信息和人员信息进行注册并将注册成功的注册信息和人员信息发送至服务器内存储；其中终端信息包括电脑终端的型号、位置、编号和IP地址；人员信息包括工作人员的姓名、年龄、手机号和入职时间。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接，同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内；数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端，将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到电脑终端的端配值；数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上，通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值；数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内；服务器对数检值进行判断，当数检值大于设定阈值，则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备；服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修；通过数据分析模块将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并利用公式获取得到电脑终端的端配值，通过端配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上，并通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，从而合理的对运行信息进行分配和数据检测。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、数据检测模块和注册登录模块；
数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接，同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内；运行信息包括网络机柜生产自动化设备的名称、位置、温度采集时刻、运行时每个温度采集时刻的采集温度和通电开始时刻；
数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端，具体步骤为：
步骤一：获取工作人员的终端信息，将电脑终端的位置与服务器的位置进行距离差计算得到信息传输间距并标记为M1；
步骤二：将电脑终端的处理总次数与延效值分别标记为M2和M3；
步骤三：将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值；利用公式MQ＝1/MQ×b1+μ×(M2×b2-M3×b3+1.327)获取得到电脑终端的端配值MQ；其中，b1、b2、b3均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.76587；b1、b2、b3的值分别为0.21、0.64、0.87、0.385；
步骤四：数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上，同时将发送运行信息的时刻标记为信息发送时刻；通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，具体检测步骤为：
S41：将通电开始时刻与温度采集时刻进行时间差计算获取得到温度采集时刻对应的通电时长；
S42：设定每个通电时长均对应一个预设温度值，获取温度采集时刻对应的预设温度值，将温度采集时刻的预设温度值与采集温度对比，当采集温度大于预设温度值，则将该采集温度标记为异常温度；将异常温度减去预设温度值得到异常温度对应的超温温度Wi，i＝1，2，……，n，n为正整数；
设定温度系数为Gk；k＝1，2，……，20；G1<G2<……<G20；温度系数Gk均对应一个取值范围，分别为(0，g1]，(g1，g2]，……，(g19，g20]；当Wi∈(g1，g2]，则超温温度对应的温度系数g2；
利用公式
Figure BDA0002851653090000071
获取得到超温总值WD；
S43：将异常温度依照采集时刻的时间先后进行排序，计算相邻两个异常温度采集时刻之间的时间差得到异常间隔时长；将所有异常间隔时长进行求和并取均值得到异常时长均值并标记为PAN；
S44：将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值，利用公式SJ＝WD×b4+1/PAN×b5获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值SJ；其中，b4和b5均为预设比例系数；b4、b5的值为1.05、0.009；
S45：数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内；同时该工作人员电脑终端的处理总次数增加一次；服务器接收到网络机柜生产自动化设备名称和数检值后，将接收到数检值的时刻标记为数检完成时刻；
服务器对数检值进行判断，当数检值大于设定阈值，则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备；服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修。
服务器还对信息发送时刻和数检完成时刻进行分析，具体分析步骤为：
SS1：将信息发送时刻与数检完成时刻进行时间差计算获取得到工作人员电脑终端的单次数检处理时长，当单次数检处理时长大于设定处理时长，则执行SS2；
SS2：将单次数检处理时长标记为A1；设定处理时长标记为A2；
SS3：利用公式AX＝(A1-A2)×b6获取得到单次延迟值AX；其中，b6为延迟时长换算系数；b6的取值为0.084；
SS4：将工作人员电脑终端所有的单次延迟值AX进行求和得到延效值M3。
服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修的具体步骤为：
V1：获取工作人员的人员信息，将人员信息中包括维修异常设备名称的工作人员标记为第一人员；
V2：向第一人员的手机终端发送维修查看指令，当第一人员通过手机终端接收到维修查看指令后，并将当前实时位置在预设时间范围内发送至服务器内，服务器将该第一人员标记为第二人员；
V3：将第二人员的当前实时位置与异常设备的位置进行距离差计算得到维修间距并标记为E1；
V4：将第二人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二人员的入职时长并标记为E2；
V5：将第二人员的年龄和系统当前时间所属月份的维修总次数分别标记为E3和E4；
V6：将第二人员的维修间距、入职时长、年龄和维修总次数进行归一化处理并取其数值；利用公式
Figure BDA0002851653090000091
获取得到第二人员的员查值EZ；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；d1、d2、d3和d4分别为0.3、0.6、0.7、0.9；
V7：将员查值最大的第二人员标记为选中人员，服务器将异常设备的名称和位置发送至选中人员的手机终端，选中人员接收到异常设备的名称和位置后，对异常设备进行查看维修，同时该选中人员在系统当前时间所属月份的维修总次数增加一次。
注册登录模块用于工作人员通过手机终端提交终端信息和人员信息进行注册并将注册成功的注册信息和人员信息发送至服务器内存储；其中终端信息包括电脑终端的型号、位置、编号和IP地址；人员信息包括工作人员的姓名、年龄、手机号和入职时间。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接，同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内；数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端，将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值；利用公式获取得到电脑终端的端配值；数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上，通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值，利用公式获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值；数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内；服务器对数检值进行判断，当数检值大于设定阈值，则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备；服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修；通过数据分析模块将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并利用公式获取得到电脑终端的端配值，通过端配值合理的将运行信息发送至工作人员电脑终端上，并通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，从而合理的对运行信息进行分配和数据检测。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据分析模块和数据检测模块；
所述数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接，同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内；运行信息包括网络机柜生产自动化设备的名称、位置、温度采集时刻、运行时每个温度采集时刻的采集温度和通电开始时刻；
所述数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端，具体步骤为：
步骤一：获取工作人员的终端信息，将电脑终端的位置与服务器的位置进行距离差计算得到信息传输间距并标记为M1；
步骤二：将电脑终端的处理总次数与延效值分别标记为M2和M3；
步骤三：将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值；利用公式MQ＝1/MQ×b1+μ×(M2×b2-M3×b3+1.327)获取得到电脑终端的端配值MQ；其中，b1、b2、b3均为预设比例系数，μ为修正因子，取值为0.76587；
步骤四：数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上，同时将发送运行信息的时刻标记为信息发送时刻；通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测，具体检测步骤为：
S41：将通电开始时刻与温度采集时刻进行时间差计算获取得到温度采集时刻对应的通电时长；
S42：设定每个通电时长均对应一个预设温度值，获取温度采集时刻对应的预设温度值，将温度采集时刻的预设温度值与采集温度对比，当采集温度大于预设温度值，则将该采集温度标记为异常温度；将异常温度减去预设温度值得到异常温度对应的超温温度Wi，i＝1，2，……，n，n为正整数；
设定温度系数为Gk；k＝1，2，……，20；G1<G2<……<G20；温度系数Gk均对应一个取值范围，分别为(0，g1]，(g1，g2]，……，(g19，g20]；当Wi∈(g1，g2]，则超温温度对应的温度系数g2；
利用公式
Figure FDA0002851653080000021
获取得到超温总值WD；
S43：将异常温度依照采集时刻的时间先后进行排序，计算相邻两个异常温度采集时刻之间的时间差得到异常间隔时长；将所有异常间隔时长进行求和并取均值得到异常时长均值并标记为PAN；
S44：将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值，利用公式SJ＝WD×b4+1/PAN×b5获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值SJ；其中，b4和b5均为预设比例系数；
S45：数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内；同时该工作人员电脑终端的处理总次数增加一次；服务器接收到网络机柜生产自动化设备名称和数检值后，将接收到数检值的时刻标记为数检完成时刻；
所述服务器对数检值进行判断，当数检值大于设定阈值，则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备；服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，其特征在于，所述服务器还对信息发送时刻和数检完成时刻进行分析，具体分析步骤为：
SS1：将信息发送时刻与数检完成时刻进行时间差计算获取得到工作人员电脑终端的单次数检处理时长，当单次数检处理时长大于设定处理时长，则执行SS2；
SS2：将单次数检处理时长标记为A1；设定处理时长标记为A2；
SS3：利用公式AX＝(A1-A2)×b6获取得到单次延迟值AX；其中，b6为延迟时长换算系数；
SS4：将工作人员电脑终端所有的单次延迟值AX进行求和得到延效值M3。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，其特征在于，所述服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修的具体步骤为：
V1：获取工作人员的人员信息，将人员信息中包括维修异常设备名称的工作人员标记为第一人员；
V2：向第一人员的手机终端发送维修查看指令，当第一人员通过手机终端接收到维修查看指令后，并将当前实时位置在预设时间范围内发送至服务器内，服务器将该第一人员标记为第二人员；
V3：将第二人员的当前实时位置与异常设备的位置进行距离差计算得到维修间距并标记为E1；
V4：将第二人员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二人员的入职时长并标记为E2；
V5：将第二人员的年龄和系统当前时间所属月份的维修总次数分别标记为E3和E4；
V6：将第二人员的维修间距、入职时长、年龄和维修总次数进行归一化处理并取其数值；利用公式
Figure FDA0002851653080000031
获取得到第二人员的员查值EZ；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
V7：将员查值最大的第二人员标记为选中人员，服务器将异常设备的名称和位置发送至选中人员的手机终端，选中人员接收到异常设备的名称和位置后，对异常设备进行查看维修，同时该选中人员在系统当前时间所属月份的维修总次数增加一次。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统，其特征在于，还包括注册登录模块，注册登录模块用于工作人员通过手机终端提交终端信息和人员信息进行注册并将注册成功的注册信息和人员信息发送至服务器内存储；其中终端信息包括电脑终端的型号、位置、编号和IP地址；人员信息包括工作人员的姓名、年龄、手机号和入职时间。
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