CN114661535A - 一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及物联网技术领域，提供了一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待运维设备的设备信息和位置信息；根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态，即通过待运维设备对应的数字孪生设备模型即可实现对待运维设备的运行状态的在线实时监控，能够及时发现并能够在线上排查待运维设备的故障情况，因而能够有效地缩短设备的运维周期，提高运维效率，且减少了故障排查的成本投入，降低了运维的总体成本。

Description

一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的深入发展，将物联网技术与能源设备的运维工作相结合的模式也逐渐发展起来，并且大大地提高了能源设备的运维工作的便利性。
在实际的运维工作的实施过程中，设备运维服务商仅是通过物联网技术建立起了与能源设备之间的通信连接，使之能够在能源设备发生故障时及时获悉发生故障的能源设备是哪一个。而其所采用的运维方式仍然是传统的模式，即系在获悉发生故障的能源设备是哪一个之后，再安排运维工作人员到达现场对该能源设备进行故障排查和维修，这种方式不仅运维周期长，而且成本较高。
可见，现有的能源设备运维方式仍存在运维周期长、效率低，运维成本较高的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种物联设备运维管理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中的能源设备运维方式仍存在运维周期长、效率低，运维成本较高的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种物联设备运维管理方法，包括：
获取待运维设备的设备信息和位置信息；
根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；
通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态。
本公开实施例的第二方面，提供了一种物联设备运维管理装置，包括：
信息获取模块，被配置为获取待运维设备的设备信息和位置信息；
模型建立模块，被配置为根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；
监控模块，被配置为通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态。
本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比，其有益效果至少包括：本公开实施例通过获取待运维设备的设备信息和位置信息；根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态，即通过待运维设备对应的数字孪生设备模型即可实现对待运维设备的运行状态的在线实时监控，能够及时发现并能够在线上排查待运维设备的故障情况，因而能够有效地缩短设备的运维周期，提高运维效率，且减少了故障排查的成本投入，降低了运维的总体成本。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的一种应用场景的场景示意图；
图2是本公开实施例提供的一种物联设备运维管理方法的流程示意图；
图3是本公开实施例提供的一种物联设备运维管理装置的结构示意图；
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种物联设备运维管理方法和装置。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括待运维设备101、服务器102以及网络103。
待运维设备101，可以是各种物联设备，包括但不限于各类能源设备、仪器仪表设备、通用设备、专用设备等。其中，能源设备包括但不限于海洋油气设备、页岩气设备、电力设备、水力设备、煤机设备、风能设备等。仪器仪表设备包括但不限于电能表、电流表、电压表等。通用设备包括但不限于恒温箱、节能烤箱、新型节能冰箱等。专用设备，指各种具有专门性能和专门用途的设备，实现一项或几项功能的设备。包括但不限于：医疗卫生单位的医疗器械、诊察器械及诊断仪器、医用射线设备、体外循环设备及装置；广播电视单位的广播发射设备、电视发射设备等。
服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的待运维设备101发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器102可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
需要说明的是，服务器102可以是硬件，也可以是软件。当服务器102为硬件时，其可以是为待运维设备101提供各种服务的各种电子设备。当服务器102为软件时，其可以是为待运维设备101提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为待运维设备101提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
在本公开实施例中，服务器102可以是与设备运维服务商(可以是待运维设备的生产商或者提供设备运维服务的第三方)具有合作或非合作关系的服务提供方。当然，服务器102也可以是设备运维服务商的后台服务器。
网络103可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。
服务器102可经由网络103与待运维设备101建立通信连接。服务器102在获取到待运维设备的设备信息和位置信息后，可根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应，之后，即可通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态，能够及时发现并能够在线上排查待运维设备的故障情况，因而能够有效地缩短设备的运维周期，提高运维效率，且减少了故障排查的成本投入，降低了运维的总体成本。
需要说明的是，待运维设备101、服务器102以及网络103的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
图2是本公开实施例提供的一种物联设备运维管理方法的流程示意图。图2的物联设备运维管理方法可以由图1的服务器执行。如图2所示，该物联设备运维管理方法包括：
步骤S201，获取待运维设备的设备信息和位置信息。
设备信息，包括但不限于设备类型、设备厂家、设备编号、设备名称、出厂日期、测点信息(包括测量点的位置、测量点的能源种类、测量点的能源流向等信息)等。以SBW交流全自动稳压器为例，其设备信息可包括额定容量、稳定精度、额定输出电压、相数、额定输出电流、重量、电压输入范围、出厂编号、出厂日期、效率、设备生产厂名称、设备名称、厂家联系方式(包括地址和电话等)、电压输入点、电压输出点位置等。
位置信息，是指待运维设备的安装、使用的空间位置信息。比如，经度XX维度XX。
在一实施例中，当某个企业需要新增设一个或一些物联设备(待运维设备)时，可以通过智能终端(如智能手机等)登陆服务器的应用网页，在软件界面上可通过点击等方式选择待运维设备的设备运维服务商，然后，再点击软件界面上的“新增设备”按钮，再通过具有拍摄定位功能的智能终端(如智能手机等)对待运维设备进行现场拍照，以采集待运维设备(如电能表)的设备铭牌图像，同时利用该智能终端进行实时定位，获得定位信息(由于在现场拍摄时，距离待运维设备的距离比较近，所以可以将智能终端的定位信息确定为待运维设备的位置信息)，再将该设备铭牌图像和定位信息一并发送给服务器(例如，可以是设备运维服务商，也可以是与设备运维服务商合作的第三方)。服务器在接收到该设备铭牌图像和定位信息之后，可将该设备铭牌图像通过云网关发送给图片识别服务器(比如，安装有图片识别模型的云服务器)，以使图片识别服务器对该设备铭牌图像进行识别，得到设备铭牌的文字信息，并将设备铭牌的文字信息返回给服务器。也即，服务器可通过上述途径获取到设备铭牌的文字信息可提取得到待运维设备的设备信息，同时可通过手机的定位信息确定待运维设备的位置信息。
作为一示例，图片识别服务器在获取到设备铭牌图像之后，可以将设备铭牌图像输入预设的图片识别模型(该图片识别模型可以是采用深度神经网络训练得到的模型)中，以获取铭牌图像的特征点，并根据该特征点确定文字候选框，再拼接文字候选框，得到文字识别框，再进一步识别文字识别框中的文字，得到铭牌文字，即可进一步得到待运维设备的设备信息。
在另一实施例中，如果服务器是与设备运维服务商合作的第三方，且设备运维服务商是待运维设备的出厂商，那么设备运维服务商在出厂待运维设备的时候，可以在其设备铭牌上增加一个设备信息的二维码。在实际应用中，可预先建立二维码与设备信息的对应关系，并可将二维码与设备信息绑定存储在服务器的运维数据库中。现场运维人员或者设备安装人员在到达新增设的待运维设备的安装或者使用地点时，可以通过智能终端(如智能手机)扫描待运维设备的设备铭牌上的二维码，即可通过加载预设的二维码与设备信息的对应关系表，并下载获取到该待运维设备的相关设备信息，并将该相关的设备信息发送给服务器。在一实施例中，还可以是智能终端将二维码发送给服务器，服务器再根据预设的二维码与设备信息的对应关系表，从运维数据库中调取出与该待运维设备对应的设备信息。
步骤S202，根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应。
在本实施例中，数字孪生设备模型，是指采用数字孪生技术生成的与待运维设备的各设备量测点具有映射关系的虚拟设备模型，也可以理解为是待运维设备的镜像虚拟设备。即待运维设备是现实的物理设备，数字孪生设备模型则是该现实的物理设备的虚拟设备模型。
在一示例中，假设待运维设备的设备信息包括设备类型、设备厂家、设备编号，数字孪生设备模型的设备参数包括设备类型参数、设备厂家参数、设备编号参数。其中，设备类型与设备类型参数对应，设备厂家与设备厂家参数对应，设备编号与设备编号参数对应。
在一实施例中，可生成待运维设备与数字孪生设备模型的映射关系表，并将该映射关系表返回至智能终端，以提示运维人员该待运维设备已经安装部署完成，即已经在服务器部署了一个与其对应的数字孪生设备模型。
步骤S203，通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态。
作为一示例，若待运维设备为电流表，那么其运行状态，可包括电流表的开机、关机、测量状态等。
由于数字孪生设备模型是待运维设备的镜像虚拟设备模型，数字孪生设备模型的设备参数与待运维设备的设备信息一一对应，因此，可以通过在线上监测数字孪生设备模型的运行模拟情况，即可了解到待运维设备的现场运行状态。
本公开实施例提供的技术方案，通过获取待运维设备的设备信息和位置信息；根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态，即通过待运维设备对应的数字孪生设备模型即可实现对待运维设备的运行状态的在线实时监控，能够及时发现并能够在线上排查待运维设备的故障情况，因而能够有效地缩短设备的运维周期，提高运维效率，且减少了故障排查的成本投入，降低了运维的总体成本。
在一些实施例中，上述步骤S202包括：
提取设备信息中的关键信息，其中，关键信息为待运维设备的唯一标识信息；
判断预设的设备运维数据库中是否存在与关键信息对应的目标设备模型；
若不存在与关键信息对应的目标设备模型，则根据设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型。
作为一示例，通常通过设备类型、设备厂家和设备编号即可唯一确定待运维设备，故关键信息一般包括设备类型、设备厂家和设备编号。在实际应用中，也可以赋予每一个待运维设备一个唯一标识编码(如唯一的文字、符号等)，该唯一标识编码可以印刷到设备铭牌上，作为该待运维设备的关键信息之一。
在一实施例中，设备运维服务商在出厂运维设备时，可以先构建每一运维设备与其对应的设备模型(数字孪生设备模型)，并建立运维设备与其对应的设备模型之间的对应关系。例如，可以建立如下表1所示的运维设备与设备模型之间的对应关系表，并可将该对应关系表及设备模型等数据存储在设备运维数据库中。
表1运维设备与设备模型的对应关系表
Figure BDA0003528509290000081
作为一示例，假设根据提取到的设备信息中的关键信息确定运维设备为运维设备01，那么可通过遍历上表1，查找判断表1中是否存在与运维设备01对应的设备模型。根据上表1可知，设备运维数据库中存在与运维设备01对应的设备模型01(即目标设备模型)。
在一些实施例中，若不存在与关键信息对应的目标设备模型，则获取与待运维设备对应的图元文件；根据图元文件，生成数字孪生设备模型，并将数字孪生设备模型与待运维设备的位置信息绑定。
图元指的是图形数据，所对应的就是绘图界面上看得见的实体。图元文件，可包括至少一个图元。举例来说，若待运维设备是一个电能表，那么可以采用一个图元代表该电能表，在该图元中可标示出电能表的各测点位置以及各测点的信号/能源种类及流向信息(比如，电流输出端、电流输入端等)、开关机位置等信息。此外，由于电能表一般包括电磁元件、转盘、制动磁铁、计数机构、支座和接线盒这六个基本构件，所以也可以采用六个分别代表这六个基本构件的构件图元所组成的整体图形来表示该电能表。这六个基本构件所构成的整体图形可以是该电能表的三维立体图。在这三维立体图中也可标示出该电能表的电能表的各测点位置以及各测点的信号/能源种类及流向信息。
在一优选实施例中，可以建立一个待运维设备、设备信息、设备安装位置、图元、图元标注信息(即各测点位置以及各测点的信号/能源种类及流向信息)的对应关系表，如下表2所示。
表2待运维设备、设备信息、设备安装位置、图元、图元标注信息的对应关系表
Figure BDA0003528509290000091
通过上表2，可以快速查找出与待运维设备对应的图元，从而有利于提高后续调用图元构建待运维设备对应的数字孪生设备模型的效率。
在一实施例中，待运维设备包括多个量测点。根据图元文件，生成数字孪生设备模型，具体包括：
确定待运维设备的各量测点的量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息；
根据量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息，生成数字孪生设备模型。
在一示例中，可以首先确定待运维设备的各量测量的量测位置信息，即确定各量测点的具体安装位置信息，以及各量测点所量测的能源类型(包括但不限于绿色电能、市电、生物能源等)以及能源流向信息(比如，绿色电能从量测点A流出，从量测点B流入等的流向)。然后，对应地，在获取到的图元文件的相应位置上标注出各量测点的位置，以及各量测点的能源类型及能源流向信息；并且，还可以在后台进行相应的设备参数配置，从而生成与待运维设备对应的数字孪生设备模型。该数字孪生设备模型的各个设备参数与实际的待运维设备的各量测点信息一一对应。比如，数字孪生设备模型中的各个量测点的位置与实际的待运维设备一一对应，且能源种类、能源流向均一一对应。
在一实施例中，将数字孪生设备模型与待运维设备的位置信息绑定，可以使得每个数字孪生设备模型均可对应于实际应用场景中的一个实际运维设备，这有利于后期拓展更多的运维设备，并实现批量式的在线监控运维设备的运行状态，进一步提高运维服务的效率和质量。并且，当通过在线监控数字孪生设备模型的模拟运行状态时发现故障设备，即可立即锁定数字孪生设备模型所绑定的位置信息，从而立刻确定发生故障的待运维设备，以便于后续安排运维人员对该待运维设备进行维修作业。
在另一些实施例中，若存在与关键信息对应的目标设备模型，则提取目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息；
根据待运维设备的设备信息和位置信息对目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息进行修改，得到修改设备模型；
将修改设备模型确定为与待运维设备对应的数字孪生设备模型。
结合上述示例，假设根据提取到的设备信息中的关键信息确定运维设备为运维设备01，根据上表1可知，设备运维数据库中存在与运维设备01对应的设备模型01(即目标设备模型)。
在一实施例中，根据待运维设备的设备信息和位置信息对目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息进行修改，得到修改设备模型，包括：
新建一个目标设备模型副本，其中，目标设备模型副本与目标设备模型完全一致；
将目标设备模型副本的位置信息替换为待运维设备的位置信息，将目标设备模型副本的设备信息替换为待运维设备的设备信息，得到修改设备模型。
具体的，可以通过新建一个目标设备模型副本，将目标设备模型的所有信息均刻录到该目标设备模型副本。然后，将目标设备模型副本的位置信息替换为待运维设备的位置信息，再将目标设备模型副本的设备信息替换为待运维设备的设备信息，即可得到修改设备模型。
应用本公开实施例的技术方案，能够快速的建立起待运维设备的设备模型，提高了待运维设备的建模效率。
在一些实施例中，上述步骤S203包括：
当确定待运维设备的运行状态发生异常时，通过数字孪生设备模型进行在线异常排查，获得排查结果；
根据排查结果，确定运维管理方案。
在实际应用中，可以通过物联网技术在线获取待运维设备的各量测点的测量数据，例如，待运维设备是电能表，其量测点包括开机/关机量测点，电流输入点、电流输出点，电功率量测点；那么可以通过物联网技术在线获取电能表的开机/关机量测点的开关机状态，电流输入点的电流值、电流输出点的电流值，电功率量测点的电功率。在获取这些测量数据时，可将这些测量数据同步至其对应的数字孪生设备模型的相应量测点位。当根据这些测量数据判断待运维设备的运行状态发生异常时，比如说，电流输入点的电流值超过额定电流值，即可直接通过数字孪生设备模型在线进行异常排查，获得排查结果(包括电流输入点的具体位置，电流值、电流流向等信息)。
然后，根据所获得的排查结果，可进一步制定相应的运维管理方案，比如，对于一些不可瞬时恢复的故障(比如，线路烧坏等故障)，可安排运维人员到达现场对待运维设备进行检修；对于一些可瞬时恢复的故障，可通过在线重启待运维设备等方式使之恢复正常运行状态。
应用本公开实施例提供的技术方案，当确定待运维设备的运行状态发生异常时，能够通过字孪生设备模型进行在线异常排查，缩短了异常排查的周期，减少了运维人员到现场排查的时间和人力成本，提高了设备运维的时效性和服务质量。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的一种物联设备运维管理装置的示意图。如图3所示，该物联设备运维管理装置包括：
信息获取模块301，被配置为获取待运维设备的设备信息和位置信息；
模型建立模块302，被配置为根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；
监控模块303，被配置为通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态。
本公开实施例提供的技术方案，通过信息获取模块301获取待运维设备的设备信息和位置信息；模型建立模块302根据待运维设备的设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，待运维设备的设备信息与数字孪生设备模型的设备参数一一对应；监控模块303通过数字孪生设备模型在线监控待运维设备的运行状态，即通过待运维设备对应的数字孪生设备模型即可实现对待运维设备的运行状态的在线实时监控，能够及时发现并能够在线上排查待运维设备的故障情况，因而能够有效地缩短设备的运维周期，提高运维效率，且减少了故障排查的成本投入，降低了运维的总体成本。
在一些实施例中，上述模型建立模块302包括：
提取单元，被配置为提取设备信息中的关键信息，其中，关键信息为待运维设备的唯一标识信息；
判断单元，被配置为判断预设的设备运维数据库中是否存在与关键信息对应的目标设备模型；
建立单元，被配置为若不存在与关键信息对应的目标设备模型，则根据设备信息和位置信息建立与待运维设备对应的数字孪生设备模型。
在一些实施例中，上述模型建立模块302还包括：
信息提取单元，被配置为若存在与关键信息对应的目标设备模型，则提取目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息；
修改单元，被配置为根据待运维设备的设备信息和位置信息对目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息进行修改，得到修改设备模型；
确定单元，被配置为将修改设备模型确定为与待运维设备对应的数字孪生设备模型。
在一些实施例中，上述修改单元，可具体被配置为：
新建一个目标设备模型副本，其中，目标设备模型副本与目标设备模型完全一致；
将目标设备模型副本的位置信息替换为待运维设备的位置信息，将目标设备模型副本的设备信息替换为待运维设备的设备信息，得到修改设备模型。
在一些实施例中，上述模型建立模块302包括：
文件获取单元，被配置为获取与待运维设备对应的图元文件；
生成单元，被配置为根据图元文件，生成数字孪生设备模型，并将数字孪生设备模型与待运维设备的位置信息绑定。
在一些实施例中，上述待运维设备包括多个量测点。上述生成单元可被具体配置为：
确定待运维设备的各量测点的量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息；
根据量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息，生成数字孪生设备模型。
在一些实施例中，上述监控模块303包括：
排查单元，被配置为当确定待运维设备的运行状态发生异常时，通过数字孪生设备模型进行在线异常排查，获得排查结果；
运维单元，被配置为根据排查结果，确定运维管理方案。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本公开实施例提供的电子设备400的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备400包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备400中的执行过程。
电子设备400可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备400可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备400的示例，并不构成对电子设备400的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是电子设备400的内部存储单元，例如，电子设备400的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备400的外部存储设备，例如，电子设备400上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备400的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物联设备运维管理方法，其特征在于，包括：
获取待运维设备的设备信息和位置信息；
根据所述待运维设备的设备信息和位置信息建立与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，所述待运维设备的设备信息与所述数字孪生设备模型的设备参数一一对应；
通过所述数字孪生设备模型在线监控所述待运维设备的运行状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备信息和位置信息建立与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型，包括：
提取所述设备信息中的关键信息，其中，所述关键信息为所述待运维设备的唯一标识信息；
判断预设的设备运维数据库中是否存在与所述关键信息对应的目标设备模型；
若不存在与所述关键信息对应的目标设备模型，则根据所述设备信息和位置信息建立与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断预设的设备运维数据库中是否存在与所述关键信息对应的目标设备模型之后，还包括：
若存在与所述关键信息对应的目标设备模型，则提取所述目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息；
根据所述待运维设备的设备信息和位置信息对所述目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息进行修改，得到修改设备模型；
将所述修改设备模型确定为与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待运维设备的设备信息和位置信息对所述目标设备模型的目标设备信息和目标位置信息进行修改，得到修改设备模型，包括：
新建一个目标设备模型副本，其中，所述目标设备模型副本与所述目标设备模型完全一致；
将所述目标设备模型副本的位置信息替换为所述待运维设备的位置信息，将所述目标设备模型副本的设备信息替换为所述待运维设备的设备信息，得到修改设备模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备信息和位置信息建立与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型，包括：
获取与所述待运维设备对应的图元文件；
根据所述图元文件，生成数字孪生设备模型，并将所述数字孪生设备模型与所述待运维设备的位置信息绑定。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待运维设备包括多个量测点；
所述根据所述图元文件，生成数字孪生设备模型，包括：
确定所述待运维设备的各量测点的量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息；
根据所述量测位置信息，以及各量测点的能源类型和能源流向信息，生成数字孪生设备模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数字孪生设备模型在线监控所述待运维设备的运行状态，包括：
当确定所述待运维设备的运行状态发生异常时，通过所述数字孪生设备模型进行在线异常排查，获得排查结果；
根据所述排查结果，确定运维管理方案。
8.一种物联设备运维管理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，被配置为获取待运维设备的设备信息和位置信息；
模型建立模块，被配置为根据所述待运维设备的设备信息和位置信息建立与所述待运维设备对应的数字孪生设备模型，其中，所述待运维设备的设备信息与所述数字孪生设备模型的设备参数一一对应；
监控模块，被配置为通过所述数字孪生设备模型在线监控所述待运维设备的运行状态。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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