CN111505436A - 一种基于大数据的电力通讯分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的电力通讯分析系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、故障检测模块、监测模块和判定模块；所述数据采集模块用于采集通讯信息，并将其传输至整理模块，所述整理模块用于对通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块；所述数据库内存储有连接线初始温度，通过分析模块对整理过后的信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析，从而计算出连接线的温度变化量，增加数据分析的精确性，节省分析时间，提高工作效率。

Description

一种基于大数据的电力通讯分析系统

技术领域

本发明涉及电力通讯分析技术领域，具体为一种基于大数据的电力通讯分析系统。

背景技术

电力通讯是利用有线电、无线电、光或其他电磁系统,对电力系统运行、经营和管理等活动中需要，随着社会的发展，电力通讯已经广泛应用到人们的生活当中。

公告号为CN107231041A的一种基于物联网的电力通讯系统，该基于物联网的电力通讯系统，通过采用水银开关对电力线路铁塔进行倾斜预警检测，一旦出现倾斜超出正常范围就会启动摄像头采集图像并传输给监控中心，其传输方式分为有线和无线，避免了单一方式存在的缺陷和漏洞，同时还具有温度检测的功能，能够有效防止电力线路火灾事故的发生，整个系统智能化程度高、系统工作稳定，节约能源，但是，该基于物联网的电力通讯系统，无法对工作中的连接线进行精确地数据分析，同时也无法快速的判断连接线的损坏或者故障，容易造成连接线的损坏，降低工作效率，为此，我们提出一种基于大数据的电力通讯分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的电力通讯分析系统，通过整理模块和分析模块的设置，对通讯信息进行精确的分析，增加数据分析的精确性，节省分析时间，提高工作效率，通过监测模块、判定模块和故障检测模块的设置，对数据信息进行比对，判断线路的实用情况，快速的对连接线路进行安全判断，从而增加装置的安全性。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何通过分析模块对整理过后的信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析，从而计算出连接线的温度变化量，来解决现有技术中无法对数据信息精确分析的问题；

(2)如何通过判定模块的设置，对连接线的工作时长和工作效率进行计算，故障检测模块依据工作时长和工作效率的比对结果，对连接线路进行故障检测，来解决现有技术中难以对线路安全进行快速判断的问题；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的电力通讯分析系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、故障检测模块、监测模块和判定模块；

所述数据采集模块用于采集通讯信息，并将其传输至整理模块，所述整理模块用于对通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块；

所述数据库内存储有连接线初始温度，所述分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，得到信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放，并将其分别传输至监测模块和至判定模块；

所述监测模块用于监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放一同进行监测操作，得到环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P和连接线到达该最佳温度的时间T_佳，并将其传输至判定模块；

所述监测模块还用于监测连接线达到最佳温度的监测时间数据、监测冷却时间和监测信息总传输量数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线到达该最佳温度的时间T_佳、信息总传输量数据的平均值GCi、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，得到线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号，并将其传输至故障检测模块；

所述故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测，具体为：当接收到线路无恙信号和线路安全信号同时出现时，则判定线路安全，无需进行故障检测，当接收到线路危险信号、线路堵塞信号、线路故障信号和线路异常信号其中任一一项时，则对线路进行故障检测。

作为本发明的进一步改进方案：分析操作的具体操作过程为：

步骤一：获取通讯信息，并将其中的信息传输量数据、连接线初始温度、连接线温度数据、环境温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据依次标定为Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si，i＝1,2,3......n，且Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si一一对应；

步骤二：提取上述步骤一中的运行时间数据、电流数据和电压数据，并将其带入到计算式：Q_放＝Li*Yi*Si，其中，Q_放表示为电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，将连接线温度数据与连接线初始温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Wi-wi，其中，Z_线表示为连接线的温度变化值，将信息传输量数据Ci带入到计算式：

GCi表示为信息总传输量数据的平均值；

步骤三：将步骤二中的产生热量和温度变化值与环境温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Q_放*u1*Hi*u2；

步骤四：获取多个传输时间段内信息传输量数据Ci，并提取出该时间段内连接线的温度数据，对多个时间段内信息传输量进行从大到小的排序，并将排序结果依次标记为A1＞A2＞......＞Ai，i＝1,2,3......n。

作为本发明的进一步改进方案：监测操作的具体操作过程为：

K1：获取信息传输量排序中最大的传输时间段，并提取与其相对应的连接线温度数据Wi，将该连接线温度数据标定为连接线最佳温度P，同时将连接线到达该最佳温度的时间标定为T_佳；

K2：获取环境温度数据、冷却前温度数据、冷却后温度数据和冷却时间数据，并将其一同带入到计算式：

其中，u3表示为环境温度对连接线温度下降的影响因子，u4表示为连接线的自动降温影响值，Qe表示为连接线冷却前温度数据，He表示为连接线冷却后温度数据，Te表示为连接线冷却时间数据，e＝1,2,3......a1。

作为本发明的进一步改进方案：判定操作的具体操作过程为：

F1：获取连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线初始温度数据和产生热量数据，并将其一同带入到计算式：

其中，S_预表示为连接线达到最佳温度的预计值；

F2：获取最佳温度的时间数据和监测信息总传输量数据，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi进行比对，具体为：

Fj1：当C_时差＞PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量小，生成线路故障信号；

Fj2：当C_时差≤PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量大，生成线路安全信号；

Fj3：当C_时差≤PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量小，生成线路堵塞信号；

Fj4：当C_时差＞PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量多，生成线路异常信号，其中，C_时差表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值，C_量差表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值，具体计算式为：C_时差＝Dv-S_预，Dv表示为监测时间数据，且v＝1,2,3......a2，C_量差＝GCi-Ov，Ov表示为监测信息总传输量数据且v＝1,2,3......a2，PH1表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值预设值，PH2表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值预设值；

F3：依据上述K2中的计算式

来得到

T_预表示为连接线冷却预计时间，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi一同带入到计算式：

将监测冷却时间Jv、监测信息总传输量数据Ov和监测时间数据Dv一同带入到计算式：

V_预工表示为预计工作效率，V_实工表示为实际监测工作效率；

F4：将V_实工和V_预工进行比对，当V_预工＞V_实工，则判定该连接线出现故障，生成线路危险信号，当V_预工≤V_实工，则判定该连接线正常运行，生成线路无恙信号。

本发明的有益效果：

(1)整理模块对采集到的通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输至分析模块，分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，得到信息传输量排序、连接线的温度变化值和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，并将其分别传输至监测模块和至判定模块，监测模块监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序、连接线的温度变化值和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量一同进行监测操作，通过分析模块对整理过后的信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析，从而计算出连接线的温度变化量，增加数据分析的精确性，节省分析时间，提高工作效率；

(2)判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子、连接线温度数据标定为连接线最佳温度、连接线到达该最佳温度的时间、信息总传输量数据的平均值、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，得到线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号，并将其传输至故障检测模块，故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测，通过判定模块的设置，对连接线的工作时长和工作效率进行计算，故障检测模块依据工作时长和工作效率的比对结果，对连接线路进行故障检测，快速的对连接线路进行安全判断，从而增加装置的安全性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的电力通讯分析系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、故障检测模块、监测模块和判定模块；

数据采集模块用于采集通讯信息，通讯信息包括信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、运行时间数据和连接线温度数据，并将其传输至整理模块，整理模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块；

数据库内存储有连接线初始温度，分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，分析操作的具体操作过程为：

步骤一：获取通讯信息，并将其中的信息传输量数据、连接线初始温度、连接线温度数据、环境温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据依次标定为Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si，i＝1,2,3......n，且Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si一一对应；

步骤二：提取上述步骤一中的运行时间数据、电流数据和电压数据，并将其带入到计算式：Q_放＝Li*Yi*Si，其中，Q_放表示为电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，将连接线温度数据与连接线初始温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Wi-wi，其中，Z_线表示为连接线的温度变化值，将信息传输量数据Ci带入到计算式：

GCi表示为信息总传输量数据的平均值；

步骤三：将步骤二中的产生热量和温度变化值与环境温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Q_放*u1*Hi*u2，其中，u1表示为连接线对电力设备在某段时间中线路内部产生热量的影响因子，u1表示为环境温度对连接线温度变化的影响因子；

步骤四：获取多个传输时间段内信息传输量数据Ci，并提取出该时间段内连接线的温度数据，对多个时间段内信息传输量进行从大到小的排序，并将排序结果依次标记为A1＞A2＞......＞Ai，i＝1,2,3......n，其中多个传输时间段界定为某一天的零时至二十四时；

步骤五：将信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放传输至监测模块，将连接线的温度变化值Z_线、电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放和信息总传输量数据的平均值传输至判定模块；

监测模块用于监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放一同进行监测操作，监测操作的具体操作过程为：

K1：获取信息传输量排序中最大的传输时间段，并提取与其相对应的连接线温度数据Wi，将该连接线温度数据标定为连接线最佳温度P，同时将连接线到达该最佳温度的时间标定为T_佳；

K2：获取环境温度数据、冷却前温度数据、冷却后温度数据和冷却时间数据，并将其一同带入到计算式：

其中，u3表示为环境温度对连接线温度下降的影响因子，u4表示为连接线的自动降温影响值，Qe表示为连接线冷却前温度数据，He表示为连接线冷却后温度数据，Te表示为连接线冷却时间数据，e＝1,2,3......a1；

K3：将环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P和连接线到达该最佳温度的时间T_佳传输至判定模块；

监测模块还用于监测连接线达到最佳温度的监测时间数据、监测冷却时间和监测信息总传输量数据，并将其传输至判定模块，判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线到达该最佳温度的时间T_佳、信息总传输量数据的平均值GCi、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，判定操作的具体操作过程为：

F1：获取连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线初始温度数据和产生热量数据，并将其一同带入到计算式：

其中，S_预表示为连接线达到最佳温度的预计值；

F2：获取最佳温度的时间数据和监测信息总传输量数据，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi进行比对，具体为：

Fj1：当C_时差＞PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量小，生成线路故障信号；

Fj2：当C_时差≤PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量大，生成线路安全信号；

Fj3：当C_时差≤PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量小，生成线路堵塞信号；

Fj4：当C_时差＞PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量多，生成线路异常信号，其中，C_时差表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值，C_量差表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值，具体计算式为：C_时差＝Dv-S_预，Dv表示为监测时间数据，且v＝1,2,3......a2，C_量差＝GCi-Ov，Ov表示为监测信息总传输量数据且v＝1,2,3......a2，PH1表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值预设值，PH2表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值预设值；

F3：依据上述K2中的计算式

来得到

T_预表示为连接线冷却预计时间，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi一同带入到计算式：

将监测冷却时间Jv、监测信息总传输量数据Ov和监测时间数据Dv一同带入到计算式：

V_预工表示为预计工作效率，V_实工表示为实际监测工作效率；

F4：将V_实工和V_预工进行比对，当V_预工＞V_实工，则判定该连接线出现故障，生成线路危险信号，当V_预工≤V_实工，则判定该连接线正常运行，生成线路无恙信号；

F5：将线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号传输至故障检测模块；

故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测，具体为：当接收到线路无恙信号和线路安全信号同时出现时，则判定线路安全，无需进行故障检测，当接收到线路危险信号、线路堵塞信号、线路故障信号和线路异常信号其中任一一项时，则对线路进行故障检测。

本发明在工作时，数据采集模块用于采集通讯信息，并将其传输至整理模块，整理模块对通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块，分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，得到信息传输量排序、连接线的温度变化值和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，并将其分别传输至监测模块和至判定模块；监测模块监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序、连接线的温度变化值和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量一同进行监测操作，得到环境温度对连接线温度下降的影响因子、连接线温度数据标定为连接线最佳温度和连接线到达该最佳温度的时间T_佳，并将其传输至判定模块；监测模块还用于监测连接线达到最佳温度的监测时间数据、监测冷却时间和监测信息总传输量数据，并将其传输至判定模块，判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子、连接线温度数据标定为连接线最佳温度、连接线到达该最佳温度的时间、信息总传输量数据的平均值、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，得到线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号，并将其传输至故障检测模块，故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、故障检测模块、监测模块和判定模块；

所述数据采集模块用于采集通讯信息，并将其传输至整理模块，所述整理模块用于对通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块；

所述数据库内存储有连接线初始温度，所述分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，得到信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放，并将其分别传输至监测模块和至判定模块；

所述监测模块用于监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放一同进行监测操作，得到环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P和连接线到达该最佳温度的时间T_佳，并将其传输至判定模块；

所述监测模块还用于监测连接线达到最佳温度的监测时间数据、监测冷却时间和监测信息总传输量数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线到达该最佳温度的时间T_佳、信息总传输量数据的平均值GCi、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，得到线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号，并将其传输至故障检测模块；

所述故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测，并对线路进行故障检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，分析操作的具体操作过程为：

步骤一：获取通讯信息，并将其中的信息传输量数据、连接线初始温度、连接线温度数据、环境温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据依次标定为Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si，i＝1,2,3......n，且Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si一一对应；

步骤二：提取上述步骤一中的运行时间数据、电流数据和电压数据，并将其带入到计算式：Q_放＝Li*Yi*Si，其中，Q_放表示为电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，将连接线温度数据与连接线初始温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Wi-wi，其中，Z_线表示为连接线的温度变化值，将信息传输量数据Ci带入到计算式：

GCi表示为信息总传输量数据的平均值；

步骤三：将步骤二中的产生热量和温度变化值与环境温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Q_放*u1*Hi*u2；

步骤四：获取多个传输时间段内信息传输量数据Ci，并提取出该时间段内连接线的温度数据，对多个时间段内信息传输量进行从大到小的排序，并将排序结果依次标记为A1＞A2＞......＞Ai，i＝1,2,3......n。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，监测操作的具体操作过程为：

K1：获取信息传输量排序中最大的传输时间段，并提取与其相对应的连接线温度数据Wi，将该连接线温度数据标定为连接线最佳温度P，同时将连接线到达该最佳温度的时间标定为T_佳；

K2：获取环境温度数据、冷却前温度数据、冷却后温度数据和冷却时间数据，并将其一同带入到计算式：

其中，u3表示为环境温度对连接线温度下降的影响因子，u4表示为连接线的自动降温影响值，Qe表示为连接线冷却前温度数据，He表示为连接线冷却后温度数据，Te表示为连接线冷却时间数据，e＝1,2,3......a1。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，判定操作的具体操作过程为：

F1：获取连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线初始温度数据和产生热量数据，并将其一同带入到计算式：

其中，S_预表示为连接线达到最佳温度的预计值；

F2：获取最佳温度的时间数据和监测信息总传输量数据，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi进行比对，具体为：

Fj1：当C_时差＞PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量小，生成线路故障信号；

Fj2：当C_时差≤PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量大，生成线路安全信号；

Fj3：当C_时差≤PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量小，生成线路堵塞信号；

Fj4：当C_时差＞PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量多，生成线路异常信号，其中，C_时差表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值，C_量差表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值，具体计算式为：C_时差＝Dv-S_预，Dv表示为监测时间数据，且v＝1,2,3......a2，C_量差＝GCi-Ov，Ov表示为监测信息总传输量数据且v＝1,2,3......a2，PH1表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值预设值，PH2表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值预设值；

F3：依据上述K2中的计算式

来得到

T_预表示为连接线冷却预计时间，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi一同带入到计算式：

将监测冷却时间Jv、监测信息总传输量数据Ov和监测时间数据Dv一同带入到计算式：

V_预工表示为预计工作效率，V_实工表示为实际监测工作效率；

F4：将V_实工和V_预工进行比对，当V_预工＞V_实工，则判定该连接线出现故障，生成线路危险信号，当V_预工≤V_实工，则判定该连接线正常运行，生成线路无恙信号。

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